A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

Átírás

1 A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI Omnibusz 2003/08 A kutatás dokumentációja Teljes kötet 2003

2

3 Tartalom BEVEZETÉS... 4 A MINTA... 6 AZ ADATFELVÉTEL FŐBB ADATAI... 8 TÁBLÁK A SÚLYVÁLTOZÓ KÉSZÍTÉSÉHEZ... 9

4 Bevezetés A kutatást a Századvég Politikai Iskola Alapítvány, a CEORG, a Magyar Nemzeti Bank, az Autó2, az RTL Klub, és a Versenyhivatal a megrendelésére végeztük. Az Omnibusz kutatások állandó célcsoportja a felnőtt magyar lakosság egésze, mintanagysága 1032 fő. Az Omnibusz kutatásaink megyére lebontva is reprezentálják a felnőtt magyar népességet nem, életkori csoport, és településtípus szerint. A mintavételi eljárás többlépcsős, rétegzett, valószínűségi mintavételi eljárás. A rétegzés első lépcsőjében minden megyéből kiválasztjuk azokat a településeket, amelyek a mintába fognak kerülni. Ennek során általános szabály az, hogy Budapest, és a megyeszékhelyek szerepeljenek a mintában, ezen túlmenően minden megyéből legalább egy város, és legalább két falunak is kell lennie a mintában. Ezt követően meghatározzuk, hogy az egyes megyékből, és ezen belül az egyes településtípusokból hány személynek kell bekerülnie a mintába. A konkrét elemszámok kialakításakor azt az elvet követjük, hogy minden megye minden településtípusából akkora arányban kerüljenek be a mintába kérdezettek, amekkora az alapsokaság (felnőtt lakossági minta esetén a 18 éven felüli lakosok) aránya a teljes népességen belül, megyékre, és megyén belüli településtípus lakosságarányra lebontva. A rétegzési szempontok kialakításához, valamint később az adatok súlyozásához a KSH-tól megvásárolt, többdimenziós megoszlásokat tartalmazó táblákat használunk. Ezek mindig a legfrissebb lakossági adatokat tartalmazó adattáblák, amelyek a nem, az életkori csoportok, a megyék és a településtípusok együttes megoszlását mutatják. A rétegenként lekérdezendő személyek számának meghatározását követően a minta konkrét kialakításához 2003 augusztusában a véletlen sétás módszert alkalmaztuk. A módszer lényege, hogy a kérdező nem neveket, címeket kap, csupán egy kiindulópontot, egy bejárandó útvonalat, és az útvonalon a mintába bekerülő lakások kiválasztásának algoritmusát határozzunk meg számára a mintába bekerült településen. Az így kiválasztott lakásokban Leslie Kish kulcs alkalmazásával választja ki a kérdezőbiztos a háztartásból a mintába

5 bekerülő személyt. A minta illeszkedését minden esetben ellenőrizzük a kérdezettek főbb társadalmidemográfiai jellemzőinek együttes figyelembe vételével. Az elvárt társadalmi-demográfiai megoszlást a KSH legfrissebb, erre vonatozó adatbázisa alapján határozzuk meg. (Ez ban a Népszámlálás adatait jelenti.) Szükség esetén a mintát négy demográfiai tényező nem, életkori csoport, településtípus és iskolai végzettség - együttes megoszlásának figyelembe vételével súlyozzuk. Ez a kötet az adatfelvétel dokumentumait tartalmazza. Az alapsorban megtalálhatók a system változók megoszlásai, a technikai változók (sorszám, kérdező-azonosító, a kérdezés időpontja, stb.) kivételével. A változó nevében előforduló OH az omnibusz kutatásra, a szám a kérdés számára utal.

6 A minta A súlyozatlan és súlyozott minta összehasonlítása ismert demográfiai eloszlásokkal Az összehasonlítás statisztikai illeszkedésének tesztelésére a standardizált residuális (SR) értékét használtuk fel. Nem szerinti illeszkedés: Nem A KSH számításai Mintabeli Súlyozott alapján elvárt SR érték mintában Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetszám százalék Férfi , ,2-1, ,9 Nő , ,8 1, ,1 Chi 2 : 2,517 DF: 1 Korcsoport szerinti illeszkedés: Kor A KSH számításai Mintabeli Súlyozott alapján elvárt SR érték mintában Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetszám százalék , ,8-6, , , ,4 -, ,9 60 év felett , ,8 8, ,5 Chi 2 : 110,33 DF: 2

7 Iskolai végzettség szerinti illeszkedés: Iskolai végzettség A KSH számításai Mintabeli Súlyozott alapján elvárt SR érték mintában Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetszám százalék Alapfok , ,1 -, ,9 Középfok , ,3 -, ,6 Felsőfok , ,5 2, ,5 Chi 2 9,455 DF: 2 Településtípus szerinti illeszkedés: Településtípus A KSH számításai Mintabeli Súlyozott alapján elvárt SR érték mintában Esetszám Százalék Esetszám százalék Esetszám százalék Község , ,1 1, ,4 Város , ,9 -, ,8 Budapest , ,9 -, ,8 Chi 2 : 2,573 DF: 2

8 Az adatfelvétel főbb adatai Az adatfelvétel ütemezése Kérdővkészítés aug Adatfelvétel aug Adatrögzítés aug Számítógépes munkák szept A kérdezés ideje 30,0 25,0 20,0 % 15,0 Teljes adatfelvétel Budapesti adatfelvétel 10,0 5,0 0,0

9 Táblák a súlyváltozó készítéséhez Fiatal: éves Középkorú: éves Idős: 60 éves vagy idősebb Alapfokú: szakmunkás vagy alacsonyabb végzettség Érettségi: szakközépiskolai vagy gimnáziumi végzettség Felsőfokú: főiskola vagy egyetem végzettség II. tábla - A KSH számításai alapján elvárt adatok - a 2001-es népszámlálás alapján neme korcsoport iskola Budapest Total% város Total% község Total% Összesen 6 0,6 33 3,2 42 4,1 7,86 fiatal (18-39) 12 1,2 20 1,9 9 0,9 3,98 6 0,6 13 1,3 3 0,3 2,14 férfi középkorú (40-59) 14 1,4 39 3,8 35 3,4 8, ,1 22 2, , ,1 8 0,8 9 0,9 2, ,2 38 3,7 40 3,9 8,74 idős (60-xx) ,5 9 0,9 3,3 13 1,3 13 1,3 3 0,3 2,82 férfi Össz. 95 9, , ,7 44,27 3 0,3 26 2,5 33 3,2 6,02 fiatal (18-39) 7 0,7 25 2, ,15 7 0,7 8 0,8 2 0,2 1, ,5 50 4,9 44 4,3 10,58 nő középkorú (40-59) 11 1,1 22 2,1 19 1,8 5,05 9 0,9 19 1,8 6 0,6 3,3 16 1,6 86 8,3 88 8,5 18,45 idős (60-xx) 11 1,1 20 1,9 6 0,6 3, ,1 5 0,5 4 0,4 1,94 nő Össz , ,6 55,73 Végösszeg , , ,3 100

10 II. tábla A KSH es Népszámlálási adatai alapján elvárt adatok neme korcsoport iskola Budapest Total% város Total% község Total% Összesen ,45% ,61% ,20% 12,26% fiatal ,48% ,91% ,34% 5,74% (18-39) ,65% ,99% ,28% 1,93% ,14% ,64% ,78% 10,55% férfi középkorú ,85% ,94% ,97% 3,76% (40-59) ,81% ,29% ,39% 2,49% ,87% ,01% ,19% 7,08% idős ,44% ,80% ,30% 1,54% (60-xx) ,56% ,59% ,15% 1,30% férfi Össz ,27% ,78% ,59% 46,65% ,00% ,11% ,92% 9,03% fiatal ,82% ,88% ,97% 7,68% (18-39) ,78% ,34% ,48% 2,60% ,08% ,40% ,30% 9,78% nő középkorú ,48% ,12% ,36% 5,96% (40-59) ,84% ,30% ,43% 2,56% ,07% ,62% ,42% 13,11% idős ,77% ,96% ,26% 1,99% (60-xx) ,32% ,26% ,06% 0,64% nő Össz ,17% ,00% ,19% 53,35% Végösszeg ,44% ,78% ,78% 100,00%