Á ltala nos Ája nlati Felte telek (Á ÁF)
|
|
- Gergely Pintér
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Á ltala nos Ája nlati Felte telek (Á ÁF) Kutatási/adatfelvételi módszertan Amennyiben az ajánlattétel nem részletezi, akkor a különböző kutatási/adatfelvételi módszertanok alatt az alábbiakat értjük: CAPI: CATI: CAWI: PAPI: Omnibusz: Sztenderd mintavételi eljárás Amennyiben az ajánlattételben lakossági, reprezentatív, kétlépcsős, rétegzett mintavételre utalunk, ennek menete a következő: A reprezentatív mintával szemben támasztott általános követelmény, hogy legyen reprezentatív az adott kutatás által megcélzott korú népességre, vagy háztartásokra. Tükrözze a definiált alapsokság társadalmi, területi differenciáltságát, egymástól viszonylag homogénen elkülönülő rétegezettségét, a különböző rétegek közötti és rétegeken belüli vertikális és horizontális társadalmi egyenlőtlenségeit, úgy, amilyen súllyal az alapsokaság képviselteti magát az ország népességében, település-struktúrájában, annak jellemző nagyságrendi-szerkezeti, természeti, történeti, kulturális sajátosságaival. A kutatásokban kétlépcsős, arányosan rétegzett, véletlenszerűen kiválasztott 1000 személyt tartalmazó valószínűségi mintákkal dolgozunk. Az 1000 fős minták Magyarország településhálózatát arányosan reprezentálják, mintavételi egységgel. A mintába kerülő személyek összetételi aránya a legfontosabb társadalmi-demográfiai mutatók szerint (nemek, életkori csoportok, iskolai végzettség, lakóhelytípus) megfelel a teljes választókorú népesség összetételének. A minta alapsokasága a Magyarországon élő, magyar állampolgárságú, jelenleg 18 éves és idősebb korú népesség. Ezen információk alapján meghatározható a mintaszemélyek mintába való bekerülési valószínűsége. Ennek kiszámítása a p=n/n képlet segítségével történik, (ahol n=tervezett mintaméret, N=alapsokaság létszáma), p=1000/ =0, Az elsődleges mintavételi egységek a települések ez a mintaválasztás első lépcsője -, míg a végső mintavételi egységeket a megfelelő korú lakosság alkotja, a mintaválasztás második lépcsőjében.
2 A minta-települések kiválasztási forrása Központi Statisztikai Hivataltól vásárolt T-STAR adatbázis, valamint a Közigazgatási és Elektronikus Közszolgáltatások Központi Hivatalától vásárolt településenkénti, koréves állandó népességet nyilvántartó legfrissebb adatbázis. A települések aktuális közigazgatási besorolásához az adatok továbbvezetéseként feldolgozzuk a kormány legutolsó intézkedéseit, amelyekben városok alakításáról, községek alakításáról, egyesítéséről intézkedik, hogy az adatbázis hűen tükrözze Magyarország településeinek közigazgatási struktúráját. A kutatási adatok feldolgozását egyszerűsíti, ha a minta önsúlyozó, vagyis a minta eloszlása a rétegek között arányos a rétegek valódi súlyával. Kétlépcsős mintavétel esetén annak a hasznos követelménynek a teljesülése, hogy az alapsokaság minden eleme egyenlő valószínűséggel kerülhessen be a mintába leginkább úgy érvényesíthető, hogy az elsődleges mintavételi egységeket (településeket) nagyságukkal arányos valószínűséggel választjuk ki, majd a kiválasztott egységeken belül egyenlő valószínűséggel, azonos számú elemet (személyt) választunk be véletlen kiválasztással a mintába. A mintaválasztás második lépcsője, a mintába kerülő személyek kiválasztása. Ez a Közigazgatási és Elektronikus Közszolgáltatások Központi Hivatala (KEKKH), a 2011-es népszámlálása eredményeit magába foglaló számítógépes adatbázisából történik. A kiválasztás a teljes véletlenszerűség biztosításával történt. Az így kiválasztott személyeket konkrét név, lakcím és születési év alapján keresik lakásukban fel az adatfelvétel során kérdezőbiztosaink és ott készítik el a mintába került személyekkel a kérdőíves interjút. Az Ipsos Zrt. kutatásaiban szereplő elsődleges mintavételi egységek számának meghatározása a felmérésre rendelkezésre álló idő, a felhasználható pénzforrások és a statisztikai érvényesség együttes figyelembevételével, optimalizálásával történik. Ha ennél több mintavételi egység lenne, akkor a vizsgálat lebonyolításához több időre és több pénzre lenne szükség. Ha ennél kevesebb mintavételi egység lenne, akkor nehezen lenne biztosítható a társadalom településszerkezeti, regionális lefedettsége. Az Ipsos Zrt. által alkalmazott mintavételi módszert, amely két lépcsőben rétegzetten választja ki a kutatásba bevonni kívánt személyeket, s nevekkel és címekkel azonosítva éri el őket, jobbnak tartjuk más mintavételi eljárásoknál. Az ún. teljes kvótás mintavételnél nem biztosítható megfelelőképpen a véletlenszerűség, mivel a minta elemeinek bizonyos szempontok szerinti (életkor, nem iskolázottság) kiválasztásánál a kérdezőnek nagy a döntési szabadsága. Ha ugyanis például egy középkorú, diplomás nő megkérdezése a feladata, akkor ezen szempontok alapján azt részesíti előnyben, akit a legkönnyebben elér. Az ún. véletlensétás módszernél, amikor egy kiinduló címhez képest adnak útmutatást, hogy a kérdezőnek melyik irányba és mikor kell elfordulni és az így kiválasztott háztartásban születésnapkulcs, vagy Leslie-Kish kulcs alkalmazásával kell kiválasztania a megfelelő családtagot, az eljárásból fakadóan az ellenőrzés rendkívül idő- és költségigényes. Márpedig ilyen eljárásnál az ellenőrzés nélkülözhetetlen, hiszen a kérdezési útvonal betartását, a véletlen biztosítását jelentő kulcsok adekvát használatát mindenképpen biztosítani kell s a tapasztalatok szerint ezt a kérdezők a gyorsaság érdekében sokszor nagyvonalúan kezelik. Mind a teljes kvótás, mind a véletlensétás kiválasztás gyorsabb kérdezést tesz lehetővé, de a kérdező szabadsága, nehezen kontrollálhatósága miatt bizonytalan adatokat szolgáltat.
3 Az Ipsos Zrt. által alkalmazott eljárásban a kiesett főcímek pótlásakor a kiesett személy lakóhelyéhez a lehető legközelebb kell új kérdezettet keresni, lehetőleg a szomszéd házban, lakásban. Az új kérdezett nemének és életkori csoportjának meg kell egyeznie a kiesett személy megfelelő paramétereivel, amelyek egyébként a címkártyán szerepelnek. Ezzel az eljárással biztosítjuk azt, hogy a kiinduló minta főcímeinek és a megkérdezettek társadalmi, demográfiai paraméterek szerinti összetétele lényegében azonos maradjon. Amennyiben az ajánlatban lakossági, reprezentatív, háztartásmintára utalunk, ennek kiválasztási menete a következő: MINTAVÉTELI EGYSÉGEK A választott információgyűjtési módszer (survey) és a rendelkezésre álló idő és anyagi lehetőségek miatt célszerű választás volt, hogy a minta területileg koncentrált legyen és két lépcsőben kerüljön kiválasztásra. Az elsődleges mintavételi egységek a települések voltak míg a végső mintavételi egységek a háztartások (lakások 1 ). A MINTA RÉTEGZÉSE A minta kiválasztásánál a rétegzés a területi egységeknél, illetve a településeknél történt meg. Elsődleges rétegek a megyék voltak. A megyéken belül a településeket háztartásnagyságkategóriába való tartozás szerint besoroltuk, amely besorolás alkotta a másodlagos rétegeket. A háztartás nagyságkategóriák osztályköz-határainak meghatározásánál az alábbi konkrét számokat érvényesítettünk. 1. község: X 499 háztartás 2. község: háztartás 3. község: 1101 X háztartás 4. város: X 4999 háztartás 5. város: háztartás 6. város: X háztartás 7. megyeszékhely 8. Budapest Kétlépcsős mintavétel esetén annak a követelménynek a teljesülését, hogy az alapsokaság minden eleme egyenlő valószínűséggel kerülhessen be a mintába úgy érvényesítettük, hogy az elsődleges mintavételi egységeket (településeket) nagyságukkal arányos valószínűséggel választottuk ki, majd a kiválasztott egységeken belül pedig egyenlő valószínűséggel, azonos számú elemet (címet) választottunk be véletlen kiválasztással a mintába. Az egyes rétegeken belül azonos számú háztartás kiválasztását határoztuk meg. A kiválasztási szám egyben a rétegből mintába kerülő települések 1 Magyarországon teljes körűen csak személyi nyilvántartás létezik (a KEKKH-ben/a Közigazgatási és Elektronikus Közszolgáltatások Központi Hivatalában), a háztartásokról ilyen regisztráció nincs. Ezért a KEKKHvel együttműködve elkészítettük a lakott lakások regiszterét, ami a háztartási minta kiválasztásának bázisa.
4 számát is meghatározta. Ez a kiválasztási eljárás biztosítja az arányos elosztást, amikor az egyes rétegekbe eső minta-elemszám arányos a rétegek valódi súlyával. A MEGFIGYELÉSI EGYSÉG KIVÁLASZTÁSA A mintaválasztás második lépcsője, a mintába kerülő háztartások kiválasztása a KEKKH-től (Közigazgatási és Elektronikus Közszolgáltatások Központi Hivatalától) vásárolt, az ország valamennyi, magánszemélyek által lakott lakásának számítógépes adatbázisából történt, amelyik település, utca, házszám, lépcsőház, emelet, ajtó részletességű. A kiválasztás a mintakeret által meghatározott települések teljes lakásállományából, a meghatározott kiválasztási szám szerint, egyszerű, véletlen módszerrel történt. A háztartásminta interjúalanyai Az induló háztartásminta interjúalanyai a háztartás gazdasági döntéshozói voltak. Tőlük kérdeztük a háztartás teljes távközlési kiadásokkal kapcsolatos, költésszerkezetét, a háztartást leíró jellemzőket (pl. anyagi helyzet, vagyontárgyakkal való ellátottság stb.) és természetesen a háztartáshoz kötődő távközlési szolgáltatások (elsősorban a vezetékes telefon és részben az Internet, illetve a kábeltévé) használati szokásait is. Amennyiben a háztartásfő használt mobiltelefont, akkor természetesen ennek használati szokásait és költségeit firtató kérdéseket is feltettük. Az így elkészült interjút tekintettük az ún. főkérdőív (azaz valamennyi kérdéskörre kiterjedő kérdőív) kitöltésével születő háztartási főinterjúnak Súlyozás Amennyiben az ajánlattételben más nem kerül meghatározásra és más nem értelmezett, akkor Társaságunk a következő súlyozási eljárást alkalmazza: Az adatfelvétel során bekövetkezett torzulásokat minden esetben ún. több szempontú súlyozási eljárás segítségével korrigáljuk. A több szempontú súlyozás lényege, hogy a minta főbb társadalmidemográfiai változók mentén megfigyelhető torzulásait a KSH legfrissebb, 2011-ben végzett népszámlálásból rendelkezésre álló 18 év feletti népességre vonatkozó adatokhoz igazítjuk. A súlyozási eljárásba bevont szocio-demográfiai változók: a nem, az életkor, a településtípus és az iskolai végzettség. Az eljárás további lényeges jellemzője, hogy a fenti változók mentén a mintában szereplő népességen és a teljes népességen belül is részcsoportokat képezünk (pl. fiatal, alacsony végzettségű nő, fiatal, alacsony végzettségű férfi stb.) és a mintabeli részcsoportok arányait igazítjuk a 18 év feletti népességben megfigyelt részcsoport-arányokhoz. Fontosnak tartjuk megjegyezni, hogy ha a változókból és az attribútumokból túlságosan sokat használunk, akkor előfordulhat, hogy a kutatás eredményeként létrejött adatfájlban bizonyos társadalmi szegmensekben nagyon kevesen, vagy egyáltalán nem lesznek. Ebben az esetben kényszermegoldásként, de a szakmában megszokott módon, a hozzá legközelebb eső társadalmi szegmenssel vonjuk össze a kieső csoportokat. A súlyozáshoz használt változók számát négyben, a használt attribútumok számát pedig tizenhatban maximalizáljuk, de a fájl ismeretében szakmailag vállalható módon, a társadalmi tagoltság megőrzésével csökkenthetőnek tartjuk. A nem változó attribútumai: férfi; nő Az életkor változó attribútumai: éves; éves; éves; éves; éves; 70 év feletti
5 A településtípus változó attribútumai: fővárosi; megyeszékhelyen élő; egyéb vidéki városban élő; községben élő Az iskolai végzettség attribútumai: legfeljebb 8 osztályt végzett; szakmunkásképző iskolát végzett; középfokú iskolát végzett; felsőfokú iskolát végzett Szocio-demográfiai háttérváltozók Az Ipsos Zrt. által nyújtott szolgáltatások szerves része, hogy a kutatási eredményeket - azaz a standard kérdőív egyes kérdéseire adott válaszokat - több szocio-demográfiai mutató mentén csoportosítjuk. Telefonos kutatások esetében alábbi mutatókat szoktunk mérni: lakótelepülés-kategória, nem, életkor, iskolai végzettség, foglalkozás-beosztás, gazdasági aktivitás (dolgozó-nyugdíjas-egyéb inaktív), a kérdezett jövedelme, a közös háztartásban élők jövedelme egy főre jutó jövedelem. Igény szerint további mutatók mérése és ennek megfelelően a szocio-demográfiai háttérelemzés bővítése is lehetséges. A kutatásokban használt társadalmi-demográfiai változók megfelelnek az ESOMAR ajánlásoknak. Az Ipsos Zrt. a súlytényező értékének maximumát 3-ban határozza meg, azaz az egytől való maximális eltérés értéke: 2,0. A táblázatok értelmezése Amennyiben az ajánlattételben más nem kerül meghatározásra és más nem értelmezett, akkor Társaságunk a következőképpen értelmezi a táblázatokat: A kutatás körülményei Az Ipsos Zrt. az ÜGYFÉL megbízásából DÁTUM közvélemény-kutatást végzett személyes/telefonos/online megkérdezéssel, sztenderd kérdőívvel. A kutatás célja A TÉMA felmérése volt az ALAPSOKASÁG körében. Az X fős minta az ALAPSOKASÁG megoszlását követi nemi hovatartozás, a lakóhely típusa, korcsoport és az iskolai végzettség gyakorisága szerint. A mintaösszetétel eltérését az ALAPSOKASÁG összetételétől súlyozással korrigáltuk. A súlyok X és Y között mozognak. A mintavétel statisztikai hibája a minta egészére nézve legfeljebb ±X százalékpont. A mintavételi hiba részminták esetén ennél nagyobb. Az itt következő táblázatban közöljük a mintavételi hiba nagyságát különböző mintaméretek és adatnagyságok mellett. A cellákban szereplő értékek intervallumhatárok, azaz ha például egy 200 fős részmintára vonatkozóan egy 20%-os adatról van szó, akkor 95% a valószínűsége annak, hogy a mintában mért 20%-os adat az alapsokaságban 14,4% és 25,6% között van, mivel ez esetben a mintavételi hiba ±5,6%.
6 (rész)minta létszáma A mintavételi hiba nagysága százalékos gyakoriságok esetén 95%-os konfidencia szinten az adat nagysága 10 vagy 90% 20 vagy 80% 30 vagy 70% 40 vagy 60% 50% ,9 2,5 2,8 3,0 3, ,0 2,6 3,0 3,2 3, ,1 2,8 3,2 3,4 3, ,2 3,0 3,4 3,6 3, ,4 3,2 3,7 3,9 4, ,6 3,5 4,0 4,3 4, ,9 3,9 4,5 4,8 4, ,4 4,5 5,2 5,6 5, ,2 5,6 6,4 6,8 6, ,8 6,4 7,4 7,9 8, ,9 7,9 9,0 9,7 9,8 75 6,8 9,1 10,4 11,2 11,4 50 8,4 11,2 12,8 13,7 14,0
7 Az alábbi táblázatban adjuk meg a minta százalékos összetételét a mintakiválasztási szempontok szerint. Bázis: teljes minta, n=1000 fő A minta összetétele (%) NEM férfi 49 nő 51 KORCSOPORT éves éves éves éves X éves 18 LAKÓHELY Budapest 23 megyeszékhely 23 egyéb város 33 község 20 ISKOLAI VÉGZETTSÉG alapfokú 20 szakmunkásképző 18 középfokú 40 felsőfokú 22 összesen 100
8 Módszertani megjegyzések A kutatási jelentésben n-nel a válaszadók mintabeli létszámát jelöljük. A táblázatokban és az ábrákon mindenütt feltüntetjük az adatok bázisát, vagyis azt, hogy a válaszadók mely körére és hány válaszadóra vonatkozik az adat. A kutatási jelentésben a százalékok indokolt eseteket kivéve egész számra kerekítve, az átlagok egy tizedesjegyre kerekítve jelennek meg. A százalékok összege a kerekítés miatt ±1-2 százalékponttal eltérhet a 100-tól. Ha egy válaszlehetőséget egyetlen kérdezett sem választott, az adat helyén a táblázatokban jel szerepel. Ha a megkérdezettek kevesebb, mint egy százaléka élt egy adott válaszlehetőséggel, azt a táblázatokban ugyancsak a kerekítés szabályait alkalmazva nullával jelöljük. Azokban a táblázatokban és ábrákon, amelyekben az adatokat sorba rendezve közöljük, az azonos adattal (azonos százalékos értékkel vagy azonos átlaggal) szereplő tételek a fel nem tüntetett tizedes értéknek megfelelő sorrendben következnek egymás után. A táblázatokban és az ábrákon helyhiány miatt egyes kérdések és válaszlehetőségek szövegét értelemszerűen lerövidítettük. A kérdések és válaszlehetőségek teljes szövegét az Előzetes adatok címmel átadott jelentés tartalmazza. "Érdemi válasz" az összefoglaló neve a kutatási jelentésben a "nem tudom"-ot kivéve, az összes többi válasznak. Ennek megfelelően "érdemben válaszoló" az, aki a "nem tudom"-on kívül bármi mást válaszolt. Az elemzés háttérváltozói Az elemzésben a válaszadó nemén, életkorán, lakóhelyén és iskolai végzettségén kívül mely ismérvek megoszlását a Bevezetésben már megadtuk az ebben a fejezetben leírt háttérváltozókat használjuk a vizsgált jelenségek értelmezésében. Általában véve csak akkor említjük vagy ábrázoljuk a háttérváltozó és a tartalmi változó közötti összefüggést, ha az statisztikailag szignifikáns (azaz az adat eltérése meghaladja a mintavételi hiba mértékét). Kutatási jelentés és prezentáció Amennyiben az ajánlattételben más nem kerül meghatározásra, akkor Társaságunk egy példányban, elektronikusan adja át a Megrendelőnek a kutatási végterméket. Kvantitatív kutatási jelentések - Ha az ügyfél nem kéri másképp, a kvantitatív kutatási jelentések Ipsos Zrt-specifikus arculati sablonban készülnek. - A kutatási jelentések általános tartalmi felépítése: - Címlap - Tartalomjegyzék - Összefoglaló
9 - Bevezetés: - a kutatás háttere, célkitűzései - alapsokaság és minta - súlyozás -mintavételi hiba - adatfelvétel - technikai megjegyzések - A témacsoportok részletes kifejtése a kutatás jellegének megfelelően - Mellékletek (szűrőkérdőív és guide) PPT prezentációk - Ha az ügyfél nem kéri másképp, a PPT prezentációk üzletág-specifikus sablonban készülnek. - A prezentációk általános tartalmi felépítése: -Címlap - Tartalomjegyzék/agenda - A fő témacsoportok szerinti fejezetek: - az eredmények összegzése - a megállapítások részletes kifejtése (szöveges elemzés, valamint diagramok és táblázatok formájában) - utolsó oldal: Köszönjük a figyelmet!, kapcsolattartók elérhetőségeinek megadása Amennyiben az ajánlattételben más nem kerül meghatározásra, akkor a mélyinterjúkról és/vagy a csoportinterjúkról nem készül szó szerinti leírás, és a hangfelvételek nem hozzáférhetőek az ügyfél számára. Kvalitatív kutatási jelentések - Ha az ügyfél nem kéri másképp, a kvantitatív kutatási jelentések Ipsos Zrt-specifikus arculati sablonban készülnek. - A kutatási jelentések általános tartalmi felépítése: - Címlap - Tartalomjegyzék - Bevezetés. - a kutatás háttere - a kutatás módszere - minta és időzítés - Vezetői összefoglaló - Részletes eredmények: - a témacsoportok részletes kifejtése a kutatás jellegének megfelelően - Mellékletek - a kutatás vezérfonala - szűrőkérdőív
10 Megfelelés a vonatkozó jogszabályoknak és szakmai szabályoknak, valamint az ISO szabványnak Társaságunk az ajánlatadásnál, valamint a kutatások végrehajtásánál figyelembe veszi az alábbi jogszabályokat és etikai előírásokat: International Standard ISO Market, opinion and social research Vocabulary and service requirements, PPT által kiadott A professzionális piackutatás követelményrendszere, a PPT minőség című dokumentum, ICC/ESOMAR International Code on Market and Social Research Practice, Notes on How to Apply ICC/ESOMAR International Code on Market and Social Research Practice. Társaságunk minden kutatási ajánlata az ISO szabvány követelményeinek figyelembe vételével készül. Nyilatkozatok 1. A kutatási feladat teljesítése során az Ipsos Zrt. egyes kutatási lépések végrehajtásakor alvállalkozókat alkalmaz(hat). Amennyiben az ügyfél kifejezetten nem kéri, akkor az Ipsos Zrt. csak a terepi adatfelvétel egészét végrehajtó alvállalkozót nevezi meg. 2. Az access panelek minőségi követelményeit a következő módszertani leírások tartalmazzák: Ipsos online panel alapelvek, CAWI leírás ügyfeleknek, ESOMAR26_Ipsos válaszok, amelyek a honlapon itt találhatóak: 3. Amennyiben az ajánlat másképp nem rendelkezik, az ajánlati kötöttség időtartama három hónap.
A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet
A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI Omnibusz 2003/08 A kutatás dokumentációja Teljes kötet 2003 Tartalom BEVEZETÉS... 4 A MINTA... 6 AZ ADATFELVÉTEL FŐBB ADATAI... 8 TÁBLÁK A SÚLYVÁLTOZÓ KÉSZÍTÉSÉHEZ...
RészletesebbenA TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05. A kutatás dokumentációja
A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05 A kutatás dokumentációja 2004 Omnibusz 2004/05 Mellékletek Tartalom BEVEZETÉS... 3 A MINTA... 5 AZ ADATFELVÉTEL FŐBB ADATAI... 7 Bevezetés A kutatást
RészletesebbenÁLLAMI SZÁMVEVŐSZÉKRŐL - ÁBRÁK -
LAKOSSÁGI VÉLEMÉNYEK AZ ÁLLAMI SZÁMVEVŐSZÉKRŐL 201. április - ÁBRÁK - MÓDSZERTANI ÁTTEKINTÉS A kutatást végezte: Ipsos Zrt. Mintanagyság: 1000 fő Mintavétel módja: személyes kérdezés, kérdezőbiztosok által,
RészletesebbenTÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10. SPSS állomány neve: Budapest, október
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10 SPSS állomány neve: F56 Budapest, 2002. október OMNIBUSZ 2002/10 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS...3 A SÚLYOZATLAN MINTA ÖSSZEHASONLÍTÁSA ISMERT DEMOGRÁFIAI
RészletesebbenTÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA Inflációs várakozás 2002/8 SPSS állomány neve: F53 Budapest, 2002. augusztus Inflációs várakozás 2002/8 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS... 3 AZ INFLÁCIÓS VÁRAKOZÁS
RészletesebbenTÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA Változás 2002 SPSS állomány neve: F54 Budapest, 2002. Változás 2002 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS... 3 A SÚLYOZATLAN MINTA ÖSSZEHASONLÍTÁSA ISMERT DEMOGRÁFIAI ELOSZLÁSOKKAL...
RészletesebbenTÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 287. Budapest, 1998.
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1 SPSS állomány neve: d58.sav Könyvtári dokumentum sora: 287 Budapest, 1998. Omnibusz 98/1 2 Tartalomjegyzék TARTALOMJEGYZÉK 2 BEVEZETÉS 3 A MINTA ÖSSZEHASONLÍTÁSA
RészletesebbenDIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA. 2012. szeptember
DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA 2012. szeptember ÖSSZEFOGLALÓ 2 A 18-49 rendszeresen internetezők több mint harmada (37%) rendelkezik okostelefonnal, vagyis a kérdőív definíciója
RészletesebbenTÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2003/2. SPSS állomány neve: Budapest, február
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA SPSS állomány neve: F63 Budapest, 2003. február 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS...3 A SÚLYOZATLAN MINTA ÖSSZEHASONLÍTÁSA ISMERT DEMOGRÁFIAI ELOSZLÁSOKKAL...4 Nem szerinti
RészletesebbenTÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Reform. SPSS állomány neve: Budapest, október
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA Reform SPSS állomány neve: D09 Budapest, 2002. október Reform 2 Tartalomjegyzék 1. AZ ADATFELVÉTELRŐL...3 1. TÁBLÁZAT A REFORM KUTATÁS ELKÉSZÜLT KÉRDŐÍVEINEK SZÁMA
RészletesebbenBETEGJOGI, ELLÁTOTTJOGI ÉS GYERMEKJOGI KUTATÁS
BETEGJOGI, ELLÁTOTTJOGI ÉS GYERMEKJOGI KUTATÁS Készült a Országos Betegjogi, Ellátottjogi, Gyermekjogi és Dokumentációs Központ megbízásából a Kutatópont műhelyében A kutatás elvégzésére a TÁMOP 5.5.7-08/1-2008-0001
RészletesebbenAlba Radar. 20. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 20. hullám Adományosztási hajlandóság a Fehérváriak körében - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013. december 17. Készítette:
RészletesebbenMintavételi eljárások
Mintavételi eljárások Daróczi Gergely, PPKE BTK 2008. X.6. Óravázlat A mintavétel célja Alapfogalmak Alapsokaság, mintavételi keret, megfigyelési egység, mintavételi egység... Nem valószínűségi mintavételezési
RészletesebbenOrvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN
Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN (Babbie) 1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI 1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás
RészletesebbenKUTATÁSI EREDMÉNYEK a BOM számára az olimpiával kapcsolatban készített telefonos közvélemény-kutatásból. Budapest, június
KUTATÁSI EREDMÉNYEK a BOM számára az olimpiával kapcsolatban készített telefonos közvélemény-kutatásból Budapest, 2010. június 1 Bevezetés Az alábbiakban közöljük a kérdőívben szereplő kérdéseket és a
RészletesebbenKözösségi oldalak használata a magyar munkahelyeken. Gateprotect-felmérés, 2012. szeptember
Közösségi oldalak használata a magyar munkahelyeken Gateprotect-felmérés, 2012. szeptember Összefoglaló A felnőtt internetező lakosság csaknem 60 százaléka dolgozik teljes vagy részmunkaidőben. Munkahelyükön
RészletesebbenNÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET
NKI KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET CSALÁDI EGYÜTTÉLÉS A kutatás dokumentációja 2003 Tartalom Bevezetés 3 A minta 4 Az adatfelvétel főbb adatai..5 Az adatbázis súlyozása.8
RészletesebbenAlba Radar. 25. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron. hullám Rádióhallgatási szokások Székesfehérváron 01. december 1. Készítette: Bokros Hajnalka bokros.hajnalka@echomail.hu www.echoinn.hu
RészletesebbenA társadalomkutatás módszerei I.
A társadalomkutatás módszerei I. 13. hét Daróczi Gergely Budapesti Corvinus Egyetem 2011. december 8. Outline 1 A mintaválasztás célja 2 Alapfogalmak 3 Mintavételi eljárások 4 További fogalmak 5 Mintavételi
RészletesebbenAlba Radar. 15. hullám. Karácsonyi készülődés Székesfehérváron
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 15. hullám Karácsonyi készülődés Székesfehérváron 2012. december 23. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely
RészletesebbenStatisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes
RészletesebbenAlba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 18. hullám Az iskolai közösségi szolgálat megítélése - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013. június 17. Készítette:
RészletesebbenA telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében
A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében Kiegészítő elemzés A rádió és televízió műsorszórás használatára a 14 éves
RészletesebbenMintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás
STATISZTIKA, BIOMETRIA. Előadás Mintavétel, mintavételi technikák, adatbázis Mintavétel fogalmai A mintavételt meg kell tervezni A sokaság elemei: X, X X N, lehet véges és végtelen Mintaelemek: x, x x
RészletesebbenÉpítési hálók és neonreklámok elérési adatai
Építési hálók és neonreklámok elérési adatai 2008. január 3. Tartalom 1. Kutatás háttere 1. 1 Módszertan Outdoor Mapping rendszerről 1.2 Módszertan - A kutatás módszertana 1.3 Módszertan - Az elemzésben
RészletesebbenFábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet
Fábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet Megjelent: Angelusz Róbert és Tardos Róbert (szerk.): Törések, hálók, hidak. Választói magatartás és politikai
RészletesebbenA társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintaválasztás A mintaválasztás célja. Notes. Notes. Notes. 13. hét. Daróczi Gergely. 2011. december 8.
A társadalomkutatás módszerei I. 13. hét Daróczi Gergely Budapesti Corvinus Egyetem 2011. december 8. Outline 1 célja 2 Alapfogalmak 3 Mintavételi eljárások 4 További fogalmak 5 Mintavételi hiba számítása
RészletesebbenKét adatfelvétel: a szegény háztartások fogyasztási szokásai és a tulajdonosi jövedelmek szerkezete. Medgyesi Márton Tárki Zrt
Két adatfelvétel: a szegény háztartások fogyasztási szokásai és a tulajdonosi jövedelmek szerkezete Medgyesi Márton Tárki Zrt Vázlat 1.A szegény háztartások fogyasztási szokásai A kutatás célja Mintavétel
RészletesebbenMIBŐL ÉLÜNK? A HÁZTARTÁSOK PÉNZÜGYEIRE ÉS FOGYASZTÁSÁRA VONATKOZÓ EURÓPAI ADATFELVÉTEL
MIBŐL ÉLÜNK? A HÁZTARTÁSOK PÉNZÜGYEIRE ÉS FOGYASZTÁSÁRA VONATKOZÓ EURÓPAI ADATFELVÉTEL Nagy-Jamalia Natalie KSH, Életminőség-statisztikai főosztály 2018. november 28. Tartalom Háttér A Miből élünk? felvétel
RészletesebbenIpsos Public Affairs new PPT template Nobody s Unpredictable
Vélemények A munka törvénykönyvének módosításáról 2011. szeptember Nobody s Unpredictable Módszertani áttekintés A kutatást végezte: Ipsos Média-, Vélemény és Piackutató Zrt. Mintanagyság: 800 fő Mintavétel
RészletesebbenKUTATÁSI JELENTÉS. CommOnline 2008. topline jelentés 2008.05.20
KUTATÁSI JELENTÉS CommOnline 2008. topline jelentés 2008.05.20 Tartalomjegyzék 1. Vezetői összefoglaló 3 2. Kutatás leírása 5 A kutatás háttere 5 A kutatás módszertana 5 A topline jelentés szerkezete,
RészletesebbenLAKOSSÁGI INTERNET-HASZNÁLAT 2006
LAKOSSÁGI INTERNET-HASZNÁLAT 2006 A felmérés módszertana adatfelvétel november 25-e és december 8-a között személyes interjúkkal a válaszadók lakásán Az adatfelvételt a Medián kft. kérdezőbiztosai végezték
RészletesebbenHogyan kerülnek haza a vállalati adatok?
Hogyan kerülnek haza a vállalati adatok? G Data-felmérés G Data. A biztonság németül. Munkahely és magánélet kapcsolata A 18 75 éves internetezők 56%-a rendelkezik teljes munkaidős vagy részmunkaidős állással.
RészletesebbenKUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel
KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS A minta és mintavétel 1 1. A MINTA ÉS A POPULÁCIÓ VISZONYA Populáció: tágabb halmaz, alapsokaság a vizsgálandó csoport egésze Minta: részhalmaz, az alapsokaság azon része,
RészletesebbenAlba Vélemény Radar 1. - GYORSJELENTÉS -
Alba Vélemény Radar 1. Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron - GYORSJELENTÉS - Lakossági vélemények a népesedési problémákról 2010. június 21. Készítette: Ruff Tamás truff@echomail.hu
RészletesebbenS atisztika 2. előadás
Statisztika 2. előadás 4. lépés Terepmunka vagy adatgyűjtés Kutatási módszerek osztályozása Kutatási módszer Feltáró kutatás Következtető kutatás Leíró kutatás Ok-okozati kutatás Keresztmetszeti kutatás
RészletesebbenÚj módszertan a kerékpározás mérésében
Új módszertan a kerékpározás mérésében Megváltoztattuk reprezentatív kutatásunk módszertanát, mely 21 márciusa óta méri rendszeresen a magyarországi kerékpárhasználati szokásokat. Ezáltal kiszűrhetővé
RészletesebbenAlba Radar. 22. hullám. Nyaralási tervek
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 22. hullám Nyaralási tervek 201. július 03. Készítette: Bokros Hajnalka bokros.hajnalka@echomail.hu www.echoinn.hu 1 A kutatás háttere
RészletesebbenAlba Radar. 2. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 2. hullám A polgármester lemondásával kapcsolatos vélemények 2010. július 31. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs
RészletesebbenAlba Radar. 20. hullám. Karácsonyi készülődés
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 20. hullám Karácsonyi készülődés 2013. december 13-15. Készítette: Turzó-Németh A. Violetta nemetha.violetta@echomail.hu www.echoinn.hu
RészletesebbenMódszertani leírás a Munkaerő-felmérés II. negyedévi Megváltozott munkaképességűek a munkaerőpiacon című kiegészítő felvételhez
Az alapfelvétel jellemzői Módszertani leírás a Munkaerő-felmérés 2011. II. negyedévi Megváltozott munkaképességűek a munkaerőpiacon című kiegészítő felvételhez A Központi Statisztikai Hivatal a lakosság
RészletesebbenMagyarország kerékpáros nagyhatalom és Budapest minden kétséget kizáróan elbringásodott: egyre többen és egyre gyakrabban ülnek nyeregbe a fővárosban
Magyarország kerékpáros nagyhatalom és Budapest minden kétséget kizáróan elbringásodott: egyre többen és egyre gyakrabban ülnek nyeregbe a fővárosban 2014. június 30. A Magyar Kerékpárosklub legfrissebb,
RészletesebbenAlba Radar. 28. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 28. hullám Civil szervezetek megítélése Székesfehérváron 2015. november 6. Készítette: Bokros Hajnalka bokros.hajnalka@echomail.hu www.echoinn.hu
RészletesebbenKutatás a rezsicsökkentésről
Kutatás a rezsicsökkentésről A társadalom véleménye a rezsicsökkentésről Jövedelem Képzettség Kor Nem Lakástípus Aktivitás A magyar társadalom rezsiköltségei és problémaérzékelése (KSH, Eurobarometer,
RészletesebbenAlba Radar. 26. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 26. hullám Az elmúlt év értékelése és a jövőre vonatkozó lakossági várakozások 205. január 3. Készítette: Bokros Hajnalka bokros.hajnalka@echomail.hu
RészletesebbenAlba Radar. 8. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 8. hullám Vélemények a családok életét segítő nonprofit szolgáltatásokról 2011. július 22. Készítette: Ruff Tamás truff@echomail.hu Echo
RészletesebbenAlba Radar. 3. hullám. Vélemények a fehérvári médiáról
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 3. hullám Vélemények a fehérvári médiáról 10. augusztus 31. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely Echo
RészletesebbenA MINTA ÖSSZETÉTELE A LEGFŐBB SZOCIO-DEMOGRÁFIAI ISMÉRVEK SZERINT
POSTerTEST KUTATÁSI HÁTTÉR A Szonda Ipsos 1992 óta végez havi rendszerességgel óriásplakát hatásvizsgálatot. Ezalatt több mint 8000 óriásplakát, illetve city-light és járműreklám kampány hatásvizsgálatát
RészletesebbenPIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS)
PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS). FŐBB PONTOK A kutatási terv fogalmának meghatározása, a különböző kutatási módszerek osztályozása, a feltáró és a következtető kutatási módszerek közötti különbségtétel
RészletesebbenAlba Radar. 24. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 24. hullám Seuso-kiállítással kapcsolatos vélemények 2014. november 12. Készítette: Macher Judit macher.judit@echomail.hu www.echoinn.hu
Részletesebben5. Háztartások, családok életkörülményei
5. 5. Háztartások, családok életkörülményei Központi Statisztikai Hivatal 2011. ÉVI NÉPSZÁMLÁLÁS 5. Háztartások, családok életkörülményei Budapest, 2013 Központi Statisztikai Hivatal, 2013 ISBN 978-963-235-347-0ö
RészletesebbenA magyar lakosság 40%-a ül kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel
A magyar lakosság 40%-a ül kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel Friss országos adatok a kerékpárhasználatról 2010. tavaszától a Magyar Kerékpárosklub háromhavonta országos reprezentatív adatokat fog
RészletesebbenAlba Radar. 21. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 21. hullám A székesfehérvári beruházások megítélése 2014. április 14. Készítette: Macher Judit macher.judit@echomail.hu www.echoinn.hu
RészletesebbenNyomtatott könyvek és elektronikus könyvek
Nyomtatott könyvek és elektronikus könyvek Kérdőíves kutatás az e-könyv olvasási szokásokról Készítette a Társadalomkutatási Intézet Zrt. a Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatala, a Hamisítás Elleni Nemzeti
RészletesebbenAlba Radar. 11. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 11. hullám A Videoton labdarúgócsapat megítélése a székesfehérvári lakosok körében 2012. január 25. Készítette: Németh A. Violetta nemetha.violetta@echomail.hu
RészletesebbenAlba Radar. 1. hullám. Politikai helyzetkép
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 1. hullám Politikai helyzetkép. június 1. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely Echo Research Center www.echonetwork.hu
RészletesebbenJelszavak 2011-ben. Milyen jelszavakat használnak a magyar internet-felhasználók?
Jelszavak 2011-ben Milyen jelszavakat használnak a magyar internet-felhasználók? Összefoglaló A legjellemzőbb jelszótípus e-mail fiókok esetében a betűk és számok (például: gabi34, ilrw12) kombinációjának
RészletesebbenAlba Radar. 14. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 14. hullám Lakossági vélemények a háziorvosi ügyeletről 2012. szeptember 27. Készítette: Ruff Tamás truff@echomail.hu Echo Innovációs
RészletesebbenMÓDSZERTANI LEÍRÁS DIPLOMÁS KUTATÁS 2010. A vizsgálat keretei. A kutatás alapsokasága. Az adatfelvétel módszere
FÜGGELÉK FÜGGELÉK DIPLOMÁS KUTATÁS 2010 MÓDSZERTANI LEÍRÁS A vizsgálat keretei A Diplomás kutatás 2010 adatfelvétele az Országos Diplomás Pályakövetési Rendszer kutatási programjának keretében zajlott
RészletesebbenELŐZETES ADATOK. A BOM Alapítvány számára készített közvélemény-kutatásból. Budapest, január 21.
ELŐZETES ADATOK A BOM Alapítvány számára készített közvélemény-kutatásból Budapest, Az Ipsos Zrt. 2012-ben is elnyerte a Business Superbrands díjat. 1./ Bizonyára hallott róla, hogy Budapest megpályázta
RészletesebbenAlba Radar. 6. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 6. hullám Lakossági vélemények a Fehérvár Televízió Ütköző című műsoráról 2011. február 28. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu
RészletesebbenKvantitatív kutatás mire figyeljünk? Majláth Melinda PhD Tartalom. Kutatási kérdés kérdőív kérdés. Kutatási kérdés kérdőív kérdés
Kvantitatív kutatás mire figyeljünk?. Tartalom Kutatási kérdés Mintaválasztás Kérdésfeltevés Elemzés Jánossy Ferenc Szakkollégium- TDK felkészítő előadások sorozat, 2016. február Óbudai Egyetem Mintavétel
RészletesebbenMatematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból
RészletesebbenAlba Radar. 7. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 7. hullám Vélemények az Alba Plaza Civil piactér programjáról 20. május 5. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs
RészletesebbenLakossági elégedettségmérés. Budakalász Város Önkormányzatánál
Lakossági elégedettségmérés Budakalász Város Önkormányzatánál 2017.11.14. TARTALOM A kutatás célja 3 A lakossági elégedettségmérés módszertana 4 Demográfia 5 A felmérés kérdései és a válaszlehetőségek
RészletesebbenSzékesfehérvári közlekedés, és parkolás helyzete
30. hullám III. Gyorsjelentés Székesfehérvári közlekedés, és parkolás helyzete 2017. január 2. 1 A KUTATÁS HÁTTERE ÉS MÓDSZERTANA A Magyar Városkutató Intézet havi rendszerességgel vizsgálja a települések,
RészletesebbenKÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés
KÖFOP-2.1.2-VEKOP-15-2016-00001 A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés A Jó Állam Véleményfelmérés bemutatása Demeter Endre Nemzeti Közszolgálati Egyetem JÓ ÁLLAM VÉLEMÉNYFELMÉRÉS CÉLJAI Hiányzó
RészletesebbenSzervezetfejlesztés Bugyi Nagyközség Önkormányzatánál az ÁROP 3.A.2-2013-2013-0033 számú pályázat alapján
Szervezetfejlesztés Bugyi Nagyközség Önkormányzatánál az ÁROP 3.A.2-2013-2013-0033 számú pályázat alapján A közszolgáltatásokról végzett átfogó lakossági elégedettség és igényfelmérés eredményeinek összefoglalása
RészletesebbenAlba Radar. 4. hullám. Helyi politikai preferencia
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron. hullám Helyi politikai preferencia. szeptember. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely Echo Research Center
RészletesebbenMódszertani leírás a Munkaerő-felmérés 2012. I. negyedévi Munkanélküli érintettség, diszkrimináció című kiegészítő felvételhez
Az alapfelvétel jellemzői Módszertani leírás a Munkaerő-felmérés 2012. I. negyedévi Munkanélküli érintettség, diszkrimináció című kiegészítő felvételhez A Központi Statisztikai Hivatal a lakosság gazdasági
RészletesebbenMintavétel: terv és eljárások
Mintavétel: terv és eljárások Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Az előadás felépítése Mi is az a mintavétel A mintavétel folyamata Mintavételi technikák A minta nagyságának meghatározása
RészletesebbenAlba Radar. 25. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 25. hullám Népszavazással kapcsolatos lakossági attitűdök 2014. december 17. Készítette: Macher Judit, Bokros Hajnalka macherjudit@echomail.hu
RészletesebbenMagyarBrands kutatás 2017
MagyarBrands kutatás 2017 A kutatási program leírása GfK, 2017. 1 A kutatás módszertana Lakossági Magyarbrands márkák mérése Módszertan: Online önkitöltős (CAWI) megkérdezés GfK Hungária online paneltagjainak
RészletesebbenDr. Piskóti István Marketing Intézet. Marketing 2.
Kutatni kell kutatni jó! - avagy a MIR és a marketingkutatás módszerei Dr. Piskóti István Marketing Intézet Marketing 2. Marketing-menedzsment A marketing összes feladatát és aktivitásait összefoglalóan,
RészletesebbenFree-Mail User Report 12 Ingyenes levelező használati szokások és attitűdök Magyarországon
Free-Mail User Report 1 Ingyenes levelező használati szokások és attitűdök Magyarországon Kutatási ismertető 01. január KutatóCentrum Online Piackutató 1036 Budapest, Lajos utca 103. I. emelet Tel.:+36
RészletesebbenA harmadik országbeli állampolgárok munkaerő-piaci helyzetére és beilleszkedésre vonatkozó II. negyedéves KSH adatgyűjtés
A harmadik országbeli állampolgárok munkaerő-piaci helyzetére és beilleszkedésre vonatkozó 2014. II. negyedéves KSH adatgyűjtés 2016. március 18. Szikráné Lindner Zsófia Központi Statisztikai Hivatal 1.
RészletesebbenHallgatók 2011. Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011. Módszertani összefoglaló
Hallgatók 2011 Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011 Módszertani összefoglaló Készítette: Veroszta Zsuzsanna PhD 2012. március 1. Az adatfelvétel
RészletesebbenKerékpárhasználati adatok
Kerékpárhasználati adatok Tartalom 1. Mit kellene mérni? 2. Mit mérünk mi? 3. Eredmények 4. Más mérések 5. Hogyan tovább? 1. Mit kellene mérni? a közlekedési módok arányát az infrastruktúra építés hatását
RészletesebbenAlba Radar. 17. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 17. hullám A személyi jövedelemadó 1 százalékának felajánlási hajlandósága - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013.
RészletesebbenA LAKOSSÁG MINT MUNKAERŐ A LAKOSSÁG MINT FOGYASZTÓ ALTERNATÍV ADATGYŰJTÉSI TECHNIKÁK ADATFORRADALOM IDEJÉRE
A LAKOSSÁG MINT MUNKAERŐ A LAKOSSÁG MINT FOGYASZTÓ ALTERNATÍV ADATGYŰJTÉSI TECHNIKÁK ADATFORRADALOM IDEJÉRE Dr. Kárpáti József PhD Neumann János Egyetem Magyar Regionális Tudományi Társaság XVI. Vándorgyűlése
RészletesebbenÖsszességében hogyan értékeli az igénybe vett szolgáltatás minőségét?
Égáz-Dégáz Földgázelosztó Zrt. 2016. évi fogyasztói vizsgálat eredményei Elosztói szolgáltatások és vállalat specifikus kérdések ÉSZAKI és DÉLI régió A hat magyarországi földgázelosztó társaság fogyasztói
RészletesebbenA társadalomkutatás módszerei I.
A társadalomkutatás módszerei I. 9. hét Daróczi Gergely Budapesti Corvinus Egyetem 2011. november 10. Outline 1 1. Zh eredmények 2 Újra a hibatényezőkről 3 A mintavételi keret 4 Valószínűségi mintavételi
RészletesebbenKözbiztonság Budapesten
Közbiztonság Budapesten Budapesti adatok Készítette: ELTE Társadalomtudományi Kar Módszertani Kutatóközpont Módszertan A kutatást végezte: BellResearch Adatgyűjtés ideje: 2014. március 21. 2014. április
RészletesebbenStatisztikai alapok. Leíró statisztika Lineáris módszerek a statisztikában
Statisztikai alapok Leíró statisztika Lineáris módszerek a statisztikában Tudományosan és statisztikailag tesztelhető állítások? A keserűcsokoládé finomabb, mint a tejcsoki. A patkány a legrondább állat,
RészletesebbenAlba Radar. 21. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 21. hullám A személyi jövedelemadó 1 százalékának felajánlási hajlandósága - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2014.
RészletesebbenA Jó Állam Véleményfelmérés tapasztalatai
KÖFOP-2.1.2-VEKOP-15-2016-00001 A jó kormányzást megalapozó közszolgálatfejlesztés A Jó Állam Véleményfelmérés tapasztalatai Demeter Endre Nemzeti Közszolgálati Egyetem A KUTATÁSOK FŐBB JELLEMZŐI: JÓ ÁLLAM
RészletesebbenA MAGYAR LAKOSSÁG UTAZÁSI TERVEI A MÁJUS SZEPTEMBERI IDŐSZAKRA
A MAGYAR LAKOSSÁG UTAZÁSI TERVEI A 2011. MÁJUS SZEPTEMBERI IDŐSZAKRA A Magyar Turizmus Zrt. megbízásából készítette a M.Á.S.T. Piac- és Közvéleménykutató Kft. 1 TARTALOMJEGYZÉK VEZETŐI ÖSSZEFOGLALÓ...
RészletesebbenISKOLAKEZDÉS, AHOGY A CSALÁDOK LÁTJÁK
ISKOLAKEZDÉS, AHOGY A CSALÁDOK LÁTJÁK Környezet A kutatás célja a családok iskolakezdéssel kapcsolatos véleményének, stratégiáinak megismerése. 2000 fős, személyes megkérdezésen és véletlen kiválasztáson,
Részletesebben30. hullám. II. Gyorsjelentés. Adományozási szokások január 2.
30. hullám II. Gyorsjelentés Adományozási szokások 2017. január 2. 1 A KUTATÁS HÁTTERE ÉS MÓDSZERTANA A Magyar Városkutató Intézet havi rendszerességgel vizsgálja a települések, különös tekintettel a városok
Részletesebben2005. ÉVI TÁRKI HÁZTARTÁS MONITOR
2005. ÉVI TÁRKI HÁZTARTÁS MONITOR (Dokumentációs kötet) Szerződésszám: VI-SZ/296/2/2005 IX-18/33/4/2005. Budapest, 2005. december Készült a TÁRKI Rt. és a Miniszterelnöki Hivatal között 2005. szeptember
RészletesebbenAz Európai Unióhoz való csatlakozás támogatottsága Kelet-Közép- Európában
Közép-európai közvélemény: Az Európai Unióhoz való csatlakozás támogatottsága Kelet-Közép- Európában A Central European Opinion Research Group (CEORG) havi rendszeres közvéleménykutatása 2002. május 1
RészletesebbenMódszertani leírás. A felvételben használt fogalmak az ILO ajánlásait követik. Ennek megfelelően tartalmuk a következő:
Módszertani leírás Bevezetés A Központi Statisztikai Hivatal a magánháztartásokban élők gazdasági aktivitásának foglalkoztatottságának és munkanélküliségének vizsgálatára 1992-ben vezette be a magánháztartásokra
RészletesebbenKözösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana. Domokos Tamás, módszertani igazgató
Közösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana Domokos Tamás, módszertani igazgató A helyzetfeltárás célja A közösségi kezdeményezéshez kapcsolódó kutatások célja elsősorban felderítés,
RészletesebbenA 2001/2002. évi tanév. rendje
TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA A 2001/2002. évi tanév rendje SPSS állomány neve: E44 Budapest, 2001. február A 2000/2001. évi tanév rendje 2 Tartalomjegyzék TARTALOMJEGYZÉK 2 BEVEZETÉS 3 A KUTATÁS
RészletesebbenA magyar lakosság vitaminbevitelének. Schreiberné Molnár Erzsébet, Bakacs Márta
A magyar lakosság vitaminbevitelének vizsgálata az OTÁP2014 felmérés alapján Schreiberné Molnár Erzsébet, Bakacs Márta OTÁP felmérés A Központi Statisztikai Hivatal által szervezett Európai Lakossági Egészségfelmérés
RészletesebbenMintavétel: terv és eljárások
Mintavétel: terv és eljárások Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Az előadás felépítése Mi is az a mintavétel A mintavétel folyamata Mintavételi technikák A minta nagyságának meghatározása
RészletesebbenAlba Radar. 12. hullám
Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 12. hullám Fehérvári lakosok tájékozottsága az autizmussal kapcsolatban 2012. április 2. Készítette: Ruff Tamás, Domokos Tamás truff@echomail.hu
RészletesebbenA NÉMETEK A MAGYAROKRÓL, ILLETVE A MAGYAROK A NÉMETEKRŐL*
A NÉMETEK A MAGYAROKRÓL, ILLETVE A MAGYAROK A NÉMETEKRŐL* 2017. NOVEMBER 16. *A KUTATÁS TECHNIKAI LEBONYOLÍTÓJA A KUTATÓPONT KFT. Módszertani összefoglaló A kutatásba bevont országok, vizsgált népesség
RészletesebbenKözép Európai Mediációs Intézet. Kutatás a mediáció ismertségéről és a mediáción való részvétel arányáról Magyarországon
Közép Európai Mediációs Intézet Mediációról a mediációért pályázat Kutatás a mediáció ismertségéről és a mediáción való részvétel arányáról Magyarországon Aszatrjan Diána Áni - Tóth Katalin Anikó Budapest
RészletesebbenMintavétel. Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan. Tanszék
Mintavétel Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Alapfogalmaink Sokaság azon elemek összessége, amelyek valamilyen közös jellemzővel bírnak, és megfelelnek a marketingkutatási probléma
Részletesebben