Minitab 18 eszköztára

Hasonló dokumentumok
Minitab 17 eszköztára

Minitab 16 újdonságai május 18

ÚJDONSÁGOK A MINITAB STATISZTIKAI SZOFTVER ÚJ KIADÁSÁNÁL (MINITAB 18)

Hat Szigma Zöldöves Tanfolyam Tematikája

Minitab 17 újdonságai. Lakat Károly L.K.Quality Bt szept

KISTERV2_ANOVA_

BIOMETRIA_ANOVA_2 1 1

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Hipotézis vizsgálatok

Diszkriminancia-analízis

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Nonparametric Tests

Correlation & Linear Regression in SPSS

Correlation & Linear Regression in SPSS

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Nonparametric Tests. Petra Petrovics.

Tárgy- és névmutató. C Cox & Snell R négyzet 357 Cramer-V 139, , 151, 155, 159 csoportok közötti korrelációs mátrix 342 csúcsosság 93 95, 102

13. Túlélési analízis. SURVIVAL ANALYSIS Nyári Tibor Ph.D., Boda Krisztina Ph.D.

Bevezetés a Korreláció &

Minőségellenőrzés. Miről lesz szó? STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS (SPC) Minőségszabályozás. Mikor jó egy folyamat? Ellenőrzés Szabályozás

4. példa: részfaktorterv+fold-over, centrumponttal

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.

Geokémia gyakorlat. 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek. Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka

STATISZTIKA PRÓBAZH 2005

Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

Biometria az orvosi gyakorlatban. Regresszió Túlélésanalízis

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

IBM SPSS Modeler 18.2 Újdonságok

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

SPSS ÉS STATISZTIKAI ALAPOK II.

A Hat Szigma bevezetésének tapasztalatai a Siemens Erőműtechnika Kft-nél

Több laboratórium összehasonlítása, körmérés

Biostatisztika Összefoglalás

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

PhEur Two-dose multiple assay with completely randomised design An assay of corticotrophin by subcutaneous injection in rats

Statistical Inference

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Faktoranalízis előadás. Kvantitatív statisztikai módszerek

Esetelemzés az SPSS használatával

Statisztika II előadáslapok. 2003/4. tanév, II. félév

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus

Feltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. ha X n a rendezett mintában az R n -ik. ha n 1 n 2

LOGIT-REGRESSZIÓ a függő változó: névleges vagy sorrendi skála

y ij = µ + α i + e ij

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

Egymintás próbák. Alapkérdés: populáció <paramétere/tulajdonsága> megegyezik-e egy referencia paraméter értékkel/tulajdonsággal?

Budapesti kihelyezett Six Sigma képzés

Minőségjavító kísérlettervezés

2 p típusú teljes faktoros kísérleti tervek. Kísérlettervezés. Mit akarunk megtudni? mátrix-terv. a változók egyenkénti változtatása. x 3 x 2.

STATISZTIKA. Fogalom. A standard lineáris regressziós modell mátrixalgebrai jelölése. A standard lineáris modell. Eredménytáblázat

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Logisztikus regresszió

Véletlenszám generátorok és tesztelésük HORVÁTH BÁLINT

STATISZTIKAI MÓDSZEREK ALKALMAZÁSA SZABVÁNYOK ÁTTEKINTÉSE (ISO TC 69)

Statisztika elméleti összefoglaló

Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Paraméteres statisztikai próbák

2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét!

A problémamegoldás lépései

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Logistic regression. Quantitative Statistical Methods. Dr.

Biostatisztika Összefoglalás

Leíró és matematikai statisztika el adásnapló Matematika alapszak, matematikai elemz szakirány 2016/2017. tavaszi félév

Fogalom STATISZTIKA. Alkalmazhatósági feltételek. A standard lineáris modell. Projekciós mátrix, P

Statisztikai szoftverek esszé

Miben különbözik a tranzakcionális Hat szigma a gyártásitól?

Critical mix. 15. példa. 2 égh. anyag. 1 oxigén. 3 ég-e. 2 van nincs 0 3 nincs van 0 4 van van 1. 1 nincs nincs 0

Faktoranalízis az SPSS-ben

Faktoranalízis az SPSS-ben

Statisztikai folyamatszabályozás Minitab szoftverrel

Statisztika II. feladatok

Túlélés analízis. Probléma:

Biostatisztika 2. Dr. Dinya Elek Dr. Solymosi Róbert: Biometria a klinikumban Dr. Dinya Elek: Biostatisztika c. művei alapján

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

Esetelemzések az SPSS használatával

Klaszterezés, 2. rész

Cluster Analysis. Potyó László

TARTALOMJEGYZÉK 1. RÉSZ: AZ SPSS ALAPJAI A

MSA - mérőrendszer elemzés (MSA - measurement systems analysis)

Regressziós vizsgálatok

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat

Supplementary materials to: Whole-mount single molecule FISH method for zebrafish embryo

Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom

Logisztikus regresszió

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

Logisztikus regresszió

Design of a risk-based control chart with variable. Pannon Egyetem, Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék. Le Bélier Formaöntöde Zrt.

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Regression

Módszertani eljárások az időtényező vezetési, szervezeti folyamatokban betöltött szerepének vizsgálatához

MINŐSÉGÜGYI STATISZTIKAI MÓDSZEREK. Dr. Drégelyi-Kiss Ágota ÓE BGK

Túlélés elemzés október 27.

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

4. példa: részfaktorterv+fold-over, centrumponttal

WIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA

Varianciaanalízis 4/24/12

Statistical Dependence

Ökonometriai modellek paraméterei: számítás és értelmezés

Regresszió számítás az SPSSben

EuroOffice Modeller felhasználói útmutató

Átírás:

Asszisztens (Assistant) Mérőrendszerelemzés (Measurement systems analysis) Képességvizsgálat (Capability analysis) Grafikus elemzés (Graphical analysis) Hipotézispróbák (Hypothesis tests) Regresszió (Regression) Kísérlettervezés (DOE) Ellenőrzőkártyák (Control charts) Alapstatisztikák (Basic Statistics) Leíróstatisztika (Descriptive statistics) Egymintás Z-próba, egy- és kétmintás t-próba, páros t-próba (One-sample Z-test, one- and two-sample t- tests, paired t-test) Egy- és kétmintás aránypróba (One and two proportions tests) Egy- és kétmintás Poisson aránypróba (One- and twosample Poisson rate tests) Egy- vagy kétmintás varianciapóba (One and two variances tests) Korreláció és kovariancia (Correlation and covariance) Normalitáspróba (Normality test) Kiugró adatpróba (Outlier test) Poisson illeszkedésvizsgálat (Poisson goodness-of-fit test) Diagramok (Graphics) Szóródás-, mátrix-, kalicka-, pont-, hisztogram-, oszlop-, idősor-ábra, stb. (Scatterplots, matrix plots, boxplots, dotplots, histograms, charts, time series, plots, etc.) Kontúr és forgatható 3D ábra (Contour and rotating 3D plots) 1/7

Valószínűségi és valószínűség-eloszlás ábra (Probability and probability distribution plots) Automatikusan frissülő ábrák, ha változnak az adatok (Automatically update graphs as datachange) Seprűs ábrák az érdekes pontok felfedésére (Brush graphs to explore points of interest) Exportálható fájltípusok: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF. Regresszió (Regression) Lineáris- és nem lineáris regresszió (Linear and nonlinear regression) Bináris-, ordinális-, nomiális logisztikus regresszió (Binary, ordinal, nominal logistic regression) Stabilitási tanulmányok (Stability studies) Parciális legkisebb négyzetek regresszió (Partial least squares) Ortogonális regresszió (Orthogonal regression) Poisson regresszió (Poisson regression) Ábrák: maradék, faktor, kontúr, felület, stb. (Plots: residual, factorial, contour, surface, etc.) Lépésenkénti és legjobb csoportosítás regresszió (Stepwise and best subsets) Válaszváltozó jóslása és optimalizálása (Response prediction and optimization ) Varianciaanalízis (Analysis of Variance, ANOVA) Általános lineáris modell (General linear model) Kevert modellek (Mixed models) Többváltozós varianciaelemzés (Multivariate analysis of variance, MANOVA) Többszörös összehasonlítások (Multiple comparisons) Válaszváltozó jóslása és optimalizálása (Response prediction and optimization) 2/7

Egyenlő variancia-próba (Test for equal variances) Ábrák:maradék, faktor, kontúr, felület, stb. (Plots: residual, factorial, contour, surface, etc.) Átlagok analízise (Analysis of means) Minőségi eszközök (Quality Tools) Futáskártya (Run chart) Pareto ábra (Pareto chart) Ok-hatás diagram (Cause-and-effect diagram) Méréses ellenőrzőkártyák (Variables control charts): XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR,I-MR, I-MR-R/S, zone, Z-MR Minősítéses ellenőrzőkártyák (Attributes control charts): P, NP, C, U, Laney P and U Idővel súlyozott ellenőrzőkártyák (Time-weighted control charts): MA, EWMA, CUSUM Többváltozós ellenőrzőkártyák (Multivariate control charts): T 2, generalized variance, MEWMA Ritka események kártyái (Rare events charts): G- és T-kártya Box-Cox és Johnson transzformációk (Box-Cox and Johnson transformations) Egyedi eloszlás azonosítása (Individual distribution identification) Folyamatképesség: normális, nem-normális, minősítéses (Process capability: normal, non-normal,attribute) Hatképes képességvizsgálat (Process Capability Sixpack TM ) Tolerancia intervallumok (Tolerance intervals) Mintavételes ellenőrzés és OC jelleggörbék (Acceptance sampling and OC curves) Mérőrendszer elemzés (Measurement Systems Analysis) Adatgyűjtő munkalapok (Data collection worksheets) Mérőrendszer keresztezett R&R vizsgálat (Gage R&R Crossed) 3/7

Mérőrendszer beágyazott R&R vizsgálat (Gage R&R Nested) Mérőrendszer kiterjesztett R&R vizsgálat (Gage R&R Expanded) Mérőeszköz futáskártya (Gage run chart) Mérőeszköz linearitása és pontossága (Gage linearity and bias) Mérőeszköz Type 1 vizsgálata (Type 1 Gage Study) Mérőeszköz minősítéses vizsgálata (Attribute Gage Study) Minősítéses egyetértés-elemzés (Attribute agreement analysis) Kísérletek tervezése (Design of Experiments) Definitiv szűrési tervek (Definitive screening designs) Plackett-Burman tervek (Plackett-Burman designs) Kétszintű faktoros tervek (Two-level factorial designs) Osztott parcellás tervek (Split-plot designs) Általános faktoros tervek (General factorial designs) Válaszfelületi tervek (Response surface designs) Kevert tervek (Mixture designs) D-optimális és távolság-alapú tervek (D-optimal and distance-based designs Taguchi tervek (Taguchi designs) Felhasználó által specifikált tervek (User-specified designs) Faktoros tervek változékonyságának elemzése (Analyze variability for factorial designs) Elrontott kísérleti beállítások (Botched runs) Hatásábrák: normál, fél-normál, Pareto (Effects plots: normal, half-normal, Pareto) Válaszváltozó jóslása és optimalizálása (Response prediction and optimization) 4/7

Ábrák: maradékok, főhatások, kölcsönhatások, kocka-, kontúr-, felületábra (Plots: residual, main effects, interaction, cube, contour, surface, wireframe) Megbízhatóság/Túlélés (Reliability/Survival) Paraméteres és nem-paraméteres eloszláselemzés (Parametric and nonparametric distribution analysis) Illeszkedés mérőszámai (Goodness-of-fit measures) Pontos meghibásodás, jobbról-, balról-, és intervallum cenzurált adatok (Exact failure, right-, left-, and interval-censored data) Gyorsított élettartam-vizsgálat (Accelerated life testing) Regresszió életciklus adatokkal (Regression with life data) Vizsgálati tervek (Test plans) Küszöbparaméteres eloszlások (Threshold parameter distributions) Javítható rendszerek (Repairable systems) Többszörös hibamódok (Multiple failure modes) Probit elemzés (Probit analysis) Weibayes elemzés (Weibayes analysis ) Ábrák: eloszlás, valószínűség, kockázat, túlélés (Plots: distribution, probability, hazard, survival) Jótállás elemzés (Warranty analysis) Próba ereje és mintanagyság (Power and Sample Size) Mintanagyság becsléshez (Sample size for estimation) Mintanagyság tolerancia intervallumhoz (Sample size for tolerance intervals) Egymintás Z, egy- és kétmintás t (One-sample Z, oneand two-sample t) Páros t (Paired t) Egy- és kétmintás arány (One and two proportions) Egy és kétmintás Poisson arány (One- and two-sample Poisson rates) 5/7

Egy és kétmintás variancia (One and two variances) Egyenértékűségi próbák (Equivalence tests) Egyfaktoros ANOVA (One-Way ANOVA) Két szintű Plackett-Burman és általános teljes faktoros tervek (Two-level, Plackett-Burman and general full factorial designs) Próba erejének görbéi (Power curves) Többváltozós (Multivariate) Főkomponens analízis (Principal components analysis) Faktorelemzés (Factor analysis) Diszkriminancia-analízis (Discriminant analysis) Klaszteranalízis (Cluster analysis) Korrespondencia-elemzés (Correspondence analysis) Item elemzés és a Cronbach alfa (Item analysis and Cronbach s alpha) Idősorok és előrejelzés (Time Series and Forecasting) Idősor ábrák (Time series plots) Trendelemzés (Trend analysis) Dekompozíció (Decomposition) Mozgó átlag (Moving average) Exponenciális simítás (Exponential smoothing) Winters módszer (Winters method) Auto-, parciális auto-, és keresztkorrelációs függvények (Auto-, partial auto-, and cross correlation functions) ARIMA Nem paraméteres próbák (Nonparametrics) Előjel próba (Sign test) Wilcoxon próba (Wilcoxon test) Mann-Whitney próba (Mann-Whitney test) Kruskal-Wallis próba (Kruskal-Wallis test) Mood medián próba (Mood s median test) Friedman próba (Friedman test) Futás próba (Runs test) 6/7

Egyenértékűségi próbák (Equivalence Tests) Egy- és kétmintás, páros és 2x2 keresztezett terv (Oneand two-sample, paired 2x2 crossover design ) Táblázatok (Tables) Khi-négyzet, Fisher egzakt és egyéb próbák (Chisquare, Fisher s exact, and other tests) Khi-négyzet illeszkedés próba (Chi-square goodnessof-fit test) Egyedi gyakoriság és kereszttáblázat (Tally and cross tabulation) Szimulációk és eloszlások (Simulations and Distributions) Véletlen számgenerátor (Random number generator) Sűrűség-, kumulatív eloszlás-, és inverz kumulatív eloszlásfüggvények (Density, cumulative distribution, and inverse cumulative distribution functions) Véletlen mintavétel (Random sampling) Makrók és testreszabás (Macros and Customization) Testreszabási menük és eszköztárak (Customizable menus and toolbars) Kiterjedt preferenciák és profilok (Extensive preferences and user profiles) Erős programozási képesség (Powerful scripting capabilities) 7/7