A D45948 OTKA posztdoktori pályázat szakmai zárójelentése



Hasonló dokumentumok
Általános háttér: a kórokozók evolúciója. Torzított mintavétel

A fertőző betegségek evolúciója: megszelídülnek-e a halálos járványok?

A HIV-fertőzés rendszerben

A HIV-fertőzés rendszerben

17.2. ábra Az immunválasz kialakulása és lezajlása patogén hatására

HUMAN IMMUNDEFICIENCIA VÍRUS (HIV) ÉS AIDS

Immunitás és evolúció

Zárójelentés. Dr. Müller Viktor. In silico virológia és immunológia: modellezés, szimuláció és adatelemzés

A HIV-fertőzés alapmodellje. Vírusdinamika = a szervezeten belüli folyamatok modellezése

Mire jó a modellalkotás? Jelenségek megmagyarázásának eszköze.

HUMAN IMMUNDEFICIENCIA VÍRUS (HIV) ÉS AIDS

Mit tud a genetika. Génterápiás lehetőségek MPS-ben. Dr. Varga Norbert

Természetes szelekció és adaptáció

Dobzhansky: In Biology nothing makes sense except in the light of Evolution.

A preventív vakcináció lényege :

A vérképző rendszerben ionizáló sugárzás által okozott mutációk kialakulásának numerikus modellezése

Immunológia I. 2. előadás. Kacskovics Imre

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Immunológia 4. A BCR diverzitás kialakulása

A T sejt receptor (TCR) heterodimer

Gyógyszeres kezelések

Norvég Finanszírozási Mechanizmus által támogatott projekt HU-0115/NA/2008-3/ÖP-9 ÚJ TERÁPIÁS CÉLPONTOK AZONOSÍTÁSA GENOMIKAI MÓDSZEREKKEL

(1) A T sejtek aktiválása (2) Az ön reaktív T sejtek toleranciája. α lánc. β lánc. V α. V β. C β. C α.

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

BÁCS-KISKUN MEGYEI KORMÁNYHIVATAL. Amit az AIDS-ről tudni kell

Exponenciális kisimítás. Üzleti tervezés statisztikai alapjai

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Evolúcióelmélet és az evolúció mechanizmusai

Új terápiás lehetőségek (receptorok) a kardiológiában

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

4. A humorális immunválasz október 12.

Az X kromoszóma inaktívációja. A kromatin szerkezet befolyásolja a génexpressziót

Félidőben félsiker Részleges eredmények a kutatásalapú kémiatanulás terén

TDK lehetőségek az MTA TTK Enzimológiai Intézetben

HUMAN IMMUNODEFICIENCY VIRUS (HIV) ÉS AIDS

Vásárhelyi Barna. Semmelweis Egyetem, Laboratóriumi Medicina Intézet. Az ösztrogénekimmunmoduláns hatásai

Az idősorok összetevői Trendszámítás Szezonalitás Prognosztika ZH

Regressziós vizsgálatok

11. Dr. House. Biokémiai és sejtbiológiai módszerek alkalmazása az orvoslásban

Immunológia alapjai. 10. előadás. Komplement rendszer

[S] v' [I] [1] Kompetitív gátlás

transzláció DNS RNS Fehérje A fehérjék jelenléte nélkülözhetetlen minden sejt számára: enzimek, szerkezeti fehérjék, transzportfehérjék

Szelekció. Szelekció. A szelekció típusai. Az allélgyakoriságok változása 3/4/2013

Bevándorlók Magyarországon. Kováts András MTA TK Kisebbségkutató Intézet

Többgénes jellegek. 1. Klasszikus (poligénes) mennyiségi jellegek. 2.Szinte minden jelleg több gén irányítása alatt áll

Statisztikai csalások és paradoxonok. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc november 26. 1/31

2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét!

A génterápia genetikai anyag bejuttatatása diszfunkcionálisan működő sejtekbe abból a célból, hogy a hibát kijavítsuk.

A genetikai lelet értelmezése monogénes betegségekben

Az egész országot érinti az influenzajárvány Kiugróan magas volt az orvoshoz forduló betegek száma

Tüdő adenocarcinomásbetegek agyi áttéteiben jelenlévő immunsejtek, valamint a PD-L1 és PD-1 fehérjék túlélésre gyakorolt hatása

Biológiai feladatbank 12. évfolyam

Filogenetikai analízis. Törzsfák szerkesztése

Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése

I. A sejttől a génekig

TÉMAKÖRÖK. Ősi RNS világ BEVEZETÉS. RNS-ek tradicionális szerepben

Növényvédelmi Tudományos Napok 2014

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

OTKA ZÁRÓJELENTÉS

Molekuláris biológiai módszerek alkalmazása a maláriát okozó paraziták elterjedésének és prevalenciájának vizsgálatában

Humán genom variációk single nucleotide polymorphism (SNP)

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

Adatelemzési eljárások az idegrendszer kutatásban Somogyvári Zoltán

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

NÖVÉNYÉLETTAN. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Immunológia alapjai. Az immunválasz szupressziója Előadás. A szupresszióban részt vevő sejtes és molekuláris elemek

A szegénység fogalmának megjelenése a magyar online médiában

Kutatási beszámoló ( )

Intenzíven terjed az influenza

Kísérlettervezés a kémia tanításában a természettudományos gondolkodás fejlesztéséért

Etológia. a viselkedés biológiája. Barta Zoltán.

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Az ellenanyagok szerkezete és funkciója. Erdei Anna Immunológiai Tanszék ELTE

VESZÉLYES LÉGKÖRI JELENSÉGEK KÜLÖNBÖZŐ METEOROLÓGIAI SKÁLÁKON TASNÁDI PÉTER ÉS FEJŐS ÁDÁM ELTE TTK METEOROLÓGIA TANSZÉK 2013

Az immunrendszer működésében résztvevő sejtek Erdei Anna Immunológiai Tanszék ELTE

NÖVÉNYÉLETTAN. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

1. ábra: Magyarországi cégek megoszlása és kockázatossága 10-es Rating kategóriák szerint. Cégek megoszlása. Fizetésképtelenné válás valószínűsége

Intelligens molekulákkal a rák ellen

Figyelemhiány/Hiperaktivitás Zavar - ADHD TÁJÉKOZTATÓ FÜZET. ADHD-s gyermekek családjai részére

Gyógyszerbiztonság a klinikai farmakológus szemszögéből

Elemszám becslés. Kaszaki József Ph.D. SZTE ÁOK Sebészeti Műtéttani Intézet

Fertőző betegségek járványtana. dr. Gyuranecz Miklós MTA ATK Állatorvos-tudományi Intézet

Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat

Központi Statisztikai Hivatal

Intenzíven terjed az influenza

SZINOPTIKUS-KLIMATOLÓGIAI VIZSGÁLATOK A MÚLT ÉGHAJLATÁNAK DINAMIKAI ELEMZÉSÉRE

HIV/AIDS. Társadalmon belüli megjelenése: "A törődő emberek egyesített globális erőfeszítésével igazi változást érhetünk el."

Antiszenz hatás és RNS interferencia (a génexpresszió befolyásolásának régi és legújabb lehetőségei)

Válság és előrejelzés

Klónozás: tökéletesen egyforma szervezetek csoportjának előállítása, vagyis több genetikailag azonos egyed létrehozása.

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Immunológia Világnapja

Paleobiológiai módszerek és modellek 11. hét

Szoftver újrafelhasználás

ETOLÓGIA. A kommunikációs magatartásformák evolúciója - csalás, megtévesztés - Pongrácz Péter

11. Dr. House. Biokémiai és sejtbiológiai módszerek alkalmazása az orvoslásban

Átírás:

A D45948 OTKA posztdoktori pályázat szakmai zárójelentése Témavezető neve: Müller Viktor Dr. Vezető kutató neve: Szathmáry Eörs Dr. Téma címe: Modellezés a HIV-fertőzés kutatásában és az immunológiában A pályázat futamideje: 2003. október 1. 2006. szeptember 30. A pályázat keretén belül végzett munkám során a HIV-fertőzéshez köthető témákat vizsgáltam matematikai és bioinformatikai eszközökkel. A konkrét kutatási témákat a friss felfedezések, illetve a kutatási együttműködésben hozzáférhető adatok motiválták. Ennek megfelelően az eredeti konkrét célkitűzésektől bizonyos mértékig eltértem, de a főbb tárgykör megfelel a pályázat eredeti tervének. I. Publikált eredmények 1. Hipermutációs mechanizmus hatása a vírusok kodonhasználatára: összehasonlító genomanalízis A humán immundeficiencia vírus (HIV) vizsgálata során forradalmian új molekuláris mechanizmust tártak fel, amely a veleszületett védekezőrendszer részeként a retrovírusokkal veszi fel a harcot. Ez a felfedezés motiválta ezt a bioinformatikai jellegű munkámat. A főemlősök és rágcsálók immunsejtjeiben működő APOBEC3 fehérjecsalád guanin adenin (G A) hipermutációt indukál a HIV-ben és más retrovírusokban. Ezt a hatást a HIV és közeli rokonainak Vif fehérjéje képes gazdafajra specifikusan kivédeni. A hipermutáció gátlása azonban az APOBEC3 és Vif fehérjék relatív dózisától függ, így feltételezhető, hogy nem mindig száz százalékos. A várakozás szerint a megemelt rátájú G A pontmutációnak egyéb hatás hiányában el kellene tolnia a G:A arányt azokban a nukleotid-pozíciókban, ahol ez a csere nem okoz aminosav-változást, azaz a mutáció szinonim. A szinonim mutációk az aminosav-sorrend és így a fehérjeevolúció szempontjából semlegesek, így csak a mutációs ráták és a közvetlenül a nukleotid-sorrendre ható szelekciós erők befolyásolhatják a szinonim kodonok használatát. Az összes ismert retrovirális genom kodonhasználatát elemezve azt vizsgáltam, hogy a G A irányú mutációs nyomás hatása felfedezhető-e a szinonim kodonpárok használatában. Megállapítottam, hogy noha a legtöbb retrovírus kodonhasználata G A irányú torzulást mutat (elsősorban az adenin magas aránya miatt), a torzulás mintázata a taxonok között nem korrelál az APOBEC3 fehérjék jelenlétével a gazdafajban, illetve Vif jelenlétével a vírusban. Ez arra utal, hogy a G A irányú torzulás kialakításában az APOBEC-Vif rendszer nem játszik döntő szerepet. A negatív eredményt két további vizsgálattal is megerősítettem, amelyek az APOBEC enzimcsalád szubsztrátspecificitására épültek. Kísérletekkel kimutatták, hogy a hipermutáció rátája erősen függ az adenin nukleotidot követő két szomszédos pozíció nukleotidjaitól (kontextuspreferencia). Statisztikai vizsgálattal megmutattam, hogy a retrovírusok és hepadnavírusok csoportjában (amelyek az APOBEC3 enzimcsalád természetes célpontjai lehetnek) a G A torzulás mintázata nem követi az APOBEC3 enzimek ismert kontextuspreferenciáját. Ismert továbbá, hogy az APOBEC3 enzimek elsősorban egyszálú DNS-re hatnak, ami a retrovírusok életciklusában a negatív szál módosítását teszi lehetővé. A mechanizmus a citozin deaminációja uracillá, amely azután a pozitív szál szintézisekor a citozin eredeti guanin komplementere helyett adeninnel párosodik. Az APOBEC-indukálta hipermutáció így a pozitív szálon kizárólag a G A kicserélődések rátáját növeli. Kimutattam azonban, hogy a retrovírusokban a G A torzulás nagyon erős korrelációt mutat a C T torzulással, ami arra utal, hogy a kétféle torzulást közös, mindkét DNS-szálra ható mechanizmus hozza létre (ami ez alapján lehet akár G A, akár C T, akár mindkét irányú mutációs vagy szelekciós nyomás). A három független eredmény (taxonómiai korreláció, kontextuspreferencia és szálspecificitás hiánya) együttesen erős bizonyítékot adnak arra, hogy az APOBEC3 indukálta

2 hipermutációs mechanizmus nem játszik jelentős szerepet a retrovírusok kodonhasználatának kialakításában. A magasabb szintű összehasonlítás kedvéért az elemzést valamennyi hozzáférhető vírusgenomon elvégeztem (1115 faj). Az összehasonlítás alapján a G A torzulás a reverz transzkripciót használó retroid vírusok (retrovírusok, hepadnavírusok és a növényi kaulimovírusok) általános és jellemző sajátsága. Az eredmények tehát arra utalnak, hogy a megnövekedett G A (és/vagy C T) pontmutációs ráta a reverz transzkripció általános sajátsága lehet. Alternatív (vagy kiegészítő) magyarázat, hogy a hipermutációs mechanizmusból fakadó mutációs nyomás hatását felülírja és ezáltal elfedi egy nála erősebb, a szinonim kodonokra ható szelekciós erő ebben az irányban tovább folytatom a vizsgálódást. A kutatás eredményei rangos folyóiratban jelentek meg [1]. 2. A virulencia evolúciója a Svájci HIV Kohorszban A humán immundeficiencia vírus evolúciós időskálán rendkívül fiatal: a becslések szerint körülbelül hetven évvel ezelőtt jöhetett létre a csimpánzok immundeficiencia vírusának átugrásával az emberi fajra. A rövid evolúciós múlt felveti annak a lehetőségét, hogy a vírus adaptációja az új gazdaszervezethez jelenleg is folyik. A lehetőséget megerősíti, hogy a retrovírus kórokozó mutációs rátája igen magas, és minden megfertőzött betegben nagy számú replikációs ciklust végez. A lehetséges evolúció talán legfontosabb aspektusa, hogy a vírus betegségokozó képessége, azaz virulenciája, evolválódik-e magasabb vagy alacsonyabb szint felé. Ez a kérdés kétféleképpen vizsgálható. Elméleti számítások segítségével a virulencia és a fertőzőképesség kapcsolatára vonatkozó adatokból becsülhető, hogy a vírus számára milyen mértékű virulencia optimális, illetve hogy ez alatta vagy felette van-e a jelenleg tapasztalt értékeknek. Másfelől hosszú távú járványtani adatok alapján megvizsgálhatjuk, hogy a rendelkezésre álló megfigyelések időtartama alatt bekövetkezett-e a virulenciában észlelhető tendenciózus változás. Én az utóbbi lehetőséget követtem. A pályázat keretében végzett kutatás a Svájci HIV Kohorsz (Swiss HIV Cohort Study) adatainak felhasználásával vizsgálta, hogy a svájci AIDS-járvány két évtizedében megfigyelhetőek-e olyan időbeli trendek, amelyek a virulencia evolúciójára utalhatnának. A vizsgálathoz szükséges adatokhoz tudományos együttműködés keretében fértem hozzá. A kohorsz 1983-tól rögzítette összesen több mint 13 ezer HIV-fertőzött páciens főbb klinikai és demográfiai paramétereit. A virulencia legfontosabb mércéje végső soron az, hogy a betegek a megfertőződéstől számítva kezelés nélkül mennyi idő alatt jutnak el a tünetekkel járó AIDS-stádiumba, illetve a végstádiumban bekövetkező halálig. Szerencsére ez a mérőszám nagyon gyakran nem áll rendelkezésre: egyrészt a betegség lefolyása még gyógyszeres kezelés nélkül is nem egyszer annyira hosszú, hogy a kohorsz időtartama alatt megfertőződött betegek még nem jutottak el az AIDS-stádiumba; másrészt pedig a hatékony gyógyszerek feltalálása (1995) óta a kezelések segítségével a legtöbb esetben megakadályozható az AIDS-stádium kialakulása. A virulencia jellemzésére ezért három kiegészítő mérőszámot alkalmaztam az egyes betegekben. A betegség előrehaladásának (betegségprogresszió) ütemét jelzi a CD4+ T-sejtek szintjének csökkenése a vérben, amit rendszeres mérésekkel követnek nyomon. Az egyes betegek CD4 adatsorából becsültem a sejtek fogyási rátáját. Második mérőszámként a CD4:CD8 arány csökkenési rátáját alkalmaztam, mivel ez kiküszöböli a limfocitaszám rövid távú ingadozásainak hatását. Végül harmadik mérőszámként a vérbeli vírusszint (logaritmált) átlagát tekintettem, amiről korábbi vizsgálatok kimutatták, hogy fontos előrejelzője a betegségprogresszió sebességének. Az elemzésből kizártam azokat az adatpontokat, amelyeket az adott beteg gyógyszeres kezelésének megkezdése után rögzítettek, valamint azokat, amelyek a betegség kezdeti vagy végstádiumából származhattak. Azokat a pácienseket vizsgáltam, akikből az adatszelekció után elegendő adatpont állt rendelkezésre az egyes mérőszámok megbízható becsléséhez (a részleteket lásd a publikációban [2]), továbbá az analízist a kohorszban rögzített etnikum és nemzetiség alapján igyekeztem a helyi (svájci, nem friss bevándorló) betegcsoportra korlátozni. A kritériumoknak megfelelő betegek mintáján lineáris regressziós modellel vizsgáltam, hogy a három

3 mérőszám változott-e a járvány két évtizede alatt, azaz a mérőszámok mutatnak-e korrelációt a megfertőződés becsült időpontjával. A regressziós modellben a fertőződés időpontja mellett további folytonos (életkor, kezdeti CD4-sejtszám) és kategorikus (nem, rizikócsoport) faktorokat is figyelembe vettem. A statisztikai vizsgálat alapján egyik mérőszám sem mutatott korrelációt a megfertőződés időpontjával, azaz a virulencia alakulásában nem észleltem hosszú távú tendenciát, ami irányított szelekcióra, tendenciózus evolúcióra utalhatna. Ez az eredmény kétféleképpen értelmezhető. Elképzelhető, hogy a virulencia változik ugyan, de lassabban semhogy két évtized alatt kimutatható volna. A HIV gyors mutációs rátája ellenére lassú evolúciót eredményezhet például, hogy a vírusra ható szelekció fő színtere a szervezeten belüli kompetíció lehet, ami gyengíti az átadódásra, és így a virulenciára ható szelekciót. Az alternatív magyarázat pedig az, hogy a vírus már elérte a virulencia optimális szintjét, azaz a jelenlegi magas szint evolúciósan stabil. Egy angol kutatócsoport nem publikált eredményei (amelyek a vírusszint és a fertőzőképesség, illetve a várható élettartam közötti összefüggésekre épülnek) ezt az elképzelést támogatják. Végül elképzelhető, hogy a két alternatíva hosszabb evolúciós időskálán összekapcsolható: lehetséges, hogy a virulencia jelenlegi szintje lokális optimumot jelent, amire rövid távon stabilizáló szelekció hat, hosszú távon viszont elérhető egy ettől eltérő globális optimum. Az eredmények gyakorlati jelentőséggel is bírnak. Arra utalnak, hogy a klasszikus nézeteken alapuló várakozással szemben nem várhatjuk, hogy az AIDS-járvány magától megszelídüljön, legalábbis évtizedes skálán nem. A vizsgálatot rangos folyóiratban publikáltuk [2]. 3. Az integrációs hipotézis: elmélet a SIV-vírusok és gazdafajaik evolúciójáról Részben az előző munka motiválta, hogy a SIV (simian immunodeficiency virus: majom immundeficiencia vírus) vírusok és gazdafajaik koevolúciójára vonatkozó elképzeléseimet egységes elméletté fogjam össze és közöljem [3]. Az emberi HIV vírusok a SIV rokonsági körbe tartoznak: a HIV-1 fő típusa a csimpánzok, a HIV-2 típusai a kormos mangábék SIV vírusából alakultak ki. Az AIDS-kutatás egyik intenzíven vizsgált iránya, hogy a SIV vírusok természetes gazdafajai (eddig 30-40 afrikai majomfaj fertőzöttsége ismert) miért nem betegszenek meg: a legtöbb természetes fertőzés tünetmentes. Különösen érdekes, hogy a természetes fertőzések általában magas vérbeli vírusszinttel járnak: ehhez mérhető vírusszint HIV-fertőzött emberekben agresszív, gyors lefolyású betegséggel párosul. Ebből világosan kiderül, hogy a HIV-fertőzés patológiája nem a magas szintű vírustermelés közvetlen és elkerülhetetlen következménye, hanem valamilyen közvetett hatáshoz köthető. A természetes gazdafajok pedig nem úgy kerülik el a megbetegedést, hogy erős immunválasszal kordában tartják a vírus replikációját, hanem a közvetett hatást sikerült kiküszöbölniük. Jelenlegi ismereteink szerint ez a közvetett hatás az immunrendszer kóros, általános hiperaktivációjához köthető, amit a vírus jelenléte vált ki, és a nem fertőzött immunsejteket is érinti. A hiperaktiváció közvetlen determinánsának megtalálása óriási segítséget jelenthetne a HIV-fertőzés kezelésében, gyógyításában. Úgy tűnik, hogy a SIV majom koevolúció során nem a vírusok veszítették el ezt a determinánst, hiszen többféle SIV vírus átvitele többféle, SIV-hez nem adaptálódott gazdafajba a jelek szerint kivétel nélkül AIDS-jellegű betegséghez vezet (SIVcpz átvitele emberre, SIVsm átvitele emberre és ázsiai makákókra). Valószínűbb, hogy a gazdafajok alkalmazkodtak: az immunrendszer veszítette el reagálóképességét a hiperaktiváció determinánsára. A reagálóképesség lehet T-sejt/B-sejt receptor függő vagy azoktól független. Az előbbi eshetőségre javasolok evolúciós forgatókönyvet. A HIV/SIV vírusok a retrovírusok közé tartoznak, amelyek DNS-sé átírt genomjukat beleillesztik a megfertőzött gazdasejt genomjába. A retrovírusok általában meghatározott sejttípusokat fertőznek (a SIV vírusok elsősorban CD4+ T-sejteket és makrofágokat), de a különféle emlősök (például az ember) genomjában talált retrovirális eredetű szekvenciák azt bizonyítják, hogy a retrovírusok esetenként a csíravonalba is bekerülhetnek. Ez a lehetőség a SIV vírusok esetében sem kizárható, ami viszonylag

4 egyszerű evolúciós utat kínálhat az immunrendszer hiperaktivációjának elkerülésére. A SIV genom integrációja után az immunrendszer hiperaktivációjáért felelős génfragment megfelelő promóterekkel kifejeződhet a limfociták negatív szelekciója során (a csecsemőmirigyben, illetve a csontvelőben), ami így a determinánst felismerő limfocitákat is kiszelektálja, megakadályozva a kóros immunválasz kialakulását. Az elmélet ellenőrizhető predikciója, hogy a SIV vírusokhoz alkalmazkodott majomfajok genomjában jelen kell lennie olyan SIV eredetű fragmenteknek, amelyek kifejeződnek a negatív szelekció színhelyein. E fragmentek azonosítása a HIV-fertőzés patogenezisének megértését is elősegítené. Az elmélet egyelőre természetesen nem több mint egy érdekfeszítő lehetőség, amely kísérleti megerősítésre vár. Jelen tudásunk szerint az sem kizárható, hogy az immunrendszer hiperaktivációja a T- és B-sejtek receptorspecificitásától független mechanizmuson alapszik, ami kizárná az integrációs hipotézis evolúciós forgatókönyvét. Bízom benne, hogy a szabadon hozzáférhető nemzetközi publikáció ösztönözni fogja a kérdés eldöntéséhez szükséges kísérleti munkát. II. Publikálásra benyújtott eredmények 1. Gyógyszer-rezisztenciát adó mutációk fitneszhatásának becslése Kutatási együttműködés keretében korábbi módszerek felhasználásával és továbbfejlesztésével becslést adtam egy különleges gyógyszerrezisztens HIV-mutáns in vivo fitneszelőnyére. A reverz transzkriptáz génben inszerciót tartalmazó mutáns reverztranszkriptáz-gátlóval is kezelt páciensben jelent meg, fokozatosan kiszorítva a korábbi domináns vírusváltozatot. A mutáns gyakoriságát rögzítő idősor alapján a mutáns fitneszelőnyét 2-3%-ra becsültem a vírusszint ingadozását is figyelembe vevő módszerrel. A kísérletes partner in vitro vizsgálatokkal megerősítette, hogy bizonyos gyógyszerkoncentráció felett az inszerciós mutáns valóban hatékonyabbá válik a vad típus -nál. A különleges mutánst leíró cikk jelenleg a Virology című folyóiratnál áll elbírálás alatt. Marleen C.D.G. Huigen, Loek de Graaf, Dirk Eggink, Rob Schuurman, Viktor Müller, Anna Stamp, David K. Stammers, Charles A.B. Boucher and Monique Nijhuis: Evolution of a Novel 5 Amino Acid Insertion in the β3-β4 Loop of HIV-1 Reverse Transcriptase (benyújtva) III. Lezáráshoz közeli eredmények 1. A gyógyszerrezisztencia kialakulásában részt vevő mutációk azonosítása a HIV proteáz génjének hasítási helyeiben Kornai Júliával és egy németországi csoporttal együttműködésben kerestünk olyan mutációkat, amelyek a rezisztenciában fontos proteázmutációkkal a véletlen eloszlás szerint vártnál gyakrabban fordulnak elő együtt (kovariációanalízis), azaz az enzim aktivitását helyreállító kompenzációs mutációk lehetnek. A vizsgálódás körét a proteáz enzim hasítási helyeire szűkítettük le, az analízist pedig a Los Alamos adatbázisból szabadon letölthető szekvenciákon végeztük. Az adatok hét hasítási hely vizsgálatát tették lehetővé, ezek a következők voltak: NC/p1, p1/p6gag, NC/TFP, TFP/p6pol, p6pol/pr, PR/RTp51 és RTp51/RTp66. A hasítási helyek pozíciói, illetve a proteáz enzim pozíciói közötti kapcsoltságot khínégyzet próbával teszteltük. 41 olyan pozíciópárt találtunk, amelyekre a teszt szignifikáns kovariációt mutatott, és a korrelációs koefficiens abszolút értéke meghaladta a 0,2-et. 23 pozíciópár mutatott pozitív korrelációt, ami felveti annak a lehetőségét, hogy az érintett hasításihely-pozíciók részt vehetnek a rezisztencia kialakulásában. 18 pozíciópár negatív korrelációt mutatott, jelezve, hogy a mutáns proteáz enzim a vad típusnál is kevésbé tolerálja a hasítási helyek érintett mutációit. Jelenleg (egy bírálói vélemény nyomán) további kiegészítő munka folyik az olyan típusú hamis pozitív eredmények kizárására, amelyekben a kovariáció csupán közös leszármazás, nem pedig funkcionális kapcsolat

5 eredménye. Ilyen hamis pozitív eredményt kaphatunk, ha egy sok szekvenciával reprezentált közeli rokon szekvenciahalmaz funkcionálisan semleges mutációpárokat tartalmaz. A pályázathoz kapcsolódó publikációk listája 1. Müller V, Bonhoeffer S. Guanine-adenine bias: a general property of retroid viruses that is unrelated to host-induced hypermutation. Trends Genet 2005,21:264-268. 2. Müller V, Ledergerber B, Perrin L, Klimkait T, Furrer H, Telenti A, et al. Stable virulence levels in the HIV epidemic of Switzerland over two decades. AIDS 2006,20:889-894. 3. Müller V, De Boer RJ. The integration hypothesis: an evolutionary pathway to benign SIV infection. PLoS Pathog 2006,2:e15.