Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Hasonló dokumentumok
Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Elméleti kérdések. a Termelés- és szolgáltatásmenedzsment tárgy vizsgájához. Dr. Kalló Noémi egyetemi adjunktus

A készletgazdálkodás alapjai

Munkafüzet a Termelés- és szolgáltatásmenedzsment tárgyhoz

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása

Készletgazdálkodás. 1. Előadás. K i e z? K i e z? Gépészmérnök (BME), Gazdasági mérnök (Németo.) Magyar Projektmenedzsment Szövetség.

Készletgazdálkodás A készletek keletkezésének okai:

Vizsgafelkészítı óra Termelésmenedzsment tárgyból

KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA

Anyagszükséglet-tervezés gyakorlat. Termelésszervezés

Gyakorló feladatok a Termelésmenedzsment alapjai tárgyhoz

5. előadás: Magasraktárak, raktári folyamatok irányítása, készletezés

Vállalatgazdaságtan II. zh anyaga. 1.1 Bevezetés

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés

Dr. Kalló Noémi. Termelésszervezés, Termelési és szolgáltatási döntések elemzése. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

Autoregresszív és mozgóátlag folyamatok. Géczi-Papp Renáta

Exponenciális kisimítás. Üzleti tervezés statisztikai alapjai

Autoregresszív és mozgóátlag folyamatok

Hasraütés és horoszkóp a beszerzéstervezésben. Korszerű tervezési megoldás a kereslet- és a készlettervezés területén

Készítette: Juhász Ildikó Gabriella

Vállalati készlet- és pénzgazdálkodás

A BUBU-t kell választani!!!!!!!!!!!!!!!

Készletezés. A készletezés hosszú távú döntései (a készletek nagysága és összetétele)

A Z A N Y A G É S K É S Z L E T G A Z D Á L K O D Á S I R E N D S Z E R V I Z S G Á L A T A L O G I S Z T I K A I S Z E M P O N T O K A L A P J Á N

Készletgazdálkodási módszerek ÚTMUTATÓ 1

Vállalati készlet-és pénzgazdálkodás

Vállalati készlet-és pénzgazdálkodás

Az idősorok összetevői Trendszámítás Szezonalitás Prognosztika ZH

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét!


Bevezetés 2. A készletezési modellek csoportosítása 4. A készletezési modellek működési mechanizmusa 5. A készletekkel kapcsolatos költségek 9

Vállalatgazdaságtan. Minden, amit a Vállalatról tudni kell

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

A beszerzés-ellátás logisztikája

A KÉSZLETNAGYSÁG MEGÁLLAPÍTÁSÁNAK 6. TÉTEL

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

Kockázatalapú szabályozó kártyák tervezése, kiválasztása és folyamatra illesztése

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan

Vállalkozások vagyongazdálkodása (Renner Péter, BGF Külkereskedelmi Főiskolai Kar)

A mérlegterv nem más, mint a tervidőszak utolsó napjára vonatkozóan összeállított mérleg, amely a vállalat vagyonát mutatja be kétféle vetületben,

Idő-ütemterv hálók - I. t 5 4

Logisztikai rendszer. Kis- és középvállalkozások. Általános jellemzők Ügyvezetés I. és II.

Dr. Koltai Tamás. Termelés gazdaságtan. Oktatási segédanyag

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Minőségellenőrzés. Miről lesz szó? STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS (SPC) Minőségszabályozás. Mikor jó egy folyamat? Ellenőrzés Szabályozás

2. hét. 8. hét Elrejelzett igény Korábbi rendelés Készlet Rendelés beérkezés Rendelés feladás. 3. hét

y ij = µ + α i + e ij

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Vállalati készlet-és pénzgazdálkodás

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Dr. Fodor Zita egyetemi docens

11. Infláció, munkanélküliség és a Phillipsgörbe

Vállalati készlet-és pénzgazdálkodás

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

Optimális rendelési tételnagyság

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Idősorok elemzése előadás. Előadó: Dr. Balogh Péter

Statisztika elméleti összefoglaló

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Alapfogalmak. Trendelemzés Szezonalitás Modellek. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc október 29. 1/49

Kockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Valószínűségszámítás összefoglaló

a) dinamikus elemzés: különböző időszakok adatainak összehasonlitása.

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Készletezés. 1 A készletezési rendszer KÉSZLETEZÉSI LOGISZTIKA. Néhány megválaszolandó kérdés:

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Költség. A projekt költségeinek mérése, elszámolása, felosztása. Költségek csoportosítása. Költségek csoportosítása. Költségek csoportosítása

Döntési rendszerek I.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Logisztikai szimulációs módszerek

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

1. fejezet: A logisztika-menedzsment alapjai. ELDÖNTENDŐ KÉRDÉSEK Válassza ki a helyes választ!

a) Mutassa be az európai integráció kibővülésének folyamatát (fontos dátumok, csatlakozó országok, a csatlakozás okai)!

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

A 27/2012 (VIII. 27.) NGM és a 12/2013 (III.28) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján.

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Sportberuházások pénzügyi és közgazdasági érzékenységvizsgálata kockázatok egy sportlétesítmény életében

Mérési hibák

Logisztikai menedzsment mesterképzési szak. Záróvizsga A tételsor

MENEDZSMENT ÉS VÁLLALKOZÁSGAZDASÁGTAN (BMEGT20A001) 4. ZH ALAPKÉRDÉSEI

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Szezonális kiigazítás az NFSZ regisztrált álláskeresők idősorain. Készítette: Multiráció Kft.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat

MÉRÉSTECHNIKA. BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék Fazekas Miklós (1) márc. 1

BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR MENEDZSMENT ÉS VÁLLALATGAZDASÁGTAN TANSZÉK PÉLDATÁR

Átírás:

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek 14. Az előrejelzési modellek felépítése és alkalmazhatóságuk értékelése 15. A készletgazdálkodás alapösszefüggései 16. A készletgazdálkodási modellek gyakorlati alkalmazása

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek Az előrejelzési módszerek osztályozása Az állandó jellegű igény előrejelzésére szolgáló módszerek és alkalmazásuk menedzsmentkérdései Trendjellegű igény előrejelzése

13. Előrejelzési módszerek 7-8 Az előrejelzési módszerek osztályozása Időhorizont alapján Hosszú távú előrejelzés Középtávú előrejelzés Rövid távú előrejelzés Kvantitatív módszerek Igény Megközelítési mód alapján Kvalitatív módszerek Nem áll rendelkezésre adat Nem relevánsak az adatok Kvantitatív módszerek Kvalitatív módszerek Projektív módszerek Kauzális módszerek Kvalitatív módszerek Bevezetés Növekedés Érettség Hanyatlás Idő

13. Előrejelzési módszerek 10-16 Az állandó jellegű igény előrejelzésére szolgáló módszerek és alkalmazásuk menedzsmentkérdései 2 Dt = µ + εt E{ εt} = 0; VAR{ εt} = σ Alkalmazható módszerek Mozgó átlag Az átlagszámítás minimalizálja a hibanégyzetet Az irrelevánssá váló adatok elhagyása N számú adat átlaga Exponenciális simítás Az elmúlt időszak tényleges igényének és az előre jelzett igénynek (inicializálás) a súlyozott átlaga (α simítási konstans) Az előrejelzés módosítása az előrejelzési hiba egy részével Valamennyi múltbéli igényadat exponenciálisan csökkenő súlyszámokkal

13. Előrejelzési módszerek 17-18 Az állandó jellegű igény előrejelzésére szolgáló módszerek és alkalmazásuk menedzsmentkérdései Paraméterek nagy N, α = 0 kis N, α = 1 nincs túlreagálás gyors reakció nem rugalmas termelési terv váltakozó Hasonlóságok: Mindkét módszer konstans igény előrejelzésére alkalmas Mindkét módszer egy paraméteres Többlépéses előrejelzés Eltérések: Adatigény Múltbeli adatok súlya

13. Előrejelzési módszerek 18-19 Trendjellegű igény előrejelzése (Holt-módszer) D t Additív trend Két exponenciális simítás Konstans tag (S t, α) Trend (G t, β) Többlépéses előrejelzés Additív trend alapján 2` { ε } = 0; VAR{ ε } = σ = µ + G t + εt E t t

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 14.Az előrejelzési modellek felépítése és alkalmazhatóságuk értékelése Az igény mintázatának alapvető komponensei Az előrejelzési hibák nagyságának mutatói és alkalmazásuk Az előrejelzési modell megfelelőségének vizsgálata

14. Az előrejelzési modellek felépítése és alkalmazhatóságuk értékelése 8-9 Az igény mintázatának alapvető komponensei Állandó (konstans) elem Trend elem Szezonalítás elem Véletlen elem Ciklikus elem Autokorrelációs elem Trend komponens A (nincs) B (additív) Szezonalitás 1 (nincs) 2 (additív) 3 (multiplikatív) C (multiplikatív)

14. Az előrejelzési modellek felépítése és alkalmazhatóságuk értékelése Az előrejelzési hibák nagyságának mutatói és alkalmazásuk Egy időszakra vonatkozó mutatók Egyetlen előrejelzés értékelése (Relatív) előrejelzési hiba Időtartamra vonatkozó átlagos mutatók Az előrejelzés hosszú távú teljesítményének értékelése Átlagos (relatív) hiba Időtartamra vonatkozó abszolútértékű mutatók Az alul- és felülbecslések egyidejű figyelembevétele Átlagos abszolút (relatív) hiba Átlagos hibanégyzet 21-22

14. Az előrejelzési modellek felépítése és alkalmazhatóságuk értékelése 23-24 Az előrejelzési modell megfelelőségének vizsgálata A hibák véletlenszerűségének vizsgálata Az előrejelzési hibák futó összege (várható érték) Átlagos abszolút hiba (szórás) Követőjel Követőjel diagram A követőjel nagyságának vizsgálata 3σ szabály alapján Szigorú: -4 KJ t 4 Megengedő: -6 KJ t 6

14. Az előrejelzési modellek felépítése és alkalmazhatóságuk értékelése 23-24 Az előrejelzési modell megfelelőségének vizsgálata A követőjel mintázatának vizsgálata A nem megfelelőségről korábban tájékoztat A követőjel értéke a kontrolhatárok között a zéró érték körül véletlenszerűen változik. A követőjel értéke nem zéró körül ingadozik. A követőjel értéke szisztematikusan lefelé/felfelé halad. A követőjel egyértelműen azonosítható módon, tehát nem véletlenszerűen változik.

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 15. A készletgazdálkodás alapösszefüggései A készletezési rendszerek csoportosítása, a készletgazdálkodás költségei Az egyszerű EOQ modell és a segítségével megválaszolható operatív kérdések Az optimális rendelési tételnagyság érzékenységvizsgálata

15. A készletgazdálkodás alapösszefüggései 30 A készletezési rendszerek csoportosítása, a készletgazdálkodás költségei Csoportosítás A beérkezés módjától függően tisztán készletező, termelő-készletező rendszerek Az igény jellege alapján függő igényű, független igényű készletezési rendszerek

15. A készletgazdálkodás alapösszefüggései 33 A készletezési rendszerek csoportosítása, a készletgazdálkodás költségei Költségek Teljes költség Költségek (EOQ modellbeli jellemző) 1. Beszerzési költség (sokszor lényegtelen) beszerzési, gyártási költség Rendelt mennyiség 2. Rendelési költség (Q-val fordítottan arányos) rendelés feladásával, beérkezésével kapcsolatos költség átállási költség 3. Készlettartási költség (Q-val egyenesen arányos) készletfinanszírozás, raktározás költségei 4. Hiányköltség (sokszor eltekintünk tőle) késve szállítás költsége, elmaradó hozam Készlettartási költség Beszerzési költség Rendelési költség

15. A készletgazdálkodás alapösszefüggései 33-36 40-41 Az egyszerű EOQ modell és a segítségével megválaszolható Készletszint operatív kérdések Az EOQ modell feltételei A teljes költség minimalizálása s A készletgazdálkodás egyensúlyi elve Optimális rendelési tételnagyság Ciklusidő Folyamatos és periodikus készletvizsgálat Az utánrendelési készletszint meghatározása A rendelés beérkezéséig felmerülő igény fedezése A rendelés feladása és beérkezése azonos ciklusban történik-e Q I Átl Idő

15. A készletgazdálkodás alapösszefüggései 37-38 Az optimális rendelési tételnagyság érzékenységvizsgálata Eltérés az optimális rendelési tételnagyságtól A szervezési kérdések egyszerűsítése végett A kapott eredmény értelmezhetetlensége miatt A rendelhető mennyiségre vonatkozó korlátok következtében Kevésbé költséges többet rendelni, mint kevesebbet Kismértékű eltérés nem növeli jelentősen a költségeket (+20% mennyiség +1,67% költség) A változó költség növekménye (%) 100 80 60 40 20 0-100 -50 0 50 100 150 Eltérés az EOQ-tól (z )

15. A készletgazdálkodás alapösszefüggései 39-40 Az optimális rendelési tételnagyság érzékenységvizsgálata Érzékenység az adatok pontatlanságára A felhasznált adatok (A, v, r) sokszor pontatlanok lehetnek, ami az optimális rendelési tételnagysághoz képesti eltérést és ennek következtében költségnövekedést okoz Az alulbecslés jelentősebb költségnövekedéssel jár, mint az ugyanolyan mértékű felülbecslés A kismértékű pontatlanság miatti helytelen döntés nem növeli jelentősen a költségeket (+25% paraméterérték +0,623% költség) A változó költségek növekménye (%) 40 30 20 10 0 0 0,5 1 1,5 2 A paraméterértékek pontatlansága (x)

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 16. A készletgazdálkodási modellek gyakorlati alkalmazása Készletezési mechanizmusok A beszállítási/termelési rátával rendelkező EOQ modell és a segítségével megválaszolható operatív kérdések Sztochasztikus készletgazdálkodási modell

16. A készletgazdálkodási modellek gyakorlati alkalmazása Készletezési mechanizmusok Folyamatos készletvizsgálat Rendeljünk Q mennyiséget, ha a készletszint lecsökkent az s szintre (Q,s), fix rendelési mennyiség, két konténeres rendszer Készletszint 30-31 s Q Q Q L L L Idő

16. A készletgazdálkodási modellek gyakorlati alkalmazása 31-32 Készletezési mechanizmusok Periodikus készletvizsgálat R időközönként rendeljünk annyit, amennyi az S készletszinthez hiányzik (S,R), fix rendelési időköz rendszer S Készletszint Q 1 Q 2 Q 3 L L L R R Idő

16. A készletgazdálkodási modellek gyakorlati alkalmazása 32-33 Készletezési mechanizmusok A készletezési mechanizmusok összehasonlítása A hiány valószínűsége Kockázatos időtartam hossza A rendszer kialakítása befolyásolja a hiány valószínűségét Szervezési feladatok Gyakorlat

16. A készletgazdálkodási modellek gyakorlati alkalmazása A beszállítási/termelési rátával rendelkező EOQ modell és a segítségével megválaszolható operatív kérdések Készletszint A modell feltételei Q A teljes költség minimalizálása I max A készletgazdálkodás egyensúlyi elve Optimális rendelési tételnagyság PP-D Ciklusidő, a készletnövekedés és P-D P D -csökkenés fázisa t 1 t 2 Összehasonlítás az egyszerű EOQ modellel Az utánrendelési készletszint meghatározása A rendelés beérkezéséig felmerülő igény fedezése A rendelés feladása és beérkezése azonos ciklusban történik-e A rendelés feladása a készletnövekedés vagy -csökkenés fázisában történik-e 42-47 Idő

16. A készletgazdálkodási modellek gyakorlati alkalmazása 47-52 Sztochasztikus készletgazdálkodási modell Az igény sztochasztikus jellege (normális eloszlás) A szolgáltatási színvonal definiálása A biztonsági készlet szerepe P(u) { u > s} = P{ u > µ ss} P L + u s A biztonsági készletek készlettartási költsége µ L