Mérés és modellezés 1

Hasonló dokumentumok
Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

Méréselmélet MI BSc 1

Mérési struktúrák

Mérési hibák

Objektumorientált paradigma és a programfejlesztés

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Kvantitatív módszerek

A MODELLALKOTÁS ELVEI ÉS MÓDSZEREI

Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I

Teremakusztikai méréstechnika

KÍSÉRLET, MÉRÉS, MŰSZERES MÉRÉS

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Kísérlettervezés alapfogalmak

3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:

Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész. Előadások (2.) 2011.

10. modul: FÜGGVÉNYEK, FÜGGVÉNYTULAJDONSÁGOK

Írta: GERZSON MIKLÓS MÉRÉSELMÉLET. Egyetemi tananyag

Kísérlettervezés alapfogalmak

A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Dinamikus modellek felállítása mérnöki alapelvek segítségével

Méréselmélet és mérőrendszerek

Rendszerelmélet rendszerszemlélet (Dr. Husi Géza)

Objektum orientált programozás Bevezetés

Előadások (1.) ÓE BGK Galla Jánosné, 2011.

Logisztikai szimulációs módszerek

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

MÉRÉSTECHNIKA. BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék Fazekas Miklós (1) márc. 1

A mérés. A mérés célja a mérendő mennyiség valódi értékének meghatározása. Ez a valóságban azt jelenti, hogy erre kell

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Géprajz - gépelemek. Előadó: Németh Szabolcs mérnöktanár. Belső használatú jegyzet 2

Absztrakció. Objektum orientált programozás Bevezetés. Általános Informatikai Tanszék Utolsó módosítás:

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Automaták és formális nyelvek

MATEMATIKA 2.évfolyam: évi 144, heti 4 óra (enyhe)

Mérési hibák Méréstechnika VM, GM, MM 1

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Osztályozóvizsga követelményei

2011. ÓE BGK Galla Jánosné,

Matematika A 9. szakiskolai évfolyam. 14. modul GEOMETRIAI ALAPFOGALMAK. Készítette: Vidra Gábor

A vezetőség felelősségi köre (ISO 9001 és pont)

Objektumorientált paradigma és programfejlesztés Bevezető

Modellek kalibrációja és a paraméterérzékenységi vizsgálat Kovács Balázs & Szanyi János

A fejlesztés várt eredményei a 1. évfolyam végén

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Digitális hőmérő Modell DM-300

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

Követelmény a 6. évfolyamon félévkor matematikából

Programozási módszertan

11. modul: LINEÁRIS FÜGGVÉNYEK

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Poligráfia - hazugság vizsgálat Biofeedback. EKG, légzési ritmus és bőrellenállás mérése A mérési adatok elemzése és értékelése

y ij = µ + α i + e ij

A biztonsággal kapcsolatos információk. Model AX-C850. Használati útmutató

Közlekedésmérnöki alapszak (BSc) Közlekedési információs rendszerek I. BMEKOKUA201 (Transportation Information Systems I.)

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA FÖLDMÉRÉS ISMERETEK EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA MINTAFELADATOK ÉS ÉRTÉKELÉSÜK

Bevezetés az informatikába

Funkcionális konnektivitás vizsgálata fmri adatok alapján

Matematika. 1. osztály. 2. osztály

TERMÉKTERVEZÉS NUMERIKUS MÓDSZEREI. 1. Bevezetés

Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése

Intelligens Rendszerek Elmélete. Versengéses és önszervező tanulás neurális hálózatokban

3 Ellenállás mérés az U és az I összehasonlítása alapján. 3.a mérés: Ellenállás mérése feszültségesések összehasonlítása alapján.

A számítógépes nyelvészet elmélete és gyakorlata. Automaták

Kvalitatív elemzésen alapuló reakciómechanizmus meghatározás

A pedagógia mint tudomány. Dr. Nyéki Lajos 2015

1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés

Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1)

ANOVA összefoglaló. Min múlik?

ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA VILLAMOSIPAR ÉS ELEKTRONIKA ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MINTAFELADATOKHOZ

Műveleti erősítők. Előzetes kérdések: Milyen tápfeszültség szükséges a műveleti erősítő működtetéséhez?

Specifikáció alapú teszttervezési módszerek

A Jövő Internet elméleti alapjai. Vaszil György Debreceni Egyetem, Informatikai Kar

Matematikai geodéziai számítások 5.

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

Matematikai logika. Jegyzet. Összeállította: Faludi Anita 2011.

Regresszió. Csorba János. Nagyméretű adathalmazok kezelése március 31.

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

A kísérlet, mérés megnevezése célkitűzései: Váltakozó áramú körök vizsgálata, induktív ellenállás mérése, induktivitás értelmezése.

FMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET

Specifikáció alapú teszttervezési módszerek

Különböző hagyományos és nem-hagyományos eljárások kombinálása: miért és hogyan? április 16.

I. HUMÁN TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE

Generátor differenciálvédelmi funkció blokk leírása

Közösségek és célcsoportok konstruálása. dr. Szöllősi Gábor, szociálpolitikus, PTE BTK Szociális Munka és Szociálpolitika Tanszék

A matematikai feladatok és megoldások konvenciói

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Hurokegyenlet alakja, ha az áram irányával megegyező feszültségeséseket tekintjük pozitívnak:

A valós számok halmaza

OOP. Alapelvek Elek Tibor

Matematika A 9. szakiskolai évfolyam. 1. modul GONDOLKODJUNK, RENDSZEREZZÜNK!

A genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere

Átírás:

Mérés és modellezés 1

Mérés és modellezés A mérnöki tevékenység alapeleme a mérés. A mérés célja valamely jelenség megismerése, vizsgálata. A mérés tervszerűen végzett tevékenység: azaz rögzíteni kell a vizsgálat szempontjából lényeges jellemzőket. A jellemzők kiválasztása és valamilyen formalizmussal történő leírása a modellezés feladata. Mérés_modellezés/2

A modell fogalma modellek segítségével: a valóság egy részének kiemelése jelenségek leegyszerűsítése ismeretek rögzítése átadása egy jelenség több modell tudományos modellalkotás objektív fizikai, kémiai, gazdasági törvények matematikai formalizmusok Mérés_modellezés/3

A modell fogalma A modell a vizsgált jelenségre vonatkozó ismereteink formális kifejezése. Modellezés a modell megalkotásának folyamata. Mérés_modellezés/4

Modellek típusai funkcionális fizikai matematikai Mérés_modellezés/5

A matematikai modell ismeretanyaga törvények struktúra paraméterek állapot Mérés_modellezés/6

A modellezés alapfogalmai szeparáció körülhatárolás szelekció válogatás egyszerűsítési hiba gazdaságosság Mérés_modellezés/7

Modellalkotás módszerei a felhasznált információ forrása a priori a posteriori első lépés az a priori információk összegyűjtése forrásuk: előzetes elemzés, kapcsolatok feltárása fontosak, de korlátozottak a priori ismeretek + modellezés célja a modell típusa, pontossága, modellezési eljárás típusa, megvalósítás módja, költségei Mérés_modellezés/8

Hiányzó információ A struktúra nem vagy csak részben adott mérnöki intuíció, próbálgatás struktúra-identifikáció A struktúra adott, így csak modelltípus van, feladat a paraméterek meghatározása paraméter-identifikáció Mérés_modellezés/9

Modellezés módszerei deduktív modellezés konkrét, jól ismert jelenség elméleti analízis, felbontás struktúra és a paraméterek adottak egyértelmű, pontos modell adott intervallumban alkalmazható fehér-doboz modell induktív modellezés kevéssé ismert jelenség kísérleti munka, kimenő bemenő jelek vizsgálata struktúra sem ismert a valós rendszert utánozó modell kísérleti munkapontokban alkalmazható fekete-doboz modell Mérés_modellezés/10

A modellalkotás lépései Célkitűzés A priori információk összegyűjtése Előzetes modell Kísérlettervezés (vizsgálattervezés) Szabad jellemzők rögzítése, megfigyelés Végleges modell igen Ellenőrzés nem Kiértékelés Mérés_modellezés/11

Mérési folyamat jellemzői a mérés mindig modellezési folyamatba van ágyazva de a mérés a modellalkotás autonóm szakasza bemenete az a priori ismeretek alapján felállított előzetes modell kimenete vagy a végleges modell, vagy visszatérés az előzetes modellhez önmagában is iteratív Mérés_modellezés/12

A modellezés és a mérés közti kapcsolat A modellezési folyamat mindig tartalmaz mérést, kivéve a tisztán deduktív esetet A modellezés erősen kötődik a vizsgált rendszerhez, a mérés nem annyira: egységes jel és rendszerelmélet, kapcsolat a megfigyelés elvégzése A modell jósága függ a modellezési és a mérési hibától modellezési hiba: egyszerűsített kép mérési hiba: megfigyelés bizonytalansága a modellezési hiba szabja meg a mérés pontosságát Mérés_modellezés/13

A mérés alapfogalmai hagyományos definíció: A mérés valamely fizikai, kémiai vagy gazdasági mennyiség nagyságának jellemzése a választott mértékegységben kifejezett számértékével. mérési eredmény: szám + mértékegység mérési hiba: a mérési eredmény tényleges és ideális értékének különbsége Mérés_modellezés/14

A mérés alapfogalmai a mérés fogalmának általánosítása a modellezési folyamatban betöltött szerepe alapján a modellezés célja a vizsgált jelenség kiválasztott tulajdonságainak kifejezése a modell típusa által meghatározott formában cél + a priori információ előzetes modell mérés tárgyának specifikálása Mérés_modellezés/15

A mérés alapfogalmai a mérés feladata: a keresett tulajdonságot legjobban kifejező modell kiválasztása, ehhez a tulajdonságot kifejező modell jellemzők lehetséges kimenetelei között valamilyen viszonynak kell lennie; a mérésnek ezt a viszonyt ki kell fejeznie Mérés_modellezés/16

A mérés alapfogalmai a mérés általánosított definíciója: A mérés a mért jellemzők közötti viszony kifejezése szimbólumok közötti viszonnyal. következmények: mért jellemzők a többi lehetséges kimenetelhez képest szimbólum készlet elemei tetszőlegesek nagyság kifejezése mellett az azonosítás is Mérés_modellezés/17

A mérés alapfogalmai Mérési eredmény: egy szimbólum és a skálainformáció együttese A skálainformáció az adott méréshez kapcsolódó megállapodások (konvenciók) együttese Mérési hiba: a valóságos és az ideális mérési eredmények közötti távolság (az adott szimbólum halmazon értelmezve) Mérés_modellezés/18

A mérés alapfogalmai A mérés művelete: a mérendő jellemző és a szimbólum halmaz közötti leképezés megvalósítása jel- és rendszerelméleti aspektus skálainformáció konstruálása metrológiai aspektus Mérés_modellezés/19

Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérés_modellezés/20