MINŐSÉGMENEDZSMENT ALAPJAI. 7. előadás Folyamatfejlesztési modellek és módszerek 1. (minőségmenedzsment módszerek) Bedzsula Bálint

Hasonló dokumentumok
Minőségmenedzsment módszerek

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

A Mikulás is benchmarkol - 8. konferencia 2014 december 4. Dr. Topár József Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME)

Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan

Pareto-elemzés Ok-okozati elemzés FMEA elemzés Egyéb (fadiagram, TIPHIB) + 8D riport

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan. Minőségmenedzsment

rendszer bevezetésének

MINŐSÉGBIZTOSÍTÁS. Tantárgy óraszáma: (előadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul.

MENEDZSMENT ÉS VÁLLALKOZÁSGAZDASÁGTAN

TERMELÉSI ÉS MINŐSÉGÜGYI ISMERETEK

Problémamegoldás Ishikawa,, 5S, poka-yoke

A képzés elvégzése tökéletes alapot nyújt a lean menedzsment megismeréséhez is.

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS. Tantárgy óraszáma: (elıadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul.

1. Felsőoktatás minőségmenedzsmentje

Minőségirányítási rendszerek 1. előadás

Hat Szigma Zöldöves Tanfolyam Tematikája

15. Ötletgyűjtő, problémafeltáró

Minőségmenedzsment. Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan. Menetrend. Mi a minőség? Néhány korábbi meghatározás. Minőségmenedzsment alapjai

Minőségmenedzsment. 1. Minőséggel kapcsolatos alapfogalmak. Minőségmenedzsment - Török Zoltán BKF és BKF SZKI

A MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK

BEMUTATKOZÁS. Polgármesteri Hivatal EFQM-TQM oktatás ÁROP

Cash FlowNavigátor Tanácsadó Kft.

Amiről szó lesz ma. Minőségmenedzsment alapjai. TQM modell. Quality Functional Deployment. Minőségi Funkciók Besorolása/Lebontása TQM

A könyvtári minőségirányítás bevezetésére

Minőségbiztosítás BAGMB13NNC (NNB) BAGMB15NNC

eredete: Vilfredo Pareto, 80/20 szabály tételek viszonylag kis hányada meghatározó jelentőségű az összességében túlsúlyban lévő sok kis tétellel

Tantárgyi dosszié. Minőségirányítás GEGTT404B

MINŐSÉGFEJLESZTŐ TECHNIKÁK

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 3. ELİADÁS Február 21. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

MINŐSÉGMENEDZSMENT ALAPJAI. 5. előadás Folyamatmenedzsment alapjai. Bedzsula Bálint

Minőségmenedzsment alapjai. Bedzsula Bálint BME MVT

S atisztika 1. előadás

Statisztikai módszerek

Szervezet neve, címe. Kapcsolattartó/kérdőívet kitöltő neve, címe. Főbb szolgáltatások, ellátások. Ellátottak száma/férőhely ill.

TestLine - Minőségmenedzsment vizsga Minta feladatsor

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

MINŐSÉGFEJLESZTÉST TÁMOGATÓ TECHNIKÁK ÉS A MINŐSÉG GAZDASÁGI ELEMZÉSE

Minőségfejlesztés kommunikációs dosszié MINŐSÉGFEJLESZTÉS. Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

Főbb szolgáltatásaink

Minőségfejlesztő technikák kommunikációs dosszié MINŐSÉGFEJLESZTÉS. Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié

Minőségmenedzsment alapok

EOQ MNB QMHC eü. specifikus tanfolyam ( 4x2 nap) (2016.október-november) EOQ QMHC tanfolyam

PROBLÉMAMEGOLDÁSI FOLYAMAT ÉS MÓDSZEREK

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

Minőségbiztosítás vizsgakérdések

Minőségelmélet kommunikációs dosszié MINŐSÉGELMÉLET. Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié

Fehér Kreativitásfejlesztési Központ FCDC-TCM-WL-11-v /1. Ishikawa diagram Halszálka diagram Ok-hatás diagram módszertani leírás

Tevékenység 1 Tevékenység 2 Tevékenység 3. Hogyan dolgozzunk? Folyamat. Milyen, mennyi erőforrást használjunk? Emberek. Módszerek.

A lean menedzsment eszközei

Gyártórendszerek dinamikája

5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése

BME MVT. Dr. Topár József 1. Minőségmenedzsment MSc_ /2013 II felév

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS. Tantárgy óraszáma: (elıadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul.

I: Az értékteremtés lehetőségei a vállalaton belüli megközelítésben és piaci szempontokból

MINŐSÉGÜGYI STATISZTIKAI MÓDSZEREK. Dr. Drégelyi-Kiss Ágota ÓE BGK

NYF-MMFK Műszaki Alapozó és Gépgyártástechnológia Tanszék gépészmérnöki szak III. évfolyam

Minőségellenőrzés. Miről lesz szó? STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS (SPC) Minőségszabályozás. Mikor jó egy folyamat? Ellenőrzés Szabályozás

Minőségügyi Menedzser az Egészségügyben témájú szakmai tanfolyam (EOQ QMHC tanfolyam)

17. Folyamatszabályozás módszerei

Kecskeméti Fõiskola Mûszaki Fõiskolai Kar

ÖKOTÁR S ZSEBKÖ NY V 1.

Unbundling a folyamatirányítás tükrében. Dénes Sándor Budapesti Elektromos Művek Nyrt. Szervezetfejlesztés és folyamatmenedzsment

18. modul: STATISZTIKA

A minőségirányítás eszközei

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Grafikus ábrázolás. 3. előadás. Statisztikai szoftver alkalmazás.

Egy lehetséges tartalomjegyzék TÜV 100

Auditor képzések. Időtartam díj. Vizsga. Képzés megnevezése. szept szept. 28.

A Hat Szigma bevezetésének tapasztalatai a Siemens Erőműtechnika Kft-nél

S atisztika 2. előadás

A VDA6.3 tervezett változásai 2016

FMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET

S a t ti a s ti z s ti z k ti a k i a i soka k s a ág Megfigyelési egység Statisztikai ismérv

Minőségirányítás. Teljes körű Minőségirányítási Rendszer TQM (Total Quality Management)

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

Nemzeti Fejlesztési és Gazdasági Minisztérium támogatásával megvalósuló KKC-2008-V számú projekt B2CR. Piacsek László Zoltán

Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat

Név- és tárgymutató 10. FEJEZET

A hallgató neve Minta Elemér A NEPTUN kódja αβγδεζ A tantárgy neve Fizika I. vagy Fizika II. A képzés típusa Élelmiszermérnök BSc/Szőlész-borász

AZ EGÉSZSÉGÜGY HELYZETE, A MINÔSÉGMENEDZSMENT ÁLTALÁNOS SZEMPONTJAI

Aktuális VDA kiadványok és képzések

Dr. Topár József 3. Eladás Marketing Külső szolgáltatás Alvállalkozók Fogyasztók. Engineering Termelés Anyagszabályozás Beszerzés Minőség

Ellátási Lánc Menedzsment

Információ megjelenítés Diagram tervezés

Minıségbiztosítás 4. gyakorlat

Informatikai Rendszerek Alapjai

matematikai statisztika

Az értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a

Statisztikai alapfogalmak

IATF 16949:2016 szabvány fontos kapcsolódó kézikönyvei (5 Core Tools):

I: Az értékteremtés lehetőségei a vállalaton belüli megközelítésben és piaci szempontokból

QB-Pharma II. és a minősített szolgáltatás

MATLAB alapismeretek V. Eredmények grafikus megjelenítése: oszlopdiagramok, hisztogramok, tortadiagramok

Statisztika. A statisztika fogalma. Követelmények. Sokaság fogalma. Ismérv fogalma. Adatok összehasonlíthatósága

Átírás:

MINŐSÉGMENEDZSMENT ALAPJAI 7. előadás Folyamatfejlesztési modellek és módszerek 1. (minőségmenedzsment módszerek) bedzsula@mvt.bme.hu

Amiről szó lesz ma Választ adok a következőkre: Mi jellemzi a minőségmenedzsment módszereket? Mi a jelentősége a Pareto-elvnek a minőségfejlesztésben? Milyen előnyei vannak az ok-okozati elemzésnek? Milyen egyéb módszerek kapcsolhatóak a hibaelemzéshez?

Menedzsment módszerek A gond ott kezdődik, hogy Kevés az idő Túl sok a változó Nem ismerjük a feltételeket Átláthatatlan a probléma által érintett összes terület CSOPORTOS ALKOTÓTECHNIKÁK

Csoportos alkotó gondolkodás erősítik egymást sokoldalú átgondolás közös tudás új problémák sokoldalú kritika

Minőségmenedzsment Folyamatábra Kérdéslista módszerek Ellenőrzőkártya SIPOC 8D FMEA QFD Ellenőrzőlista 5W+1H Affinitás diagram Minőségképesség Ok-okozati diagram Adatgyűjtő lap Mátrix diagram 5S Poka-Yoke Pareto diagram

Minőségmenedzsment módszerek 7 alapvető módszer? (ok-okozati, ellenőrzőlista, szabályozó kártya, hisztogram, ABC-Pareto, szórás diagram, rétegezés/folyamatábra/pontsorozat diagram) 4 leges-legjobb/7 legjobb módszer? (ABC-Pareto, ok-okozati, PDCA(?), dinamikus adatrögzítés + kérdéslisták, folyamatábrák, hisztogaramok)

Minőségmenedzsment módszerek Terület szerinti csoportosítás Ötletgyűjtő, problémafeltáró módszerek Folyamatokat leíró, elemző módszerek Hibaelemzés módszerei Statisztikai folyamatszabályozás módszerei További módszerek

Minőségmenedzsment módszerek Ötletgyűjtő, problémafeltáró módszerek Ötletgyűjtés, kreatív gondolkodás: újszerűség ill. átgondoltság Kapcsolat más minőségmenedzsment módszerekkel Pl.: brainstorming, mind map

Minőségmenedzsment módszerek Folyamatokat leíró, elemző módszerek Minőségbiztosítási rendszerek, modellek Folyamatok dokumentálása, folyamatok áttekinthetőségének javítása Folyamatok mérése és elemzése Pl.: folyamatábra, kérdéslista

Hibaelemzés módszerei Miért?!

Pareto-elv eredete: Vilfredo Pareto, 80/20 szabály tételek viszonylag kis hányada meghatározó jelentőségű az összességében túlsúlyban lévő sok kis tétellel szemben

Pareto-elv Létfontosságú kevés vs. érdektelen sok számos területen alkalmazott Minőségmenedzsment: a lehetséges hibaokok közül azt a jelentős keveset (20%) azonosítani, melyek megoldásával jelentősen (80%) csökkenthetők a hibák Juran: a problémák 2/3-a az okok 1/3-ából ered

Pareto-elemzés ABC diagram 3 csoportra kategorizálhatóak az elemek: A kritikus hibák, létfontosságú kevés B ezekből lehet majd A C hatásuk, súlyuk nem jelentős koncentrálni azokra az elemekre, melyek a legnagyobb hatást eredményezik

Pareto-elemzés a zavar % aránya 30 20 10 ABC diagram: Speciális oszlopdiagram: Vízszintes tengely: csökkenő sorrendben minden elképzelhető típus (hibaok) Függőleges tengely: olyan mértékegység, amely a legkifejezőbb számunkra zavarok csökkenő sorrendben

Pareto-elemzés Hogyan alkalmazzuk? a probléma, a gyűjtendő információk (gyakoriság, költség, hibaarány ), kategóriák (hibaokokat), a vizsgálat időtartamának definiálása adatgyűjtés a meghatározottak szerint arányszámítás segítségével az egyes kategóriák relatív gyakoriságának (vagy más kiválasztott jellemzőjének) meghatározása oszlopdiagram elkészítése, adatok ábrázolása elemzés

Pareto-elemzés Példa:

Pareto-elemzés Az alábbiakra érdemes figyelni: feltétel: legyen elegendő, megbízható adat eltérő adatgyűjtések véd a látszatmegoldásoktól megjósolható és mérhető a fejlesztés hatékonysága legtöbbször nem utal az okokozati háttérre hatékonysághatár : 1/4-3/4 (1/3-2/3 )

Pareto-elemzés Nem megfelelő: mennyiségű/ minőségű adat dimenzió kategóriák

Ok-okozati elemzés egy hiba mindaddig előfordulhat, amíg az összes okát meg nem ismerjük a problémához kapcsolódó ok-okozati viszonyokat áttekinthető, összefüggő, logikailag és hierarchiailag rendezi

Ok-okozati diagram Ishikawa- vagy halszálka diagram

Ok-okozati diagram Főokok meghatározása 4M-9M szerint emberi tényezők /Man/ technikai műszaki feltételek /Machine/ módszer /Method/ anyag /Material/ mérés /Measurement/ környezet /Milieu/ karbantartás/maintenance/ motiváció/motivation/ pénzügyi feltételek/money/ Folyamat lépései alapján + Brainstorming!

Ok-okozati diagram Hogyan alkalmazzuk? a probléma minél részletesebb definiálása a megfelelő ok-okozati módszer kiválasztása okok gyűjtése a problémával kapcsolatban a halszálka diagram összeállítása (főokok kibontása az ok-okozati viszonyoknak megfelelően, vezérelv: Miért lép fel ez az ok? + bővítés, mélyítés) értékelés (többször előforduló, gyakoriság/hatás meghatározása)

Ok-okozati diagram Példa: FŐOKOK OKOK

Példa: Ok-okozati diagram Folyamatlépésekre épülő halszálka diagram Bejövő áruk Komissiózás, előkészítés Alkatrészgyártás Garanciális költségeink 25%-kal nőttek az elmúlt évhez képest Alkatrészszerelés Késztermékszerelés Kiszállítás előtti ellenőrzés Csomagolás

Ok-okozati diagram 5W módszer halszálka diagram kiegészítés cél: minél részletesebb, mélyebb ábra a Miért (lép fel ez az ok)? kérdés egymás után legalább 5-ször (minél többször) önállóan is Gép/berendezés Ember Miért? Miért? Miért? Miért? Miért? Miért? Miért? Miért? Miért? Miért? Probléma rt? rt?

Ok-okozati diagram Az alábbiakra érdemes figyelni: hierarchikus, többszintes elrendezés gyökérok grafikus kapcsolatot teremt a brainstorming ötletek között pillanatképet ad a közös tudásról (rendszerez) a tünetek helyett az okokra irányítja a figyelmet jelentős ismeret- és időigény

Fadiagram célok, feladatok kapcsolódásának grafikus ábrázolása több területen a vizsgált téma a fa törzse, szempontjai vagy összetevői a fa fő ágai, a további elemek pedig a kisebb ágakat

Segítségével: Fadiagram fókuszálás és teljesség átlátható utat mutat az elmélettől a gyakorlathoz, a céloktól az intézkedésekig ok-okozati elemzésekben alkalmazásával a miért? kérdésektől a hogyan? kérdésekig jutunk

Fadiagram Eredményesség Megvalósíthatóság Részeszköz 1 Intézkedés 1 Cél Eszköz 1 Részeszköz 2 Intézkedés 2 Intézkedés 3 Eszköz 2 Részeszköz 3 Intézkedés 4

Fadiagram Minőségi alapanyagok Elégedett vevők Ízletes étel Igényes környezet Minőségi kiszolgálás Jó íz Megfelelő receptek Tisztaság Kellemes dekoráció Boldog légkör Profi pincér Figyelem Mosoly

Kölcsönhatásháló kapcsolati diagram kritikus tényezők közötti ok-okozati viszonyok (logikai vagy sorrendi) megragadásában, elemzésében és osztályozásában többsíkú gondolkodás Mihez vezet?, Mi következik ebből?

Kölcsönhatásháló B:1 K:1 B:1 K:1 A B B:0 K:1 B:1 K:1 H C G D főok B:1 K:4 F E B:1 K:1 B:1 K:1 B:4 K:1 eredmény

Összefoglalás Minőségmenedzsment módszerek Pareto-elv, ABC-diagram Ok-okozati elemzés, halszálka diagram Fadiagram Kölcsönhatásháló Köszönöm a figyelmet!