3. Vírusmentes e-levelemet a kolléga számítógépe fert½ozte meg érkezéskor.

Hasonló dokumentumok
352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Haladvány Kiadvány Egy kis számolás az üzemanyag-felhasználás csökkentésére Hujter Mihály.

11. Sorozatok. I. Nulladik ZH-ban láttuk:

M. 33. Határozza meg az összes olyan kétjegyű szám összegét, amelyek 4-gyel osztva maradékul 3-at adnak!

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Eredmények, megoldások

Érettségi feladatok: Egyenletek, egyenlőtlenségek 1 / május a) Melyik (x; y) valós számpár megoldása az alábbi egyenletrendszernek?

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Bolyai János Matematikai Társulat. 1. Az a és b valós számra a 2 + b 2 = 1 teljesül, ahol ab 0. Határozzuk meg az. szorzat minimumát. Megoldás.

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy:

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Egészrészes feladatok

Matematika. Emelt szintű feladatsor pontozási útmutatója

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

Határozott integrál és alkalmazásai

Matematika 10 Másodfokú egyenletek. matematika és fizika szakos középiskolai tanár. > o < szeptember 27.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

a) A logaritmus értelmezése alapján: x 8 0 ( x 2 2 vagy x 2 2) (1 pont) Egy szorzat értéke pontosan akkor 0, ha valamelyik szorzótényező 0.

17. modul: EGYENLETEK, EGYENLŐTLENSÉGEK, KÉTISMERETLENES EGYENLETEK

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Abszolútértékes és Gyökös kifejezések

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2012/2013-as tanév 2. forduló haladók II. kategória

Trigonometria Megoldások. 1) Oldja meg a következő egyenletet a valós számok halmazán! (12 pont) Megoldás:

Irracionális egyenletek, egyenlôtlenségek

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok április Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2009/2010 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása

3. Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek

Az R forgató mátrix [ 1 ] - beli képleteinek levezetése: I. rész

4. A kézfogások száma pont Összesen: 2 pont

25 i, = i, z 1. (x y) + 2i xy 6.1

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Exponenciális és Logaritmusos feladatok

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások

Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Abszolútértékes és gyökös kifejezések Megoldások

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Matematika szintfelmérő dolgozat a 2018 nyarán felvettek részére augusztus

MATEK-INFO UBB verseny április 6.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Exponenciális és Logaritmusos feladatok

Oktatási Hivatal. 1 pont. A feltételek alapján felírhatók az. összevonás után az. 1 pont

PRÓBAÉRETTSÉGI MATEMATIKA május-június EMELT SZINT JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ. Vizsgafejlesztő Központ

Rekurzív sorozatok. SZTE Bolyai Intézet nemeth. Rekurzív sorozatok p.1/26

Figyelem, próbálja önállóan megoldani, csak ellenőrzésre használja a következő oldalak megoldásait!

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Matematika I

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

Egy tételr½ol, melyet Dürer majdnem megtalált

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

9. Trigonometria. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! Megoldás:

A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás

Matematika III. harmadik előadás

= 0. 1 pont. Összesen: 12 pont

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

Egyenletek, egyenlőtlenségek X.

: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett!

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

A másod- és harmadfokú egyenletek nomogramjai

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2011/2012 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló - megoldások. 1 pont Ekkor

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Szélsőérték feladatok megoldása

Hódmezővásárhelyi Városi Matematikaverseny április 14. A osztályosok feladatainak javítókulcsa

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Függvények

Lagrange-féle multiplikátor módszer és alkalmazása

XXVI. Erdélyi Magyar Matematikaverseny Zilah, február I. forduló osztály

5 = hiszen és az utóbbi mátrix determinánsa a középs½o oszlop szerint kifejtve: 3 7 ( 2) = (példa vége). 7 5 = 8. det 6.

Fizika A2E, 8. feladatsor

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Exponenciális és Logaritmusos feladatok

Matematika A 9. szakiskolai évfolyam. 13. modul SZÖVEGES FELADATOK. Készítette: Vidra Gábor

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

XXIV. NEMZETKÖZI MAGYAR MATEMATIKAVERSENY Szabadka, április 8-12.

FELVÉTELI VIZSGA, július 17.

1. tétel. 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója 7 cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont)

DIFFERENCIÁLÁS, GRADIENS VEKTOR, HESSE MÁTRIX, LÁNCSZABÁLY,

Konvexitás, elaszticitás

A 2014/2015. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA ( SZAKKÖZÉPISKOLA ) Javítási-értékelési útmutató

A matematikai statisztika elemei

DR. NAGY TAMÁS. egyetemi docens. Miskolci Egyetem Alkalmazott Matematikai Tanszék

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok II.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

Pszichometria Szemináriumi dolgozat

1. Határozza meg az alábbi határértéket! A válaszát indokolja!

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

Függvények Megoldások

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

Ellipszisekr½ol részletesen

Szélsőérték-számítás

1. Analizis (A1) gyakorló feladatok megoldása

MAKROÖKONÓMIA 4. szemináriurm Solow I.

A matematikai feladatok és megoldások konvenciói

DR. NAGY TAMÁS. egyetemi docens. Miskolci Egyetem Alkalmazott Matematikai Tanszék

Átírás:

Haladvány Kiadvány 0.06.4 Számítógépes vírusok vagy ugratás valószín½uségér½ol Hujter M.. Dedikálva egy másik Hujter M. mai születésnapjára. Egy nagyon okos kollégámtól ma kaptam egy e-levelet, mert a tegnap neki küldött e-levelem nála vírusosnak bizonyult. Válaszoltam neki, hogy én nagyon gondosan vigyázok a levelez½orendszerem tisztaságára, és hogy nálam legfeljebb egy ezred a valószín½usége, hogy vírust küld a számítógép még akkor is, ha viszszajelzést kapok, miszerint valaki vírust kapott t½olem. Felvázoltam ugyanakkor hogy szerintem 4 lehet½oség közül egy és csak egy következett be. A lehet½oségek a következ½ok:. Mégis én küldtem a vírust.. Az e-levelem útközben szedte össze a bajt.. Vírusmentes e-levelemet a kolléga számítógépe fert½ozte meg érkezéskor. 4. Téves riasztás kapott a kolléga, mert a vírusvédelmi programja nem elég okos vagy túlságosan óvatos. Esetleg valaki azzal ugratja a kollégát, hogy vaklármavírusriadót fújt. Esetleg csak a kolléga próbál engem ugratni a visszajelzésével. Megírtam a kollégámnak, hogy ezeknek a lehet½oségeknek a valószín½usége szerintem a felsorolás sorrendjében növekszik. Két feltevéssel élek: El½oször is felteszem, hogy az els½o lehet½oség valószín½usége nagyon kicsi. Másodszorra feltételezem, hogy a négy lehet½oség valószín½usége mértani haladvány szerinti. Mindebb½ol levontam a következtetést: Becslésem szerint legalább kilencven százalék, hogy a negyedik lehet½oség következett be. Kedves Olvasó! Itt most megosztom önnel a háttérszámításaimat. Az els½o lehet½oség valószín½uségét p-vel jelölöm. A mértani haladvány hányadosát q-val. Az utolsó lehet½oség valószín½uségét r-rel. Nyilván ezzel az egyenletrendszerrel állunk szemben: p pq pq pq = r = pq

Néhány p értékre kiszámítottam a q és r értékeket. Ezeket az alábbi táblázatban közlöm egész százalékra kerekített pontossággal: p q r 0..5 0.0 0..66 0.46 0.05.64 0.58 0.0.7 0.70 0.0 4.5 0.77 0.005 5.47 0.8 0.00 7.57 0.87 0.00 9.64 0.90 0.0005. 0.9 Ennek a táblázatnak az utolsó három sora alapján vontam le a következtetésemet. Most vigyünk a dologba egy kicsivel komolyabb matematikát! Az eredeti két egyenletb½ol egyet csinálunk: q q q = r Bevezetve az x = q és y = r jelöléseket ezt kapjuk: y = x x x Ez szép és egyszer½u, de mire megyünk vele? Emlékezve arra, hogy q nagyobb -nél, azt kapjuk, hogy 0 < x <. A fenti egyenlettel megadott görbe nagyon szép. y 4 0 0.0 0. 0. 0. 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9.0 x

Az x x x függvény deriváltja: x x, és ez pozitív, hiszen x x = x( x) > A második derivált pedig 6x, szintén pozitív. Tehát 0 < x < esetén szigorúan monoton növ½o konvex függvénnyel van dolgunk. Mindazonáltal < y < 4. Nehezebb dolgunk van, ha a függvény inverzét akarjuk, azaz x értékét akarjuk kifejezni y függvényeként. Megkérdezhetjük a számítógépet, hogy mit ad erre. Tekintettel arra, hogy < y < 4 esetén x-nek egy 0 és közötti valós számnak kell lenni, azt adja ki a gép, hogy s r x = y 0 4 y 7 y 4 7 r q 9 y 4 y 0 7 y 4 7 0 7 0 7 Hisszük is meg nem is! Lehetséges, hogy mégis vírusos a gépünk, tehát ellen½oriznünk kell a végeredményt. Hogy egyszer½ubb legyen a képlet, alkalmazzuk el½obb a w = x és z = y= jelöléseket. Mármost z = w alapján ezt fogjuk megkapni: w w w = q7z p 79z 540z 08 0 p p 7z 79z 540z 08 0 De haladjunk csak szépen, lassan, ellen½orzötten! El½oször is azt nézzük meg, hogy ez a végeredmény értelmes-e. Ehhez el½oször azt kell ellen½orizni, hogy valóban fennáll. A diszkrimináns ez: 79z 540z 08 > 0 ( 540) 4 79 08 = 8 Ennek negatív volta miatt minden z-re valóban fennáll, hogy 79z 540z 08 > 0 Másrészt ellen½oriznunk kell, hogy tényleg fennáll-e ez: 7z p 79z 540z 08 0 6= 0

Egyenl½oség esetén ezeket kapnánk: p 79z 540z 08 = 0 7z 79z 540z 08 (0 7z) = 0 Ez pedig lehetelen, mert a bal oldal értéke egyszer½uen csak 8. Ott tartunk, hogy a w-re kapott kifejezés értelmes. Most annak ellen½orzése következik, hogy a szóbanforgó képlet tényleg megoldása a z = w w w egyenletnek. Ezt az egyenletet 7-tel felszorozva ezt kapjuk: 54z = 7 9(w ) (w ) (w ) = w 6w 0 Azt már tudjuk a fentiekb½ol, hogy a megoldás egyértelm½u; tehát csak annyit kell meggondolni, hogy a w-re felírt fenti kifejezés kielégíti a w 6w = (7z 0) egyenletet. Számításaink során használni fogjuk az ismert azonosságot az (a b) = a b (a b)ab u = 7z 0 p 79z 540z 08 a = p u b = =a szereposztással. Ezt kell tehát ellen½oriznünk: A bal oldalt kifejtjük: (a b) 6(a b) = (7z 0) a b (a b)ab 6(a b) = a b (a b) 6(a b) = a b = u 8=u Azt kell tehát belátnunk, hogy u 8=u = (7z 0) 4

Ha u-val szorozzuk ezt az egyenletet, ekvivalens változatot kapunk, hiszen azt már fent megmutattuk, hogy u 6= 0. Igazolandó tehát, hogy A bal oldal kifejtése: u 8 = (7z 0)u 7z 0 p 79z 540z 08 8 = (7z 0) p 79z 540z 08 458z 080z 00 = (7z 0) p 79z 540z 08 (7z 0) p = (7z 0) 79z 540z 08 7z 0) = (7z 0)u Haza érkeztünk! Igazolva lévén a w = p u w = x miatt révén ahol x = p u x = = p u képlet, azt nyertük, hogy p u p u p u z = y u = 7z 0 p 79z 540z 08 Ne feledjük, hogy x = q és y = r! Tehát q = p u p u ahol z = r u = 7z 0 p 79z 540z 08 Most visszatérünk az eredeti szöveges feladathoz. Mikor mondhatjuk, hogy 5

a negyedik lehet½oség valószín½usége 90 százalék? Ha r = 0:9, akkor z = 0:9 = 5 9 u = 7z 0 p 79z 540z 08 = 7 5 r 0 79 5 540 5 9 8 9 08 = 5 p q = p p 5 p 5 p p = r q 0:9 9: 99 0:0009 9: 99 Tehát ha az els½o lehet½oség valószín½usége egy ezrednél kisebb, akkor a negyedik lehet½oség valószín½usége körülbelül 90 százalék legalább. A slusszpoén az, hogy a kolléga visszajelzett: a harmadik lehet½oség volt az igazi, hiszen a gépén a vírusöl½o vírust ölt pár perccel az e-levelem beérkezése után. Pedig mi a harmadik lehet½oség esélyét csak 9 százalékosnak gondoltuk! Ugyanis r = 0:9 esetén pq = r q 0:9 9: 99 0:09 Tanulság: Hamarabb megölhetni egy vírust, mint kiszámíthatni létének esélyét! 6