MÁTRIXFÜGGVÉNYEK, SAJÁT FÜGGVÉNYEK, GRAFIKA 1.

Hasonló dokumentumok
MÁTRIXFÜGGVÉNYEK, SAJÁT FÜGGVÉNYEK, GRAFIKA

Feladat Legyen A = [1 2 3; 4 5 6]. Adjuk meg a B csupa egyes mátrixot (a ones függvénnyel) úgy, hogy A + B' elvégezhető legyen!

MÁTRIXFÜGGVÉNYEK, SAJÁT FÜGGVÉNYEK, GRAFIKA

>> x1 = linspace( ); plot(x1,sin(x1),'linewidth',1,'color',[1 0 0]);

Matlab alapok. Baran Ágnes

A MATLAB alapjai. Kezdő lépések. Változók. Aktuális mappa Parancs ablak. Előzmények. Részei

NEMNUMERIKUS TÍPUSOK, MÁTRIXOK

12 48 b Oldjuk meg az Egyenlet munkalapon a következő egyenletrendszert az inverz mátrixos módszer segítségével! Lépések:

MATLAB. 3. gyakorlat. Mátrixműveletek, címzések

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

Matlab alapok. Vektorok. Baran Ágnes

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

DETERMINÁNSSZÁMÍTÁS. Határozzuk meg a 1 értékét! Ez most is az egyetlen elemmel egyezik meg, tehát az értéke 1.

Széchenyi István Egyetem. Műszaki számítások. Matlab 2 3. előadás. Mátrixok, hivatkozások, műveletek. Dr. Szörényi Miklós, Dr.

A MATLAB alapjai. Kezdő lépések. Változók. Aktuális mappa Parancs ablak. Előzmények. Részei. Atomerőművek üzemtana

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások. alapfüggvény (ábrán: fekete)

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

1. zárthelyi,

Baran Ágnes. Gyakorlat Függvények, Matlab alapok

NEMNUMERIKUS TÍPUSOK, MÁTRIXOK

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

5 = hiszen és az utóbbi mátrix determinánsa a középs½o oszlop szerint kifejtve: 3 7 ( 2) = (példa vége). 7 5 = 8. det 6.

Gauss elimináció, LU felbontás

Lineáris algebra (10A103)

2. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Mátrixok Mátrixműveletek Speciális mátrixok, vektorok Norma

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?

A számok kiíratásának formátuma

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

Függvények ábrázolása

Függvények Megoldások

Gauss-Seidel iteráció

Baran Ágnes. Gyakorlat Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek. Baran Ágnes Matematika Mérnököknek

2) Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét! (3pont)

Növényvédő szerek A B C D

Pontfelhő létrehozás és használat Regard3D és CloudCompare nyílt forráskódú szoftverekkel. dr. Siki Zoltán

MATLAB alapismeretek IV. Eredmények grafikus megjelenítése: vonalgrafikonok

1. Ábrázolja az f(x)= x-4 függvényt a [ 2;10 ] intervallumon! (2 pont) 2. Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét!

FÜGGVÉNYVIZSGÁLAT, LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Matematika 10 Másodfokú egyenletek. matematika és fizika szakos középiskolai tanár. > o < szeptember 27.

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

MATLAB alapismeretek I.

5.osztály 1.foglalkozás. 5.osztály 2.foglalkozás. hatszögéskörök

Matlab alapok. Baran Ágnes. Grafika. Baran Ágnes Matlab alapok Grafika 1 / 21

Programozási nyelvek 2. előadás

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Követelmények, Matlab alapok 1.

Mátrixok, mátrixműveletek

9. gyakorlat Lineáris egyenletrendszerek megoldási módszerei folyt. Néhány kiegészítés a Gauss- és a Gauss Jordan-eliminációhoz

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK október 12. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak

Kiegészítő előadás. Vizsgabemutató Matlab. Dr. Kallós Gábor, Dr. Szörényi Miklós, Fehérvári Arnold. Széchenyi István Egyetem

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

9. Trigonometria. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Tegye nagyság szerint növekvő sorrendbe az alábbi értékeket! Megoldás:

Lineáris egyenletrendszerek

Baran Ágnes. Gyakorlat Halmazok, függvények, Matlab alapok. Baran Ágnes Matematika Mérnököknek Gyakorlat 1 / 34

HORVÁTH ZSÓFIA 1. Beadandó feladat (HOZSAAI.ELTE) ápr 7. 8-as csoport

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

Algoritmusok Tervezése. 1. Előadás MATLAB 1. Dr. Bécsi Tamás

3. el adás: Determinánsok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

1.1. Alapfeladatok. hogy F 1 = 1, F 2 = 1 és általában F n+2 = F n+1 + F n (mert a jobboldali ág egy szinttel lennebb van, mint a baloldali).

rank(a) == rank([a b])


A MATLAB PROGRAMOZÁSA

NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI

Rácsvonalak parancsot. Válasszuk az Elsődleges függőleges rácsvonalak parancs Segédrácsok parancsát!

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

Exponenciális, logaritmikus függvények

Matlab alapok. Baran Ágnes. Baran Ágnes Matlab alapok Elágazások, függvények 1 / 15

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

4_Gnuplot1. October 11, Jegyzetben az 3. fejezet (36-től 52.-ig oldalig).

Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

Koordináta-geometria feladatok (középszint)

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások. 1. Az alábbi hozzárendelések közül melyik függvény? Válaszod indokold!

A parciális törtekre bontás?

függvény grafikonja milyen transzformációkkal származtatható az f0 : R R, f0(

Érdekes informatika feladatok

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

Bevezetés a MATLAB programba

Legkisebb négyzetek módszere, Spline interpoláció

NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI

Növényvédő szerek A B C D

Fiók ferde betolása. A hűtőszekrényünk ajtajának és kihúzott fiókjának érintkezése ihlette az alábbi feladatot. Ehhez tekintsük az 1. ábrát!

Az egyenes egyenlete: 2 pont. Az összevont alak: 1 pont. Melyik ábrán látható e függvény grafikonjának egy részlete?

MATLAB alapismeretek III.

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

Tamás Ferenc: Nevezetes szögek szögfüggvényei

Algoritmizálás és adatmodellezés 2. előadás

Bevezetés az algebrába 1

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

Numerikus módszerek II. zárthelyi dolgozat, megoldások, 2014/15. I. félév, A. csoport. x 2. c = 3 5, s = 4

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

Átírás:

1 4. GYAKORLAT MÁTRIXFÜGGVÉNYEK, SAJÁT FÜGGVÉNYEK, GRAFIKA 1. NEVEZETES MÁTRIXOK (FOLYT. A MÚLT ÓRÁRÓL) hilb(n) n n méretű Hilbert-mátrix, amelynek elemei a természetes számok reciprokai a következő szabály szerint: h(i, j) = 1/(i + j 1) A törtalakot (karakterláncként) a rats(hilb(n)) szolgáltatja. A Hilbert-mátrixok determinánsai egyre kisebbek! (Gyorsan csökkenő sorozat ) invhilb(n) a Hilbert-mátrix inverze, amelynek elemei egyre nagyobb egészeket tartalmaznak. >> H3 = hilb(3), d3 = det(h3), T3 = rats(h3) ok Állítsuk elő az 5 5-ös Hilbert-mátrixot! Mennyi a 3. oszlop elemeinek az összege? Melyik Hilbert mátrixnak lesz először kisebb a determinánsa, mint az eps érték? Állapítsuk meg az hilb(4), hilb(5), hilb(6) mátrixok inverzeinek legnagyobb elemét! (Tipp: a max függvény hasonlóan működik, mint a sum.) pascal(n) a binomiális együtthatókból képezett mátrix, amelynek anti-átlóiban az (a + b) egyre növekvő egészhatványainak együttható-sorozata van. ok Állapítsuk meg az (a + b) 7 kifejtésében az a 5 b 2 tag együtthatóját! Melyik a Pascal-háromszög 8. sorának 2. legnagyobb eleme? (Itt a hagyományos háromszöges elrendezést követjük, a háromszög csúcsában található egy darab 1-es elemet 0. sornak tekintjük.) Építsük fel az egységmátrix, a csupa nulla mátrix, a csupa egyes mátrix, a Pascal-mátrix, a Hilbert-mátrix és egyszerű mátrixműveletek (transzponálás is megengedett) segítségével a következő mátrixokat: W = 2 0 0 1 1 0 2 0 1 1 0 0 2 1 1 1 1 1 0 0 1 2 3 0 0 1 3 6 0 0

2 Z = 1.0000 0.5000 0.3333 0.2500 1.0000 0.5000 0.3333 0.2500 0.2000 1.0000 0.3333 0.2500 0.2000 0.1667 1.0000 0.2500 0.2000 0.1667 0.1429 1.0000 0 0.5000 0 0 0 0 0 0.5000 0 0 0 0 0 0.5000 0 0 0 0 0 0.5000 magic(n) mágikus négyzet, ahol n legalább 3 és az elemek mind különbözők 1-től n 2 -ig. Az elemek összege a sorokban, oszlopokban, a főátlóban és az antiátlóban megegyezik. : Mennyi a 4 4-es mágikus mátrix egy oszlopának elemösszege? MÁTRIXFÜGGVÉNYEK A mátrixmanipulációs függvények (tükrözés, forgatás, eltolás) látványos lehetőségeket adnak a múlt órán megismerteken túl további származtatott mátrixok előállítására, ill. újabb, bővített építkezésre. Az általunk felhasznált repertoár : flipud, fliplr, rot90, circshift; továbbá a diag, a tril és a triu. Hozzunk létre olyan 5 5-ös méretű mátrixot, amely az antiátlójában csupa 5-ös elemet tartalmaz, a többi pozícióban pedig 0 áll. Készítsük el az 5 5-ös mágikus mátrixot! Forgassuk el 90 fokkal az óramutató járásával ellentétesen, majd transzponáljuk! Adjuk meg a 3. sor 2. elemét! Igazoljuk kétféle módon is, hogy a mágikus mátrix sor- és oszlopösszege megegyezik. Kidolgozott mintafeladat Rakjuk össze a speciális mátrixfüggvények segítségével előállított almátrixokból a következő mátrixot! 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 Megoldás A mátrixunk 4 blokkra bontható, ezek mérete 3 3, 3 4; 4 3, 4 4.

3 A nem négyzetes blokkok zérusmátrixok, a négyzetes mátrixoknak pedig csak az antidiagonálisa tartalmaz egyeseket. Ez utóbbiakat az egységmátrix tükrözésével, vagy forgatásával állíthatjuk elő. A klasszikus összerakós megoldás: >> A = [flipud(eye(3)), zeros(3,4); zeros(4,3), rot90(eye(4))] Egy másik megoldás: >> AE4 = rot90(eye(4)); A(1:3,1:3) = AE4(2:4,1:3); A(4:7,4:7) = AE4 Itt felhasználtuk azt, hogy a célmátrix fel nem töltött elemei automatikusan nullák lesznek. Még rövidebben (mátrixmanipulációs függvényekkel): >> A = flipud(circshift(eye(7),4)) % A 7x7 egységmátrix sorait 4-el ciklikusan előre toltuk, majd tükröztük, vagy: >> A = circshift(flipud(eye(7)),3) % először tükrözünk, azután shiftelünk ok 1. Oldjuk meg a kidolgozott mintafeladatot úgy is, hogy nem az antiátlókban, hanem a főátlókban vannak az egyes elemek. 2. Állítsuk elő a következő (még nem létező) mátrixot elemeire történő értékadásokkal! (lehetőleg a legkevesebbel) 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Segítség: a./ clear A; A(1:9, 2:10) = 10*eye(9) az utolsó sor nélküli eredményt adja. Hogyan jöhet létre az utolsó sor? b./ Shifteljük az egységmátrix 10-szeresét függőlegesen negatív irányba, vagy vízszintesen pozitív irányba, és a felesleges elemet nullázzuk ki! SÁVMÁTRIXOK, ALSÓ- ÉS FELSŐHÁROMSZÖG MÁTRIXOK A diag parancs felhasználásával kiemelhetjük egy mátrix főátlóját vagy valamelyik mellékátlóját, ill. vektor felhasználásával diagonális mátrixot készíthetünk (az adott vektor a főátlóba vagy valamelyik mellékátlóba elhelyezhető).

4 Legyen D = [1:4; 11:14; 21:24; 31:34]. Vegyük ki D főátlóját, majd készítsük el azt a mátrixot, amely csak D főátlójának elemeit tartalmazza, és a többi eleme 0. Mit eredményez a diag(d, -1) és a diag(diag(d, -1), -1) kifejezés? Az előző mintára állítsuk elő azt a kifejezést, amelyik olyan mátrixot generál, amelyben csak a D mátrix felső mellékátlójának elemei nem 0 értékűek! Ellenőrizzük, hogy a diag(diag(d, -1), -1) + diag(diag(d, 1), 1) + diag(diag(d)) kifejezés a D mátrix olyan sávmátrixú részét emeli ki, amelyben csak a főátló és a két első mellékátló elemei szerepelnek. Mit állít elő a diag(diag(d, -1), 1) + diag(diag(d, 1), -1) + diag(diag(d)) kifejezés? Állítsunk elő a diag és a ones függvények használatával egy olyan 6 6-os mátrixot, amelynek főátlója csupa 8-as, felső mellékátlójában minden elem 3-as és az alsó mellékátlóban 1-esek vannak! (Vigyázat: az első mellékátlókban csak 5-5 elem van!) A triu és a tril parancs felső- ill. alsóháromszög mátrixot készít az alapmátrixból. Állítsuk elő D alsó- és felsőháromszög mátrixát! Mit eredményez a triu(d, 1) és a tril(d, -1) kifejezés? Ez alapján állítsuk elő D-t oly módon, hogy összerakjuk (most: mátrixösszeadással!) a főátlójából, az alsó- és a felsőháromszög mátrixából! A PLOT UTASÍTÁS A plot utasítás a legegyszerűbb esetben (x, y) pontpárok összekötött megjelenítésére szolgál (a pontok koordinátáit vektorok tartalmazzák). A szintaktika: plot(x, y). Ábrázoljuk a [0, 0] és [1, 1] pontok által meghatározott szakaszt! Először az alapértelmezett színt használjuk, utána legyen zöld, majd fekete a vonal. Függvényábra készítésénél úgy indulunk el, hogy egy vektorba legyártjuk az alappontokat (linspace parancs vagy : operátor), majd erre húzzuk rá a függvényt. Példa Rajzoljuk ki a sin(x) függvény grafikonjának pontjait a [ 2π, 2π] intervallumban 1001 pont segítségével! >> x = linspace(-2*pi, 2*pi, 1001); plot(x,sin(x))

5 Az alappontok megfelelően sűrű előállítása kulcslépés, anélkül a grafikonunk nem lesz korrekt. F: Nézzük meg, hogy mi történik, ha az x sorozat csak 11 elemű! Több rajz egy ábrán a hold on/off parancsokkal jeleníthető meg. A hold on kiadása után minden ábra egymásra kerül mindaddig, amíg a hold off parancsot ki nem adjuk. Ismételjük meg az előző két grafikon kirajzolását, de most már egy közös ábrán! A vonalak színe legyen különböző (pl. piros és kék)! (Próbáljuk ki a vonalstílus megváltoztatását is.) Tipp: hold on és hold off között gyártsuk le a megfelelő x vektorokat (pl. x1 és x2 néven), és adjuk ki a rajzoló utasításokat. Ismételjük meg az előző kirajzoltató utasításokat úgy, hogy a vonalvastagságot is változtatjuk, és a vonalszínt az RGB skálán állítjuk be. >> x1 = linspace( ); plot(x1,sin(x1),'linewidth',1,'color',[1 0 0]); Megjegyezzük, hogy a hold utasítás nélkül is lehet több grafikont egy ábrára tenni. A szintaktika: plot(x1, y1, string1, x2, y2, string2, ), ahol a string1 pl. 'r' lehet. Próbáljuk ki! OTTHONI MUNKA ok (nevezetes mátrixok) a./ Előkészítésként nézzük meg a súgóban a chol parancs leírását! Határozzuk meg a 6 6-os Pascal-mátrix Cholesky-felbontását (felső háromszög mátrix, U). Ellenőrizzük, hogy U'*U valóban kiadja a Pascal-mátrixot! b./ Határozzuk meg a pascal(5) és a pascal(6) mátrixok determinánsát! Milyen következtetés adódik ebből az inverz mátrixok elemeire? (Ellenőrizzük!) Készítsünk egyedi tervezésű mátrixokat a kidolgozott mintafeladathoz hasonlóan a speciális mátrixfüggvényeinek felhasználásával. Próbáljunk ki olyan építési feladatokat is, hogy az összerakott mátrix valamely részmátrixát felülírjuk egy új mátrixdarabbal. Pl.

6 W = 2 0 0 1 1 0 2 0 1 1 0 0 2 1 1 1 1 1 0 0 1 2 3 0 0 1 3 6 0 0 Felülírással módosítva: W = 2.0000 0 0 1.0000 1.0000 0 1.0000 0.5000 0.3333 1.0000 0 0.5000 0.3333 0.2500 1.0000 1.0000 0.3333 0.2500 0.2000 0 1.0000 2.0000 3.0000 0 0 1.0000 3.0000 6.0000 0 0 (üres mátrix/vektor) Milyen méretű lesz az A = [eye(3); 6:3] mátrix? Próbáljuk ki a következő előállításokat, és hasonlítsuk össze a létrejövő objektumok méreteit! >> c = [10:0], isempty(c), c_meret = size(c), c_hossz = length(c) >> d = [1:0]', isempty(d), d_meret = size(d), d_hossz = length(d) >> e = [], isempty(e), e_meret = size(e), e_hossz = length(e) Tekintsük a jegyzetben szereplő, ill. a gyakorlat könyvtárában adott tridiag.m fájlt, amely egy speciális sávmátrixot állít elő (főátló + első mellékátlók). Az.m fájl segítségével adjuk meg egyetlen -utasítással azt a 20 20-as mátrixot, amelynek bal felső 10-szer 10-es blokkja olyan tridiagonális mátrix, amelynek főátlójában 2-esek, két mellékátlójában pedig 1-esek állnak (tridiag[1, 2, 1] típusú); jobb alsó 10-szer 10-es blokkja tridiag[2, 4, 2] típusú; a többi eleme pedig 0. Dr. Szörényi Miklós, dr. Kallós Gábor (Széchenyi István Egyetem), 2014. Minden jog fenntartva