Orosz Gyula: Markov-láncok. 4. Statisztikus golyójátékok

Hasonló dokumentumok
Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Az entrópia statisztikus értelmezése

Orosz Gyula: Markov láncok, Feladatgyűjtemény. 11. Feladatgyűjtemény

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

4 2 lapultsági együttható =

Az elektromos kölcsönhatás

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika

Tiszta és kevert stratégiák

Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3

Véletlenszám generátorok. 6. előadás

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

1. tétel. 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója 7 cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont)

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1,

Klasszikus valószínűségszámítás

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula

Boronkay György Műszaki Középiskola és Gimnázium Vác, Németh László u : /fax:

8. Programozási tételek felsoroló típusokra

Orosz Gyula Markov láncok Feladatgyűjtemény Feladatgyűjtemény

Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence október 17.

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

Táblázatok 4/5. C: t-próbát alkalmazunk és mivel a t-statisztika értéke 3, ezért mind a 10%-os, mind. elutasítjuk a nullhipotézist.

Darupályák ellenőrző mérése

Számolási eljárások 12. feladatcsomag

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról

::JÁTÉKLAP:: Társasjáték Portál. Coloretto

Teljes eseményrendszer. Valószínőségszámítás. Példák. Teljes valószínőség tétele. Példa. Bayes tétele

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek

3. Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek

Az egyszerűsítés utáni alak:

TÁRSASJÁTÉK. 4. Egy bábut mindenki elhelyez a pontok számolására szolgáló táblán

Mechanizmus-tervezés: szociális jóléti függvény nem kooperatív (versengő) ágensek. A megegyezés keresése és elérése: Tárgyalás (Negotiation)

Szerencsejátékok. Elméleti háttér

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Valószín ségszámítás és statisztika

(eseményalgebra) (halmazalgebra) (kijelentéskalkulus)

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

MATEMATIKA PRÓBAÉRETTSÉGI 2013 I. rész

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 8. KÖZÉPSZINT

Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

Matematika szintfelmérő dolgozat a 2018 nyarán felvettek részére augusztus

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

ALGORITMUSOK, ALGORITMUS-LEÍRÓ ESZKÖZÖK

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

A 2014/2015. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok A síkban 16 db általános helyzetű pont hány egyenest határoz meg?

Méréselmélet: 5. előadás,

Hálózat gazdaságtan. Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián. Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék jegyzet

Próbaérettségi 2004 MATEMATIKA. PRÓBAÉRETTSÉGI május EMELT SZINT. 240 perc

Valószínűség számítás

Hraskó András, Surányi László: spec.mat szakkör Tartotta: Hraskó András. 1. alkalom

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat?

C. A. R. Hoare E. W. Dijkstra Fóthi Ákos

9. Visszavezetés egyedi felsorolókkal

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

NKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II.

Biostatisztika e-book Dr. Dinya Elek

Boronkay György Műszaki Középiskola és Gimnázium Vác, Németh László u : /fax:

Invariánsok (a matematikai problémamegoldásban)

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Bevezetés a kémiai termodinamikába

Amit a törtekről tudni kell 5. osztály végéig Minimum követelményszint

Amit a törtekről tudni kell Minimum követelményszint

1.Tartalomjegyzék 1. 1.Tartalomjegyzék

Support Vector Machines

OSZTHATÓSÁG. Osztók és többszörösök : a 3 többszörösei : a 4 többszörösei Ahol mindkét jel megtalálható a 12 többszöröseit találjuk.

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: június 8.

Lineáris egyenletrendszerek

MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK május 19. du. JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ

CRT Monitor gammakarakteriszikájának

V. Kétszemélyes játékok

12. előadás - Markov-láncok I.

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből.

1. A Honfoglaló játék célja. 1. A Honfoglaló játék célja 2. A csapatok kialakítása 3. Kérdéskártyák

(6/1) Valószínűségszámítás

Példák ekvivalencia relációra (TÉTELként kell tudni ezeket zárthelyin, vizsgán):

Párhuzamos algoritmusok

Klasszikus valószínűségi mező megoldás

Alapvető elektrokémiai definíciók

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II.

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések

Véletlen gráfok szerkesztésekor n csomópontból indulunk ki. p valószínűséggel két csomópontot éllel kötünk össze.

Általános esetben az atomok (vagy molekulák) nem függetlenek, közöttük erős

GEOMATECH TANULMÁNYI VERSENYEK ÁPRILIS

PRÓBAÉRETTSÉGI VIZSGA

Átírás:

. Statsztkus golyójátékok Egy urnában kezdetben különböző színű golyók vannak. Ezek közül véletlenszerűen kválasztunk egyet, és a követett stratégától függően kveszünk vagy beteszünk újabb golyókat az urnába. Ezt a lépést addg folytatjuk, míg a golyók darabszáma, színösszetétele vagy egyéb jellemzője el nem ér egy előre rögzített értéket. A statsztkus golyójátékok elnevezést olyan golyómodellek esetén használjuk, amkor az urnában lévő golyók összetétele előírt szabály szernt változk, a húzás tartalmától függően; de a golyók húzása véletlenszerűen történk. A játékokban a golyók eloszlásával kapcsolatos valószínűség kérdéseket vzsgálunk, például az egyes célállapotok elérésének a valószínűségét, az de vezető folyamat átlagos hosszát stb. A. fejezetben (vsszatevéses sorsolás modell) a golyók színmegoszlása a játék alatt változatlan volt, s így állandó valószínűséggel húztunk azonos színű golyókat. A most következő golyójátékokban - a különböző színű golyók számának változása matt - ez a valószínűség nem állandó, a golyók aktuáls számával lesz arányos. Ez alapján a statsztkus golyójátékokat az állandó valószínűségű golyójátékok általánosításának s teknthetjük. A golyójátékok osztályozása A fejezet játékaban a khúzott golyók színétől függő szabály szernt változtatjuk az urnában lévő golyók színét vagy számát. A játékokat több szempontból osztályozhatjuk. Osztályozás szempont lehet: a) A kezdet színek száma. Ez lehet, vagy több (állapodjunk meg abban, hogy ezeket az eseteket a,,,, kódokkal szmbolzáljuk). b) A khúzott golyók száma. Ez lehet, vagy több (kódok:,,, ). c) A játék folyamán a golyók számának változása. Ez lehet állandó (cserélünk vagy ugyananny golyót teszünk vssza, mnt amennyt kvettünk), lehet csökkenő (khúzunk vagy kevesebbet teszünk vssza) és lehet növekvő. A változás módokhoz rendelt kódok: a csökkenő, állandó, növekvő esetben rendre, 0,. A [színek száma, húzott golyók száma, golyószám változása] számhármassal a játékok egy-egy osztályát jellemezhetjük. Például a.. feladat [,, 0] típusú, a.. feladat [,, 0] vagy [,, 0] típusú volt. (A sorsolás modellben a dobókocka hat oldallapjának hat golyót feleltethetünk meg. Ez lehet akár különböző színű golyó s, de mvel ktüntetett szerepe csak a -os lapnak van, a több lapot jellemző golyót teknthetjük egyforma színűnek.) d) Más típusú osztályozást kapunk, ha az egyes színek változását jellemző stratégákat vzsgáljuk. A stratéga lehet a kválasztott golyó színét támogató, ún. konform stratéga. Például ha a kválasztott golyó pros, akkor egy tovább pros golyót helyezünk az urnába. ehet a stratéga semleges (ha a kválasztott golyó pros, akkor nem csnálunk semmt), és végül lehet kontrastratéga, mely a kválasztott szín ellen hat (például ha a kválasztott golyó pros, akkor kcseréljük egy kék golyóra). Általában azt mondhatjuk, hogy módszertanlag gen hasznos a hasonló típusú golyójátékok tárgyalása. Sok feladat átfogalmazható a golyójátékok modelljére, mnt erre /

mndjárt látunk példákat, s az átfogalmazás-modellezés technkáját a későbbekben s gyakran alkalmazzuk. Ugyanakkor a golyójátékok gen alkalmasak számítógépes játékok alapjául s. Könnyen programozhatók, tetszőlegesen paraméterezhetők, a szmulácók és játékok gen sok varácója képzelhető el. (Erről kssé bővebben a 9. fejezetben írunk.) Három klasszkus példa Az alábbakban - megoldásuk nélkül - három klasszkus feladatot említünk, melyekkel a fent bevezetett fogalmakra példákat mutatunk.. példa: Egy dobozban p darab pros színű és k darab kék golyó van. A dobozból kveszünk két golyót. Ha ezek különböző színűek, akkor a pros golyót vsszatesszük, ha egyforma színűek, akkor egy kék golyót teszünk vssza. Ezt az eljárást addg smételjük, míg egyetlen golyó marad a dobozban. M a valószínűsége annak, hogy ez a golyó pros?. példa: Egy táblára felírtunk 99 darab -est, 997 darab -est és 998 darab -ast. Bármely két különböző számjegyet letörölhetjük, ha helyette a harmadk számjegyet egyszer felírjuk a táblára. Igaz-e, hogy ezt az eljárást smételve elérhetjük, hogy a) csak egyfajta; b) csak egyetlen szám marad? Ha gen, melyk lehet ez a szám? A feladatnak valószínűségszámítás értelmezést s adhatunk. Ekkor az eljárás folyamán két különböző, véletlenszerűen kválasztott számjegyet letörlünk, s helyettük a harmadk számjegyet egyszer felírjuk a táblára. M a valószínűsége annak, hogy a) csak egyfajta; b) csak egyetlen szám marad?. példa: Egy szgeten szürke, barna és 7 zöld kaméleon él. Ha két különböző színű kaméleon találkozk, megjednek egymástól, mndketten a harmadk színre változtatják a bőrüket. Két azonos színű találkozásakor nem változtatják meg a színüket. ehetséges-e, hogy egy dő múlva mnden kaméleon ugyanolyan színűvé válk? (M ennek a valószínűsége, ha a kaméleonok találkozása véletlenszerű?) Az első játék kódja [,, ]. A másodk játék felfogható egy olyan golyómodellnek, amelyben az -es, -es és -as számjegyek a pros, kék, sárga golyóknak feleltethetők meg. Ha nem rányított, hanem véletlenszerű folyamatot akarunk, akkor annyban módosítjuk a vsszatevés szabályt, hogy ha két egyforma golyót húzunk (számjegyet választunk), akkor mndkettőt vsszatesszük. Így a játék kódja [,, ], a golyószám pedg nem szgorúan monoton módon csökkenő. A harmadk játék kódja [,, 0]; tt az egyes kaméleonokat azonosíthatjuk hasonló színű golyókkal. A végállapotok valószínűségét a 9. fejezetben megadjuk; ezek meghatározásához nncs szükségünk a Markov-láncok módszerére. Ha azonban a. b) vagy a. példa esetleges végállapotának (csupa egyforma számjegy, lletve egyforma kaméleon) eléréséhez szükséges átlagos lépésszámára vagyunk kíváncsak, már eredményesen alkalmazhatjuk a tanult eljárást. A továbbakban néhány egyszerű stratégájú, kevés golyóból álló modell vselkedését vzsgáljuk meg. Konform- és kontrastratégák /

.. feladat (konform pros stratéga): Egy urnában 0 golyó van, kezdetben 7 kék és pros. Mnden lépésben véletlenszerűen kválasztunk egy golyót. A játékszabály a következő: ha a kválasztott golyó kék, prosra cseréljük k; ha pros, akkor változtatás nélkül vsszatesszük. (Ebben a játékban tehát csak nőhet a pros golyók száma.) A játéknak akkor van vége, amkor mnden golyó pros. Átlagosan hány lépésg tart egy játék? Megoldás: Ebben a játékban a pros szín valószínűséggel győz. Jelentse a hátralévő húzások átlagos számát, ha a 0 golyóból darab kék van az urnában. A feladat 7 meghatározása. A játék folyamatábrájának felírása helyett rögtön vzsgáljuk meg az általános egyenletet. Mvel darab kék golyó esetén 0 eséllyel húzunk kék és 0 0 eséllyel pros golyót, 0 az = ( ) ( ) egyenletet kapjuk. (Az egyenlet első tagja úgy 0 0 értelmezhető, hogy valószínűséggel kék golyót húzunk; mvel ezt kcseréljük prosra, 0 történk egy húzás, plusz még anny, amenny átlagosan az ( ) kék golyó esetén várható, vagys számú. Hasonlóan a másodk tag a pros golyó húzásának folyamatát írja le.) Innen 0 átalakításokkal = következk. Ezt az egyenletet felírva az = 7,,...,, esetekben, az alább egyenletrendszer adódk: 0 7 =, 7 0 =,... 0 =, 0 = 0. Csak az egyenletrendszer szmmetrája matt használtuk 0 -t, nylván 0 = 0. Most az egyenletrendszerben alulról felfelé haladva, a ksebb ndexű tagokat sorban behelyettesítve, az 7 = 0... összefüggést kapjuk, nnen 7. 7 Megjegyzések:. A követett megoldás módszerrel hasonlóan látható be, hogy n golyó esetén, kezdet k kék golyóval, a húzások átlagos száma k = n... ; specálsan, ha mnden k golyó kék kezdetben, akkor a húzások átlagos száma n = n.... n. Mellékmegoldásként megkaptuk az = 0 már smert eredményt, mely azt mutatja meg, hogy ha tíz golyóból egy kék, átlagosan tízszer kell vsszatevéssel húznunk, míg skerül /

a kék golyót khúzn. (Ugyanez az érték érmedobálásnál, kockadobásnál, vsszatevéses sorsolásnál p n volt (.. feladat).).. feladat (kétrányú színpárbaj): Egy urnában golyó van, kezdetben pros és kék. Mnden lépésben véletlenszerűen kválasztunk egy golyót, és ellenkező színűre cseréljük k. A játékot akkor nyer Pros (P), ha mnden golyó pros lesz; míg Kék (K) akkor, ha mnden golyó kék lesz. Átlagosan hány lépésg tart egy játék? Megoldás: A játék mndkét szín szempontjából kontrastratégájú. egvalószínűbb, hogy a golyók színeloszlása az egyensúly állapot körül ngadozk, ezért a játék végét várhatóan magas lépésszámmal lehet elérn. egyen az. állapotban darab pros golyó az urnában; jelentse az. állapotból ndulva a húzások várható számát, p pedg P győzelmének a valószínűségét, szntén az. állapotban. Ekkor tudjuk, hogy szmmetraokok matt p = (gazságos a játék) és p = p (nncs döntetlen; a játék előbb-utóbb véget ér). A több p meghatározásához - a szokott módon - felírhatjuk, hogy: p = p p, p = p, és most p =. Az egyenletrendszer megoldása p = és p =, vagys a játék erősen kegyensúlyozott akkor s, ha nem a szmmetrkus kezdőhelyzetből ndulunk. A lépésszámokra teljesül az = szmmetra, így a felírható egyenletrendszer: =, =, =. Az egyenletrendszer megoldása =, =, = 7... feladat (egyrányú színpárbaj): Egy urnában golyó van, kezdetben pros és kék. Mnden lépésben véletlenszerűen kválasztunk egy golyót, és ellenkező színűre cseréljük k. A játéknak akkor van vége, ha mnden golyó pros lesz. Átlagosan hány lépésg tart egy játék? (Először próbáljuk számolás nélkül megbecsüln, hogy mennyvel nőnek a.. feladat lépésszáma!) Megoldás: Ha darab pros és darab kék golyónk van, a lépésszámokra = teljesül. Az egyenlet átalakítva =, ezt írjuk fel rendre az =,,,, esetekben: /

= = = = =,,,, 0. Két peremfeltételünk van a szélsőhelyzetekből: = 0, lletve 0 =. Például a másodk feltételt felhasználva az egyenletekből - lentről felfelé haladva - mnden változót kfejezhetünk -gyel: 7 8 9 9 =, =, =, =, =. 0 9 7 Mvel = 0, a kapott értékek: = =, =, =, =, =, és korábban láttuk, hogy =. 0 = Érdemes összehasonlítanunk az előző.. feladat =, =, = 7 lépésszámat a most kapott = 8,, = 80,8, = 78, értékekkel. Megjegyzések: Az egy- és kétrányú színpárbaj játéknak több általánosítása képzelhető el.. Megtehetjük, hogy az alapjáték paraméteret (kezdet golyószám, célállapot) változtatjuk meg. Például legyen a kezdőállapot k darab kék és p darab pros golyó, Kék győzelméhez a kék golyók számának el kell érne a k -et, Pros győzelméhez pedg a pros golyók számának kell elérne a p -at.. Felvehetünk több színt, s az új színekre specáls szabályokat érvényesíthetünk. Például a pros és kék golyók mellett sárga golyókat s az urnába helyezünk, s ha sárga golyót húzunk, kcseréljük prosra. És hát természetesen több játékos s játszhat. Két lehetséges szabály pros, kék, sárga golyók esetén:. Ha sárga golyót húzunk, vsszatesszük. (Ez a játék vegyesen konform és kontrastratégájú. áthatóan csak sárga nyerhet; kérdés az ehhez szükséges lépésszám.). Pros golyót kékre, kéket sárgára, sárgát prosra cserélünk. A következő feladat a statsztkus golyójátékok egy gyakorlat alkalmazására mutat példát... feladat: Egy 8 DC 0 MHz-es AT számítógép az [, ] ntervallumban egymlló véletlenszámot,9 másodperc alatt generált k. Ugyanez a gép átlagosan menny dő alatt osztott k négy játékos között egy lapos kártyapaklt? (Az osztás algortmus a következő: a gép először egy véletlenszámot választ az [, ] ntervallumból; ha a számnak /

megfelelő kártyalap még nem foglalt, kosztja a soron következő játékosnak; ha a lapot már megkapta valamelyk játékos, akkor a gép új véletlenszámot generál és így tovább.) Megoldás: Ez a feladat a golyójátékok egy alkalmazása; megpróbáljuk valamelyk játékkal modellezn az osztást. A gép szempontjából a kártyalap kétféle lehet: "jó" vagy "rossz". "Jó" a kártyalap akkor, ha a véletlen választáskor még nem osztottuk k a soron következő játékosnak, ellenkező esetben "rossz". Ugyanakkor ha a gép egy "jó" kártyalapot kválaszt és koszt a soron következő játékosnak, utána már a kártyalapot "rossznak" kell jelöln, hszen többé nem osztható k. A kártyalapok száma állandó, tehát a lap közül véletlen választás egy golyót tartalmazó urnából való húzásnak felel meg. Kezdetben mnden lap "jó", legyenek a kezdet golyók például kékek. Ha egy "jó" lapot húzunk, azt kosztjuk, és "rossznak" jelöljük; ennek megfelel az, hogy ha egy kék golyót khúzunk az urnából, helyette egy prosat teszünk vssza (a golyószám állandó). Ha egy "rossz" lapot húzunk, azt továbbra s "rossznak" tekntjük; ennek megfelelően, ha egy pros golyót húzunk az urnából, változtatás nélkül vsszatesszük. Vegyük észre, hogy a kártyapakl osztásának a.. játék konform pros stratéga modellje felel meg. Ekkor a kérdés az, hogy ha kezdetben kék golyó van az urnában, akkor átlagosan hány húzás után lesz mnden golyó pros? A.. feladatban követett megoldással =... 9,9, így az osztás átlagosan kb.,0 másodpercg tartott. Megjegyzések:. A kapott dő gen rövd; nncs szükség arra, hogy az esetleges programozó kírja a hagyományos nformácós szöveget: "Várj egy kcst, most éppen osztok." (A feladat s ebből a gyakorlat problémából származk.). Az osztás nylván gyorsabbá tehető, ha számláljuk a kosztott lapokat. Az utolsó nyolc lap már egy kézbe kerül, tehát csak lapot kell ekkor kosztan.. A feladat szép példa a matematka gyakorlat alkalmazására. Érdemes ezt tudatosítan a dákjank körében; valamnt azt s hangsúlyozhatjuk, hogy általában egyáltalán nem könnyű egy gyakorlat feladat matematka modelljét felállítan. Vsszatevés nélkül sorsolások Egy urnában kezdetben különböző színű golyókat helyezünk el. A játékosok felváltva húznak úgy, hogy a khúzott golyót nem teszk vssza (tehát az urnában lévő golyók száma monoton csökken). Mndegyk játékosnak van nyerő színe (színkombnácója); s akkor győz valamelykük, hogy ha ennek megfelelő színű golyót húz. A játékban döntetlen eredményt s kaphatunk, ha elfogytak a golyók és senk sem nyert. Ezekben a játékokban tehát a. fejezet sorsolás eljárását módosítjuk, s így egy csökkenő golyószámú modellt kapunk... feladat: Vzsgáljuk meg az egyszerűbb alapjátékokat! Ebben két játékos, a kezdő A és a másodhúzó B játszk egymással. A nyer, ha pros golyót húz, B nyer, ha kéket; s a golyók kezdet színmegoszlása a) (p, k) = (, ); b) (p, k) = (, ); c) (p, k) = (, ); d) (p, k) = (, ); /

e) (p, k) = (, ); f) (p, k) = (, ); g) (p, k) = (, ); h) (p, k) = (, ); ) (p, k) = (, ); j) (p, k) = (, ). (Természetesen a tanórán a mennység helyett a mnőségre törekedjünk: kevesebb feladatot tűzzünk k, de lehetőleg az érdekesebbeket.) Megoldás: a) P(A nyer) = (ha elsőre pros golyót húz), P(B nyer) = 0, P(döntetlen) = P(D) =. b) P(A nyer) =. (Elsőre prosat kell húzna. Ha ugyans kéket húz, akkor a következő húzással vagy B nyer, vagy döntetlen lesz a játék.) P(B nyer) = kék húzás következk); P(D) = Ez a játék gazságos. = (egymás után két = (kék - pros - kék (kpk) a húzások sorrendje). c) P(A nyer) = (elsőre prosat kell húzna). P(B nyer) = (ha az első két húzás kék - pros (kp) vagy kék - kék (kk), akkor s nyer); P(D) = 0. d) P(A nyer) = = (a húzások sorrendje p vagy kpp). P(B nyer) = = (a húzások sorrendje kk vagy kpkk). P(D) = = (kpkpk). 0 e) P(A nyer) = = (p vagy kpp). P(D) = 0, így P(B nyer) =. (Persze k s számolhatjuk a kk, lletve kpk sorozatok valószínűségét: =.) Általában s gaz, hogy ha a kék golyók száma legalább -vel több, mnt a prosaké, akkor a játékban nem lehet döntetlen. 7 9 f) P(A nyer) = = (p, kpp vagy kpkpp); P(B nyer) =. 8 8 7 8 7 g) P(A nyer) =. A következő feladatokban a pros golyók száma nem kevesebb a kék golyók számánál; a játékok nylván nem lehetnek A számára előnytelenek. h) P(A nyer) = = (p vagy kpp). P(D) = = (kpk), így P(B nyer) =. 9 ) P(A nyer) = = (p, kpp vagy kpk; tulajdonképpen p vagy kp). 0 7/

j) P(A nyer) = 7 = (p, kpp vagy kpkpp). P(D) = 0 = (kpkpk), így P(B nyer) =. 0.. (ktűzött) feladat: Határozzuk meg az előző játékokban a húzások átlagos számát! Útmutatás: egegyszerűbb a defnícót alkalmaznunk. Például a d) (, ) játékban annak a valószínűsége, hogy a játék,,,, lépésben ér véget (tehát a húzások p, kk, kpp, kpkk, kpkpk), rendre, =, =, =, =. 0 0 0 0 Innen az átlagos húzásszám =,. 0 0 0 0.7. feladat: Egy urnában kezdetben pros, kék és sárga golyó van. Három játékos, A, B és C felváltva húz vsszatevés nélkül. A nyer, ha pros golyót húz; B nyer, ha kéket; C, ha sárgát. Határozzuk meg A, B, C nyerés esélyét! Megoldás: A játék állapotdagramja mélységű (7 szntű) fagráf, melynek felrajzolásakor gyekeztünk egyszerűsítéseket végezn. Az egyes állapotokat a golyók aktuáls számával jelöltük (kezdetben ez ()); a döntetlen végállapot jele D. / / / A / / / / / / / / / B 0 C / / / / B / / / / / / / / 0 C 0 0 0 C / / A 0 C 0 B A 0 0 / / / / / / / / C D B D C D B D Nem rajzoltuk k például az egyértelmű utolsó szntet; vagy az (0) állapotból rögtön következtettünk vagy A, vagy C győzelmére. Az ábra alapján P(A nyer) = = ; P(B nyer) = 0 = ; 0 8/

9/ P(C nyer) = ; 0 0 = és a döntetlen valószínűsége D =. 0 = (A folyamatábra lényegében nem könnyítette meg a munkánkat, de a megoldás szerves része, így nem hagytuk el. Bzonyos értelemben feleslegesen dolgoztunk, de ez a feladatmegoldás folyamán gyakran előfordul.).8. (ktűzött) feladat: Határozzuk meg az előző játékban a húzások átlagos számát! Megjegyzések: A vsszatevés nélkül sorsolás modelleket általánosíthatjuk. Változtathatjuk a golyók kezdet megoszlását, többféle (többszínű) golyóval játszhatunk, és növelhetjük a játékosok számát s. A csökkenő golyószám matt nehezebb ekvvalens állapotokat találn, így a játék folyamatábrája könnyen megnövekedhet, a játék elemzése elnehezedhet. (A.7. feladatban kevés kezdet golyóval játszottunk, ennek ellenére az állapotdagram gráfja gen bonyolult lett.) Természetesen mnél összetettebb a feladat, annál nkább előtérbe kerül a számítógép alkalmazása. Vegyes feladatok.9. (ktűzött) feladat (KöMa A.8.): Egy n oldalú dobókockát addg dobálunk, amíg mnd az n lehetséges eredményt legalább egyszer megkapjuk. Menny a dobások számának várható értéke?.0. (ktűzött) feladat: Egy fzkusok által a gázok dffúzójára használt modell a következő: Egy urna üres, egy máskban darab számozott golyó van. Egy kísérlet abból áll, hogy véletlenszerűen kválasztunk egy számot -től -g, és a nek megfelelő golyót áttesszük a másk urnába. A játéknak akkor van vége, ha a golyók eloszlása -. a) Átlagosan hány lépésg tart a kísérlet? b) Oldjuk meg a fordított feladatot s: - golyó esetén várhatóan hány lépés után fog kürüln valamelyk urna?.. (ktűzött) feladat: Egy dobozban négy különböző színű golyó van. Véletlenszerűen kválasztunk kettőt, majd az első golyót olyan színűre festjük, mnt a másodk. Várhatóan hány húzás kell ahhoz, hogy mnden golyó egyszínű legyen?