Kvantitatív kutatás mire figyeljünk? Majláth Melinda PhD Tartalom. Kutatási kérdés kérdőív kérdés. Kutatási kérdés kérdőív kérdés

Hasonló dokumentumok
Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN

MagyarBrands kutatás 2017

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

A társadalomkutatás módszerei I.

A tára határa A gyógyszervásárlási döntéshozatal befolyásoló tényezői

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

S atisztika 2. előadás

Dr. Piskóti István Marketing Intézet. Marketing 2.

Mintavételi eljárások

Korrelációs kapcsolatok elemzése

Mintavétel. Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan. Tanszék

K Ö R N Y E Z E T É S P I A C E L E M Z É S A M A R K E T I N G K U T A T Á S M Ó D S Z E R E I

Kérdőíves vizsgálatok

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintaválasztás A mintaválasztás célja. Notes. Notes. Notes. 13. hét. Daróczi Gergely december 8.

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

Fre User Report 12 Ingyenes levelező használati szokások és attitűdök Magyarországon

Statisztikai alapok. Leíró statisztika Lineáris módszerek a statisztikában

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

Jelentés a 2013-as Educatio kiállításról

VÁSÁRLÁSI SZOKÁSOK - VÍZÖNTŐ GYÓGYSZERTÁR

Az empirikus vizsgálatok alapfogalmai

PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS)

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA szeptember

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

Alba Radar. 20. hullám

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus. KOKI,

Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai változók Adatok megtekintése

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Ügyfél megelégedettségi kérdőív Összefoglaló. A kutatásról

A pálinka vásárlási döntést befolyásoló tényezők Dr. Fodor Mónika, főiskolai docens Dr. Totth Gedeon, főiskolai tanár

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

Kérdőív-tervezés szabályai

Hallgatók Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében Módszertani összefoglaló

S atisztika 1. előadás

A NIT-kérdőívet kitöltő szervezetek jellemzői. A 2012 március-áprilisában zajlott online kérdőíves felvétel főbb eredményei

Használói elégedettség- és igénymérés a BGE GKZ Könyvtárára vonatkozóan ( )

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

ÖSSZEFOGLALÓ A Hotel Boscolóbantartott DEVELOR rendezvényről

Mintavétel a gyakorlatban

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 24. Politológia Tanszék

Elvándorlás lélektana

Oktatásmarketing Piackutatás 3. A piackutatás típusai és a folyamat főbb jellemezői

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

MINŐSÉGFEJLESZTÉSI BESZÁMOLÓ

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

A kutatási minta és módszer

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Lakossági elégedettségmérés. Budakalász Város Önkormányzatánál

Minőségirányítási csoport. Szülői kérdőív feldolgozása

Diplomás Pályakövető Rendszer. Motiváció és elégedettség

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Internethasználat pszichés hatása

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Az Együttható Egyesület által tartott rendkívüli szülői értekezlet értékekelése elégedettségi kérdőív alapján

Dr. Reisinger Adrienn Homor Nikolett

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

A jó alkalmazkodás prediktorai serdülők körében

A piackutatás mikro- és kisvállalkozások esetében - a kérdőíves kutatás kihívásai és tévhitei

Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom

Önnek hány gyermeke van? Bevallott és elfelejtett gyermekek egyazon adatfelvételen belül 3-12 év távlatában

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

MINTAVÉTELEZÉS. Alaptípusai: sampling. véletlen érvényesítésére v. mellőzzük azt. = preferenciális mintav. = véletlen mintav.

FİBB PONTOK PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS) Kutatási terv október 20.

Mintavétel: terv és eljárások

Míg a kérdıíves felérés elsısorban kvantitatív (statisztikai) elemzésre alkalmas adatokat szolgáltat, a terepkutatásból ezzel szemben inkább

Centura Szövegértés Teszt

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. 1. Zh Egyéni eredmények. Notes. Notes. Notes. 9. hét. Daróczi Gergely november 10.

A évi dolgozói elégedettség-mérés eredményeinek rövid összefoglalója

3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:

Miben fejlődne szívesen?

Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján február 3.

Kompetenciafejlesztés a mérnöktanárképzésben TÁMOP B.2-13/

PROKON EGYESÜLET AZ ELTE ÁJK HALLGATÓINAK VISZONYA A NEMZETI KONZULTÁCIÓHOZ december 19.

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -

Közelebb a felhasználói élményhez. avagy min és miért változtat a MEKH elégedettségi felmérésének rendszerében?

Ismétlı áttekintés. Statisztika II., 1. alkalom

Quo Vadis, regionalizmus?

Új módszertan a kerékpározás mérésében

AZ ÁLTALÁNOS ÉS KÖZÉPFOKÚ OKTATÁSBAN RÉSZTVEVŐ, KÖZÉTKEZTETÉSBEN ÉTKEZŐK ÉS CSALÁDJUK KÖRÉBEN VÉGZETT REPREZENTATÍV FELMÉRÉS EREDMÉNYEI

S atisztika 1. előadás

MIBŐL ÉLÜNK? A HÁZTARTÁSOK PÉNZÜGYEIRE ÉS FOGYASZTÁSÁRA VONATKOZÓ EURÓPAI ADATFELVÉTEL

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Intézményi jelentés. 8. évfolyam

Bevezetés az SPSS program használatába

A populáció meghatározása

Intézményi jelentés. 10. évfolyam. Trefort Ágoston Kéttannyelvű Fővárosi Gyakorló Szakközépiskola 1191 Budapest, Kossuth tér 12. OM azonosító:

A hallgató neve:. MENTORTANÁR SEGÉDANYAG ÉS FELADATMEGOLDÓ FÜZET SZERKESZTİ:

Fogyasztói szokások az étrendkiegészítők. élelmiszer-biztonság szempontjából

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Ügyfélelégedettség-mérés 2014-ben hozott határozatok esetében

A TANKÖNYVEK KIPRÓBÁLÁSÁNAK ESZKÖZRENDSZERE

Rohamosan terjed az online vásárlás Könyv, számítógép és ruházati cikk a magyar toplista élén

Átírás:

Kvantitatív kutatás mire figyeljünk?. Tartalom Kutatási kérdés Mintaválasztás Kérdésfeltevés Elemzés Jánossy Ferenc Szakkollégium- TDK felkészítő előadások sorozat, 2016. február Óbudai Egyetem Mintavétel kihívásai Minta összetétel Minta véletlenszerű vagy nem véletlenszerű Minta nagyság 1

Reprezentatív minta Mintavétel A minta alapján a sokaságra kivetíthető eredményeket ad Reprezentatív minta -Ha az internethasználók jelentik az alapsokaságot, -vagy ha a kisgyermekes, egyedülálló szülők, akkor a reprezentatív minta kritériumai, a definiálásához használt változók teljesen mások lesznek, viszont ebben az esetben is érvényesnek kell lennie annak a megállapításnak, hogy a megkérdezésbe bevont mondjuk 500 ember adatai a sokaságra - meghatározott konfidencia-intervallum figyelembevételével kivetíthetők Kvótás mintavétel: Az is lehet célja egy kutatásnak például, hogy összehasonlítsa a - terméket nem használók, a terméket ritkán használók és a terméket gyakran használók véleményeit, vagy az általuk észlelt márkaimázs különbségeit. - Ilyenkor inkább a kvótás mintavételnek van értelme, azaz mindegyik használati csoportból veszünk meghatározott elemszámú véletlen mintát és ezeket összehasonlítjuk. Kerülendő! Válaszadás ösztönzés Ismerősök megkérdezése a Facebook-ra kitett kérdőívvel NE! Online kérdőívnél a kitöltők személye nem kontrollálható! azt a piackutató cégek online panelek alkalmazásával szűrik ki. Személyes/online megkérdezésnél kis ajándék, sorsoláson való részvétel Hólabda minta hacsak nem speciális a téma és a kutatási alanyok elérhetősége Következtetések levonása-kivetítése Alternatívák megfogalmazásának szempontjai A minta összetételén múlik, hogy a kutatás eredményeiből lehetséges-e a sokaságra vonatkozó következtetések levonása Az nem eredmény hogy Gipsz Jakab Facebook ismerőseinek 82%-a szereti a csokifagyit ez nem fogja érdekelni a cukrászdákat. 2

Alternatívák megfogalmazásának szempontjai ki akarunk-e kényszeríteni valamilyen döntést, véleményt a válaszadóból, vagy meghagyjuk számára a nem tudom válaszlehetőséget. Ez a diszkrét skálák esetében azt jelenti, hogy meghagyjuk a semleges értéket (pl. 7 fokú skála esetében, -3 és 3 közötti értékek mellett a 0-t is) vagy ennek hiányában 6 fokú skálát adunk meg és így a válaszadónak el kell döntenie, hogy a skála pozitív vagy a negatív felében jelöli a véleményét. Nyitott kérdések Válaszkategóriák rossz meghatározása Ha például egy kutatás azt vizsgálja, hogy miért írnak az emberek a neten termékekről kommentet, akkor olyan válaszokat kaphatunk, hogy mert segíteni szeretnék másnak, másnak könnyebb legyen dönteni, nehogy ők is megvegyék és csalódjanak, szeretem megosztani a véleményem, a feleségem mondta, hogy írjak az oldalra véleményt, szeretem a jó tapasztalataimat megosztani, nagyon elégedett voltam a termékkel, nem vált be a termék, egyáltalán nem olyan a termék, mint amit hírdetnek róla, jó kiírni magamból a termékkel való elégedetlenségemet, mivel a reklamációimat nem kezelték hátha olvassák a gyártók is és változtatnak majd stb. Látható, hogy az élő- és írott beszéd változatossága rengeteg eltérőnek tűnő választ eredményez, de ezek sokszínűsége mögött tartalmilag már kevesebb a különbség, így a hasonlókat érdemes együtt kezelni. Azonban többféle szempont alapján lehet a kódokat összevonni összefoglaló kategóriákba: negatív vagy pozitív tapasztalatot oszt meg inkább, másokfelé irányul a szándék, vagy magát szeretné megnyugtatni stb. Ez a kódolás igen időigényes és szakértelmet igénylő munka. Ezért sokkal jobb, ha egy pilot study-ban vagy fókuszcsoportban megpróbáljuk összegyűjteni a tipikus válaszokat és a kérdőívben ezeket már eleve válaszlehetőségként szerepeltetjük, meghagyva az egyéb, éspedig:... válaszlehetőséget az ettől esetleg eltérő válaszok kifejtésére. Ez sokkal gyorsabb, hatékonyabb megoldás a nyitott kérdések alkalmazása helyett. Példa rossz kérdésfeltevésre 3

Példa rossz kérdésfeltevésre Elemzés A kérdés túl általános, hiszen az élelmiszer kategória nagyon sokfajta terméket takar, amelyeknél nagyon eltérő lehet a vásárlásnál fontosnak tartott termékjellemzők köre. Egy zsömle esetében pl. a csomagolás nem fontos, márkáról nem beszélhetünk, és az árának alacsony volta miatt itt százalékosan nagynak tűnő áremelések is csak viszonylag kis értéket képviselnek (egy 50%-os áremelés csak 8-10 Ft-os többletköltséget okoz), viszont rendszeresen vásárolják, mivel alapvető élelmiszer. Egy ajándéknak szánt csokoládédesszertnél ezzel szemben a csomagolás és a márkanév kiemelten fontos attribútum, esetlegesen vásárolják és a vásárlási kockázat (társadalmi és pénzügyi is) nagyobb. Ezért ennek a kérdésnek csak egy konkrét termék esetén lenne értelme. Ráadásul az emberek általában szeretik racionalizálni a vásárlási döntéseiket, így az ár és a funkcionális tulajdonságok nagyobb súllyal, az impulzus és érzelmi tényezők, a reklám befolyásoló szerepe pedig jellemzően kisebb súllyal fog szerepelni a ténylegeshez képest. Az alkalmazható módszer jellege függ az adat típusától (nominális-ordinális- intervallumarány skála) NEM CSAK megoszlási viszonyszám Kereszttábla szignifikancia vizsgálattal! Átlag, szórás különbségek szignifikancia vizsgálata elengedhetetlen Összegezd az eredményeket Mutass rá a lényegre 4

Hasonlíts össze csoportokat! Egyértelmű legyen hogy a százalékos adat hány ember véleményét/ hovatartozását takarja! 5