WEBES ADATGYŰJTÉS LEHETŐSÉGEI AZ AIRBNB VIZSGÁLATÁBAN Boros Lajos egyetemi adjunktus Szegedi Tudományegyetem, Gazdaság- és Társadalomföldrajz Tanszék Dudás Gábor tudományos munkatárs MTA KRTK RKI ATO Békéscsaba Pál Viktor egyetemi docens Szegedi Tudományegyetem, Gazdaság- és Társadalomföldrajz Tanszék Corvinus GIS Meetup 2016 2016. október 21.
A sharing economy Sharing economy allow individuals and groups to make money from underused assets (Forrás: www.airbnb.com) A sharing economy (közösségi gazdaság) lényege: a felhasználók megosztják kihasználatlan kapacitásaikat (pl. tárgyi eszköz, szolgáltatás, pénz, szoba) on-demand jelleg (a fogyasztási igény felmerülésekor azonnal) egy IT platformon keresztül zajlik bizalmi alapon történik (kiemelt figyelmet fordítva a személyes interakciókra) törekvés a fenntarthatóságra Forrás: PwC
A sharing economy gyakoribb területei C2C LAKÁSMEGOSZTÁS $24 mrd dollár értékű vállalat több mint 140 000 ember foglal szállást egy átlagos napon (kb. 7000 kiadó szállás az Airbnb-n keresztül Magyarországon) AUTÓMEGOSZTÁS $50 mrd dollár értékű vállalat 1 000 000 Uber fuvar egy átlagos napon (55 000 Uber felhasználó Magyarországon) ONLINE ZENE ÉS VIDEÓ STREAMELÉS A Spotifynak 75 millió aktív és 20 millió fizető felhasználója van világszerte Netflixnek 60 millió felhasználója van világszerte C2C HITELEZÉS ÉS KÖZÖSSÉGI FINANSZÍROZÁS (CROWDFOUNDING) a kickstarteren több mint 89 000 finanszírozott projekt $1,8 mrd dollár értékben ONLINE TÁVMUNKA több mint 30 000 regisztrált szolgáltatás
Fogalmak: az Airbnb a trusted community marketplace for people to list, discover, and book unique accomodations around the world. (Forrás: www.airbnb.com) Az Airbnb-t 2008 közepén hozták létre Online platform A listázott szállások: 57% teljes lakás 41% privát szoba 2% közös szoba Fizetés az Airbnb oldalán keresztül Airbnb díjak: 6-12% díj a vendégnek 3% díj a szállásadónak
Kutatásunk kérdései Hogyan lehetséges kvantitatív adatokat gyűjteni az Airbnb-ről? Az Airbnb hogyan nyert teret Budapesten? Milyen az Airbnb térbelisége Budapesten? Két turisztikailag különböző típusú kerületben (V. és VIII.) egy adott időpontban a kerület mely pontjain volt Airbnb kínálat? Az árak hogyan viszonyulnak a szállodai kínálathoz?
Alkalmazott módszerek problémák, dilemmák Internetes adatgyűjtés Hivatalos adatbázisok hiányosságai Szürke- és feketegazdaság kiterjedtsége Problémák, dilemmák Mikor legyen az adatgyűjtés? Milyen időpontra, időintervallumra? Hány csillagos szálláshelyekkel versenyezhetnek az Airbnb-s lakások, szállások? Elérhető adatok (koordináták) pontatlansága
Alkalmazott módszerek Elemzéshez használt adatok lekérdezése: Airbnb árak: www.airbnb.com; hotelárak: www.skyscanner.com 2 különböző adatfelvétel V. és VIII. kerület teljes Budapest Airbnb Szálloda Adatfelvétel időpontja (2015. szeptember 7 október 26) 8 adatfelvétel (manuális) Napi szintű adatfelvétel (automatizált) Meghatározott check in és check out időpontok (2015. november 2.-i hétre vonatkozóan) Szobafoglalás 1 éjszakára Elérhető legolcsóbb ár Adatfelvétel időpontja (2016. június 1.) Meghatározott check in (2016.08.19) és check out (2016.08.20) időpontok Szobafoglalás 1 éjszakára Elérhető legolcsóbb ár Manuális adatgyűjtés Térképi megjelenítés ArcGIS és Regiograph programokkal, statisztikai számítások SPSS segítségével
Az Airbnb Budapesten Külföldi vendégéjszakák száma az üzleti célú egyéb szálláshelyeken (2010-2014) 2 000 000 1 750 000 1 752 458 1 500 000 1 333 029 1 250 000 1 000 000 1 086 837 1 137 485 1 187 014 750 000 743 457 500 000 395 146 250 000 131 587 144 983 279 908 0 2010 2011 2012 2013 2014 Országos adat 5. kerület 6. kerület 7. kerület 8. kerület Budapest (összes) Forrás: KSH
Az Airbnb Budapesten 4260 aktív host 7280 aktív szálláshely 140 120 100 80 60 40 20 0 ÁTLAGOS NAPI SZÁLLÁSÁR 2016 AUGUSZTUSÁBAN 12 22 (USD) 42 39 54 82 126 2740 5 csillagos értékelés 3115 szállás 10 vagy több értékeléssel HOSTOK ÁLTAL MENEDZSELT AIRBNB SZÁLLÁSOK SZÁMA 8000 AIRBNB SZÁLLÁSOK SZÁMÁNAK ALAKULÁSA BUDAPESTEN 7300 3500 3000 2500 2000 1500 3100 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 15 49 167 498 1000 2100 4400 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 AZ AIRBNB SZÁLLÁSOK TÍPUS 85% SZERINT 1% 14% Közös szoba (100) Privát szoba (975) Teljes lakás (6205) 1000 500 0 587 224 102 216 1 2 3 4 5+ Forrás:www.airdna.co
Az Airbnb kínálata az ingatlan jellege alapján
Az Airbnb kínálata az ingatlan jellege alapján (nagyítás)
A hostok regisztrációjának időbeli alakulása 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
A hostok (1086) által menedzselt szállások megoszlása 900 838 800 700 600 500 400 300 200 100 0 128 62 23 11 1 szállás 2 szállás 3 szállás 4 szállás 5+ szállás
A bemutatkozó szöveg nyelve az Airbnb hirdetéseknél 2% 4% 11% angol (1363) magyar (176) egyéb (29) nincs szöveg (62) 83%
A külföldiek által kiadott szállások
A külföldiek által hirdetett szállások megoszlása a hirdető régiója szerint 6% 5% 26% 63% Európa (79) Észak-Amerika (33) Ausztrália (7) Egyéb (6)
A külföldiek által hirdetett szállások megoszlása szobatípus szerint 1% 18% 81% Közös szoba (1) Privát szoba (23) Teljes lakás (101)
Az Airbnb szállások értékelései 0% 0% 3% 9% 44% 44% 1 csillag (1) 3 csillag (1) 3,5 csillag (18) 4 csillag (70) 4,5 csillag (331) 5 csillag (332)
Az Airbnb kínálatában a 4 és 5 csillagos értékelések
Az Airbnb kínálatában a 4 és 5 csillagos értékelések (nagyítás)
A gyengébb értékelések térbeli megoszlása
Az Airbnb az 5. és 8. kerületben 350 300 250 200 150 100 50 0 Listázott Airbnb szállások száma hálószobaszám alapján 338 131 136 104 68 61 25 34 28 9 7 7 Studio 1 hálószoba 2 hálószoba 3 hálószoba 4+ hálószoba Összesen 250 200 150 100 50 0 Airbnb szállások - átlagár/férőhelyek száma (USD) 220,07 157,87 115,03 90,98 90,70 71,82 76,14 62,89 53,12 58,46 1-2 vendég 3-4 vendég 5-6 vendég 7-8 vendég 9 vendég 5. kerület 8. kerület 5. kerület 8. kerület 300 250 Hotel - átlagár/éj (USD) 255,42 HOTEL - Korreláció Hotel csillagok száma - átlagár Távolság - átlagár 5. kerület 0,71 0,21 200 8. kerület 0,61-0,16 150 100 50 63,30 37,19 88,61 67,66 AIRBNB korreláció Távolság - átlagár Vendégek száma - átlagár Hálószobák száma - átlagár Ágyak száma - átlagár 0 3 csillag 4 csillag 5 csillag 5. kerület 8. kerület 5. kerület -0,04 0,48 0,48 0,5 8. kerület -0,21 0,67 0,82 0,57
Összegzés Az Airbnb átalakítja a városi teret Budapesten is Erős térbeli koncentráció Erőteljes ingatlanpiaci hatás Valóban megosztáson alapuló gazdaságról van szó?
A kutatás lehetséges további irányai Az ingatlanpiacra gyakorolt hatások: Hogyan alakítja át az ingatlanpiacot az ingatlanárak és a bérleti díjak tekintetében? A desztinációkra gyakorolt hatások: Hogyan hat az Airbnb az egyes turisztikai desztinációk gazdaságára? A szálláshelyekre gyakorolt hatások: Hogyan befolyásolja az Airbnb elterjedése a szállodák és hostelek szobaárait és kihasználtságát? A keresleti tényezők vizsgálata: Milyen típusú turisták használják elsősorban az Airbnb-t? Melyek a legfontosabb tényezők az Airbnb-n a megfelelő szállás kiválasztása során? Kínálati tényezők: Mi befolyásolja az árakat? A lakosság hozzáállása: Hogyan befolyásolja az Airbnb elterjedése a lakosság hozzáállását a turizmushoz, turistákhoz? Milyen helyi konfliktusok születnek az Airbnb terjedéséből?
Köszönjük a figyelmet!