Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

Hasonló dokumentumok
Méréselmélet MI BSc 1

Mérés és modellezés 1

Mérési struktúrák

Mérési hibák

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

Objektumorientált paradigma és a programfejlesztés

Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Írta: GERZSON MIKLÓS MÉRÉSELMÉLET. Egyetemi tananyag

Dinamikus modellek felállítása mérnöki alapelvek segítségével

KÍSÉRLET, MÉRÉS, MŰSZERES MÉRÉS

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:

Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész. Előadások (2.) 2011.

A MODELLALKOTÁS ELVEI ÉS MÓDSZEREI

Logisztikai szimulációs módszerek

egyenlőtlenségnek kell teljesülnie.

Teremakusztikai méréstechnika

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

MÉRÉSTECHNIKA. BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék Fazekas Miklós (1) márc. 1

Objektumorientált paradigma és programfejlesztés Bevezető

Kísérlettervezés alapfogalmak

Rendszerelmélet rendszerszemlélet (Dr. Husi Géza)

Méréselmélet és mérőrendszerek

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

Előadások (1.) ÓE BGK Galla Jánosné, 2011.

10. modul: FÜGGVÉNYEK, FÜGGVÉNYTULAJDONSÁGOK

Objektum orientált programozás Bevezetés

11. modul: LINEÁRIS FÜGGVÉNYEK

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Kísérlettervezés alapfogalmak

Kvantitatív módszerek

2.Előadás ( ) Munkapont és kivezérelhetőség

Osztályozóvizsga követelményei

A mérés. A mérés célja a mérendő mennyiség valódi értékének meghatározása. Ez a valóságban azt jelenti, hogy erre kell

1. Egy lineáris hálózatot mikor nevezhetünk rezisztív hálózatnak és mikor dinamikus hálózatnak?

Mérési hibák Méréstechnika VM, GM, MM 1

Géprajz - gépelemek. Előadó: Németh Szabolcs mérnöktanár. Belső használatú jegyzet 2

Tápegység tervezése. A felkészüléshez szükséges irodalom Alkalmazandó műszerek

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Gépészeti rendszertechnika (NGB_KV002_1)

3 Ellenállás mérés az U és az I összehasonlítása alapján. 3.a mérés: Ellenállás mérése feszültségesések összehasonlítása alapján.

ALGEBRAI KIFEJEZÉSEK, EGYENLETEK

Absztrakció. Objektum orientált programozás Bevezetés. Általános Informatikai Tanszék Utolsó módosítás:

Matematikai geodéziai számítások 10.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése

Digitális hőmérő Modell DM-300

Modellek kalibrációja és a paraméterérzékenységi vizsgálat Kovács Balázs & Szanyi János

A Föld középpontja felé szabadon eső test sebessége növekszik, azaz, a

A kísérlet, mérés megnevezése célkitűzései: Váltakozó áramú körök vizsgálata, induktív ellenállás mérése, induktivitás értelmezése.

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

SULINOVA PROGRAMTANTERVÉHEZ ILLESZKEDŐ TANMENET 9. ÉVFOLYAM SZÁMÁRA

Intelligens Rendszerek Elmélete. Versengéses és önszervező tanulás neurális hálózatokban

A matematikai feladatok és megoldások konvenciói

A fejlesztés várt eredményei a 1. évfolyam végén

Emberi légzésvizsgálat (Spirometria)

Követelmény a 6. évfolyamon félévkor matematikából

Matematikai geodéziai számítások 5.

ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA VILLAMOSIPAR ÉS ELEKTRONIKA ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MINTAFELADATOKHOZ

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Matematikai geodéziai számítások 6.

Matematikai geodéziai számítások 8.

I. HUMÁN TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE

Automaták és formális nyelvek

Közlekedésmérnöki alapszak (BSc) Közlekedési információs rendszerek I. BMEKOKUA201 (Transportation Information Systems I.)

MATEMATIKA 2.évfolyam: évi 144, heti 4 óra (enyhe)

A biztonsággal kapcsolatos információk. Model AX-C850. Használati útmutató

y ij = µ + α i + e ij

Matematikai geodéziai számítások 6.

Logaritmikus erősítő tanulmányozása

Matematikai geodéziai számítások 9.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Mathcad Június 25. Ott István. S&T UNITIS Magyarország Kft.

Haszongépj. Németh. Huba. és s Fejlesztési Budapest. Kutatási. Knorr-Bremse November 17. Knorr-Bremse

2011. ÓE BGK Galla Jánosné,

MINTA Írásbeli Záróvizsga Mechatronikai mérnök MSc. Debrecen,

Matematika. 1. osztály. 2. osztály

Hő- és füstelvezetés, elmélet-gyakorlat

Matematikai geodéziai számítások 9.

Andó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Multi-20 modul. Felhasználói dokumentáció 1.1. Készítette: Parrag László. Jóváhagyta: Rubin Informatikai Zrt.

A fizika kétszintű érettségire felkészítés legújabb lépései Összeállította: Bánkuti Zsuzsa, OFI

Kovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2

KUTATÁSI JELENTÉS. Multilaterációs radarrendszer kutatása. Szüllő Ádám

Műveleti erősítők. Előzetes kérdések: Milyen tápfeszültség szükséges a műveleti erősítő működtetéséhez?

Digitális hangszintmérő

Kvalitatív elemzésen alapuló reakciómechanizmus meghatározás

Koincidencia áramkörök

A pedagógia mint tudomány. Dr. Nyéki Lajos 2015

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

VEGYIPARI RENDSZEREK MODELLEZÉSE

Érettségi előkészítő emelt szint évf. Matematika. 11. évfolyam. Tematikai egység/fejlesztési cél

2.1.A SZOFTVERFEJLESZTÉS STRUKTÚRÁJA

Átírás:

Mérés és modellezés 2008.02.04. 1

Mérés és modellezés A mérnöki tevékenység alapeleme a mérés. A mérés célja valamely jelenség megismerése, vizsgálata. A mérés tervszerűen végzett tevékenység: azaz rögzíteni kell a vizsgálat szempontjából lényeges jellemzőket. A jellemzők kiválasztása és valamilyen formalizmussal történő leírása a modellezés feladata. Modellezés_mérés/2

A modell fogalma modellek segítségével: a valóság egy részének kiemelése jelenségek leegyszerűsítése ismeretek rögzítése átadása egy jelenség több modell tudományos modellalkotás objektív fizikai, kémiai, gazdasági törvények matematikai formalizmusok Modellezés_mérés/3

A modell fogalma A modell a vizsgált jelenségre vonatkozó ismereteink formális kifejezése. Modellezés a modellalkotás folyamata. Modellezés_mérés/4

Modellek típusai funkcionális térképek, tervrajzok, áramköri rajzok fizikai makettek, egyszerűsített prototípusok matematikai egyenletek, egyenletrendszerek Modellezés_mérés/5

A matematikai modell ismeretanyaga törvények egyenletek típusa struktúra egyenletek/tagok száma statikus ismeret paraméterek együtthatók értéke állapot időbeli működés leírása dinamikus ismeret Modellezés_mérés/6

A modellezés alapfogalmai szeparáció körülhatárolás szelekció válogatás egyszerűsítési hiba gazdaságosság Rendszer Környezet Modellezés_mérés/7

Modellalkotás módszerei a felhasznált információ forrása a priori a posteriori első lépés az a priori információk összegyűjtése forrásuk: előzetes elemzés, kapcsolatok feltárása fontosak, de korlátozottak a priori ismeretek + modellezés célja a modell típusa, pontossága, modellezési eljárás típusa, megvalósítás módja, költségei Modellezés_mérés/8

Hiányzó információ A struktúra nem vagy csak részben adott mérnöki intuíció, próbálgatás struktúra-identifikáció A struktúra adott, így csak modelltípus van, feladat a paraméterek meghatározása paraméter-identifikáció Modellezés_mérés/9

Modellezés módszerei deduktív modellezés konkrét, jól ismert jelenség elméleti analízis, felbontás struktúra és a paraméterek adottak egyértelmű, pontos modell adott intervallumban alkalmazható fehér-doboz modell induktív modellezés kevéssé ismert jelenség kísérleti munka, kimenő bemenő jelek vizsgálata struktúra sem ismert a valós rendszert utánozó modell kísérleti munkapontokban alkalmazható fekete-doboz modell Modellezés_mérés/10

A modellalkotás lépései Modellezés Célkitűzés A priori információk összegyűjtése Előzetes modell Mérés Kísérlettervezés Szabad jellemzők rögzítése, megfigyelés Végleges modell igen Ellenőrzés nem Kiértékelés Modellezés_mérés/11

Mérési folyamat jellemzői a mérés mindig modellezési folyamatba van ágyazva de a mérés a modellalkotás autonóm szakasza bemenete az a priori ismeretek alapján felállított előzetes modell kimenete vagy a végleges modell, vagy visszatérés az előzetes modellhez önmagában is iteratív Modellezés_mérés/12

A modellezés és a mérés közti kapcsolat A modellezési folyamat mindig tartalmaz mérést, kivéve a tisztán deduktív esetet A modellezés erősen kötődik a vizsgált rendszerhez, a mérés nem annyira: egységes jel és rendszerelmélet, kapcsolat a megfigyelés elvégzése A modell jósága függ a modellezési és a mérési hibától modellezési hiba: egyszerűsített kép mérési hiba: megfigyelés bizonytalansága a modellezési hiba szabja meg a mérés pontosságát Modellezés_mérés/13

A mérés alapfogalmai hagyományos definíció: A mérés valamely fizikai, kémiai vagy gazdasági mennyiség nagyságának jellemzése a választott mértékegységben kifejezett számértékével. mérési eredmény: szám + mértékegység mérési hiba: a mérési eredmény tényleges és ideális értékének különbsége Modellezés_mérés/14

A mérés alapfogalmai a mérés fogalmának általánosítása a modellezési folyamatban betöltött szerepe alapján a modellezés célja a vizsgált jelenség kiválasztott tulajdonságainak kifejezése a modell típusa által meghatározott formában cél + a priori információ előzetes modell mérés tárgyának specifikálása Modellezés_mérés/15

A mérés alapfogalmai a mérés feladata: a keresett tulajdonságot legjobban kifejező modell kiválasztása, ehhez a tulajdonságot kifejező modell jellemzők lehetséges kimenetelei között valamilyen viszonynak kell lennie; a mérésnek ezt a viszonyt ki kell fejeznie Modellezés_mérés/16

A mérés alapfogalmai általánosított definíció: A mérés a mért jellemzők közötti viszony kifejezése szimbólumok közötti viszonnyal. következmények: mért jellemzők viszonyának kifejezése a többi lehetséges kimenetelhez képest szimbólumok tetszőlegesek sorbarendezési és azonosítási feladat Modellezés_mérés/17

A mérés alapfogalmai A skála információ az adott méréshez kapcsolódó megállapodások (konvenciók) együttese Mérési eredmény: egy szimbólum és a skálainformáció együttese Mérési hiba: a valóságos és az ideális mérési eredmények közötti távolság (az adott szimbólum halmazon értelmezve) Modellezés_mérés/18

A mérés alapfogalmai A mérés művelete: a mérendő jellemző és a szimbólum halmaz közötti leképezés megvalósítása jel- és rendszerelméleti aspektus skálainformáció konstruálása metrológiai aspektus Modellezés_mérés/19