Matematika III. 1. Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József

Hasonló dokumentumok
Kombinatorika. 9. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Kombinatorika p. 1/

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 1. MA3-1 modul. Kombinatorika

A döntő feladatai. valós számok!

Lineáris algebra gyakorlat

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2011/2012-es tanév első (iskolai) forduló haladók I. kategória

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria

MAGISTER GIMNÁZIUM TANMENET OSZTÁLY

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 2. MA3-2 modul. Eseményalgebra

Analízis elo adások. Vajda István szeptember 24. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Azonosító jel: Matematika emelt szint

Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Szászné Simon Judit; dátum: november. I. rész

Matematikai statisztikai elemzések 6.

BOLYAI MATEMATIKA CSAPATVERSENY FŐVÁROSI DÖNTŐ SZÓBELI (2005. NOVEMBER 26.) 5. osztály

Diszkrét matematika I. gyakorlat

2004. december 1. Irodalom

1. Írja fel prímszámok szorzataként a 420-at! 2. Bontsa fel a et két részre úgy, hogy a részek aránya 5 : 4 legyen!

BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE

Matematika III. 8. A szórás és a szóródás egyéb mérőszámai Prof. Dr. Závoti, József

Javítóvizsga témakörei matematika tantárgyból

MATEMATIKA HETI 3 ÓRA

Sz ekelyhidi L aszl o Val osz ın us egsz am ıt as es matematikai statisztika *************** Budapest, 1998

2011. március 9. Dr. Vincze Szilvia

MATEMATIKA PRÓBAÉRETTSÉGI MEGOLDÓKULCS EMELT SZINT

A skatulya-elv alkalmazásai

1. forduló. MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév

BOLYAI MATEMATIKA CSAPATVERSENY ORSZÁGOS DÖNTŐ SZÓBELI (2012. NOVEMBER 24.) 3. osztály

Párhuzamos programozás

Útmutató a vízumkérő lap kitöltéséhez

Analízis elo adások. Vajda István október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

I. rész. Pótlapok száma Tisztázati Piszkozati. Név:...osztály:... Matematika kisérettségi május 15. Fontos tudnivalók

6. Alapfeladat n dolgot, melyek közt vannak egyformák, hányféleképpen lehet sorbatenni n!

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

MATEMATIKA ÍRÁSBELI VIZSGA május 3.

MBLK12: Relációk és műveletek (levelező) (előadásvázlat) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Operációkutatás. 2. konzultáció: Lineáris programozás (2. rész) Feladattípusok

Tárgyév adata december 31. Tárgyév adata december 31. A tétel megnevezése

Matematikai statisztikai elemzések 2.

Az abortusz a magyar közvéleményben

Matematikai és matematikai statisztikai alapismeretek

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Rel aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 6. MA3-6 modul. A statisztika alapfogalmai

Mátrixok február Feladat: Legyen ( ( B = A =

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Jelek tanulmányozása

BOLYAI MATEMATIKA CSAPATVERSENY DÖNTŐ osztály

Koordináta - geometria I.

Statisztika március 11. A csoport Neptun kód

Házi dolgozat. Minta a házi dolgozat formai és tartalmi követelményeihez. Készítette: (név+osztály) Iskola: (az iskola teljes neve)

Diszkrét matematika I., 11. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 22.

EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA

Matematikai statisztikai elemzések 1.

Vektorok összeadása, kivonása, szorzás számmal, koordináták, lineáris függetlenség

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 7. MA3-7 modul. Helyzetmutatók, átlagok, kvantilisek

e) Egy 10 fős társaságban 4 könyvet osztunk szét. Hányféleképpen tehetjük meg, ha minden

Minta 1. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI FELADATSOR

( ) Schultz János EGYENLŐTLENSÉGEK A HÁROMSZÖG GEOMETRIÁJÁBAN

Fordítóprogramok Készítette: Nagy Krisztián

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József

G Szabályfelismerés feladatcsomag

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Az éves statisztikai összegezés STATISZTIKAI ÖSSZEGEZÉS AZ ÉVES KÖZBESZERZÉSEKRŐL A KLASSZIKUS AJÁNLATKÉRŐK VONATKOZÁSÁBAN

MATEMATIKA ÍRÁSBELI VIZSGA május 8.

Számelmélet I. 1. A tantárgy általános célja és specifikus célkitűzései

A SZÁMFOGALOM KIALAKÍTÁSA

Lécgerenda. 1. ábra. 2. ábra

Halmazok és függvények

Minta 1. MATEMATIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI FELADATSOR. I. rész

Az aktiválódásoknak azonban itt még nincs vége, ugyanis az aktiválódások 30 évenként ismétlődnek!

Matematika tanmenet (A) az HHT-Arany János Tehetségfejleszt Program el készít -gazdagító évfolyama számára

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 8. MA3-8 modul. A szórás és a szóródás egyéb mérőszámai

Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

GAZDASÁGI MATEMATIKA Gyakorlat

Felvételi 2013 Felvételi tájékoztató 2013

Beszámoló: a kompetenciamérés eredményének javítását célzó intézkedési tervben foglaltak megvalósításáról. Őcsény, november 20.

KSH: Cg.: Nagykáta és Vidéke Takarékszövetkezet

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI VIZSGA ÁLTALÁNOS KÖVETELMÉNYEI

ÉVES BESZÁMOLÓ 2015.

83/2011. (VIII. 31.) VM rendelet. 1. Értelmező rendelkezések

Mértékegységrendszerek

a védelmi feladatokban részt vevő elektronikus hírközlési szolgáltatók kijelöléséről és felkészülési feladataik meghatározásáról

0642. MODUL SZÁMELMÉLET. A számok osztói, az oszthatósági szabályok KÉSZÍTETTE: PINTÉR KLÁRA

1.. NAPIREND Ügyiratszám: /2012. ELŐTERJESZTÉS a Képviselő-testület november 30.-i nyilvános ülésére

Matematikai statisztikai elemzések 5.

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

5. Trigonometria. 2 cos 40 cos 20 sin 20. BC kifejezés pontos értéke?

LÁNG CSABÁNÉ SZÁMELMÉLET. Példák és feladatok. ELTE IK Budapest javított kiadás

SIÓFOK VÁROS ÖNKORMÁNYZATA KÉPVISELŐ-TESTÜLETÉNEK 8/2013.(III.04.) önkormányzati rendelete A településképi véleményezési eljárásról

Csecsemő- és gyermeknevelőgondozó Csecsemő- és gyermeknevelőgondozó

Dial-UP Kapcsolat létrehozása angol nyelvű Windows 2000 alatt

Az 1-4. és a 12. sz. mellékleteket a pályázónak kell beszereznie, az sz. melléklete elkészítéséhez az alábbiakban találhatnak mintákat.

1. A rendelet hatálya. 2. A támogatható célok és intézkedések

A Hozzárendelési feladat megoldása Magyar-módszerrel

Matematika példatár 2.

Azonosító jel: MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA május 3. 8:00. Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc NEMZETI ERŐFORRÁS MINISZTÉRIUM

a) a felnőttképzésről szóló évi LXXVII. törvény (a továbbiakban: Fktv.) szerinti felnőttképzést folytató intézményre,

ELŐTERJESZTÉS a Veszprém Megyei Önkormányzat Közgyűlésének április 19-ei ülésére

EGER MEGYEI JOGÚ VÁROS

Átírás:

Matematika III. 1. Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József

Matematika III. 1. : Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József Lektor : Bischof, Annamária Ez a modul a TÁMOP - 4.1.2-08/1/A-2009-0027 Tananyagfejlesztéssel a GEO-ért projekt keretében készült. A projektet az Európai Unió és a Magyar Állam 44 706 488 Ft összegben támogatta. v 1.0 Publication date 2010 Szerzői jog 2010 Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kar Kivonat Ez a modul a Kombinatorika alapismereteit foglalja össze. Célja a valószínűség-számítási feladatokhoz szükséges kombinatorikai ismeretek megalapozása. Jelen szellemi terméket a szerzői jogról szóló 1999. évi LXXVI. törvény védi. Egészének vagy részeinek másolása, felhasználás kizárólag a szerző írásos engedélyével lehetséges.

Tartalom 1. Kombinatorika... 1 1. 1.1 Bevezetés... 1 2. 1.2 Permutáció... 1 2.1. 1.2.1 Ismétlés nélküli permutáció... 1 2.2. 1.2.2 Ismétléses permutáció... 3 3. 1.3 Variáció... 4 3.1. 1.3.1 Ismétlés nélküli variáció... 4 3.2. 1.3.2 Ismétléses variáció... 5 4. 1.4 Kombináció... 6 4.1. 1.4.1 Ismétlés nélküli kombináció... 6 4.2. 1.4.2 Ismétléses kombináció... 8 5. 1.5 A kombinatorika alkalmazásai... 9 5.1. 1.5.1 Binomiális tétel... 9 5.2. 1.5.2 Pascal-háromszög... 11 5.3. 1.5.3 Generátorfüggvény... 12 6. 1.6 Összefoglalás... 13 iii

1. fejezet - Kombinatorika 1. 1.1 Bevezetés Jelen modul a Matematika III. tárgy első fejezete, modulja. Amennyiben gondja van az itt leírtak megértésével, akkor forduljon a szerzőhöz segítségért. Jelen modul célja, hogy az Olvasó megismerkedjen a Kombinatorika alapvető kérdésköreivel, és képessé váljon azok valószínűségszámítási feladatok megoldásában való felhasználására. A kombinatorika a véges halmazok elmélete. Kétféle kombinatorikai feladat fordulhat elő: a. sorbarendezés b. kiválasztás. 2. 1.2 Permutáció 2.1. 1.2.1 Ismétlés nélküli permutáció Adott n elem. Az elemek egy meghatározott sorrendjét az adott n elem egy ismétlés nélküli permutációjának nevezzük. Példa 1: Írjuk fel az a, b, c elemek összes permutációját! abc, bac, cab, acb,bca, cba Definíció + eljárás: Lexikografikus sorrend: Létezik egy természetes sorrend, az elemek nagyság szerint nem csökkenő sorrendje. 1. Megkeresni az utolsó számot, amely mögött még van nála nagyobb szám! 2. E szám előtti számokat leírni! 3. E szám helyére beírni a nálánál nagyobb elemek legkisebbikét! 4. A megmaradt elemeket természetes sorrendben leírni! Példa 2: Adjuk meg az 1,2,3,4 számok összes permutációját lexikografikus sorrendben! 1234 2134 3124 4123 1243 2143 3142 4132 1324 2314 3214 4213 1342 2341 3241 4231 1

1423 2413 3412 4312 1432 2431 3421 4321 Az n különböző elem permutációinak száma:, ahol, és. Hasznos a Stirling-formula, amellyel n! a következőképp becsülhető: Az első helyen az 1,2,...,n elemek mindegyike állhat, utána a maradék n-1 elem összes lehetséges sorrendje következik. És így tovább, az utolsó elemig. Az összefüggéseket visszafelé felírva adódik az állítás. Példa 3: 5 távolugró sportoló életkora: 19, 20, 21, 23 és 26 év. Egy versenyen az életkoruk alapján hányféle sorrend fordulhat elő? Példa 4: Hány tíz jegyű szám van, amelyben minden számjegy egyszer fordul elő? Az összes lehetséges sorrend 10! Ha a 0 az első helyen szerepel, maradék 9 szám összes lehetséges sorrendje: 9! Így a valóban különböző tízjegyű számok száma: 10! - 9! = 9! (10-1) = 9 9! Egy másik megoldás: 9 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Példa 5: Hányféleképpen ültethető le 4 férfi és 5 nő egy padra, ha felváltva ülnek. 2

x y x y x y x y x 4! 5! = 24 120 = 2880. 2.2. 1.2.2 Ismétléses permutáció Adott n elem, amelyek között k 1 db egyenlő, másik k 2 db egyenlő,... másik k s db egyenlő, ahol Az adott n elem egy meghatározott sorrendjét ezen elemek egy ismétléses permutációjának nevezzük. Jele: Példa 1: Származtassuk az a, b, b elemek ismétléses permutációját az ismétlés nélküli permutációból! Adott n, s és esetén az ismétléses permutációk száma: Tekintsük az n elem egy tetszőleges permutációját! azonos elemhez különböző indexet rendelhetünk, azonos elemhez különböző indexet rendelhetünk,... azonos elemhez különböző indexet rendelhetünk. Ekkor fenn áll az alábbi összefüggés: Példa 2: Az előbbi szemléltető példa ismétléses permutációinak száma: 3

Példa 3: Ha 5 magasugró sportoló közül kettő 19 éves, egy 20 éves és kettő 21 éves van, akkor Példa 4: A totó 13 mérkőzése közül 7 hazai győzelem (1), 3 döntetlen és 3 vendéggyőzelem született. Hány szelvényt kellett volna kitölteni a biztos 13-as találathoz? 3. 1.3 Variáció 3.1. 1.3.1 Ismétlés nélküli variáció Adott n különböző elem. Ha n elem közül k elemet úgy választunk ki, hogy mindegyik elem csak egyszer szerepel, és a kiválasztás sorrendje is számít, akkor az n elem k-ad osztályú ismétlés nélküli variációját kapjuk. Jele: Példa 1 : Írjuk fel az a b c d elemek másodosztályú variációit! ab ac ad bc bd cd ba ca da cb db dc Az n különböző elem k-ad osztályú ismétlés nélküli variációinak száma: Vagy az 1., vagy 2.,... vagy n. elemet választjuk. 1 3 2 3 3 2 n 2 1 2 2 1 3 1 n 1 4

1 4 2 4 3 4... Példa 2: A tematikus példa variációinak száma: Példa 3: Egy urnában van 6 golyó az 1, 2, 3, 4, 5, 6 számokkal megjelölve. Négy golyót kihúzunk. Hányféle sorrend fordulhat elő? 3.2. 1.3.2 Ismétléses variáció Adott n különböző elem. Ha n elem közül k elemet úgy választunk ki, hogy egy elem többször is sorra kerülhet és a kiválasztás sorrendje is számít, akkor n elem k-ad osztályú ismétléses variációját kapjuk. Jele: Példa 1: Írjuk fel az a, b, c, d elemek másodosztályú ismétléses variációit! a b c d aa ba ca da ab bb cb db ac bc cc dc ad bd cd dd Az n különböző elem k-ad osztályú ismétléses variációinak száma: Az 1. osztályú ismétléses variációinak száma: 1, 2,..., n 5

A 2. osztályú ismétléses variációinak száma 1 1 1 2 1 n 2 1 2 2 2 n... n 1 n 2 n n A k-ad osztályú ismétléses variációinak száma: Példa 2: A tematikus példa ismétléses variációinak száma: Példa 3: 1, 2 elemek 4-ed osztályú ismétléses variációi: 1111 1112 1122 1222 2222 1121 1212 2122 1211 1221 2212 2111 2112 2221 2121 2211 Példa 4: Kockával 5-ször dobunk. Hányféle dobássorozat fordulhat elő, ha a sorrend is számít? Példa 5: Hányféle hatjegyű telefonszám létezik? Az első helyre 9 számjegy közül választhatunk. 4. 1.4 Kombináció 4.1. 1.4.1 Ismétlés nélküli kombináció 6

Adott n különböző elem. Ha n elem közül elemet úgy választunk ki, hogy mindegyik csak egyszer kerül sorra, és a kiválasztás sorrendje nem számít, akkor az n elem egy k-ad osztályú ismétlés nélküli kombinációját kapjuk. Jele: Példa 1: Írjuk fel az a, b, c, d elemek 2-od osztályú ismétlés nélküli kombinációit ab bc cd ac db ad Az n különböző elem k-ad osztályú ismétlés nélküli kombinációinak száma: Az n elem k-ad osztályú ismétlés nélküli kombinációinak száma megegyezik a k darab kiválasztott és az n-k ki nem választott elem ismétléses permutációinak számával: Az kifejezést binomiális együtthatónak nevezzük. Megegyezés alapján: A binomiális együttható fogalma általánosítható tetszőleges valós számra: Legyen Következmény: Ha, akkor. Példa 2: 7

1, 2, 3, 4, 5 elemek 3-ad osztályú kombinációi: + + + - - 1 2 3 2 3 4 3 4 5 + + - + - 1 2 4 2 3 5 + + - - + 1 2 5 2 4 5 + - + + - 1 3 4 + - + - + 1 3 5 + - - + + 1 4 5 - + + + - - + + - + - + - + + - - + + + Példa 3: A lottóhúzásnál 90 számból öt számot választanak ki visszatevés nélkül, és a sorrend nem számít, ezért ismétlés nélküli kombinációról van szó. 4.2. 1.4.2 Ismétléses kombináció Adott n különböző elem. Ha n elem közül k elemet úgy választunk ki, hogy egy elem többször is sorra kerülhet, és a kiválasztás sorrendje nem számít, akkor az n elem egy k-ad osztályú ismétléses kombinációját kapjuk. Jele: Példa 1: Írjuk fel az a, b, c, d elemek 2-od osztályú ismétléses kombinációit! aa bb cc dd ab bc cd ac bd ad Az n különböző elem k-ad osztályú ismétléses kombinációinak a száma: 8

Az n elem k-ad osztályú ismétléses kombinációinak száma megegyezik n+k-1 elemből k kiválasztott elem és n- 1 ki nem választott elem ismétléses permutációinak számával: Példa 2: Írjuk fel az 1, 2, 3 számok 4-ed osztályú kombinációit! 1 2 3 4 5 6 + + + + - - + + + - + - + + + - - + + + - + + - + + - + - + + + - - + + + - + + + - + - + + - + + - + - + + + - - + + + - + + + + - - + + + - + - + + - + + - + - + + + - - + + + + 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 2 2 1 1 2 3 1 1 3 3 1 2 2 2 1 2 2 3 1 2 3 3 1 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 5. 1.5 A kombinatorika alkalmazásai 5.1. 1.5.1 Binomiális tétel Binomális tétel: Kéttagú kifejezés (binom) bármely nemnegatív egész kitevőjű hatványa polinommá alakítható: 9

-ahol, és. A polinom jellemzői: a. A polinom tagból áll. b. Minden tagban az alakú kifejezés kitevőinek összege n. i. A b k kitevője megegyezik kifejezés alul szereplő értékével. Tekintsük az alábbi n tényezős szorzatot: Ha mindegyik tényezőből az a kat szorozzuk össze, kapjuk: a n Ha tényezőből az a-kat, és 1 tényezőből b-t választjuk, n féleképp tehetjük ezt meg, kapjuk: Ha tényezőből az a-kat, és 2 tényezőből b-ket választjuk, féleképp tehetjük ezt meg, kapjuk:. Teljes indukcióval adódik a tétel állítása. Speciális esetek: A középiskolai tananyagból jól ismert speciális esetek: Példa 1: 10

5.2. 1.5.2 Pascal-háromszög Írjuk fel a binomiális együtthatókat az alábbi formában: A Pascal-háromszög tulajdonságainak jellemzésére szolgál az alábbi tétel: A Pascal-háromszög tulajdonságainak jellemzésére szolgál az alábbi tétel: Legyen n nemnegatív egész szám, és legyen összefüggések: szintén egész. Ekkor fennállnak a következő 1. -szimmetria tulajdonság 2. -összegzés 3. -kettőhatvány 4. 1. 2. = 3. Helyettesítsünk a binomiális tételbe -et! 4. Helyettesítsünk a binomiális tételbe -et! 11

Ha m, n és k nemnegatív egész számok, akkor Egy urnába helyezzünk m db fekete, és n darab fehér golyót! Húzzunk ki k darab golyót! Hányféleképp tehetjük meg?lehetőségek: mind a k darab golyót a fehérek közül húzzuk, egy golyót a feketék, k-1 darab golyót e fehérek közül húzunk, stb 5.3. 1.5.3 Generátorfüggvény Legyen adott egy végtelen sorozat. Tegyük fel, hogy az hatványsor nem csak a 0 helyen konvergens. Ekkor az függvényt az adott sorozat generátorfüggvényének nevezzük. Példa 1: Legyen írjuk fel a MacLaurin sort! Az binomiális együtthatók generátorfüggvénye: 12

A binomiális tételben végezzük el a következő helyettesítéseket. 6. 1.6 Összefoglalás 1. Hány olyan ötjegyű szám van, amelyikben négy páros és egy páratlan szám szerepel? 2. Oldjuk meg a következő egyenletet: 3. Hány olyan hatjegyű szám van, melynek jegyei mind különbözők, s amelyben négy páratlan számjegy szerepel? 4. Hány olyan négyjegyű, különböző számjegyekből álló szám van, amelyben két páros és két páratlan számjegy szerepel? 5. Az 1, 2, 3, 4, 5 számjegyekből hány olyan négyjegyű szám írható fel, amelyekben 6. a. két különböző páros és két különböző páratlan szám szerepel? b. mindegyike három különböző jegyet tartalmaz? Irodalomjegyzék Csanády V., Horváth R., Szalay L. : Matematikai statisztika, EFE Matematikai Intézet, Sopron, 1995 Csernyák L. : Valószínűségszámítás, Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 1990 Obádovics J. Gy : Valószínűségszámítás és matematikai statisztika, Scolar Kiadó, Budapest, 2003 Reimann J. - Tóth J. : Valószínűségszámítás és matematikai statisztika, Tankönyvkiadó, Budapest, 1991 Rényi A. : Valószínűségszámítás, Tankönyvkiadó, Budapest, 1966 Solt Gy. : Valószínűségszámítás, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1971 Denkinger G. : Valószínűségszámítás, Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 1978 13