Lineáris algebra gyakorlat

Hasonló dokumentumok
Bázistranszformáció és alkalmazásai

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

7. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 7. előadás Elemi bázistranszformáció

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

Lineáris algebra gyakorlat

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

5. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 5. előadás Lineáris függetlenség

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

3. el adás: Determinánsok

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

1. zárthelyi,

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Lineáris algebra gyakorlat

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Lineáris egyenletrendszerek

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ 2005.

1 p, c = p 1 és d = 4. Oldjuk meg az alábbi egyenletrendszert a c és d paraméterek minden értékére. x + 2z = 5 2x y = 8 3x + 6y + cz = d

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

Kódelméleti és kriptográai alkalmazások

Gyakorló feladatok I.

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

Diszkrét matematika I. gyakorlat

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

1. Bázistranszformáció

Matematikai statisztika 1.


1 2 n π =, 1π 2π nπ. ϕ = = {(1,3), (2,1), (3,3)}

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i

LINEÁRIS VEKTORTÉR. Kiegészítő anyag. (Bércesné Novák Ágnes előadása) Vektorok függetlensége, függősége

5 = hiszen és az utóbbi mátrix determinánsa a középs½o oszlop szerint kifejtve: 3 7 ( 2) = (példa vége). 7 5 = 8. det 6.

LINEÁRIS PROGRAMOZÁSI FELADATOK MEGOLDÁSA SZIMPLEX MÓDSZERREL

Hogyan oldjunk meg lineáris algebra feladatokat?

1/ gyakorlat. Lineáris Programozási feladatok megoldása szimplex módszerrel. Pécsi Tudományegyetem PTI

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

Matlab alapok. Baran Ágnes

EGYSZERŰSÍTETT ALGORITMUS AZ ELEMI BÁZISCSERE ELVÉGZÉSÉRE

Lineáris algebrai alapok

Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS)

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41

A lineáris tér. Készítette: Dr. Ábrahám István

Gazdasági matematika II. tanmenet

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

11. DETERMINÁNSOK Mátrix fogalma, műveletek mátrixokkal

Mátrixok 2017 Mátrixok

Matematika példatár 7.

Alkalmazott algebra. Vektorterek, egyenletrendszerek :15-14:00 EIC. Wettl Ferenc ALGEBRA TANSZÉK

1. feladatsor Komplex számok

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

A gyakorlati jegy

Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA

Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc. Dr. Kersner Róbert

Diszkrét matematika I. gyakorlat

MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

DiMat II Végtelen halmazok

Mer legesség. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Mer legesség / 40

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

17. előadás: Vektorok a térben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Lineáris algebra. Közgazdász szakos hallgatóknak a Matematika A2a Vektorfüggvények tantárgyhoz tavaszi félév

Átírás:

Lineáris algebra gyakorlat 7. gyakorlat Gyakorlatvezet : Bogya Norbert 2012. március 26.

Ismétlés Tartalom 1 Ismétlés 2 Koordinátasor 3 Bázistranszformáció és alkalmazásai Vektorrendszer rangja Mátrix rangja 4 Szorgalmi (jelleg ) feladatok 5 További feladatok

Ismétlés Ismétlés 1. feladat Legyen adott a következ vektorrendszer: v 1 = (1, 2, 4, 1), v 2 = ( 2, 4, 5, 3), v 3 = ( 1, 2, 7, 0), v 4 = (1, 2, 2, 3). 1 Lineárisan független-e, generátorrendszer-e, bázis-e? 2 Mennyi az U = [v 1, v 2, v 3, v 4 ] altér dimenziója? 3 Adjuk meg az U altér egy bázisát! 4 Adjuk meg a v 1 v 2, v 3, v 4 vektorrendszer egy maximálisan független részrendszerét!

Koordinátasor Tartalom 1 Ismétlés 2 Koordinátasor 3 Bázistranszformáció és alkalmazásai Vektorrendszer rangja Mátrix rangja 4 Szorgalmi (jelleg ) feladatok 5 További feladatok

Koordináták Koordinátasor Tétel - emlékeztet Egy véges dimenziós vektortér bármely két bázisának elemszáma egyenl. Tétel Legyen V egy n-dimenziós vektortér, és B legyen ennek egy rögzített e 1,..., e n bázisa. Ekkor a V vektortér bármely v vektora EGYÉRTELM EN el áll a B bázisbeli vektorok lineáris kombinációjaként: v = c 1 e 1 +... + c n e n. Deníció Az el z tételbeli c 1,..., c n számokat a v vektor B bázisbeli koordinátáinak, a (c 1,..., c n ) vektort pedig a B bázisbeli koordinátasorának nevezzük.

Koordináták Koordinátasor Példa v = (1, 1) E bázis: e 1 = (1, 0), e 2 = (0, 1) v = 1e 1 1e 2 Koordinátasor az E (standard) bázisban: (1, 1) F Bázis: f 1 = (1, 1), f 2 = (1, 0) v = 1f 1 + 2f 2 Koordinátasor az F bázisban: ( 1, 2) G Bázis: g 1 = (0, 2), g 2 = (1, 3) v = 1g 1 + 1g 2 Koordinátasor a G bázisban: (1, 1)

Koordináták Koordinátasor 2. feladat Adjuk meg a v = (1, 1, 1) vektor koordinátasorát az e 1 = (1, 1, 1), e 2 = (1, 1, 0), e 3 = (1, 0, 0) bázisban. Megoldás v = 1e 1 2e 2 + 2e 3, tehát a koordinátasor (1, 2, 2).

Bázistranszformáció és alkalmazásai Tartalom 1 Ismétlés 2 Koordinátasor 3 Bázistranszformáció és alkalmazásai Vektorrendszer rangja Mátrix rangja 4 Szorgalmi (jelleg ) feladatok 5 További feladatok

Bázistranszformáció és alkalmazásai Elemi bázistranszformáció Deníció Elemi bázistranszformációnak nevezzük azt a m veletet, melynek során egy bázis egy vektorát kicseréljük egy másik vektorra. Ekkor azt is mondjuk, hogy új vektort viszünk be a bázisba. Tétel Legyen e 1,..., e n egy bázisa a V vektortérnek. Ekkor a v V vektor pontosan akkor cserélhet ki az e i vektorral a bázisban, ha a v -nek a e i -hez tartozó koordinátája nem nulla.

Bázistranszformáció és alkalmazásai Elemi bázistranszformáció 3. Feladat Adott egy e 1, e 2, e 3 bázis, illetve a v 1 = (1, 2, 1), v 2 = (0, 3, 1), v 3 = ( 1, 1, 1) vektorok. Vigyünk be annyi vektort a v 1, v 2, v 3 vektorok közül a bázisba, amennyit csak tudunk!

Bázistranszformáció és alkalmazásai Elemi bázistranszformáció Gyakorlati végrehajtás Készítünk egy táblázatot az alábbiak szerint. 1 A táblázat bal széls oszlopa az e 1,..., e n bázisneveket tartalmazza. 2 A táblázat legfels oszlopába írjuk a v 1,..., v k vektorok neveit. 3 A táblázat középs részébe a v i vektorokat írjuk be a megfelel oszlopba, így reprezentálva, hogy mi az egyes bázisvektorokhoz tartozó koordinátái. v 1... v j... v k e 1 a 11... a 1j... a 1k.............. e i a i1... a ij... a ik.............. A v j vektor pontosan akkor cserélhet ki az e i bázisvektorral, ha a ij 0. e n a n1... a nj... a nk

Bázistranszformáció és alkalmazásai Elemi bázistranszformáció Gyakorlati végrehajtás Az elemi bázistranszformáció lépései a következ k: 1 Választunk egy nemnulla generálóelemet a táblázatból. (Csak olyat választhatunk, amely e-s sorban és v -s oszlopban van.) 2 Felcseréljük a generálóelem sorát és oszlopát jelz e és v jelet. 3 A generálóelem helyére a reciprokát írjuk. 4 A generálóelem sorának többi elemét leosztom a generálóelemmel. 5 A generálóelem oszlopának többi elemét leosztom a generálóelemmel és megszorzom ( 1)-gyel. 6 A többi elemet téglalapszabállyal számítjuk ki. 7 A fenti lépéseket addig ismételjük, amíg csak tudunk generálóelemet választani.

Bázistranszformáció és alkalmazásai Elemi bázistranszformáció Gyakorlati végrehajtás Téglalapszabály v 1 v 2 v 3 v 4 e 1. s 1. k e 2.... e 3. g. s 2 Itt a g a generálóelem, k-t pedig téglalapszabállyal kell kiszámolni. Ekkor az új táblázatban a k helyére a kg s 1 s 2 g elem kerül.

Bázistranszformáció és alkalmazásai Elemi bázistranszformáció Gyakorlati végrehajtás v1... vj... v k e1 a11... a1j... a 1k.............. ei ai1... aij... a ik.............. en an1... anj... a nk e 1. v j. e n v 1... e i... v k... a 1j... aij aij aij............. a11 a ij a1j a i1 ai1 aij. an1 a ij ai1 a nj aij a 1k a ij a ik a 1j 1...... aij............... a nj aij... a ik aij a nk a ij a ik a nj aij

Bázistranszformáció és alkalmazásai Elemi bázistranszformáció 3. Feladat Adott egy e 1, e 2, e 3 bázis, illetve a v 1 = (1, 2, 1), v 2 = (0, 3, 1), v 3 = ( 1, 1, 1) vektorok. Vigyünk be annyi vektort a v 1, v 2, v 3 vektorok közül a bázisba, amennyit csak tudunk! Megoldás Mindegyik vektort be tudjuk vinni a bázisba.

Bázistranszformáció és alkalmazásai Vektorrendszer rangja Tartalom 1 Ismétlés 2 Koordinátasor 3 Bázistranszformáció és alkalmazásai Vektorrendszer rangja Mátrix rangja 4 Szorgalmi (jelleg ) feladatok 5 További feladatok

4. Feladat Adott egy e 1, e 2, e 3, e 4 bázis, illetve a v 1 = (1, 1, 0, 2), v 2 = (1, 2, 2, 1), v 3 = ( 2, 3, 1, 4), v 4 = (0, 1, 3, 4) vektorok. Mennyi a v 1, v 2, v 3, v 4 vektorrendszer rangja? Megoldás Csak 3 vektort tudunk bevinni a bázisba, így a rangja 3.

Bázistranszformáció és alkalmazásai Vektorrendszer rangja Vektorrendszer rangja 4+. Feladat Adjuk meg az el z vektorrendszer egy maximálisan független részrendszerét! Megoldás A bázisba bevitt vektorok egy max. lin. független részrendszert alkotnak. 4++. Feladat Adjuk meg az U = [v 1, v 2, v 3, v 4 ] altér egy bázisát! Megoldás A bázisba bevitt vektorok egy max. lin. független részrendszert alkotnak, amelyek bázist alkotnak a generált altérben.

Bázistranszformáció és alkalmazásai Mátrix rangja Tartalom 1 Ismétlés 2 Koordinátasor 3 Bázistranszformáció és alkalmazásai Vektorrendszer rangja Mátrix rangja 4 Szorgalmi (jelleg ) feladatok 5 További feladatok

Mátrix rangja Deníció Egy mátrix sorrangja a sorvektoraiból álló vektorrendszer rangja. Egy mátrix oszloprangja az oszlopvektoraiból álló vektorrendszer rangja. Egy mátrix egy k k-s aldeterminánsának nevezünk egy olyan determinánst, melyet úgy kapunk, hogy a mátrixból kiválasztunk k sort és k oszlopot, és ezek metszéspontjából álló determinánst vesszük. Egy mátrix (determináns)rangjának nevezzük a legnagyobb méret nem nulla aldeterminánsának a méretét. Mátrixok rangszámtétele Tetsz leges mátrix esetén a mátrix sorrangja egyenl az oszloprangjával és egyenl a determinánsrangjával.

5. Feladat Mennyi a következ mátrix rangja? 1 4 2 0 1 2 4 0 1 0 1 8 2 1 1 7 4 6 2 3 Megoldás 2 5+. Feladat Adjunk meg a fenti mátrixban egy maximális nemelt n aldeterminánst! Megoldás Válasszuk azokat a sorokat, melyeket kivittünk a bázisból, és azokat az oszlopokat, amelyeket bevittünk a bázisba. (Természetesen úgy gondolva, mintha vektorrendszer rangját számolnánk.)

Szorgalmi (jelleg ) feladatok Tartalom 1 Ismétlés 2 Koordinátasor 3 Bázistranszformáció és alkalmazásai Vektorrendszer rangja Mátrix rangja 4 Szorgalmi (jelleg ) feladatok 5 További feladatok

Szorgalmi (jelleg ) feladatok Paraméteres rang 6. Feladat Hogyan változik a (2, 1, 0) ; (p, 0, 1) ; (3, 1, p) vektorrendszer rangja a p paraméter függvényében? (Mely p értékekre lesz a vektorrendszer lineárisan független, generátorrendszer, bázis?) Megoldás p = ±1 esetén a rang 2 = lineárisan függ, nem generátorrendszer, nem bázis p ±1 esetén a rang 3 = lineárisan független, generátorrendszer, bázis

Paraméteres rang Szorgalmi (jelleg ) feladatok 5.16. (b) Feladat Adjuk meg az x paraméter értékét úgy, hogy az adott vektorrendszer NE legyen bázisa az R 4 vektortérnek: ( 1, 1, 0, 1), (x, 1, 2, 1), (1, x, 1, 2), (1, 0, 1, 0). Megoldás Ha x = 1 vagy x = 2, akkor a rang 3, azaz ekkor NEM bázis a vektorrendszer; minden más esetben a rang 4, azaz bázis.

További feladatok Tartalom 1 Ismétlés 2 Koordinátasor 3 Bázistranszformáció és alkalmazásai Vektorrendszer rangja Mátrix rangja 4 Szorgalmi (jelleg ) feladatok 5 További feladatok

7. Feladat Hogyan változik az (1, 0, 2, 1) ; ( 2, 0, 1, 1) ; (0, 1, a, 2) ; (1, 2, 1, 2) vektorrendszer rangja az a paraméter függvényében? (Mely a értékekre lesz a vektorrendszer lineárisan független, generátorrendszer, bázis?) Megoldás a = 10 esetén a rang 3 = lineárisan függ, nem generátorrendszer, nem bázis a 10 esetén a rang 4 = lineárisan független, generátorrendszer, bázis

8. Feladat Hogyan változik az (1, 0, 2) ; ( 2, 1, 1) ; (0, a, 2) ; ( 2, 1, a) vektorrendszer rangja az a paraméter függvényében? (Mely a értékekre lesz a vektorrendszer lineárisan független, generátorrendszer, bázis?) Megoldás Minden a esetén a rang 3, azaz a vektorrendszer lineárisan függ generátorrendszer, és így nem bázis.

9. Feladat Mennyi a következ mátrix rangja? 3 1 0 2 1 3 2 3 1 1 2 1 3 2 3 10. Feladat Mennyi a következ mátrix rangja? 1 1 2 5 3 3 2 5 13 7 1 1 2 5 3 2 2 4 10 6 Megoldás 9. Feladat: 3; 10. Feladat: 2.