Kónya István MTA-KRTK Közgazdaságtudományi Intézet és Közép-európai Egyetem 2015.11.13 MTA KRTK KTI
Motiváció Munkapiaci áramlások központi szerepe Munkapiac keresési modellje Munkanélküliség és aktivitás megértése Mérési nehézségek Mikro (panel) adatok nemzetközi elérhet sége Makro (állományi) adatok és identikáció Ez a cikk Egyszer modellstruktúra kihasználása Részleges identikáció állományokból és id tartamokból
Áramlások és állományok
Adatok Mikro panel: LFS, CPS El ny: minden áramlás mérhet Hátrány: reprodukálhatóság, elérhet ség, reprezentativitás Állományi adatok: OECD, Eurostat Három (két) állomány, munkanélküliség id tartama, állások id tartama El ny: könnyen elérhet sok országra Hátrány: a teljes, három állapotos rendszer nem identikálható
Szakirodalom Mikro Makro USA: BLS Magyarország: Cseres-Gergely (2011), MNB USA: Shimer (2005) OECD: Hobijn és Sahin (2011) Magyarország: Morvay (2012)
Két állapot
Két állapot Tekintsünk el a munkapiaci részvételi döntést l Állásszerzés valószín sége (φ t ) Munkahelyek megsz nésének valószín sége (ϱ t ) Shimer (2005) Munkanélküliségi ráta U t u t = U t + E t Friss munkanélküliek (duration) u s t = U s t U t + E t
Két állapotos megközelítés Identikáció a munkanélküliség id tartamából φ t = 1 u t u s t u t 1 u t u t 1 = ϱ t (1 φ t ) (1 u t 1 ) φ t u t 1 Identikáció a munkahelyek id tartamából ϱ e t (1 φ e t ) = 1 e t e s t e t 1 e t e t 1 = φ e t (1 e t 1 ) ϱ e t (1 φ e t ) e t 1
Két állapot: id sorok 0.6 U kiáramlás (f t u ) 0.5 E beáramlás (f t e ) 0.4 0.3 0.2 0.1 0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 0.09 0.08 U beáramlás (ρ t u ) E kiáramlás (ρ t e ) 0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Három állapot kereséssel
Három állapot: id zítés 1 El z id szaki munkahelyek megsz nnek (ρ t E t 1 ) 2 Munkapiaci részvételi döntés: keres k (S t ) S t = λ t (ρ t E t 1 + U t 1 + I t 1 ) 3 Inaktívak (I t ) I t = (1 λ t ) (ρ t E t 1 + U t 1 + I t 1 ) 4 Sikeres álláskeres k (f t ) 5 Munkanélküliek (U t ) E t = (1 ρ t ) E t 1 + f t S t U t = (1 f t ) S t
Három állapot: identikáció Kiáramlás a foglalkoztatottságból Munkahelyek változása ρ t (1 λ t f t ) = 1 E t E s t E t 1 Inaktivitás E t E t 1 = λ t f t (1 E t 1 ) ρ t (1 λ t f t ) E t 1 I t = (1 λ t ) (ρ t E t 1 + U t 1 + I t 1 )
Három állapot: állásszerzés 0.6 0.5 3 állapot 2 állapot (U) 2 állapot (E) 0.4 0.3 0.2 0.1 0 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Három állapot: munkahelyek megsz nése 0.09 0.08 3 állapot 2 álapot (U) 2 állapot (E) 0.07 0.06 ρ 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Három állapot: munkapiaci részvétel 0.22 0.7 Aktivitási ráta 0.2 0.68 0.18 0.66 0.16 0.64 0.14 0.62 0.12 0.6 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Nemzetközi átlagok
Találati függvény becslése Matching function m t = m (V t, S t ) Konstans skálahozadék és Cobb-Douglas log f t = α + β log θ t + µ t θ t = V t /S t munkapiaci feszesség Becslés a két és három állapoton alapuló álláskeresési valószín ségekkel
Három és két állapotos becslés
Teljes identikáció? Négy id sor és hat áramlás: identikációs feltevések Tegyük fel, hogy f u t Munkanélküliség változása = f e t λ u t = λ e t = f i t U t U t 1 = ρ t λ eu t (1 f t ) E t 1 + λ i t (1 f t ) I t 1 [1 λ eu t (1 f t )] U } {{ } t 1 φ t Probléma: f t > φ t, tehát az állásszerzési valószín ségek nem egyformák
Összefoglalás A tanulmány bemutatja, hogy miként lehet állományi adatokból, az álláshelyek id tartamát felhasználva munkapiaci áramlásokat identikálni Állásszerzési valószín ség, munkahelyek megsz nésének valószín sége, munkapiaci belépés valószín sége Magyarország áramlásai nemzetközi összehasonlításban alacsonyak, de a magasabbak, mint ha csak a munkanélküliséget vizsgáljuk Felhasználási lehet ségek: Találati függvény becslése Makromodellek kalibrálása Összevetés a mikro áramlásokkal...