Matematikai modellek. Nagyprojekt

Hasonló dokumentumok
Társadalmi konfliktusok matematikai modellezése

Populációdinamika kurzus, projektfeladat. Aszimptotikus viselkedés egy determinisztikus járványterjedési modellben. El adó:

Online algoritmusok. Algoritmusok és bonyolultságuk. Horváth Bálint március 30. Horváth Bálint Online algoritmusok március 30.

Kockázatok és mérési bizonytalanság kezelése a termelésmenedzsment területén

0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

Neumann János Számítástechnikai Szakközépiskola Pedagógiai Program 2013.

A készletezés Készlet: készletezés Indok Készlettípusok az igény teljesítés viszony szerint

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

Közbeszerzési Értesítő száma: 2015/58. Tájékoztató az eljárás eredményéről (1-es minta)/ké/ KÉ. Hirdetmény típusa:

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Képfeldolgozás. 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei. Mechatronikai mérnök szak BME, 2008

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

2. A mesterképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szereplő megjelölése:

értékel függvény: rátermettségi függvény (tness function)

Valószín ségszámítás és statisztika

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!

Programozás I. Gyakorlás egydimenziós tömbökkel Többdimenziós tömbök Gyakorló feladatok V 1.0 ÓE-NIK-AII,

Programozás I. Matematikai lehetőségek Műveletek tömbökkel Egyszerű programozási tételek & gyakorlás V 1.0 OE-NIK,

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

A vasúti er sáramú szimuláció és szerepe a vasúti fejlesztések m szaki tartalmának meghatározásában

FELHÍVÁS. hátrányos helyzetű tanulók felzárkózását elősegítő program megvalósítására. A felhívás címe: Tanoda programok támogatása

A felmérési egység kódja:


Kísérlettervezés alapfogalmak

A fiatalok Internet használati szokásai, valamint az online kapcsolatok társas támogató hatása.

Közbeszerzési Értesítő száma: 2014/130

A C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök.

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Matematikai geodéziai számítások 10.

Kísérlettervezés alapfogalmak

A C programozási nyelv III. Pointerek és tömbök.

Hajdúszoboszlói kistérség Foglalkoztatási Stratégia FOGLALKOZTATÁSRA A HAJDÚSZOBOSZLÓI KISTÉRSÉGBEN TÁMOP /

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

Friss országos adatok a kerékpárhasználatról a Kutatás 6. hulláma

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Irányításelmélet és technika II.

2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH

Bevezetés Standard 1 vállalatos feladatok Standard több vállalatos feladatok 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Király Zoltán, Kondé Zoltán, Kovács Antal, Lévai Annamária 2006

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: Június 4.

SZAKKÉPZÉSI KERETTANTERV a(z) TELEPÜLÉSI KÖRNYEZETVÉDELMI SZAKTECHNIKUS SZAKKÉPESÍTÉS-RÁÉPÜLÉSHEZ

Csank András ELMŰ Hálózati Kft. Dunay András Geometria Kft

SZERVEZETI ÖNÉRTÉKELÉSI EREDMÉNYEK ALAKULÁSA 2013 ÉS 2017 KÖZÖTT

Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban

Szervezeti viselkedés. Dr. Gyökér Irén Szigorlati felkészítő Vezetés-szervezés mesterszak

Az ülés helye: Balmazújváros Város Polgármesteri Hivatal díszterme. I. N y i l v á n o s ü l é s

Tájékoztató eljárás eredményéről - Veszélyes és nem veszélyes hulladékok szállítása és ártalmatlanítása

2) A közbeszerzési eljárás fajtája (tárgyalásos és gyorsított eljárás esetén annak indokolása)

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

El adó: Unger Tamás István. "Web technológiák" el adás Széchenyi István Egyetem Gy r 2015/2016/I szeptember 4.

Kvantitatív módszerek

Bevezetés. 1. előadás, február 11. Módszerek. Tematika

Demográfiai modellek (folytatás)

Hivatalos név: Zalalövő és Környéke Közéletéért, Kultúrájáért, Környezetéért Alapítvány Postai cím: Szabadság tér 2. Város/Község Zalalövő

2. A ξ valószín ségi változó s r ségfüggvénye a következ : c f(x) =

Matematikai programok

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

Hátrányos helyzetű emberek képzése és foglalkoztatása az építőiparban, Nyíregyházán

Mechatronika segédlet 10. gyakorlat

ALKÍMIA MA Az anyagról mai szemmel, a régiek megszállottságával.

Tájékoztató az eljárás eredményéről - Eredményjelző tábla beszerzése

Beszámoló a Megyei Önkormányzatok Országos Szövetségének tevékenységéről

A. VEZETŐI ÖSSZEFOGLALÓ

Mentori kompetenciák, szerepek, tevékenységek egy vizsgálat tükrében

Véletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31

Numerikus módszerek 1.

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével

Bevezetés a programozásba. 5. Előadás: Tömbök

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Logisztikai szimulációs módszerek

Tantárgyi követelmény Szakiskola 9/E évfolyam

Mezőgazdasági gépek bérlése a Takarmánytermesztési Kutató Intézet részére

Hajléktalanság keletkezése, megszűnése és alakváltozásai I.

xha attól eltérő, kérjük töltse ki az A.III mellékletet

Az Európai Unió Hivatalos Lapja L 69/65

Ipari kemencék PID irányítása

GYŐR-MOSON-SOPRON MEGYEI KORMÁNYHIVATAL. Határozat

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

BESZÁMOLÓ RÁBAPATONA KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZATÁNAK KÉPVISELŐTESTÜLETI ÜLÉSÉRE

Szimulációs technikák

Közzététel dátuma: Iktatószám: 1798/2016 CPV Kód: Budapest Főváros XIII. Kerületi Önkormányzat

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Kvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

KAPOSVÁRI EGYETEM CSOKONAI VITÉZ MIHÁLY PEDAGÓGIAI FŐISKOLAI KAR

Felvételi tematika INFORMATIKA

Kosztyán Zsolt Tibor Katona Attila Imre

Piri Dávid. Mérőállomás célkövető üzemmódjának pontossági vizsgálata

Tájékoztató az eljárás eredményéről (PMKH-24)

67 Czető Krisztina: Az ír oktatási rendszer és társadalmi partnerség. 121 Jakab György: Szocializáció és média a diákok és az internet

Átírás:

Matematikai modellek Nagyprojekt El adók: Ágoston Dóra Csenge, Unger Tamás István B.Sc. szakos matematikus hallgatók Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézet 2018. május 19. 2017/2018 tavaszi szemeszter

Bevezetés, motivációk Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió

Bevezetés, motivációk Háttér és alapok Háttér és alapok Zürichi M szaki F iskola hallgatóinak projektje; Ügynök alapú modellezés; Társadalmi koniktusok vizsgálata. Megvizsgáltuk: Elméleti háttér; Modell jellemz i és viselkedése; Modell implementálása; Modell kimenetei elégedettség alakulása. Motivációk: Arab tavasz; Világszerte dúló koniktusok; Kormányzati elnyomás; Több kis szembenálló csoport; Sajtónyilvánosság hiánya.

Bevezetés, motivációk F bb kérdések F bb kérdések 1 Miként alakul és fejl dik a koniktushelyzet az id múlásával, egy el re rögzítet bemeneti paraméterkészlet esetén, és hogyan fog ez változni akkor, ha módusulnak a bemeneti paraméterek? 2 Hogyan viselkedik a társadalom annak érdekében, hogy javítsa, vagy legalább fenntartsa az elért elégedettségi szintjét? 3 Miként viselkedik a rend rség az id múlásával annak érdekében, hogy irányítása alatt tartsa a maát anélkül, hogy a társadalmat túl nagy szenvedés érje? 4 Hogyan viselkedik a maa a saját erejének növelése érdekében?

A megvalósított modell Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió

A megvalósított modell Általános jellemz k A modell általános jellemz i Ügynök alapú modell; Matlab-környezet; Joshua M. Epstein koniktusmodellje Centralizált hatalom decentralizált lázadócsoport; Rend r és ügynök szerepkörök; Letartóztatási/kórházba kerülési valószín ség; Általános emberi paraméterek. Alapvet jellemz k: Szembenálló csoportok; Csak egy ügynök változó lojalitással; Három elkülöníthet identitás; Letartóztatási és megsebesítési valószín ségek; Általános paraméterek.

A megvalósított modell A világ modellje A világ modellje Matlab-környezet; Kétdimenziós tér; Mátrix; Az elemek területek; Koordináták; Egy-egy ügynök Egy-egy terület; Szomszédos területek: Sor- és oszlopindexük távolsága nem nagyobb, mint egy el re meghatározott k Z + ; Vision Láthatósági konstans. ábra: A displayworld függvény kimenete

A megvalósított modell Kórház, börtön modellje Kórház és börtön modellje Egydimenziós tömbök; A világ mátrixán kívüliek; Location nev struktúra; x-koordináta: -1 (kórház) és -2 (börtön); y-koordináta: tömbön belüli index; Meghatározott kórház- és börtönid ; Id lépsekkel változó érték; 0 esetén visszakerülés a mátrixba egy véletlenszer, szabad helyre.

A megvalósított modell Mozgás és viselkedés a modellen belül Ügynökök mozgása, viselkedése Szomszédos szabad területre mozoghatnak az ügynökök; Passzív tagok kerülik a jelent s befolyás alatt álló területeket; Rend rök és a maa tagok minden id lépésben megvizsgálják szomszédos mez iket A rend rség bizonyos valószín séggel letartóztat egy ügynököt; A maa bizonyos valószín séggel megsebesít egy ügynököt; A fenti valószín ség függ az adott egyén jellemz paramétereinek és a szomszédok paramétereinek függvénye. Támogatás Támogatás < MaffiaKüszöb Támogatás > RendőrségKüszöb MaffiaKüszöb Támogatás RendőrségKüszöb véletlenszerű mozgás vagy maradás távolodás a rendőrségtől és a maffiától véletlenszerű mozgás vagy maradás megsebesítés véletlen valószínűséggel letartóztatás véletlen valószínűséggel ábra: Mozgás és viselkedés

A megvalósított modell Az ügynök paraméterei Az ügynök paraméterei Egy típusú ügynök létezik; Átlagos ember viselkedésével írható le; Konstansok és változók jellemzik; Elkülöníthet így a maa tag, a rend rség tagja és az inaktív, semleges tag; 8 paraméterrel együttesen határozza meg az egyéneket; Minden paraméter 0 és 1 között vehet fel értéket; A konstans értékek normál eloszlásúak 0,5 várható érték és 0,12 szórás mellett. Paraméterek: Elégedettség (Satisfaction); Jólét (Wealth); Támogatás (Support); Bátorság (Courage); Befolyásolás (Inuence); Elhelyezkedés (Location); Kockázatvállalási hajlandóság (Willingness to assume a risk against police of Maa); Ügynökök sérülési/letart. valószín sége (t 1).

A megvalósított modell A világ jellemz i A világ jellemz i Egy ügynököt nagyban befolyásol a környezete; Konstansok és változók is taroznak a világmátrix elemeihez; Rögzítve van a szomszédosnak számító mez k száma; Ezekhez adva van egy börtönid és egy kórházid (pozitív egészek); n érték n id lépés az adott tömbben; Származtatható egy érték, mely megadja, hogy mekkora befolyással rendelkezik a két csoport az adott területen; Ez a szomszédos mez kön tartózkodó aktív maa- és rend rség-tagok Inuence-értékeinek az összege; A területen tartózkodó ügynök azonosítója.

Paraméterek változása, id függése Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió

Paraméterek változása, id függése Paraméterek változása, id függése Jelölje X k az X paramétert a k-adik id lépésben. Letartóztatási valószn ség P A k+1 = (1 T S k ) ( ) 1 e IP k+1 IM k+1 (1) Sérülési valószín ség P I k+1 = T S k ( ) 1 e IM k+1 IP k+1 (2) Elégedettség S k+1 = S k (e JT 50 (P A k P A k 1 ) (1 T S k ) + e 50 SI (P I k P I k 1 ) T Sk ) (3)

Paraméterek változása, id függése Paraméterek változása, id függése Jelölje X k az X paramétert a k-adik id lépésben. A rend rséggel és a maával szembeni kockázatvállalás RP k+1 = (1 T S k) C S k P A JT RM k+1 = T S k C S k P I SI (4) (5) Támogatás T S k+1 = T S k e 1 2 (1 T S k) RP k+1 + + e 1 2 T Sk RM k+1 (6)

A modell bemeneti és kimeneti paraméterei Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió

A modell bemeneti és kimeneti paraméterei Bemeneti és kimeneti paraméterek Bemeneti paraméterek Név Megj. Érték n_lifetime Id lépések száma 100 n_worldheight Világ magassága 10 n_worldwidth Világ szélessége 10 n_agents Ügynökök száma 50 n_vision Láthatóság 1 n_jailtime Börtönid 5 n_injury Kórházid 5 n_policetreshold Rend rküszöb 0,75 n_maatreshold Maaküszöb 0,25 Kimeneti paraméterek A társadalom átlagos elégedettsége; A maával és a rend rséggel szembeni átlagos kockázatvállalás; A társadalom átlagos támogatása (T S átlagértéke); A modellben megvalósított vizsgálatok az els kimenetre helyezték a hangsúlyt.

A megvalósítás módja Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió

A megvalósítás módja A modell megvalósításának módja Matlab; Függvények segítségével. Ügynök-függvények initagent, newrisk, newsup, toprison, tohospital, moveto, getneighbours, neighbours, moveperon Hely-függvények initlocation, probabilities, newinfluences, newpenalties, getneighbours, neighbours Általános függvények randomvalue, findagents, getneighbours, moveperson, initall, updateall, createworld, displayworld, moveall, reentry, checkreendtry, getstatistics, plotstatistics, analyse, copy

Eredmények Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió

Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Végezhet vizsgálatok Vizsgálat változó világméret és populáció mellett; Vizsgálat változó börtön- és kórházid mellett; Vizsgálat változó támogatási küszöbszintek mellett; Kétféle szimulációt végezhetünk: Konstans bemeneti paraméterek kimeneti értékek; Bemeneti paraméterek változóként viselkednek módosult kimeneti értékek. Változó világméret és populáció hatása 0.45 0.4 Elégedettség 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0 1000 60 0.1 500 Világméret 0 0 20 Populáció 40 0.05 0 ábra: A változó világméret és populáció

Eredmények Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett 1 0.65 0.9 0.6 0.8 0.7 Elégedettség Támogatás Kockázat M Kockázat P 0.55 0.5 Elégedettség Támogatás Kockázat M Kockázat P 0.6 0.45 0.5 0.4 0.4 0.35 0.3 0.3 0.2 0.25 0.1 0.2 0 0 20 40 60 80 100 120 0.15 0 20 40 60 80 100 120 ábra: Eredmények (n_jailtime = 6, n_injury = 5) és (n_jailtime = 5, n_injury = 7)

Eredmények Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid 0.5 0.6 0.45 0.5 0.5 0.4 0.4 0.35 0.6 0.4 Elégedettség 0.3 0.2 0.1 0.3 0.25 0.2 Elégedettség 0.4 0.2 0 0.3 0 1 0 0.8 0.2 0.6 0.4 0.4 0.6 Maffiaküszöb 0.15 0.1 0 0 5 10 10 5 0.2 ábra: A változó rend r- és maaküszöb, valamint a változó kórház- és börtönid hatása

Eredmények A néps r ség hatása az elégedettségre A néps r ség hatása az elégedettségre Általános következtetések vannak; A megközelítés: adott világméret mellett hogyan befolyásolja az elégedettséget a populáció növekedése; A vizsgált világ 10 10-es; Maximum 100 ügynökkel (akik a népességet adták jelen esetben); Minden paraméter a korábban deniált; Az ügynökök száma pedig 30 és 70 között egyesével. 0.6 Elégedettség 0.4 0.2 0 70 60 50 0 50 100 Ügynökök száma 40 30 150 ábra: A populációs r ség változásának hatása

Konklúzió Tartalom 1 Bevezetés, motivációk Háttér és alapok F bb kérdések 2 A megvalósított modell Általános jellemz k A világ modellje Kórház, börtön modellje Mozgás és viselkedés a modellen belül Az ügynök paraméterei A világ jellemz i 3 Paraméterek változása, id függése 4 A modell bemeneti és kimeneti paraméterei 5 A megvalósítás módja 6 Eredmények Végezhet vizsgálatok, változó világméret és populáció Vizsgálat konstans bemeneti paraméterek mellett Változó rend r- és maaküszöb, változó kórház- és börtönid A néps r ség hatása az elégedettségre 7 Konklúzió

Konklúzió Konklúzió A projektmunka célja, hogy vizsgálja két egymással szembenálló csoport harcának hatását a társadalom általános elégedettségére; A szimultációs eredmények azt mutatják, hogy a legrosszabb elégedettséget kiegyensúlyozott er viszonyok mellett lehet elérni; Ha akár a rend rség, akár a maa olyan er vel rendelkezik, hogy teljes kontrollt tud gyakorolni a társadalomra, az elégedettség javulni fog; További következtetés még, hogy a lakosság minden esetben az er sebb csoportot fogja támogatni, ett l remélve sorsának javulását.

Köszönjük a gyelmet! Kérdések