4. A mérések pontosságának megítélése

Hasonló dokumentumok
TÉRFOGATÁRAM MÉRÉSE. Mérési feladatok

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

NYOMÁS ÉS NYOMÁSKÜLÖNBSÉG MÉRÉS. Mérési feladatok

A mérés. A mérés célja a mérendő mennyiség valódi értékének meghatározása. Ez a valóságban azt jelenti, hogy erre kell

Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész. Előadások (2.) 2011.

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Méréselmélet és mérőrendszerek

3. Mérőeszközök és segédberendezések

5. MÉRÉS NYOMÁSMÉRÉS

BME Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék

Értékes jegyek fogalma és használata. Forrás: Dr. Bajnóczy Gábor, BME, Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék

Mérési hibák

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Mérési hibák Méréselmélet PE MIK MI, VI BSc 1

A mérési eredmény megadása

4. A méréses ellenırzı kártyák szerkesztése

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Sók oldáshőjének és jég olvadáshőjének meghatározása anizotermés hővezetéses kaloriméterrel

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

HALLGATÓI SEGÉDLET. Térfogatáram-mérés. Tőzsér Eszter, MSc hallgató Dr. Hégely László, adjunktus

Számoljunk a megfelelő pontossággal

A maximum likelihood becslésről

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Hibaterjedési elemzés (Measurement uncertainty) EURACHEM/CITAC Guide

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

ÖRVÉNYSZIVATTYÚ MÉRÉSE A berendezés

2. Rugalmas állandók mérése jegyzőkönyv javított. Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: Leadás dátuma:

ROTAMÉTER VIZSGÁLATA. 1. Bevezetés

Populációbecslések és monitoring

Nehézségi gyorsulás mérése megfordítható ingával

Méréstechnikai alapfogalmak

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

LINEÁRIS REGRESSZIÓ (I. MODELL) ÉS KORRELÁCIÓ FELADATOK

Matematikai geodéziai számítások 6.

Folyamatirányítás. Számítási gyakorlatok. Gyakorlaton megoldandó feladatok. Készítette: Dr. Farkas Tivadar

Méréstechnika II. Mérési jegyzőkönyvek FSZ képzésben részt vevők részére. Hosszméréstechnikai és Minőségügyi Labor Mérési jegyzőkönyv

Mérések hibája pontosság, reprodukálhatóság és torzítás

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

Matematikai geodéziai számítások 6.

Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg

Hipotézisvizsgálat az Excel adatelemző eljárásaival. Dr. Nyéki Lajos 2018

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

Rugalmas állandók mérése

A mágneses szuszceptibilitás vizsgálata

Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Méréstechnika. Hőmérséklet mérése

Előadások (1.) ÓE BGK Galla Jánosné, 2011.

MUNKAANYAG. Szabó László. Hogyan kell U csöves manométerrel nyomást mérni? A követelménymodul megnevezése: Fluidumszállítás

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

A nyomás mérés alapvető eszközei

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

Kísérlettervezés alapfogalmak

Mérési bizonytalanság becslése (vizsgálólaboratóriumok munkája során)

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban

Populációbecslések és monitoring

Folyadékok és szilárd anyagok sűrűségének meghatározása különböző módszerekkel

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

V átlag = (V 1 + V 2 +V 3 )/3. A szórás V = ((V átlag -V 1 ) 2 + ((V átlag -V 2 ) 2 ((V átlag -V 3 ) 2 ) 0,5 / 3

Méréstechnika GM, VI BSc 1

Modern Fizika Labor. 2. Elemi töltés meghatározása

Statisztikai módszerek 7. gyakorlat

Rugalmas állandók mérése (2-es számú mérés) mérési jegyzõkönyv

Biomatematika 2 Orvosi biometria

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016

POLIMERTECHNIKA Laboratóriumi gyakorlat

Valószínűségszámítás összefoglaló

y ij = µ + α i + e ij

Gázóra kalibrálás H5

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Matematikai geodéziai számítások 5.

Poisson-eloszlás Exponenciális és normális eloszlás (házi feladatok)

Vegyipari Géptan labor munkafüzet

DEBRECENI EGYETEM MŰSZAKI KAR GÉPÉSZMÉRNÖKI TANSZÉK SPM BEARINGCHECKER KÉZI CSAPÁGYMÉRŐ HASZNÁLATA /OKTATÁSI SEGÉDLET DIAGNOSZTIKA TANTÁRGYHOZ/

1. Gauss-eloszlás, természetes szórás

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 3. MÉRÉSFELDOLGOZÁS

Minden mérésre vonatkozó minimumkérdések

Az értékelés során következtetést fogalmazhatunk meg a

Áramlástechnikai gépek Hibabecslés segédlet

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

Elektromos egyenáramú alapmérések

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Az egyszerűsítés utáni alak:

S atisztika 2. előadás

2. Rugalmas állandók mérése

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Mérőeszköz webáruház : Érvényes : től 1 / 7

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Átírás:

4 A mérések pontosságának megítélése 41 A hibaterjedési törvény Ha egy F változót az x 1,x,x 3,,x r közvetlenül mért adatokból számítunk ki ( ) F = F x1, x, x3,, x r (41) bizonytalanságát a hibaterjedési törvényből kaphatjuk meg: F = x1 x xr + x + + x (4) x 1 r ahol xj a j-edik közvetlenül mért változó (x j ) mérésének bizonytalanságát kifejező variancia (szórásnégyzet) E képlet alkalmazásakor feltételezzük, hogy az elemi méréseknél csak véletlen hibát követünk el, melynek várható értéke zérus Amennyibe x j maga is számított változó (pl W = t ), xj ugyancsak a hibaterjedési törvényből határozható meg A kérdés most már csak az, honnan vegyük (hogyan becsüljük) a közvetlenül mért x j változók xj varianciáját Az elemi mérés véletlen hibájáról úgy szerzünk tudomást, hogy a mért (a műszerről leolvasott) értékek ismételt leolvasásukkor szóródást mutatnak, még akkor is, ha a mérendő mennyiség biztosan állandó Elvben tehát a műszerek ismételt leolvasásával nyert értékekből korrigált tapasztalati szórásnégyzetet számíthatunk, amely alkalmas becslése xj -nek: s = n i ( x ji x j ) n 1 A műszereket azonban általában úgy szerkesztik, hogy leolvashatóságuk összhangban legyen a mérési pontosságukkal, a mérés véletlen hibája okozta szóródás ne legyen észlelhető Például a csőrugós manométerhez akkora körlap-skálát készítenek, hogy ne lehessen 0,1 bar-nál finomabban leolvasni; a hőmérő higanyszálának magasságát sem szokás 0,01 mm különbség észlelésére alkalmas katetométerrel mérni Természetesen e megfontolásoknál a rendszeres hibát is figyelembe veszik Például a higanyos hőmérő ésszerű skálabeosztásának finomítását az üvegcső keresztmetszetének egyenetlenségei is korlátozzák, analitikai mérlegnél a skálabeosztás finomsága alapján leolvasható tömeg nem pontosabb, mint amit a súlyok pontossága és a mérleg konstrukciójából eredő érzékenysége lehetővé tesz stb 47

Ha a műszer több leolvasásnál (egymástól független mérésnél) ugyanazt az értéket mutatja, akkor sem gondolhatjuk, hogy a méréskor nem követünk el véletlen hibát, csak a szóródás kisebb az észlelhetőnél Jelöljük a műszer érzékenységét (és ezzel összhangban lévő leolvashatóságát) δ 0 -lal, pl 0,1 0 C beosztású hőmérőnél δ 0 = 0,0 0 C Legyen a mért változó valódi értéke X Feltételezéseink szerint az X helyett mért x normális eloszlású, X várható értékkel és x varianciával Ha a műszerről többször ugyanazt az x értéket olvassuk le, ez azt jelenti, hogy az észlelt adatok hibája a < x X < interval- δ0 δ0 lumban van Egy normális eloszlású valószínűségi változó 68,3% valószínűséggel a ±, 95,5% valószínűséggel a ±, 99,7% valószínűséggel a ±3 intervallumba esik Ha a műszer mindig ugyanazt az értéket mutatja, valamelyes δ 0 önkényességgel azt mondhatjuk, hogy 3 < x X < 3, vagyis ± = ± 3, azaz δ 0 =±3 Így a δ 0 -nak, a skála leolvashatóságának 1/6-a, pl 0,1 0 C-os skálabeosztáshoz 0,0 6 = 0,0033 Egyes műszereken bekarikázott szám jelzi az ún osztálypontosságot, vagyis azt, hogy a mérési pontosság a műszer végkitérésének hány százaléka Gyakran egy mérni kívánt változó értéke maga is ingadozik Például ha egy laboratóriumi termosztáttal "beállított" hőmérsékletet Beckmann-hômérôvel mérünk, az ismételt leolvasáskor különböző értékeket kapunk, holott a Beckmannhômérô ezredfokos leolvashatóságához ilyen mérési pontosság is tartozik Tehát a tapasztalt szóródást nem tulajdoníthatjuk nagyrészt a mérés véletlen hibájának Jelölje x0 a mérni kívánt változó értéke ingadozásának varianciáját, xm a mérési hiba varianciáját! A többszöri leolvasáskor észlelhető eltérések varianciája a kettő összege: = + (43) x x0 xm Olyan mérőeszközt tanácsos választani, amelyen a mért változó értékének ingadozása nem észlelhető Ilyen, megfelelően illesztett műszer esetén a két hatás együttese az, amit nem észlelünk, ezért a két variancia összege négyzetgyökének hatszorosát (±3) vehetjük egyenlőnek a műszer leolvashatóságával Példa 48

Térfogatáram-mérő eszköz (rotaméter) kalibrálását D = 1m átmérőjű, szintmutatóval ellátott tartállyal és órával végzünk Mennyi ideig kell a mérést végezni, vagyis mennyi legyen a mért térfogat, ha azt akarjuk, hogy a térfogatáram mérésének hibája (3) ne legyen nagyobb 5 dm 3 /h -nál, 1000 dm 3 /h átfolyó térfogatáram mérése esetén? A térfogatáram értékét a tartályban lévő víz térfogatváltozásából és az ehhez szükséges t időtartamból számítjuk: & = t, és = π h = 0, 785 4 h m 3, ahol h a szintváltozás & 1 = =,778 10 4 3 m s 3600 A tartály szintmutatóján a skála leolvashatósága 1 mm ( mm-es skálaosztás), ezért: 10 4 h = = 1, 666 10 m 6 A folyadékszint változásának h varianciája: ( ) ( ) = = 1,666 10 =,775 10 = 5, 551 10 =, 356 10 4 8 8 4 h h A tartályba befolyt víz mért térfogatának varianciája a (4) hibaterjedési törvényből: ( ) ( ) 8 = 0,785 = 0,785, 356 10 = 1, 847 10 = 3,41 10 m 6 4 4 h A i idő mérési hibája a stopperóra indításakor és leállításakor a reakcióidő bizonytalanságából (becslésünk szerint ind = leáll 0,01s ) és a stopperóra leolvashatóságából (0, s) adódik: ahol = + + t ( ) ind leáll 0, = 0,01 = 1,00 10 4 s ; ind 0, 0 = = 1,111 10 6 s ; = 1,00 10 + 1,111 10 = 1,311 10 4 t A mért térfogatáram varianciája a hibaterjedési törvényből: & & & & & t t t + = t 1 + t = t + s 49

A feladat szerint & 5 10 =,143 10 3600 3 13 ( m 3 / s) A térfogatáramnak a feladatban előírt pontosságú méréséhez szükséges minimálisan mérendő térfogatot úgy kapjuk meg, hogy az előbbi egyenletet -re megoldjuk: = & + & 4 t & 3 3 = 0,1110 m 111 dm Az 1m átmérőjű tartályban a 0,111 m 3 térfogatváltozásnak 14,1 cm szintváltozás felel meg izsgáljuk meg, hogy & értéke milyen arányban származik ill t mérési hibájából & =,778 10 0,1110 4 8 3,41 10 + (,778 10 ) 0,1110 4 =,136 10 + 6,3 10 =,14 10 13 16 13 1,311 10 = ( m 3 / s) Amint látjuk, & értéke 99,7 %-ban mérési hibájából származik Ha a tér- fogatáram mérési pontosságát javítani akarjuk, akkor csökkenteni kell értékét Ez a szintmérés h varianciájának, vagy a tartály átmérőjének csökkentésével érhető el Ha példánk körülményei között h tovább nem csökkenthető, és célunk & csökkentése, kisebb átmérőjű tartályt kell használnunk Ha nincs szükség a térfogatáram pontosabb mérésére, megfontolandó, hogy az időt stopperóra helyett karórával mérjük, mert az nem növelné lényegesen & értékét 4 Szempontok mérési jegyzőkönyvek készítéséhez 1 Minden adatot a mérési jegyzőkönyvbe kell írni, egyéb cédulák használata tilos Ha több helyen kell egyidőben leolvasást végezni, és így a külön részjegyzőkönyvek használata elkerülhetetlen, azok a jegyzőkönyvhöz csatolandók A hibásan leírt számok javítása úgy történik, hogy a téves adatot áthúzzuk, és mellé- (alá-, fölé-) írjuk a helyeset 3 Mindig a műszerről leolvasott (eredeti) adatokat kell leírni (pl köbözésnél a szintmagasság kezdeti és végső értékét, nem pedig a szintkülönbséget vagy a 50

térfogatáramot), a számított adatok külön oszlopban vagy sorban szerepeljenek Időpont-adat helyesen pl 18 07, nem pedig 0 perc, 10 perc stb 4 Minden számértéket olyan pontossággal kell leírni, amely megfelel a műszer leolvasási vagy mérési pontosságának ill a számítási pontosságnak Tilos pl ipari hőmérőről 0,05 0 C pontossággal "leolvasni", de ha a finomabb belsőskálás hőmérő pontosan 100 0 C-ot mutat, ez így írandó: 100,0 0 C ill 100,00 0 C (a hőmérő pontosságától függően) Ha két nyomás összegét kell kiszámítanunk, és az egyiket 0,1 bar pontosságú manométerről, a másikat 0,1 torr (~0,001 bar) pontosságú barométerről olvassuk le, az összeg csak 0,1 bar pontossággal adható meg Ha két szám szorzatát állítjuk elő, szintén helytelen kiírni a kiszámítható, de értelmetlen fölösleges tizedes jegyeket, pl 0,43 6,4=6,8 (nem pedig 6,83) 5 A számításokat olyan részletességgel kell közölni, hogy a kiindulási adatok és a számítás menete is érthető és ellenőrizhető legyen 51