Véges testek és alkalmazásaik

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Véges testek és alkalmazásaik"

Átírás

1 Véges testek és alkalmazásaik Horváth Gábor Debreceni Egyetem március 4.

2 Tartalomjegyzék Bevezetés 4 1. El zetes ismeretek M veletek, algebrai struktúrák Csoportelmélet Gy r elmélet Polinomgy r k Nullosztómentes, véges gy r k Részgy r, homomorzmus, ideál, faktorgy r Euklideszi gy r k, f ideálgy r k Egyszer gy r k Testelmélet Algebrák minimálpolinomja Egyszer testb vítések B vítés több elemmel Szorzástétel Testb vítések konstrukciója Véges testek Véges testek alapvet tulajdonságai Véges testek konstrukciója Véges testek résztestei Irreducibilis polinomok véges testek felett Frobenius endomorzmus Véges testek véges b vítései

3 TARTALOMJEGYZÉK 3 3. Egységgyökök és alkalmazásaik Körosztási polinomok Wedderburn tétele Véges testek elemeinek reprezentációja Polinomok rendje Primitív polinomok Irreducibilis polinomok konstrukciója Polinomok faktorizációja Berlekamp algoritmusa Zassenhaus algoritmusa Polinomok gyökei q = p > 2 prím q = p d egy kis p prímre Nyom Bevezetés a hibajavító kódok elméletébe Alapfogalmak Lineáris kódok Polinomkódok Hivatkozások 106

4 Bevezetés A jegyzet azzal a céllal készült, hogy összefoglalja az MSc hallgatók Véges testek és alkalmazásaik tárgy anyagát. A jegyzet nem helyettesíti az el adásokon és a gyakorlatokon való részvételt, azoknak csak egy kivonatolt változata. A jegyzet anyaga er sen épít a BSc-s Algebra tárgyra, de a legszükségesebb ismereteket összefoglaljuk. További irodalomnak [1]-t és [2]-t ajánljuk.

5 1. fejezet El zetes ismeretek Az alábbi fejezetben összefoglaljuk a BSc-s Algebra tárgy számunkra fontosabb részeit. Néhány helyen nem közöljük a részletes bizonyítást, ezeket érdemes átismételni a BSc-s Algebra jegyzetb l M veletek, algebrai struktúrák deníció. Legyen A halmaz. Az A-n értelmezett (n-változós) m velet egy f : A n A, (a 1,..., a n ) f(a 1,..., a n ) függvény. Ha a m velet kétváltozós (mondjuk ), akkor (a, b) helyett a b-t írunk deníció. Legyen A halmaz, rajta egy kétváltozós m velet. A m velet asszociatív, ha minden a, b, c A-ra (a b) c = a (b c). A m velet kommutatív, ha minden a, b, c A-ra a b = b a deníció. Legyen A halmaz, rajta egy kétváltozós m velet. Egy e A elemet neutrális elemnek hívunk, ha minden a A-ra e a = a = a e. Ha összeadás, akkor a neutrális elemet nullelemnek, ha szorzás, akkor a neutrális elemet egységelemnek hívjuk. Ha csak e a = a teljesül minden a A elemre, akkor e-t baloldali egységelemnek hívjuk, Ha csak a e = a teljesül minden a A elemre, akkor e-t jobboldali egységelemnek hívjuk deníció. Legyen A halmaz, rajta egy kétváltozós m velet. Azt mondjuk, hogy az e neutrális elemre az a A elem inverze a A, ha

6 6 ELŽZETES ISMERETEK a a = e = a a. Összeadás esetén ellentettr l, szorzás esetén inverzr l vagy reciprokról beszélünk. Ha csak a a = e teljesül, akkor a -t jobboldali inverznek hívjuk, Ha csak a a = e teljesül, akkor a -t baloldali inverznek hívjuk, deníció. (G, ) csoport, ha egy asszociatív kétváltozós m velet G-n, -ra nézve van egységelem, és az egységelemre nézve minden elemnek van inverze. (G, ) Abel csoport vagy kommutatív csoport, ha csoport, és kommutatív. A csoport m velettáblázatát Cayley táblázatnak nevezzük példa. (Z, +), (Q, +), (R, +), (C, +). A modulo n maradékosztályok a modulo n összeadásra. Másképpen, legyen Z n = { 0, 1, 2,..., n 1 }, ahol az összeadás a hagyományos összeg modulo n maradéka. S n szimmetrikus csoport: az n elemen ható permutációk csoportja. A n alternáló csoport: az n elemen ható páros permutációk csoportja. Szabályos n-szög szimmetriacsoportja, jele D n, neve: diédercsoport. Q kvaterniócsoport: { 1, 1, i, i, j, j, k, k }, a szorzás pedig az i 2 = = j 2 = k 2 = 1, ij = k, jk = i, ki = j, ji = k, kj = i, ik = j alapján történik házi feladat. Csoportban az egységelem egyértelm. (Ötlet: ha e és f egységelem, akkor tekintsük az ef szorzatot.) házi feladat. Csoportban egy elem inverze egyértelm. (Ötlet: ha a inverze b és c is, akkor tekintsük a bac szorzatot.) deníció. (R, +, ) gy r, ha (R, +) Abel csoport, (R, ) félcsoport, és mindkét oldali disztributív szabály teljesül, azaz (a + b) c = (a c) + (b c) és c (a + b) = (c a) + (c b) minden a, b, c R-re. R-et kommutatív gy r - nek hívjuk, ha a szorzás kommutatív. R-et egységelemes gy r nek hívjuk (és

7 1.1 M veletek, algebrai struktúrák 7 röviden 1 R-rel jelöljük), ha van a szorzásra nézve egységelem, ekkor az invertálható elemek halmazát R -tel jelöljük és multiplikatív csoportnak vagy egységcsoportnak hívjuk. Egy gy r nullosztómentes, ha ab = 0-ból a = 0 vagy b = 0 következik. A kommutatív, nullosztómentes gy r ket integritási tartománynak, az egységelemes integritási tartományokat szokásos gy r nek hívjuk megjegyzés. Az angol irodalomban minden gy r deníció szerint egységelemes. A nem feltétlen egységelemes gy r kre nem is a ring, hanem az rng (ejtsd, mint rung) szót használják. Emiatt az integritási tartomány gyakran deníció szerint egységelemes. Tekintettel arra, hogy nekünk a gy r nem feltétlen egységelemes, az egységelemes integritási tartományra a szokásos gy r elnevezést használjuk, mely egyébként nem általánosan elterjedt példa. Z kommutatív, egységelemes, nullosztómentes gy r, Z = { 1, 1 }. Az n n-es racionális/valós/komplex mátrixok a szorzásra egységelemes gy r, mely csak n = 1 esetén kommutatív, és csak ekkor nullosztómentes. Multiplikatív csoportja az invertálható mátrixok. Ha R kommutatív, egységelemes gy r, akkor az R[x] polinomgy r és az R[[x]] formális hatványsorok gy r je is kommutatív, egységelemes gy r. A modulo n maradékosztályok a modulo n összeadásra és szorzásra. Másképpen, legyen Z n = {0,1,2,..., n 1}, ahol az összeadás (szorzás) a hagyományos összeg (szorzat) modulo n maradéka házi feladat. Gondoljuk meg, hogy R a szorzásra nézve csoportot alkot. Ezzel újabb példákat kaphatunk csoportokra. Mik ezek a csoportok az példabeli gy r k esetén? deníció. (T, +, ) ferdetest, ha gy r és (T \ { 0 }, ) csoport. (T, +, ) test, ha ferdetest és a szorzás kommutatív.

8 8 ELŽZETES ISMERETEK példa. Q, R, C, Q ( 2 ). Ha T test, akkor a T (x) racionális törtfüggvények is testet alkotnak a szokásos m veletekre. Ha T test, akkor T n n a T feletti n n-es mátrixok egységelemes gy r. Z p minden p prímre test (bizonyítás kés bb). Létezik nem kommutatív ferdetest, pl. az úgynevezett kvaternió algebra (lásd gyakorlat) deníció. Legyen A és B ugyanolyan struktúrák (pl. mindkett csoport vagy mindkett gy r ). Ekkor egy ϕ: A B leképezést homomor- zmusnak hívunk, ha m velettartó. Ha ϕ bijektív, akkor izomorzmusnak hívjuk. Azt mondjuk, hogy az A és B struktúrák izomorfak, ha van közöttük izomorzmus, jele A B vagy A = B. Ekkor A és B minden olyan tulajdonsága megegyezik, mely a m veletek segítségével van deniálva. Legyenek (G, ) és (H, ) csoportok. Egy ϕ: G H leképezést (csoport)homomorzmusnak hívunk, ha m velettartó, azaz tetsz leges g 1, g 2 G esetén ϕ (g 1 g 2 ) = ϕ (g 1 ) ϕ (g 2 ). Ha ϕ bijektív, akkor izomorzmusnak hívjuk. Azt mondjuk, hogy a G és H csoportok izomorfak, ha van közöttük izomorzmus, jele G H vagy G = H. Legyen R, S gy r k. Egy ϕ: R S leképezés (gy r )homomorzmus, ha m velettartó, azaz bármely r 1, r 2 R esetén ϕ (r 1 + r 2 ) = ϕ (r 1 ) + ϕ (r 2 ), ϕ (r 1 r 2 ) = ϕ (r 1 ) ϕ (r 2 ). Itt a baloldalon az R m veletei, a jobboldalon az S m veletei szerepelnek. Ha ϕ bijektív, akkor izomorzmusnak hívjuk. Azt mondjuk, hogy az R és S gy r k izomorfak, ha van közöttük izomorzmus, jele R S vagy R = S.

9 1.2 Csoportelmélet példa. sg: S n Z el jel egy csoporthomomorzmus. det: GL(n, T ) T determináns egy csoporthomomorzmus. Z Z n modulo n számolás egy gy r homomorzmus deníció. Legyen A valamilyen struktúra (pl. csoport, gy r, test). Egy B A részhalmazt részstruktúrának hívunk, ha B az A-ból örökölt m - veletekkel egy ugyanolyan struktúrát alkot, mint A. Ez általában ekvivalens azzal, hogy B zárt az A-ból örökölt m veletekre. Jele: B A Csoportelmélet példa. Kételem csoportra példák (Z 2, +), Z 3, Z 4, Z 6, S 2. Ezek könnyen láthatóan mind izomorfak. A négyelem Z 5 és Z 8 csoportok viszont nem izomorfak, mert a másodikban minden elem négyzete az egységelem, míg az els ben nem. A csoportelméletben sokszor fontos, hogy eldöntsük, mely csoportok izomorfak és melyek nem. Az izomorát könny bizonyítani: elegend megadni egy izomorzmust a két csoport között. Ha nem izomorfak, akkor általában olyan tulajdonságokat vizsgálunk, melyeket az izomora meg riz, de a két csoportban eltérhet. Ilyen például az elemek rendje deníció. Egy g csoportelem rendje a g különböz hatványainak a száma. Jele: o(g). Nevezzük az m egész számot jó kitev nek, ha g m = 1. Egy G csoport rendje a G csoport elemeinek a száma megjegyzés. Ha a csoportban a m velet az összeadás, akkor hatvány helyett többszörösr l beszélünk állítás. Legyen G csoport, g G egy tetsz leges elem. Ekkor 1. o(g) = g minden hatványa különböz ;

10 10 ELŽZETES ISMERETEK 2. o(g) < a rend a legkisebb jó kitev, és g hatványai periodikusan ismétl dnek o(g) periódussal; 3. o(g) < pontosan akkor lesz g k = g l, ha o(g) k l, speciálisan pontosan akkor teljesül g k = 1, ha o(g) k. A jó kitev k tehát a rend többszörösei; 4. o ( g k) = o(g) (o(g),k) ; 5. o(g) = 1 g a G egységeleme deníció. Egy G csoportot ciklikusnak hívunk, ha egy g elemének a hatványaiból áll, azaz G = { g n n Z }. Egy ilyen g elem neve a csoport generátora tétel. Ha G ciklikus, akkor G (Z, +) vagy G (Z n, +). Speciálisan minden ciklikus csoport kommutatív. Bizonyítás. Legyen G ciklikus, g egy generátora, és legyen n = o(g). Ha n =, akkor izomorzmus. Ha n, akkor izomorzmus. ϕ: (Z, +) G, k g k ϕ: (Z n, +) G, k g k állítás. Legyen G egy n elem ciklikus csoport. Ekkor 1. a generátorok száma ϕ(n); 2. minden csoportelem rendje osztja n-et; 3. minden d n-re pontosan ϕ(d) darab d rend elem van.

11 1.2 Csoportelmélet 11 Bizonyítás. Legyen g egy generátor. Ekkor o ( g k) = n (n, k) n, n amib l a második állítás adódik. Továbbá = n pontosan akkor teljesül, ha (n, k) = 1. Az ilyen k-k száma éppen ϕ(n). Az utolsó állítás része (n,k) az következménynek deníció. Legyen (G, ) csoport. A H G részhalmazt részcsoportnak hívjuk, ha (H, ) csoport a G-beli szorzással. Jele: H G deníció (komplexusm veletek ). Az X, Y G részhalmazokra legyen X Y = { x y x X, y Y }, X 1 = { x 1 x X } állítás. H pontosan akkor részcsoport G-ben, ha 1. H ; 2. minden a, b H-ra ab H is (szorzásra zárt, azaz H H H); 3. minden a H-ra a 1 H is (inverzképzésre zárt, azaz H 1 H). Természetesen ha H részcsoport, akkor H H = H és H 1 = H is teljesül deníció. Legyen X G. Ekkor az X által generált részcsoport (jele X ) az a legsz kebb részcsoport G-ben, mely X-et tartalmazza. A legsz kebbet abban az értelemben használjuk, hogy ha H G egy részcsoport, melyre X H, akkor X H is állítás. Legyen K = X H G H az X-et tartalmazó G-beli részcsoportok metszete. Ekkor K = X az egyetlen legsz kebb X-et tartalmazó részcsoport példa. Ha X = { g }, akkor X = g = { g n n Z }.

12 12 ELŽZETES ISMERETEK tétel (Lagrange tétele). Ha G véges, H G, akkor H osztja G -t. Bizonyítás. Mellékosztályokkal. A mellékosztályok száma a H részcsoport G-beli indexe : G : H. Legyen most G véges csoport és g G egy tetsz leges elem. Alkalmazva Lagrange tételét a g részcsoportra, azt kapjuk, hogy o(g) osztja G -t. Továbbá tudjuk, hogy g n = 1 pontosan akkor teljesül, ha n az o(g) többszöröse. Tehát g G = következmény (Euler-Fermat tétel). Ha (a, n) = 1, akkor a ϕ(n) 1 (mod n). Bizonyítás. Legyen G = Z n, ennek elemei éppen az n-hez relatív prím maradékosztályok. Speciálisan a maradékosztálya is Z n -beli. Továbbá G = ϕ(n), tehát G-ben, ami épp a bizonyítandó. a ϕ(n) = tétel. Ciklikus csoport minden részcsoportja ciklikus. Bizonyítás. Legyen G = g egy ciklikus csoport, H G egy részcsoport. Legyen n egy legkisebb abszolútérték nem nulla egész, melyre g n H. Belátjuk, hogy H = g n. A tartalmazás világos. A tartalmazáshoz legyen m tetsz leges, melyre g m H. Belátjuk, hogy n m. Osszuk el m-et maradékosan n-nel: m = qn + r, ahol r = 0 vagy 0 < r < n. Ám ekkor g r = g m qn = g m (g n ) q H, vagyis g r H. Mivel n egy legkisebb abszolútérték nem nulla kitev volt, hogy g n H, ezért ez csak úgy lehetséges, ha r = 0, azaz m = qn. Így n m, azaz g m g n. Mivel g m tetsz leges H-beli elem volt, H g n.

13 1.2 Csoportelmélet következmény. Legyen G = g ciklikus. 1. Ha o(g) =, akkor G részcsoportjai a g m alakú részcsoportok minden pozitív egész m-re. 2. Ha o(g) = n <, akkor minden d n-re pontosan egy d rend részcsoportja van G-nek, mely éppen g n/d hatványaiból áll. Más részcsoport nincs. Továbbá G bármely két d rend eleme egymás hatványa, számuk ϕ(d). Bizonyítás. Házi feladat következmény. ϕ(d) = n. d n Bizonyítás. Legyen G egy n elem ciklikus csoport. Csoportosítsuk az elemeket a rendjeik alapján. Ha d n, akkor nincs d rend elem. Továbbá minden d n-re pont ϕ(d) darab d rend elem van az következmény miatt. Vagyis összesen d n ϕ(d) darab eleme van az n elem G-nek tétel. Legyen T test, G T egy véges részcsoport. Ekkor G ciklikus. Speciálisan véges test multiplikatív csoportja ciklikus. Bizonyítás. Legyen d tetsz leges pozitív egész, megszámoljuk a T-beli d rend elemeket. Tekintsük az x d 1 polinomot T felett. Ennek T-ben legfeljebb d gyöke lehet. Ha van g T elem, melynek multiplikatív rendje d, akkor a g n (n = 0, 1,..., d 1) elemek mind különböznek, mindegyik gyöke az (x d 1) polinomnak, és pont d darab van bel lük, tehát ezek éppen x d 1 összes gyökei. Speciálisan minden T-beli d rend elem g-nek hatványa. Mivel a g ciklikus csoportban pontosan ϕ(d) darab d rend elem van, így azt kapjuk, hogy a T-beli d rend elemek száma vagy 0 vagy ϕ(d). Legyen G = n. Ha most d n, akkor Lagrange tétele miatt nem lehet G-ben d rend elem. Tehát csak d n esetén lehet d rend elem G-ben, vagyis G d n ϕ(d) = n.

14 14 ELŽZETES ISMERETEK Az utolsó egyenl ségben használtuk az következményt. Mivel G = n, ezért mindenhol egyenl ség áll, így minden d n-re pontosan ϕ(d) darab d rend elem van G-ben. Speciálisan van n rend elem, vagyis G ciklikus. Itt némi csalást azért elkövettünk: nevezetesen felhasználtuk azt, hogy test fölötti d-edfokú polinomnak legfeljebb d gyöke lehet. Az szakaszban átismételjük a polinomokról tanultakat, és (többek között) ezt a lukat is betömjük Gy r elmélet Polinomgy r k Ebben a szakaszban átismételjük a polinomokról tanultakat. Legyen R egységelemes, kommutatív gy r. A szakasz állításainak bizonyításai házi feladatok, mert általában a bizonyítások megegyeznek a C feletti bizonyítással. Néhány helyen adunk ötletet a bizonyításra deníció. Legyen 1 R kommutatív gy r. Jelöljük R[x]-szel az R feletti polinomok halmazát, amely az R-beli elemekb l és az x határozatlanból az összeadás, kivonás, szorzás segítségével felírt formális kifejezésekb l áll. Tehát R[x] = { r n x n + r n 1 x n r 1 x + r 0 r k R, n nemnegatív egész }. Ebben a felírásban az r k -k a polinom együtthatói, az r k x k -k a polinom tagjai, az r k x k foka k. A polinom foka a legmagasabb tag foka, vagyis n. A polinomok ezen alakja egyértelm, tehát két polinom deníció szerint akkor egyenl, ha megfelel együtthatóik megegyeznek. Két polinomot a szokásos módon adunk össze illetve szorzunk össze. Ez értelmes, hiszen csak az együtthatók között kell összeadást, kivonást, szorzást végezni megjegyzés. Deniálhatnánk a polinomokat is az együtthatók véges sorozatával, mely precízebb lenne. Mégis a kevésbé precíz deníció mellett maradunk, mert azt szemléletesebbnek találjuk.

15 1.3 Gy r elmélet állítás. R[x] kommutatív, és egységelemes gy r, melynek R részgy - r je (konstans polinomok). R[x] egységeleme az R egységeleme. R[x] pontosan akkor nullosztómentes, ha R nullosztómentes. Ha R nullosztómentes, akkor R[x] = R. Bizonyítás. Mint C[x]-ben példa. Z 4 [x] egységei nem csak az 1 és 3 konstans polinomok, mert például (2x + 1) 2 = 1 teljesül deníció. Legyen 1 R kommutatív gy r, f R[x]. Legyen f(x) = = r n x n + r n 1 x n r 1 x + r 0. Ekkor f-hez társítható egy f : R R függvény, melyre minden α R esetén f (α) = r n α n + r n 1 α n r 1 α + r 0. Általában f és f között nem teszünk különbséget, hacsak nem félreérthet a helyzet. Ha f (α) = 0, akkor azt mondjuk, hogy α gyöke f-nek házi feladat. Igazoljuk, hogy a behelyettesítés homomorzmus, azaz tetsz leges α R esetén homomorzmus. ϕ α : R[x] R, f f (α) állítás. A Horner eljárás használható behelyettesítés kiszámolására. A gyöktényez k kiemelhet k, vagyis ha valamely f R[x], α R esetén f(α) = 0, akkor van olyan g R[x], hogy f(x) = (x α) g(x) példa. Az x 2 1 Z 8 [x] polinomnak négy gyöke is van (1, 3, 5, 7), noha ez csak egy másodfokú polinom. A gyöktényez k egyszerre tehát nem emelhet k ki, de külön-külön igen: x 2 1 = (x 1)(x 7) = (x 3)(x 5). Ha a második alakba beírjuk mondjuk a 7-t, akkor 2 4-et kapunk, ami Z 8 -ban 0. Tehát a problémát az okozza, hogy Z 8 nem nullosztómentes.

16 16 ELŽZETES ISMERETEK állítás. Ha R szokásos gy r, akkor R[x]-ben minden polinomnak legfeljebb annyi gyöke lehet, amennyi a foka, valamint a gyöktényez k egyszerre kiemelhet k. Bizonyítás. Mint C[x]-ben következmény. Szokásos gy r felett ha két legfeljebb n-edfokú polinom n + 1 különböz helyettesítési értéknél megegyezik, akkor a két polinom azonos. Speciálisan végtelen gy r felett igaz a polinomok azonossági tétele (azaz két polinom pontosan akkor egyezik meg, ha a megfelel polinomfüggvények megegyeznek). Bizonyítás. Mint C[x]-ben. Vegyük észre, hogy véges gy r felett a polinomok azonossági tétele nem lehet igaz, hiszen összesen R R darab R R függvény van, de végtelen sok polinom. Például Z 2 esetén x és x 2 függvénye azonos. A Horner eljárás általánosításának tekinthet a maradékos osztás tétel. Ha R szokásos gy r, akkor R[x]-ben lehet maradékosan osztani minden olyan g polinommal, melynek f együtthatója R-ben invertálható. Igaz az egyértelm ség is. Tehát ha f R[x], akkor vannak (egyértelm ) q, r R[x] polinomok, hogy f = gq + r, és deg r < deg g vagy r = 0. Bizonyítás. Ugyanúgy, mint Z[x]-ben: gondoljuk meg, hogy a maradékos osztás során csak a polinom f együtthatójával kell osztani következmény. Test feletti polinomgy r ben minden polinommal lehet maradékosan osztani. M ködik az euklideszi algoritmus is. A többszörös gyökök hasonlóan deniálhatók, mint C felett deníció. Legyen R szokásos gy r, f R[x]. Ha f(x) = (x α) k g(x), ahol g(α) 0, akkor azt mondjuk, hogy az α gyök multiplicitása k.

17 1.3 Gy r elmélet deníció. Legyen R szokásos gy r, f R[x], ahol n f(x) = r k x k = r n x n + r n 1 x n r 1 x + r 0. k=0 Ekkor az f deriváltját formálisan kell érteni, az alábbi képlettel számoljuk: f (x) = n kr k x k 1 = nr n x n 1 + (n 1)r n 1 x n r 1. k=1 Itt a kr k x k 1 -t úgy kell érteni, hogy k-szor összeadjuk r k x k 1 -t állítás. A deriválás szokásos szabályai továbbra is fennállnak, tehát (f ± g) (x) = f (x) ± g (x), (f g) (x) = f (x) g(x) + f(x) g (x), (f g) (x) = f (g(x)) g (x). A többszörös gyökök és a deriváltak kapcsolata hasonlóan alakul, mint C-ben, némi eltéréssel példa. Tekintsük Z 2 felett az f(x) = x 3 + x 2 polinomot. Ennek a 0 kétszeres gyöke, hiszen x 3 + x 2 = x 2 (x + 1). Ugyanakkor a deriváltjának is kétszeres gyöke a 0: f (x) = 3x 2 + 2x = x 2. Itt a problémát nem a nullosztómentesség hiánya okozza (hiszen Z 2 még test is), hanem az, hogy bármely elem duplája 0 lesz Z 2 -ben. Ezt a szituációt a karakterisztika fogalma fogja meg deníció. Egy R gy r karakterisztikája az a legkisebb pozitív egész m, melyre m r = 0 minden r R gy r elemre. Itt az m r az r elem m-szeres összegét jelöli: m m r = r = r } + {{ + r }. k=1 m darab Ha nincs ilyen legkisebb pozitív egész m, akkor azt mondjuk, hogy az R gy r karakterisztikája 0.

18 18 ELŽZETES ISMERETEK tétel. Ha R szokásos gy r, f R[x]-nek α k-szoros gyöke, akkor f -nek α legalább (k 1)-szeres gyöke. Ha R minden r 0 elemére teljesül, hogy kr 0, akkor f -nek α pontosan (k 1)-szeres gyöke. Bizonyítás. Mint C[x]-ben következmény. Ha R szokásos gy r és f-nek egy α pontosan egyszeres gyöke, akkor α nem gyöke f -nek következmény. Szokásos gy r ben f többszörös gyökei éppen az f és f közös gyökei. Tehát amikor létezik az (f, f ) kitüntetett közös osztó, akkor f többszörös gyökei éppen (f, f ) gyökei. Ezen kitüntetett közös osztó létezését lehet például olyankor garantálni, amikor m ködik az euklideszi algoritmus, amihez a maradékos osztás kell, mely test feletti polinomgy r esetén megy Nullosztómentes, véges gy r k állítás. Legyen R nullosztómentes gy r. Ekkor R karakterisztikája 0 vagy egy prímszám. Bizonyítás. Tegyük fel, hogy van r R, r 0, és van n pozitív egész, hogy n r = 0. Legyen m = o(r), az r additív rendje az (R, +) csoportban. Ekkor m r = 0. Legyen s R tetsz leges, akkor 0 = (m r) s = (r + + r) s = rs + + rs = r (s +... s) = r (m s). De R nullosztómentes, r 0, tehát m s = 0, vagyis o(s) m. Az r és s szerepét megcserélve kapjuk, hogy ha s 0, akkor m o(s), tehát bármely nem 0 gy r elem additív rendje m. Ha most m = ab, akkor 0 = (m r) r = m r 2 = (a r) (b r), így a nullosztómentességb l a r = 0 vagy b r = 0. Ha a r = 0, akkor m a, ugyanakkor a m, vagyis m = ab triviális felbontás. Hasonlóan, ha br = 0, akkor m = ab triviális felbontás. Tehát m felbonthatatlan, vagyis prím.

19 1.3 Gy r elmélet megjegyzés. Valójában az is kijött, hogy ha egy nullosztómentes gy r karakterisztikája 0, akkor a gy r minden nem 0 elemének az additív rendje végtelen állítás. Egy ferdetest mindig nullosztómentes. Bizonyítás. A bizonyítás megegyezik annak a bizonyításával, hogy a komplex számok teste nullosztómentes. Legyen T ferdetest, z, w T. Tegyük fel, hogy z w = 0. Ha z = 0, akkor kész vagyunk. Ha z 0, akkor van z 1, és így w = (z 1 z) w = z 1 (z w) = z 1 0 = következmény. Véges test karakterisztikája prím. Idézzük fel, hogy p karakterisztikában tagonként lehet p-edik hatványra emelni állítás. Legyen R egy p > 0 karakterisztikájú kommutatív gy r. Ekkor tagonként lehet p-edik (s t, p k -odik) hatványra emelni, azaz Továbbá a leképezés gy r homomorzmus. (r ± s) p = r p ± s p. ψ : R R, r r p Bizonyítás. A bizonyítás els fele következik a binomiális tételb l, hiszen ( ) p k osztható p-vel minden 1 k p 1 esetén, p = 2 esetén pedig (r s) 2 = = r 2 + s 2 = r 2 s 2. A ψ homomorzmus voltához már csak a szorzattartás kell, ami a kommutativitásból következik: ψ(r s) = (rs) p = r p s p = ψ(r) ψ(s).

20 20 ELŽZETES ISMERETEK deníció. Ha R egy p karakterisztikájú gy r, akkor a ψ : R R, r r p homomorzmust Frobenius endomorzmusnak nevezzük házi feladat. Legyen R egy p > 0 karakterisztikájú, kommutatív, nullosztómentes gy r. Ekkor a Frobenius endomorzmus injektív. Speciálisan, ha R véges, akkor a Frobenius endomorzmus bijekció, azaz automor- zmus. Továbbá R-ben minden elemnek minden k-ra legfeljebb egy p k -odik gyöke lehet állítás. Nullosztómentes gy r ben igaz a jobboldali egyszer sítési szabály, azaz tetsz leges a, b, c R, c 0 esetén ha ac = bc, akkor a = = b. Ugyanígy igaz a baloldali egyszer sítési szabály is. Bizonyítás. Ha ac = bc, akkor (a b) c = ac bc = 0, amib l a nullosztómentesség miatt a b = 0 vagy c = 0. Mivel c 0, ezért a b = 0, vagyis a = b. Ugyanígy kihozható a másik oldali egyszer sítési szabály is. Az állítás megfordítása nem igaz, az egész számok gy r je jó ellenpéldának. Véges ellenpélda viszont már nem létezik a megfordításra: tétel. Ha R véges, nullosztómentes gy r, akkor R ferdetest megjegyzés. Wedderburn egyik híres tétele, hogy minden véges ferdetest kommutatív, azaz test. Ez a tétel, melyet a 3.2. szakaszban bizonyítunk. Tehát minden véges, nullosztómentes gy r test. Bizonyítás. Meg kell keresnünk R-ben az egységelemet, és minden elemnek az inverzét. Legyen R = { a 1,..., a k }, és legyen r R tetsz leges nem 0 elem. Az ötlet, hogy az r-rel való jobbszorzás permutálja R elemeit, mert az a 1 r,..., a k r elemek mind különböznek. Valóban, ha a i r = a j r lenne, akkor a nullosztómentesség miatt egyszer síthetnénk r 0-val, és így a i = a j. Tehát valamelyik i-re a i r = r. Legyen e = a i, lesz a jelölt az egységelemre. Nyilván e 0, hisz akkor 0 = er = r lenne. Legyen s R tetsz leges,

21 1.3 Gy r elmélet 21 ekkor er = r-b l ser = sr adódik, majd r 0-val egyszer sítve jobbról se = = s-et kapjuk. Mivel s R tetsz leges volt, ezért e jobboldali egységelem. Speciálisan, ee = e, melyet jobbról s-sel szorozva ees = es adódik. Balról e 0-val egyszer sítve es = s adódik, tehát e baloldali egységelem is. Már csak r inverzét kell megtalálnunk. Az a 1 r,..., a k r számok között e is megtalálható, mondjuk a j r = e. Tehát r-nek van balinverze: a j. Természetesen balról is szorozhatunk r-rel, akkor az ra 1,..., ra k elemek különböz sége miatt ezek egyike is e. Mondjuk ra l = e, tehát r-nek van jobbinverze is. De akkor a j = a j e = a j ra l = ea l = a l, vagyis a baloldali inverz megegyezik a jobboldali inverzzel. Tehát tetsz leges r 0 elemnek találtunk inverzét. Az tétel segítségével karakterizáljuk, hogy Z n mikor nullosztómentes, és így példát kapunk véges testekre is következmény. Az alábbiak ekvivalensek. 1. Z n nullosztómentes, 2. n prím, 3. Z n test. Bizonyítás. 1 2: Z n nullosztómentessége azt jelenti, hogy a, b Z n esetén ha ab = 0 Z n -ben, akkor a = 0 vagy b = 0 Z n -ben. Azaz: tetsz leges a, b Z-re ha n ab, akkor n a vagy n b. Utóbbi azzal ekvivalens, hogy n prím. 1 = 3: Az tétel miatt Z n ferdetest Azt tudjuk, hogy Z n kommutatív, így test is. 3 = 1: állítás tétel. Legyen T egy test, e az egységeleme. Ekkor létezik T-nek egy legsz kebb P részteste (ami tehát T minden résztestének részteste), melyre e P. Ha T karakterisztikája p > 0, akkor P = { 0, e, 2e,..., (p 1)e } Z p. Ha T karakterisztikája 0, akkor { me } P = ne : m, n Z, n 0 Q.

22 22 ELŽZETES ISMERETEK Bizonyítás. ha K T test, akkor K tartalmazza T egységelemét is: ha f K a K egységeleme, akkor f 2 = f-et f 1 -zel T-ben szorozva f = e adódik. Tehát e K. Ha T karakterisztikája p > 0, akkor legyen P = { 0, e, 2e,..., (p 1)e }. Mivel e 0, ezért e additív rendje p. Tehát ϕ: P Z p, ke k (mod p) izomorzmus az additív csoportok között. Könny ellen rizni, hogy ϕ a szorzást is tartja: ϕ ((me)(ne)) = ϕ ( mne 2) = ϕ (mne) = mn (mod p) = ϕ (me) ϕ (ne). Tehát P Z p test. Továbbá, ha K T test, akkor e K miatt P K. Ha T karakterisztikája 0, akkor legyen { me } P = ne : m, n Z, n 0. Mivel e 0, ezért az megjegyzés alapján e additív rendje. Legyen ϕ: Q P, m me n ne. Ez jóldeniált, mert ha m/n = u/v, akkor me/ne = ue/ve is teljesül (házi feladat), valamint ne nem lesz 0, ha n 0, hiszen e additív rendje. A ϕ leképezés nyilván m velettartó és szürjektív. Az injektivitás ker ϕ vizsgálatából adódik: { m ker ϕ = n : me ne = 0 T-ben } { m } { m } = n : me = 0 = n : m = 0 = { 0 }. Tehát P Q test. Végül, ha K T test, akkor e K miatt P K deníció. Egy testet prímtestnek nevezünk, ha nincs valódi részteste. Tehát ha T véges test, akkor karakterisztikája egy p > 0 prímszám, és megtalálható benne legsz kebb résztestként Z p.

23 1.3 Gy r elmélet Részgy r, homomorzmus, ideál, faktorgy r deníció. Legyen R gy r, S R egy részhalmaz. Azt mondjuk, hogy S részgy r je R-nek (jele S R), ha S maga is gy r az R m veleteire nézve házi feladat. Igazoljuk, hogy S pontosan akkor részgy r R-ben, ha nem üres és zárt a m veletekre, azaz ha 1. R, 2. tetsz leges r, s S-re r + s S, 3. tetsz leges s S-re s S, 4. tetsz leges r, s S-re r s S. Itt a 2. és a 3. pontok együttesen lecserélhet k arra, hogy tetsz leges r, s S-re r s S. A generált részgy r deníciója analóg az denícióval, a létezés és egyértelm ség az állítás mintájára hasonlóan látható be deníció. Legyen X R. Ekkor az X által generált részgy r (jele X ) az a legsz kebb részgy r R-ben, mely X-et tartalmazza. A legsz kebbet abban az értelemben használjuk, hogy ha S R egy részgy r, melyre X S, akkor X S is házi feladat. Legyen U = X S R S az X-et tartalmazó R-beli részgy r k metszete. Igazoljuk, hogy U = X az egyetlen legsz kebb X-et tartalmazó részgy r deníció. Legyen R, S gy r k. Egy ϕ: R S leképezés (gy - r )homomorzmus, ha m velettartó, azaz bármely r 1, r 2 R esetén ϕ (r 1 + r 2 ) = ϕ (r 1 ) + ϕ (r 2 ), ϕ (r 1 r 2 ) = ϕ (r 1 ) ϕ (r 2 ).

24 24 ELŽZETES ISMERETEK Itt a baloldalon az R m veletei, a jobboldalon az S m veletei szerepelnek. Ha ϕ bijektív, akkor izomorzmusnak hívjuk. Azt mondjuk, hogy az R és S gy r k izomorfak, ha van közöttük izomorzmus, jele R S vagy R = S házi feladat. Legyen ϕ: R S gy r homomorzmus. Igazoljuk az alábbiakat. Elfelejtve a szorzást kapjuk, hogy ϕ: (R, +) (S, +) egy Abel csoportok között men homomorzmus. Speciálisan ϕ(0) = 0 valamint ϕ( r) = ϕ(r). Attól, hogy R egységelemes, ϕ(1) nem feltétlen lesz S egységeleme. Ha viszont S nullosztómentes, akkor már igen (házi feladat) példa. Legyen R = Z, S = Z n, ϕ pedig a modulo n maradék: ϕ: Z Z n, k k (mod n). Legyen R = R[x], S = C, ϕ pedig az i behelyettesítése: ϕ: R[x] C, f f(i) deníció. Legyen ϕ: R S homomorzmus. Ekkor ϕ képe Im ϕ = { ϕ(r) r R } S, ϕ magja Ker ϕ = { r R ϕ(r) = 0 S } R házi feladat. Igazoljuk, hogy Im ϕ részgy r je S-nek, Ker ϕ részgy r je R-nek.

25 1.3 Gy r elmélet 25 Vizsgáljuk most Ker ϕ-t. Nyilván Ker ϕ zárt az összeadásra és a kivonásra, hiszen ha a, b Ker ϕ, akkor ϕ(a ± b) = ϕ(a) ± ϕ(b) = 0 ± 0 = 0. Vegyük észre, hogy Ker ϕ a szorzásra is zárt, s t, tetsz leges gy r elemmel szorozhatunk. Legyen ugyanis a Ker ϕ, r R tetsz leges. Ekkor ϕ(a) = 0, tehát ϕ(r) ϕ(a) = 0. A homomorzmustulajdonság miatt tehát ϕ(r a) = 0, vagyis r a Ker ϕ. Nyilván ugyanígy az is belátható, hogy ha a Ker ϕ, és r R tetsz leges, akkor a r Ker ϕ. Tehát Ker ϕ zárt az összeadásra, kivonásra, és tetsz leges R-beli elemmel való balról vagy jobbról szorzásra. Az ilyen részhalmazok fontosak a gy r - elméletben, így külön nevük van deníció. Legyen R gy r, I R egy részhalmaz. Azt mondjuk, hogy I balideál, ha (I, +) részcsoportja (R, +)-nak, és I zárt az R-beli elemekkel való balról szorzásra, azaz tetsz leges r R, a I esetén ra I. A jobbideál analóg módon deniálható: azt mondjuk, hogy I jobbideál, ha (I, +) részcsoportja (R, +)-nak, és I zárt az R-beli elemekkel való jobbról szorzásra, azaz tetsz leges r R, a I esetén ar I. Végül, azt mondjuk, hogy I ideál R-ben (jele I R), ha balideál és jobbideál is tétel. Legyen R gy r, I R. Ekkor I egy alkalmas homomorzmus magja I R. Bizonyítás. = : Ezt láttuk be az el bb.

26 26 ELŽZETES ISMERETEK =: Legyen I R ideál. A bizonyítás kulcsa a faktorstruktúra (jelen esetben faktorgy r ) elkészítése. Tekintsük az S = (R, +)/(I, +) faktorcsoportot az összeadással, azaz S = { r + I r R } az I szerinti mellékosztályok halmaza, melyek közt az összeadást és a szorzást az alábbi módon deniáljuk: (r 1 + I) + (r 2 + I) = (r 1 + r 2 ) + I, (r 1 + I) (r 2 + I) = r 1 r 2 + I. Be kell látni, hogy az összeadás és szorzás ezen deníciója jóldeniált, azaz reprezentánsfüggetlen. Az összeadás jóldeniáltsága házi feladat, a szorzáshoz legyenek r 1, r 2 R olyanok, hogy r 1 + I = r 1 + I (azaz r 1 r 1 I), r 2 + I = = r 2 + I (azaz r 2 r 2 I). Ekkor r 1 r 2 r 1r 2 = r 1 r 2 r 1 r 2 + r 1 r 2 r 1r 2 = r 1 (r 2 r 2) + (r } {{ } 1 r 1) r 2 I } {{ } I I Itt többször is kihasználtuk az ideál zártságát a balról illetve jobbról szorzásra tetsz leges gy r elemmel, valamint az összeadásra való zártságot is. Tehát r 1 r 2 r 1r 2 I, vagyis r 1 r 2 +I = r 1r 2 +I. Tehát S-en jóldeniált az összeadás és a szorzás. Be kell látni, hogy (S, +, ) gy r. A nulla 0 + I lesz, az r + I ellentettje r+i (ezek bizonyítása is házi feladat). Hiányzik még, hogy S-ben az összeadás és szorzás asszociatív, valamint teljesül a két disztributivitás. Ezek ellen rzése könny. Tehát S gy r. Továbbá a ϕ: R S, r r + I leképezés homomorzmus. Valóban, az S-beli összeadás és szorzás deníciójából: ϕ (r 1 + r 2 ) = r 1 + r 2 + I = (r 1 + I) + (r 2 + I) = ϕ(r 1 ) + ϕ(r 2 ), ϕ (r 1 r 2 ) = r 1 r 2 + I = (r 1 + I) (r 2 + I) = ϕ(r 1 ) ϕ(r 2 ).

27 1.3 Gy r elmélet deníció. Az tétel bizonyításában deniált S = R/I gy r neve: faktorgy r. A megadott ϕ: R S homomorzmus neve: természetes homomorzmus. Továbbá, ha r, s R esetén r s I (azaz r és s azonos I szerinti mellékosztályba esnek), akkor azt mondjuk, hogy r kongruens s-sel modulo I, jele r s (mod I) házi feladat. Igazoljuk, hogy ha a b (mod I) és c d (mod I), akkor a ± c b ± d a c b d (mod I), (mod I) tétel (Homomorzmus tétel). Legyen ϕ: R S homomorzmus. Ekkor Im ϕ R/ Ker ϕ. Bizonyítás. Legyen I = Ker ϕ. Az tétel bizonyításából világos, hogy az Im ϕ R/I, ϕ(r) r + I. megfeleltetés jóldeniált, m velettartó, bijekció példa. Legyen R = Z, S = Z n, ϕ pedig a modulo n maradék: ϕ: Z Z n, k k (mod n). Itt Ker ϕ = (n), az n többszörösei Z-ben, Im ϕ = Z n, és így az tétel miatt (1.1) Z/nZ Z n.

28 28 ELŽZETES ISMERETEK Vegyük észre, hogy a modulo n maradékosztályokat sokszor (1.1) baloldala segítségével deniálják (a k maradékosztálya a k + nz halmaz). Továbbá az denícióban szerepl kongruencia jelölés ebben a példában pontosan egybeesik a hagyományos (számelméletben használt) kongruencia jelöléssel. Legyen R = R[x], S = C, ϕ pedig az i behelyettesítése: ϕ: R[x] C, f f(i). Most Im ϕ = C (hiszen az ϕ(a + bx) = a + bi), Ker ϕ pedig éppen azon valós együtthatós polinomok halmaza, melyeknek gyöke az i. Ha egy valós együtthatós polinomnak gyöke egy komplex szám, akkor gyöke a komplex konjugáltja is, tehát a polinomból kiemelhet (x i)(x + i) = = x Ennek a polinomnak a többszörösei (ezt a halmazt (x 2 +1)-gyel jelöljük) tehát éppen azok a valós együtthatós polinomok, melyeknek gyöke i. Tehát Ker ϕ = (x 2 + 1), és így (1.2) R[x]/(x 2 + 1) C. Vegyük észre, hogy (1.2) miatt a komplex számokat bevezethetjük olyanok számára is, akik csak a valós számokat ismerik. A kés bbiekben ezt az ötletet használni is fogjuk a véges testek elkészítéséhez példa. Legyen R = Z, ekkor az n többszöröseinek halmaza (jelöljük (n)-nel) ideált alkot Z-ben. Legyen R = R[x], ekkor az x többszöröseinek halmaza (jelöljük (x 2 + 1)-gyel) ideált alkot R[x]-ben házi feladat. Legyen 1 R kommutatív gy r, s R tetsz leges. Jelölje (s) az s többszöröseib l álló halmazt: Igazoljuk, hogy (s) R. (s) = { rs r R }.

29 1.3 Gy r elmélet deníció. Legyen 1 R kommutatív gy r, s R tetsz leges. Az s többszöröseib l álló halmazt (s)-sel jelöljük, és az s által generált f ideálnak nevezzük. Vegyük észre, hogy az s által generált f ideál éppen a legsz kebb s-t tartalmazó ideál, hiszen ha I R, melyre s I, akkor s minden többszöröse is I-beli az ideáltulajdonság miatt. A generált részgy r mintájára tehát deniálhatjuk a generált ideált is deníció. Legyen X R. Ekkor az X által generált ideál (jele (X)) az a legsz kebb ideál R-ben, mely X-et tartalmazza. A legsz kebbet abban az értelemben használjuk, hogy ha I R egy ideál, melyre X I, akkor (X) I is házi feladat. Legyen J = X I R I az X-et tartalmazó R-beli ideálok metszete. Igazoljuk, hogy J = (X) az egyetlen legsz kebb X-et tartalmazó ideál Euklideszi gy r k, f ideálgy r k deníció. Egy I R ideált f ideálnak hívunk, ha egy elemmel generálható. Az R szokásos gy r t f ideálgy r nek (angolul principal ideal domain, PID) hívjuk, ha R minden ideálja f ideál deníció. Az R szokásos gy r t euklideszi gy r nek (angolul Euclidean domain) hívjuk, ha (elvégezhet benne a maradékos osztás) az R nem nulla elemein értelmezve van egy nemnegatív egész érték ϕ függvény (az ún. euklideszi norma), hogy minden a, b R, b 0 esetén vannak q, r R elemek úgy, hogy és r = 0 vagy ϕ(r) < ϕ(b) példa. a = bq + r,

30 30 ELŽZETES ISMERETEK Z, az euklideszi norma az abszolútérték. T [x] valamely T testre, az euklideszi norma a polinom foka tétel. Legyen R euklideszi gy r. Ekkor R f ideálgy r. Bizonyítás. A bizonyítás ötlete a maradékos osztás elvén alapul. Legyen R euklideszi gy r, ϕ euklideszi normával, és legyen I R egy ideál. Legyen 0 g I egy legkisebb ϕ-érték nem nulla elem. Belátjuk, hogy I = (g). Nyilván (g) I, hiszen g I. Az I (g) tartalmazáshoz legyen f I tetsz leges, és osszuk el f-et maradékosan g-vel. Ekkor vannak q, r R elemek, hogy és r = 0 vagy ϕ(r) < ϕ(g). Ám ekkor f = qg + r, r = f qg I. Mivel g egy legkisebb ϕ-érték I-beli nem nulla elem volt, ezért r = 0 lehet csak. Vagyis f = qg, amib l f (g). Mivel f I tetsz leges volt, így I (g) következmény. Z, T [x] f ideálgy r k Egyszer gy r k Meg szeretnénk érteni, hogy miért lesz az R[x]/(x 2 + 1) faktorgy r test. Vizsgáljuk el ször testek ideáljait állítás. Egy T ferdetest ideáljai csak { 0 } és T. Bizonyítás. Legyen I T egy nem nulla ideál. Ekkor van 0 s I elem. Mivel T ferdetest, s-nek létezik s 1 T inverze. De akkor 1 = s 1 s I, és így tetsz leges r T-re r = r 1 I. Tehát ha I { 0 }, akkor I = T deníció. Egy R gy r t egyszer gy r nek nevezünk, ha csak a két triviális ({ 0 } és R) ideálja van következmény. Minden ferdetest egyszer gy r.

31 1.3 Gy r elmélet 31 A megfordítás általában nem igaz, ugyanis a T n n mátrixgy r egyszer. Az alábbi értelemben viszont már igaz a megfordítás: tétel. Ha 1 R kommutatív, egyszer gy r, akkor R test. Bizonyítás. Legyen 0 s R tetsz leges, és tekintsük az (s) ideált. Ez nem a nulla ideál s 0 miatt, tehát (s) = R. Speciálisan 1 (s), tehát van olyan r R, hogy rs = 1 (hiszen (s) elemei az s többszöröseib l állnak). Tehát tetsz leges s 0 invertálható (a kommutativitás miatt r kétoldali inverz), így R ferdetest. A kommutativitás miatt R test következmény. 1 R kommutatív gy r, akkor R egyszer R test. Visszatérve az R[x]/(x 2 + 1) faktorgy r höz, mivel ez test, ezért nincs valódi ideálja, tehát R[x]-ben nincs (x 2 + 1)-et tartalmazó ideál. (Itt használjuk, hogy egy R/I faktorgy r ideáljai megfelelnek az R gy r I-t tartalmazó ideáljainak.) Az ilyen ideálokat maximális ideálnak nevezzük deníció. Legyen I R, I R. Azt mondjuk, hogy I maximális ideál, ha nincs olyan J R ideál, melyre I J R. Ekvivalensen: ha minden I J R, J R ideálra J = I vagy J = R állítás. I R esetén I maximális ideál R-ben R/I egyszer. Bizonyítás. R-nek az I-t tartalmazó ideáljai kölcsönösen egyértelm megfeleltetésben állnak az R/I faktorgy r ideáljaival. Ezen állítás bizonyítását a vizsgán nem kell tudni következmény. Ha 1 R kommutatív gy r, I R, akkor I maximális ideál R-ben R/I test következmény. Az (x 2 + 1) ideál maximális R[x]-ben.

32 32 ELŽZETES ISMERETEK Végül a gy r k számelméletét felhasználva szükséges és elégséges feltételt adunk arra, hogy mikor maximális egy ideál T [x]-ben állítás. Legyen R szokásos gy r, r, s R. Ekkor s r (r) (s), azaz megfordul a reláció. Bizonyítás. = : (r) az r többszöröseib l álló ideál. Ha s r, akkor r minden többszöröse s-nek is többszöröse, vagyis (r) (s). =: r (s), azaz r többszöröse s-nek. Tehát van olyan t R, hogy r = st, vagyis s r deníció. Legyen 0 r R \ R. Azt mondjuk, hogy az r = a b felbontás triviális, ha valamelyik tényez egység. Azt mondjuk, hogy r R felbonthatatlan (vagy irreducibilis), ha csak triviális felbontása létezik következmény. Legyen R f ideálgy r, I R. Ekkor R/I test I = (r), ahol r felbonthatatlan. Bizonyítás. Az következmény alapján R/I pontosan akkor test, ha I R maximális ideál. Mivel R f ideálgy r, ezért van r R, hogy I = (r). Az állítás miatt (r) pontosan akkor maximális R-ben, ha r-nek nincs valódi osztója, azaz ha r felbonthatatlan. Mivel T [x] f ideálgy r, következményként kapjuk azt is, hogy mikor lesz egy faktora test következmény. Legyen T test, f T [x]. Ekkor T [x]/ (f(x)) test f(x) irreducibilis példa. R[x]/(x 2 + 1) test, mert x irreducibilis R felett. Z 2 [x]/(x 2 + x + 1) test, mert x 2 + x + 1 irreducibilis Z 2 felett.

33 1.4 Testelmélet Testelmélet Algebrák minimálpolinomja Az alábbi szakaszban átismételjük az algebrákról tanultakat, általánosítjuk a korábbi minimálpolinom fogalmakat algebrákra. A f példa a mátrix, valamint a testelem minimálpolinomja deníció. Azt mondjuk, hogy az A = (A, +,, λ ) algebra a T test felett, ha (A, +, ) gy r, (A, +, λ ) egy T feletti vektortér, valamint minden a, b A, λ T esetén λ(ab) = (λa)b = a(λb). Azt mondjuk, hogy az algebra kommutatív, egységelemes, nullosztómentes, ha mint gy r ilyen. Jelölje dim T A az A dimenzióját T felett. A denícióban azt a jelölést használjuk, ahol minden egyes skalárral való szorzás egy egyváltozós m velet. A szokásos részstruktúra fogalomnak megfelel en, akkor mondjuk, hogy B A részalgebra, ha részgy r és altér (azaz minden m veletre zárt). Továbbá akkor mondjuk, hogy ϕ: A B homomorzmus, ha minden m veletet tart, azaz gy r homomorzmus és lineáris leképezés példa. T n n algebra T test felett. T [x 1,..., x k ] algebra T test felett. (Mi itt a skalárral való szorzás?) T K esetén K algebra T test felett. (Mi itt a skalárral való szorzás?) házi feladat. 1. Legyen T R, ahol T test, 1 R gy r, és tegyük fel, hogy 1 T. Legyen minden λ T, r R-re a λ-val, mint T-beli skalárral való szorzás λ (r) = λr. Ekkor R vektortér T felett a bevezetett skalárral való szorzásra, és pontosan akkor algebra, ha T Z(R). Itt a Z(R) jelöli a gy r centrumát, Z(R) = { r R rs = sr minden s R esetén }.

34 34 ELŽZETES ISMERETEK 2. Legyen A egységelemes algebra: 1 A. Ekkor a t 1 alakú elemek halmaza (t T) egy T-vel izomorf részteste A-nak. Szeretnénk az algebra elemeit polinomokba helyettesíteni. Ezt például mátrixok esetén úgy tettük meg, hogy a polinom konstans tagjába az egységmátrix konstansszorosát írtuk példa. Legyen M egy négyzetes mátrix, és tekintsük a p(x) = x polinomot. Ekkor p(m) = M 2 + I deníció. Legyen A egységelemes algebra, e A az egységeleme. Legyen p T [x], Ekkor tetsz leges a A-ra p(x) = λ 0 + λ 1 x + + λ n x n. p(a) = λ 0 e + λ 1 a + + λ n a n A az a helyettesítése p-be. Azt mondjuk, hogy a gyöke p-nek, ha p(a) = házi feladat. Igazoljuk, hogy az denícióban deniált helyettesítés homomorzmus, azaz minden a A-ra homomorzmus. ϕ a : T [x] A, p p(a) Most már deniálhatjuk a minimálpolinom fogalmát a szokásos módon deníció. Legyen 1 A algebra T felett. Az a A elem T feletti minimálpolinomja az a legalacsonyabb fokú normált T [x]-beli polinom, melynek a gyöke. Ha csak a 0 polinom ilyen, akkor azt mondjuk, hogy a transzcendens elem. Ha a 0 polinomon kívül más polinomnak is gyöke a, akkor azt mondjuk, hogy a algebrai elem, ekkor a minimálpolinomját m a (x)-szel jelöljük. Egy Q L testb vítés esetén α algebrai szám, ha Q felett algebrai, transzcendens szám, ha Q felett transzcendens példa.

35 1.4 Testelmélet 35 Algebrai számra példa 2, 3 2. Transzcendens számra példa e, π, 2 3. A vizsgán nem kell tudni bizonyítani, hogy ezek a számok transzcendensek tétel. Legyen 1 A algebra, a A egy tetsz leges algebrai elem. Ekkor 1. m a (x) egyértelm en meghatározott. 2. Egy f T [x] polinomra f(a) = 0 m a (x) f(x). 3. Ha A nullosztómentes, akkor m a irreducibilis. 4. Ha f T [x] irreducibilis, normált, f(a) = 0, akkor m a (x) = f(x). Bizonyítás. A bizonyítás lényegében egyezik a testelemek minimálpolinomjára vonatkozó analóg tétel bizonyításával. 1. és 2. Tekintsük a ϕ a : T [x] A, p p(a) homomorzmust. Ennek magja (Ker ϕ) azon T [x]-beli polinomok halmaza, melyeknek a gyöke. T [x] f ideálgy r, így Ker ϕ-t egyetlen polinom generálja. Ha ezt a polinomot normáljuk, akkor még mindig Ker ϕ egy generátorát kapjuk. Világos, hogy ez a polinom lesz az egyértelm minimálpolinom. 3. Tegyük fel, hogy m a (x) = g(x) h(x) alkalmas g, h T [x] polinomokra. Ekkor a behelyettesítésével 0 = m a (a) = g(a) h(a) adódik. Mivel A nullosztómentes, ezért ez csak úgy lehet, ha g(a) = 0 vagy h(a) = 0. Ha g(a) = 0, akkor a 2. pont miatt m a g, ugyanakkor g m a nyilván, vagyis az m a (x) = g(x)h(x) felbontás triviális. Ugyanígy triviális felbontást kapunk, ha h(a) = 0.

36 36 ELŽZETES ISMERETEK 4. Mivel f(α) = 0, ezért a 2. pont miatt m a f. De f irreducibilis, vagyis m a konstans vagy f asszociáltja. Konstans nem lehet m a, hiszen a gyöke. Tehát m a és f asszociáltak. Ugyanakkor mindkett f együtthatója 1, tehát f = m a. A fenti tétel hasznos minimálpolinomok meghatározására példa. α = 24 minimálpolinomja Q felett x 24, hiszen ez egy normált, Q felett irreducibilis polinom, melynek 24 gyöke. α = 27 minimálpolinomja Q felett x 2 27: normált, 27 gyöke. A Q felett irreducibilitás következik abból, hogy másodfokú polinomként csak úgy lehetne felbontható, ha lenne racionális gyöke. α = 3 9 minimálpolinomja Q felett x 3 9: normált, 3 9 gyöke. A Q felett irreducibilitás következik abból, hogy harmadfokú polinomként csak úgy lehetne felbontható, ha lenne racionális gyöke. α = 4 2 minimálpolinomja Q felett x 4 2: a normáltság világos, ahogy az is, hogy 4 2 gyöke. A Q felett irreducibilitás következik a SchönemannEisenstein féle irreducibilitási kritériumból p = 2-vel. Vigyázat! Legalább negyedfokú egyenleteknél már nem elég az irreducibilitáshoz, hogy nincs gyöke. α = 1 + i esetén α 4 = (1 + i) 4 = 4, ennek ellenére nem x a mimimálpolinom, mert nem irreducibilis Q felett házi feladat. Igazoljuk, hogy α = 1 + i minimálpolinomja Q felett x 2 2x állítás. Legyen 1 A algebra T felett, dim T A = n <. Ekkor minden a A elem algebrai, deg m a n.

37 1.4 Testelmélet 37 Bizonyítás. Az e, a, a 2,..., a n elemek lineárisan összefüggnek, vagyis vannak λ 0,..., λ n T (nem mind 0) elemek, hogy λ 0 e + λ 1 a + + λ n a n = 0. Tehát a gyöke a legfeljebb n-edfokú λ 0 + λ 1 x + + λ n x n T [x] (nem 0) polinomnak Egyszer testb vítések deníció. Legyen K részteste L-nek. Ezt úgy mondjuk, hogy az L testb vítése K-nak, vagy K L testb vítés. Van, ahol K L helyett az L K jelölést használják példa. A f példa a Q C testb vítés deníció. Legyen K L testb vítés, α L. A legsz kebb résztestet L-ben, mely tartalmazza K-t és α-t is K (α)-val jelöljük. A K K(α) testb vítést egyszer b vítésnek nevezzük. A minimálpolinom fogalmának segítségével már meghatározhatjuk egyszer b vítések szerkezetét tétel. Legyen K L testb vítés, α L egy algebrai elem, melyre n = deg m α. Ekkor K(α) = { a 0 + a 1 α + + a n 1 α n 1 : a 0, a 1,..., a n 1 K }, továbbá minden K(α)-beli elem el állítása a 0 + a 1 α + + a n 1 α n 1 alakban egyértelm. Bizonyítás. Legyen T = { a 0 + a 1 α + + a n 1 α n 1 : a 0, a 1,..., a n 1 K }. El ször belátjuk, hogy T test. Vegyük észre, hogy T-ben benne van α minden K-együtthatós polinomja. Csakugyan, legyen f K[x] tetsz leges (nem feltétlen legfeljebb (n 1)-edfokú) polinom. Osszuk el maradékosan f-et az n-edfokú m α -val: f(x) = m α (x) q(x) + (a 0 + a 1 x + + a n 1 x n 1 ).

38 38 ELŽZETES ISMERETEK Behelyettesítve α-t, és felhasználva, hogy m α -nak gyöke α kapjuk, hogy f(α) = a 0 + a 1 α + + a n 1 α n 1 T. Tehát α minden polinomja benne van T-ben, vagyis összeadásra, kivonásra és szorzásra zárt. Tehát T gy r. (Ez egyébként abból is kijön, hogy T a ϕ α : K[x] L, f f (α) homomorzmus képe L-ben, és így annak kommutatív részgy r je.) Belátjuk, hogy T test, ehhez az inverz megtalálására van szükségünk. Legyen g(x) = a 0 + a 1 x + + a n 1 x n 1 egy nemnulla polinom, keressük g(α) 1 -t. Az ötlet ismét az, hogy meghatározzuk az (m α, g) kitüntetett közös osztót. Most m α irreducibilis, deg g < < deg m α, tehát a kitüntetett közös osztó 1. S t, az euklideszi algoritmus segítségével találhatunk olyan u, v K[x] polinomokat, hogy u(x) m α (x) + v(x) g(x) = 1. Helyettesítsünk α-t. Ekkor m α (α) = 0 miatt v(α) g(α) = 1 adódik. Tehát v(α) = g(α) 1, és v(α) T, hiszen T éppen α polinomjaiból áll. Tehát T valóban test. Belátjuk, hogy T = K(α). Mivel K T és α T, ezért K(α) T. Másrészt K K(α), α K(α), és K(α) zárt az összeadásra, kivonásra és a szorzásra, tehát α összes K-együtthatós polinomjának is K(α)-ban kell lennie. Ebb l T K(α), vagyis T = K(α). Hiányzik még annak az igazolása, hogy minden T-beli elem egyértelm en írható fel α-nak legfeljebb (n 1)-edfokú polinomjaként. Tegyük fel, hogy vannak a 0, a 1,..., a n 1, b 0, b 1,..., b n 1 K, melyekre a 0 + a 1 α + + a n 1 α n 1 = b 0 + b 1 α + + b n 1 α n 1.

39 1.4 Testelmélet 39 Ebb l Legyen most (a 0 b 0 ) + (a 1 b 1 )α + + (a n 1 b n 1 )α n 1 = 0. f(x) = (a 0 b 0 ) + (a 1 b 1 )x + + (a n 1 b n 1 )x n 1 K[x]. Tehát f egy legfeljebb (n 1)-edfokú polinom, melyre f(α) = 0, vagyis m α f. De m α foka n, ami csak úgy lehet, ha f(x) = 0, azaz f minden együtthatója 0. Ebb l a 0 = b 0, a 1 = b 1,..., a n 1 = b n 1 adódik tétel. Legyen K L testb vítés, α L transzcendens K felett. Ekkor { } f(α) K(α) = : f, g K[x], g(x) 0, g(α) és az el állítás abban az értelemben egyértelm, hogy f(α) g(α) = h(α) k(α) f(x)k(x) = g(x)h(x) a K[x] polinomgy r ben. Bizonyítás. A tétel bizonyítását a vizsgán nem kell tudni példa. Q(π)-ben π 2 + 3π + 2 π 2 + π = π4 + 2π 3 = π + 2 π 4 π π + 1 2π B vítés több elemmel deníció. Legyen K L testb vítés, α, β,... L elemek. Ekkor K(α, β,... ) a legsz kebb olyan részteste L-nek, mely tartalmazza K-t, és az α, β,... elemek mindegyikét házi feladat. Igazoljuk, hogy K(α, β,... ) létezik, és pontosan az α, β,... elemek összes többhatározatlanú polinomjának hányadosaként el álló L-beli elemek vannak benne példa. Mi lesz Q ( 2, 3 )? A korábbiak alapján azt gondolhatjuk, hogy ( ) { (1.3) Q 2, 3 = a + b 2 + c 3 + d } 6 : a, b, c, d Q.

40 40 ELŽZETES ISMERETEK Azt könny látni, hogy a jobboldal részgy r je C-nek, az nem teljesen világos, hogy miért van benne minden nem nulla elem reciproka. Ehhez az ötlet az, hogy kezeljük Q ( 2, 3 ) -t, mint két egyszer b vítés egymásutánja: Q ( 2 ) ( 3 ). Legyen S = Q ( 2, 3 ), T = Q ( 2 ) ( 3 ). Ekkor S = T, ugyanis: S T : 3 T, valamint Q ( 2 ) T. Utóbbiból 2 T és Q T adódik. Tehát 2, 3 T, Q T, vagyis S T. S T : Q S, 2 S, tehát Q ( 2 ) S. Továbbá 3 S, vagyis T S. Határozzuk meg tehát a T testet. Alkalmazva az tételt ( ) ( ) { (1.4) Q 2 3 = α + γ ( ) } 3 : α, γ Q 2, feltéve, hogy 3 minimálpolinomja Q ( 2 ) felett is x 2 3. Ez igaz, mert ennek a polinomnak gyöke, és ez irreducibilis Q ( 2 ) felett, mert 3 / Q ( 2 ). Viszont (1.4)-ben α = a + b 2, γ = c + d 2 (a, b, c, d Q), amib l (1.3) adódik. Ezzel a konstrukcióval választ kaptunk arra is, hogy miként kapható a reciprok: egyszer b vítésben tudunk reciprokot meghatározni, és Q ( 2, 3 ) -t épp most írtuk fel egyszer b vítések egymásutánjaként házi feladat. Legyen K L testb vítés, legyenek α, β, α 1,..., α k L algebrai elemek K felett. Az példa mintájára lássuk be az alábbiakat. 1. K (α) (β) = K (α, β) = K (β, α). 2. K (α, β) = K (α, α + β). 3. Ha α 0, akkor K (α, β) = K (α, αβ). 4. K (α 1,..., α k ) = { p (α 1,..., α k ) : p K[x 1,..., x k ] }, vagyis a hányadosok automatikusan benne lesznek már a generált részgy r ben is.

41 1.4 Testelmélet Szorzástétel A szakaszban a szorzástétellel, és annak néhány következményével ismerkedünk meg. El ször vegyük észre, hogy ha K L testb vítés, akkor L vektortér K felett. (Házi feladat: gondoljuk meg, hogy teljesülnek a vektortéraxiómák.) deníció. Legyen K L testb vítés. Ekkor L vektortér K felett (s t, még algebra is), melynek dimenziója az L foka K felett. Jele: L : K. Azt mondjuk, hogy a K L véges b vítés, ha L : K véges állítás. Legyen K L testb vítés. 1. Ha α L algebrai K felett, akkor K(α) : K = deg m α. Ezt a számot az α fokának nevezzük, és deg K α-val jelöljük. 2. Ha α transzcendens, akkor K(α) : K =. 3. K K(α) véges α algebrai. Bizonyítás. 1. Legyen n = deg m α. Az tétel alapján K(α) = { a 0 + a 1 α + + α n 1 α n 1 : a 0, a 1,..., a n 1 K }, és az el állítás egyértelm. Ez pontosan azt jelenti, hogy 1, α,..., α n 1 bázis K(α)-ban K felett, elemszáma n = deg m α. 2. Vegyük észre, hogy 1, α, α 2,..., α k,... lineárisan független K felett K(α)-ban. Ha ugyanis lenne közöttük valamilyen lineáris összefüggés, akkor az azt jelentené, hogy α gyöke egy K-együtthatós polinomnak. (Házi feladat: gondoljuk meg! ) 3. Világos az els két pontból példa. K = Q, L = Q ( 2 ), M = Q ( 2 ) ( 3 ). Ekkor 1, 2 bázis L-ben K felett, hisz 2 minimálpolinomja Q felett másodfokú. Az 1, 3 bázis M-ben L felett, mert 3 minimálpolinomja Q ( 2 ) felett másodfokú.

42 42 ELŽZETES ISMERETEK Tehát M = Q ( 2 ) ( 3 ) minden eleme egyértelm en felírható α + γ 3 alakban, ahol α, γ Q ( 2 ). Vagyis M minden eleme egyértelm en el áll a + b 2 + c 3 + d 6 alakban, ahol a, b, c, d Q. Tehát 1, 2, 3, 6 bázist alkot M-ben K felett tétel (Szorzástétel). Legyenek K L M testb vítések. Ekkor K M véges b vítés K L és L M véges b vítés, és ekkor M : K = M : L L : K. Bizonyítás. A tétel bizonyítását a vizsgán nem kell tudni következmény. Legyen K L véges b vítés, α L. Ekkor α algebrai K felett, valamint deg K α osztja L : K -t. Bizonyítás. A K K(α) L testb vítésláncra kell alkalmazni az tételt. Tehát K K(α) véges, valamint L : K = K(α) : K L : K(α) miatt deg K α osztja L : K -t példa. Mennyi α = foka Q felett? Els ránézésre nem t nik egyszer nek olyan racionális együtthatós polinomot felírni, aminek α gyöke. Viszont α Q ( 3 2 ), tehát tekinthetjük a Q Q (α) Q ( 3 2 ) b vítésláncot. Most Q ( 3 2 ) : Q = 3, tehát α foka 1 vagy 3. De 1 nem lehet, mert akkor α Q lenne Testb vítések konstrukciója Eddig úgy készítettünk el új testeket, hogy azok egy már létez testnek valamilyen résztestei voltak. Ebben a szakaszban új testeket fogunk gyártani anélkül, hogy ismernénk azoknál még nagyobb testeket példa. Tudjuk, hogy a z polinomnak R-ben nincs gyöke, C-ben viszont van. Tehát a korábbiak alapján elkészíthetjük az R(i) C testet, ami egyébként izomorf lesz C-vel. Felmerül a kérdés, hogy hogyan vezethetnénk

43 1.4 Testelmélet 43 be C-t, ha még nem ismerjük? Az ötlet abban rejlik, hogy C R[x]/(x 2 +1), mégpedig az a + bi a + bx + (x 2 + 1), a R a + (x 2 + 1), i x + (x 2 + 1) megfeleltetések mentén. Tehát deniálhatnánk C-t úgy, mint az R[x]/(x 2 +1) faktorgy r t, amir l belátjuk, hogy test, majd azonosítunk minden a R valós számot az a+(x 2 +1) mellékosztállyal, i-t pedig az x+(x 2 +1) elemmel. Ekkor a kapott R-nél nagyobb testben i gyöke lesz a z polinomnak. Az ötlet általánosítható tétel. Legyen K L testb vítés, α L algebrai K felett. Legyen α minimálpolinomja K felett m α. Ekkor K(α) K[x]/(m α (x)), k K k + (m α (x)), α x + (m α (x)). Bizonyítás. Tekintsük az α behelyettesítése homomorzmust: ϕ α : K[x] L, f f (α) Ennek magja éppen azon polinomok halmaza, melyeknek gyöke α, ami éppen az (m α (x)) K[x] ideál: A homomorzmustétel miatt ker ϕ α = { f K[x] : f(α) = 0 } = (m α (x)). Im ϕ α K[x]/ ker ϕ α = K[x]/(m α (x)). Most Im ϕ α = { f(α) : f K[x] } éppen α polinomjainak halmaza, ami részgy r L-ben, tehát Im ϕ α K(α). Továbbá tudjuk, hogy K[x]/(m α (x)) test,

44 44 ELŽZETES ISMERETEK hiszen m α irreducibilis. Így Im ϕ α is test, K Im ϕ α (konstans polinomok), és α Im ϕ α (az x polinom képe), tehát K(α) Im ϕ α. Tehát K(α) = Im ϕ α K[x]/ ker ϕ α = K[x]/(m α (x)), és a megfeleltetés minden k K-hoz a k+(m α (x)) mellékosztályt, míg α-hoz az x + (m α (x)) mellékosztályt rendeli. Ezt az eredményt felhasználva készíthetünk új testeket tétel. Legyen K test, s K[x] egy irreducibilis polinom. Ekkor van olyan L test, melyre K L és s-nek van gyöke L-ben. Bizonyítás. A bizonyítás fogalmilag nehéz, de új ötletet nem tartalmaz. Legyen L = K[x]/(s(x)). Ez test, hiszen s irreducibilis K felett. Viszont K szigorúan véve nem részteste L-nek, hiszen L elemei mellékosztályok. Ugyanakkor L-ben megtalálható egy K-val izomorf résztest: a konstans polinomok mellékosztálya. Legyen ez K, azaz Azonosítsuk tehát K és K elemeit: K = { k + (s(x)) : k K }. k K k + (s(x)) K. Belátható (házi feladat), hogy ez a megfeleltetés injektív és m velettartó. Az azonosítást követ en tehát tekinthetünk K elemeire úgy, mintha K elemei lennének. Legyen α = x + (s(x)). Belátjuk, hogy α gyöke az s polinomnak. Legyen s(z) = k 0 + k 1 z + + k n z n K[x]. Ahhoz, hogy s-be behelyettesíthessük α-t, képzeljük L[z]-beli polinomként: s(α) = (k 0 + s(x)) + (k 1 + s(x)) (x + s(x)) + + (k n + s(x)) (x + s(x)) n = k 0 + k 1 x + + k n x n + (s(x)) = s(x) + (s(x)) = (s(x)), ami éppen a K[x]/(s(x)) faktorgy r nulleleme. Tehát α tényleg gyöke s- nek.

45 1.4 Testelmélet házi feladat. Emésszük meg a bizonyítást! példa. Tekintsük az L = Z 2 [x]/(x 2 + x + 1) faktorgy r t. Ez test, mert x 2 + x + 1 irreducibilis Z 2 felett. Most L-nek négy eleme van: 0 + (x 2 + x + 1), 1 + (x 2 + x + 1), x + (x 2 + x + 1), x (x 2 + x + 1). Szigorúan véve Z 2 nem része L-nek, mert sem a 0, sem az 1 nem eleme. Ugyanakkor a 0 + (x 2 + x + 1) mellékosztályt azonosíthatjuk 0-val, az (x 2 + x + 1) mellékosztályt azonosíthatjuk 1-gyel, és így már Z 2 része lesz. (Precízen: a 0 + (x 2 + x + 1) és 1 + (x 2 + x + 1) elemek a faktorban egy Z 2 -vel izomorf résztestet alkotnak.) Legyen α = x + (x 2 + x + 1). Ekkor tehát és α gyöke a z 2 + z + 1 polinomnak: L = { 0, 1, α, α + 1 }, α 2 + α + 1 = = ( x + ( x 2 + x + 1 )) 2 + ( x + ( x 2 + x + 1 )) + ( 1 + ( x 2 + x + 1 )) = = x 2 + x ( x 2 + x + 1 ) = 0 + ( x 2 + x + 1 ) = 0. Könny látni, hogy a fenti eljárást ismételgetve kaphatunk egy olyan testet, amiben már az s összes gyöke benne van deníció. Legyen K L testb vítés, f K[x] egy polinom, és tegyük fel, hogy L tartalmazza f összes gyökét, azaz f(x) = c (x α 1 )... (x α n ), ahol c K, α i L. Ekkor K (α 1,..., α n ) az f felbontási teste K felett. A felbontási test tehát a legsz kebb olyan résztest L-ben, ami felett f már lineáris tényez kre bomlik következmény. Legyen K test, f K[x] egy polinom. Ekkor f-nek van felbontási teste.

46 46 ELŽZETES ISMERETEK Bizonyítás. Elég konstruálni egy testet, ahol f lineáris tényez kre bomlik. Bontsuk fel f-et irreducibilis tényez kre K felett. Az egyik irreducibilis tényez vel faktorizálva K[x]-et kapunk egy nagyobb testet, amiben f-nek már van α gyöke. Tehát f(x) = (x α) g(x), ahol g K(α)[x] az f-nél eggyel alacsonyabb fokú polinom. Folytassuk az eljárást K (α)-val és g-vel. Végül legfeljebb deg f lépésben kapunk egy olyan testet, ahol f már lineáris tényez kre bomlik következmény. Legyen K L testb vítés, α, β L. Ha m α = m β, akkor K(α) K(β). Bizonyítás. K(α) K[x]/(m α (x)) = K[x]/(m β (x)) K(β) következmény. Ha K L és K N is felbontási teste egy f K[x] polinomnak, akkor L N. Azaz a felbontási test izomora erejéig egyértelm. Bizonyítás vázlat. Legyenek az f gyökei L-ben α 1,..., α n, N-ben β 1,..., β n. Tekintsük a K K(α 1 ) testb vítést. Ha m α1 az α 1 minimálpolinomja K felett, akkor K(α 1 ) K[x]/(m α1 (x)). Most m α1 az f egy irreducibilis osztója, tehát annak az egyik gyöke N-ben a β i -k között van. Feltehet, hogy ez β 1. Tehát m α1 = m β1, és így van ϕ 1 : K(α 1 ) K[x]/(m α1 (x)) = K[x]/(m β1 (x)) K(β 1 ) izomorzmus. Folytatva az eljárást, tekintsük α 2 L-t, ennek a K(α 1 ) feletti m α2 minimálpolinomját. Ekkor van olyan β i (mondjuk β 2 ), melynek m β2 minimálpolinomja K(β 1 ) felett éppen ϕ 1 (m α1 ). (Itt már nem egyezik meg zikailag a két minimálpolinom, de a ϕ 1 izomora mentén áthúzva f-et K(α 1 )-b l K(β 1 )-be tekinthetjük az egymásnak megfelel irreducibilis faktorokat K(α 1 ) illetve K(β 1 ) felett.) Van tehát ϕ 2 : K(α 1 )(α 2 ) K(α 1 )[x]/(m α2 (x)) K(β 1 )[x]/(m β2 (x)) K(β 1 )(β 2 )

47 1.4 Testelmélet 47 izomorzmus. Folytatva az eljárást az n-edik lépésben kapunk egy ϕ n : L N izomorzmust.

48 2. fejezet Véges testek Ebben a fejezetben felhasználjuk az 1. fejezetben átismételt elméletet, hogy elkészítsük (izomora erejéig) az összes véges testet, és megismerkedjünk néhány alapvet tulajdonságukkal Véges testek alapvet tulajdonságai állítás. Egy T véges test elemszáma prímhatvány. Bizonyítás. El ször is T karakterisztikája nem lehet 0, hiszen akkor az egységelem additív rendje végtelen lenne, amib l T = adódna. Tehát T karakterisztikája p > 0 prímszám, és így az tétel miatt van P T prímteste, mely izomorf Z p -vel. Tehát P T testb vítés, ennek foka véges, hiszen T is véges. Legyen T : P = n, és legyen mondjuk b 1,..., b n bázis T-ben P felett. Ekkor T minden eleme egyértelm en írható λ 1 b λ n b n alakban, ahol λ i P. Mivel minden λ i egymástól függetlenül p-féle lehet, így T = p n megjegyzés. Tehát az additív csoportra (T, +) (Z p, +) n. Az tétel alapján véges T test multiplikatív csoportja ciklikus következmény. Legyen Z p T egy p-hatvány elem test. Ekkor van α T, hogy T = Z p (α), azaz T a Z p egy egyszer b vítéseként kapható.

49 2.1 Véges testek alapvet tulajdonságai 49 Bizonyítás. Legyen α T a T egy generátoreleme. Nyilván Z p (α) = T, mert T minden eleme el áll, mint α egy hatványa, a 0 pedig már Z p -nek is eleme Véges testek konstrukciója Hogyan nézhet ki egy q elem test, ahol q = p n valamely p prímre? Legyen T test, T = q. El ször is T karakterisztikája csak p lehet. Másodszor T egy q 1 elem csoport, tehát Lagrange tétele miatt T minden eleme gyöke az x q 1 1 polinomnak. Ha még x-szel szorzunk, akkor kapjuk, hogy T minden eleme gyöke az x q x polinomnak. De ennek a polinomnak legfeljebb q gyöke lehet egy testben. Tehát egy q elem test (ha létezik) éppen az x q x polinom gyökeib l áll, és így az x q x felbontási teste Z p felett tétel. Legyen q = p n tetsz leges, ahol p prím, n pozitív egész. Ekkor van q elem test, mely izomora erejéig egyértelm, és éppen x q x felbontási teste deníció. Az izomora erejéig egyértelm q elem testet F q -val (vagy GF (q)-val) jelöljük. A tétel bizonyítása. Az egyértelm ség következik a felbontási test egyértelm ségéb l. A létezéshez legyen K az x q x felbontási teste Z p felett, ez létezik az következmény miatt. Legyen L K az x q x polinom gyökeinek halmaza K-ban. Belátjuk, hogy L résztest. Legyen a és b gyöke az x q x polinomnak. Ekkor a ± b is gyök, mivel tagonként lehet q-adik hatványra emelni: (a ± b) q (a ± b) = a q ± b q a b = (a q a) ± (b q b) = 0. Továbbá ab és 1/a is gyökei (x q x)-nek: (ab) q ab = a q b q ab = a q b q a q b + a q b ab = a q (b q b) + (a q a)b = 0, ( ) q 1 1 a a = 1 a 1 q a = a aq = aq a = 0. a q+1 a q+1

50 50 VÉGES TESTEK Tehát L test (s t, valójában az is kijött, hogy L = K, hiszen x q x már L-ben is lineáris tényez kre bomlik). Mennyi az L elemszáma? Ha x q x minden gyöke különböz, akkor L = q. De (x q x)-nek nincs többszörös gyöke: (x q x) = q x q 1 1 = 1, és így (x q x, 1) = 1 miatt (x q x)-nek nincs többszörös gyöke Véges testek résztestei tétel. Legyen p prím. Ekkor F p n-nek minden d n esetén pontosan egy F p d-nel izomorf részteste van, és más részteste nincs. Ez a résztest az x pd x gyökeinek halmaza F p n-ben. Bizonyítás. Legyen L F p n. Ekkor L karakterisztikája is p, hiszen F p n prímteste (ami Z p ) része L-nek. Tehát L = p d valamilyen 1 d n-re. Ekkor L F p d, hiszen izomora erejéig csak egy p d elem test van. Most F p n vektortér L felett, legyen ennek a dimenziója m. Ekkor p n = F p n = L m = ( p d) m = p dm, ami miatt d n. (Lényegében a szorzástételt használtuk a Z p L F p n testláncra.) Ha tehát L F p n, akkor L F p d valamely d n-re. Lagrange tételét használva az L multiplikatív csoportra kapjuk, hogy L minden eleme gyöke az x pd 1 1 polinomnak. Tehát L minden eleme gyöke az x pd x polinomnak, melynek legfeljebb p d gyöke van, de L = p d. Tehát L éppen az x pd x gyökeinek halmaza. Megfordítva: belátjuk, hogy minden d n-re van F p d elem résztest. Ha ugyanis d n tetsz leges, akkor p d 1 p n 1 (házi feladat). Most F p n ciklikus, elemszáma p n 1. Mivel p d 1 p n 1, ezért F p n-ben van pd 1 elem részcsoport. Ennek minden eleme gyöke az x pd 1 1 polinomnak, a 0-val kiegészítve éppen x pd x gyökeinek halmazát kapjuk. Az, hogy ez egy p d elem test, pont ugyanúgy kell belátni, ahogy a tételt bizonyítottuk.

51 2.1 Véges testek alapvet tulajdonságai Irreducibilis polinomok véges testek felett Tudjuk, hogy Q felett minden pozitív n-re van n-edfokú irreducibilis polinom. Például x n 2 ilyen a Schönemann Eisenstein-féle irreducibilitási kritérium miatt. A többi prímtest felett is lehet akármilyen fokú irreducibilis polinomot megadni tétel. Minden p prímre és n pozitív egészre van Z p feletti n-edfokú irreducibilis polinom. Ha f Z p [x] egy n-edfokú irreducibilis polinom, akkor f felbontási teste Z p felett F p n, valamint f(x) x pn x. Speciálisan x pn x éppen a Z p feletti normált d-edfokú Z p felett irreducibilis polinomok szorzata minden d n-re. Bizonyítás. Az ötlet, hogy keresünk egy Z p felett n-edfokú elemet, és annak a minimálpolinomja n-edfokú irreducibilis polinom lesz Z p felett. Tekintsük az F p multiplikatív csoportot. Ez ciklikus, van például α generátoreleme. Ekkor F p n = Z p (α), mert F p minden eleme el áll, mint α egy n n hatványa, a 0 pedig már Z p -nek is eleme. Tekintsük α minimálpolinomját Z p felett, legyen ez m α. Ekkor m α irreducibilis Z p felett, foka Z p (α) : Z p = F p n : Z p = n. Legyen most f tetsz leges n-edfokú Z p felett irreducibilis polinom, és legyen L a Z p feletti felbontási teste. Legyen β L az f egy gyöke. Ekkor Z p (β) L és Z p (β) : Z p = deg f = n, vagyis Z p (β) = p n. De izomora erejéig csak egy p n elem véges test van, tehát Z p (β) F p n, ami x pn x gyökeinek halmaza. Tehát β közös gyöke f(x)- nek és ( x pn x ) -nek, vagyis β gyöke az ( f(x), x pn x ) kitüntetett közös osztónak. Tehát ez a kitüntetett közös osztó nem 1, így csak f(x) lehet, hiszen f irreducibilis Z p felett. Ez azt jelenti, hogy f(x) x pn x. Mivel F p n az x pn x gyökeinek halmaza, és f(x) x pn x, így F p n-ben az f minden gyöke benne van. Tehát f felbontási teste Z p felett F p n. Legyen most g egy d-edfokú polinom d n-re. Ha d n, akkor g felbontási teste F p d F p n, ami x pn x gyökeib l áll, tehát g(x) x pn x. Továbbá

52 52 VÉGES TESTEK g 2 (x) x pn x, hiszen x pn x-nek nincs többszörös gyöke p karakterisztikában. Végül, ha d n, akkor g(x) x pn x, hiszen g felbontási teste F p d F p n, és utóbbi elemei éppen x pn x gyökei következmény. Ha f Z p [x] irreducibilis, d-edfokú, akkor f(x) x pn x d n Frobenius endomorzmus állítás. Legyen f Z p [x] egy d-edfokú irreducibilis polinom. Legyen β F q egy gyöke. Ekkor β p F p d is gyöke f-nek. Bizonyítás. Legyen f(x) = d k=0 a kx k, ahol a k Z p. Ekkor (felhasználva, hogy a p k = a k teljesül Z p -ben) ( d d d ) p f(β p ) = a k (β p ) k = a p k (βp ) k = a k β k = f(β) p = 0. k=0 k=0 k= következmény. Legyen f Z p [x] egy d-edfokú irreducibilis polinom, α F p d egy gyöke. Ekkor f összes gyöke α, α p, α p2,..., α pd 1 F p d, és ezek a gyökök mind különböz ek. Speciálisan Z p feletti irreducibilis polinomnak nincs többszörös gyöke. Bizonyítás. Most f felbontási teste Z p felett F p d, és így α, α p, α p2,..., α pd 1 F p d gyökök. Ha belátjuk, hogy különböz ek, akkor más gyök nem lehet, és készen vagyunk. Legyen α pk = α pl valamely 0 l k d 1-re. Ekkor p d k hatványra emelve F p d-ben kapjuk, hogy α pd k+l = α pd = α, azaz α gyöke az x pd k+l x polinomnak. Mivel f irreducibilis, f(α) = 0, ezért a szokásos trükkel kapjuk, hogy f(x) x pd k+l x. A következmény miatt d d k + l, ami csak k = l esetén lehetséges. Az alábbi példában összefoglaljuk a 2.1. szakaszban tanultakat.

53 2.2 Véges testek véges b vítései példa. Tekintsük az x 8 x polinomot Z 2 felett. Ez az alábbi módon bomlik fel Z 2 feletti irreducibilisek szorzatára: x 8 x = x(x 1)(x 3 + x + 1)(x 3 + x 2 + 1). Ezek éppen az els és harmadfokú Z 2 feletti irreducibilis polinomok (3 osztói). Most F 8 Z 2 [x]/(x 3 + x + 1) Z 2 [x]/(x 3 + x 2 + 1), elemei éppen x 8 x gyökei. Résztestei F p d, ahol d 3, vagyis csak a két triviális részteste van (Z 2 és F 8 ). Végül a ψ : F 8 F 8, z z 2 Frobenius endomorzmus permutálja az x 3 + x + 1 polinom gyökeit és az x 3 + x polinom gyökeit F 8 -ban Véges testek véges b vítései Vegyük észre, hogy a 2.1. szakaszban a véges testeket, mint Z p b vítései kaptuk meg. De lényegében nem használtuk sehol, hogy Z p feletti b vítéseket tekintünk, így a szakasz eredményei F q b vítéseire is igazak példa. F példaként az F 4 F 16 b vítést érdemes tekinteni tétel. Legyen F q T véges test. Ekkor 1. valamilyen pozitív egészre T = q n, és így T F q n ; 2. az F q T b vítés egyszer ; 3. minden d n-re pontosan egy F q d-vel izomorf F q -t tartalmazó részteste van T-nek, más F q -t tartalmazó résztest nincs. Bizonyítás. 1. Az F q T foka véges, hiszen T is véges. Legyen T : F q = = n, ebb l T = q n.

54 54 VÉGES TESTEK 2. Az tétel alapján véges T test multiplikatív csoportja ciklikus. Legyen α T a T egy generátoreleme. Nyilván F q (α) = T, mert T minden eleme el áll, mint α egy hatványa, a 0 pedig már F q -nek is eleme. 3. Végül ha F q L F n q, akkor L F d q (hiszen F q felett vektortér) és d n a résztest kritérium ( tétel) miatt. Ezek a résztestek viszont léteznek az x qd x felbontási testeként, szintén a résztest kritérium miatt tétel. Minden q prímhatványra és n pozitív egészre van F q feletti n- edfokú irreducibilis polinom. Ha f F q [x] egy n-edfokú irreducibilis polinom, akkor f felbontási teste F q felett F q n, valamint f(x) x qn x. Speciálisan x qn x éppen az F q feletti normált d-edfokú F q felett irreducibilis polinomok szorzata minden d n-re. Bizonyítás. A bizonyítás lényegében megegyezik a tétel bizonyításával. Tekintsük az F q multiplikatív csoportot. Ez ciklikus, van például α generátoreleme. Ekkor F q n = F q (α), mert F q minden eleme el áll, mint α egy n n hatványa, a 0 pedig már F q -nak is eleme. Tekintsük α minimálpolinomját F q felett, legyen ez m α. Ekkor m α irreducibilis F q felett, foka F q (α) : F q = F q n : F q = n. Legyen most f tetsz leges n-edfokú F q felett irreducibilis polinom, és legyen L az F q feletti felbontási teste. Legyen β L az f egy gyöke. Ekkor F q (β) L és F q (β) : F q = deg f = n, vagyis F q (β) = q n. De izomora erejéig csak egy q n elem véges test van, tehát F q (β) F q n, ami x qn x gyökeinek halmaza. Tehát β közös gyöke f(x)- nek és ( x qn x ) -nek, vagyis β gyöke az ( f(x), x qn x ) kitüntetett közös osztónak. Tehát ez a kitüntetett közös osztó nem 1, így csak f(x) lehet, hiszen f irreducibilis F q felett. Ez azt jelenti, hogy f(x) x qn x. Mivel F q n

55 2.2 Véges testek véges b vítései 55 az x qn x gyökeinek halmaza, és f(x) x qn x, így F q n-ben az f minden gyöke benne van. Tehát f felbontási teste F q felett F q n. Legyen most g egy d-edfokú polinom d n-re. Ha d n, akkor g felbontási teste F q d F q n, ami x qn x gyökeib l áll, tehát g(x) x qn x. Továbbá g 2 (x) x qn x, hiszen x qn x-nek nincs többszörös gyöke p karakterisztikában. Végül, ha d n, akkor g(x) x qn x, hiszen g felbontási teste F q d F q n, és utóbbi elemei éppen x qn x gyökei következmény. Ha f F q [x] irreducibilis, d-edfokú, akkor f(x) x qn x d n állítás. Legyen f F q [x] egy d-edfokú irreducibilis polinom, α F q d egy gyöke. Ekkor f összes gyöke α, α q, α q2,..., α qd 1 F q d, és ezek a gyökök mind különböz ek. Speciálisan F q feletti irreducibilis polinomnak nincs többszörös gyöke. Bizonyítás. Legyen f(x) = d k=0 a kx k, ahol a k F q, és legyen β F q d egy gyöke. Ekkor (felhasználva, hogy a q k = a k teljesül F q -ban) f(β q ) = d a k (β q ) k = k=0 ( d d ) q a q k (βq ) k = a k β k = f(β) q = 0. k=0 k=0 Az f felbontási teste F q felett F q d, és így α, α q, α q2,..., α qd 1 F q d gyökök. Ha belátjuk, hogy különböz ek, akkor más gyök nem lehet, és készen vagyunk. Legyen α qk = α ql valamely 0 l k d 1-re. Ekkor q d k hatványra emelve F q d-ben kapjuk, hogy α qd k+l = α qd = α, azaz α gyöke az x qd k+l x polinomnak. Mivel f irreducibilis, f(α) = 0, ezért a szokásos trükkel kapjuk, hogy f(x) x qd k+l x. A következmény miatt d d k + l, ami csak k = l esetén lehetséges deníció. Tekintsük az F q F q n testb vítést, legyen α F q n. Ekkor az α F q -ra vonatkozó konjugáltjai α, α q, α q2,..., α qn 1.

56 56 VÉGES TESTEK megjegyzés. Az α F q n elem összes F q -ra vonatkozó konjugáltja különbözik α F q feletti minimálpolinomja n-edfokú F q (α) = F q n. Ha F q (α) = F q d valamilyen d n-re, akkor α, α q, α q2,..., α qd 1 lesznek α különböz konjugáltjai, melyek n/d-szer ismétl dnek következmény. Legyen minden 0 i n 1 esetén σ i : F q n F q n, α α qi. Ekkor σ i olyan automorzmusa F q n-nek, mely F q elemeit helyben hagyja. Bizonyítás. A m velettartás világos, az injektivitás szerepelt gyakorlaton. Az is világos, hogy F q -t elemenként helyben hagyja mindegyik σ i, hiszen F q -ban minden elem q-adik hatványa önmaga tétel. Legyen σ : F q n F q n egy olyan automorzmusa F q n-nek, mely F q minden elemét helyben hagyja. Ekkor van olyan 0 i n 1, hogy σ = σ i. Bizonyítás. Az F multiplikatív csoport ciklikus, legyen q α egy n qn 1 rend elem. Ekkor α n-edfokú F q felett, legyen a minimálpolinomja m α (x) = = n k=0 a kx k, ahol a i F q. Most m α (α) = 0, amib l m α (σ(α)) = n a k σ(α) k = k=0 n σ(a k )σ(α) k = k=0 ( n ) = σ a k α k = σ (m α (α)) = σ(0) = 0. Itt kihasználtuk, hogy σ m velettartó, és az F q -n identikusan hat. Tehát σ(α) is gyöke m α -nak, aminek az összes gyöke α, α q, α q2,..., α qn 1. Tehát van olyan 0 i n 1, hogy σ(α) = α qi, de akkor tetsz leges β F q n-re β = α k valamilyen k-ra, és így k=0 σ(β) = σ ( α k) = σ(α) k = α qik = ( α k) q i = β qi = σ i (β). Továbbá σ(0) = 0 = 0 qi = σ i (0), vagyis valóban σ = σ i.

57 2.2 Véges testek véges b vítései megjegyzés. Tehát az F q F q n b vítés relatív automorzmusai (azon F q n F q n automorzmusok, melyek F q elemeit xálják) éppen { σ i 0 i n 1 }. Ez egy n elem ciklikus csoport, generátora σ 1 : F q n hatványra emelés. F q n, ami a q-adik

58 3. fejezet Egységgyökök és alkalmazásaik Az alábbi fejezetben az egységgyökök és a körosztási polinomok elméletével ismerkedünk meg, majd alkalmazzuk azt a véges testek elméletében Körosztási polinomok példa. A f példa C-ben az egységgyökök és a körosztási polinomok deníció. Legyen T test, n pozitív egész. A T test feletti x n 1 polinom felbontási testét T feletti n-edik körosztási testnek nevezzük, jele: T (n). Az x n 1 polinom gyökeit T (n) -ben T feletti n-edik egységgyököknek nevezzük. Az összes n-edik egységgyök halmazát E (n) -nel jelöljük állítás. Ha char T n, akkor ( E (n), ) egy n elem ciklikus csoport. Ha char T = p n, és n = p k m, ahol p m, akkor T (n) = T (m), E (n) = E (m), és x n 1 gyökei E (m) elemei p k -szoros multiplicitással. Bizonyítás. Most ( E (n), ) a ( T (n)) multiplikatív csoport egy véges részcsoportja, így ciklikus. Elemszáma n, ha char T n, mert ekkor az x n 1 polinomnak nincs többszörös gyöke. Ugyanis (x n 1) = nx n 1, aminek csak a 0 gyöke, ami viszont nem gyöke x n 1-nek. Végül ha n = p k m, és char T = p, akkor x n 1 = (x m 1) pk. A továbbiakban a char T n esettel foglalkozunk, a char T n a állítás segítségével kezelhet.

59 3.1 Körosztási polinomok deníció. Legyen T test, és tegyük fel, hogy char T n. Az ( E (n), ) ciklikus csoport egy generátorát primitív n-edik egységgyöknek nevezzük. Legyen ξ egy primitív n-edik egységgyök. Ekkor a ( Q n (x) = ) x ξ k 1 k n (k, n) = 1 polinomot a T test n-edik körosztási polinomjának nevezzük. Nyilván Q n T (n) [x], gyökei éppen a primitív n-edik egységgyökök, a deníció független ξ választásától tétel. Legyen T test, P a prímteste, n pozitív egész, és tegyük fel, hogy char T n. Ekkor x n 1 = d n Q d (x), valamint Q n P [x] normált. Speciálisan, ha char T = 0, akkor Q n Z[x]. Bizonyítás. Legyen ξ egy primitív n-edik egységgyök. Ekkor az x n 1 lineáris tényez kre bomlik T (n) -ben, melyeket csoportosítsunk a gyökök rendje szerint: n ( (3.1) x n 1 = ) x ξ k = ( ) x ξ k = Q d (x). k=1 d n n (n,k) =d Most (3.1) rekurziós képletként is használható, mert ha már ismerjük az összes d < n-re Q d (x)-et, akkor Q n (x) egyszer en kiszámolható: Q n (x) = x n 1 d n,d n Q d(x). Innen már egyszer n-re vonatkozó indukcióval adódik, hogy Q n P [x] (Q n Z[x]) és f együtthatója 1. Csakugyan, az x n 1-et maradékosan el tudjuk osztani d n,d n Q d(x)-szel P [x]-ben, hiszen az indukciós feltevés szerint mindegyik polinom P [x]-beli (Z[x]-beli, de az osztó polinom f együtthatója 1, így oszthatunk vele). De a maradékos osztás eredménye ugyanaz lesz, mintha T (n) -ben végeznénk el, ahol tudjuk, hogy 0 a maradék. Tehát P [x]-ben (Z[x]-ben) elvégezve a maradékos osztást szintén 0 a maradék, két normált polinom hányadosa pedig szintén normált. d n

60 60 EGYSÉGGYÖKÖK ÉS ALKALMAZÁSAIK megjegyzés. Gondoljuk meg, hogy az el z bizonyításban nem kellett az indukció kezd esetét vizsgálni, mert olyankor az üres szorzattal osztunk, aminek értéke következmény. Ha char T = 0, akkor Q n (x) = Φ n (x) Z[x] a szokásos körosztási polinom. Ha char T = p n, akkor Q n (x) = Φ n (x) (mod p) a szokásos körosztási polinom p-vel vett osztási maradéka. Bizonyítás. A (3.1) rekurziós képlet teljesül Q n -re is és Φ n -re is char T = 0 esetén, tehát megegyeznek. Ha char T = p, akkor a rekurziós képletet modulo p véve kapjuk, hogy mind Q n, mind Φ n (x) (mod p) kielégíti (3.1)-et, így a polinomok ismét egyenl ek. A továbbiakban Φ n (x)-t használunk mindenhol Q n (x) helyett példa. Ha r prím, akkor Φ r (x) = xr 1 x 1 = 1 + x + + xr 1, Φ r k(x) = x rk 1 Φ 1 (x)φ r (x)... Φ r k 1(x) = xrk 1 x rk 1 1 = = 1 + x rk x (r 1)rk 1 = Φ r (x rk 1) megjegyzés. Ha m n úgy, hogy n minden prímosztója osztja m-t is, és char T n, akkor Φ n (x) = Φ m ( x n/m ). A racionális számtest felett mindegyik körosztási polinom irreducibilis tétel. A Φ n (x) polinom irreducibilis Z és Q felett. Ha ξ primitív n-edik egységgyök, akkor Q (n) = Q(ξ), és Q (n) : Q = ϕ(n). Ennek bizonyításához szükségünk lesz az alábbi jól ismert állításra lemma (Második Gauss lemma). Tegyük fel, hogy az f 0 egész együtthatós polinom felbomlik a g, h racionális együtthatós polinomok szorzatára. Ekkor g és h megszorozható alkalmas racionális számokkal úgy, hogy a kapott g 0, h 0 polinomok egész együtthatósak és f = g 0 h 0.

61 3.1 Körosztási polinomok 61 Bizonyítás. A második Gauss lemma bizonyítását a vizsgán nem kell tudni. A tétel bizonyítása. Csak az irreducibilitást bizonyítjuk, a többi abból már világosan következik. Bontsuk fel Φ n (x)-et racionális együtthatós irreducibilis polinomok szorzatára. A lemma többszöri alkalmazásával kapunk egy Z[x]-beli felbontást. Legyen tehát Φ(x) = f 1 (x)... f k (x) egész együtthatós irreducibilis polinomok szorzata. Most Φ normált, így mindegyik f i polinom normált. A bizonyítás lelke az alábbi állítás lemma. Legyen ξ primitív n-edik egységgyök gyöke f 1 -nek. Ha r n prím, akkor ξ r is gyöke f 1 -nek. A lemmából már gyorsan következik Φ n (x) = f 1 (x). Legyen ugyanis ξ az f 1 egy gyöke, és legyen ξ m egy tetsz leges primitív n-edik egységgyök. Legyen m = r 1... r s prímek szorzata, ahol persze r j n. Tehát a lemma alapján ha ξ gyöke f 1 -nek, akkor ξ r 1 is gyöke f1 -nek. De akkor (ξ r 1 ) r 2 = = ξ r 1r 2 is gyöke f1 -nek, stb. Végül kapjuk, hogy ξ r 1...r s = ξ m is gyöke f 1 -nek. A lemma bizonyítása. Tegyük fel, hogy f 1 (ξ r ) 0, ekkor valamely i 1-re lesz f i (ξ r ) = 0. Átindexeléssel feltehetjük, hogy f 2 (ξ r ) = 0. Tekintsük az (f 1 (x), f 2 (x r )) Q[x] kitüntetett közös osztót. Ennek gyöke ξ, és f 1 irreducibilis, tehát (f 1 (x), f 2 (x r )) = f 1 (x), és így f 1 (x) f 2 (x r ). Utóbbi oszthatóság Z[x]-ben is teljesül (nem csak Q[x]-ben), hiszen mindkét polinom együtthatója normált. Legyen most g(x) Z[x] egy olyan polinom, melyre g(x) f 1 (x) = f 2 (x r ), és tekintsük ezt az egyenletet modulo r. Felülvonással jelölve a polinomok modulo r változatát kapjuk, hogy ( ) r g(x) f 1 (x) = f 2 (x r ) = f 2 (x) teljesül Z r [x]-ben. Most f 1 (x) nem feltétlen irreducibilis Z( r [x]-ben, de van r, egy h Z r [x] irreducibilis osztója. Tehát h(x) f 1 (x) f 2 (x)) amib l

62 62 EGYSÉGGYÖKÖK ÉS ALKALMAZÁSAIK h(x) f 2 (x). De akkor h 2 (x) f 1 (x) f 2 (x) Φ n (x) x n 1, de r n miatt az x n 1 polinomnak nincs többszörös gyöke Z r b vítésében sem. Az ellentmondás bizonyítja a lemmát. egyetlen Végül vizsgáljuk meg Φ n (x) reducibilitását F q felett tétel. Legyen q prímhatvány, n pozitív egész, melyekre (n, q) = 1. Legyen d a legkisebb pozitív egész, melyre q d 1 (mod n). (Azaz d a q rendje modulo n.) Ekkor Φ n (x) pontosan ϕ(n) darab d-edfokú irreducibilis polinom d szorzatára bomlik F q felett, valamint F (n) q = F q d. Bizonyítás. Legyen ξ tetsz leges primitív n-edik egységgyök F q felett, nyilván F (n) q = F q (ξ). Ha ξ foka k, akkor F q (ξ) = F q k. Tehát k az a legkisebb pozitív egész, melyre ξ qk = ξ n q k 1 q k 1 (mod n). Tehát k = d. Vagyis egy tetsz leges primitív n-edik egységgyök foka F q felett d, így F q feletti minimálpolinomjának foka is d, vagyis Φ n (x) éppen ϕ(n) darab d irreducibilis polinom szorzata. Végül x n 1 felbontási teste F q (ξ) = F q d példa. Tekintsük Φ 12 (x) = x 4 x 2 +1-et F 11 felett. Most 11 2 = (mod 12), vagyis d = 2. Tehát Φ 12 két darab másodfokú irreducibilis F 11 feletti polinom szorzatára bomlik, a felbontási test pedig F 121. A felbontás egyébként Φ 12 (x) = ( x 2 + 5x + 1 ) (x 2 5x + 1 ) megjegyzés. Ha T F q, akkor T (q 1) = F q Wedderburn tétele A szakaszban a körosztási polinomok segítségével belátjuk Wedderburn híres véges ferdetestekre vonatkozó tételét.

63 3.2 Wedderburn tétele tétel (Wedderburn). Minden véges ferdetest kommutatív. A tétel bizonyításához szükségünk lesz néhány el készületre. Legyen K egy ferdetest. Ekkor K felett hasonlóan lehet vektortereket deniálni, mint testek felett, ezek hasonlóan viselkednek, ugyanúgy van például bázis, dimenzió. Ha tehát V egy véges K ferdetest feletti vektorér, akkor V = K dim K V. Ha most V = L egy ferdetest, akkor kapjuk az alábbi állítást állítás. Ha K L véges ferdetestek, akkor van n pozitív egész, hogy L = K n. Ismételjük át néhány csoportelméleti fogalmat. Egy G csoportban egy x G elem G-beli centralizátora az x-szel felcserélhet G-beli elemek halmaza: C G (x) = { g G gx = xg } = { g G gxg 1 = x }. Egy x elem g-vel vett konjugáltja a gxg 1 G elem, az x konjugáltosztálya pedig az x összes konjugáltjának halmaza: x G = { gxg 1 g G }. Az orbit-stabilizátor tétel következményeként kaptuk, hogy C G (x) részcsoport G-ben, indexe az x konjugált osztályának elemszáma. A G csoport centruma az összes elemmel felcserélhet elemek halmaza: Z(G) = { x G gx = xg minden g G-re } = x G C G (x). Végül, ha felbontjuk G-t konjugált osztályok uniójára úgy, hogy az egyelem eket összevonjuk (ezek éppen Z(G)-t adják), akkor G osztályegyenletét kapjuk: G = Z(G) K 1... K m, G = Z(G) + K K m = ahol k i K i egy tetsz leges elem. = Z(G) + G C G (k 1 ) + + G C G (k m ),

64 64 EGYSÉGGYÖKÖK ÉS ALKALMAZÁSAIK Legyen tehát K egy véges ferdetest, a fentieket a G = K esetben fogjuk alkalmazni. Legyen k K tetsz leges. Jelöljük C(k)-val a k-val (szorzásra) felcserélhet elemeket. Nyilván 0 C(k) és C(k) \ { 0 } = C G (k), ami részcsoport K -ben. Könny látni, hogy C(k) zárt az összeadásra, így C(k) részferdetest K-ban. A K centruma Z(K) = k K C(k) test, elemszáma valamilyen q prímhatvány. Írjuk fel G = K -re az osztályegyenletet: K 1 = Z(K) 1 + K 1 C(k 1 ) K 1 C(k m ) 1. Most Z(K) részferdetest K-ban is és C(k i )-ban is, tehát K = q n valamilyen n-re, és C(k i ) = q n i valamilyen ni -kre. S t, mivel C(k i ) részferdetest K-ban, ezért még n i n is teljesül. (Itt mindenhol a állítást használtuk.) Tehát (3.2) q n 1 = q 1 + qn 1 q n qn 1 q nm 1. Vegyük észre, hogy most Φ n (x) x n 1 Z[x]-ben, valamint Φ n (x) még az xn 1 hányadost is osztja az egész együtthatós polinomok körében (házi x n i 1 feladat). Tehát Φ n (q) q n q 1 és Φ n (q) n 1, vagyis q n i 1 Φ n(q) osztja a (3.2) egyenlet minden tagját a (q 1) kivételével. Tehát Φ n (q) q 1 is teljesül. Belátjuk, hogy ez csak n = 1 esetén teljesülhet, amib l K = q 1 = q = = Z(K) miatt K = Z(K), vagyis K kommutatív. Legyen tehát n 2 és tegyük fel, hogy Φ n (q) q 1. Legyenek ξ 1,..., ξ ϕ(n) az n-edik primitív egységgyökök C-ben, ekkor Φ n (x) = (x ξ 1 ) (x ξ 2 )... (x ξ ϕ(n) ) Ha n 2, akkor a ξ j, 1 és q pontok egy tompaszög háromszöget határoznak meg, ahol a tompaszög az 1 csúcsnál van. (Illetve n = 2 esetén ebben a sorrendben egy egyenesre esnek.) Tehát q ξ j > q 1 1, azaz Φ n (q) = q ξ 1 q ξ } {{ } 2... x ξ } {{ } ϕ(n) > (q 1) = q 1, } {{ } >q 1 >1 >1 azaz Φ n (q) q 1.

65 3.3 Véges testek elemeinek reprezentációja Véges testek elemeinek reprezentációja Legyen q = p n egy prímhatvány. Ha f egy irreducibilis, n-edfokú Z p feletti polinom, akkor F q Z p [x]/ (f(x)). Ha α F q egy gyöke f-nek, akkor F q = = Z p (α) = { a 0 + a 1 α + + a n 1 α n 1 a i Z p }, és a m veleteket modulo f végezzük példa. Az x polinom irreducibilis Z 3 felett, legyen α F 9 egy gyöke, azaz α = 0. Ekkor F 9 = { a 0 + a 1 α a 0, a 1 Z 3 }. Ennek a módszernek el nye, hogy könny elemeket összeadni vagy kivonni. Szorozni vagy osztani viszont nehezebb, ezt olyankor volt könny végezni, amikor a fenti α hatványaként F q minden eleme el állt. Tehát (q 1)-edrend elemet kell keressünk (F q = Z (q 1) p ). Bontsuk hát fel Φ q 1 (x)-et Z p felett irreducibilisek szorzatára, és faktorizáljunk egy ilyen polinommal. Ekkor készíthetünk egy logaritmustáblázatot egy primitív (q 1)-edik egységgyökkel, miután már könny szorozni és osztani. Nem világos viszont, hogy hogyan kell ilyen reprezentációban elemeket összeadni. Ilyenkor össze kell kapcsolni az el z módszerrel példa. Most Φ 8 (x) = x Mivel (mod 8), ezért ez két darab másodfokú Z 3 felett irreducibilis szorzatára bomlik: Φ 8 (x) = x = ( x 2 + x + 2 ) (x 2 + 2x + 2 ). Legyen ξ F 9 gyöke x 2 + x + 2-nek, ekkor ξ primitív 8-adik egységgyök, melyre ξ 2 = 2ξ + 1: ξ = ξ, ξ 5 = 2ξ, ξ 2 = 2ξ + 1, ξ 6 = ξ + 2, ξ 3 = 2ξ + 2, ξ 7 = ξ + 1, ξ 4 = 2, ξ 8 = 1. A ξ és α közti kapcsolathoz találnunk kell x 2 +x+2-nek egy a 0 +a 1 α gyökét: 0 = (a 0 + a 1 α) 2 + (a 0 + a 1 α) + 2 = a a (2a 0 a 1 + a 1 ) α + a 2 1α 2 = = 2a a a (2a } {{ } 0 a 1 + a 1 ) α. } {{ } =0 Z 3 -ban =0 Z 3 -ban

66 66 EGYSÉGGYÖKÖK ÉS ALKALMAZÁSAIK Tehát az alábbi Z 3 feletti egyenletrendszert kell megoldani a 0, a 1 -re: 2a a a = 0, 2a 0 a 1 + a 1 = 0. Ha a 1 = 0, akkor a a = 0-nak nincs gyöke Z 3 -ban. Ha a 1 0, akkor a második egyenletet a 1 -gyel osztva a 0 = 1 adódik, melyet az els egyenletbe visszahelyettesítve a 1 = ±1. Tehát ξ-t választhatjuk ±α+1-nek. Ha mondjuk ξ = α + 1, akkor ξ = α + 1, ξ 5 = 2α + 2, ξ 2 = 2α, ξ 6 = α, ξ 3 = 2α + 1, ξ 7 = α + 2, ξ 4 = 2, ξ 8 = 1. A fenti gondolatmenet hatékony, ám hátránya, hogy absztrakt, és vagy modulo egy polinom számolunk, vagy logaritmustáblát kell készítsünk. Ezért jó lenne valami jól ismert módon reprezentálni a véges testek elemeit. Ha arra gondolunk, hogy mik lehetnek még polinomok gyökei, akkor kézenfekv nek t nik mátrixokkal reprezentálni a véges testek elemeit példa. Ha α F 9 az x Z 3 [x] polinom egy gyöke volt, akkor ezt egy olyan A mátrixszal tudjuk helyettesíteni, amely szintén ( gyöke ) az x polinomnak, azaz amire A 2 + I = 0. Például A = jó, mert 1 0 ( ) 2 0 A 2 = = I. Ekkor 0 2 F 9 = { a 0 + a 1 A a 0, a 1 Z 3 } = = { 0, I, 2I, A, A + I, A + 2I, 2A, 2A + I, 2A + 2I }. A m veletek pedig egyszer en a mátrixm veletek lesznek, hiszen A-val úgy kell számolni, hogy A 2 + I = 0: (2A + I) (A + 2I) = 2A 2 + 4A + A + 2I = 5A + 2(A 2 + I) = 2A.

67 3.3 Véges testek elemeinek reprezentációja 67 A minimálpolinomokkal hasonló a helyzet: például ( ) a B = A + I elem minimálpolinomja ugyanaz, mint a B = A + I =, mint mátrix minimál polinomja. Most 1 x 2 k B (x) = 1 1 x 2 = x 2 + x + 2. Ez a polinom irreducibilis Z 3 felett, m B (x) k B (x) a Cayley Hamilton-tétel miatt, vagyis m B (x) = x 2 + x + 2. Tehát B megfelel ξ-nek a korábbi írásmóddal, így F 9 = { 0, B, B 2, B 3, B 4, B 5, B 6, B 7, B 8 }. Természetesen B minimálpolinomját úgy is meghatározhattuk volna, hogy megkeressük az els lineáris összefüggést az I, B, B 2,... mátrixok között. Felmerül a kérdés, hogy egy adott (normált) polinomhoz találhatunk-e mindig olyan mátrixot, aminek éppen az adott polinom lesz a minimálpolinomja. A válasz igenl. Legyen például f(x) = a 0 +a 1 x+ +a n 1 x n 1 +x n. Legyen M az alábbi mátrix: a a 1 M = a n a n 1 Kiszámoljuk M minimálpolinomját. Legyen e 1,..., e n a standard bázis. Ekkor Me 1 = e 2, M 2 e 1 = Me 2 = e 3, M n 1 e 1 = e n..

68 68 EGYSÉGGYÖKÖK ÉS ALKALMAZÁSAIK Tehát e 1, Me 1,..., M n 1 e 1 lineárisan független, vagyis M nem lehet gyöke egy legfeljebb (n 1)-ed fokú polinomnak. (Ha ugyanis g(m) = 0, akkor g(m)e 1 = 0 is.) De M n e 1 = Me n = a 0 e 1 a 1 e 2 a n 1 e n 1 = = ( a 0 I a 1 M a n 1 M n 1) e 1, vagyis f(m)e 1 = 0. Ezt az egyenl séget M-mel balról szorozva kapjuk, hogy 0 = Mf(M)e 1 = f(m)me 1 = f(m)e 2. Ezt tovább szorozva M-mel kapjuk, hogy f(m)e 3 = 0, stb. Végül kapjuk, hogy f(m)e n = 0. Tehát f(m) minden bázisvektort a 0-ba viszi, így f(m) = 0. Tehát m M (x) = f(x). Megjegyezzük, hogy a Cayley Hamilton-tételb l az is adódik, hogy k M (x) = ( 1) n f(x). ( ) példa. Tehát ξ helyett tekinthetjük a C = mátrixot, így 1 2 F 9 = { 0, C, C 2, C 3, C 4, C 5, C 6, C 7, C 8 }. A számolás pedig a szokásos módon mátrixokkal történik, például ( ) ( ) ( ) C C = + = = C Polinomok rendje A szakaszhoz a motivációt az alábbi állítás adja állítás. Legyen f F q [x] egy d-edfokú (nem feltétlen irreducibilis) polinom, melyre f(0) 0. Ekkor van olyan pozitív egész n q d 1, melyre f(x) x n 1. Bizonyítás. Tekintsük az R = F q [x]/(f(x)) faktorgy r t. Ez most nem feltétlen test, hiszen f(x) nem biztos, hogy irreducibilis, de a legfeljebb d 1 fokú polinomok most is jó reprezentánsai a mellékosztályoknak, így R = q d.

69 3.4 Polinomok rendje 69 Tekintsük az x + (f(x)), x 2 + (f(x)),. x qd + (f(x)) mellékosztályokat. Ezek egyike sem lehet R nulleleme, mert akkor f(x) x k teljesülne valamilyen k-ra, de f(0) 0, az x k polinomnak pedig nincs más gyöke. Így a skatulya-elv alapján a felsorolt q d mellékosztály között van kett, mely egyenl, vagyis van 1 l < k q d, hogy x l + (f(x)) = x k + (f(x)), x l x k (mod f(x)). Mivel most (x, f(x)) = 1, ezért a fenti kongruencia osztható x l -nel (házi feladat). Tehát vagyis n = k l q d 1 jó választás. 1 x k l (mod f(x)), deníció. Legyen f F q [x], f(0) 0. A legkisebb olyan pozitív egész n-et, melyre f(x) x n 1, az f polinom rendjének (néha f periódusának) nevezzük, és o(f)-fel jelöljük. Ha f(x) = x k g(x), ahol g(0) 0, akkor deníció szerint o(f) = o(g) megjegyzés. Egy polinom rendje tetsz leges test felett deniálható, de más testek felett el fordulhat, hogy a rend nem lesz véges, mert a polinom semmilyen n-re nem osztja az x n 1 polinomot. Könny látni, hogy o(f) éppen a különböz x-hatványok száma modulo f(x). Nem meglep tehát, hogy a polinom rendje kapcsolatban áll a gyökeinek a rendjével.

70 70 EGYSÉGGYÖKÖK ÉS ALKALMAZÁSAIK tétel. Legyen f F q [x] egy d-edfokú irreducibilis polinom, f(0) 0, α F q d legyen az f egy gyöke. Ekkor o(f) = o(α), azaz f rendje megegyezik α rendjével F q -ben. Bizonyítás. Legyen n = o(α), k = o(f). Most α gyöke az x n 1 polinomnak, valamint α gyöke f-nek, így gyöke az (f(x), x n 1) legnagyobb közös osztónak is. De f(x) irreducibilis F q felett, tehát (f(x), x n 1) = f(x), és így f(x) x n 1, amib l k n. Másrészt f(x) x k 1 miatt α gyöke az x k 1 polinomnak, és így n k, amib l n k következmény. Ha K véges test, f K[x] irreducibilis, f(0) 0, akkor f minden gyökének (az f felbontási testében) ugyanannyi a rendje. Bizonyítás. Az f minden gyökének rendje o(f) következmény. Ha f F q [x] irreducibilis d-edfokú polinom, akkor o(f) q d 1. Speciálisan p o(f). Bizonyítás. Ha f(0) 0, akkor legyen α F q d az f egy gyöke. Ekkor Lagrange tételét alkalmazva F -re kapjuk, hogy o(f) = o(α) q d 1. Ha f(0) = q d = 0, akkor f(x) = cx, vagyis a rendje tétel. Az F q feletti d-edfokú n rend irreducibilis polinomok száma 2, ha n = d = 1, ezek x és x 1, ϕ(n) d, ha q rendje Z n -ben d, 0, egyébként. Speciálisan egy n rend F q felett irreducibilis polinom foka egyenl q rendjével Z n -ben. Bizonyítás. Ha f(0) = 0, akkor f(x) = cx, ekkor rendje és foka is 1. Ha f(0) 0, és rendje n, akkor gyökei primitív n-edik egységgyökök a tétel miatt. Tehát f(x) Φ n (x). A tétel alapján Φ n (x) az F q felett ϕ(n) d darab d-edfokú irreducibilis polinom szorzatára bomlik, ahol d a q rendje F q -ben.

71 3.4 Polinomok rendje példa. A Z 2 feletti x 4 + x + 1 és x 4 + x polinomok rendje 15, míg az x 4 + x 3 + x 2 + x + 1 polinomé 5. A csoportelemek rendjénél a jó kitev k a rend többszörösei. Az ennek megfelel állítás a polinomok rendjére is igaz állítás. Legyen f F q [x] egy n rend (nem feltétlen irreducibilis) polinom, melyre f(0) 0. Ekkor f(x) x m 1 n m. Bizonyítás. =: ha n m, akkor f(x) x n 1 x m 1. = : ha f(x) x m 1, akkor osszuk el maradékosan m-et n-nel: m = nt+ + r, ahol 0 r < n. Most f(x) x m 1 = ( x tn 1 ) x r + (x r 1). Most f(x) x n 1 x tn 1, vagyis f(x) x r 1. De r nem lehet pozitív n- nél kisebb, mert az ellentmondana a polinom rendje minimalitásának. Tehát r = 0, vagyis m = tn következmény. Véges test felett (x n 1, x m 1) = x (n,m) 1. Bizonyítás. Legyen k = (n, m). Nyilván x k 1 x n 1, x k 1 x m 1, vagyis x k 1 közös osztó. Másrészt, ha f(x) = (x n 1, x m 1), akkor a állítás miatt o(f) n, o(f) m, vagyis o(f) k, amib l f(x) x k megjegyzés. Vegyük észre, hogy a állítás bizonyítása tetsz leges test esetén elmondható minden olyan polinomra, amelyre a rend értelmes. Továbbá a következmény minden test felett, vagy akár Z felett is teljesül. S t, az is igaz, hogy vannak olyan u, v Z[x] polinomok, melyekre (3.3) u(x) (x n 1) + v(x) (x m 1) = x (n,m) 1. Csakugyan, osszuk el például m-et n-nel maradékosan: m = nt + r, ahol 0 r < n. Most x m 1 = ( x tn 1 ) x r + (x r 1).

72 72 EGYSÉGGYÖKÖK ÉS ALKALMAZÁSAIK Most x n 1 x tn 1, vagyis (x m 1, x n 1) = (x r 1, x n 1). Tehát amikor az euklideszi algoritmust végezzük az x m 1, x n 1 polinomokra, akkor valójában a kitev kre végezzük az euklideszi algoritmust. Végül megjegyezzük, hogy a (3.3) egyenl ségbe x = a-t helyettesítve (tetsz leges a Z egész számra) kapjuk, hogy u(a) (a n 1) + v(a) (a m 1) = a (n,m) 1, amib l (a n 1, a m 1) = a (n,m) 1. Ha egy polinom nem irreducibilis, akkor is meg lehet mondani a rendjét, ha ismerjük az irreducibilis polinomok szorzatára való felbontását tétel. Legyenek f, g, h F q [x] polinomok, melyekre f(0) 0, f(x) = = g(x) h(x), és (g(x), h(x)) = 1. Ekkor o(f) = [o(g), o(h)]. Bizonyítás. Legyen m = o(g), n = o(h), k = [m, n]. Most g(x) x m 1 x k 1 és h(x) x n 1 x k 1. Mivel (g, h) = 1, ezért f(x) = g(x) h(x) x k 1 (házi feladat), vagyis o(f) k. Másrészt g(x) f(x) x o(f) 1 miatt m o(f). Hasonlóan, h(x) f(x) x o(f) 1 miatt n o(f). Tehát k = [m, n] o(f) tétel. Legyen f F q [x], f(0) 0 egy irreducibilis polinom egy hatványa, azaz f(x) = (g(x)) b, ahol g F q [x] irreducibilis. Legyen t az a legkisebb pozitív egész, melyre p t b. Ekkor o(f) = p t o(g). Bizonyítás. Legyen n = o(g). Most g(x) x n 1, amib l f(x) = (g(x)) b (x n 1) b (x n 1) pt = x npt 1, amib l o(f) np t. Másrészt g(x) f(x) x o(f) 1, amib l n o(f). Tehát o(f) = n p s valamilyen 0 s t-re. Most (3.4) (g(x)) b = f(x) x nps 1 = (x n 1) ps. Mivel g irreducibilis, a következmény miatt p n, vagyis x n 1 minden gyöke egyszeres. Tehát (3.4) jobb oldalán szerepl polinom minden gyöke p s - szeres, míg (g(x)) b -nek a gyökei legalább b-szeresek, így p s b, azaz s t. Ebb l s = t és o(f) = np t.

73 3.4 Polinomok rendje példa. Legyen f(x) = x 10 + x 9 + x 3 + x Z 2 [x], határozzuk meg f rendjét. Most f(x) = ( x 2 + x + 1 ) 3 ( x 4 + x + 1 ). ( Itt x 2 +x+1 = Φ 3 (x), vagyis o (x 2 + x + 1) = 3, és o (x 2 + x + 1) 3) = 3 4 = = 12. Továbbá o (x 4 + x + 1) = 15, vagyis o(f) = [12, 15] = 60. Speciálisan azt is látjuk, hogy ha f F q [x] egy d-edfokú polinom, akkor o(f) q d 1 nem feltétlen teljesül, hiszen most következmény. Legyen f F q [x], f(0) 0. Ekkor p o(f) f-nek van többszörös gyöke F q egy alkalmas b vítésében. Bizonyítás. = : Bontsuk fel f-t irreducibilis polinomok szorzatára. Ha minden, a felbontásban szerepl irreducibilis polinom csak els fokon szerepelne, akkor a tétel és a következmény alapján p o(f) lenne. =: Ekkor van f-nek egy g b osztója valamely irreducibilis g F q [x]-szel és b 2-vel. (Egy F q feletti irreducibilis polinomnak nincs többszörös gyöke a állítás miatt.) A és tételek alapján p o(g b ) o(f). Ha adott egy d-edfokú, 1 f együtthatós f F q [x] polinom, akkor szeretnénk meghatározni a rendjét. Erre több lehet ségünk is van. Ha felbontottuk F q felett irreducibilis tényez k szorzatára, akkor már elegend az irreducibilis faktorok rendjeit meghatározni. Ha f irreducibilis, és α F q egy gyöke, akkor meghatározhatjuk α rendjét a szokásos módon, azaz megkeressük q d 1 legkisebb osztóját, ami már jó kitev je α-nak, és o(f) = o(α) lesz. Egy másik lehet ség a deníció alapján elindulni, azaz megkeresni azt a legkisebb n pozitív egészt, melyre f(x) x n 1, vagyis amelyre x n 1 (mod f(x)). Ha f irreducibilis, akkor n-et ismét elég q d 1 osztói között keresni, de nem irreducibilis f esetén is célravezet lehet ez az eljárás. Általában az x d, x d+1, valamint x 2d 2 -ig a páros hatványokat érdemes kiszámolni modulo f. Ezt követ en a szokásos négyzetreemelési technikával az x akármilyen 2-hatványadik

74 74 EGYSÉGGYÖKÖK ÉS ALKALMAZÁSAIK hatványát gyorsan ki tudjuk számolni modulo f. Végül x tetsz leges kitev j hatványa gyorsan számolható, ha a kitev t kettes számrendszerbe írjuk, és felhasználjuk a korábban kiszámolt hatványokat. Érdemes észben tartani, hogy q-adik hatványra könny emelni F q -ban, tehát néha nem a 2-hatvány kitev j x-hatványok, hanem esetleg a q-hatvány kitev j x-hatványok meghatározásával érünk gyorsabban célba. Végül az alábbi állítás gyorsít a fenti folyamaton, ugyanis nem kell addig menni, míg egy hatvány már 1 lesz modulo f, elég egy olyan hatványt találni, ami modulo f már F q -beli állítás. Legyen f F q [x], f(0) 0. Legyen m a legkisebb pozitív egész, melyre van a F q, hogy x m a (mod f(x)). Ekkor o(f) = m o(a). Bizonyítás. Legyen k = o(f), n = o(a). Osszuk el maradékosan k-t m-mel: k = ms + r, ahol 0 r < m. Most 1 = x k = x sm x r a s x r (mod f(x)), vagyis x r a s (mod f(x)). De akkor x r egy F q -belivel kongruens modulo f, ami m minimalitása miatt csak r = 0 esetén lehetséges. Tehát 1 = x k = x sm a s (mod f(x)), ami csak úgy lehet, ha a s = 1. Tehát n s, vagyis nm k. Másrészt amib l k nm. x nm = (x m ) n a n = 1 (mod f(x)), 3.5. Primitív polinomok deníció. Egy f F q [x] irreducibilis, d-edfokú polinom primitív, ha f minimálpolinomja F q d egy generátorelemének (amit szokás F q d egy primitív elemének hívni).

75 3.5 Primitív polinomok tétel. Legyen f F q [x] egy d-edfokú polinom. Ekkor f pontosan akkor primitív, ha f(0) 0, 1 a f együtthatója, és o(f) = q d 1 (tehát az irreducibilitást nem kell ellen rizni, az következmény). Bizonyítás. Ha f primitív, akkor nyilván 1 a f együtthatója, hisz minimálpolinom, valamint o(f) = q d 1 is világos a tételb l. Ha pedig f(0) = 0 lenne, akkor az irreducibilitás miatt f(x) = cx, de a 0 nem primitív elem semmilyen testben. Tegyük most fel, hogy f-re teljesül, hogy f(0) 0, 1 a f együtthatója és o(f) = q d 1. Elegend belátni, hogy f irreducibilis, mert akkor a tételb l már következik, hogy f egy primitív elem minimálpolinomja. Ha lenne g F q [x] irreducibilis polinom, melyre g b f valamely b 2 számra, akkor a tétel miatt p o(f) = q d 1, ellentmondás. Ha pedig f = g h valamely g, h F q [x] nemkonstans polinomokra, melyekre (g, h) = 1, akkor jelölje a a g fokát, b a h fokát, és legyen m = o(g), n = o(h). Ekkor q d 1 = o(f) = [m, n] mn (q a 1) ( q b 1 ) < q a+b 1 = q d 1, ellentmondás. Adható a állításhoz hasonló feltétel is f primitívségére tétel. Legyen f F q [x] egy d-edokú, 1 f együtthatós polinom. Legyen m az a legkisebb pozitív egész, melyre van a F q, hogy x m a (mod f(x)). Ekkor m = qd 1 f primitív, és q 1 ( 1) d f(0) primitív eleme F q -nak. Továbbá ilyenkor a = ( 1) d f(0) példa. Legyen f(x) = x 4 +x 3 +x 2 +2x+2 Z 3 [x]. Most ( 1) 4 2 = 2 primitív eleme Z 3 -nak, valamint ellen rizhet, hogy x 40 2 (mod f(x)) és sem x 8, sem pedig x 20 nem kongruens Z 3 -belivel modulo f(x). A tétel alapján tehát f primitív, így speciálisan irreducibilis is Z 3 felett.

76 76 EGYSÉGGYÖKÖK ÉS ALKALMAZÁSAIK A tétel bizonyítása. = : Tegyük fel el ször, hogy f primitív. Most f irreducibilis, legyen α F q d egy gyöke. Ekkor α generálja az F q csoportot, rendje q d 1. Az f összes gyöke a állítás alapján α, α q, α q2,..., α qd 1, ezek szorzata a Viéte-formulák miatt vagyis ( 1) d f(0) = α α q α q2... α qd 1 = α 1+q+q2 + +q d 1 = α qd 1 q 1 Fq, x qd 1 q 1 ( 1)d f(0) (mod f(x)), és így m qd 1. A állítás alapján q 1 q d 1 = o(f) = m o(a) qd 1 q 1 (q 1) = qd 1, azaz végig egyenl ség áll. Tehát m = qd 1 és o(a) = q 1, így a primitív q 1 eleme F q -nak. Továbbá m = qd 1 miatt a = q 1 ( 1)d f(0) is kijött. =: Tegyük most fel, hogy m = qd 1 és ( 1) d f(0) primitív eleme q 1 F q -nak. Most elegend belátni, hogy f irreducibilis. Ekkor ugyanis az el z gondolatmenetet elmondva kapjuk, hogy α m = α qd 1 q 1 = ( 1)d f(0), amib l x m ( 1) d f(0) (mod f(x)). Most ( 1) d f(0) rendje q 1, vagyis a állítás alapján o(f) = m (q 1) = qd 1 q 1 (q 1) = qd 1. Tehát már csak annyit kell belátni, hogy f irreducibilis. El ször belátjuk, hogy f-nek nincs többszörös gyöke. Ekkor ugyanis a következémény miatt p o(f) teljesülne. De x m a (mod f(x)), tehát o(a) q 1 miatt a állítás alapján o(f) = m o(a) q d 1,

77 3.6 Irreducibilis polinomok konstrukciója 77 azaz p o(f). Legyen tehát f = g 1... g k irreducibilisek szorzata, és tegyük fel, hogy k 2. Legyen d i = deg g i, és legyen ( q d 1 1 )... (q d k 1 ) t = (q 1) k 1. Ekkor a következmény miatt o(g i ) q d i 1 t, vagyis a tétel alapján o(f) = [o(g 1 ),..., o(g k )] t. De o(f) t = ( q d 1 1 )... (q d k 1 ) (q 1) k 1 ( q d 1 1 )... (q d k 1 ) (q 1) < qd 1+ +d k 1 q 1 < = qd 1 q 1 = m o(f), ellentmondás Irreducibilis polinomok konstrukciója Egy irreducibilis polinom éppen gyökeinek minimálpolinomja. Így is érdemes el állítani ket. Legyen f F q [x] egy d-ed fokú, irreducibilis, n rend polinom. Legyen L az x n 1 felbontási teste F q felett, ez persze f felbontási teste is, és L F q d. Legyen α L az f egy gyöke, ekkor L = F q (α). Ha most g F q [x] egy m rend polinom valamely m n-re, akkor g felbontási teste része L- nek, továbbá ha β L a g egy gyöke, akkor β = α k egy alkalmas k-val. A következ kben tehát a β = α k alakú elem minimálpolinomjait határozzuk meg. 1. Tekintsük a β, β q, β q2,... elemeket, amíg újra β-t nem kapunk. Ekkor használhatjuk a állítást a β minimálpolinomjának el állításához. 2. Legyen f(x) = x d + a d 1 x d a 1 x + a 0. Ekkor α reprezentálható

78 78 EGYSÉGGYÖKÖK ÉS ALKALMAZÁSAIK az alábbi mátrixszal (3.3. szakasz) a a 1 A = a d a d 1 A 3.3. szakaszban leírtak miatt az A k mátrix minimálpolinomja megegyezik α k minimálpolinomjával. Ezt például megkaphatjuk a deníció alapján azaz kiszámoljuk A k hatványait, és megkeressük az els lineáris összefüggést. De megkaphatjuk a karakterisztikus polinomból is. Csakugyan, legyen k(x) az A k karakterisztikus polinomja, m(x) pedig a minimálpolinomja. A Cayley-Hamilton tétel miatt m(x) k(x). Továbbá tetsz leges sajátérték gyöke a minimálpolinomnak. Csakugyan, ha λ sajátérték egy v sajátvektorral, akkor 0 = 0 v = m(a k ) v = m(λ) v, vagyis m(λ) = 0. Ekkor k(x) az m(x) irreducibilis polinom egy hatványa. Csakugyan, ha lenne k(x)-nek más irreducibilis osztója (mondjuk h(x)), akkor a állítás miatt h minden gyöke egyszeres, gyökei sajátértékek, tehát m(x)-nek is gyökei, és így h(x) m(x) teljesülne, amib l h és m irreducibilitása miatt h(x) = c m(x) adódik. Tehát k(x) = m(x) t alkalmas t-vel, és a többszörös gyökök meghatározásának jól ismert módszerével már könnyen megkapható m(x) is és t is. El fordul, hogy β nem α egy hatványaként van megadva, hanem α egy polinomjaként: β = b 0 + b 1 α + + b d 1 α d 1. A fenti módszerek természetesen most is m ködnek, ám sokszor a deníció alapján gyorsabban célhoz érhetünk. Azaz: kifejezzük β els d hatványát (1, β, β 2,..., β d 1, β d ), és megkeressük köztük az els lineáris összefüggést.

79 3.6 Irreducibilis polinomok konstrukciója példa. Legyen α F 64 az x 6 + x + 1 irreducibilis polinom egy gyöke, és legyen β = α 4 + α 3. Ekkor 1 α α 2 α 3 α 4 α 5 1 = β = β 2 = β 3 = β 4 = β 5 = β 6 = Jelölje B a jobboldali 7 6-os mátrixot. Most B rangja 3, vagyis már β 3 is lineárisan függ a korábbiaktól. Ezt követ en megoldjuk a β 3 = c 2 β c 1 β + c 0 lineáris egyenletrendszert, és kapjuk, hogy β 3 = β 2 + 1, amib l β minimálpolinomja Z 2 felett x 3 x 2 1 = x 3 + x megjegyzés. Vegyük észre, hogy β minimálpolinomjának foka a résztest kritérium miatt osztja d-t. Tehát alkalmasint nem szükséges mind a d hatványt kiszámolni, a d osztóinál érdemes lehet megnézni, hogy létezik-e lineáris összefüggés. Természetesen a most felvázolt módszer akkor is m ködik, ha β = α k alakban van adva, csak ekkor ki kell még számolni β-t α egy legfeljebb (d 1)-fokú polinomjaként. Ám a korábban vázolt módszerekkel többnyire gyorsabban célt lehet érni. Amennyiben a kezdeti f egy primitív d-edfokú polinom volt (azaz n = q d 1), akkor persze F q d minden eleme el áll, mint α egy hatványa. Kérdés tehát, hogy hogyan gyártsunk primitív polinomot. Primitív polinomot általában egy primitív elem minimálpolinomjaként kaphatunk. Legyen q d 1 = p a p ar r alakú. Ekkor keresünk p a i i rend elemeket, ezek szorzata egy primitív elemet fog adni példa. Keressünk primitív elemet F 81-ben. Most 80 = 16 5, így egy 16 és egy 5 rend elem szorzataként állítjuk el. A 16-od rend elem Φ 16 (x) egy gyöke, így azt érdemes faktorizálni. Mivel o 16 (3) = 4, ezért Φ 16 (x) a Z 3

80 80 EGYSÉGGYÖKÖK ÉS ALKALMAZÁSAIK felett két darab negyedfokú irreducibilis szorzatára bomlik. Csakugyan, x 8 +1 = x 8 2x 4 +1 x 4 = ( x 4 1 ) ( x 2) 2 = ( x 4 x 2 1 ) (x 4 + x 2 1 ). Tekintsük például az x 4 x 2 1 polinomot, ennek legyen α F 81 egy gyöke. Ekkor F 81 = Z 3 (α), valamint α rendje 16. Szükségünk lenne még egy ötödrend elemre, legyen egy ilyen β = a+bα+cα 2 +dα 3. Most Φ 5 (β) = 0 ad egy egyenletrendszert a, b, c, d Z 3 -ra, ezt megoldva megkapjuk a négy darab 5 rend elemet. Ezek egyike legyen β, ekkor αβ rendje 80 lesz. Speciális esetben ez a módszer gyakran gyorsítható. Például most megoldhattuk volna a β 5 = 1 egyenletet is, melyb l kisz rjük a nem 5 rend gyököt. S t, mivel 3 karakterisztikában gyorsan lehet köbökre emelni, ezért esetleg szerencsésebb lehet megoldani a β 10 = 1 egyenletet, ahol β 10 = β 9 β. Végül, azt is mondhattuk volna, hogy bármilyen elem F 81 \ { 1, α, α 2,..., α 15 }-b l olyan, hogy a rendje 5 többszöröse. Tehát egy ilyen elem alkalmas hatványa 5 rend. Látjuk tehát, hogy fontos lenne hatékonyan irreducibilis polinomokra bontani egy véges test feletti polinomot. Ilyen eljárást ismerünk meg a 4. fejezetben.

81 4. fejezet Polinomok faktorizációja Az alábbi fejezetben véges testek feletti polinomok faktorizációjára ismerünk meg eljárást. A fejezet folyamán legyen f F q [x] egy 1 f együtthatós, d-ed fokú polinom. A 4.1. szakaszban Berlekamp algoritmusát részletezzük. Ez az eljárás csak akkor m ködik, ha f-nek nincs többszörös gyöke. Ez feltehet, többszörös gyököt ugyanis könny keresni. Valóban, tekintsük az (f(x), f (x)) kitüntetett közös osztót. 1. Ha (f(x), f (x)) = 1, akkor f-nek nincs többszörös gyöke, és így alkalmazható Berlekamp algoritmusa. 2. Ha (f(x), f (x)) = f(x), akkor f (x) = 0, vagyis f-ben minden kitev p többszöröse. Tehát f(x) = (g(x)) p alkalmas g F q [x] polinomra, és g-t könny megtalálni (csak az f-ben szerepl kitev ket kell p-vel osztani). Ezután folytassuk g-re az eljárást. 3. Ha az el z esetek egyike sem áll fenn, akkor 0 < deg (f(x), f (x)) < < deg f(x). Ekkor folytassuk az eljárást az f-nél alacsonyabb fokú f(x) (f(x),f (x)) és (f(x), f (x)) polinomokra. (Házi feladat: lássuk be, hogy az els polinomnak már nincs többszörös gyöke.) Megjegyezzük, hogy Berlekamp algoritmusa alacsony elemszámú testekre m ködik jól. Ha sok eleme van a testnek, amiben dolgozunk, akkor érdemes Zassenhaus módosítását alkalmazni, melyet a 4.2. szakaszban tárgyalunk.

82 82 POLINOMOK FAKTORIZÁCIÓJA 4.1. Berlekamp algoritmusa A szakasz folyamán f F q [x] egy 1 f együtthatós, d-edfokú polinom, amelynek nincs többszörös gyöke. Az eljárás kulcsa az alábbi észrevétel tétel. Legyen h F q [x] olyan, hogy (h(x)) q h(x) (mod f(x)). Ekkor (4.1) f(x) = c F q (f(x), h(x) c). Bizonyítás. Mivel f(x) (h(x)) q h(x), ezért f(x) = (f(x), (h(x)) q h(x)) = f(x), (h(x) c) = c Fq = c F q (f(x), h(x) c). Itt az utolsó egyenl ségben a szorzás azért vihet ki, mert a h(x) c polinomok páronként relatív prímek, így a szorzatuk f-fel vett kitüntetett közös osztója ugyanaz, mint a kitüntetett közös osztók szorzata (házi feladat). Ha tehát találunk egy olyan h F q [x] polinomot, melyre h q h (mod f), akkor q darab kitüntetett közös osztó meghatározása után a (4.1) formula alkalmazásával f egy felbontását kaphatjuk. Ez a felbontás sajnos lehet triviális, ha h c (mod f) valamilyen c F q -ra. Ha viszont 0 < deg h < deg f, melyre h q h (mod f), akkor (4.1) egy nemtriviális felbontást szolgáltat deníció. A h F q [x] polinomot f-felbontó polinomnak nevezzük, ha (4.1) az f egy nemtriviális felbontását adja. Célunk tehát f-felbontó polinomok keresése. Ilyeneket a polinomokra vonatkozó kínai maradéktétel segítségével találhatunk. Legyen f(x) = f 1 (x)... f k (x), ahol az f i (x) polinomok egymástól különböz irreducibilisek F q felett.

83 4.1 Berlekamp algoritmusa állítás. A (h(x)) q h(x) (mod f(x)) kongruencia f-nél alacsonyabb fokú megoldásai kölcsönösen egyértelm megfeleltetésben állnak a (4.2) h(x) c 1. h(x) c k (mod f 1 (x)), (mod f k (x)) kongruenciarendszer f-nél alacsonyabb fokú egyértelm megoldásaival, ahol a (c 1,..., c k ) végigfut F k q-on. Bizonyítás. Tegyük fel el ször, hogy f(x) (h(x)) q h(x) = c F q (h(x) c). Ekkor minden i-re f i (x) osztja a jobboldal valamelyik tényez jét, azaz minden i-re van olyan c i F q, hogy f i (x) h(x) c i. Legyen most (c 1,..., c k ) F k q tetsz leges. Mivel az f i (x) polinomok páronként relatív prímek, így a (4.2) kongruenciarendszernek létezik egy egyértelm h megoldása, melyre deg h < deg (f 1... f k ) = deg f. Most (h(x)) q c q 1 = c 1 h(x). (h(x)) q c q k = c k h(x) (mod f 1 (x)), (mod f k (x)), vagyis f i h q h. Mivel az f i polinomok páronként relatív prímek, így f(x) = f 1 (x)... f k (x) (h(x)) q h(x). Mivel modulo f számolunk, ezért csak azon h polinomok érdekesek számunkra, melyek foka f-nél kisebb. Viszont a állítás szerint q k darab ilyen polinom van. S t, valójában ezek a h polinomok egy vektorteret alkotnak, melyben a konstans h polinomok egy 1 dimenziós altér. Az f-felbontó polinomok tehát egy (k 1) dimenziós alteret alkotnak ebben a vektortérben.

84 84 POLINOMOK FAKTORIZÁCIÓJA Érdemes ezt a k dimenziós vektorteret egy bázisával megadni. Egy ilyen bázist például a következ képpen határozhatunk meg. Legyen minden 0 i d 1 esetén d 1 x iq b ij x j = b i0 + b i1 x + + b i d 1 x d 1 j=0 (mod f(x)). Tegyük a b ij együtthatókat egy B F d d q mátrixba, azaz b b 0 d 1, B = b d b d 1 d 1 Legyen h(x) = a 0 + a 1 x + + a d 1 x d 1, ekkor (h(x)) q = a q 0 + a q 1x q + + a d 1 qx (d 1)q = a 0 + a 1 x q + + a d 1 x (d 1)q = d 1 d 1 d 1 = a i x iq a i b ij x j (mod f(x)). i=0 j=0 i=0 Tehát h q h (mod f) azzal ekvivalens, hogy (a 0, a 1,..., a d 1 )B = (a 0, a 1,..., a d 1 ), vagyis a h polinomok vektortere megegyezik a B I mátrix nullterével. Tehát k = d rk(b I), valamint oszlopm veleteket végezve a B I mátrixon a nullteret is meg tudjuk határozni, és így a h polinomok által alkotott vektortér egy bázisát is megkaphatjuk példa. Legyen f(x) = x 8 +x 6 +x 4 +x 3 +1 Z 2 [x]. Most (f(x), f (x)) = = 1, vagyis alkalmazható Berlekamp algoritmusa. El ször a B mátrixot ha-

85 4.1 Berlekamp algoritmusa 85 tározzuk meg: 1 x x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 1 = x 2 = x 4 = x 6 = x 8 = x 10 = x 12 = x 14 = , vagyis B I = Most rk (B I) = 6, amib l k = 8 6 = 2, vagyis f két Z 2 feletti irreducibilis polinom szorzatára bomlik. Továbbá a B I nullterét az (1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) és a (0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1) vektorok generálják. Az els a h(x) = 1 polinomnak felel meg, a második a h(x) = x + x 2 + x 5 + x 6 + x 7 polinomnak. Utóbbival kiszámolva a kitüntetett közös osztókat: (f(x), h(x)) = x 6 + x 5 + x 4 + x + 1, (f(x), h(x) + 1) = x 2 + x + 1, amib l az f(x) irreducibilisekre való felbontása f(x) = ( x 6 + x 5 + x 4 + x + 1 ) (x 2 + x + 1 ).

86 86 POLINOMOK FAKTORIZÁCIÓJA Felmerül a kérdés, hogy ha megkaptuk egy bázisát az f-felbontó polinomoknak, akkor azok mindegyikét alkalmazva biztosan megkapjuk-e f irreducibilisekre való felbontását. A válasz igenl. Gond ugyanis akkor lenne, ha lennének olyan f i (x) és f j (x) irreducibilis faktorok, amelyek minden báziselemnél ugyanazon h(x) c tényez t osztanák. De az azt jelentené, hogy a h polinomok vektorterén minden h(x) mind az f i (x), mind pedig az f j (x) modulussal mindig ugyanazon F q -beli elemmel kongruens. De ez lehetetlen, mert van például olyan h(x) polinom, melyre h(x) 0 h(x) 1 (mod f i (x)), (mod f j (x)) Zassenhaus algoritmusa A Berlekamp algoritmus során q darab (f(x), h(x) c) alakú legnagyobb közös osztó meghatározására van szükség, mely nagy q-k esetén sokáig tart. Vegyük észre azonban, hogy nincs szükségünk mindegyik legnagyobb közös osztóra: elegend lenne azokat kiszámolni, melyekre (f(x), h(x) c) 1. Legyen tehát Ekkor (4.3) f(x) = c C C = { c F q (f(x), h(x) c) 1 }. (f(x), h(x) c), és így C k (az f különböz irreducibilis tényez inek a száma). Tehát ha sikerülne C-t meghatározni, akkor lényegesen lerövidíthetnénk az f polinom faktorizációját. (Megjegyezzük, hogy itt C nem csak f-t l, hanem a h választásától is függ, tehát minden alkalmazott h-ra újra kell majd számolni C-t.) Azt a tényt fogjuk kihasználni, hogy f(x) (h(x) c). c C

87 4.2 Zassenhaus algoritmusa 87 Legyen G(y) = c C (y c) az a polinom, mely gyökhalmaza éppen C. Ekkor f(x) G (h(x)). Valójában G a legkisebb fokú ilyen tulajdonságú polinom tétel. Legyen I = { g F q [y] : f(x) g (h(x)) }. Ekkor I legkisebb fokú, 1 f együtthatójú polinomja G. Bizonyítás. Könny látni, hogy I F q [y], és persze G I miatt I. Mivel F q [y] f ideálgy r, ezért I = (g 0 ). Mivel G I, ezért g 0 G, vagyis van C 0 C, hogy g 0 (y) = c C 0 (y c). Tehát I deníciója miatt f(x) (h(x) c). c C 0 De C volt azon F q -beliek halmaza, melyekre (f(x), h(x) c) 1. Ez csak úgy lehetséges, ha C 0 = C, és így I = (G). Legyen m = C és G(y) = y m + b m 1 y m b 1 y + b 0. A tétel azonnal szolgáltat egy algoritmust a G együtthatóinak megkeresésére. Tudjuk, hogy G a legalacsonyabb fokú polinom, melyre f(x) G (h(x)), azaz (h(x)) m + b m 1 (h(x)) m b 1 h(x) + b 0 0 (mod f(x)). Tehát h m, h m 1,..., h, 1 lineárisan összefügg (modulo f), de h m 1,..., h, 1 még lineárisan független. Tehát a feladatunk, hogy kiszámoljuk h hatványait modulo f, és megkeressük az els lineáris összefüggést. Itt m k miatt legfeljebb az els k darab hatványt kell kiszámoljuk. A kapott lineáris összefüggés megadja G együtthatóit, a C pedig a G polinom gyökhalmaza lesz példa. Legyen f(x) = x 6 3x 5 + 5x 4 9x 3 5x 2 + 6x + 7 F 23. Most (f(x), f (x)) = 1, így alkalmazhatjuk Berlekamp algoritmusát. Miután meghatároztuk az x 23i polinomokat modulo f(x), az alábbi mátrixot kapjuk

88 88 POLINOMOK FAKTORIZÁCIÓJA (B I)-re: B I = Ennek rangja 3, amib l k = 6 rk(b I) = 3. A nullteret az alábbi vektorok generálják: h 1 = (1, 0, 0, 0, 0, 0) = 1, h 2 = (0, 4, 2, 1, 0, 0) = x 3 + 2x 2 + 4x, h 3 = (0, 2, 9, 0, 1, 1) = x 5 + x 4 + 9x 2 2x. Tekintsük mondjuk a h(x) = h 2 (x) = x 3 + 2x 2 + 4x polinomot. Most m k = 3, vagyis elég h els három hatványát kiszámolni modulo f : h(x) x 3 + 2x 2 +6x (mod f(x)), (h(x)) 2 7x 5 +7x 4 + 2x 3 2x 2 6x 7 (mod f(x)), (h(x)) 3 11x 5 11x 4 x 3 9x 2 5x 2 (mod f(x)). Itt világos, hogy h 2 még nem függ 1-t l és h-tól, hiszen azokban nincs x 4 -es és x 5 -es tag. Viszont m 3 miatt h 3 már lineárisan kell függjön 1, h, h 2 -t l, és így m = 3 lesz. Valóban, (h(x)) 3 5 (h(x)) 2 11h(x) + 10 (mod f(x)), amib l G(y) = y 3 5y y 10. Ennek gyökei 3, 2, 6, azaz G(y) = (y + 3) (y 2) (y 6).

89 4.3 Polinomok gyökei 89 Innen (f(x), h(x) + 3) = x 4, (f(x), h(x) 2) = x 2 x + 7, (f(x), h(x) 6) = x 3 + 2x 2 + 4x 6, amib l az f(x) irreducibilisekre való felbontása f(x) = (x 4) (x 2 x + 7 ) (x 3 + 2x 2 + 4x 6 ). Zassenhaus algoritmusa tehát azon múlik, hogy egy polinom gyökeit meg tudjuk-e gyorsan határozni. A 4.3. szakaszban megismerünk néhány eljárást gyökkeresésre Polinomok gyökei Legyen f F q [x] egy n-edfokú, 1 f együtthatós polinom. Szeretnénk meghatározni, hogy mik az f gyökei F q -ban. Ez természetesen q darab helyettesítés ellen rzésével megtehet, ám ha q nagy (vagy akár csak n-hez képest nagy), akkor ez a módszer sokáig tarthat. Az alábbiakban két speciális esetben mutatunk a fentinél gyorsabb eljárást. El ször azt vegyük észre, hogy (f(x), x q x) kiszámolásával megkaphatjuk f(x) gyöktényez inek a szorzatát. Ha ennek a polinomnak meghatározzuk a (különböz ) gyökeit, akkor azzal az eredeti f polinom összes gyökét megkapjuk, és a gyöktényez k többszöri kiemelésével (pl. a Horner eljárással) a gyökök multiplicitását is megkaphatjuk. A továbbiakban tehát feltesszük, hogy f(x) x q x q = p > 2 prím Most f(x) = n i=1 (x c i), ahol c i Z p különböz ek. Az ötlet, hogy tetsz leges b Z p -vel való eltolással f(x b) még mindig osztja az x p x polinomot. f(x b) = n (x (b + c i )) x p x = x i=1 ) ) (x p (x p

90 90 POLINOMOK FAKTORIZÁCIÓJA Ha most x f(x b), akkor ( b) gyöke az eredeti f polinomnak, azt kiemelve egy alacsonyabb fokú polinomra folytathatjuk az eljárást. Ha x f(x b), akkor pedig ( ) x p 1 2 1, x p = 1 miatt f(x b) (és így f(x) is) szorzattá bontható: ) f(x b) = (f(x b), x p ) (f(x b), x p Ez a szorzattá bontás nemtriviális, ha x p 1 2 ±1 (mod f(x b)), mely a kvadratikus maradékok és nemmaradékok viszonylag véletlenszer eloszlása miatt gyakran bekövetkezik. Az eljárás tehát, hogy véletlenszer en választunk b Z p -ket, amíg f már lineáris tényez kre nem bomlik példa. Meghatározzuk a g(x) = x 6 7x 5 + 3x 4 7x 3 + 4x 2 x 2 Z 17 [x] polinom Z 17 -beli gyökeit. Legyen f(x) = ( g(x), x 17 x ) = x 4 + 6x 3 5x 2 + 7x 2. Most p = 17, tehát x 8 -t kell kiszámolnunk modulo f(x b). Legyen el ször b = 0. Ekkor x 8 1 (mod f(x)), vagyis nem volt szerencsés a választásunk, nem sikerült f-t tovább bontani. Legyen most b = 1. Ekkor f(x 1) = x 4 + 2x 3 3x 2, és x 8 4x 3 7x 2 + 8x 5 (mod f(x 1)), vagyis ez a választás f egy felbontását adja: f(x 1) = ( f(x 1), x 8 1 ) (f(x 1), x ) = = ( f(x 1), 4x 3 7x 2 + 8x 6 ) (f(x 1), 4x 3 7x 2 + 8x 4 ) = amib l f(x) = ( x 2 5x 2 ) (x 2 6x + 1 ). } {{ } } {{ } f 1 (x):= f 2 (x):= = ( x 2 7x + 4 ) (x 2 8x + 8 ), Végül válasszuk b = 2-t. Most f 1 (x 2) = x 2 + 8x 5, és x 8 8x + 2 (mod f 1 (x 2)),

91 4.3 Polinomok gyökei 91 így ez a választás f 1 egy felbontását adja: f 1 (x 2) = ( f(x 2), x 8 1 ) (f(x 2), x ) = = (f(x 2), 8x + 3) (f(x 2), 8x + 1) = = (x + 6) (x + 2), amib l f 1 (x) = (x + 8) (x + 4). Továbbá f 2 (x 2) = x 2 + 7x = x (x + 7), azaz eltaláltuk f 2 egy gyökét: f 2 (x) = (x + 2) (x + 9). Tehát f(x) = (x + 8) (x + 4) (x + 2) (x + 9), vagyis f (és így g) gyökei Z 17 -ben 8, 9, 13, 15 Z q = p d egy kis p prímre Most f(x) = n i=1 (x γ i), ahol γ i F q különböz ek. Legyen (4.4) S(x) = x + x p + x p2 + + x pd állítás. Legyen q = p d, S pedig a (4.4) egyenl séggel deniált polinom. Ekkor x q x = c Z p (S(x) c). Bizonyítás. Kés bb (ld állítás). Tehát f(x) x q x = c Z p (S(x) c), és mivel a jobboldalon szerepl szorzat tényez i egymáshoz páronként relatív prímek, ezért ismét f(x) = c Z p (f(x), S(x) c). El fordul, hogy ez triviális faktorizációt ad. Ekkor legyen β F q feletti d-edfokú elem, és írjunk x helyébe β i x-et: ( β i x ) q β i x = ( ( S β i x ) c ). c Z p egy Z p

92 92 POLINOMOK FAKTORIZÁCIÓJA Mivel β i F q, ezért (β i ) q = β i, vagyis f(x) β i (x q x) = c Z p ( S ( β i x ) c ), amib l f(x) = c Z p ( f(x), S ( β i x ) c ) állítás. Ha minden i = 0, 1,..., d 1-re kiszámoljuk a fenti kitüntetett közös osztókat, akkor legalább az egyik egy nemtriviális felbontást ad f-re. Bizonyítás. Kés bb (ld állítás) Nyom A és a állítások bizonyításához az S polinomot kell közelebbr l megismerni deníció. Legyen K = F q, L = F q d. Az α F q d elem K-ra vonatkozó nyoma Tr L/K = α + α q + α q2 + + α qd 1. Ha q = p prím, akkor a Z p -re vonatkozó nyomot abszolút nyomnak hívjuk. Ha világos, hogy mi az L és a K, akkor Tr L/K -t egyszer en Tr-rel jelöljük. A továbbiakban K = F q, L = F q d tétel. Ha L-et, mint K feletti vektorteret tekintjük, akkor a Tr L/K egy L K szürjektív lineáris leképezés, azaz Tr(α + β) = Tr(α) + Tr(β), Tr(c α) = c Tr(α), ahol α, β L, c K. Továbbá ha a K, α L tetsz leges, akkor Tr(a) = d a, Tr (α q ) = Tr(α).

93 4.3 Polinomok gyökei 93 Bizonyítás. Ha α foka F q felett k, akkor a résztest kritérium ( tétel) miatt k d, hiszen F q (α) F q k F q d. Ha m α F q [x] az α minimálpolinomja F q felett, akkor ( (x α) (x α q ) x α q2) (... x α qd 1) = (m α (x)) d/k F q [x], és Tr(α) éppen ezen polinom (d 1)-ed fokú tagjának az együtthatója. Tehát valóban Tr: L K. A linearitás egyszer számolás: Tr(α + β) = (α + β) + (α + β) q + (α + β) q (α + β) qd 1 = = α + α q + α q2 + + α qd 1 + β + β q + β q2 + + β qd 1 = = Tr(α) + Tr(β), Tr(cα) = cα + (cα) q + (cα) q2 + + (cα) qd 1 = ( = c α + α q + α q2 + + α qd 1) = = c Tr(α). Tehát Tr: L K lineáris. Mivel a képtér 1 dimenziós, ezért a szürjektivitáshoz elég belátni, hogy Tr 0. Valóban: Tr(α) pontosan akkor 0, ha α gyöke az x qd x q2 + x q + x polinomnak, melynek legfeljebb q d 1 darab gyöke lehet. Ha a K, akkor Tr(a) = d a világos. Végül Tr (α q ) = α q + α q2 + + α qd 1 + α qd = α q + α q2 + + α qd 1 + α = Tr(α) következmény. Legyen tetsz leges β L-re A β : L K az a transzformáció, melyre A β (α) = Tr(βα). Ekkor az L K lineáris transzformációk halmaza éppen { A β β L }. Bizonyítás. Az A β nyilván L K lineáris transzformáció. Ha β γ, akkor A β A γ. Ugyanis A β (α) A γ (α) = Tr(βα) Tr(γα) = Tr ((β γ)α), ami nem 0 alkalmas α választással. Mivel az L K lineáris leképezések száma megegyezik az A β -k számával (q d ), ezért pontosan az A β -k az L K lineáris transzformációk.

94 94 POLINOMOK FAKTORIZÁCIÓJA tétel. Tr(α) = 0 α = β q β alkalmas β L-re. Bizonyítás. =: A tétel azonnali következménye: Tr(α) = Tr(β q β) = Tr(β q ) Tr(β) = 0. = : Legyen β egy gyöke az x q x α polinomnak L egy alkalmas b vítésében. Belátjuk, hogy β L. Ugyanis 0 = Tr(α) = α + α q + + α qd 1 = = β q β + (β q β) q + + (β q β) qd 1 = = β q β + β q2 β q + + β qd β qd 1 = = β qd β. Itt észrevettük, hogy a β qd és β kivételével a többi tag kétszer szerepel, egyszer pozitív, egyszer pedig negatív el jellel, így kiejtik egymást. Tehát β gyöke az x qd x polinomnak, és így β L tétel (A nyom tranzitivitása). Legyenek K L M véges testek, ahol L : K = d, M : L = m. Ekkor tetsz leges α M- re Tr M/K (α) = Tr L/K ( TrM/L (α) ). Bizonyítás. A bizonyítás lényegében egyszer számolás: ( Tr L/K TrM/L (α) ) = Tr L/K (α + α qd + + α qd(m 1)) = ( = α + α qd + + α qd(m 1)) + ( + α + α qd + + α qd(m 1)) q (α + α qd + + α qd(m 1)) q d 1 = = α + α qd + + α qd(m 1) + + α q + α qd α qd(m 1) α qd 1 + α q2d α qdm 1 = Tr M/K (α).

95 4.3 Polinomok gyökei 95 Itt a Tr M/L, majd Tr L/K kibontását követ en oszloponként összegeztük az α hatványait, így észrevehetjük, hogy α és α dm 1 között minden hatvány pontosan egyszer fordul el. Végül a és állítások azonnal következményei a tételnek állítás ( állítás). Legyen q = p d, S pedig a (4.4) egyenl séggel deniált polinom. Ekkor x q x = c Z p (S(x) c). Bizonyítás. A baloldal gyökei F q elemei. A jobboldalon S : F p d Z p szürjektív lineáris, magtere (d 1)-dimenziós Z p felett, vagyis elemszáma p d 1. Tehát S(α) = c-nek pontosan p d 1 megoldása van minden c Z p -re, ezek uniója szintén F q. Tehát a jobboldal gyökei is F q elemei állítás ( állítás). Ha minden i = 0, 1,..., d 1-re kiszámoljuk az f(x) = c Z p ( f(x), S ( β i x ) c ). felbontást, akkor legalább az egyik egy nemtriviális felbontást ad f-re. Bizonyítás. Tegyük fel indirekt módon, hogy minden i-re van olyan c i Z p, hogy S (β i x) c i (mod f(x)). Legyen γ 1 γ 2 két különböz gyöke f-nek. Most S (β i x) c i (mod f(x)) miatt S ( β i γ 1 ) = ci = S ( β i γ 2 ), vagyis S (β i (γ 1 γ 2 )) = 0. Tehát Tr ((γ 1 γ 2 )β i ) = 0 teljesül minden i = = 0, 1,..., d 1 esetén. Vagyis az A γ1 γ 2 : F q Z p lineáris transzformáció elt nik az F q egy bázisán: 1, β, β 2,..., β d 1 -en. Tehát A γ1 γ 2 = 0, de a következmény miatt ebb l γ 1 γ 2 = 0, ellentmondás adódik.

96 5. fejezet Bevezetés a hibajavító kódok elméletébe 5.1. Alapfogalmak példa. Tekintsük [2] 10 jegy ISBN számát: Itt az els három számcsoport rendre a származási ország, a kiadó és a könyv azonosítója. Az utolsó jegy az ellen rz jegy. Ha az ISBN szám x 1... x 10, akkor az ellen rz jegy értéke olyan, hogy 10 i=1 i x i 0 (mod 11) teljesüljön. Itt például = (mod 11). Vegyük észre, hogy ha egy jegyet elírnak az ISBN számban, vagy akár két szomszédos jegyet felcserélnek, akkor azt észre lehet venni az ellen rz jegyb l. Megjegyezzük, hogy a 10-es ellen rz jegyet X-szel jelölik példa óta 13 jegy ISBN számokat használnak, például [1]-é is az: A szereposztás hasonló az el z höz: a 978 egy kezd számhármas, egyel re nincs más szerepe, ezt követik a származási ország, a kiadó és a könyv azonosítója, majd az ellen rz jegy. Ha az ISBN-13 szám x 1... x 13, akkor az ellen rz jegy értéke olyan, hogy a páros jegyeket 3-mal, a páratlanokat 1-gyel szorozva, majd összegezve 10-zel osztható számot kap-

97 5.1 Alapfogalmak 97 junk: Itt például x 13 (x 1 + 3x 2 + x 3 + 3x x x 12 ) (mod 10). ( ) = 153, ezért 7-es az ellen rz jegy. Vegyük észre, hogy ha egy jegyet elírnak az ISBN- 13 számban, vagy akár két szomszédos jegyet felcserélnek (amik különbsége nem 5), akkor azt észre lehet venni az ellen rz jegyb l példa. A lakcímkártyán olvasható 11 jegy személyi szám felépítése hasonló. Az els jegy a nem és a születés évszázadát kódolja, az ezt követ 6 jegy a születés éve, hónapja, napját jelzi, az ezt követ három jegy az azonos napokon születettek megkülönböztetésére szolgál, végül az utolsó jegy ismét ellen rz jegy: 10 x 11 i x i (mod 11). i=1 Amennyiben az utolsó jegyre 10 jönne ki, úgy az adott személyi számot nem osztják ki. Itt is észre lehet venni egy számjegy elírását vagy két számjegy cseréjét, kivéve ha a két utolsó számjegyet cserélik fel. A fenti példákból érezhet, hogy mire jó a hibajavító kódolás: alapvet en észre kívánjuk venni (és lehet ség szerint ki szeretnénk javítani), ha egy üzenet hibásan érkezett meg hozzánk. Általában ezt a folyamatot az alábbi módon jellemezhetjük: üzenet, a kódolás, f kód, c hiba (zaj) c + e dekódolás, g a. Tehát egy üzenetet kívánunk eljuttatni egyik helyr l a másikra. A csatorna viszont zajos, ezért kódoljuk az üzenetet, hogy a hiba után is még nagy eséllyel rekonstruálható legyen az eredeti üzenet. Ez a fajta kódolás tehát nem titkosításra szolgál (azzal a kriptográa foglalkozik), hanem hibajavításra. A továbbiakban jelöljön Q egy q elem véges ábécét, ez többnyire F q lesz. A kódolás úgy történik, hogy az üzenetet k hosszú részekre osztjuk, és minden

98 98 BEVEZETÉS A HIBAJAVÍTÓ KÓDOK ELMÉLETÉBE egyes k-ast egy n-esre cserélünk valamilyen ϕ: Q k Q n injektív függvény mentén. Tehát egy u Q k üzenet helyett v = ϕ(u) Q n -t küldjük el. A kés bbiekben C-vel jelöljük a kódszavak halmazát, vagyis C = ϕ ( Q k) Q n deníció. Legyen t 1 egész. Egy C Q n kód t-hibajelz, ha egy C-beli kódszót legfeljebb t helyen megváltoztatva nem kaphatunk C-beli kódszót. A C Q n kód t-hibajavító, ha két tetsz leges u, w C kódszót legfeljebb t helyen megváltoztatva nem kaphatjuk ugyanazt a szót Q n -b l példa. A korábbiak alapján az ISBN szám 1-hibajelz. 1-hibajavító kódra példa, ha minden bet t háromszor írunk le egymás után. Ez a kód nyilván 2-hibajelz deníció. Legyen u = u 1... u n és v = v 1... v n Q n két szó. Ezek d(u, v) Hamming-távolságán azon koordináták számát értjük, ahol u és v eltér, azaz d(u, v) = { 1 i n u i v i }. Egy C Q n kód minimális távolságán a kódszavak távolságainak minimumát értjük: d(c) = min d(u, v). u v C Azt mondjuk, hogy egy C kód [n, k, d]-kód, ha C Q n, C = q k, és a C minimális távolsága d(c) = d házi feladat. Igazoljuk, hogy az denícióban deniált d metrika Q n -en, azaz 1. d(u, v) 0, és egyenl ség csak u = v esetén lehetséges; 2. d(u, v) = d(v, u) (szimmetria); 3. d(u, w) d(u, v) + d(v, w) (háromszög egyenl tlenség) házi feladat. Igazoljuk, hogy egy C kód pontosan akkor t-hibajelz, ha t < d(c), és pontosan akkor t-hibajavító, ha 2t < d(c). A cél tehát olyan [n, k, d]-kódok keresése, melyeknél az n/k arány alacsony, a d pedig magas, lehet leg páratlan.

99 5.2 Lineáris kódok állítás (Hamming korlát). Ha 2t < d(c), akkor q n k = qn C t i=0 ( ) n (q 1) i. i Bizonyítás. Az ötlet, hogy minden kódszó köré egy t sugarú gömb írható, melyeknek diszjunktaknak kell lenniük. Mindegyik gömb elemszáma t ( n i=0 i) (q 1)i, hiszen 0 i t helyen térhet el a kódszótól, ( n i) -féleképpen választható ki, hogy melyik i helyen tér el, és (q 1) i -féle lehet az eltérés az adott i helyen. Ebb l Q n C ami ekvivalens a bizonyítandóval. t i=0 ( ) n (q 1) i, i deníció. Egy kódot tökéletes kódnak nevezünk, ha a Hamming korlát egyenl séggel teljesül. (Megjegyezzük, hogy nagyon kevés tökéletes kód létezik.) állítás (Singleton korlát). Egy C Q n, C = q k kódra d(c) n k + 1. Bizonyítás. Ha d(c) a minimális távolság, akkor bármely két kódszó eltér az els n d(c) + 1 hely valamelyikén. Ebb l ami ekvivalens a bizonyítandóval. q n d(c)+1 C = q k, 5.2. Lineáris kódok deníció. Ha Q = F q és C Q n egy altér, akkor C-t lineáris kódnak nevezzük. Ha C lineáris kód, u, v, C, akkor d(u, v) = d(u v, 0), ahol u v C is. Tehát d(c) megegyezik a 0-tól való minimális távolsággal.

100 100 BEVEZETÉS A HIBAJAVÍTÓ KÓDOK ELMÉLETÉBE deníció. Legyen egy v C súlya d(v, 0). Tehát egy C lineáris kód minimális távolsága a legkisebb nem 0 súly. Továbbá C egy k dimenziós altér, tehát vannak b 1,..., b k Q n bázisvektorai. (A kódelméleti hagyományokat gyelembe véve most sorvektorokkal dolgozunk.) Tehát C = { λ 1 b λ k b k λ 1,..., λ k F q } deníció. Legyen G F k n q az a mátrix, melynek sorai a b i vektorok: b 1 G =.. Ezt a mátrixot a C kód generátormátrixának nevezzük. Ha G a C kód generátormátrixa, akkor tehát b k C = { ug u Q k } példa. Legyen q = 2, n = k + 1, a kód pedig legyen az, hogy a k jegy után elhelyezünk egy paritásellen rz bitet. Ennek a generátormátrixa G = ( ) deníció. Ha egy C kód generátormátrixa G = I k M F k n q alakú (ahol I k a k k-as egységmátrix), akkor C-t szisztematikus kódnak nevezzük. Meg lehet gondolni, hogy minden kód (alkalmas bázist tekintve) szisztematikus kódnak tekinthet.

101 5.3 Polinomkódok deníció. Egy P F (n k) n q mátrixot ellen rz mátrixnak hívunk, ha tetsz leges v Q n -re teljesül, hogy v C P v T = 0, azaz a kódszavak éppen P nullterét alkotják házi feladat. Gondoljuk meg, hogy P F (n k) n q ellen rz mátrix GP T = 0. ( példa. Ha C szisztematikus kód G = I k M) generátormátrixszal, ( ) akkor P = M T I n k ellen rz mátrix lesz Polinomkódok A szakasz f ötlete, hogy egy u 1 u 2... u k Q k szó helyett tekinthetjük az u 1 x k 1 + u 2 x k u k polinomot hiszen a legfeljebb (k 1)-ed fokú polinomok is egy k dimenziós vektorteret alkotnak deníció. Legyen g F q [x] egy (legfeljebb) (n k)-ad fokú polinom. Ekkor a C = { u(x)g(x) u F q [x] legfeljebb (k 1)-ed fokú } kódot polinomkódnak, a g-t a kód generátor polinomjának nevezzük. Világos, hogy minden polinomkód lineáris kód is egyben, hiszen C egy k dimenziós alteret fog alkotni a legfeljebb (n 1)-ed fokú polinomok terében. S t, ha g(x) = a n k x n k + + a 0, akkor egy C-hez tartozó generátormátrix a n k... a a n k... a G = a n k... a 0

102 102 BEVEZETÉS A HIBAJAVÍTÓ KÓDOK ELMÉLETÉBE állítás. Legyen α az F q egy b vítésének eleme, és tegyük fel, hogy o(α) n d. Ha g F q [x]-nek gyöke α, α 2,..., α d 1, akkor a g-b l képzett C polinomkódra d(c) d. Bizonyítás. Legyen v = ug C egy kódszó, azaz v(x) = v 1 x n v m x nm. Tegyük fel, hogy m < d, belátjuk, hogy v(x) = 0. Mivel g v, ezért α, α 2,..., α d 1 gyöke v-nek is, speciálisan α, α 2,..., α m mindegyike gyöke v-nek. Tehát (5.1) α n 1 α 2n 1... α mn 1 ) α (v 1 v 2... v m n 2 α 2n 2... α mn = α nm α 2nm... α mnm ( ) = v(α) v (α 2 )... v (α m ) = ( ) Számoljuk ki a fent szerepl m m-es mátrix D determinánsát. Az els sorból α n 1 -t, a másodikból α n 2-t, stb., az m-edikb l α n m -t kiemelve egy Vandermonde-determinánst kapunk, vagyis a determináns értéke 1 α n 1... α (m 1)n 1 D = α n 1+n 2 1 α + +nm n 2... α (m 1)n = α n 1+n 2 + +nm (α n i α n j ).. i<j 1 α nm... α (m 1)nm Most α n 1+n 2 + +nm 0, valamint o(α) n d > m miatt α ni α n j, tehát D( 0. De ez azt) jelenti, hogy (5.1)-ben a szorzat csak úgy lehet nulla, ha a v 1 v 2... v m sorvektor nulla megjegyzés. Az állításban α,..., α d 1 helyett vehettük volna α bármely (d 1) különböz hatványát is. A szakaszt két fontos kódtípussal zárjuk.

103 5.3 Polinomkódok deníció. Legyen α F q (azaz most nem csak egy b vítésnek, hanem magának F q -nak eleme), melyre o(α) n d. Ekkor a g(x) = (x α) ( x α 2)... ( x α d 1) által generált kódot ReedSolomon kódnak nevezzük példa. Napjainkban ReedSolomon kódok képezik az Audio CD-k tárolási módjának, illetve a legtöbb kétdimenziós vonalkódnak az alapját. Több rszonda is módosított ReedSolomon kóddal kódolja a különböz adatokat, miel tt elküldené azokat a Földre (mint például a Voyager vagy a Mars Exploration Rover rszondák) állítás. Ha C ReedSolomon kód, akkor d(c) = d. Bizonyítás. Az állítás miatt d(c) d. Másrészt a Singleton korlátból ( állítás) d(c) n k + 1 = deg g + 1 = d. (Másképpen: a g(x) = = 1 g(x) C súlya d.) következmény. Az [n, k, d] paraméter ReedSolomon kódra n = k + + d 1, azaz a Singleton-korlát szerint optimális kód megjegyzés. Az o(α) n feltétel miatt q 1 n szükséges. Általában n = q 1 és d = 2t + 1 a tipikus választás deníció. Legyen α az F q egy b vítésének eleme, o(α) n d, és legyen g(x) = [m α (x), m α 2(x),..., m α d 1(x)] a legkisebb közös többszöröse az α i F q feletti minimálpolinomjainak. A g(x) által generált kódot BCH kódnak nevezzük, a d a kód tervezett távolsága. (Az elnevezés Bose, Ray-Chaudhuri és Hocquenghem neveinek kezd bet ib l adódik.) példa (n = 3, d = 3, ReedSolomon kód). Legyen α F 4 egy generátorelem. Most n k = 2 = d 1, vagyis g(x) = (x α)(x α 2 ) = x x + 1 F 4 [x]. Valamint k = 1, tehát minden F 4 -beli elemet 3 F 4 -belivel kódol: C = { 0, x 2 + x + 1, αx 2 + αx + α, α 2 x 2 + α 2 x + α 2 }.

104 104 BEVEZETÉS A HIBAJAVÍTÓ KÓDOK ELMÉLETÉBE Tehát a kód megtripláz minden F 4 -beli elemet. Mivel F 4 elemeit 2 biten tudjuk leírni, (pl. 0 00, 1 11, α 01, α 2 10) ezért valójában minden egymást követ két bitet tripláz, azaz , , , Ha ugyanilyen paraméter BCH kódot készítettünk volna, akkor Q = { 0,1 }- gyel dolgozva C = { 0, x 2 + x + 1 }, és a kód egyszer en minden bitet triplázna, azaz 0 000, példa (n = 7, d = 3). Legyen α F 8 egy generátorelem. Készítsük el el ször az ilyen paraméter ReedSolomon kódot. Most d 1 = 2, vagyis g(x) = (x α)(x α 2 ). Így n k = 2, amib l k = 5. Továbbá q = 8, vagyis az ábécé 3 bit méret. Tehát a kód minden 3 5 = 15 bitb l készít 3 7 = = 21 bitet. Ez a kód hasznos olyan csatornánál, ahol egymáshoz közeli bitek sérülnek (ún. csomós hiba vagy burst error), ha ugyanis például egy 3 bites részeken belül sérül több bit (akár mind a 3), a kódnak ez akkor is csak 1 hibát jelent, hiszen ez egy F 8 -beli elem változását jelenti csak. Ellenben ha az ilyen paraméter BCH kódot készítjük el, akkor g(x) = = [m α (x), m α 2(x)] = m α (x), ami harmadfokú. Tehát n k = 3, így k = 4. Vagyis a kód minden 4 bitb l állít el 7 bitet, így az arány rosszabb, mint az el bb. Viszont ha a csatornában egyenletesen oszlanak el a hibák (például 21 bitben úgy van 3 bit hiba, hogy mindegyik 7-esben egy bitnyi), akkor jobb a BCH kódot választani, mert ezt ki fogja tudni javítani, ellentétben a Reed Solomon kóddal. Fontos tehát a csatorna az alkalmas kód választásában példa. n = 15, d = 5, BCH kód] Legyen L = Z 2 [x]/(x 4 + x 3 + 1), α

105 5.3 Polinomkódok 105 legyen az x 4 + x egy gyöke L-ben. Most g(x) = [m α (x), m α 2(x), m α 3(x), m α 4(x)] = [m α (x), m α 3(x)] = = ( x 4 + x ) (x 4 + x 3 + x 2 + x + 1 ) = x 8 + x 4 + x 2 + x + 1. Továbbá n k = 8, vagyis k = 7, tehát a kód 7 bitb l készít 15-t. Vizsgáljuk meg, hogyan történik a hibajavítás. Tegyük fel, hogy a számsorozatot kaptuk, ami tehát a (0,..., 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1) v(x) = x 7 + x 3 + x 2 + x + 1 polinomnak felel meg. Ez persze nem kódszó, mert v(α) = α 7 + α 3 + α 2 + α + 1 = α 3, v ( α 3) = α 3 + α 2, és mindkett 0 lenne, ha v kódszó lenne. Tegyük fel, hogy legfeljebb két hiba van, melyek az i-edik és j-edik helyen találhatók, vagyis a helyes kódszó v(x) + x i (ha csak egy hiba van) vagy v(x) + x i + x j. Legyen r = α i, s = α j (illetve legyen s = 0, ha csak 1 hiba van), ekkor r + s = v(α) = α 3, r 3 + s 3 = v ( α 3) = α 3 + α 2, innen r 3 + s 3 = (r + s) (r 2 + s 2 rs) = (r + s) ((r + s) 2 + rs)-b l rs = α. Tehát r és s gyöke az x 2 + α 3 x + α polinomnak. Ezt most a 2 karakterisztika miatt nem lehet a szokásos megoldóképlettel megoldani, de könnyen észrevehet, hogy α 2 gyök, hiszen α 4 + α 5 + α = α(α 4 + α 3 + 1) = 0. Innen a másik gyök rs/α 2 = α 14. Tehát a két hiba az x 14 és az x 2 együtthatóiban történt, és így a valódi kódszó (1, 0,..., 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1).

106 106 BEVEZETÉS A HIBAJAVÍTÓ KÓDOK ELMÉLETÉBE példa (A CD kódolása). Végezetül vázlatosan bemutatjuk az Audio CD-ken használt kódolást. El ször a zenét digitalizálni kell, ehhez tekinthetjük a hangrezgéseket, mint a t id f(t) függvénye. Ezt Fourier sorba fejtve kapjuk az f(t) = a n sin nt + b n cos nt n=0 alakot. Mivel az emberi fül a Hz feletti frekvenciájú hangrezgéseket már nem képes feldolgozni, ezért a fenti összegben n-et elég egy alkalmas nagy számig futtatni, és így f-et egy véges összeggel közelíthetjük. Az f(t) értékét mintavétellel kapjuk, a CD-ken 44.1 khz, a DVD-ken általában 48 khz a mintavétel frekvenciája. Egy mérési eredményt 2 16 biten tárolunk (mind a bal, mind a jobb oldal 16 bitet foglal), ezek legyenek mondjuk x i1, x i2, y i1, y i2. A csomós hibák elkerülése végett nem sorban írjuk fel ezeket az adatokat egymás mellé, hanem egy es mátrixba függ legesen, majd a mátrix sorait írjuk le egymás mellé. Kétféle paraméter ReedSolomon kóddal szokták kódolni a kapott elemeket: vagy [28, 24, 5] paraméter vel, vagy [32, 28, 5] paraméter vel. Az ábécé a 256 elem test: Q = Z 2 [x]/(x 8 + x 4 + x 3 + x 2 + 1), a faktorizáló polinom primitív, egy gyöke legyen α. A kód 2-hibajavító, így d = 5, vagyis n k = d 1 = 4 lesz, valamint g(x) = (x α) ( x α 2) ( x α 3) ( x α 4). A specikációt a Sony és a Philips cég vezette be 1980-ban a Red Book-ban, mely 1996-os második kiadása letölthet az alábbi címr l is: ecma international.org/publications/files/ecma ST/Ecma 130.pdf

107 Irodalomjegyzék [1] Kiss Emil: Bevezetés az algebrába. Elméleti matematika sorozat. Budapest, 2007, Typotex. ISBN [2] Rudolf Lidl Harald Niederreiter: Introduction to nite elds and their applications. 2. kiad. Cambridge, 1994, Cambridge University Press, xii+416. p. ISBN

Algebra jegyzet másodéves Matematika BSc hallgatóknak. Horváth Gábor

Algebra jegyzet másodéves Matematika BSc hallgatóknak. Horváth Gábor Algebra jegyzet másodéves Matematika BSc hallgatóknak Horváth Gábor Debreceni Egyetem 2014 Tartalomjegyzék Bevezetés 5 1. M veletek, algebrai struktúrák 6 2. A csoportelmélet alapjai 11 2.1. Homomorzmusok,

Részletesebben

Analízis elo adások. Vajda István. 2012. szeptember 24. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

Analízis elo adások. Vajda István. 2012. szeptember 24. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem) Vajda István Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem 1/8 A halmaz alapfogalom, tehát nem definiáljuk. Jelölés: A halmazokat általában nyomtatott nagybetu vel jelöljük Egy H halmazt akkor tekintünk

Részletesebben

MBLK12: Relációk és műveletek (levelező) (előadásvázlat) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

MBLK12: Relációk és műveletek (levelező) (előadásvázlat) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla MBLK12: Relációk és műveletek (levelező) (előadásvázlat) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Jelölje Z az egész számok halmazát, N a pozitív egészek halmazát, N 0 a nem negatív egészek halmazát, Q a racionális

Részletesebben

1. előadás Algebrai struktúrák: csoport, gyűrű, test

1. előadás Algebrai struktúrák: csoport, gyűrű, test 1. előadás Algebrai struktúrák: csoport, gyűrű, test Dr. Kallós Gábor 2012 2013 1 Tartalom Műveletek Félcsoport, monoid Csoport Részcsoportok Elem rendje Ciklikus csoportok Kis elemszámú csoportok megadása

Részletesebben

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten RACIONÁLIS TÖRTFÜGGVÉNYEK INTEGRÁLJA Készítette: Gábor Szakmai felel s: Gábor Vázlat

Részletesebben

2004. december 1. Irodalom

2004. december 1. Irodalom LINEÁRIS LEKÉPEZÉSEK I. 2004. december 1. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják a jegyzetben: Szabó László:

Részletesebben

Lineáris algebra gyakorlat

Lineáris algebra gyakorlat Lineáris algebra gyakorlat 3 gyakorlat Gyakorlatvezet : Bogya Norbert 2012 február 27 Bogya Norbert Lineáris algebra gyakorlat (3 gyakorlat) Tartalom Egyenletrendszerek Cramer-szabály 1 Egyenletrendszerek

Részletesebben

Meghirdetés féléve 1 Kreditpont 4 Összóraszám (elm+gyak) 2+2

Meghirdetés féléve 1 Kreditpont 4 Összóraszám (elm+gyak) 2+2 Tantárgy neve Algebrai alapismeretek Tantárgy kódja MTB1003 Meghirdetés féléve 1 Kreditpont 4 Összóraszám (elm+gyak) 2+2 Számonkérés módja Gyakorlati jegy Előfeltétel (tantárgyi kód) Tantárgyfelelős neve

Részletesebben

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Diszkrét matematika I. gyakorlat Diszkrét matematika I. gyakorlat 1. Gyakorlat Bogya Norbert Bolyai Intézet 2012. szeptember 4-5. Bogya Norbert (Bolyai Intézet) Diszkrét matematika I. gyakorlat 2012. szeptember 4-5. 1 / 21 Információk

Részletesebben

Analízis elo adások. Vajda István. 2012. október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

Analízis elo adások. Vajda István. 2012. október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem) Vajda István Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem / 40 Fogalmak A függvények értelmezése Definíció: Az (A, B ; R ) bináris relációt függvénynek nevezzük, ha bármely a A -hoz pontosan egy olyan

Részletesebben

Lineáris algebra jegyzet

Lineáris algebra jegyzet Lineáris algebra jegyzet Készítette: Jezsoviczki Ádám Forrás: Az előadások és a gyakorlatok anyaga Legutóbbi módosítás dátuma: 2011-12-04 A jegyzet nyomokban hibát tartalmazhat, így fentartásokkal olvasandó!

Részletesebben

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Rel aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Rel aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev Algebra és számelmélet 3 előadás Relációk Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Relációk reláció lat. 1. kapcsolat, viszony; összefüggés vmivel 2. viszonylat, vonatkozás reláció lat. 3. mat halmazok elemei

Részletesebben

Véges testek és alkalmazásaik

Véges testek és alkalmazásaik Véges testek és alkalmazásaik Horváth Gábor Debreceni Egyetem 2016. március 4. Tartalomjegyzék Bevezetés 4 1. El zetes ismeretek 5 1.1. M veletek, algebrai struktúrák.................. 5 1.2. Csoportelmélet..........................

Részletesebben

A döntő feladatai. valós számok!

A döntő feladatai. valós számok! OKTV 006/007. A döntő feladatai. Legyenek az x ( a + d ) x + ad bc 0 egyenlet gyökei az x és x valós számok! Bizonyítsa be, hogy ekkor az y ( a + d + abc + bcd ) y + ( ad bc) 0 egyenlet gyökei az y x és

Részletesebben

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2011/2012-es tanév első (iskolai) forduló haladók I. kategória

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2011/2012-es tanév első (iskolai) forduló haladók I. kategória Bolyai János Matematikai Társulat Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 011/01-es tanév első (iskolai) forduló haladók I. kategória Megoldások és javítási útmutató 1. Az ábrán látható ABC derékszögű háromszög

Részletesebben

LÁNG CSABÁNÉ SZÁMELMÉLET. Példák és feladatok. ELTE IK Budapest 2010-10-24 2. javított kiadás

LÁNG CSABÁNÉ SZÁMELMÉLET. Példák és feladatok. ELTE IK Budapest 2010-10-24 2. javított kiadás LÁNG CSABÁNÉ SZÁMELMÉLET Példák és feladatok ELTE IK Budapest 2010-10-24 2. javított kiadás Fels oktatási tankönyv Lektorálták: Kátai Imre Bui Minh Phong Burcsi Péter Farkas Gábor Fülöp Ágnes Germán László

Részletesebben

Feladatok és végeredmények a Bevezető fejezetek a matematikába tárgy II. félévéhez

Feladatok és végeredmények a Bevezető fejezetek a matematikába tárgy II. félévéhez Feladatok és végeredmények a Bevezető fejezetek a matematikába tárgy II. félévéhez Összeállította: Láng Csabáné Budapest, 2004. január Tartalomjegyzék 1. Feladatok... 2 1.1. Gráfelmélet... 2 1.1.1 Alapfogalmak...

Részletesebben

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

Analízisfeladat-gyűjtemény IV. Oktatási segédanyag a Programtervező matematikus szak Analízis. című tantárgyához (003 004. tanév tavaszi félév) Analízisfeladat-gyűjtemény IV. (Függvények határértéke és folytonossága) Összeállította

Részletesebben

Számelmélet I. 1. A tantárgy általános célja és specifikus célkitűzései

Számelmélet I. 1. A tantárgy általános célja és specifikus célkitűzései Számelmélet I. Tantárgy neve Számelmélet I. Tantárgy kódja MTB 1011 Meghirdetés féléve 3. félév Kreditpont 3 Összóraszám (elm+gyak) 2+0 Számonkérés módja Kollokvium Előfeltétel (tantárgyi kód) MTB 1003

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria 005-05 MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett

Részletesebben

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2008. május 29.) Maróti Miklós

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2008. május 29.) Maróti Miklós Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2008. május 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest feletti

Részletesebben

2011. március 9. Dr. Vincze Szilvia

2011. március 9. Dr. Vincze Szilvia . márius 9. Dr. Vinze Szilvia Tartalomjegyzék.) Elemi bázistranszformáió.) Elemi bázistranszformáió alkalmazásai.) Lineáris függőség/függetlenség meghatározása.) Kompatibilitás vizsgálata.) Mátri/vektorrendszer

Részletesebben

Hálók kongruenciahálója

Hálók kongruenciahálója Hálók kongruenciahálója Diplomamunka Írta: Skublics Benedek Témavezet : Pálfy Péter Pál Eötvös Loránd Tudományegyetem Matematikai Intézet 2007 Tartalomjegyzék Bevezetés 1 1. Hálók kongruenciái 3 1.1. A

Részletesebben

Analízis előadások. Vajda István. 2013. február 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem

Analízis előadások. Vajda István. 2013. február 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem Analízis előadások Vajda István Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem 013. február 10. Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 013. február 10. 1 / 3 Az elemi függvények csoportosítása

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar. Focibajnokságok és véges geometriák. Szakdolgozat

Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar. Focibajnokságok és véges geometriák. Szakdolgozat Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Focibajnokságok és véges geometriák Szakdolgozat Dávid Péter Matematika BSc, Matematikai elemz szakirány Témavezet : Kiss György, egyetemi docens Geometria

Részletesebben

Matematikai alapismeretek. Huszti Andrea

Matematikai alapismeretek. Huszti Andrea Tartalom 1 Matematikai alapismeretek Algebrai struktúrák Oszthatóság Kongruenciák Algebrai struktúrák Az S = {x, y, z,... } halmazban definiálva van egy művelet, ha az S-nek minden x, y elempárjához hozzá

Részletesebben

Halmazok és függvények

Halmazok és függvények Halmazok és függvények Óraszám: 2+2 Kreditszám: 6 Meghirdető tanszék: Analízis Debrecen, 2005. A tárgy neve: Halmazok és függvények (előadás) A tárgy oktatója: Dr. Gilányi Attila Óraszám/hét: 2 Kreditszám:

Részletesebben

A SZÁMFOGALOM KIALAKÍTÁSA

A SZÁMFOGALOM KIALAKÍTÁSA A SZÁMFOGALOM KIALAKÍTÁSA TERMÉSZETES SZÁMOK ÉRTELMEZÉSE 1-5. OSZTÁLY Számok értelmezése 0-tól 10-ig: Véges halmazok számosságaként Mérőszámként Sorszámként Jelzőszámként A számok fogalmának kiterjesztése

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 15 XV DIFFERENCIÁLSZÁmÍTÁS 1 DERIVÁLT, deriválás Az f függvény deriváltján az (1) határértéket értjük (feltéve, hogy az létezik és véges) Az függvény deriváltjának jelölései:,,,,,

Részletesebben

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Analízis I. példatár kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény Összeállította: Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia Miskolc, 013. Köszönetnyilvánítás

Részletesebben

Kiss P eter M aty as Ferenc A SZ AMELM ELET ELEMEI EKF L ICEUM KIAD O, EGER 2005

Kiss P eter M aty as Ferenc A SZ AMELM ELET ELEMEI EKF L ICEUM KIAD O, EGER 2005 Kiss Péter Mátyás Ferenc A SZÁMELMÉLET ELEMEI EKF LÍCEUM KIADÓ, EGER 005 Lektor: Dr. Varecza Árpád a matematikai tudomány kandidátusa Megjelent az EKF Líceum Kiadó műszaki gondozásában A szedés a MiKTEX

Részletesebben

GAZDASÁGI MATEMATIKA 1. 1. Gyakorlat

GAZDASÁGI MATEMATIKA 1. 1. Gyakorlat GAZDASÁGI MATEMATIKA 1. 1. Gyakorlat Bemutatkozás Chmelik Gábor óraadó BGF-KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály [email protected] http://www.cs.elte.hu/ chmelik Fogadóóra: e-mailben egyeztetett

Részletesebben

Kombinatorika. 9. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Kombinatorika p. 1/

Kombinatorika. 9. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Kombinatorika p. 1/ Kombinatorika 9. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Kombinatorika p. 1/ Permutáció Definíció. Adott n különböző elem. Az elemek egy meghatározott sorrendjét az adott

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 5 V ELEmI ALGEbRA 1 BINÁRIS műveletek Definíció Az halmazon definiált bináris művelet egy olyan függvény, amely -ből képez -be Ha akkor az elempár képét jelöljük -vel, a művelet

Részletesebben

Operációkutatás. 2. konzultáció: Lineáris programozás (2. rész) Feladattípusok

Operációkutatás. 2. konzultáció: Lineáris programozás (2. rész) Feladattípusok Operációkutatás NYME KTK, gazdálkodás szak, levelező alapképzés 00/003 tanév, II évf félév Előadó: Dr Takách Géza NyME FMK Információ Technológia Tanszék 9400 Sopron, Bajcsy Zs u 9 GT fszt 3 (99) 58 640

Részletesebben

1.1. Gyökök és hatványozás... 1 1.1.1. Hatványozás... 1 1.1.2. Gyökök... 1 1.2. Azonosságok... 2 1.3. Egyenlőtlenségek... 3

1.1. Gyökök és hatványozás... 1 1.1.1. Hatványozás... 1 1.1.2. Gyökök... 1 1.2. Azonosságok... 2 1.3. Egyenlőtlenségek... 3 Tartalomjegyzék 1. Műveletek valós számokkal... 1 1.1. Gyökök és hatványozás... 1 1.1.1. Hatványozás... 1 1.1.2. Gyökök... 1 1.2. Azonosságok... 2 1.3. Egyenlőtlenségek... 3 2. Függvények... 4 2.1. A függvény

Részletesebben

Algebra gyakorlat, 8. feladatsor, megoldásvázlatok

Algebra gyakorlat, 8. feladatsor, megoldásvázlatok Algebra gyakorlat, 8. feladatsor, megoldásvázlatok 1. Jelölje I az (x 2 + 1 ideált. Most az x + I R[x]/(x 2 + 1 négyzete (x + I 2 x 2 + I 1+x 2 +1+I 1+I, hiszen x 2 +1 I. Így ( x+i(x+i (x+i 2 1+I. Tehát

Részletesebben

1. forduló. MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév

1. forduló. MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló 1. feladat: Jancsi és Juliska Matematikai Memory-t játszik. A játék lényege, hogy négyzet alakú kártyákra vagy műveletsorokat írnak

Részletesebben

Analízis deníciók és tételek gy jteménye

Analízis deníciók és tételek gy jteménye Analízis deníciók és tételek gy jteménye Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Ez a jegyzet az Analízis el adásokon a két félév alatt elhangzott legfontosabb deníciókat és tételeket tartalmazza,

Részletesebben

Párhuzamos programozás

Párhuzamos programozás Párhuzamos programozás Rendezések Készítette: Györkő Péter EHA: GYPMABT.ELTE Nappali tagozat Programtervező matematikus szak Budapest, 2009 május 9. Bevezetés A számítástechnikában felmerülő problémák

Részletesebben

Ismerkedés az Abel-csoportokkal

Ismerkedés az Abel-csoportokkal Ismerkedés az Abel-csoportokkal - Szakdolgozat - Készítette: Takács Mária (Matematika BSc, Tanári szakirány) Témavezető: Kiss Emil (Algebra és Számelmélet Tanszék, Matematikai Intézet) Eötvös Loránd Tudományegyetem

Részletesebben

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013 UKRAJNA OKTATÁSI ÉS TUDOMÁNYÜGYI MINISZTÉRIUMA ÁLLAMI FELSŐOKTATÁSI INTÉZMÉNY UNGVÁRI NEMZETI EGYETEM MAGYAR TANNYELVŰ HUMÁN- ÉS TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR FIZIKA ÉS MATEMATIKA TANSZÉK Sztojka Miroszláv LINEÁRIS

Részletesebben

Matematika III. 1. Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József

Matematika III. 1. Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 1. Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 1. : Kombinatorika Prof. Dr. Závoti, József Lektor : Bischof, Annamária Ez a modul a TÁMOP - 4.1.2-08/1/A-2009-0027 Tananyagfejlesztéssel

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek megoldásához!

Részletesebben

Lineáris algebra - jegyzet. Kupán Pál

Lineáris algebra - jegyzet. Kupán Pál Lineáris algebra - jegyzet Kupán Pál Tartalomjegyzék fejezet Vektorgeometria 5 Vektorok normája Vektorok skaláris szorzata 4 3 Vektorok vektoriális szorzata 5 fejezet Vektorterek, alterek, bázis Vektorterek

Részletesebben

Határozatlan integrál

Határozatlan integrál . fejezet Határozatlan integrál Határozatlan integrál D. Azt mondjuk, hogy az egyváltozós valós f függvénynek a H halmazon primitív függvénye az F függvény, ha a H halmazon f és F értelmezve van, továá

Részletesebben

Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Szászné Simon Judit; dátum: 2005. november. I. rész

Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Szászné Simon Judit; dátum: 2005. november. I. rész Szászné Simon Judit, 005. november Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Szászné Simon Judit; dátum: 005. november. feladat I. rész Oldjuk meg a valós számok halmazán a x 5x

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. - Vizsga anyag 1 EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR Diszkrét matematika I. Vizsgaanyag Diszkrét matematika I. - Vizsga anyag 2 1. Mondjon legalább 3 példát predikátumra

Részletesebben

Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év Email cím: [email protected] Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus

Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év Email cím: dsoukup123@gmail.com Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus Síktopológiák a Sorgenfrey-egyenes ötletével Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év Email cím: [email protected] Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus 1. Bevezetés A Sorgenfrey-egyenes

Részletesebben

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2011/2012 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Döntő. x 3x 2 <

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2011/2012 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Döntő. x 3x 2 < Oktatási Hivatal Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 011/01 Matematika I. kategória (SZKKÖZÉPISKOL) Döntő 1. Határozza meg az összes olyan egész számot, amely eleget tesz az egyenlőtlenségnek! log

Részletesebben

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28.

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28. Miskolci Egyetem Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28. KOMBINATORIKA Permutáció Ismétlés nélküli permutáció alatt néhány különböző dolognak a sorba rendezését értjük. Az "ismétlés

Részletesebben

Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa

Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa 1. Mutasd meg, hogy a tízes számrendszerben felírt 111111111111 tizenhárom jegyű szám összetett szám, azaz

Részletesebben

3. Matematikai logika (megoldások)

3. Matematikai logika (megoldások) (megoldások) 1. Hamis, ugyanis P, Q és R logikai értékét behelyettesítve kapjuk: (P Q) R = (1 0) 0 = 0 0 = 0. (Ebben és a további feladatok megoldásában alkalmazzuk a D 3.1 denícióit. A megoldást célszer

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 7 VII. Gyűrűk 1. Gyűrű Definíció Egy a következő axiómákat: gyűrű alatt olyan halmazt értünk, amelyben definiálva van egy összeadás és egy szorzás, amelyek teljesítik (1) egy

Részletesebben

1. A maradékos osztás

1. A maradékos osztás 1. A maradékos osztás Egész számok osztása. 223 = 7 31 + 6. Visszaszorzunk 223 : 7 = 31 21 13 7 6 Állítás (számelméletből) Minden a, b Z esetén, ahol b 0, létezik olyan q, r Z, hogy a = bq + r és r < b.

Részletesebben

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Analízis előadás és gyakorlat vázlat Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 00-. I. Félév . fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik.. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b) elemei:

Részletesebben

A skatulya-elv alkalmazásai

A skatulya-elv alkalmazásai 1 A skatulya-elv alkalmazásai Számelmélet 1. Az első 4n darab pozitív egész számot beosztjuk n számú halmazba. Igazoljuk, hogy mindig lesz három olyan szám, amelyek ugyanabban a halmazban vannak és valamely

Részletesebben

Jelek tanulmányozása

Jelek tanulmányozása Jelek tanulmányozása A gyakorlat célja A gyakorlat célja a jelekkel való műveletek megismerése, a MATLAB környezet használata a jelek vizsgálatára. Elméleti bevezető Alapműveletek jelekkel Amplitudó módosítás

Részletesebben

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Párosítások 2012. november 19. Előadó: Hajnal Péter 1. Alapfogalmak Emlékeztető. Legyen G egy gráf, E(G) a G élhalmaza, V (G) gráfunk csúcshalmaza.

Részletesebben

Mátrixaritmetika. Tartalom:

Mátrixaritmetika. Tartalom: Mátrixaritmetika Tartalom: A vektor és mátrix fogalma Speciális mátrixok Relációk és műveletek mátrixokkal A mátrixok szorzása A diadikus szorzat. Hatványozás Gyakorlati alkalmazások Készítette: Dr. Ábrahám

Részletesebben

BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE

BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE Székelyhidi László A felsőbb matematika kapujában Jelen kiadvány a Palotadoktor Bt. kiadásában készült. A munkát lektorálta: Lovas Rezső (Debreceni Egyetem, Matematikai Intézet)

Részletesebben

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások:

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások: . Tagadások: A gyakorlatok HF-inak megoldása Az. gyakorlat HF-inak megoldása "Nem észak felé kell indulnunk és nem kell visszafordulnunk." "Nem esik az es, vagy nem fúj a szél." "Van olyan puha szilva,

Részletesebben

Farkas Gábor: Diszkrét matematika II. (elıadás diák) Lektorálta: Láng Csabáné

Farkas Gábor: Diszkrét matematika II. (elıadás diák) Lektorálta: Láng Csabáné Farkas Gábor: Diszkrét matematika II. (elıadás diák) Lektorálta: Láng Csabáné Felhasznált irodalom: Járai Antal & al: Láng Csabáné: Láng Csabáné: Gonda János: Láng Csabáné: Bevezetés a matematikába ELTE

Részletesebben

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT NUMERIKUS MÓDSZEREK 2011 Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó Szakmai vezető Lektor Technikai szerkesztő Copyright Az Olvasó most egy egyetemi jegyzetet tart

Részletesebben

Javítóvizsga témakörei matematika tantárgyból

Javítóvizsga témakörei matematika tantárgyból 9.osztály Halmazok: - ismerje és használja a halmazok megadásának különböző módjait, a halmaz elemének fogalmát - halmazműveletek : ismerje és alkalmazza gyakorlati és matematikai feladatokban a következő

Részletesebben

Széchenyi István Egyetem, 2005

Széchenyi István Egyetem, 2005 Gáspár Csaba, Molnárka Győző Lineáris algebra és többváltozós függvények Széchenyi István Egyetem, 25 Vektorterek Ebben a fejezetben a geometriai vektorfogalom ( irányított szakasz ) erős általánosítását

Részletesebben

5. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, 29. 36. oldal. 5. előadás Lineáris függetlenség

5. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, 29. 36. oldal. 5. előadás Lineáris függetlenség 5. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 29. 36. oldal. Gondolkodnivalók Vektortér 1. Gondolkodnivaló Alteret alkotnak-e az R n n (valós n n-es mátrixok) vektortérben az alábbi részhalmazok? U 1 =

Részletesebben

Bináris keres fák kiegyensúlyozásai. Egyed Boglárka

Bináris keres fák kiegyensúlyozásai. Egyed Boglárka Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Bináris keres fák kiegyensúlyozásai BSc szakdolgozat Egyed Boglárka Matematika BSc, Alkalmazott matematikus szakirány Témavezet : Fekete István, egyetemi

Részletesebben

Fordítóprogramok Készítette: Nagy Krisztián

Fordítóprogramok Készítette: Nagy Krisztián Fordítóprogramok Készítette: Nagy Krisztián Reguláris kifejezések (FLEX) Alapelemek kiválasztása az x karakter. tetszőleges karakter (kivéve újsor) [xyz] karakterhalmaz; vagy egy x, vagy egy y vagy egy

Részletesebben

86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009

86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009 86 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 5. Fourier-elmélet 5.1. Komplex trigonometrikus Fourier-sorok Tekintsük az [,], C Hilbert-teret, azaz azoknak a komplex értékű f : [,] C függvényeknek a halmazát, amelyek

Részletesebben

Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc. Dr. Kersner Róbert

Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc. Dr. Kersner Róbert Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc Dr. Kersner Róbert 007 Tartalomjegyzék Előszó ii. Determináns. Mátrixok 6 3. Az inverz mátrix 9 4. Lineáris egyenletrendszerek 5. Lineáris

Részletesebben

Feladatok megoldásokkal a negyedik gyakorlathoz (Függvényvizsgálat) f(x) = 2x 2 x 4. 2x 2 x 4 = 0, x 2 (2 x 2 ) = 0.

Feladatok megoldásokkal a negyedik gyakorlathoz (Függvényvizsgálat) f(x) = 2x 2 x 4. 2x 2 x 4 = 0, x 2 (2 x 2 ) = 0. Feladatok megoldásokkal a negyedik gyakorlathoz (Függvényvizsgálat). Feladat. Végezzük el az f(x) = x x 4 ) Értelmezési tartomány: x R. ) A zérushelyet az f(x) = 0 egyenlet megoldásával kapjuk: amiből

Részletesebben

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak 2008-2009. tanév 2. félév

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak 2008-2009. tanév 2. félév Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak 2008-2009. tanév 2. félév Valós számok 1. Hogyan szól a Bernoulli-egyenl tlenség? Mikor van egyenl ség? Válasz. Minden h 1 valós számra

Részletesebben

Lineáris algebra I. Kovács Zoltán. Előadásvázlat (2006. február 22.)

Lineáris algebra I. Kovács Zoltán. Előadásvázlat (2006. február 22.) Lineáris algebra I. Kovács Zoltán Előadásvázlat (2006. február 22.) 2 3 Erdős Jenő emlékének. 4 Tartalomjegyzék 1. A szabadvektorok vektortere 7 1. Szabadvektorok összeadása és skalárral való szorzása...............

Részletesebben

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok Pécs, 1994 Lektorok: Dr. FEHÉR JÁNOS egyetemi docens, kandidtus. Dr. SIMON PÉTER egyetemi docens, kandidtus 1 Előszó Ez a jegyzet

Részletesebben

Kőszegi Irén MATEMATIKA. 9. évfolyam

Kőszegi Irén MATEMATIKA. 9. évfolyam -- Kőszegi Irén MATEMATIKA 9. évfolyam (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 2015 1 2 Tartalom 1. HALMAZOK... 5 2. SZÁMHALMAZOK... 8 3. HATVÁNYOK... 12 4. OSZTHATÓSÁG... 14 5. ALGEBRAI KIFEJEZÉSEK... 17 6. FÜGGVÉNYEK...

Részletesebben

Matematikai logika 1 A MATEMATIKAI LOGIKA ALAPJAI. Pécsi Tudományegyetem, 2005. Bevezetés

Matematikai logika 1 A MATEMATIKAI LOGIKA ALAPJAI. Pécsi Tudományegyetem, 2005. Bevezetés Matematikai logika 1 A MATEMATIKAI LOGIKA ALAPJAI Dr. Tóth László Pécsi Tudományegyetem, 2005 Bevezetés A logika a gondolkodás általános törvényszerűségeit, szabályait vizsgálja. A matematikai logika a

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 10 X DETERmINÁNSOk 1 DETERmINÁNS ÉRTELmEZÉSE, TULAJdONSÁGAI A másodrendű determináns értelmezése: A harmadrendű determináns értelmezése és annak első sor szerinti kifejtése: A

Részletesebben

Juhász Tibor. Lineáris algebra

Juhász Tibor. Lineáris algebra Juhász Tibor Lineáris algebra Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Informatikai Intézet Juhász Tibor Lineáris algebra Eger, 2013 Készült a TÁMOP-425B-11/1-2011-0001 támogatásával Tartalomjegyzék

Részletesebben

Vektorok összeadása, kivonása, szorzás számmal, koordináták, lineáris függetlenség

Vektorok összeadása, kivonása, szorzás számmal, koordináták, lineáris függetlenség Vektoralgebra Vektorok összeadása, kivonása, szorzás számmal, koordináták, lineáris függetlenség Feladatok: 1) A koordinátarendszerben úgy helyezzük el az egységkockát, hogy az origó az egyik csúcsba essék,

Részletesebben

Diszkrét matematika I., 11. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach 2005. november 22.

Diszkrét matematika I., 11. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet  takach 2005. november 22. 1 Diszkrét matematika I, 11 előadás Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach 2005 november 22 Permutációk Definíció Permutáción n különböző elem valamely sorrendjét

Részletesebben

Programozás I. - 9. gyakorlat

Programozás I. - 9. gyakorlat Programozás I. - 9. gyakorlat Mutatók, dinamikus memóriakezelés Tar Péter 1 Pannon Egyetem M szaki Informatikai Kar Rendszer- és Számítástudományi Tanszék Utolsó frissítés: November 9, 2009 1 [email protected]

Részletesebben

3. KÖRGEOMETRIA. 3.1. Körrel kapcsolatos alapismeretek

3. KÖRGEOMETRIA. 3.1. Körrel kapcsolatos alapismeretek 3. KÖRGEOMETRIA Hajós György: Bevezetés a geometriába, Tankönyvkiadó, Budapest, 89 109. és 121. oldal. Pelle Béla: Geometria, Tankönyvkiadó, Budapest, 86 97. és 117 121. oldal. Kovács Zoltán: Geometria,

Részletesebben

3. Térvezérlésű tranzisztorok

3. Térvezérlésű tranzisztorok 1 3. Térvezérlésű tranzisztorok A térvezérlésű tranzisztorok (Field Effect Transistor = FET) működési elve alapjaiban eltér a bipoláris tranzisztoroktól. Az áramvezetés mértéke statikus feszültséggel befolyásolható.

Részletesebben

BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM. Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET

BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM. Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET BUDAPEST, 1997 A szerzők Lineáris Algebra, illetve Lineáris Algebra II c jegyzeteinek átdolgozott

Részletesebben

Egy euklidészi gyűrű

Egy euklidészi gyűrű Acta Academiae Paedagogicae Agriensis, Sectio Mathematicae, 25. (1998) pp. 71 76 Egy euklidészi gyűrű KIRÁLY BERTALAN, OROSZ GYULÁNÉ Abstract. We showe in this paper that the polynomial ring over a field

Részletesebben

Absztrakt algebra I. Csoportelmélet

Absztrakt algebra I. Csoportelmélet Absztrakt algebra I. Csoportelmélet Dr. Tóth László egyetemi docens Pécsi Tudományegyetem 2006 Bevezetés Ez az anyag tartalmazza az Algebra és számelmélet című tárgy 4. féléves részének kötelező elméleti

Részletesebben

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós Polinomok (el adásvázlat, 2008 április 15) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: gy r, gy r additív csoportja, zéruseleme, és multiplikatív félcsoportja, egységelemes

Részletesebben

Azonosító jel: Matematika emelt szint

Azonosító jel: Matematika emelt szint I. 1. Hatjegyű pozitív egész számokat képezünk úgy, hogy a képzett számban szereplő számjegy annyiszor fordul elő, amekkora a számjegy. Hány ilyen hatjegyű szám képezhető? 11 pont írásbeli vizsga 1012

Részletesebben

Algebra jegyzet másodéves Matematika BSc hallgatóknak. Horváth Gábor

Algebra jegyzet másodéves Matematika BSc hallgatóknak. Horváth Gábor Algebra jegyzet másodéves Matematika BSc hallgatóknak Horváth Gábor Debreceni Egyetem 2016 Tartalomjegyzék Bevezetés 5 1. M veletek, algebrai struktúrák 6 2. A csoportelmélet alapjai 11 2.1. Homomorzmusok,

Részletesebben

Az univerzális gráf. 1. Bevezet. Maga Péter, Pongrácz András

Az univerzális gráf. 1. Bevezet. Maga Péter, Pongrácz András Az univerzális gráf Maga Péter, Pongrácz András 1. Bevezet A véletlen gráfok elméleti és gyakorlati jelent sége egyaránt számottev. Az ismeretségi hálózatok, az internetes weboldalak kapcsolatrendszere

Részletesebben

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY Pék Johanna MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY Nem matematika alapszakos hallgatók számára Tartalomjegyzék Előszó iii. Lineáris algebra.. Mátrixok...................................... Lineáris egyenletrendszerek..........................

Részletesebben

Az aktiválódásoknak azonban itt még nincs vége, ugyanis az aktiválódások 30 évenként ismétlődnek!

Az aktiválódásoknak azonban itt még nincs vége, ugyanis az aktiválódások 30 évenként ismétlődnek! 1 Mindannyiunk életében előfordulnak jelentős évek, amikor is egy-egy esemény hatására a sorsunk új irányt vesz. Bár ezen események többségének ott és akkor kevésbé tulajdonítunk jelentőséget, csak idővel,

Részletesebben

Halmazelmélet. 2. fejezet 2-1

Halmazelmélet. 2. fejezet 2-1 2. fejezet Halmazelmélet D 2.1 Két halmazt akkor és csak akkor tekintünk egyenl nek, ha elemeik ugyanazok. A halmazt, melynek nincs eleme, üres halmaznak nevezzük. Jele:. D 2.2 Az A halmazt a B halmaz

Részletesebben

4. előadás. Vektorok

4. előadás. Vektorok 4. előadás Vektorok Vektorok bevezetése Ha adottak a térben az A és a B pontok, akkor pontosan egy olyan eltolás létezik, amely A-t B- be viszi. Ha φ egy tetszőleges eltolás, akkor ez a tér minden P pontjához

Részletesebben

Lineáris Algebra gyakorlatok

Lineáris Algebra gyakorlatok A V 2 és V 3 vektortér áttekintése Lineáris Algebra gyakorlatok Írta: Simon Ilona Lektorálta: DrBereczky Áron Áttekintjük néhány témakör legfontosabb definícióit és a feladatokban használt tételeket kimondjuk

Részletesebben

1. Hatvány és többszörös gyűrűben

1. Hatvány és többszörös gyűrűben 1. Hatvány és többszörös gyűrűben Hatvány és többszörös Definíció (K2.2.19) Legyen asszociatív művelet és n pozitív egész. Ekkor a n jelentse az n tényezős a a... a szorzatot. Ez az a elem n-edik hatványa.

Részletesebben

1. Írja fel prímszámok szorzataként a 420-at! 2. Bontsa fel a 36 000-et két részre úgy, hogy a részek aránya 5 : 4 legyen!

1. Írja fel prímszámok szorzataként a 420-at! 2. Bontsa fel a 36 000-et két részre úgy, hogy a részek aránya 5 : 4 legyen! 1. Írja fel prímszámok szorzataként a 40-at! 40 =. Bontsa fel a 36 000-et két részre úgy, hogy a részek aránya 5 : 4 legyen! A részek: 3. Egy sejttenyészetben naponta kétszereződik meg a sejtek száma.

Részletesebben

Nagy András. Számelméleti feladatgyűjtemény 2009.

Nagy András. Számelméleti feladatgyűjtemény 2009. Nagy András Számelméleti feladatgyűjtemény 2009. Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 1 Bevezetés... 2 1. Feladatok... 3 1.1. Természetes számok... 3 1.2. Oszthatóság... 5 1.3. Legnagyobb közös osztó, legkisebb

Részletesebben

Valószín ségelmélet házi feladatok

Valószín ségelmélet házi feladatok Valószín ségelmélet házi feladatok Minden héten 3-4 házi feladatot adok ki. A megoldásokat a következ órán kell beadni, és kés bb már nem lehet pótolni. Csak az mehet vizsgázni, aki a 13 hét során kiadott

Részletesebben