III. tehát feltéve, hogy P(B)>0 igazak a következők: (1) P( B)=0; (2) P(Ω B)=1; (3) ha C és D egymást kizáró események, akkor

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "III. tehát feltéve, hogy P(B)>0 igazak a következők: (1) P( B)=0; (2) P(Ω B)=1; (3) ha C és D egymást kizáró események, akkor"

Átírás

1 (matematika I. év, napp.szoc.) VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS: feltételes valószínűség, Bayes-tétel, események függetlensége ; 1. oldal (4-ből) október ELMÉLET: 1.) Analógia halmazok elemszáma és események valószínűsége között az A krit é riumnak megfelelő P(A) ~ I az ö sszes eset sz á ma P(A B) = P(A ÉS B) ~ P(A B) = P(A HA B) ~ az A az A Mindez kétféleképpen értelmezhető; és a B krit é riumnak egya rá nt megfelelő az ö sszes eset sz á ma II é s a B krit é riumnak egyar á nt megfelelő III a B krit é riumnak megfelelő az egyik értelmezésben az analógia precíz (de ez az értelmezés csak ritkán használható): "esetek" = valamely populáció összes esetei (bizonyos szempontok szerint kategorizálva innen adódnak az "események"), a kísérlet pedig egyetlen elem kisorsolása /véletlenszerű kiválasztása/ ebből a populációból; esemény=valamilyen fajta elemek kisorsolása; ennek a valószínűsége megfelel annak, hogy milyen részarányt képviselnek az ilyenfajta elemek az összes között (feltéve, hogy mindegyik elemnek egyforma az esélye, hogy kisorsolják). a másik fajta analógia nem precíz, de segíthet a gondolkodásban: elképzelünk egy olyan populációt, melynek minden elemével elvégeztük az éppen szóban forgó kísérletet; olyannak képzeljük ezt a populációt, mintha bármely esemény éppen olyan százalékban következett volna be, "ahogy illett volna", azaz ahogy az (adottnak feltételezett) valószínűségek diktálnák. (Ilyen populációk a valóságban igen ritkák.) Ennek a populációnak az elemeit tekintjük eseteknek. (Esemény=valamely, a kísérlet kimenetelét illető megállapítás; a neki megfeleltetett halmaz: azon esetek halmaza, melyekkel /akikkel/ a kísérlet ennek a kijelentésnek megfelelő módon ment végbe.) * * * * * * * * * * 2.) FELTÉTELES VALÓSZÍNŰSÉG; ESEMÉNYEK FÜGGETLENSÉGE : Feltételes valószínűség: tegyük fel, hogy Bergengócia fővárosában 100 nap közül általában 20-on esik, 80-on nem; 70 nap lőnek, 30 nap nem. Részletesebben: a 20 esős nap közül 10-en lőnek, 10-en nem, a 80 esőtlenből 60-on lőnek, 20-on nem. Eszerint P(Esik)=0,2 P(Lőnek)=0,7; beszélhetünk arról, hogy az olyan napoknak, amikor esik, a felében lőnek; másként: az olyan napokon, amikor esik, 50% valószínűséggel lőnek; ugyanígy mondhatjuk, hogy az esőtlen napokon pedig 6/8=0,75 annak a valószínűsége, hogy lőnek. Jelekkel, körülbelül: P(lőnek HA esik)=0,5; P(lőnek HA nem esik)=0,75; Hasonlóan arról is beszélhetünk, mi az eső valószínűsége, ha feltesszük, hogy lőnek: P(esik HA lőnek)=1/7; P(esik HA nem lőnek)=1/3; P(nem esik HA lőnek)=6/7; P(nem esik HA nem lőnek)=2/3. A jelölés úgy lesz körülbelüliből szabályos, ha a HA szó helyére egy függőleges vonalat írunk: P(esik HA lőnek) = P(esik lőnek). Amint láttuk, P(esik lőnek)= P ( esik l ő nek ) IV P ( l ő nek ) Általában : az A eseménynek a B eseményre mint feltételre vonatkozó feltételes valószínűségét, P(A P ( A B ) B)-t így definiáljuk: P ( A Ι B ):= V (olvasd: pé á föltéve bé ). P ( B ) Feltételes valószínűséget tehát (mi) csak olyankor definiálunk, amikor a feltétel pozitív valószínűségű esemény. Ilyenkor tehát feltéve, hogy P(B)>0 igazak a következők: (1) P( B)=0; (2) P(Ω B)=1; (3) ha C és D egymást kizáró események, akkor P(C D B)=P(C B)+P(D B); és (4) ha A1, A2, A3,..., An,... megszámlálhatóan végtelen sok, egymást páronként kizáró esemény (tehát Ai Aj=, ha i j), akkor P ( ( A1 A2 A3... An... ) HA B ) = P ( A1 HA B )+ P ( A2 HA B )+... P ( An HA B )+... VI. (Ezek szerint tehát a P(. B) függvény, mely valamely A eseményhez a P(A B) feltételes valószínűséget rendeli, maga is valószínűség az esemény-algebrán; csak éppen egy másik valószínűség: a B-re mint feltételre vonatkozó feltételes valószínűség.) A definíció 2 következménye: P ( A B )= P ( A ) * P ( B HA A ) VII /amikor P(A)>0/ : a szorzási szabály ; és P ( A1 A3... An )= = P ( A1 )* P ( A2 HA A1 )* P ( A3 HA ( A1 ) )*... P ( An HA ( A1 A3... An-1) ) VIII /feltéve, hogy mindegyik feltétel pozitív valószínűségű/ Bizonyításuk adódik a definícióból. (E két szabálynak főként olyankor venni hasznát, amikor A és B, illetve A 1,... A n éppen ebben a sorrendben következnek be; ilyenkor gyakori, hogy ezeket a feltételes valószínűségeket mind ismerjük, az együttes bekövetkezés valószínűségét nem.) Függetlenség: azt mondjuk, hogy az A esemény független a B eseménytől, ha B ismerete nem segít A valószínűségének a megállapításában, azaz, ha A ugyanolyan gyakori B esetén, mint egyébkor. Ebből adódik események függetlenségének az alábbi definíciója: A független B-től, ha P(A B)=P(A). (Látható, hogy ez a definíció csak pozitív valószínűségű B-re értelmes.) Ha ez a feltétel teljesül, akkor a feltételes valószínűség helyére beírva az ő definícióját, s beszorozva az egyenletet P(B)-vel azt kapjuk, hogy P(A B)=P(A)*P(B). Ha tehát A független B-től, akkor A és B együttes bekövetkezésének a valószínűsége egyenlő a két esemény valószínűségének a szorzatával. Ez azonban szimmetrikus feltétel; ezért inkább azt mondjuk, hogy A és B függetlenek egymástól, független események. Általában az A és a B események függetlenségét a P(A B)=P(A)*P(B) egyenlőséggel szokás definiálni; ekkor tehát nem követeljük meg, hogy bármelyik esemény is pozitív valószínűségű legyen; és adódik (hogyan?), hogy a 0-valószínűségű események minden eseménytől függetlenek.

2 (matematika I. év, napp.szoc.) VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS: feltételes valószínűség, Bayes-tétel, események függetlensége ; 2. oldal (4-ből) október PÉLDÁK, FELADATOK: (A. /kiegészítés, ismétlésnek/: százalékokkal kapcsolatos kérdések és feladatok: A/1.) Van 10 liter sóoldatunk, melynek 98%-a víz; mennyi vizet kell hozzáöntenünk, hogy az oldatnak 99%-a legyen víz? A/2.) A fekete-kór okozója minden éjfélkor osztódással szaporodik. Ha egy elefántba bekerül 1 ilyen kórokozó, 40 nap után lesz belőle annyi, hogy az elefánt megbetegedjen. Mikor a fertőzés után hány nappal vannak a kórokozók negyedennyien? A/3.) Az X cég részvényének árfolyama tegnapelőtt 50%-kal emelkedett; tegnap 50%-kal esett. Hogyan változott a két nap alatt összesen az árfolyam (hány százalékkal emelkedett / hány százalékkal csökkent / nem változott)? Miért? A/4.) Fehér és fekete nyulak; a fehérek a telep populációjának 90%-a, a feketék 10%. A feketék száma duplájára nő, a fehéreké nem változik. Milyen most a százalékos megoszlás? A/5.) Mi a jobb: ha félévenként 10%, vagy ha évenként 20% kamatot fizeta bank a betétünkre? A/6.) A... cég alkalmazottainak a bérét jan.1-én 10%-kal csökkentették, majd okt.1-én 12,5%-kal emelték. [Feltéve, hogy nincs infláció, továbbá hogy minden hónap egyformán 30 napos,] volt-e vesztesége az alkalmazottaknak [ebben az évben; ahhoz képest, ha nem változott volna a bérük]? A/7.) Autóbusz, melynek 10 óra hosszat 50 km/óra sebességgel kellene mennie, az első 5 órában 40 km/órával ment; a.) a második 5 órában 60 km/ó megy; mikorra ér így célba? Mekkora lesz az átlagsebessége (az egész útra)? b.) mekkora sebességgel kellene mennie a második 5 órában ahhoz, hogy éppen időben érjen célba? Mekkora lenne ekkor az átlagsebessége (az egész útra számítva)? A/7'.) Autóbusz, melynek 10 óra hosszat 50 km/óra sebességgel kellene mennie, az út fele hosszát 40 km/órás sebességgel teszi meg; a.) az út második felét 60 km/ó teszi meg; mikorra ér így célba? Mekkora lesz az átlagsebessége? b.) mekkora sebességgel kellene megtennie az út második felét ahhoz, hogy éppen időben érjen célba? Mekkora lenne ekkor az átlagsebessége? ) A/8.) Egy mázsa krumplinak 99%-a víz; egy darabig áll, ezalatt valamennyire szárad már csak 98% a víz benne. Mennyivel lett kevesebb a mázsa (a zsák krumpli összsúlya?) B.: FELTÉTELES VALÓSZÍNŰSÉG: B/1.) Urnában 3 piros, 2 kék, 4 zöld golyó; visszatevés nélkül kihúzunk egyenként hármat; a.) ha a harmadik zöld, akkor mi annak a valószínűsége, hogy az első piros volt? b.) mi annak a valószínűsége, hogy másodikra kéket húzunk, ha az elsőre húzott golyó piros? c.) mi annak a valószínűsége, hogy az elsőre húzott golyó piros volt (nem figyeltünk), ha másodikra kéket húztunk (ezt már néztük) B/2.) Szabályos kockával kettőt dobunk; állapítsa meg ezt a feltételes valószínűséget: P(összeg 7 az első dobás 4) B/2'.) Szabályos kockával kettőt dobunk; állapítsa meg ezt a valószínűséget: P(összeg 7 és az első dobás 4) B/3.) Két-gyermekes családok; jelölje fl az olyan családokat, ahol az első gyermek fiú, a második lány; tegyük fel, hogy a 4 lehetséges eset (ll, lf, fl, ff) mind egyformán valószínű. Ezek alapján mi egy kétgyermekes családban annak a valószínűsége, hogy ha az egyik gyerek fiú, akkor a másik is fiú? B/3') És annak mi a valószínűsége, hogy ha az első gyerek fiú, akkor a másik is fiú? B/4.) * Alaposan megkevert 52-lapos römi- (bridzs-) kártyapaklit 4-felé osztunk. A játékosok egyike Péter. Mi az alábbi események valószínűsége: A = (Péter legfelső lapja a kőr ász) B = (Péter legfelső lapja ász) C = (Péternél van a kőr ász) D = (van Péternél ász) E = (mindenkinél 1-1 ász van) F = (pontosan két ász van Péternél) Határozza meg az alábbi feltételes valószínűségeket: P(C A) P(A C) P(B D) P(A D) P(C E) P(F A) P(F D) P(F C) P(F D) B/5/a) Valamely kísérlettel kapcsolatosan P(A B)=0,3; P(A nem B)=0,5; P(B)=0,4; P( nem B)=0,6 ; mekkora lehet ezek szerint P(A) =? B/5/b) Fejezze ki P(A)-t P(A B), P(A nem B), P(B) és P(nem B) segítségével. B/6.)* Tegyük fel, hogy 0 P(A) 1, és 0 P(B) 1, továbbá, hogy P(A B)>P(A); igazolja, hogy ekkor

3 (matematika I. év, napp.szoc.) VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS: feltételes valószínűség, Bayes-tétel, események függetlensége ; 3. oldal (4-ből) október a.) P ( A HA B ) < P (A ) b.) P ( A HA B ) < P( A ) C/8.) Egy három-válaszlehetőséges tesztfeladatnál Aladár p=0,2 valószínűséggel tudja a választ; ha nem c) P ( B HA A ) < P (B ) d) P (A C.: TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE, BAYES-TÉTEL: HA B ) > P (A ) tudja, találomra választ a három lehetőség közül. a.) mi a valószínűsége, hogy helyes választ ír be? b.) ha helyes választ írt be, mi a valószínűsége, hogy tudta is a választ? C/1.) Az (A) zsákban 3 piros, 7 másszínű zseton van; a (B) zsákban 6 piros és 4 más színű; a (C)-ben 9 piros és 1 más színű. Azt, hogy melyikből húzunk majd egyetlen zsetont, kockadobással sorsoljuk ki; ha 1-es, akkor az (A) zsákból; ha 2-es vagy 3-as, akkor a (B)-ből; ha 4, 5 vagy 6 jön ki, akkor a (C) zsákból húzunk. (Szabályos a kocka) Mi annak a (feltételes) valószínűsége, hogy 1 volt a kockán, ha pirosat húztunk? C/2.) Ugyanez, azzal a módosítással, hogy most nem kockadobással, hanem találomra választunk a három zsák közül, 1/3 1/3 valószínűséggel. C/3.) Egy zsákban 5 piros, 3 kék és 2 sárga golyó; visszatevés nélkül kihúzunk egyet majd még egyet. Mi annak a valószínűsége, hogy először pirosat húztunk, ha két egyforma golyót húztunk? C/4.) Amazónia lakosságának 70%-a nő, 30%-a férfi; Bergengócia lakosságának 20%-a nő, 80%-a férfi. A két állam egyesül; a lakosság 40%-a való Amazóniából, 60%-a Bergengóciából. az új állam lakosságának hány százaléka nő? a nők hány százaléka amazoniai származású? C/5.) Egy egyébként szabályos dobókocka két oldalára az 1-es, két oldalára a 2-es és két oldalára a 3- as szám van festve. Egyszer dobunk vele; majd egy szabályos érmével egymás után annyiszor dobunk, amennyi a kockán kijött. mi annak a valószínűsége, hogy nem dobunk fejet? mi annak a valószínűsége, hogy a kockával 3-ast dobtunk, ha nem dobtunk fejet? C/6.) Három kétfiókos szekrényke közül az egyikben 2 aranygyűrű van; a másikban 1 arany- és 1 ezüstgyűrű; a harmadikban 2 ezüst gyűrű (minden fiókocskában 1 gyűrű). Találomra választunk egyet a szekrénykék közül, és találomra kihúzzuk az egyik fiókját; ebben aranygyűrű van. Mi a valószínűsége, hogy ez éppen az első szekrényke? (Bertrand-probléma) C/7.) A Bergengóciába beutazó szeszcsempészek 60%-a dadog, a nem-szeszcsempész beutazóknak 10%-a. A beutazóknak 10%-a szeszcsempész. (a) A dadogóknak hány százaléka szeszcsempész? (b) A beutazók hány százaléka dadog? C/9.) Három, szemre teljesen egyforma zsák közül az elsőben 1 piros, 9 kék; a másodikban 5 piros, 6 kék; a harmadikban 9 piros, 1 kék zseton van. Találomra választunk egyet a zsákok közül és kiveszünk belőle egy zsetont. Ez piros. Még egyet kiveszünk. (Tudva az összes előzményeket), mi annak a valószínűsége, hogy ez is piros lesz? C/9'.) Három, szemre teljesen egyforma zsák közül az elsőben 1 piros, 9 kék; a másodikban 5 piros, 6 kék; a harmadikban 9 piros, 1 kék zseton van. Találomra választunk egyet a zsákok közül és kiveszünk belőle egy zsetont. Majd még egyet kiveszünk. a) milyen valószínűséggel lesz piros az első húzás? b) milyen valószínűséggel lesz piros a második húzás? c) milyen valószínűséggel lesz piros mindkét húzás? d) független-e az első és a második húzás? C/10.) Bergengóciában két nép lakik: a bergengócok (7 millió) és a burgundok (3 millió). Balkezes a bergengócoknak 20, a burgundoknak 40%-a. Királyt húztak, demokratikusan. (Mind a tízmilliónak egyforma esélye volt arra, hogy király legyen.) Tudjuk, hogy egy balkezes lett a király. Mi a valószínűsége annak, hogy nemcsak balog, hanem burgund is? Mi volt a választás előtt annak a valószínűsége, hogy balkezes lesz a királyuk? C/11.) (A három fogoly) Egy börtönben három halálraítélt van; egyiküket holnap reggel kivégzik. Hogy melyiket, azt 1/3-1/3 valószínűséggel sorsolják. A foglár már tudja az eredményt, a rabok még nem. Azt, ami rájuk vonatkozik, nem is szabad megtudniuk. Azonban egyikük, X. úr, mindenképpen szeretne többet tudni; azt mondja a foglárnak, hogy mivel a másik kettő Y. és Z. úr közül biztosan lesz, aki életben marad, azzal, ha mond közülük, akit nem végeznek ki, még nem szegi meg a szabályt. A foglár beleegyezik; azt mondja, Y.-t nem végzik ki. X. úr elszomorodik: eddig 2/3 volt az esélye, hogy életben maradjon, most viszont gondolja már csak 1/2. Igaza van-e? C/12.) (A három fogoly/2.) Börtönben három rab; hogy másnap hajnalban melyiküknek kell szenet rakodni, azt mindig már az este 1/3-1/3 valószínűséggel kisorsolják. A foglár tudja az eredményt, a foglyok még nem. Azt, ami rájuk vonatkozik, nem is szabad megtudniuk (majd hajnalban, ébresztéskor). Egyikük, X. úr azonban mindenképpen szeretne többet tudni; azt mondja a foglárnak, hogy mivel a másik

4 (matematika I. év, napp.szoc.) VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS: feltételes valószínűség, Bayes-tétel, események függetlensége ; 4. oldal (4-ből) október kettő Y és Z közül biztosan lesz, aki tovább alhat, azzal, ha mond közülük, akit nem keltenek 5-kor, még nem szegi meg a szabályt. A foglár beleegyezik; azt mondja, Y.nem rakodik holnap. X. úr elszomorodik: eddig 2/3 volt az esélye, hogy alhasson, most már csak 1/2. Igaza van-e? D.: ESEMÉNYEK FÜGGETLENSÉGE D/1.) Két szabályos kockával dobunk. a.) A={az első kockával 1-et dobtunk}; B={a két pontszám összege=10}; független események-e A és B? b.) A={elsővel 1}; B={összeg 7}; független-e A és B? c.) A={elsővel 3}; B={összeg 9}; független-e A és B? d.) A={elsővel 3}; B={összeg 8}; független-e A és B? e.) A={elsővel 5}; B={összeg=7}; független-e A és B? f.) A={összeg=7}; B={dobtunk 5-öst}; független-e A és B? g.) A={elsővel 3}; B={összeg 6}; független-e A és B? h.) A={elsővel 5}; B={5 összeg 9}; független-e A és B? i.) A={elsővel 4}; B={5 összeg 9}; független-e A és B? D/2.) Urnában 1-től 10-ig számozott kártyák; visszatevés nélkül egymás után kihúzzuk őket. Jelölje A azt az eseményt, hogy hetedikre éppen a 7-est húzzuk; B azt, hogy ötödikre éppen az 5-öst. Független-e A és B? D/3.) Két kockával dobunk; jel. A azt az eseményt, hogy az első pontszám páros; B azt, hogy a második kockával dobott pontszám páros; C pedig azt, hogy az összeg páratlan. Igaz-e, hogy: (a) P(AB)=P(A)P(B); (b) P(BC)=P(B)P(C); (c) P(BC)=P(B)P(C); (d) P(ABC)=P(A)P(B)P(C)? és: (f) fennáll-e e három esemény között az általánosított függetlenségtípusok (teljes, többszörös, feltételes) valamelyike? Ha igen melyik és miért? (Ezekről az őszi szünet után lesz szó. ) D/4.) Két szabályos kockával dobunk; jelölje A(i) azt az eseményt, hogy az első kockával dobott pontszám osztható i-vel, B(i) pedig azt, hogy a két pontszám összege osztható vele. ( Pl. A(3)={az első kockával 3-at vagy 6-ot dobtunk}, B(2)= {a dobott pontszámok összege 2, 4, vagy 6}) a.) független események-e A(2) és B(2)? b.) független események-e A(4) és B(4)? D/5.) Géza és Henrik "kockáznak": ha ugyanannyit dobnak, akkor G. fizet H.-nak annyi forintot, amennyi a dobott pontszám négyzete (ha mindketten 3-ast dobnak, akkor 9-et pl.); míg, ha a két pontszám különbözik, akkor H. fizeti G.-nek a két pontszám különbségét (akár H. dob 1-et és G. 6-ot, akár fordítva, mindkét esetben H. fizet, éspedig 5 Ft-ot). Jelölje A azt az eseményt, hogy az adott fordulóban G. fizet; B azt az eseményt, hogy a két pontszám összege a 4, 7, 10 számok közül való; C pedig azt, hogy az összeg a 3, 7, 9 számok közül kerül ki. Független-e a.) A és B? b.) A és C? c.) Mekkora az esélye annak, hogy éppen Géza nyer, ha tudjuk, hogy a két pontszám összege=4? D/6.) Egy érmével egymás után 3-szor dobunk. Jelölje A azt az eseményt, hogy volt a dobások között fej is, írás is; B azt, hogy 1-nél több fejet dobtunk. Független-e A és B? D/7.) Két - egy kék, egy zöld - kockával dobunk; jelölje A azt az eseményt, hogy a két pontszám összege páros; B azt, hogy a kékkel 2-est dobtunk; C azt, hogy dobtunk 2-est. Független-e a.) A és B? b.) A és C? D/8.) 25 vizsgatétel közül 22 a "jó", 3 a "rossz". Két diák - X és Y - egyszerre jön be, majd egymás után kihúznak (és kidolgozásra az asztalukhoz visznek) egyet-egyet. (Hogy melyikük húz előbb, azt mondjuk pénzfeldobással döntik el.) Jelölje A azt az eseményt, hogy X húz elsőként; B azt, hogy X jót húz; C azt, hogy Y jót húz. a.) független-e A és B? b.) független-e B és C? c.) hogyan változik az a.) kérdésre adandó válasz, ha másként sorsolják ki az elsőséget (mondjuk olyan módon, mely p (0 p 1) valószínűséggel X-et hozza ki első-húzóként, 1-p valószínűséggel Y-t)? E.: TOVÁBBI FELADATOK E/1.) Egy zacskóból, amelyben 3 piros, 2 fehér golyó van, Aladár kivesz hármat; majd, ha több piros van a kezében, akkor egy pirosat, ha fehér van több nála, egy fehéret visszatesz. Ezután Béla húz egyet a most bent lévő három közül, s ennek a színéből próbálja kitalálni, hány fehéret húzott Aladár. I.) Mi annak a - feltételes - valószínűsége, hogy Béla fehéret húz, ha Aladár a.) 0 fehéret b.) 1 fehéret c.) 2 fehéret húzott? II.) Mit érdemes tippelnie Bélának, ha fehéret húz?

5 (matematika I. év, napp.szoc.) VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS: feltételes valószínűség, Bayes-tétel, események függetlensége ; 5. oldal (4-ből) október És a fentiek pontosítása: mi annak a feltételes valószínűsége, hogy Aladár a.) 0 b.) 1 c.) 2 fehéret húzott, ha Béla fehéret húz? E/2.) Egy szóbeli vizsga huszonöt vizsgatétele közül három a "jó". Cecil és Demeter egymás után érkeznek, egy-egy tételt húznak; a kérdést távozásig természetesen maguknál tartják. Mi a valószínűsége, hogy a.) Cecilnek b.) Demeternek jó tétel jut? c.) És hogy mindkettőjüknek? E/3.) Egy urnából, melyben a játék kezdetekor M piros és N-M fehér golyó volt, Elemér és Ferenc felváltva húznak, visszatevés nélkül, egyet-egyet. Az nyer, aki előbb húz fehéret. Mekkora esélye van a nyerésre a kezdő játékosnak, ha a.) N=3, M=1 ; b.) N=4, M=1 ; c.) N=4, M=3? d) Annak, hogy A és B közül legalább az egyik bekövetkezik, 1/2 + 1/3 = 5/6 a valószínűsége. e) Ha A és B függetlenek, akkor annak, hogy legalább az egyikük bekövetkezik, 1/2 + 1/3 = 5/6 a valószínűsége. f) Ha A és B egymást kizárják, akkor annak, hogy legalább az egyikük bekövetkezik, 1/2 + 1/3 = 5/6 a valószínűsége. E/8.) Az A eseménynek 1/3 a valószínűsége; a B eseménynek 1/10. Mind a két alábbi állításról döntse el, igaz vagy hamis-e; indokoljon. a.) ha A és B független, akkor kölcsönösen kizárják egymást. b.) ha A és B kölcsönösen kizárják egymást, nem lehetnek függetlenek. E/4.) Szabályos pénzérmét dobjunk fel ezerszer egymás után. a.) mi annak a valószínűsége, hogy mind az ezerszer fej jön ki? b.) mi az FIFI... sorozat esélye (tehát hogy elsőre fejet dobunk, s utána felváltva írást és fejet)? c.) mi az esélye annak, hogy minden a "lehető legszabályosabban" történik, mármint abban az értelemben, hogy az ezer dobás során soha nem lesz 1-nél nagyobb különbség az addig dobott fejek és írások száma között? (azaz minden páros sorszámú dobás éppen "kiegyenlíti" az őt megelőző páratlan sorszámút). d.) ha az első 999 dobás fej volt, akkor mi annak a valószínűsége, hogy az 1000-edik írás lesz? E/5.) Szabályos kockával háromszor dobunk. Mi a valószínűsége, hogy dobunk hatost? a) ugyanez, 6 dobásra b) ugyanez, 12 dobásra. E/6.) Igaz / hamis? indokoljon: a) ha (szabályos) kockával háromszor dobunk, 1/6+1/6+1/6=1/2 az esélye, hogy lesz közte egyes; b) ha (szabályos) érmével kétszer dobunk, 100% az esélye, hogy lesz a dobások között fej. E/7.) Az A esemény valószínűsége 1/2. A B esemény valószínűsége 1/3. Melyik igaz, melyik hamis a következő állítások közül: a) Annak, hogy mind A, mind B bekövetkezzék, 1/2 1/3=1/6 a valószínűsége. b) Ha A és B függetlenek, akkor annak, hogy mindkettő bekövetkezzék, 1/2 1/3 az esélye. c) Ha A és B egymást kizárják, akkor annak, hogy mindkettő bekövetkezzék, 1/2 1/3 az esélye.

Valószínűségszámítás és statisztika handoutok Kende, Gábor Németh, Renáta

Valószínűségszámítás és statisztika handoutok Kende, Gábor Németh, Renáta Valószínűségszámítás és statisztika handoutok Kende, Gábor Németh, Renáta Valószínűségszámítás és statisztika handoutok írta Kende, Gábor és Németh, Renáta Publication date 2011. Tartalom Bevezetés...

Részletesebben

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be. IX. ESEMÉNYEK, VALÓSZÍNŰSÉG IX.1. Események, a valószínűség bevezetése 1. A kísérlet naiv fogalma. Kísérlet nek nevezzük egy olyan jelenség előidézését vagy megfigyelését, amelynek kimenetelét az általunk

Részletesebben

Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3

Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3 Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3 1. Tegyük fel, hogy A és B egymást kölcsönösen kizáró események, melyekre P{A} = 0.3 és P{B} = 0.. Mi a valószínűsége, hogy (a A vagy B bekövetkezik;

Részletesebben

Klasszikus valószínűségszámítás

Klasszikus valószínűségszámítás Klasszikus valószínűségi mező 1) Egy építőanyag raktárba vasúton és teherautón szállítanak árut. Legyen az A esemény az, amikor egy napon vasúti szállítás van, B esemény jelentse azt, hogy teherautón van

Részletesebben

Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3

Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3 Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3 1. Oldjuk meg a következő differenciálegyenlet rendszert: x + 2y 3x + 4y = 2 sin t 2x + y + 2x y = cos t. (1 2. Oldjuk meg a következő differenciálegyenlet

Részletesebben

Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz

Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz Gyakorló feladatok a. dolgozathoz. Tíz darab tízforintost feldobunk. Mennyi annak a valószínűsége hogy vagy mindegyiken írást vagy mindegyiken fejet kapunk? 9. Egy kör alakú asztal mellett tízen ebédelnek:

Részletesebben

Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1

Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1 Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1 FELTÉTELES VALÓSZÍNŰSÉG, FÜGGETLENSÉG 1. Legyen P (A) = 0, 7; P (B) = 0, 6 és P (A B) = 0, 5. Határozza meg a következő valószínűségeket! (a) B,V P (A B) 0, 8333 (b) B,V P

Részletesebben

Matematika B4 II. gyakorlat

Matematika B4 II. gyakorlat Matematika B II. gyakorlat 00. február.. Bevezető kérdések. Feldobunk egy kockát és egy érmét. Ábrázoljuk az eseményteret! Legyenek adottak az alábbi események: -ast dobunk, -est dobunk, fejet dobunk,

Részletesebben

Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,

Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás, // KURZUS: Matematika II. MODUL: Valószínűség-számítás 21. lecke: A feltételes valószínűség, események függetlensége Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,

Részletesebben

3. Egy szabályos dobókockával háromszor dobunk egymás után. Legyen A az az esemény, hogy

3. Egy szabályos dobókockával háromszor dobunk egymás után. Legyen A az az esemény, hogy Valószínűségszámítás. zárthelyi dolgozat 009. október 5.. Egy osztályba 3-an járnak. Minden fizikaórán a a többi órától függetlenül a tanár kisorsol egy felelőt, véletlenszerűen, egyenletesen, azaz mindig

Részletesebben

AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok 2. 4. A síkban 16 db általános helyzetű pont hány egyenest határoz meg?

AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok 2. 4. A síkban 16 db általános helyzetű pont hány egyenest határoz meg? KOMBINATORIKA FELADATSOR 1 1. Hányféleképpen rendezhető egy sorba egy óvodás csoport ha 9 lány és 6 fiú van és a lányokat mindig előre akarjuk állítani? 2. Hány 6-jegyű telefonszám van ahol mind 35-tel

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségszámítási alapok

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségszámítási alapok Matematikai alapok és valószínőségszámítás Valószínőségszámítási alapok Bevezetés A tudományos életben vizsgálódunk pontosabb megfigyelés, elırejelzés, megértés reményében. Ha egy kísérletet végzünk, annak

Részletesebben

Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018

Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018 Gyakorlat (Geometriai valószínűség, feltételes valószínűség) September 24, 2018 Geometriai valószínűség 1 Az A és B helységet 5 km hosszú telefonvezeték köti össze. A vezeték valahol meghibásodik. A meghibásodás

Részletesebben

Valószínűség számítás

Valószínűség számítás Valószínűség számítás 1. Mennyi annak a valószínűsége, hogy szabályos játékkockával páratlan számot dobunk? 2. Egy dobozban 7 piros és 13 zöld golyó van. Ha találomra kihúzunk egyet közülük, akkor mekkora

Részletesebben

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 3. MA3-3 modul. A valószínűségszámítás elemei

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 3. MA3-3 modul. A valószínűségszámítás elemei Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Prof Dr Závoti József Matematika III 3 MA3-3 modul A valószínűségszámítás elemei SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi terméket a szerzői jogról szóló 1999

Részletesebben

Matematika III. 3. A valószínűségszámítás elemei Prof. Dr. Závoti, József

Matematika III. 3. A valószínűségszámítás elemei Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 3. A valószínűségszámítás elemei Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 3. : A valószínűségszámítás elemei Prof. Dr. Závoti, József Lektor : Bischof, Annamária Ez a modul a TÁMOP - 4.1.2-08/1/A-2009-0027

Részletesebben

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév 1. Kombinatorikus módszer ismétlés nélküli ismétléses permutáció k 1!k 2!...k r! n futó beérkezésének sorrendje n golyót ennyiféleképpen

Részletesebben

Valószín ségszámítás és statisztika

Valószín ségszámítás és statisztika Valószín ségszámítás és statisztika Informatika BSc, esti tagozat Backhausz Ágnes agnes@math.elte.hu fogadóóra: szerda 10-11 és 13-14, D 3-415 2018/2019. tavaszi félév Bevezetés A valószín ségszámítás

Részletesebben

Néhány kockadobással kapcsolatos feladat 1 P 6

Néhány kockadobással kapcsolatos feladat 1 P 6 Néhány kockadobással kapcsolatos feladat Feldobunk egy kockát. Az eseménytér: ; 2; ; ; ; Az összes esetek száma:. Feldobunk egy kockát. Mi a valószínűsége, hogy hatost dobunk? A kedvező esetek száma: (hatost

Részletesebben

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből.

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből. 1 Kombináció, variáció, permutáció 1. Hányféleképpen rakhatunk be 6 levelet 1 rekeszbe, ha a levelek között nem teszünk különbséget és egy rekeszbe maximum egy levelet teszünk? Mivel egy rekeszbe legfeljebb

Részletesebben

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és Feladatok 2 zh-ra 205 április 3 Eseményalgebra Feladat Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 7, P (B) = 0, 4 és P (A B) = 0, 5 Határozza meg az A B esemény valószín ségét! P (A B) = 0, 2 2 Feladat

Részletesebben

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA A VALÓSZÍNŰSÉGI SZEMLÉLET ALAPOZÁSA 1-6. OSZTÁLY A biztos, a lehetetlen és a lehet, de nem biztos események megkülünböztetése Valószínűségi játékok, kísérletek események

Részletesebben

3. Mennyi annak a valószínűsége, hogy egy dobókockával kétszer egymás után dobva, egyszer páros, egyszer páratlan számot dobunk?

3. Mennyi annak a valószínűsége, hogy egy dobókockával kétszer egymás után dobva, egyszer páros, egyszer páratlan számot dobunk? Valószínűségszámítás, gráfok, statisztika 1. Egy 660 fős iskola tanulóinak 60%-a lány. A lány tanulók 25%-a a 12. évfolyamra jár. Egy tetszőleges tanulót választva az iskola tanulói közül, mennyi a valószínűsége,

Részletesebben

Az ész természetéhez tartozik, hogy a dolgokat nem mint véletleneket, hanem mint szükségszerűeket szemléli (Spinoza: Etika, II. rész, 44.

Az ész természetéhez tartozik, hogy a dolgokat nem mint véletleneket, hanem mint szükségszerűeket szemléli (Spinoza: Etika, II. rész, 44. Dr. Vincze Szilvia Az ész természetéhez tartozik, hogy a dolgokat nem mint véletleneket, hanem mint szükségszerűeket szemléli (Spinoza: Etika, II. rész, 44. tétel) Környezetünkben sok olyan jelenséget

Részletesebben

Valószínűségszámítás feladatok

Valószínűségszámítás feladatok Valószínűségszámítás feladatok Klasszikus valószínűség./ Eg csomag magar kártát jól összekeverünk. Menni annak a valószínűsége, hog a ász egmás után helezkedik el?./ 00 alma közül 0 férges. Menni a valószínűsége,

Részletesebben

36 0,3. Mo.: 36 0,19. Mo.: 36 0,14. Mo.: 32 = 0,9375 32 = 0,8125 32 = 0,40625. Mo.: 32 = 0,25

36 0,3. Mo.: 36 0,19. Mo.: 36 0,14. Mo.: 32 = 0,9375 32 = 0,8125 32 = 0,40625. Mo.: 32 = 0,25 Valószínűségszámítás I. Kombinatorikus valószínűségszámítás. BKSS 4... Egy szabályos dobókockát feldobva mennyi annak a valószínűsége, hogy a -ost dobunk; 0. b legalább 5-öt dobunk; 0, c nem az -est dobjuk;

Részletesebben

(6/1) Valószínűségszámítás

(6/1) Valószínűségszámítás (6/1) Valószínűségszámítás 1) Mekkora annak a valószínűsége, hogy szabályos játékkockával páratlan számot dobunk? 2) Egy dobozban 7 piros és 13 zöld golyó van. Ha találomra kihúzunk egyet közülük, akkor

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 7. Bevezetés a valószínűségszámításba Debreceni Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csanád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Definíciók, tulajdonságok Példák Valószínűségi mező

Részletesebben

Valószínűségszámítás feladatok

Valószínűségszámítás feladatok Valószínűségszámítás feladato A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 0. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.. Egyszerre dobun fel három érmét. Mi anna a valószínűsége, hogy mindegyine ugyanaz az oldala erül felülre?. Két dobóocát

Részletesebben

Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József

Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 2. : Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József Lektor : Bischof, Annamária Ez a modul a TÁMOP - 4.1.2-08/1/A-2009-0027 Tananyagfejlesztéssel

Részletesebben

2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját!

2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját! 1. Egy 27 fős osztályban mindenki tesz érettségi vizsgát angolból vagy németből. 23 diák vizsgázik angolból, 12 diák pedig németből. Hány olyan diák van az osztályban, aki angolból és németből is tesz

Részletesebben

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos? Valószínűségszámítás, földtudomány alapszak, 2015/2016. őszi félév 1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos? 2. Két tizenhárom fős vízilabdacsapat mérkőzik

Részletesebben

1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: 2013. január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.

1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: 2013. január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség. 1. tétel Valószínűségszámítás vizsga Frissült: 2013. január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség. A valószínűségszámítás tárgya: véletlen tömegjelenségek vizsgálata. véletlen: a kísérlet kimenetelét

Részletesebben

Eredmények, megoldások

Eredmények, megoldások Eredmények, megoldások 1. Eldobjuk egyszer a dobókockát. Mennyi a valószín½usége annak, hogy: (a) 4-est dobunk; (b) páratlan számot dobunk; (c) 4-nél nem dobunk nagyobbat; (d) legfeljebb 5-öst dobunk;

Részletesebben

2 2 = 2 p. = 2 p. 2. Végezd el a kijelölt műveleteket! 3. Végezd el a kijelölt műveleteket! 4. Alakítsad szorzattá az összeget!

2 2 = 2 p. = 2 p. 2. Végezd el a kijelölt műveleteket! 3. Végezd el a kijelölt műveleteket! 4. Alakítsad szorzattá az összeget! Matematika vizsga 014. 9. osztály Név: Az 1-1. feladatok megoldását a feladatlapra írd! A 1-19. feladatokat a négyzetrácsos lapon oldd meg! 1. Számítsd ki az alábbi kifejezések pontos értékét! 0, = = p

Részletesebben

Villamosmérnök A4 2. gyakorlat ( ) Feltételes valószínűség, függetlenség

Villamosmérnök A4 2. gyakorlat ( ) Feltételes valószínűség, függetlenség Villamosmérnök A4 2. gyakorlat (20. 09. 17.-1.) Feltételes valószínűség, függetlenség 1. Egy szabályos dobókockával dobunk. Mennyi annak a valószínűsége, hogy 6-ost dobunk, ha tudjuk, hogy (a) párosat

Részletesebben

Valószínűség számítási feladatok és megoldásaik

Valószínűség számítási feladatok és megoldásaik Valószínűség számítási feladatok és megoldásaik Egy szabályos dobókockával egyszer dobunk Milyen esemény valószínűsége lehet az illetve az érték? P(a dobott szám prím) = P(a dobott szám -mal nem osztható)

Részletesebben

Matematika A4 I. gyakorlat megoldás

Matematika A4 I. gyakorlat megoldás Matematika A I. gyakorlat megoldás 1. Kombinatorikus módszer ismétlés nélküli ismétléses permutáció n! n! k 1!k 2!...k r! n futó beérkezésének sorrendje n golyót ennyiféleképpen állíthatunk sorba, ha k

Részletesebben

Feladatok és megoldások a 9. hétre. 1. Egy szabályos kockával dobunk. Mennyi a valószínűsége, hogy 6-ost dobunk, ha tudjuk, hogy:

Feladatok és megoldások a 9. hétre. 1. Egy szabályos kockával dobunk. Mennyi a valószínűsége, hogy 6-ost dobunk, ha tudjuk, hogy: Feladatok és megoldások a 9. hétre Építőkari Matematika A3 1. Egy szabályos kockával dobunk. Mennyi a valószínűsége, hogy 6-ost dobunk, ha tudjuk, hogy: párosat dobunk? legalább 3-ast dobunk? legfeljebb

Részletesebben

Felte teles való szí nű se g

Felte teles való szí nű se g Felte teles való szí nű se g Szűk elméleti összefoglaló 1. P(A B) = P(AB) P(B) 2. 0 P(A B) 1 3. P(A A) = 1 4. P(A ) = 0 5. egymást kizáró események esetén: P( A I B) = P(A i B). A és B események függetlenek,

Részletesebben

Környezet statisztika

Környezet statisztika Környezet statisztika Permutáció, variáció, kombináció k számú golyót n számú urnába helyezve hányféle helykitöltés lehetséges, ha a golyókat helykitöltés Minden urnába akárhány golyó kerülhet (ismétléses)

Részletesebben

MATEMATIKA HETI 3 ÓRA. IDŐPONT : 2009 június 8.

MATEMATIKA HETI 3 ÓRA. IDŐPONT : 2009 június 8. EURÓPAI ÉRETTSÉGI 2009 MATEMATIKA HETI 3 ÓRA IDŐPONT : 2009 június 8. A VIZSGA IDŐTARTAMA : 3 óra (180 perc) MEGENGEDETT SEGÉDESZKÖZÖK : Európai képletgyűjtemény Nem programozható, nem grafikus kalkulátor

Részletesebben

Valószínőségszámítás feladatok A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 21. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.

Valószínőségszámítás feladatok A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 21. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK. Valószínőségszámítás feladato A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 2. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.. Egyszerre dobun fel három érmét. Mi anna a valószínősége, hogy mindegyine ugyanaz az oldala erül felülre? 2. Két teljesen

Részletesebben

} számtani sorozat első tagja és differenciája is 4. Adja meg a sorozat 26. tagját! A = { } 1 pont. B = { } 1 pont. x =

} számtani sorozat első tagja és differenciája is 4. Adja meg a sorozat 26. tagját! A = { } 1 pont. B = { } 1 pont. x = . Az { a n } számtani sorozat első tagja és differenciája is 4. Adja meg a sorozat 26. tagját! a = 26 2. Az A és B halmazokról tudjuk, hogy A B = {;2;3;4;5;6}, A \ B = {;4} és A B = {2;5}. Sorolja fel

Részletesebben

Példa a report dokumentumosztály használatára

Példa a report dokumentumosztály használatára Példa a report dokumentumosztály használatára Szerző neve évszám Tartalomjegyzék 1. Valószínűségszámítás 5 1.1. Események matematikai modellezése.............. 5 1.2. A valószínűség matematikai modellezése............

Részletesebben

törtet, ha a 1. Az egyszerűsített alak: 2 pont

törtet, ha a 1. Az egyszerűsített alak: 2 pont 1. Egyszerűsítse az 3 2 a + a a + 1 törtet, ha a 1. Az egyszerűsített alak: 2. Milyen számjegy állhat az X helyén, ha a négyjegyű 361 X szám 6-tal osztható? X = 3. Minden szekrény barna. Válassza ki az

Részletesebben

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév 1. A várható érték és a szórás transzformációja 1. Ha egy valószínűségi változóhoz hozzáadunk ötöt, mínusz ötöt, egy b konstanst,

Részletesebben

Klasszikus valószínűségi mező megoldás

Klasszikus valószínűségi mező megoldás Klasszikus valószínűségi mező megoldás Ha egy Kísérletnek csak véges sok kimenetele lehet, és az egyes kimeneteleknek, vagyis az elemi eseményeknek azonos a valószínűségük, akkor a kísérelttel kapcsolatos

Részletesebben

Számelmélet Megoldások

Számelmélet Megoldások Számelmélet Megoldások 1) Egy számtani sorozat második tagja 17, harmadik tagja 1. a) Mekkora az első 150 tag összege? (5 pont) Kiszámoltuk ebben a sorozatban az első 111 tag összegét: 5 863. b) Igaz-e,

Részletesebben

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül A Borel Cantelli lemma és annak általánosítása. A valószínűségszámítás egyik fontos eredménye a Borel Cantelli lemma. Először informálisan ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 2008. május 06. KÖZÉPSZINT I.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 2008. május 06. KÖZÉPSZINT I. 1) Adja meg a Például: 1 ; 8 8 M 1 ; 10 5 MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 008. május 06. KÖZÉPSZINT I. nyílt intervallum két különböző elemét! ( pont) ( pont) ) Egy 7-tagú társaságban mindenki mindenkivel egyszer

Részletesebben

Az egyenes egyenlete: 2 pont. Az összevont alak: 1 pont. Melyik ábrán látható e függvény grafikonjának egy részlete?

Az egyenes egyenlete: 2 pont. Az összevont alak: 1 pont. Melyik ábrán látható e függvény grafikonjának egy részlete? 1. Írja fel annak az egyenesnek az egyenletét, amely áthalad az (1; 3) ponton, és egyik normálvektora a (8; 1) vektor! Az egyenes egyenlete: 2. Végezze el a következő műveleteket, és vonja össze az egynemű

Részletesebben

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny Szűk elméleti összefoglaló Valószínűségi változó: egy függvény, ami az eseményteret a valós számok halmazára tudja vetíteni. A val.

Részletesebben

3. gyakorlat. 1. Független események. Matematika A4 Vetier András kurzusa február 27.

3. gyakorlat. 1. Független események. Matematika A4 Vetier András kurzusa február 27. 3. gyakorlat Matematika A4 Vetier András kurzusa 2009. február 27. 1. Független események Az A és B események akkor és csak akkor függetlenek,ha az alábbbi négy egyenlőség teljesül: P(A B) = P(A)P(B) P(A

Részletesebben

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben 1 feladatsor 1 Egy dobozban 20 fehér golyó van Egy szabályos dobókockával dobunk, majd a következ t tesszük: ha a dobott szám 1,2 vagy 3, akkor tíz golyót cserélünk ki pirosra; ha a dobott szám 4 vagy

Részletesebben

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Biomatematika 2 Orvosi biometria Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.13. Populáció és minta jellemző adatai Hibaszámítás Valószínűség 1 Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza)

Részletesebben

Az egyszerűsítés utáni alak:

Az egyszerűsítés utáni alak: 1. gyszerűsítse a következő törtet, ahol b 6. 2 b 36 b 6 Az egyszerűsítés utáni alak: 2. A 2, 4 és 5 számjegyek mindegyikének felhasználásával elkészítjük az összes, különböző számjegyekből álló háromjegyű

Részletesebben

A sztochasztika alapjai. Szorgalmi feladatok tavaszi szemeszter

A sztochasztika alapjai. Szorgalmi feladatok tavaszi szemeszter A sztochasztika alapjai Szorgalmi feladatok 2011. tavaszi szemeszter 1. feladat Feldobunk egy kockát és egy pénzérmét. Írjuk fel az eseményteret! 2. feladat Egy kockát ötször egymás után feldobunk. Jelöljük

Részletesebben

Valószín ségszámítás és statisztika

Valószín ségszámítás és statisztika Valószín ségszámítás és statisztika Informatika BSc, esti tagozat Backhausz Ágnes agnes@cs.elte.hu 2016/2017. tavaszi félév Bevezetés Célok: véletlen folyamatok modellezése; kísérletekb l, felmérésekb

Részletesebben

A biomatematika alapjai és a kapcsolódó feladatok megoldása számítógép segítségével Abonyi-Tóth Zsolt, 2005-2006 készült Harnos Andrea, Reiczigel Jenő zoológus előadásainak valamint Fodor János és Solymosi

Részletesebben

XI.5. LÉGY TE A TANÁR! A feladatsor jellemzői

XI.5. LÉGY TE A TANÁR! A feladatsor jellemzői XI.5. LÉGY TE A TANÁR! Tárgy, téma A feladatsor jellemzői Algebrai, geometriai, kombinatorikai és valószínűségszámítási tipikus gondolkodási hibák, buktatók. Előzmények Mérlegelv, másodfokú egyenletek

Részletesebben

1. Tekintsük a következő két halmazt: G = {1; 2; 3; 4; 6; 12} és H = {1; 2; 4; 8; 16}. Elemeik felsorolásával adja meg a G H és a H \ G halmazokat!

1. Tekintsük a következő két halmazt: G = {1; 2; 3; 4; 6; 12} és H = {1; 2; 4; 8; 16}. Elemeik felsorolásával adja meg a G H és a H \ G halmazokat! 1. Tekintsük a következő két halmazt: G = {1; 2; 3; 4; 6; 12} és H = {1; 2; 4; 8; 16}. Elemeik felsorolásával adja meg a G H és a H \ G halmazokat! G H = H \ G = 2. Ha 1 kg szalámi ára 2800 Ft, akkor hány

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 3 III. VÉLETLEN VEKTOROK 1. A KÉTDIMENZIÓs VÉLETLEN VEKTOR Definíció: Az leképezést (kétdimenziós) véletlen vektornak nevezzük, ha Definíció:

Részletesebben

Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,

Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás, // KURZUS: Matematika II. MODUL: Valószínűség-számítás 22. lecke: A teljes valószínűség tétele és a Bayes-tétel Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,

Részletesebben

Érettségi feladatok: Sorozatok

Érettségi feladatok: Sorozatok Érettségi feladatok: Sorozatok 2005. május 10. 8. Egy mértani sorozat első tagja 8, hányadosa 2. Számítsa ki a sorozat ötödik tagját! 14. Egy számtani sorozat második tagja 17, harmadik tagja 21. a) Mekkora

Részletesebben

Minta 2. MATEMATIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI FELADATSOR. I. rész

Minta 2. MATEMATIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI FELADATSOR. I. rész 2. MATEMATIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI FELADATSOR I. rész A feladatok megoldására 45 perc fordítható, az idő leteltével a munkát be kell fejeznie. A feladatok megoldási sorrendje tetszőleges. A feladatok megoldásához

Részletesebben

a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli

a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli. Igaz-e, hogy tetszőleges A, B és C eseményekre teljesül a A B \ C =

Részletesebben

Matematika érettségi emelt 2008 október. x 2 0. nem megoldás. 9 x

Matematika érettségi emelt 2008 október. x 2 0. nem megoldás. 9 x Matematika érettségi emelt 8 október ( ) lg( 8) 8 8 nem megoldás lg( 8) 8 9 ] ; [ ] ; [, M {;} Matematika érettségi emelt 8 október 6 I. eset II. eset ;[ ] 5 5 6 ;[ ], [ [; 5 5 6 [ [; 4, {;} M Matematika

Részletesebben

gyakorisága. Az a P szám, amely körül egy esemény relatív gyakorisága ingadozik, az esemény valószínűsége.

gyakorisága. Az a P szám, amely körül egy esemény relatív gyakorisága ingadozik, az esemény valószínűsége. Valószínűségszámítás Egy 10 Ft-os érmét 1000-szer dobtunk fel, és az alábbi táblázatba beleírtuk, hogy bizonyos dobásszámok esetén hányszor fordult elő a fej dobása. Dobások száma 100 200 300 400 500 600

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.15. Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza) alkotja az eseményteret. Esemény: az eseménytér részhalmazai.

Részletesebben

DÖNTŐ MEGOLDÁSOK 5. OSZTÁLY

DÖNTŐ MEGOLDÁSOK 5. OSZTÁLY 5. OSZTÁLY 1.) A páratlan számjegyek száma 5, közülük 1 db, illetve 3 db lehet a háromjegyű számunkban. Ha mindhárom számjegy páratlan, akkor az 5 lehetőségből választhatunk mindhárom helyiértékre. Így

Részletesebben

Feladatok és megoldások a 4. hétre

Feladatok és megoldások a 4. hétre Feladatok és megoldások a. hétre Építőkari Matematika A3. Pisti nem tanult semmit a vizsgára, ahol 0 darab eldöntendő kérdésre kell válaszolnia. Az anyagból valami kicsi dereng, ezért kicsit több, mint

Részletesebben

Próbaérettségi feladatsor_b NÉV: osztály Elért pont:

Próbaérettségi feladatsor_b NÉV: osztály Elért pont: Próbaérettségi feladatsor_b NÉV: osztály Elért pont: I. rész A feladatsor 12 példából áll, a megoldásokkal maimum 30 pont szerezhető. A kidolgozásra 45 perc fordítható. 1. feladat Egy derékszögű háromszög

Részletesebben

8. GYAKORLÓ FELADATSOR MEGOLDÁSA. (b) amelyiknek mindegyik számjegye különböző, valamint a második számjegy a 2-es?

8. GYAKORLÓ FELADATSOR MEGOLDÁSA. (b) amelyiknek mindegyik számjegye különböző, valamint a második számjegy a 2-es? 8. GYAKORLÓ FELADATSOR MEGOLDÁSA 1. Az 1, 2,,,, 6 számjegyekből hány hatjegyű számot alkothatunk, (a) amelyiknek mindegyik számjegye különböző? (b) amelyiknek mindegyik számjegye különböző, valamint a

Részletesebben

Valószín ségszámítás. Survey statisztika mesterszak és földtudomány alapszak Backhausz Ágnes 2018/2019.

Valószín ségszámítás. Survey statisztika mesterszak és földtudomány alapszak Backhausz Ágnes 2018/2019. Valószín ségszámítás Survey statisztika mesterszak és földtudomány alapszak Backhausz Ágnes agnes@cs.elte.hu 2018/2019. szi félév A valószín ségszámítás kurzus céljai a statisztika megalapozása: a véletlen

Részletesebben

1. Feladatsor. I. rész

1. Feladatsor. I. rész . feladatsor. Feladatsor I. rész. Mely x valós számokra lesz ebben a sorrendben a cos x, a sinx és a tg x egy mértani sorozat három egymást követő tagja?... (). Egy rombusz egyik átlója 0 cm, beírható

Részletesebben

Boronkay György Műszaki Középiskola és Gimnázium Vác, Németh László u : /fax:

Boronkay György Műszaki Középiskola és Gimnázium Vác, Németh László u : /fax: 5. OSZTÁLY 1.) Apám 20 lépésének a hossza 18 méter, az én 10 lépésemé pedig 8 méter. Hány centiméterrel rövidebb az én lépésem az édesapáménál? 18m = 1800cm, így apám egy lépésének hossza 1800:20 = 90cm.

Részletesebben

Valószínűségszámítás és statisztika

Valószínűségszámítás és statisztika Valószínűségszámítás és statisztika Programtervező informatikus szak esti képzés Varga László Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék Matematikai Intézet Természettudományi Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem

Részletesebben

Próbaérettségi 2004 MATEMATIKA. PRÓBAÉRETTSÉGI 2004. május EMELT SZINT. 240 perc

Próbaérettségi 2004 MATEMATIKA. PRÓBAÉRETTSÉGI 2004. május EMELT SZINT. 240 perc PRÓBAÉRETTSÉGI 2004. május MATEMATIKA EMELT SZINT 240 perc A feladatok megoldására 240 perc fordítható, az idő leteltével a munkát be kell fejeznie. A feladatok megoldási sorrendje tetszőleges. A II. részben

Részletesebben

A JÁTÉK CÉLJA A játékosok célja megszabadulni az összes kockájuktól. A győztes az lesz, akinek ez elsőként sikerül.

A JÁTÉK CÉLJA A játékosok célja megszabadulni az összes kockájuktól. A győztes az lesz, akinek ez elsőként sikerül. WASABI Játékszabály A JÁTÉK CÉLJA A játékosok célja megszabadulni az összes kockájuktól. A győztes az lesz, akinek ez elsőként sikerül. A JÁTÉK ELŐKÉSZÜLETEI A játék kezdetén minden játékos kap 4 kockát,

Részletesebben

1. Tekintsük a következő két halmazt: G = {1; 2; 3; 4; 6; 12} és H = {1; 2; 4; 8; 16}. Elemeik felsorolásával adja meg a G H és a H \ G halmazokat!

1. Tekintsük a következő két halmazt: G = {1; 2; 3; 4; 6; 12} és H = {1; 2; 4; 8; 16}. Elemeik felsorolásával adja meg a G H és a H \ G halmazokat! 1. Tekintsük a következő két halmazt: G = {1; 2; 3; 4; 6; 12} és H = {1; 2; 4; 8; 16}. Elemeik felsorolásával adja meg a G H és a H \ G halmazokat! G H = H \ G = 2. Ha 1 kg szalámi ára 2800 Ft, akkor hány

Részletesebben

ELLENİRIZD, HOGY A MEGFELELİ ÉVFOLYAMÚ FELADATSORT KAPTAD-E!

ELLENİRIZD, HOGY A MEGFELELİ ÉVFOLYAMÚ FELADATSORT KAPTAD-E! Varga Tamás Matematikaverseny iskolai forduló 2010. 1. feladat Kata egy dobozban tárolja 20 darab dobókockáját. Mindegyik kocka egyszínő, piros, fehér, zöld vagy fekete. 17 kocka nem zöld, 12 nem fehér,

Részletesebben

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem. Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem. Elemi esemény: a kísérlet egyes lehetséges egyes lehetséges kimenetelei.

Részletesebben

Valószínűség-számítás II.

Valószínűség-számítás II. Valószínűség-számítás II. Geometriai valószínűség: Ha egy valószínűségi kísérletben az események valamilyen geometriai alakzat részhalmazainak felelnek meg úgy, hogy az egyes események valószínűsége az

Részletesebben

A valószínűségszámítás elemei

A valószínűségszámítás elemei A valószínűségszámítás elemei Kísérletsorozatban az esemény relatív gyakorisága: k/n, ahol k az esemény bekövetkezésének abszolút gyakorisága, n a kísérletek száma. Pl. Jelenség: kockadobás Megfigyelés:

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 2008. október 21. EMELT SZINT

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 2008. október 21. EMELT SZINT MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 008. október. EMELT SZINT ) Oldja meg a valós számok halmazán az alábbi egyenleteket: a) b) lg 8 0 6 I. (5 pont) (5 pont) a) A logaritmus értelmezése alapján: 80 ( vagy ) Egy szorzat

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI október 19. KÖZÉPSZINT

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI október 19. KÖZÉPSZINT MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 010. október 19. KÖZÉPSZINT 1) Adott az A és B halmaz: Aa; b; c; d, B a; b; d; e; f felsorolásával az A I.. Adja meg elemeik B és A B halmazokat! A B a; b; d A B a; b; c; d; e; f Összesen:

Részletesebben

Matematika szintfelmérő dolgozat a 2018 nyarán felvettek részére augusztus

Matematika szintfelmérő dolgozat a 2018 nyarán felvettek részére augusztus Matematika szintfelmérő dolgozat a 018 nyarán felvettek részére 018. augusztus 1. (8 pont) Oldjuk meg a következő egyenletet a valós számok halmazán: 6 4 x 13 6 x + 6 9 x = 0 6 ( ) x 4 13 9 6 4 x 13 6

Részletesebben

Matematika A4 II. gyakorlat megoldás

Matematika A4 II. gyakorlat megoldás Matematika A4 II. gyakorlat megoldás 1. Feltételes valószínűség Vizsgálhatjuk egy A esemény bekövetkezésének valószínűségét úgy is, hogy tudjuk, hogy egy másik B esemény már bekövetkezett. Például ha a

Részletesebben

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 3. és 4. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 3. és 4. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév Matematika A3 Valószínűségszámítás, 3. és 4. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév 1. Várható érték 1. Egy dobozban 6 cédula van, rajtuk pedig a következő számok: (a) 1, 2, 3, 4, 5, 6; (b) 1, 2, 6, 6, 6, 6;

Részletesebben

BME Nyílt Nap november 21.

BME Nyílt Nap november 21. Valószínűségszámítás, statisztika és valóság Néhány egyszerű példa Kói Tamás Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem koitomi@math.bme.hu BME Nyílt Nap 2014. november 21. Matematikai modell Matematikai

Részletesebben

Szerencsejátékok. Elméleti háttér

Szerencsejátékok. Elméleti háttér Szerencsejátékok A következőekben a Szerencsejáték Zrt. által adott játékokat szeretném megvizsgálni. Kiszámolom az egyes lehetőségeknek a valószínűségét, illetve azt, hogy mennyi szelvényt kell ahhoz

Részletesebben

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be! MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!) 2016. JANUÁR 21. Elérhető pontszám: 50 pont Megoldások 1. 6. 2. 7. 3. 8. 4. 9. 5. Össz.:

Részletesebben

MATEMATIKA ÍRÁSBELI VIZSGA KÖZÉPSZINT% II. ÉRETTSÉGI VIZSGA május 3. MINISZTÉRIUM NEMZETI ERFORRÁS május 3. 8:00. Idtartam: 135 perc

MATEMATIKA ÍRÁSBELI VIZSGA KÖZÉPSZINT% II. ÉRETTSÉGI VIZSGA május 3. MINISZTÉRIUM NEMZETI ERFORRÁS május 3. 8:00. Idtartam: 135 perc a feladat sorszáma maximális elért összesen II./A rész 13. 12 14. 12 15. 12 II./B rész 17 17 m nem választott feladat ÖSSZESEN 70 maximális elért I. rész 30 II. rész 70 Az írásbeli vizsgarész a 100 dátum

Részletesebben

Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József

Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 4. : A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József Lektor : Bischof, Annamária Ez a modul

Részletesebben

KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA

KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA ÉRETTSÉGI VIZSGA 2011. május 3. MATEMATIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA 2011. május 3. 8:00 I. Időtartam: 45 perc Pótlapok száma Tisztázati Piszkozati NEMZETI ERŐFORRÁS MINISZTÉRIUM Matematika középszint

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Számelmélet

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Számelmélet MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Számelmélet A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek

Részletesebben

Próbaérettségi feladatsor_a NÉV: osztály Elért pont:

Próbaérettségi feladatsor_a NÉV: osztály Elért pont: Próbaérettségi feladatsor_a NÉV: osztály Elért pont: I. rész A feladatsor 1 példából áll, a megoldásokkal maximum 30 pont szerezhető. A kidolgozásra 45 perc fordítható. 1. feladat Egy osztály tanulói a

Részletesebben

Villamosmérnök A4 4. gyakorlat (2012. 10. 01.-02.) Várható érték, szórás, módusz

Villamosmérnök A4 4. gyakorlat (2012. 10. 01.-02.) Várható érték, szórás, módusz Villamosmérnök A4 4. gyakorlat (0. 0. 0.-0.) Várható érték, szórás, módusz. A k 0, (k,,, 4) diszkrét eloszlásnak (itt P(X k)) mennyi a (a) várható értéke, (b) módusza, (c) második momentuma, (d) szórása?

Részletesebben

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások Megoldások 1. Az alábbi kísérletek közül melyek tekinthetőek valószínűségi kísérleteknek? A: Feldobunk egy érmét. B: Leejtünk egy i. e. 6. századi kínai vázát. C: Eldobunk egy hatoldalú dobókockát. D:

Részletesebben