Szerzők: Kmetty Zoltán és Sztárayné Kézdy Éva Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP A/1-11/ INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Szerzők: Kmetty Zoltán és Sztárayné Kézdy Éva Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0091 INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS"

Átírás

1 Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 9. rész: Mintavétel a gyakorlatban Szerzők: Kmetty Zoltán és Sztárayné Kézdy Éva Lektor: Fokasz Nikosz

2 Kilencedik rész Mintavétel a gyakorlatban

3 Tartalomjegyzék Bevezetés EVM Szisztematikus mintavétel Rétegzett mintavétel Többlépcsős mintavétel I Többlépcsős mintavétel II Többlépcsős mintavétel III Nem arányos kiválasztás és súlyozás Nem válaszolás és súlyozás I Nem válaszolás és súlyozás II Nem valószínűségi mintavételi módszerek A nem valószínűségi mintavétel előnyei és hátrányai Nem valószínűségi mintavétel a kvantitatív kutatásokban 1. Kvótás mintavétel 2. Szakértői mintavétel 3. Egyszerűen elérhető alanyokra hagyatkozó mintavétel 4. Hólabda módszer/rds 5. Önkiválasztós módszer A nem valószínűségi mintavétel típusai a kvalitatív kutatásokban Célirányos mintavétel fajtái 1. Célirányos mintavétel fajtái 2. Felhasznált irodalom

4 Bevezetés A korábbi egységekben már érintettük a mintavétel problémakörét A 8. unitban részletesen foglalkoztunk azzal, hogy a mintákból kapott eredmények, milyen módon terjeszthetők ki a teljes sokaságra. Ebben a részben megismerkedünk két nagy mintavételi osztállyal, a valószínűségi mintavételi eljárásokkal, és a nem valószínűségi mintavételi eljárásokkal. Statisztikai következtetések levonásához, csak a valószínűségi mintavételi eljárások alkalmasak - bár egyes nem valószínűségi mintavételi eljárásoknál is kialakítottak már komoly statisztikai eszköztárat és azokon belül is csak azon minták, amik megfelelnek a reprezentativitás kritériumának. Abban az esetben nevezhetünk egy mintát reprezentatívnak, ha a sokaság (szaknyelven populáció), minden egyes tagjának a mintába kerülési valószínűsége ismert és nem nulla.

5 EVM A valószínűségi mintavételi eljárások során a populációból egy véletlen algoritmus segítségével kiválasztjuk a mintába kerülő személyeket. Az itt bemutatott módszerek nem magukban alkalmazandók, hanem részben egymásra épülnek, és együttesen is alkalmazhatók. EVM A valószínűségi mintavételi eljárások közül a legegyszerűbb az egyszerű véletlen kiválasztás módszere. Ehhez rendelkeznünk kell a populáció tagjairól egy listával, amiben szerepel mindenki a sokaságból. Ezt nevezzük mintavételi keretnek. A mintavételi keret a legtöbb esetben sajnos nem fedi le a teljes populációt, ami sérti a reprezentativitás kritériumát, de a kutatások legtöbb esetben behatároltak ebben a tekintetben. Az EVM mintavétel során a listából véletlenszerűen kiválasztunk annyi esetet, ahány főre a mintában szükségünk van. Tehát, ha egy adott egyetemről szeretnék 100 embert megkérdezni, akkor elkérjük a Tanulmányi Osztálytól az egyetem hallgatóinak névsorát, és véletlenszerűen kiválasztunk belőlük 100 főt.

6 Szisztematikus mintavétel A szisztematikus mintavételhez ugyanúgy rendelkeznem kell mintavételi kerettel. Azonban a mintavételi keretből nem véletlenszerűen választom ki a bekerülőket, hanem minden X-ik esetet választom ki. Ha a szisztematikus mintavétel előtt véletlenszerűen sorba rendezem a sokaságot, akkor statisztikailag ugyanolyan véletlen mintát kapok, mint az EVM esetében. Azonban egyes esetekben lehet annak haszna, ha a listánk előzetesen már sorrendbe van állítva valamilyen szempont szerint. Ezzel gyakorlatilag rétegezni tudom a mintámat (lásd később). Ha például az egyetemi listámat úgy állítom sorrendbe, hogy az évfolyamok egymást kövessék, és az ugrásköz elég hosszú ahhoz, hogy végigérjen a teljes sokaságon, akkor biztosítani tudom azt is, hogy minden évfolyamból annyi ember legyen megkérdezve, ahány oda jár. Ezzel a mintavételi hiba problémáját ki tudjuk küszöbölni az évfolyamok vonatkozásában. A sorba rendezett lista azonban bizonyos esetekben problémákhoz is vezethet. Erre példa az a II. világháborús kutatás, amelyben a katonákból szerettek volna mintát venni. A mintavételi keret úgy volt sorrendbe állítva, hogy minden tízedik személy őrmester volt rajta. Mivel a szisztematikus mintavétel során is pont tíz egységgel számoltak a kutatásban, csak őrmesterek kerültek a mintába.

7 Rétegzett mintavétel A rétegzett minta az EVM, és a szisztematikus mintavétel alkalmazásának egy módosított verziója. Az EVM, bár reprezentatív a sokaságra, de minden változó esetében terhelt a mintánk a mintavételi hibával. Ha a populáció egyes arányait előre ismerjük, akkor kialakíthatjuk, úgy a mintavételünket, hogy előre meghatározzuk az egyes csoportok nagyságát, és ezen csoportokon belül veszünk véletlen mintákat. Tehát a korábbi példánkat tovább vezetve előre meg tudjuk határozni, hogy az egyes évfolyamokba hány ember jár. Ez alapján kiszámoljuk, hogy évfolyamonként hány embernek kell bekerülnie ahhoz a mintánkba, hogy minden évfolyam arányosan reprezentálja magát. Ezt követően évfolyamonként választjuk ki a bekerülőket, valamilyen véletlen eljárással. Azon változók esetében, amelyeket fontosnak gondolunk a kutatás kapcsán érdemes rétegeznünk. Ezt azonban csak olyan változók esetében tudjuk elvégezni, amelynek tudjuk a pontos sokaságbeli megoszlását, és amelyek esetében van információnk arról, hogy a minta tagjai milyen kategóriába tartoznak a változó mentén.

8 Többlépcsős mintavétel I Egyes társadalomtudományi kutatások esetében bizonyos hátrányokkal jár, az EVM minta használata. Ezt a következő példa egyszerűen szemléltetni tudja. Szeretnénk egy olyan személyes megkérdezésen alapuló kutatást végezni, ami egész Magyarországot reprezentálja. Tételezzük fel, hogy létezik egy olyan listánk, ami az összes 18 évesnél idősebb magyar személyt tartalmazza. Ha EVM mintavételt használnánk, akkor a gyakorlatban a kérdezőbiztosainknak, megközelítőleg 500 településre kellene kimennie. Ez kutatásmenedzsment szempontból nagyon megterhelő, és a kutatás költségszintjét is jelentősen megemeli, ezért nehezen megvalósítható. Ilyen esetekben a kutatók többlépcsős mintavétel mellett szoktak dönteni. Az első lépcsőben kiválasztják azokat a településeket, amik bekerülnek a mintába, majd a második lépcsőben a kiválasztott településekről vesznek egy véletlen mintát a lakosokból. Tehát a gyakorlatban két mintavételt valósítanak meg. A nehézséget ebben az esetben az okozza, hogy előre meghatározzuk, azokat a valószínűségeket, amivel a települések, és a településen belül a személyek (vagy háztartások) a mintába kerülnek.

9 Többlépcsős mintavétel II Az előző példát tovább vezetve, kétlépcsős települési minta esetén azt az elvet szokták követni, hogy az első lépcsőben a települések mintába kerülési valószínűsége a település nagysággal arányos, majd a második lépcsőben a településekről ugyanannyi személyt kérdeznek le. Ez statisztikailag jó megoldáshoz vezet, azonban a gyakorlatban nem feltétlen jó megoldás, a nagyon eltérő településnagyságok miatt. Ezért az ilyen típusú mintavételeknél még két elvet szoktak követni. Egyrészről a nagyobb települések (főváros, megyeszékhelyek), önreprezentálóak, tehát mintegy külön rétegként működnek, és nem kerülnek be a többlépcsős mintavételbe. Másrészről a kutatók ki szoktak alakítani település nagyság szerinti rétegzést, és ezen rétegeken belül választják ki a településeket. Ez a módszer a gyakorlatban pontosabb és jobb mintákhoz vezet.

10 Többlépcsős mintavétel III A másik nagy kérdés, hogy hány települést válasszunk ki, és a településeken belül hány főt kérdezzünk le. Erre nehéz általános választ adni, mivel egyrészről a sok település költség szinten drága, a kevés település viszont rontja a mintánk illeszkedését a teljes sokaság arányaihoz képest. Ennek az az elsődleges oka, hogy a statisztikai próbák és magának a mintavételi hiba kiszámítása is azon az alapelven nyugszik, hogy a mintába került személyek függetlenek egymástól. Mivel egy településen belül nagyobb valószínűséggel jelennek meg a hasonló emberek, ezért ez a függetlenség valamennyire sérül. Ezt nevezik design-hatásnak a kutatásokban. Arra mindenképpen érdemes figyelni, hogy egy településen legalább 5-10 kérdezett legyen fős országos kutatások esetén, településről szokták a mintát általában kiválasztani.

11 Nem arányos kiválasztás és súlyozás Bizonyos esetekben külső körülmények miatt, vagy a kutató döntése alapján az egyes esetek mintába kerülési valószínűsége nem egyenlő már a mintavétel tervezésekor sem. Például kutatásunk szempontjából különleges fontosságú, hogy a Budapestiek véleményét részletesen megismerjük, ezért úgy tervezzük az 1000 fős mintánkat, hogy 500 fő kerül bele Budapestről, és 500 fő vidékről. Egyértelmű, hogy ha a teljes magyar lakosságra szeretnénk állításokat megfogalmazni a mintánkból, akkor ez az allokáció nem szerencsés, mivel a Budapestiek véleménye túl lesz reprezentálva a mintába. Ilyenkor az elemzés során a súlyozás módszerét tudjuk használni. A súlyozás azt jelenti, hogy a válaszok kiértékelésénél nem mindenkit veszünk ugyanolyan súllyal figyelembe. A mi példánkban egy Budapesti személy súlyszáma 1 alatt lenne, egy vidéki személy súlyszáma pedig 1 felett. Tehát a teljes sokaságra tett megállapításaink esetében kisebb arányban vennénk figyelembe a mintába került Budapestiek véleményét. A mintavételi torzítást kiküszöbölő korrigálást designsúlynak nevezzük.

12 Nem válaszolás és súlyozás I A társadalomtudományi kutatásokban fel kell arra készülnünk, hogy nem minden kiválasztott eset fog majd a kutatásunkban részt venni. A kiválasztott esetek egy része nem elérhető (pl: elköltözött), más része pedig egyszerűen nemet mond a kutatásunkra. Ennek a kezelésére, már a mintavétel során fel kell készülnünk. Erre több módszer is lehetőséget ad. A leggyakoribb a pótcímezés módszere. Ez azt jelenti, hogy ha egy kiválasztott eset lekérdezése valamilyen oknál fogva meghiúsul mintavételi szempontból, akkor helyette a pótcímen kell a kutatást lekérdezni. Bármilyen körültekintőek legyünk is, a kapott mintánk nem fog illeszkedni, minden általunk fontosnak tartott változó mentén a teljes sokaságra. Ez részben abból is adódik, hogy a mintavétel során nem tudunk minden olyan szempontot figyelembe venni a tervezéskor, ami az elemzés kapcsán azonban fontos számunkra. Például az iskolai végzettség szerinti megoszlás általában fontos elemzési kritérium, azonban mivel a mintavételi keret szintjén erről nincs információnk, ezért a mintavételbe nem tudjuk alkalmazni.

13 Nem válaszolás és súlyozás II A nem válaszolásnak lehetnek olyan szisztematikus torzítási mechanizmusai is, amin a pótcímezés sem segít (hiszen a pótcímek kijelölésénél csak 1-2 szempontot tudunk figyelembe venni (pl. a kérdezett korcsoportja és neme). Az ilyen jellegű torzításokat szintén tudjuk valamilyen mértékben kezelni az elemzés során. Azon változók esetében, amelyeknek ismerjük a populációs megoszlását, ki tudjuk számolni, hogy a mintában hány százalékban kellene, hogy előforduljanak. Ez pedig lehetőséget ad arra, hogy a korábban már ismertetett súlyozás módszerét kiterjesszük, erre a problémára is. Különböző algoritmusok alapján (amik legtöbb esetben valamilyen iteratív eljáráson alapulnak), úgy állítjuk be a válaszolók súlyszámait, hogy az általunk kiválasztott változókra, a súlyozott minta összetétele minél pontosabban illeszkedjen.

14 Nem valószínűségi mintavételi módszerek A társadalomtudományos kutatások során azonban nem minden esetben van lehetőség valószínűségi mintavételi eljárással dolgozni, ill. vannak olyan kutatási kérdések, amelyek megválaszolásához nem célszerű vagy szükségszerű a valószínűségi mintavétellel kiválasztott reprezentatív minta vizsgálata. Kvantitatív kutatások esetén, ahol számszerűsíthető, kemény adatokat gyűjtünk, célunk az, hogy egy viszonylag kisebb számú reprezentatív minta eredményeit általánosítani tudjuk a teljes alapsokaságra vonatkozóan. Azonban nem minden esetben áll rendelkezésünkre a teljes populációról egy lista, amelyből reprezentatív mintát tudnánk venni. Ilyen esetben alkalmazzuk a nem valószínűségi mintavételi módszereket. Kvalitatív kutatások esetén pedig mivel a kutatás célja a jelenségek mélyebb értelmének feltárása, megértése, az egyes emberek saját, egyéni tapasztalatai, életútja által is befolyásolt véleményének, attitűdjének megismerése, amelyre nem alkalmasak a nagymintás kvantitatív kutatások általában nem használják a valószínűségi mintavételi módszereket. l. 3. unit

15 A nem valószínűségi mintavétel előnyei és hátrányai: nem jutunk reprezentatív mintához ezért eredményeink nehezen általánosíthatóak viszont eredményeink érvényessége magas kisebb létszámú, kontextusba ágyazott minta kiválasztására alkalmas a kvalitatív kutatásokban

16 Nem valószínűségi mintavétel a kvantitatív kutatásokban: 1. Kvótás mintavétel 2. Szakértői mintavétel 3. Egyszerűen elérhető alanyokra hagyatkozó mintavétel 4. Hólabda módszer/rds 5. Önkiválasztós módszer

17 1. Kvótás mintavétel Kvótás mintavétel esetén reprezentatív mintára törekszünk, azonban nem áll rendelkezésünkre egy lista az alapsokaságról, viszont ismerjük az alapsokaság struktúráját (pl. megbízható, hiteles népszámlálási adatok alapján). Kiindulópontunk egy, a sokaságot a kutatás szempontjából fontos változók szerint, pl. nem, életkor, iskolai végzettség, településtípus, stb. leíró táblázat (mátrix). Ha ismerjük a mátrix egyes celláiba tartozók arányát, a mintánkat úgy választjuk ki, hogy az egyes cellába az alapsokaság arányainak megfelelő számú válaszadó kerüljön lehetőleg úgy, hogy a válaszadók mintába kerülése véletlenszerűen történjen. Tehát a mintánk követi a teljes populációt jellemző arányokat. (Babbie 2008.: 207., Héra-Ligeti 2005: ) Kvótás mintavétel segítségével jósolta meg sikeresen 1936-ban az akkor fiatal kutató, Georg Gallup és intézete Roosevelt győzelmét az amerikai elnökválasztáson. (Babbie 2008.: 204.)

18 2. Szakértői mintavétel Bizonyos esetekben akkor jutunk kutatási kérdésünk megválaszolásához legmegfelelőbb mintához, ha annak alapján választjuk ki a mintát, amit a populáció elemiről előzetesen tudunk. Például egy hallgatói tiltakozó csoport vezetőit szeretnénk megkérdezni, akikről ugyan nem áll rendelkezésünkre lista, viszont jól felismerhetőek. (Babbie 2008: 206.) Vagy egy kérdőívet szeretnénk előzetesen tesztelni a legkülönbözőbb válaszadókon.

19 3. Egyszerűen elérhető alanyokra hagyatkozó mintavétel Szintén kérdőívek előzetes tesztelésére alkalmas módszer, mikor azokat kérdezzük meg különösebb megfontolás nélkül akiket a legegyszerűbb elérni: szomszédaink, barátaink, virtuális ismerőseink, oktatók hallgatói csoportjai stb., A kutatás más szakaszában alkalmazása kerülendő (!), mert bár kényelmes, olcsó és egyszerű módszer (éppen ezért szak- és évfolyamdolgozatokhoz használt önálló kutatások esetén csábító lehetőség), mintánk nem lesz reprezentatív, továbbá általánosítható, megbízható és érvényes eredményre ritkán vezet.

20 4. Hólabda módszer/rds A hólabda módszert akkor alkalmazzuk, ha egy nehezen elérhető társadalmi csoportot (ún. rejtett populációt) szeretnénk vizsgálni, amelynek tagjairól nem létezik, vagy nem áll rendelkezésünkre lista vagy nyilvántartás. Például stigmatizált kisebbségek, hajléktalanok, droghasználók, különböző bűnözői csoportok, illegális bevándorlók, kisebb vallási közösséghez tartozók, arisztokraták, stb. Amennyiben a vizsgálni kívánt csoport egyik/néhány tagját sikerül rávenni a kutatásban való részvételre, adatokat gyűjtünk, majd megkérjük, hogy adják meg még más, a célzott populációba tartozó személyek elérhetőségét. (Schleicher 2007: 20.) A mintánkat tehát úgy gyűjtjük, ahogy a hólabda növekszik. Az RDS (válaszadó vezérelt mintavétel) a hólabda mintavétel egy speciális változata. Az RDS mintavétel bizonyos esetekben lehetőséget biztosít arra is, hogy a teljes sokaságra tegyünk megbízható állításokat belőle. Elsősorban feltáró kutatásokban alkalmazzák.

21 5. Önkiválasztós módszer Az önkiválasztós minta esetében nem a kutató választja a mintát, hanem a válaszadók önként jelentkeznek a részvételre. Például a rádió és tv betelefonálós műsorai, sms-es szavazásai, internetes szavazások, stb. Az ilyen mintavételen alapuló kutatások úgynevezett pszeudo felmérések, tudományos értékük nincs, mivel eredményeit semmiképpen nem vetíthetjük ki semmilyen nagyobb populációra, akármilyen magas a válaszadók száma.

22 A nem valószínűségi mintavétel típusai a kvalitatív kutatásokban 1. Hólabda módszer 2. Önkiválasztós módszer 3. Kényelmi módszer (egyszerűen elérhető alanyokra hagyatkozó mintavételt a kvantitatív kutatásoknál) A kényelmi módszer ritkán indokolható elméleti szempontból. Pl. saját családunk, vagy volt osztálytársaink kutatása esetén (Neményi 1999.) 4. Célirányos/elméletvezérelt mintavétel (l. a szakértői mintavételt a kvantitatív kutatásoknál) (Schleicher 2007: , Miles-Huberman 1994.) Kvalitatív kutatások esetén a leggyakrabban alkalmazott módszer a célirányos mintavétel. Ebben az esetben a kiválasztás elve a kutatás céljától, ill. az alkalmazni kívánt elmélettől függ. A mintánkat célirányosan választjuk, nem véletlenszerűen, így elméletileg orientált, nem reprezentatív mintához jutunk. Azt feltételezzük, hogy az így kiválasztott mintánk a kutatott téma, ill. probléma lehető legmélyebb megértését fogja szolgálni.

23 Célirányos mintavétel fajtái Homogén mintavétel esetén a mintánkba bizonyos szempont(ok)ból azonos vagy hasonló egyedeket válogatunk (pl. nem, kor, társadalmi státusz, iskolai végzettség, stb.) Például fókuszcsoportos kutatás esetén a kutatás tárgyával kapcsolatos élmény szempontjából csoport homogenitása vezérelv (de nem kizárólagos!) a tagok kiválasztásánál. (Síklaki 2006: 70.) l. 5. unit fókuszcsoport 4.2. Heterogén mintavétel esetén a célunk az, hogy a mintánkba minél több, a kutatás szempontjából fontos szempont/változó szerint különböző alany kerüljön. Ha például televíziós hírműsorokat vizsgálunk, érdemes kereskedelmi és közszolgálati, minőségi és bulvár, valamint különböző politikai beállítottságú csatornák híreit beválogatni mintánkba Extrém esetek kiválogatása során a vizsgált jelenség szokatlan megjelenéséből próbáljuk a jelenséget megérteni. Például a társadalom legszegényebbjeinek, vagy leggazdagabbjainak attitűdjére vagyunk kíváncsiak egy bizonyos kormányzati intézkedéssel kapcsolatban.

24 Célirányos mintavétel fajtái Kritikus esetek kiválogatása során olyan eseteket vizsgálunk, amelyek az adott jelenség szempontjából kritikus hatással, következménnyel bírnak. Erre legjobb példa Gyurcsány Ferenc 2006-os ún. balatonőszödi beszéde, amely a politikusi beszédek közül kulcsfontossággal bírt a politikai közbeszéd, valamint a közélet alakulására Tipikus esetek kiválogatása esetén a normális, átlagos jelenséget keressük. Mintánkba olyan egyedeteket válogatunk, amelyek semmilyen szempontból nem térnek el az átlagtól. Piackutatók például elsősorban a tipikus, átlagos fogyasztókat vizsgálják egy-egy termék tesztelése során Deviáns esetek kiválogatása esetén a tipikus esetekkel ellentétben éppen azokat választjuk mintánkba, akik az átlagostól, tipikustól eltérőek. Kvalitatív kutatások esetén a vizsgált jelenség jobb, pontosabb megértéséhez sokszor érdemes (és ajánlott) a deviáns, a szabályosnak tekintett attitűdöktől, magatartásoktól eltérő eseteket is megvizsgálni, megfigyelni. Pl. a Facebook-jelenség jobb megértéséhez hozzásegíthet minket a közösségi portálokon tudatosan nem regisztráló fiatalokat is megfigyelni. l. 5. unit

25 Felhasznált irodalom: Babbie, Earl: A társadalomtudományi kutatás gyakorlata. Budapest, Balassi Kiadó, ISBN: Héra Gábor Ligeti György: Módszertan. A társadalmi jelenségek kutatása. Budapest, Osiris, ISBN: Hoffman Márta Kozák Ákos Veres Zoltán: Piackutatás, Műszaki könyvkiadó 2000 Letenyei László: Településkutatás. Ráció Kiadó, Budapest, Miles, Matthew B. Huberman A. Michel: Qualitative Data Analysis. Sage, London, Neményi Mária: Csoportkép nőkkel. Budapest, Új Mandátum, Schleicher Nóra: Kvalitatív kutatási módszerek a társadalomtudományokban. BKF jegyzet. Századvég, Budapest ISBN: Siklaki István: Vélemények mélyén. A fókuszcsoport módszer a kvalitatív kutatás alapmódszere. Kossuth Könyvkiadó, Budapest,

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS A minta és mintavétel 1 1. A MINTA ÉS A POPULÁCIÓ VISZONYA Populáció: tágabb halmaz, alapsokaság a vizsgálandó csoport egésze Minta: részhalmaz, az alapsokaság azon része,

Részletesebben

Szerző: Sztárayné Kézdy Éva Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0091 INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS

Szerző: Sztárayné Kézdy Éva Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0091 INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 3. rész: Kvantitatív és kvalitatív kutatási módszerek Szerző: Sztárayné Kézdy Éva Lektor: Fokasz Nikosz Harmadik rész Kvantitatív és kvalitatív kutatási módszerek

Részletesebben

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 10. rész: Az adatelemzés alapjai Szerző: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Tizedik rész Az adatelemzés alapjai Tartalomjegyzék Bevezetés Leíró statisztikák I

Részletesebben

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintaválasztás A mintaválasztás célja. Notes. Notes. Notes. 13. hét. Daróczi Gergely. 2011. december 8.

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintaválasztás A mintaválasztás célja. Notes. Notes. Notes. 13. hét. Daróczi Gergely. 2011. december 8. A társadalomkutatás módszerei I. 13. hét Daróczi Gergely Budapesti Corvinus Egyetem 2011. december 8. Outline 1 célja 2 Alapfogalmak 3 Mintavételi eljárások 4 További fogalmak 5 Mintavételi hiba számítása

Részletesebben

S atisztika 2. előadás

S atisztika 2. előadás Statisztika 2. előadás 4. lépés Terepmunka vagy adatgyűjtés Kutatási módszerek osztályozása Kutatási módszer Feltáró kutatás Következtető kutatás Leíró kutatás Ok-okozati kutatás Keresztmetszeti kutatás

Részletesebben

Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN

Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN (Babbie) 1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI 1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás

Részletesebben

A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében

A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében Kiegészítő elemzés A rádió és televízió műsorszórás használatára a 14 éves

Részletesebben

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1. Statisztika I. 4. előadás Mintavétel http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.htm Kóczy Á. László KGK-VMI koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Sokaság és minta Alap- és mintasokaság A mintasokaság az a részsokaság,

Részletesebben

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1. Statisztika I. 4. előadás Mintavétel http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.htm Kóczy Á. László KGK-VMI koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Sokaság és minta Alap- és mintasokaság A mintasokaság az a részsokaság,

Részletesebben

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2014. MÁJUS NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS 2014. OKTÓBER 9. A MAGYAR NÉPESSÉG MEGOSZLÁSA ÉS ESZKÖZELLÁTOTTSÁGA 9,4 M Összes személy Van a háztartásban A tévés háztartásban élő 4 éven felüli

Részletesebben

Szerző: Sztárayné Kézdy Éva Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0091 INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS

Szerző: Sztárayné Kézdy Éva Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0091 INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS Kutatásmódszertan és prezentációkészítés Szerző: Sztárayné Kézdy Éva Lektor: Fokasz Nikosz Első rész Bevezetés a tudományos elemzésbe Tartalomjegyzék Mi a Tudomány? A világ megismerésére szolgáló egyéb

Részletesebben

Szerzők: Sztárayné Kézdy Éva Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0091 INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS

Szerzők: Sztárayné Kézdy Éva Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0091 INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 5. rész: Kvalitatív módszerek Szerzők: Sztárayné Kézdy Éva Lektor: Fokasz Nikosz Ötödik rész Kvalitatív módszerek Tartalomjegyzék Kvalitatív kutatások a társadalomtudományokban

Részletesebben

Szerző: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0091 INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS

Szerző: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0091 INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 4. rész: Kérdőívkészítés elméletben és gyakorlatban Szerző: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Negyedik rész Kérdőívkészítés elméletben és gyakorlatban (Babbie

Részletesebben

Két adatfelvétel: a szegény háztartások fogyasztási szokásai és a tulajdonosi jövedelmek szerkezete. Medgyesi Márton Tárki Zrt

Két adatfelvétel: a szegény háztartások fogyasztási szokásai és a tulajdonosi jövedelmek szerkezete. Medgyesi Márton Tárki Zrt Két adatfelvétel: a szegény háztartások fogyasztási szokásai és a tulajdonosi jövedelmek szerkezete Medgyesi Márton Tárki Zrt Vázlat 1.A szegény háztartások fogyasztási szokásai A kutatás célja Mintavétel

Részletesebben

ÚJPEST MÉDIA-KUTATÁS. Közvélemény-kutatás, 2007 október Újpesti Média Kht részére

ÚJPEST MÉDIA-KUTATÁS. Közvélemény-kutatás, 2007 október Újpesti Média Kht részére ÚJPEST MÉDIA-KUTATÁS Közvélemény-kutatás, 27 október Újpesti Média Kht részére TARTALOM A kutatás paraméterei Eredmények: Tájékozódási szokások Újpest TV lakossági megítélése Újpesti Napló lakossági megítélése

Részletesebben

Alba Radar. 20. hullám

Alba Radar. 20. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 20. hullám Adományosztási hajlandóság a Fehérváriak körében - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013. december 17. Készítette:

Részletesebben

Free-Mail User Report 12 Ingyenes levelező használati szokások és attitűdök Magyarországon

Free-Mail User Report 12 Ingyenes levelező használati szokások és attitűdök Magyarországon Free-Mail User Report 1 Ingyenes levelező használati szokások és attitűdök Magyarországon Kutatási ismertető 01. január KutatóCentrum Online Piackutató 1036 Budapest, Lajos utca 103. I. emelet Tel.:+36

Részletesebben

TANM PED 108/a, illetve PEDM 130/1 Kutatásmódszertan és PEDM 135/c1 Kutatásmódszertan, TANM PED 108/a1 Oktatásstatisztikai elemzések

TANM PED 108/a, illetve PEDM 130/1 Kutatásmódszertan és PEDM 135/c1 Kutatásmódszertan, TANM PED 108/a1 Oktatásstatisztikai elemzések Eötvös Loránd Tudományegyetem Pedagógiai és Pszichológiai Kar Neveléstudományi Intézet 1075 Budapest, Kazinczy u. 2 27. Tel.: 461 4552, fax.: 461 452 E mail: nevelestudomany@ppk.elte.hu A kurzus címe:

Részletesebben

Alba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése

Alba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 18. hullám Az iskolai közösségi szolgálat megítélése - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013. június 17. Készítette:

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen

Részletesebben

Eredmények. 132fő 13% 58% 92 ügyfél 40 piackutató. Innováció kutatás 2015. NRC - Médiapiac. www.nrc.hu. tartja innovatívnak az online kutatást

Eredmények. 132fő 13% 58% 92 ügyfél 40 piackutató. Innováció kutatás 2015. NRC - Médiapiac. www.nrc.hu. tartja innovatívnak az online kutatást NRC - Médiapiac Innováció kutatás 2015 Innováció kutatás 2015 Eredmények 132fő 13% 58% 92 ügyfél 40 piackutató tartja innovatívnak az online kutatást szerint a mobilkutatás innovatív A kutatás célja Innovációs

Részletesebben

Új módszertan a kerékpározás mérésében

Új módszertan a kerékpározás mérésében Új módszertan a kerékpározás mérésében Megváltoztattuk reprezentatív kutatásunk módszertanát, mely 21 márciusa óta méri rendszeresen a magyarországi kerékpárhasználati szokásokat. Ezáltal kiszűrhetővé

Részletesebben

Az idősek infokommunikációs eszközökkel való ellátottsága és az eszközhasználattal kapcsolatos attitűdje

Az idősek infokommunikációs eszközökkel való ellátottsága és az eszközhasználattal kapcsolatos attitűdje Az idősek infokommunikációs eszközökkel való ellátottsága és az eszközhasználattal kapcsolatos attitűdje Készítette: Faragó Judit 2005. november-december Az Inforum immár harmadszor rendezte meg az Unoka-Nagyszülő

Részletesebben

B/21. számú melléklet TÁMOP 4.1.1 - Intézményi követelmények Diplomás Pályakövető Rendszer

B/21. számú melléklet TÁMOP 4.1.1 - Intézményi követelmények Diplomás Pályakövető Rendszer B/21. számú melléklet TÁMOP 4.1.1 - Intézményi követelmények Diplomás Pályakövető Rendszer 1. Támogatandó szakmai követelmények - pályakövető kutatások A pályakövetési vizsgálatok főbb elemei: hallgatói

Részletesebben

Közösségi oldalak használata a magyar munkahelyeken. Gateprotect-felmérés, 2012. szeptember

Közösségi oldalak használata a magyar munkahelyeken. Gateprotect-felmérés, 2012. szeptember Közösségi oldalak használata a magyar munkahelyeken Gateprotect-felmérés, 2012. szeptember Összefoglaló A felnőtt internetező lakosság csaknem 60 százaléka dolgozik teljes vagy részmunkaidőben. Munkahelyükön

Részletesebben

Előadó: Ágyas Réka okleveles szociológus

Előadó: Ágyas Réka okleveles szociológus Előadó: Ágyas Réka okleveles szociológus 2 Survey kutatás lépései Kérdőívszerkesztés folyamata Kérdéstípusok Jó és rossz példák a kérdésekre 3 Az egyik leggyakrabban használt módszer Alkalmazható: felderítő

Részletesebben

Bevezető milyen információkkal rendelkezik a magyar lakosság ezekről a termékkategóriákról Módszertan:

Bevezető milyen információkkal rendelkezik a magyar lakosság ezekről a termékkategóriákról Módszertan: Bevezető A Szinapszis Kft. a Magyar Gyógyszerészi Kamarával együttműködve piackutatást kezdeményezett, amelynek célja annak feltárása, milyen szerepe van a gyógyszernek illetve az egyéb, gyógyhatású, étrend-kiegészítő

Részletesebben

Biomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Biomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 15. Nemparaméteres próbák Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date: November

Részletesebben

Hallgatók 2011. Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011. Módszertani összefoglaló

Hallgatók 2011. Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011. Módszertani összefoglaló Hallgatók 2011 Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011 Módszertani összefoglaló Készítette: Veroszta Zsuzsanna PhD 2012. március 1. Az adatfelvétel

Részletesebben

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI MÉRÉSI EREDMÉYEK POTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI. A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk

Részletesebben

Győri Lóránt, Mikolai Júlia

Győri Lóránt, Mikolai Júlia És mégis ifjúságkutatás? Közönség és kultúrafogyasztás a Művészetek Völgyében Előadók: Győri Lóránt és Mikolai Júlia Készítette: Antók Péter, Bak Anita, Győri Lóránt, Hordósy Rita, Mikolai Júlia Előzmények

Részletesebben

Polár lekérdezés segédletek

Polár lekérdezés segédletek Cikktörzs lekérdezések 1. kiadás Tartalomjegyzék 1. Készletérték lekérdezése főcsoportra rendezve...3 1.1. Tételes lekérdezés....3 1.2. Összegfokos lekérdezés....4 1.3. Nemzeti Dohányboltok esetén....4

Részletesebben

JÚLIUSI PÁRTPREFERENCIA ADATOK ALAPJÁN

JÚLIUSI PÁRTPREFERENCIA ADATOK ALAPJÁN MANDÁTUMBECSLÉS JÚLIUSI PÁRTPREFERENCIA ADATOK ALAPJÁN A Republikon Intézet által a 2010-es választás előtt készített becslés volt az egyik legpontosabb előrejelzés 1. Noha az új választási törvény számos

Részletesebben

KUTATÁSI JELENTÉS. CommOnline 2008. topline jelentés 2008.05.20

KUTATÁSI JELENTÉS. CommOnline 2008. topline jelentés 2008.05.20 KUTATÁSI JELENTÉS CommOnline 2008. topline jelentés 2008.05.20 Tartalomjegyzék 1. Vezetői összefoglaló 3 2. Kutatás leírása 5 A kutatás háttere 5 A kutatás módszertana 5 A topline jelentés szerkezete,

Részletesebben

Varianciaanalízis 4/24/12

Varianciaanalízis 4/24/12 1. Feladat Egy póker kártya keverő gép a kártyákat random módon választja ki. A vizsgálatban 1600 választott kártya színei az alábbi gyakorisággal fordultak elő. Vizsgáljuk meg, hogy a kártyák kiválasztása

Részletesebben

KUTATÁSI ÖSSZEFOGLALÓ

KUTATÁSI ÖSSZEFOGLALÓ KUTATÁSI ÖSSZEFOGLALÓ Egészségtudatosság, egészséges életmód felmérés Készült a Médiaunió számára A Szonda Ipsos 2008-ban elnyerte a Business Superbrand címet. HÁTTÉR ÉS KUTATÁSI MEGKÖZELÍTÉS A Médiaunió

Részletesebben

Alba Radar. 25. hullám

Alba Radar. 25. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 25. hullám Népszavazással kapcsolatos lakossági attitűdök 2014. december 17. Készítette: Macher Judit, Bokros Hajnalka macherjudit@echomail.hu

Részletesebben

HAZAI TDM SZERVEZETEK ÜGYFÉLKEZELÉSE KUTATÁSI ELEMZÉS

HAZAI TDM SZERVEZETEK ÜGYFÉLKEZELÉSE KUTATÁSI ELEMZÉS HAZAI TDM SZERVEZETEK ÜGYFÉLKEZELÉSE KUTATÁSI ELEMZÉS 2011. június Minden jog fenntartva. A tanulmány eredményeinek és megállapításainak felhasználása csak a forrás pontos megjelölésével lehetséges. MÓDSZERTAN

Részletesebben

A Páratlanklub 2010 Áprilisi Kérdıíves Felmérésének Kiértékelése

A Páratlanklub 2010 Áprilisi Kérdıíves Felmérésének Kiértékelése A Páratlanklub 2010 Áprilisi Kérdıíves Felmérésének Kiértékelése Készítették: Galli Tamás Nater Ulrike Dátum: 2011. 04. 01. 1 Tartalomjegyzék TARTALOMJEGYZÉK 2 BEVEZETİ 3 PÁRATLANKLUB KÉRDİÍV 4 Elıadás

Részletesebben

4.2. A bizalmas kapcsolatokról (Albert Fruzsina Dávid Beáta)

4.2. A bizalmas kapcsolatokról (Albert Fruzsina Dávid Beáta) 4.2. A bizalmas kapcsolatokról (Albert Fruzsina Dávid Beáta) Az 1999. évi TÁRKI Háztartás Monitor vizsgálat a társas kapcsolatok feltérképezésére az 1985-ös Egyesült Államok-béli általános társadalmi felmérésben

Részletesebben

TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0002 Tantárgyi program (rövidített)

TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0002 Tantárgyi program (rövidített) TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0002 Tantárgyi program (rövidített) Szakkollégiumi műhely megnevezése: Meghirdetés féléve: Tantárgy/kurzus megnevezése: BGF GKZ Szakkollégiuma 2011/2012. tanév II. félév SZAKKOLLÉGIUM

Részletesebben

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2015

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2015 TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2015 NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS 2015. AUGUSZTUS 6. INTERNETES ESZKÖZELLÁTOTTSÁG TV+ Survey 2015, TV-s 4+ személyek Van a háztartásban INTERNET 74% ASZTALI SZÁMÍTÓGÉP LAPTOP OKOSTELEFON*

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz

Részletesebben

A csatorna- és szennyvízhálózat kiépítésének lakossági megítélése

A csatorna- és szennyvízhálózat kiépítésének lakossági megítélése A csatorna- és szennyvízhálózat kiépítésének lakossági megítélése Baja, Érsekcsanád, Sükösd, Vaskút Önkitöltős kérdőíves lakossági megkérdezés A KUTATÁS A KUTATÁS TÉMÁJA: A KÖRNYEZETVÉDELEM ÉS A CSATORNA-

Részletesebben

Nyomtatott könyvek és elektronikus könyvek

Nyomtatott könyvek és elektronikus könyvek Nyomtatott könyvek és elektronikus könyvek Kérdőíves kutatás az e-könyv olvasási szokásokról Készítette a Társadalomkutatási Intézet Zrt. a Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatala, a Hamisítás Elleni Nemzeti

Részletesebben

Norvég Civil Támogatási Alap pályázóinak értékelése. - összefoglaló -

Norvég Civil Támogatási Alap pályázóinak értékelése. - összefoglaló - Norvég Civil Támogatási Alap pályázóinak értékelése - összefoglaló - A kutatás célja a Norvég Civil Támogatási Alap keretében, három pályázati körben beadott (támogatott, illetve elutasított) pályázatok

Részletesebben

Települési esélyegyenlőségi igényfelmérés 1

Települési esélyegyenlőségi igényfelmérés 1 Budapest Esély Nonprofit Kft. 1091 Budapest tel: (1) 216-0809 Üllői út 45. info@pestesely.hu Felnőttképzési nyilvántartási szám: 01-0227-07, Intézményi akkreditációs lajstromszám: AL2005 Csapó Gábor Koltai

Részletesebben

Módszertani leírás. A felvételben használt fogalmak az ILO ajánlásait követik. Ennek megfelelően tartalmuk a következő:

Módszertani leírás. A felvételben használt fogalmak az ILO ajánlásait követik. Ennek megfelelően tartalmuk a következő: Módszertani leírás Bevezetés A Központi Statisztikai Hivatal a magánháztartásokban élők gazdasági aktivitásának foglalkoztatottságának és munkanélküliségének vizsgálatára 1992-ben vezette be a magánháztartásokra

Részletesebben

Jegyzőkönyv. Polgármesteri Hivatal tanácsterme Enying, Kossuth u. 26.

Jegyzőkönyv. Polgármesteri Hivatal tanácsterme Enying, Kossuth u. 26. Jegyzőkönyv készült az Enyingi Cigány Kisebbségi Önkormányzat 2010. január 18. napján tartott üléséről Helye: Jelen vannak: Polgármesteri Hivatal tanácsterme Enying, Kossuth u. 26. Farkas Ildikó elnök,

Részletesebben

A Facebook nem politikai csodafegyver

A Facebook nem politikai csodafegyver A Facebook nem politikai csodafegyver a Nézőpont Intézet Médiaműhelyének legfrissebb elemzése Készült: 01. december 18. 1 01. december 18. A FACEBOOK NEM POLITIKAI CSODAFEGYVER Választók a Facebook on

Részletesebben

DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA. 2012. szeptember

DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA. 2012. szeptember DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA 2012. szeptember ÖSSZEFOGLALÓ 2 A 18-49 rendszeresen internetezők több mint harmada (37%) rendelkezik okostelefonnal, vagyis a kérdőív definíciója

Részletesebben

Posztanalitikai folyamatok az orvosi laboratóriumban, az eredményközlés felelőssége

Posztanalitikai folyamatok az orvosi laboratóriumban, az eredményközlés felelőssége Posztanalitikai folyamatok az orvosi laboratóriumban, az eredményközlés felelőssége Autovalidálási folyamatok Lókiné Farkas Katalin Az autovalidálás elméleti alapjai Az előző eredménnyel való összehasonlítás

Részletesebben

Gráfelméleti feladatok. c f

Gráfelméleti feladatok. c f Gráfelméleti feladatok d e c f a b gráf, csúcsok, élek séta: a, b, c, d, e, c, a, b, f vonal: c, d, e, c, b, a út: f, b, a, e, d (walk, lanţ) (trail, lanţ simplu) (path, lanţ elementar) 1 irányított gráf,

Részletesebben

A mintában szereplő határon túl tanuló diákok kulturális háttérre

A mintában szereplő határon túl tanuló diákok kulturális háttérre Fényes Hajnalka: A Keresztény és a beregszászi II. Rákóczi Ferenc diákjai kulturális és anyagi tőkejavakkal való ellátottsága Korábbi kutatásokból ismert, hogy a partiumi régió fiataljai kedvezőbb anyagi

Részletesebben

Output menedzsment felmérés. Tartalomjegyzék

Output menedzsment felmérés. Tartalomjegyzék Összefoglaló Output menedzsment felmérés 2009.11.12. Alerant Zrt. Tartalomjegyzék 1. A kutatásról... 3 2. A célcsoport meghatározása... 3 2.1 Célszervezetek... 3 2.2 Célszemélyek... 3 3. Eredmények...

Részletesebben

Felmérési koncepció. DUNAÚJVÁROS MEGYEI JOGÚ VÁROS ÖNKORMÁNYZATA ÁROP-1.A.5-2013-2013-0090 kódszámú Önkormányzati Szervezetfejlesztés projektje

Felmérési koncepció. DUNAÚJVÁROS MEGYEI JOGÚ VÁROS ÖNKORMÁNYZATA ÁROP-1.A.5-2013-2013-0090 kódszámú Önkormányzati Szervezetfejlesztés projektje Felmérési koncepció 9. fejlesztési elem: A lakosság körében átfogó felmérés és elemzés készítése a közszolgáltatásokkal kapcsolatos elégedettségről és felmerülő igényekről DUNAÚJVÁROS MEGYEI JOGÚ VÁROS

Részletesebben

Hogyan használják ki az ügyvédek az internet nyújtotta lehetőségeket?

Hogyan használják ki az ügyvédek az internet nyújtotta lehetőségeket? Hogyan használják ki az ügyvédek az internet nyújtotta lehetőségeket? KÉSZÍTETTE: ÜGYVÉDBRÓKER KFT. INFO@UGYVEDBROKER.HU WWW.UGYVEDBROKER.HU Tartalom Az eredmények rövid összefoglalása... 3 A felmérés

Részletesebben

Széchenyi István Térségi Integrált. Szakképző Központ. Miskolc. Piackutatás

Széchenyi István Térségi Integrált. Szakképző Központ. Miskolc. Piackutatás Széchenyi István Térségi Integrált Szakképző Központ Miskolc Piackutatás Módszertan Kérdőíves kutatás, elemzés. A célcsoport elérése kvantitatív és kvalitatív elérési úton valósulhat meg a leghatékonyabban.

Részletesebben

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban Rikker Tamás tudományos igazgató WESSLING Közhasznú Nonprofit Kft. 2013. január 17. Kis történelem 1920-as években, a Bell Laboratórium telefonjainak

Részletesebben

értékel függvény: rátermettségi függvény (tness function)

értékel függvény: rátermettségi függvény (tness function) Genetikus algoritmusok globális optimalizálás sok lehetséges megoldás közül keressük a legjobbat értékel függvény: rátermettségi függvény (tness function) populáció kiválasztjuk a legrátermettebb egyedeket

Részletesebben

Vecsés város kutatás. Közszolgáltatásokkal kapcsolatos ismertség, elégedettség. Első hullám. A kvantitatív kutatás eredményei 2014. február 20.

Vecsés város kutatás. Közszolgáltatásokkal kapcsolatos ismertség, elégedettség. Első hullám. A kvantitatív kutatás eredményei 2014. február 20. Vecsés város kutatás Közszolgáltatásokkal kapcsolatos ismertség, elégedettség Első hullám A kvantitatív kutatás eredményei 20. február 20. Jó döntéseket támogatunk. Tartalom A kutatás háttere 2 Demográfia

Részletesebben

BANKI KARTELL LAKOSSÁGI BOOSTER KÉRDŐÍV 2014. január

BANKI KARTELL LAKOSSÁGI BOOSTER KÉRDŐÍV 2014. január BANKI KARTELL LAKOSSÁGI BOOSTER KÉRDŐÍV 2014. január Jó napot kívánok. A MASMI Hungary munkatársa,. vagyok. A piaci versennyel kapcsolatban szeretnék néhány kérdést feltenni Önnek. A kapott adatokat csak

Részletesebben

Elvándorlás lélektana

Elvándorlás lélektana Elvándorlás lélektana Kiss Paszkál ELTE Társadalom és Neveléspszichológiai Tanszék Két kérdés Ki szeretne néhány hónapra külföldre menni? Ki volt már rövid ideig külföldön tanulni, dolgozni? 100% 90% 80%

Részletesebben

Többszempontú döntési módszerek

Többszempontú döntési módszerek XI. előadás Többszempontú döntési módszerek Mindennapi tapasztalat: döntési helyzetbe kerülve több változat (alternatíva) között kell (lehet) választani, az alternatívákat kölönféle szempontok szerint

Részletesebben

A PROMO Marketing és Média Szociális Szövetkezet. Piackutatás kérdőívének feldolgozása

A PROMO Marketing és Média Szociális Szövetkezet. Piackutatás kérdőívének feldolgozása A PROMO Marketing és Média Szociális Szövetkezet Piackutatás kérdőívének feldolgozása Kutatásmódszertan Készítette: Bartos Edina Oktató tanár: Éliás Zsuzsanna Tartalomjegyzék 1 1. Bevezetés 1.1. Témaválasztás

Részletesebben

Diákok a harmadfokú képzésben

Diákok a harmadfokú képzésben Diákok a harmadfokú képzésben Kutatásunkkal azt a hipotézist szeretnénk ellenőrizni, mely szerint az érettségi vizsga megszerzésének általánossá válásával a harmadfokú képzés intézményrendszere különösen

Részletesebben

Hagyományok-Ízek-Régiók Program

Hagyományok-Ízek-Régiók Program Hagyományok-Ízek-Régiók Program Jankuné Dr. Kürthy Gyöngyi Agárgazdasági Kutató Intézet (AKI) Élelmiszerlánc Elemzési Osztály Osztályvezető www.aki.gov.hu Terra Madre, a Hagyományos Élelmiszerek Napja

Részletesebben

Egy kereskedelmi tevékenységet végző társaság transzferár kiigazításaival kapcsolatos adóhatósági megállapítások

Egy kereskedelmi tevékenységet végző társaság transzferár kiigazításaival kapcsolatos adóhatósági megállapítások Egy kereskedelmi tevékenységet végző társaság transzferár kiigazításaival kapcsolatos adóhatósági megállapítások Kiss Tamás Szokásos Piaci Ár-megállapítási és Transzferár Ellenőrzési Főosztály Szokásos

Részletesebben

Kollányi Bence: Miért nem használ internetet? A World Internet Project 2006-os felmérésének eredményei

Kollányi Bence: Miért nem használ internetet? A World Internet Project 2006-os felmérésének eredményei Kollányi Bence: Miért nem használ internetet? A World Internet Project 2006-os felmérésének eredményei A World Internet Project magyarországi kutatása országos reprezentatív minta segítségével készül.

Részletesebben

Hogyan lehetne hatékonyabb a marketingkommunikáció?

Hogyan lehetne hatékonyabb a marketingkommunikáció? A MARKETING ESZKÖZEI Hogyan lehetne hatékonyabb a marketingkommunikáció? A hatékony marketingkommunikáció kérdései nem érnek véget a B2B ügyletekkel. Hol lehet megtakarítást elérni? Hogyan érhetünk el

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 5. előadás. Lineáris egyenletrendszerek

Diszkrét matematika II., 5. előadás. Lineáris egyenletrendszerek 1 Diszkrét matematika II, 5 előadás Lineáris egyenletrendszerek Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach/ 2007 március 8 Egyenletrendszerek Középiskolás módszerek:

Részletesebben

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Korreláció, regresszió Két változó mennyiség közötti kapcsolatot vizsgálunk. Kérdés: van-e kapcsolat két, ugyanabban az egyénben, állatban, kísérleti mintában,

Részletesebben

ADATELEMZÉS FELSŐFOKON

ADATELEMZÉS FELSŐFOKON MIBEN SEGÍTHETÜNK? ADATELEMZÉS FELSŐFOKON Szolgáltatásaink Tanácsadás és rendszeres konzultáció Teljes körű adatfeldolgozás, adatbáziskezelés Klinikai vizsgálatok tervezése és kiértékelése Statisztikai

Részletesebben

Kutatási módszerek a Szociológiában

Kutatási módszerek a Szociológiában Kutatási módszerek a Szociológiában Különböző társadalmi helyzetekkel szembesülünk... Tárgyilagos, hiteles eredmények kellenek az empirikus kutatások után. Hogyan??? Kérdések a szociológiában: - a társadalmi

Részletesebben

Intelligens Rendszerek Gyakorlata. Neurális hálózatok I.

Intelligens Rendszerek Gyakorlata. Neurális hálózatok I. : Intelligens Rendszerek Gyakorlata Neurális hálózatok I. dr. Kutor László http://mobil.nik.bmf.hu/tantargyak/ir2.html IRG 3/1 Trend osztályozás Pnndemo.exe IRG 3/2 Hangulat azonosítás Happy.exe IRG 3/3

Részletesebben

11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot

11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot 11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot Egy, a munkához kapcsolódó egészségi állapot változó ugyancsak bevezetésre került a látens osztályozási elemzés (Latent Class Analysis) használata

Részletesebben

sorszám VERSENY VÁLLALKOZÓI KÉRDŐÍV 2003. október

sorszám VERSENY VÁLLALKOZÓI KÉRDŐÍV 2003. október sorszám VERSENY VÁLLALKOZÓI KÉRDŐÍV 2003. október Kérdező aláírása:... igazolványszáma Jó napot kívánok. A TÁRKI munkatársa,. vagyok. A Gazdasági Versenyhivatal megbízásából szeretnék néhány kérdést feltenni

Részletesebben

Az Együttható Egyesület által tartott rendkívüli szülői értekezlet értékekelése elégedettségi kérdőív alapján

Az Együttható Egyesület által tartott rendkívüli szülői értekezlet értékekelése elégedettségi kérdőív alapján Az Együttható Egyesület által tartott rendkívüli szülői értekezlet értékekelése elégedettségi kérdőív alapján Populáció: Liszt Ferenc Általános Iskolában szülői N: 47 fő Mintavétel: önkényes, nem reprezentatív

Részletesebben

A HAZAI ZÖLDSÉGFOGYASZTÁS ELEMZÉSE AZ OLEF FELMÉRÉS ALAPJÁN

A HAZAI ZÖLDSÉGFOGYASZTÁS ELEMZÉSE AZ OLEF FELMÉRÉS ALAPJÁN A HAZAI ZÖLDSÉGFOGYASZTÁS ELEMZÉSE AZ OLEF FELMÉRÉS ALAPJÁN Gilingerné dr Pankotai Mária Dr Bíró Lajos Munkánkban a hazai zöldségfogyasztást, ezen belül a hajtatott zöldségek fogyasztását próbáljuk felmérni.

Részletesebben

Támogass, hogy dönthessek!

Támogass, hogy dönthessek! 2009. évi 120-as törvény a Polgári Törvénykönyvről Támogass, hogy dönthessek! Az én életem, az én választásom! Értelmi Fogyatékossággal Élők és Segítőik Országos Érdekvédelmi Szövetsége Könnyen-érthető

Részletesebben

Alba Radar. 21. hullám

Alba Radar. 21. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 21. hullám A személyi jövedelemadó 1 százalékának felajánlási hajlandósága - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2014.

Részletesebben

elemér ISKOLAI ÖNÉRTÉKELŐ RENDSZER TANULÓI KÉRDŐÍV

elemér ISKOLAI ÖNÉRTÉKELŐ RENDSZER TANULÓI KÉRDŐÍV TÁMOP 3.1.1-08/1-2008-0002 elemér ISKOLAI ÖNÉRTÉKELŐ RENDSZER az IKT 1 -eszközök és digitális pedagógiai módszerek iskolafejlesztő szemléletű használatához TANULÓI KÉRDŐÍV Ez a kérdőív az elemér 2 önértékelő

Részletesebben

GNTP. Személyre Szabott Orvoslás (SZO) Munkacsoport. Kérdőív Értékelő Összefoglalás

GNTP. Személyre Szabott Orvoslás (SZO) Munkacsoport. Kérdőív Értékelő Összefoglalás GNTP Személyre Szabott Orvoslás (SZO) Munkacsoport Kérdőív Értékelő Összefoglalás Választ adott: 44 fő A válaszok megoszlása a válaszolók munkahelye szerint Személyre szabott orvoslás fogalma Kérdőív meghatározása:

Részletesebben

Értékesítések (összes, geográfiai -, ügyfelenkénti-, termékenkénti megoszlás)

Értékesítések (összes, geográfiai -, ügyfelenkénti-, termékenkénti megoszlás) Saját vállalkozás Értékesítések (összes, geográfiai -, ügyfelenkénti-, termékenkénti megoszlás) Piaci részesedés Haszonkulcs Marketing folyamatok Marketing szervezet Értékesítési/marketing kontrol adatok

Részletesebben

Biztonsági osztályba és szintbe sorolás, IBF feladatköre

Biztonsági osztályba és szintbe sorolás, IBF feladatköre Biztonsági osztályba és szintbe sorolás, IBF feladatköre Angyal Adrián vezető szakértő 2013. évi L. törvény: az állami és önkormányzati szervek elektronikus információbiztonságáról IBTv. vagy 50-es törvény

Részletesebben

Függvények II. Indítsuk el az Excel programot! A minta alapján vigyük be a Munka1 munkalapra a táblázat adatait! 1. ábra Minta az adatbevitelhez

Függvények II. Indítsuk el az Excel programot! A minta alapján vigyük be a Munka1 munkalapra a táblázat adatait! 1. ábra Minta az adatbevitelhez Bevezetés Ebben a fejezetben megismerkedünk a Logikai függvények típusaival és elsajátítjuk alkalmazásukat. Jártasságot szerzünk bonyolultabb feladatok megoldásában, valamint képesek leszünk a függvények

Részletesebben

TÁJ-BB-11 KR-2 Tom 2005.05. 30.

TÁJ-BB-11 KR-2 Tom 2005.05. 30. A professzionális haderõbe katonai szolgálatra jelentkezõk alkalmasságának vizsgálata humánbiológiai módszerekkel, a monitorozás lehetõségének kidolgozása PROF. DR. GYENIS GYULA ELTE Embertani Tanszék

Részletesebben

A VÁLASZADÁS ÖNKÉNTES! VÁLLALATI KÉRDŐÍV 2012. MÁJUS

A VÁLASZADÁS ÖNKÉNTES! VÁLLALATI KÉRDŐÍV 2012. MÁJUS A VÁLASZADÁS ÖNKÉNTES! VÁLLALATI KÉRDŐÍV 2012. MÁJUS Jó napot kívánok. A TNS Hoffmann munkatársa,. vagyok. A piaci szabályozással kapcsolatban szeretnék néhány kérdést feltenni. Azzal a személlyel szeretnék

Részletesebben

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás Statisztika 3. előadás Statisztika fogalma Gyakorlati tevékenység Adatok összessége Módszertan A statisztika, mint gyakorlati tevékenység a tömegesen előforduló jelenségek egyedeire vonatkozó információk

Részletesebben

Alba Vélemény Radar 1. - GYORSJELENTÉS -

Alba Vélemény Radar 1. - GYORSJELENTÉS - Alba Vélemény Radar 1. Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron - GYORSJELENTÉS - Lakossági vélemények a népesedési problémákról 2010. június 21. Készítette: Ruff Tamás truff@echomail.hu

Részletesebben

Tájékozódás és vásárlás a magyar internetezők körében. Összefoglaló

Tájékozódás és vásárlás a magyar internetezők körében. Összefoglaló Tájékozódás és a magyar internetezők körében Összefoglaló Tájékozódás és online és offline Termékenként és termékkategóriánként Tájékozódás és termékenként (1./2) Online tájékozódás Online tájékozódás

Részletesebben

Program címe: máskép-máshogy. Tanúsítvány száma: 3/2014

Program címe: máskép-máshogy. Tanúsítvány száma: 3/2014 Program címe: máskép-máshogy Tanúsítvány száma: 3/2014 Tanúsítvány érvényességi ideje: 2016. március 24. Kérelmező neve: Főegyházmegyei Karitász Központ Eger Program rövid leírása A RÉV Szenvedélybeteg-segítő

Részletesebben

STAKEHOLDER (ÉRINTETT) ELEMZÉS EGYSZERŰSÍTETT MÓDSZERTANI ÚTMUTATÓ

STAKEHOLDER (ÉRINTETT) ELEMZÉS EGYSZERŰSÍTETT MÓDSZERTANI ÚTMUTATÓ STAKEHOLDER (ÉRINTETT) ELEMZÉS EGYSZERŰSÍTETT MÓDSZERTANI ÚTMUTATÓ Dunaújváros MJV Önkormányzata Polgármesteri Hivatala részére ÁROP szervezetfejlesztési projekt 2010. 09.22. 2 / 11 Tartalomjegyzék 1.

Részletesebben

MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA

MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA 31 341 01 0010 31 03-2012 MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA Szakma Kiváló Tanulója Verseny Elődöntő ÍRÁSBELI FELADAT Szakképesítés: 31 341 01 0010 31 03 Modulok: 0005-06 A kereskedelmi egység szabályszerű

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Halmazok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Halmazok MTEMTIK ÉRETTSÉGI TÍPUSFELDTOK MEGOLDÁSI KÖZÉP SZINT Halmazok szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek

Részletesebben

KUTATÁSMÓDSZERTAN Research Design and Research Methods. Készítette: Csépányi Zsolt KomMédia Tanszék

KUTATÁSMÓDSZERTAN Research Design and Research Methods. Készítette: Csépányi Zsolt KomMédia Tanszék KUTATÁSMÓDSZERTAN Research Design and Research Methods Készítette: Csépányi Zsolt KomMédia Tanszék 1 Különbségek a tudományos kutatásban Empirikus kutatás (tapasztalati) - nem-empirikus kutatás (elméleti)

Részletesebben

A TANTÁRGY ADATLAPJA

A TANTÁRGY ADATLAPJA A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babes-Bolyai Tudományegyetem (BBTE) 1.2 Kar Politika-, Közigazgatás- és Kommunikációtudományi Kar 1.3 Intézet Politikatudományi

Részletesebben

TopNet Magyarország Kft. INFORMATIKAI BIZTONSÁGI POLITIKÁJA

TopNet Magyarország Kft. INFORMATIKAI BIZTONSÁGI POLITIKÁJA TopNet Magyarország Kft. INFORMATIKAI BIZTONSÁGI POLITIKÁJA Tartalomjegyzék 1 BEVEZETÉS... 3 1.1 Az Informatikai Biztonsági Politika célja... 3 1.1.1 Az információ biztonság keret rendszere... 3 1.1.2

Részletesebben

Lépj be a SZÓKINCS oldalra. (A honlap fejlécében kattints a SZÓKINCS menüpontra.)

Lépj be a SZÓKINCS oldalra. (A honlap fejlécében kattints a SZÓKINCS menüpontra.) Lépj be a SZÓKINCS oldalra. (A honlap fejlécében kattints a SZÓKINCS menüpontra.) A szókincs modul menüpontja a fejlécben Itt az alábbiakat fogod látni: - ismertető szövegdoboz ("MI EZ, ÉS HOGYAN MŰKÖDIK?")

Részletesebben

Elégedettség mérés a létesítménygazdálkodásban

Elégedettség mérés a létesítménygazdálkodásban Elégedettség mérés a létesítménygazdálkodásban Csányi János jcsanyi@skicc.hu Budapest, 2011. október 5. 1 Tartalomjegyzék mérés szükségességének okai elmélet: módszerek megvalósítás a létesítménygazdálkodásban

Részletesebben