Oracle adatbányászati platform. Fekete Zoltán vezető termékmenedzser

Átírás

1

2 Oracle adatbányászati platform Fekete Zoltán vezető termékmenedzser

3 E-business Intelligence piaci trendek A teljes ügyfél életciklus során az összes értékesítési ponton felkeresni az ügyfelet a hűséges és jövedelmező ügyfelekért Az információ gyűjtési, elemzési, alkalmazási ciklus rövidítése valós időben 360 ºo -os ügyfél nézet Integrált alkalmazással

4 Mi az adatbányászat? Röviden, az adatbányászat rejtett minták és kapcsolatok feltárása az adattömegben, a jobb üzleti döntések elősegítésére -- Robert Small, Two Crows

5 Lehetőség: adatbányászat az ügyfelek megértéséhez Ügyfél megtartás, elvándorlás csökkentés Ügyfelek csoportosítása és viselkedésük megértése Jövedelmezőség javítása Ügyfél megszerzési költségek csökkentése A jövedelmező ügyfelek megfelelő ajánlatokkal ellátása

6 Tipikus adatbányászati ágazatok és alkalmazások Adatbázis marketing Pénzügyi management Telekommunikáció Egészségügy Gyártás Biztosítás Kormányzat CRM Cross-Sell/Up-Sell Hitel Csalás ERP Minőség ellenőrzés

7 A válasz típusú tevékenység Teszt kampány egy részsokaságon A teszt kampány adatain modell építése Az egész szegmens pontozása a modellel A legvalószínűbben válaszolók megkeresése egy célzott kampánnyal A modell frissítése és újra alkalmazása

8 Megtartás típusú tevékenység A churn figyelése Az ügyfelek egy részének adatai alapján modell építése A modellel a lehetséges elhagyók pontozása A nagy jövedelmezőségű nagy valószínűségel churn-ölők számára hűség program Modell frissítése és ismételt alkalmazása

9 Data Mining példák Bank értékesítési hatékonyságát 1,1%-ról 20,5%-ra növelte Banki termék 4000 vásárlója mellé további lehetséges vásárlót találtak Telekommunikációs cég magas bevételt ígérő ügyfeleket talált a cégváltásra hajlamosak szegmensében Oracle Discoverer szemlélteti az adatbányászati eredményeket.

10 Analytical CRM Components Most companies deploy a variety of analytical tools and constructs. Indeed it is difficult to implement analytical CRM without most or all of these elements Survey software Survey Software to capture customer attitudes and satisfaction 3% Middlewear that connects CRM application to sources of Customer data Middleware Data Quality/Cleansing quality & Cleansing Software software 5% 6% Operational Operational Data Stores Data for Stores capturing or delivering customer data in near or real time Data Mining Data Mining Tools to create statistical models of customer behaviour Query, Query, reporting, Reporting OLAP or OLAP to analyze or segment Tools customes Data Data Warehouse Warehouse or Data Mart or Data Mart 9% 10% 21% 22% 0% 5% 10% 15% 20% 25% Source : TDWI Industry Survey 2000 Most Companies Deploy Multiple Analytical Components. Interesting. TDWI Industry Survey 2000 Harnessing Customer Information for Strategic Advantage : Technical Challenges & Business Solutions

11 Analytical CRM Examples Segmentation of Customers for marketing, service, sales, inbound call centres Deployment of Data Mining at the touchpoints at the call centre (immediately score a customer) Pet Food Example ClickStream Analysis Customer Profitability Customer Lifetime Value modelling

12 Oracle9i Teljes e-üzleti intelligencia infrastruktúra

13 Oracle9i Database Integrált üzleti intelligencia szerver Data Warehouse ETL OLAP Data Mining M e t a a d a t o k

14 Oracle9i Application Server az üzleti intelligencia alkalmazások futtatásához M e t a a d a t o k Portal Jelentések, lekérdezések BI Components Personalization Hello! We have recommendations for you.

15 Oracle9i Data Mining

16 Oracle9i Data Mining Az alkalmazásokat kiegészíti a rejtett minták felismerésével Az Oracle9i Database-be beágyazott adatbányászat Java-alapú API, amely megfelel a JDM (JSR-73) fejlődő szabványnak (SUN Java Community Process, CWM, PPML, SQL/MM for Data Mining) Data Mining

17 Beágyazott adatbányászat az Oracle9i adatbázisba Egyszerűsíti a folyamatot, Nincs adatmozgatás és nincs adatduplikáció Nagy teljesítményt és skálázhatóságot biztosít nem csupán mintavétellel Partitioning nagy adatmenny. SELECT SAMPLE Adatbányászat Beágyazott adatbányászat

18 Scoring az Oracle9i adatbázisban Batch futtatás Adatmozgatás nélkül Eredmények az adatbázisban, más adatokkal kombinálhatóak On-demand scoring az interaktív alkalmazásokhoz Példák: Call center, intelligens wireless alkalmazások Data Mining

19 Data Mining az Oracle9i Database-be ágyazva Alapértelmezett és részletes paraméterezés Több féle predikció Adott esemény valószínűsége A legvalószínűbb esemény Több algoritmus Naïve Bayes (osztályozás) - supervised Association Rules (asszociáció) - unsupervised Fejlődés: C&RT, neurális hálózatok, SOM... Data Mining

20 Predikció és klasszifikáció Korábban rejtett információk a hívóközpont kezelőnek. Predikció és valószínűség.

21 Asszociációs szabályok felhasználása Asszociációk meghatározása Népszerű termék összeállítások (pl. kosár elemzés) Együttes előfordulások Kosár következő elemének megjóslása

22 ODM tevékenységek Modell építés Teszt (Naïve Bayes prediktív modellekhez) Lift számítás (Naïve Bayes modellekhez) Modell alkalmazása (scoring a Naïve Bayeshez)

23 9i Datamining DEMO

24 Oracle9iAS Personalization

25 Oracle Personalization Az Oracle9i adatbázisba integrált alkalmazás Módszet ad a web site látogatók személyre szabott megszólításához a viselkedés és demográfiai adatok alapján Valós idejű javaslatok (a böngészés során) A web viselkedési adatok az adatbázisban tárolódnak a jövőben végrehajtandó javaslatokhoz történő modell építéshez

26 Hol használható? E-kereskedelem (online katalógusok) Internetes pénzügyi szolgáltatások, E-bank Web marketing (banner hirdetések) Web információs helyek, portálok

27 Ajánlás - feladatok Melyik N terméket fogja A a legvalószínűbben megvásárolni? Akik megvették az X terméket, hajlamosak-e mást is vásárolni? Mennyire valószínű, hogy A megveszi az X terméket? Melyik N cikket legvalószínűbb, hogy A megveszi, feltéve, hogy egy másik X terméket vásárol? Melyik N termék hasonlít legjobban az X termékhez egy adott dimenzió mentén?

28 Hogyan szabályozható az Oracle Personalization Történeti és session adatok súlyozása Personalization index (szokásos vagy egyedi javaslatok) Hot pick kategóriák Az érdeklődés kiszolgálása Vásárol v. érdeklődik

29 Personalization bemeneti adatok Ügyfél profil és regisztrációs adatok Ügyfél kattintások Más értékesítési pontokon szerzett info call center,... Cégkatalógus Nem regisztrált ügyfelek viselkedése Web Data Mining és javaslatok

30 Personalization kimenetek Web Data Mining és javaslatok Melyik bannert Mely termékeket cross-sell, up-sell Termék regisztráció, szervizek, kiegészítők Kapcsolódó termékek, információk Termék vásárlási helyének felajánlása

31 Oracle9iAS Personalization alkalmazás BooksRus.com s Book Store - Netscape Egy Java könyvet keresek Hello, Mark BooksRus.com Jones. We think you will like these items. Hello, Mark Jones! Tekintse meg ajánlatunkat BooksRus.com Auctions. BooksRus.com 100 Hot Books m Valós idejű ajánlatok, további könyvek az érdeklődési körnek és profilnak megfelelően, és a meglepetés faktor.

32

33

34 Oracle kampány menedzsment és eredmények mérése Fekete Zoltán vezető termékmenedzser

35 Oracle CRM integráltan az Oracle Data Mininggal Integrált Marketing Online Data Mining az üzleti marketing elemzőknek Automatikus modell template-ek , telemarketing és Direct Mail válasz Hűség/Megtartás Automatikus pontozás Létező listákra és szegmensekre ütemezett pontozás Történeti pontozási adatok Teljes prediktív modellezés: pontok azonnali felhasználása lista készítéshez és kampányokhoz

36 Oracle CRM integráltan az Oracle Data Mininggal Automatizált adatbányászat Modell építés Ütemezés Pontozás listák Minták felderítése Predikciók A célzott kampányok hatékonyságát nagy mértékben javítja

37 OMO - Datamining DEMO

38 Mérés Kiegyensúlyozott mutatószám rendszer

39 Miért hasznos a teljesítmény mérés? Mérés nélkül véletlen a siker Amit megmér, azt tudja követni a befejezésig Ha nem tudja mérni, nem tudja kezelni és nem tud változtatni rajta...10-ből 9 szervezet nem képes végrehajtani a stratégiáját. Fortu ne

40 A Balanced Scorecard elmélet A Balanced Scorecard olyan kölcsönösen kapcsolódó célok, sikertényezők, mérőszámok és célértékek, amelyek együttesen leírják a társaság stratégiáját és azt az utat, amelyen ezt a stratégiát megvalósítják. A kiegyensúlyozott mutatószám rendszer egy olyan vezetési rendszer, amely a Balanced Scorecard-ot használja legfontosabb eszközként a cég stratégiájának kommunikálására, a szervezeten belüli kapcsolatokat megalapozó stratégiai szövetségek létrehozására, az üzleti terv kidolgozására és visszacsatolás nyújtására, valamint a társaság stratégiáján alapuló tanulás támogatására.

41 A stratégiai menedzsment és a bsc kapcsolata Jövőkép Stratégia Célok Hova tartunk? Mit akarunk elérni? Mérés Vevők Vevők nézőpontja nézőpontja Pénzügyi Pénzügyi nézőpont nézőpont Belső Belső folyamatok folyamatok Tanulás Tanulás és és fejlődés fejlődés Szükséges kulcs területek és akciók? Hogyan mérjük a stratégia megvalósítását?

42 A Balanced Scorecard fő nézőpontjai Milyennek látnak az ügyfeleink? Pénzügyi nézőpont a a jövőkép jövőkép hogyan hogyan alakítható alakítható át át értékké értékké a a részvényesek részvényesek /adófizetők /adófizetők számára. számára. Milyennek látnak minket részvényeseink? Milyen pénzügyi eredményeket kell elérnünk? Ügyfelek nézőpontja Az Az ügyfelek ügyfelek igényeinek igényeinek meghatározása meghatározása és és gondoskodás gondoskodás arról, arról, hogy hogy a a szervezet szervezet hatékonyan hatékonyan foglalkozzon foglalkozzon velük. velük. Fenn tudjuk-e tartani a folyamatos innovációt, változást és fejlődést? Hogyan őrizzük meg azt a képességünket, hogy eleget tudjunk tenni az ügyfelek elvárásainak? Jövőkép & stratégia Tanulás és és fejlődés fejlődés A növekedés növekedés és és fejlődés fejlődés azon azon kritériumainak kritériumainak meghatározása, meghatározása, amelyek amelyek képessé képessé teszik teszik a a szervezetet szervezetet jövőképe jövőképe megvalósítására. megvalósítására. Belső Belső folyamatok Azoknak Azoknak a a folyamatoknak folyamatoknak az az azonosítása, azonosítása, amelyek amelyek fejlesztése fejlesztése összhangban összhangban áll áll a a szervezeti szervezeti stratégiával. stratégiával. Milyen üzleti folyamatokban kell kitűnnünk ahhoz, hogy eleget tegyünk ügyfeleink és tulajdonosaink igényeinek? Melyik folyamatok járulnak hozzá leginkább az értékképzéshez?

43 Az Oracle Balanced Scorecard Tetszőleges benchmarkok Ok-okozat mátrix Mi lenne ha elemzések Lefúrások Helyzetérzékeny navigáció Grafikus stratégiai térkép Egyedi színkódolás Táblázatok, grafikonok, és szöveges információk

44 1. Oracle Business Intelligence 2001 DM Review Top 100 Product usage and vendor rating survey November 2001

45