A tudás handrendbe állítása, azaz SPSS PES
|
|
- Hanna Hegedüsné
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 A tudás handrendbe állítása, azaz SPSS PES...és hogyan történt mindez a Vodafone Hungary Zrt-nél Cseh Zoltán, PhD konzultációs igazgató SPSS Hungary
2 Hagyományos hadászati egységek Légi elhárítás Gyalogság Légierő Felderítés Tüzérség Hadtáp, Logisztika Stratégia, Főparancsnokság 2006 SPSS Inc. 2
3 Operatív struktúra Megértés Előrejelzés Stratégia, Főparancsnokság Felderítés Cselekvés Gyalogság Légierő Tüzérség Légi elhárítás 2006 SPSS Inc. 3
4 Ugyanez SPSS analitikus környezetben Megértés / adatkezelés Begyüjtés, transzformációk Tipikus mintázatok és profilok, egyéb összefüggések feltárása Előrejelző modellek generálása Teszt / kiértékelés Eredméynek: score / kategorizálás Üzleti célok definiálása CLV menedzsment Csalás felderítés SPSS Dimension ShowCase Kockázat menedzsment Churn csökkentés Csalás felderítés Ügyfél akvizíció Cross sell / Up sell Megértés PES Cselekvés Előrejelzés Predictive Marketing Predictive CallCenter Predictive Claims Enterprise Feedback Management Clementine Text Mining for Clem Eredmények felhasználása Batch / Valós idejű scoring Szabályok / alkalmazások integrálása Ügyfélkommunikáció optimalizálás Operatív folyamatok folyamatos ellátása friss analitikai eredményekkel 2006 SPSS Inc. 4
5 Vállalati Prediktív Platform Vállalati Adat Vagyon Prediktív Analízis támogató inrastruktúra Ügyfél Kapcsolati Csatornák Marketing Attitudinal Interaction Web Call-center Operational Megértés Az aktuális üzleti teljesítmény megértése SPSS Base & Mi történt a múltban? SPSS Predictive Mi történik most? Clementine Enterprise Előrejelzés Elemezzük a múltbeli viselkedést, hogy következtethessünk a jövőre Manager Mi fog történni? (PES) Cselekvés SPSS Predictive A működés monitorozása és javaslat tétel cselekvésre Applications Mivel érhetjük el a legjobb eredményt? Website Phone Mail Branch ATM Agent Mobile 2006 SPSS Inc. 5
6 Hadműveleti célok Aggresszív, megszerző Védekező Ügyfélakvizíció Belső Területszerzés célzott akciók a nagyobb Természeti bevétel javak reményében feletti uralom Ügyfélmegtartás Belső forradalom a jobb élet reményében Ugyanezek megvédése 2006 SPSS Inc. 6
7 Mitől lesz egy folyamat operatív? Elméleti (Fogalmi) Operatív 2006 SPSS Inc. 7
8 Az értékes információkat védeni kell 2006 SPSS Inc. 8
9 Az ismételhető feladatok és folyamatok növelik a produktivitást és értékállóságot teremtenek 2006 SPSS Inc. 9
10 A megbízható jól definiált folyamatok biztosítják a folytonos és pontos eredményeket 2006 SPSS Inc. 10
11 A skálázhatóság kritikus a növekedés szempontjából 2006 SPSS Inc. 11
12 A rugalmas integrációs lehetőségek elengedhetetlenek a hatékony eredményességnövelés szempontjából 2006 SPSS Inc. 12
13 ..azaz? Vállalati Prediktív Platform Vállalati Adat Vagyon Prediktív Analízis támogató inrastruktúra Ügyfél Kapcsolati Csatornák Megértés Cselekvés Előrejelzés Marketing Attitudinal Interaction Web Call-center Operational Megértés Az aktuális üzleti teljesítmény megértése Mi történt a múltban? SPSS Base & SPSS Mi történik most? Predictive Clementine Enterprise Manager (PES) Előrejelzés Elemezzük a múltbeli viselkedést, hogy következtethessünk a jövőre Mi fog történni? Cselekvés A SPSS működés monitorozása Predictive és javaslat tétel cselekvésre Mivel érhetjük el a legjobb eredményt? Applications Website Phone Mail Branch ATM Agent Mobile Elméleti 2006 SPSS Inc. 6 Operatív Termék szinten SPSS Inc. 13
14 Az értékes információkat védeni kell Kontrollált hozzáférés Jól struktúrált központi tárolás Verziókövetés 2006 SPSS Inc. 14
15 Az ismételhető feladatok és folyamatok növelik a produktivitást és értékállóságot teremtenek Modell építés Sztenderdizált adatnézet Többlépéses folyamat-vezérlés logikai hálókkal 2006 SPSS Inc. 15
16 A megbízható jól definiált folyamatok biztosítják a folytonos és pontos eredményeket Modell frissítés és kiértékelés Eredmény követés Sikeres ill. elbukott futtatásról értesítések küldése 2006 SPSS Inc. 16
17 A skálázhatóság kritikus a növekedés szempontjából Számos elemző Összetettebb feladatok csatolt szerverek Kritikus folyamatok, követhetőség 2006 SPSS Inc. 17
18 A rugalmas integrációs lehetőségek elengedhetetlenek a hatékony eredményességnövelés szempontjából Real-time interakciók Batch scoring Vállalati integráció Integrált folyamatok 2006 SPSS Inc. 18
19 Predictive Enterprise Services: Background DB s / Front-office SPSS Client Clementine Client Text Mining SAS Client ShowCase Query (Future) Dimensions Author (QL) Client Adapters Base Services (Repository) Asset Management Environment Mgmt Enterprise View BIRT Reporting Services Web Services Process Manager (Manager) Create jobs Run jobs Scheduling and notifications Server Adapters ShowCase Server SPSS Server Clementine Server Text Mining Server SAS Server Consumers Predictive Enterprise Browser Power Users Predictive Enterprise Manager 2006 SPSS Inc. 19
20 ...és hogyan történt mindez a Vodafone Hungary Zrt-nél 2006 SPSS Inc. 20
21 Adottságok és elvárások a Vodafone Hungary Zrt-nél Ami jelenleg adott: Elemzési adatpiac az adattárházra (DWH) épülve Lezárt adatbányászati modellek számos generált modellel különböző témakörökben Szigorú feladatleosztási ill. jogosultsági rendszer 2006 SPSS Inc. 21
22 Adottságok és elvárások a Vodafone Hungary Zrt-nél Elvárások: Egyetlen tábla az adattárházban, amely tartalmazza, hogy ki (ügyfél), mikor, melyik modell alapján milyen besorolási, score stb. értéket kap Ezen tábla rendszeres automatikus töltése az üzemeltetés felügyelete alatt, de annak minimális effektív közreműködésével Jövőbeli új modellek rugalmas beépíthetősége A frissítés során mindíg a legfrissebb modelleket kell használni (prediktív modell frissítés /= eredmény tábla frissítés!!!) Adminisztratív lekövetése, hogy melyik modellt ki és mikor frissítette, mikor történt eredménytábla frissítés és az milyen eredménnyel zárult Az egész folyamatnak egyén-függetlennek kell lennie (belső erőforrását átütemezések, vállalati fluktuációk hatásának kiküszöbölése) 2006 SPSS Inc. 22
23 Sematikus IT működési struktúra a Vodafone Hungary-nél Analytical Source Systems Automated Data Processing Data Warehouse Failed Done PES Data Marts Aggregated data Analytical Environment Operational Analytical Speciális alkalmazás Standard riportok Developed Datamining Models Frissítések Non-standard riportok SPSS Clementine Development of Models, Churn Score, Szegmensek, etc SPSS Inc. 23
24 Speciális adatbázis-író CEMI Node alkalmazása Adatbázis export hagyományos módon 2006 SPSS Inc. 24
25 Speciális adatbázis-író CEMI Node alkalmazása Kontrollált adatbázis-export A Node csak PES Job-ban fut (csak onnan látja a specifikációs file-t, ami az adatbázis elérési adatokat tartalmazza) Kontrollált adatszerkezet (paraméter szám, típus) Maximális futtatási ill. ellenőrzési kontroll, minimális hibalehetőség 2006 SPSS Inc. 25
26 Eredmények Automatizált eredménytábla-frissítés Maximális kontroll, minimális effektív munka Új modellek beépítése Verziókövetés Adminisztráció, jogosultságkezelés Dokumentáltság, függetlenség a végrehajtó személyétől 2006 SPSS Inc. 26
27 Kérdések (70)
Adatbányászat és Perszonalizáció az Oracle9i-ben
Adatbányászat és Perszonalizáció az Oracle9i-ben Oracle9i adatbányászat 2000. szeptember 6. Fekete Zoltán Palaczk Péter Agenda Oracle9i Database Teljes e-business Intelligence infrastruktúra Mi is az adatbányászat?
RészletesebbenInfor PM10 Üzleti intelligencia megoldás
Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor Üzleti intelligencia (Teljesítmény menedzsment) Web Scorecard & Műszerfal Excel Email riasztás Riportok Irányít Összehangol Ellenőriz Stratégia Stratégia
RészletesebbenAdatbányászat és Perszonalizáció architektúra
Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Oracle9i Teljes e-üzleti intelligencia infrastruktúra Oracle9i Database Integrált üzleti intelligencia szerver Data Warehouse ETL OLAP Data Mining M e t a
RészletesebbenCopyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
1 Oracle Felhő Alkalmazások: Gyorsabb eredmények alacsonyabb kockázattal Biber Attila Igazgató Alkalmazások Divízió 2 M I L L I Á RD 4 1 PERC MINDEN 5 PERCBŐL 5 6 Ember használ mobilt 7 FELHŐ SZOLGÁLTATÁS
RészletesebbenIntegrált Kampánymenedzsment Rendszer kialakítása
HOUG 2014 Siófok Integrált Kampánymenedzsment Rendszer kialakítása Bíró Dávid Senior manager Értékesítési Igazgatóság Kakas Gábor IT projekt manager IT Fejlesztési Igazgatóság I. Üzleti igények Üzleti
RészletesebbenBI megoldás a biztosítói szektorban
Dobos Zoltán 2009 szeptember 10 BI megoldás a biztosítói szektorban Tartalom Üzleti felhasználási területek a biztosítói szektorban Cognos megoldások a biztosítói szektor részére 2 Fókusz területek Értékesítési
RészletesebbenÁLMODJ NAGYOT, KEZDD KICSIBEN, HALADJ GYORSAN
ÁLMODJ NAGYOT, KEZDD KICSIBEN, HALADJ GYORSAN Integrált marketing stratégia egy szakmai szövetségnél Schlégl Tímea Kommunikációs és operatív igazgató LÉPÉSEK A DÖNTÉSIG 1. 2. Szervezet 4. 3. Célok 6. 5.
RészletesebbenSzabálykezelés a gyakorlatban
Szabálykezelés a gyakorlatban ILOG-eszközökkel Ivicsics László vezető tanácsadó BCA Hungary 2008. június 25. Üzleti folyamatok és szabályok Üzleti folyamatok Munkautasítások Szabályzatok Példa: Hitelképesség
RészletesebbenAdattárház és BigData Szimbiózisa. Baranyi Szabolcs IM Technical Sales
Adattárház és BigData Szimbiózisa Baranyi Szabolcs IM Technical Sales Szabolcs.baranyi@hu.ibm.com BigData adatforrásai Adattárház kiterjesztés igénye BigData és adattárház integrációja a hatékonyság növelésére
RészletesebbenRapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult
RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult Miről lesz szó? Telenor bemutatása Eszközválasztás háttere Igények
RészletesebbenMicrosoft SQL Server telepítése
Microsoft SQL Server telepítése Az SQL Server a Microsoft adatbázis kiszolgáló megoldása Windows operációs rendszerekre. Az SQL Server 1.0 verziója 1989-ben jelent meg, amelyet tizenegy további verzió
RészletesebbenJogosultság-monitorozó rendszer kialakítása
Jogosultság-monitorozó rendszer kialakítása Csizmadia Attila CISA Jogosultságkezelés jelentősége Miért fontos? Mindenkinek van valamilyen válasza A válaszok különböző megközelítésűek lehetnek Egy közös
RészletesebbenFejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel
IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési
RészletesebbenAdatbányászat az Oracle9i-ben. Fekete Zoltán vezető termékmenedzser Zoltan.Fekete@oracle.com
Agenda Az Oracle9i adattárház tulajdonságai Adatbányászat az Oracle9i-ben DM, Personalization az Oracle9i-ben, architektúra Integrált adatbányászat az Oracle CRM-ben Szünet Perszonalizációs felhasználási
RészletesebbenPalaczk Péter A marketing folyamatok adattárház alapú támogatása
Palaczk Péter A marketing folyamatok adattárház alapú támogatása A hatékony marketingtámogatás alapjai Infrastrukturális feltételek Működő vállalati adattárház Megbízható ügyféladatok Beüzemelt adatbányászati
RészletesebbenIBM Tivoli Endpoint Manager
Áttekintés IBM Tivoli Endpoint Manager Az IBM Tivoli Endpoint Manager mely a BigFix technológián alapul egy gyorsabb, okosabb végpont menedzsment megoldást nyújt. Kombinálja a a végponti és a biztonsági
RészletesebbenOracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás
2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés
RészletesebbenSikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter
Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Bevezető az Oracle9i adattárházas újdonságaihoz Elemzési és vezetői információs igények 80:20 az adatgyűjtés javára! Adattárházak kínálta
RészletesebbenData Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20.
Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. 1 2 3 4 5 6 7 8 Pentaho eszköztára Data Integrator Spoon felület Spoon
RészletesebbenHasználati alapú és modell alapú tesztelés kombinálása szolgáltatásorientált architektúrák teszteléséhez az ipari gyakorlatban
Használati alapú és modell alapú tesztelés kombinálása szolgáltatásorientált architektúrák teszteléséhez az ipari gyakorlatban Nagy Attila Mátyás 2016.12.07. Áttekintés Bevezetés Megközelítés Pilot tanulmányok
RészletesebbenÖnkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze. Budapest,
Önkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze Budapest, 2016.10.27 Tartalom 1. Kihívások Való Világ 2. Hogyan segít az Önkiszolgáló BI? confidential 10/26/2016 2 Riportokkal szembeni igények alakulása
RészletesebbenETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.
ETL keretrendszer tervezése és implementálása Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. Tartalom Bevezetés ETL keretrendszer: elvárások és hogyan készítsük A mi keretrendszerünk Bevezetési tanulságok
RészletesebbenEsri Magyarország Felhasználói Konferencia 2015.10.08. Portal for ArcGIS. Kisréti Ákos 2015.10.08.
Esri Magyarország Felhasználói Konferencia 2015.10.08. for ArcGIS Kisréti Ákos 2015.10.08. Az ArcGIS Platform Web GIS megoldások Tűzfal Hibrid Server Az ArcGIS Platform Web GIS komponensek Alkalmazások
RészletesebbenIBM felhő menedzsment
IBM Váltsunk stratégiát! Budapest, 2012 november 14. IBM felhő menedzsment SmartCloud Provisioning és Service Delivery Manager Felhő alapú szolgáltatások Felhasználás alapú számlázás és dinamikus kapacitás
Részletesebben2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel
2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi
RészletesebbenVezetői információs rendszerek
Vezetői információs rendszerek Kiadott anyag: Vállalat és információk Elekes Edit, 2015. E-mail: elekes.edit@eng.unideb.hu Anyagok: eng.unideb.hu/userdir/vezetoi_inf_rd 1 A vállalat, mint információs rendszer
RészletesebbenA USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása
A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása SAP konferencia 2008.szeptember 22. Tihany Copyright 2008 Open Text Inc. All rights reserved. Kárász Vilmos Sales Manager USER KFT vilmos.karasz@user.hu
RészletesebbenSAS Enterprise BI Server
SAS Enterprise BI Server Portik Imre vezető szoftverkonzulens SAS Institute, Magyarország A SAS helye a világban 280 iroda 51 országban 10,043 alkalmazott 4 millió felhasználó világszerte 41,765 ügyfél
RészletesebbenBEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA
BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati
RészletesebbenÜzleti folyamatmenedzsment: - káoszból rendet!
Üzleti folyamatmenedzsment: - káoszból rendet! Tóth Bálint WebSphere Brand Sales Manager IBM Magyarország balint.toth@hu.ibm.com, +36-20-8235554 2011. 10. 19. Komplexitás a vállalaton belül Vállalat Munkatársak
RészletesebbenA webanalitika változó világa 4 felvonásban
A webanalitika változó világa 4 felvonásban Arató Bence, BI Consulting Email: arato@bi.hu, Twitter: @aratob Traffic Meetup, 2013.02.06 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia
RészletesebbenPentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6.
Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6. 1 2 3 4 5 Bevezetés Pentaho-ról röviden - áttekintő Mindennapi BI egyszerűen a Pentaho 4 újdonságai Pentaho összefoglaló Alkalmazás
RészletesebbenOracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán
Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában Előadó: Tar Zoltán Témák Bemutatkozás Enterprise Architecture bemutatása Mi az az EA? TOGAF bemutatása OEAF bemutatása Oracle megoldások Oracle termékek
RészletesebbenIT szolgáltatás menedzsment bevezetés az IIER projektben
IT szolgáltatás menedzsment bevezetés az IIER projektben it Service Management Forum 2005 Vámosi Róbert MVH Virágh Tamás HP 2005.03.18. Copyright 2005 MVH - HP. Minden jog fenntartva. 1 MVH IIER IT menedzsment
RészletesebbenVodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása. Rákosi Péter és Lányi Árpád
Vodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása Rákosi Péter és Lányi Árpád Adattárház korábbi üzemeltetési jellemzői Online szolgáltatásokat nem szolgált ki, klasszikus elemzésre
RészletesebbenPapp Attila. BI - mindenkinek
Papp Attila BI - mindenkinek 100% 28% 2012 A kiterjesztett BI piac alakulása BAM/CEP 0.23 Other Data 2 Warehouse 10.5 CRM Analytics 1 Data Integration, Data Quality 3 2010 57 mrd USD BI Services 30 2011
RészletesebbenVÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK. Debrenti Attila Sándor
VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK Debrenti Attila Sándor Információs rendszer 2 Információs rendszer: az adatok megszerzésére, tárolására és a tárolt adatok különböző szempontok szerinti feldolgozására,
RészletesebbenA Projekt portfoliómenedzsment projekt iroda (PMO) alkalmazási feltételei, lehetőségei - szekció bevezető gondolatok
A Projekt portfoliómenedzsment projekt iroda (PMO) alkalmazási feltételei, lehetőségei - szekció bevezető gondolatok Szalay Imre, PMP PMI Budapest 18. PM Forum, 2014. április 9. 1 A projektek feladata
RészletesebbenI. CRM elmélete és gyakorlata. II. Stratégiai elemek. III. Strukturális megoldások
Transzformáció -CRM Értékesítési stratégiák I. CRM elmélete és gyakorlata II. Stratégiai elemek III. Strukturális megoldások 1 Customer Relationship Management egy filozófia Értékesítés Ügyfél Marketing
Részletesebben<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról
Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról Radnai Szabolcs Üzleti Intelligencia Üzletfejlesztési vezető - Kelet-közép Európa régió Az üzleti intelligencia feladata Embedded Business
RészletesebbenFekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt.
Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt. Tartalom BI mérföld kövek Kezdeti architektúra és kontextus Lokális Adattárház Kialakítása CRM Evolúció Üzleti Intelligencia kiaknázó eszközök
RészletesebbenRendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.
Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon Groma István PhD SDA DMS Zrt. Poszeidon EKEIDR Tanúsított ügyviteli rendszer (3/2018. (II. 21.) BM rendelet). Munkafolyamat támogatás. Papírmentes
RészletesebbenIRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN
IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN amikor Bábel tornya felépül BRM konferencia 2008 október 29 BCA Hungary A Csapat Cégalapítás: 2006 Tanácsadói létszám: 20 fő Tapasztalat: Átlagosan 5+ év tanácsadói tapasztalat
RészletesebbenIBM Rational AppScan. IBM Software Group. Preisinger Balázs Rational termékmenedzser. balazs.preisinger@hu.ibm.com +36 20 823-5698
IBM Software Group IBM Rational AppScan Preisinger Balázs Rational termékmenedzser balazs.preisinger@hu.ibm.com +36 20 823-5698 2009 IBM Corporation A valóság IBM Software Group Rational software Security
RészletesebbenSPORTKÖZPONTOK SZOFTVERES KEZELÉSE TELJESKÖRŰ MEGOLDÁS AZ ÖN ÉS ÜGYFELEI SZÁMÁRA
SPORTKÖZPONTOK SZOFTVERES KEZELÉSE TELJESKÖRŰ MEGOLDÁS AZ ÖN ÉS ÜGYFELEI SZÁMÁRA Bevezetés Az EMS Revolution Sports Center Management program egy olyan hatékony alkalmazás, amelyet kifejezetten a sportközpontok,
RészletesebbenA Java EE 5 plattform
A Java EE 5 platform Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Utolsó módosítás: 2007. 11. 13. A Java EE 5 platform A Java EE 5 plattform A J2EE 1.4 után következő verzió. Alapvető továbbfejlesztési
RészletesebbenDokumentum kompozíció
Dokumentum kompozíció Dokumentum kompozíció: Központilag létrehozott és menedzselt megszemélyesített tranzakciós, igény alapú és interaktív dokumentumok előállítása Elérhető előnyök: ügyfél elégedettség
RészletesebbenSegítség, összementem!
Segítség, összementem! Előadók: Kránicz László Irimi János Budapest, 2013. április 10. ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ Tartalomjegyzék 2 Az Adattárház
RészletesebbenÖnkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben
Önkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben Microsoft Future Decoded 2018.03.21. Krizsanovich Péter Ügyvezető igazgató, Stratégiai-, Tervezési és Controlling Igazgatóság Horváth
RészletesebbenÜzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig
Atlanta Barcelona Berlin Vienna Budapest Bukarest Düsseldorf München Stuttgart Zurich www.ifua.hu Fekete Gábor ügyvezető partner 2007. március 21. Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig IFUA
RészletesebbenSeacon Access and Role Management
Innovatív Információbiztonsági Megoldások Seacon Access and Role Management Csizmadia Attila CISA Jogosultságkezelés jelentősége Miért fontos? Mindenkinek van valamilyen válasza A válaszok különböző megközelítésűek
RészletesebbenTestreszabott alkalmazások fejlesztése Notes és Quickr környezetben
Testreszabott alkalmazások fejlesztése Notes és Quickr környezetben Szabó János Lotus Brand Manager IBM Magyarországi Kft. 1 Testreszabott alkalmazások fejlesztése Lotus Notes és Quickr környezetben 2
RészletesebbenPrediktív analitikai megoldások bankok és biztosítók számára
Prediktív analitikai megoldások bankok és biztosítók számára Mi a Prediktív Analitika? A Prediktív Analitika segít kapcsolatot létesíteni az adatok és a tevékenységek közt úgy, hogy megbízható módon következtet
RészletesebbenAZ IGAZI BIG DATA hogyan használják a világban és egyáltalán használják-e hazánkban?
AZ IGAZI BIG DATA hogyan használják a világban és egyáltalán használják-e hazánkban? Médiapiac 2015 Eger, 2015.03.18 Dévényi Edit Dunai Albert K&H Bank és Biztosító 1 Nem értek hozzá! Mi tart vissza? Túl
RészletesebbenHibrid Cloud az új Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13c-vel
Mosolygó Ferenc - Avnet Hibrid Cloud az új Oracle Enterprise Manager Cloud Control 13c-vel 1 2016 április 6. Követelmény: Üzemeltetni kell, akárhol is van az erőforrás A publikus felhőben lévő rendszereknek
RészletesebbenBig Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting
Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu
RészletesebbenE-CENTRAL SALES AUTOMATION. Tudj mindent ügyfeleidről!
E-CENTRAL SALES AUTOMATION Tudj mindent ügyfeleidről! E-CENTRAL MAGYARORSZÁG Alapítva: 2006. tulajdonosok Kerekes József ügyvezető, fejlesztés Dr. Kiss Ágnes Virág támogatás, tanácsadás Célunk: Hatékonyabbá
RészletesebbenValós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok
Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Sef Dániel Szenior IT tanácsadó T-Systems Magyarország 2016. április
RészletesebbenOracle Enterprise Manager 12c Cloud Control és 11g Grid Control összehasonlítás
Oracle Enterprise Manager 12c Cloud Control és 11g Grid Control összehasonlítás Péntek Csaba National Instruments HOUG Konferencia 2013. 04. 09. Tartalom Bemutatkozás Oracle Enterprise Manager Architektúra
RészletesebbenEgy 3 éves szolgáltatásfejlesztési folyamat újabb eredményei. KOVÁCS ZOLTÁN kompetenciaközpont vezető - Üzemeltetés szolgáltatások és Service Desk
Egy 3 éves szolgáltatásfejlesztési folyamat újabb eredményei KOVÁCS ZOLTÁN kompetenciaközpont vezető - Üzemeltetés szolgáltatások és Service Desk 1 Agenda 2 Agenda 3 ELŐZMÉNYEK, KIHÍVÁSOK 4 ELŐZMÉNYEK,
RészletesebbenIIR Internal Audit 2011 Hogyan segítheti az IT háttér a hatékony kockázatkezelést?
IIR Internal Audit 2011 Hogyan segítheti az IT háttér a hatékony kockázatkezelést? Csizmadia Attila CISA Néhány szó az ISACA-ról 2. Alapítás 1969-ben (az ISACA-HU 20 éves) Tagok kb. 95 ezer (ISACA-HU 411
RészletesebbenTöbb mint BI (Adatból üzleti információ)
Több mint BI (Adatból üzleti információ) Vállalati műszaki adattárház építés és üzleti elemzések az ELMŰ-ÉMÁSZ Társaságcsoportnál Papp Imre Geometria Kft MEE, Mátraháza, 2013. szeptember 12. Visszatekintés
RészletesebbenK&H Központosított felhasználó adminisztráció gyakorlati megvalósítása
K&H Központosított felhasználó adminisztráció gyakorlati megvalósítása Döntés előtt Körülmények, amelyek alapján a döntés megszületett a Központi Felhasználó Adminisztráció (CUA) szükségességéről Informatikai
RészletesebbenA Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása
A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása Dr. Bakonyi Péter és Dr. Sallai Gyula Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013. június
RészletesebbenNon-stop hozzáférés az üzleti információkhoz bárhol, bármikor és bármilyen eszközzel
Non-stop hozzáférés az üzleti információkhoz bárhol, bármikor és bármilyen eszközzel The Power to Change A NetWare 6 üzleti előnyeinek áttekintése NetWare 6: Az operációs rendszer szerepe a Hálózati szolgáltatásokban
RészletesebbenVállalati mobilitás. Jellemzők és trendek
Vállalati mobilitás Jellemzők és trendek Vállalati mobilitás értelmezése és előnyei A mobil eszközök (okos telefon, tablet, laptop) száma világszerte rohamosan növekszik és használatuk már nem luxus, hanem
RészletesebbenA hibrid DB cloud biztonsági eszköztára. Kóródi Ferenc Budapest,
A hibrid DB cloud biztonsági eszköztára Kóródi Ferenc Budapest, 2016-10-11 Az adatok védelme Minden szervezet számára kritikus fontosságú Vállalati adatvagyon Szenzitív adatok Külső támadások elsődleges
RészletesebbenTÉRGAZDÁLKODÁS - A TÉR MINT VÉGES KÖZÖSSÉGI ERŐFORRÁS INGATLAN NYILVÁNTARTÁS - KÜLFÖLDI PÉLDÁK H.NAGY RÓBERT, HUNAGI
TÉRGAZDÁLKODÁS - A TÉR MINT VÉGES KÖZÖSSÉGI ERŐFORRÁS INGATLAN NYILVÁNTARTÁS - KÜLFÖLDI PÉLDÁK H.NAGY RÓBERT, HUNAGI TÉRADAT PONTOS FRISS ELÉRHETŐ CÉL Elvárások FELHASZNÁLÓ Helytállóság Elégedettség ESZKÖZ
RészletesebbenÜZLETI I TELLIGE CIA - VIZUALIZÁCIÓ
Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék ÜZLETI I TELLIGE CIA - VIZUALIZÁCIÓ Elméleti segédanyag Készítette: Kovács Dániel László 2007. november Tartalomjegyzék
Részletesebben2023 ban visszakeresné 2002 es leveleit? l Barracuda Message Archiver. Tóth Imre Kereskedelmi Igazgató Avisys Kft Barracuda Certified Diamond Partner
2023 ban visszakeresné 2002 es leveleit? l Barracuda Message Archiver Tóth Imre Kereskedelmi Igazgató Avisys Kft Barracuda Certified Diamond Partner 1 Tartalom A Barracuda Networks Termékportfólió IT üzemeltetés
RészletesebbenTudásalapú információ integráció
Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás
RészletesebbenSelf service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon
Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon Reporting, dashboarding önkiszolgáló módon Anton Dávid Havas Levente Debrecen, 2017.10.26. Mobil fogyasztás
RészletesebbenCOMPANY PROFILE SZOFI ALGORITHMIC RESEARCH KFT
COMPANY PROFILE SZOFI ALGORITHMIC RESEARCH KFT WWW.SZOFIUSA.COM CÉGTÖRTÉNET 1990 Alapítás 1990 Informatikai fejlesztések kezdete 1992 Felsőfokú informatikai képzési rendszer kidolgozása a kormányzat részére
RészletesebbenIT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert
IT trendek és lehetőségek Puskás Norbert és kapcsolódó Üzleti technológiák elvárások T-Systems stratégia és innováció 2010 Gartner: CIO TOP 10 Technologies, 2011 Mobilizáció Hatások fogyasztói oldalról
RészletesebbenFélreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét!
Félreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét! http://m.equicomferencia.hu/ramada Liszkai János senior rendszermérnök vállalati hálózatok Miről is lesz szó? Adatközpont
RészletesebbenFolyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Folyamatmodellezés és eszközei Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Folyamat, munkafolyamat Munkafolyamat (Workflow): azoknak a lépéseknek a sorozata,
RészletesebbenEnterprise extended Output Management. exom - Greendoc Systems Kft. 1
Enterprise extended Output Management exom - Greendoc Systems Kft. 1 exom - Greendoc Systems Kft. 2 Sokféle bementi adatformátum kezelése Adatok fogadása különböző csatornákon Előfeldolgozás: típus meghatározás,
RészletesebbenSTANDARD DEVELOPMENT U.L. FACTORY SYSTEMS GROUP IT DEPARTMENT
Oracle Cloud Platform szolgáltatások bevezetése a Magyar Suzuki Zrt.-nél Farkas Bálint STANDARD DEVELOPMENT U.L. FACTORY SYSTEMS GROUP IT DEPARTMENT MAGYAR SUZUKI CORPORATION Oracle Cloud Platform szolgáltatások
RészletesebbenAz Enterprise Content Management. Miért, mit, hogyan? 2013. 03. 28., Sasi Péter
Az Enterprise Content Management Miért, mit, hogyan? 2013. 03. 28., Sasi Péter Alapok Mit jelent az ECM megközelítés erősen leegyszerűsítve Tartalomkezelés: 1. az információvagyon teljes strukturálatlan
RészletesebbenGE ITSG Industrial Technology Services Group
GE ITSG Industrial Technology Services Group CTO Industrial TSG Principal Tech Security Service Management Service Delivery Service Support Application Infrastructure BTL Plastics BTL Security Program
RészletesebbenBusiness Service Management Varga Zsolt NPSH operatív vezető
Business Service Management Varga Zsolt NPSH operatív vezető zvarga@novell.com Managed Objects is a Novell Company TÚ LÉ LÉ S Business Service Management Varga Zsolt NPSH operatív vezető zvarga@novell.com
RészletesebbenMagic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon
Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon Mi az IMDG? Nem memóriában futó relációs adatbázis NoSQL hagyományos relációs adatbázis Más fajta adat tárolás Az összes adat RAM-ban van, osztott
RészletesebbenSzabályzattár fejlesztése a CIB Banknál. 2007. április 24. Dörnyei Ágnes
Szabályzattár fejlesztése a CIB Banknál 2007. április 24. Dörnyei Ágnes 1 Miről lesz szó? Bemutatkozás Belső szabályozási rendszer megújítása Új nyilvántartási rendszer igénye Szabályzattár A rendszer
RészletesebbenNetWare 6. bemutató. Szittya Tamás. ügyvezető igazgató. The Power to Change
NetWare 6 bemutató The Power to Change Szittya Tamás ügyvezető igazgató NetWare 6 három vélemény A NetWare 6 az iparág vezető hálózati operációs rendszerévé válik az üzleti szférában. NetWare 6 sleeping
RészletesebbenNetIQ Novell SUSE újdonságok
NetIQ Novell SUSE újdonságok Hargitai Zsolt Üzletfejlesztési vezető NetIQ, Novell, SUSE zhargitai@netiq.com zhargitai@novell.com zhargitai@suse.com A cégcsoport szolgáltatásai IT Operations Management
RészletesebbenVvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban
VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Medveczki György szenior IT architekt T-Systems Magyarország 2014. március
Részletesebben2016. április 21. Hotel Aquincum
2016. április 21. Hotel Aquincum Szoftvergazdálkodási érettségi modell IPR-Insights License Consulting Program SAM érettségi modell IPR-Insights SAM Maturity Model 4.0 Szintek és hozzájuk kapcsolódó szolgáltatások,
RészletesebbenKonzultáció és terméktámogatás Linux alapokon. Basa Richárd igazgató Novell PSH Kft.
Konzultáció és terméktámogatás Linux alapokon Basa Richárd igazgató Novell PSH Kft. Linux Ecosystem Linux ecosystem Adatbázis Csoport- munka Asztali Alkalmazások Rendszer- felügyelet Alkalmazás Integráció
RészletesebbenFelhő alkalmazások sikerének biztosítása. Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com
Felhő alkalmazások sikerének biztosítása Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com Safe Harbor The following is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It
RészletesebbenTeljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon
Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon esettanulmány csokor, mely megpróbálja összefoglalni az elmúlt 10 év tapasztalatait,tanulságait és bemutat egy élő, hazai
RészletesebbenADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS
ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 TARTALOM Bemutatkozás Adattárház menedzsment szemszögből Mi kell a sikeres adattárházhoz? Kérdések
RészletesebbenÜzleti intelligencia eszköztár a SAS 9.2 platformon
Üzleti intelligencia eszköztár a SAS 9.2 platformon Portik Imre SAS Magyarország Témakörök Bevezetés SAS BI eszköztár 9.2 BI újdonságok A közeljövő Q&A SAS Enterprise BI Server Riportkészítés Lekérdezés
RészletesebbenOracle EBS Dilemmák GE Capital International Budapest Bank. Slezák András
Oracle EBS Dilemmák Budapest Bank Slezák András Háttér információk Budapest Bank és GE kapcsolata 1995: a GE részesedést vásárol a Budapest Bankban 2001: a GE többségi tulajdonossá válik, megtörténik a
RészletesebbenAz üzleti analitika meghatározó szerepe az ügyfélélmény területén. Radnai Szabolcs Üzletfejlesztési igazgató ECEMEA BA
Az üzleti analitika meghatározó szerepe az ügyfélélmény területén Radnai Szabolcs Üzletfejlesztési igazgató ECEMEA BA Trabant 601 1964-1991 2 Az ügyfél egyéni bánásmódra vágyik Ügyfél interakciók optimalizálása
RészletesebbenAz IBM megközelítése a végpont védelemhez
Az IBM megközelítése a végpont védelemhez IBM PROFESSIONAL SECURITY SERVICES IT SECURITY Sérülékenység centrikus behatolás elhárító rendszer (IPS) Kliens tűzfal Anti-malware technológia VÉGPONT VÉDELEM
RészletesebbenBI modul a lízing üzletágban. 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András
BI modul a lízing üzletágban 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András Rövid cég- és terméktörténet Lízing fejlesztések, K+F 1996 óta Lízing éles rendszer 1999 óta Új név: AdviseSoft Kft. 2002 óta Jelenleg:
RészletesebbenIntelligens termelésmenedzsment. a Leanért. Bóna Péter - Com-Forth Kft. 2010. ápr. 8.
Intelligens termelésmenedzsment megoldások a Leanért Bóna Péter - Com-Forth Kft. 2010. ápr. 8. LEAN FÓRUM 2010 Agenda Néhány szó a Com-Forth Kft.-ről Intelligens termelésmenedzsment megoldások a Lean-ért
RészletesebbenMicroStrategy az Unilever Magyarországnál
MicroStrategy az Unilever Magyarországnál MicroStrategy az Unilever Magyarországnál Az Unilever Magyarország termék kategóriái 19% Jégkrém értékesítési csatornák Modern 48% Tradicionális 52% + Független,
RészletesebbenTP-LINK Business Wireless Az EAP Kontrolleres Wi-Fi termékcsalád bemutatása - bevezető SMB Product Line
TP-LINK Business Wireless Az EAP Kontrolleres Wi-Fi termékcsalád bemutatása - bevezető SMB Product Line Dr. Kilbertus Viktor SMB Sales Manager TP-LINK Networks Hungary viktor.kilbertus@tp-link.com 2016
RészletesebbenFolyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Folyamatmodellezés és eszközei Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Folyamat, munkafolyamat Ez vajon egy állapotgép-e? Munkafolyamat (Workflow):
Részletesebben