Analitikus CRM. Radnai Szabolcs

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Analitikus CRM. Radnai Szabolcs Szabolcs.Radnai@oracle.com"

Átírás

1

2 Analitikus CRM Radnai Szabolcs

3 Integrált CRM megoldások A CRM a legfontosabb hajtóerő az adattárház/adatpiaci rendszerek kiépítésére Mûködõ rendszerek Ttranzakciók Adatpiacok és elemzõ alkalmazások adattárház Egységes ügyfél nézet Ügyfélkapcsolat történet Elektronikus kereskedelem Hívóközpont Értékesítési pont Sales Automation Az ügyfélkapcsolati rendszerek összekötése az operatív rendszerekkel és az adattárházzal Egyre több ponton érintkezünk az ügyféllel, de elveszítjük a direkt kommunikáció lehetőségét

4 CRM Architecture & Analytics Analytical vs Transactional Mostly Analytical 40% Even Split 35% Mostly Transactional 24% 0% 10% 20% 30% 40% Source : TDWI Industry Survey % of CRM Projects have significant Analytical components. TDWI Industry Survey 2001 Harnessing Customer Information for Strategic Advantage : Technical Challenges & Business Solutions

5 Total CRM = Operatív CRM + Analitikus CRM

6 Analitikus CRM - kérdések Kik az ügyfeleink? Melyek értékesek és melyek nem? Mely csatornákra kell koncentrálnunk? Mely ügyfelek számára? Hogyan növelhetnénk az értékes ügyfelek lojalitását? Hogyan növelhetjük meglévő ügyfeleink értékét? Hogyan becsülhető egy új ügyfél értéke? Mely ügyfelekről valószínűsíthető, hogy el fognak vándorolni? Kell-e ezzel foglalkozni? Hová csoportosítsunk erőforrást (CRM), és hogyan érhető el megtérülés)?

7 Az analitikus CRM többféle felhasználást jelent Szervíz igények csoportosítása Priorizálás Szolgáltatás Kapcsolattartó képesség illesztés Ügyfélszerző kampányok Megtartó programok Termék fejlesztés Marketing Ügyfélkezelés Kereskedelem Termék árazás Ügyfél Csatorna preferenciák megszemélyesítés Termék konfigurációs kiválasztások Cross-sell Up-sell termék és célcsoport összerendelés

8 Customer Information File Oracle Business Intelligence Működő redszerek adatai Warehouse ERP Builder adat Oracle9i CIF Application Server Reports Discoverer Express Külső adat DM Express CWM és Repository Designer és Enterprise Manager Alkalmazás

9 Customer Information File Ügyfél információs állomány Tartalmazza a vállalat ügyfelekről felhalmozott adata Személyi adatok Geográfiai adatok Számla adatok Termékek Fizetési szokások Ügyfélérték adatok Ügynök adatok ügyféladat összefüggésben Forrásrendszerek adatait konszolidálja Alapja az ügyfélkezelő rendszereknek

10 Komplex ügyfél modell - TCA Üzleti partner adatbázis modell Képes a valós élet komplex kapcsolatrendszerének kezelésére CIECH Menedzser Jan Welsh Rokon Kovács István DÉGÁZ Rt Versenytárs Partner TVK Rt. Vevő Alkalmazott Vevő Szállító Leányvállalat MOL Chem MOL Rt. Leányvállalat Borsodchem Rt. Versenytárs Slovnaft

11 Customer Information File Oracle Business Intelligence Működő redszerek adatai Warehouse ERP Builder adat Oracle9i Application Server Customer Care Champaign Manage ment Külső adat Darwin Express CWM és Repository Designer és Enterprise Manager Telemar keting

12 Kik az ügyfeleink? Piaci (külső) információk Szerződés kezelés Kereskedelmi rendszerek Web adatok Ügyfélszolgálat Marketing adatbázis

13 Oracle Warehouse Builder Rakjuk össze az ügyfelet y Egy kiterjeszthető keretrendszer adattárházi és adatpiaci rendszerek tervezésére, és adattal való feltöltésére

14 Tipikus Warehouse Builder ügymenet 1 Források definiálása A cél adattár definiálása A forrás map -elése cél adattárba Kód generálás 5 Adattárház létrehozás 6 Feltöltés

15 Támogatott adatforrások Jelenleg Flat Files Oracle DB2, MSSQL, ODBC Oracle Designer Mainframe adatforrások (Carleton) Oracle Transparent Gateways Oracle Applications SAP/R3

16 A forrás állományok szerkezetének definiálása

17 Adatfolyam és transzformáció készítés (mapping)

18 Adatfolyam és transzformáció kódgenerálás

19 Transzformációk Az Oracle9i a transzformációs motor Beépített párhuzamos feldolgozás Set és sor alapú műveletek PL/SQL ( Java a későbbiekben) Külső függvények hívási lehetősége Beépített transzformációk Egyedi transzformációk készíthetők

20 80% - 20% szabály Az adattárház építésére fordított erőforrások 80%-át az adatok összegyűjtésével, konszolidációjával és az adatminőség biztosításával kapcsolatos feladatok emésztik fel. Source: Meta Group 1998

21 Az adatok minősége: a forrás adatok hibái Metaadatok Alkalmazások Adat beviteli hibák Anomáliák Többszörösen kiosztott kulcsok Hiányos adatok Szabad Kitöltetlen mezők formátumú mezők Az adatminőség ellenőrzéséhez nem csak az adat definíciókat kell vizsgálni, hanem magukat az adatokat is.

22 Adatminőség: meglepetések CUSNUM NAME ADDRESS TYPE Digital Equipment 187 N. PARK St. Salem NH OEM DEC 187 N. Pk. St. Sarem NH OEM Digital 187 N. Park StSalem NH $#% Digital Corp 187 N. Park Ave. Salem NH Comp Digital Consulting 15 Main Street Andover MA Consult Digital Info Services PO Box 9 Boston MA Mail List Digital Integration Park Blvd. Boston MA SYS INT Nem egyedi kulcs Szabványok hiánya Anomáliák Melléütés Hogyan lehet észrevenni és kijavítani a hibákat több millió rekordban? Szemét az üres mezõkben

23 Customer Information File Oracle Business Intelligence Működő redszerek adatai Warehouse ERP Builder adat Oracle9i Application Server Customer Care Champaign Manage ment Külső adat Darwin Express CWM és Repository Designer és Enterprise Manager Telemar keting

24 Integrált CRM Az igény több, mint egy termék... Mi történt? Lekérdező eszköz Részletes Ügyfél Intelligencia Miért történt? OLAP eszköz Monitorozás és beavatkozás BSC, Stratégiai eszközök Ügyfél adatok Mi fog történni? Adatbányászat Összegzések Operatív CRM eszközök Hipotézis végrehajtás Mi történne, ha? OLAP Eszköz

25 Oracle Kampány optimalizálás Mi történt? Marketing Intelligence Customer Query Intelligence tool Clickstream Intelligence Miért történt? Sales OLAP Analyzer Tool Performance Analyzer Monitorozás és beavatkozás Balanced Scorecard Financial Analyzer Hipotézis végrehajtása Marketing On-Line Other CRM Components Oracle 9i Marts Summaries Mi fog történni? Data Mining 9i Data Mining Mi történne, ha? Sales Analyzer Financial Analyzer Demand OLAP Tool Planning

26 Integrated CRM Architectures Adding Integrated Analysis Oracle9i Personalisation Data Mining Web External Data BI Applications Customer Profiling Off-Line Analytical Warehouse Clickstream Analysis Analysis & Reporting Cust 1 data 1 data 2 data 3 Cust Cust Cust 4 On-Line Cust CustCustomer 6 data 1 data 2 data 3 Cust Cust 8... Data Cust 1 data 1 data 2 data 3 Cust Cust Cust Store Cust Cust Operational Reporting Marketing Sales E-Business Suite Call Centre Data Cleansing

27 Campaign Optimisation Internal Data External Data Marketing Intelligence Campaign Reporting Sales & Financial Analyzer Product Analysis Campaign Analysis OWB Data Warehouse Operational Database Data Mining Suite Data Mining Customer Segmentation Marketing Suite Profitability Analysis List Mgt Campaign Mgmt Campaign Budgeting Execution Response/ Interactive Workflow Touch Points/CRM11i Call Centre Internet Direct Mail Agent Branch POS VRU

28 Oracle vs Siebel Challengers Leaders Ability To Execute Oracle Siebel Operational CRM source : Gartner Group, April 2001 Niche Visionary Completeness Of Vision

29 Oracle vs Siebel Challengers Leaders Oracle Ability To Execute Siebel Analytical CRM source : Kev,, April 1999, 2000, Niche Visionary Completeness Of Vision

30 Oracle vs Siebel Challengers Leaders Ability To Execute Siebel Oracle Total CRM source : Kev,, April 1999, 2000, Niche Visionary Completeness Of Vision

31 Széttöredezett ügyfél információk Marketing Pénzügy Beszerzés Kereskedelem Megrendelés Web Store Szolgáltatás HR Ellátási lánc

32 És ez csak rosszabb lesz Nincs egy összetartó infrastruktúra ETL Tool OLAP Engine Analytic Apps Lineage ETLTool Transformation Engine Transformation Engine Name/Address Scrubbing Database Mining Engine Query & Analysis Reporting Engine Enterprise Reporting P o r t a l

33 Iparági megoldások - FS Analitikus CRM üzleti funkciók Szegmentáció Termék Csatorna Lakossági ügyfelek Jövedelem Vásárlói potenciál Szocio-demográfia Vállalati ügyfelek Gazdasági helyzet Ágazat Kockázattűrés Geográfia Ügyfélérték (Life Time Value) Értékesítési mátrix (cross-sell) Termék fejlesztés Árérzékenység Elvándorlás elemzés

34 OFSA Rendszer Architektúra (Oracle Financial Services Applications) Transfer Pricing Belső elszámoló árak Performance Analyzer Költség/tőke allokációk Banki rendszer FŐKÖNYV Adatok átvétele Egyéb rendszerek (tevékenységek, ATM stb.) Banki Adatmodell Ügyféladatok Account szintű adatok Főkönyv Tevékenységstatisztikák és költségek Ügyfelek közötti kapcsolat adatok Budgeting and Planning Cash flow alapú tervezés Risk Risk Manager Manager Eszköz-forrás Eszköz-forrás kezelés kezelés Quant Quant (Oracle (Oracle& KPMG) KPMG) Piaci Piaci kockázatok kockázatok Oracle Oracle Discoverer Discoverer Lekérdezések Lekérdezések Oracle Financial Data Manager Adatátvétel

35 Ügyfelek az analitikus CRM-ről... A számlák profitabilitásának ismerete - ahelyett, hogy csak feltételezésekkel élnénk- a siker kulcsa a gyorsan erősödő versenyhelyzetben Jeff Wagner, Huntington Bank Bank s Analytical CRM Solution Financial Services Customer Data Mart Oracle Discoverer Customer Profitability OMO - Campaign Management

36 Ügyfelek az analitikus CRM-ről... A lehető legjobb megoldást szerettük volna megkapni, amit egy standard csomag alkalmazás myújthat Anders Langaas, Color Line Analytical CRM Solution Oracle Data Warehouse Builder, Discoverer Oracle Marketing Online Oracle CRM Customer Model (TCA)

37 Ügyfelek az analitikus CRM-ről... A legnagyobb kihívás számunkra az ügyfél lojalitás növelése Gianni Santerini, Telcom Italia Mobile Analytical CRM Solution Oracle Datawarehouse & Business Intelligence Oracle Data Mining Oracle Marketing Online

38 Ügyfelek az analitikus CRM-ről... Egy gyorsan bevezethető Web alapú marketing rendszert kerestünk, ami segíteni tud az ügyfelekkel való kommunikáció célzott bonyolításában. Svein Bjornstad, Braathens Oracle Datawarehouse & Business Intelligence Oracle Marketing Online OMO BEVEZETÉS 75 nap alatt

39 Miért a kampány optimalizálás? Quelle (Német katalógus áruház) megtakarított $50m+-t az ügyfelek pontosabb megcélzásával papír és postadíj megtakarítások voltak BT Egy új szolgáltatáshoz 80,000 ügyfelet válogatott le a 22m előfizetőjéből - dollár ezreket takarított meg egy kampányon Credit Suisse Kereszteladási válaszhatékonyságot átlag 1.1%-ról 20.5%-ra növelte.

40 A szeminárium programja: 10h00 10h30 Analitikus CRM - Radnai Szabolcs Egy régi új fogalom 10h30 10h50 Az Operatív CRM alkalmazások Tóth András kapcsolata az elemző megoldásokkal 10h50 11h10 Az Oracle adatbányászati Fekete Zoltán platformja 11h10 11h25 Szünet 11h25 11h45 Üzleti folyamatok támogatása Palaczk Péter CRM megoldásokkal 11h45 12h10 CRM Demonstráció Kampány Fekete Zoltán menedzsment 12h10 12h30 Q&A

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Bevezető az Oracle9i adattárházas újdonságaihoz Elemzési és vezetői információs igények 80:20 az adatgyűjtés javára! Adattárházak kínálta

Részletesebben

BI megoldás a biztosítói szektorban

BI megoldás a biztosítói szektorban Dobos Zoltán 2009 szeptember 10 BI megoldás a biztosítói szektorban Tartalom Üzleti felhasználási területek a biztosítói szektorban Cognos megoldások a biztosítói szektor részére 2 Fókusz területek Értékesítési

Részletesebben

Palaczk Péter A marketing folyamatok adattárház alapú támogatása

Palaczk Péter A marketing folyamatok adattárház alapú támogatása Palaczk Péter A marketing folyamatok adattárház alapú támogatása A hatékony marketingtámogatás alapjai Infrastrukturális feltételek Működő vállalati adattárház Megbízható ügyféladatok Beüzemelt adatbányászati

Részletesebben

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig Atlanta Barcelona Berlin Vienna Budapest Bukarest Düsseldorf München Stuttgart Zurich www.ifua.hu Fekete Gábor ügyvezető partner 2007. március 21. Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig IFUA

Részletesebben

Adatbányászat és Perszonalizáció az Oracle9i-ben

Adatbányászat és Perszonalizáció az Oracle9i-ben Adatbányászat és Perszonalizáció az Oracle9i-ben Oracle9i adatbányászat 2000. szeptember 6. Fekete Zoltán Palaczk Péter Agenda Oracle9i Database Teljes e-business Intelligence infrastruktúra Mi is az adatbányászat?

Részletesebben

Oracle adatbányászati platform. Fekete Zoltán vezető termékmenedzser Zoltan.Fekete@oracle.com

Oracle adatbányászati platform. Fekete Zoltán vezető termékmenedzser Zoltan.Fekete@oracle.com Oracle adatbányászati platform Fekete Zoltán vezető termékmenedzser Zoltan.Fekete@oracle.com E-business Intelligence piaci trendek A teljes ügyfél életciklus során az összes értékesítési ponton felkeresni

Részletesebben

Integrált Kampánymenedzsment Rendszer kialakítása

Integrált Kampánymenedzsment Rendszer kialakítása HOUG 2014 Siófok Integrált Kampánymenedzsment Rendszer kialakítása Bíró Dávid Senior manager Értékesítési Igazgatóság Kakas Gábor IT projekt manager IT Fejlesztési Igazgatóság I. Üzleti igények Üzleti

Részletesebben

BI modul a lízing üzletágban. 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András

BI modul a lízing üzletágban. 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András BI modul a lízing üzletágban 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András Rövid cég- és terméktörténet Lízing fejlesztések, K+F 1996 óta Lízing éles rendszer 1999 óta Új név: AdviseSoft Kft. 2002 óta Jelenleg:

Részletesebben

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor Üzleti intelligencia (Teljesítmény menedzsment) Web Scorecard & Műszerfal Excel Email riasztás Riportok Irányít Összehangol Ellenőriz Stratégia Stratégia

Részletesebben

BI kicsiknek és nagyoknak

BI kicsiknek és nagyoknak BI kicsiknek és nagyoknak Radnai Szabolcs Üzleti intelligencia és Adattárház üzletág vezető Kezdjük egy egyszerű megállapítással Az Önök vállalatánál mindenki jobban tudja végezni

Részletesebben

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában Előadó: Tar Zoltán Témák Bemutatkozás Enterprise Architecture bemutatása Mi az az EA? TOGAF bemutatása OEAF bemutatása Oracle megoldások Oracle termékek

Részletesebben

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20.

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. 1 2 3 4 5 6 7 8 Pentaho eszköztára Data Integrator Spoon felület Spoon

Részletesebben

Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról

<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról Radnai Szabolcs Üzleti Intelligencia Üzletfejlesztési vezető - Kelet-közép Európa régió Az üzleti intelligencia feladata Embedded Business

Részletesebben

CRM fentről és lentről

CRM fentről és lentről CRM fentről és lentről HOUG 2014 CRM szekció 2014. március 25. Jelinek Tamás CRM üzleti projektvezető (Groupama Garancia Biztosító Zrt.) Blastik Mátyás CRM kompetenciaközpont-vezető (Mortoff Kft.) A Groupama-Garancia

Részletesebben

Lépésről lépésre - a siker útján

Lépésről lépésre - a siker útján Lépésről lépésre - a siker útján Az Oracle E Business-Suits rendszer használata közel 2 évtizeden keresztül: a v8.6-tól a legújabb R12.1.3-ig Moczó István Konzultációs Igazgató Oracle Hungary Kft. Tóthné

Részletesebben

Adatbányászat az Oracle9i-ben. Fekete Zoltán vezető termékmenedzser Zoltan.Fekete@oracle.com

Adatbányászat az Oracle9i-ben. Fekete Zoltán vezető termékmenedzser Zoltan.Fekete@oracle.com Agenda Az Oracle9i adattárház tulajdonságai Adatbányászat az Oracle9i-ben DM, Personalization az Oracle9i-ben, architektúra Integrált adatbányászat az Oracle CRM-ben Szünet Perszonalizációs felhasználási

Részletesebben

A tudás handrendbe állítása, azaz SPSS PES

A tudás handrendbe állítása, azaz SPSS PES A tudás handrendbe állítása, azaz SPSS PES...és hogyan történt mindez a Vodafone Hungary Zrt-nél Cseh Zoltán, PhD konzultációs igazgató SPSS Hungary Hagyományos hadászati egységek Légi elhárítás Gyalogság

Részletesebben

Segítség, összementem!

Segítség, összementem! Segítség, összementem! Előadók: Kránicz László Irimi János Budapest, 2013. április 10. ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ Tartalomjegyzék 2 Az Adattárház

Részletesebben

A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása

A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása SAP konferencia 2008.szeptember 22. Tihany Copyright 2008 Open Text Inc. All rights reserved. Kárász Vilmos Sales Manager USER KFT vilmos.karasz@user.hu

Részletesebben

SAP tanfolyam értékesítés, termékstratégia. Berczik Márton, SAP Hungary Kft. ELTE, 2013. április 9.

SAP tanfolyam értékesítés, termékstratégia. Berczik Márton, SAP Hungary Kft. ELTE, 2013. április 9. SAP tanfolyam értékesítés, termékstratégia Berczik Márton, SAP Hungary Kft. ELTE, 2013. április 9. SAP AG SAP Magyarország 41 év üzleti tapasztalat több mint 60.000 dolgozó több mint 120 országban van

Részletesebben

Klotz Tamás earchitect Oracle

Klotz Tamás earchitect Oracle Klotz Tamás earchitect Oracle Vállalati információ kezelés Az információ érték, vagyon (tőke) Az információ folyam maximalizálhatja a tőkét Tervezés Szolgáltatás Együttműködés Tranzakció feldolgozás Döntés

Részletesebben

Az Oracle 9i Platform az. e-üzleti Intelligencia. szolgálatában. Radnai Szabolcs. BI&W üzletág vezető Oracle Corporation

Az Oracle 9i Platform az. e-üzleti Intelligencia. szolgálatában. Radnai Szabolcs. BI&W üzletág vezető Oracle Corporation Az Oracle 9i Platform az e-üzleti Intelligencia szolgálatában Radnai Szabolcs BI&W üzletág vezető Oracle Corporation Oracle9i Platform, Forró területek Perszonalizált hozzáférés Információkhoz és Alkalmazásokhoz

Részletesebben

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás 2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés

Részletesebben

Vezetői információs rendszerek

Vezetői információs rendszerek Vezetői információs rendszerek Kiadott anyag: Vállalat és információk Elekes Edit, 2015. E-mail: elekes.edit@eng.unideb.hu Anyagok: eng.unideb.hu/userdir/vezetoi_inf_rd 1 A vállalat, mint információs rendszer

Részletesebben

Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft.

Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft. Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről Földi Tamás Starschema Kft. Környezet Adattárház Oracle 9i, HPUX 13ezer tábla ~1400 betöltő folyamat ~8000 töltési lépés (mapping) Riportok BusinessObjects

Részletesebben

Teljeskörűen modernizált HR rendszer a Szerencsjáték Zrt-nél

<Insert Picture Here> Teljeskörűen modernizált HR rendszer a Szerencsjáték Zrt-nél 1 Teljeskörűen modernizált HR rendszer a Szerencsjáték Zrt-nél Németh Dóra, vezető tanácsadó, projektvezető, Oracle Hungary, Konzultációs Üzletág Fehér Csaba, vezető tanácsadó, Oracle

Részletesebben

VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban

VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Medveczki György szenior IT architekt T-Systems Magyarország 2014. március

Részletesebben

Microsoft SQL Server telepítése

Microsoft SQL Server telepítése Microsoft SQL Server telepítése Az SQL Server a Microsoft adatbázis kiszolgáló megoldása Windows operációs rendszerekre. Az SQL Server 1.0 verziója 1989-ben jelent meg, amelyet tizenegy további verzió

Részletesebben

1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 7

1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 7 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights 2011 November 8 th Budapest Fel a fellegekbe! Oracle alkalmazások szolgáltatásként az Oracle CRM, ERP, HR Visky Máté Vezető CRM Tanácsadó Sonnevend

Részletesebben

A webanalitika változó világa 4 felvonásban

A webanalitika változó világa 4 felvonásban A webanalitika változó világa 4 felvonásban Arató Bence, BI Consulting Email: arato@bi.hu, Twitter: @aratob Traffic Meetup, 2013.02.06 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia

Részletesebben

Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt.

Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt. Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt. Tartalom BI mérföld kövek Kezdeti architektúra és kontextus Lokális Adattárház Kialakítása CRM Evolúció Üzleti Intelligencia kiaknázó eszközök

Részletesebben

Üzleti intelligencia 2. RENDSZEREZÉS 3. ELEMZÉS. vállalati adattárház. adattárolás. operatív adattár. A vállalati információellátás ciklusa

Üzleti intelligencia 2. RENDSZEREZÉS 3. ELEMZÉS. vállalati adattárház. adattárolás. operatív adattár. A vállalati információellátás ciklusa Krauth Péter Tézis: Az üzleti intelligenciát biztosító technológiák nemcsak a nagyvállalatoknál segítik elő integrált információgazdákodási rendszerek létrejöttét, hanem az adatok egyre változatosabb körét

Részletesebben

Teljes Életút Bázis Adatok

Teljes Életút Bázis Adatok A családtámogatási ellátások folyósításának korszerűsítése TÉBA Teljes Életút Bázis Adatok Előadó: Kálmánné Schlichter Ilona A családtámogatási ellátások 1. A családok támogatásáról szóló 1998. évi LXXXIV.

Részletesebben

Think customer 2001. Hatékony ügyfélszolgálat és megvalósítási módszertan. WorkShop

Think customer 2001. Hatékony ügyfélszolgálat és megvalósítási módszertan. WorkShop Think customer 2001 Hatékony ügyfélszolgálat és megvalósítási módszertan WorkShop Tóthné Katona Márta eadvisor Oracle Hungary Hogyan is kezdjünk hozzá? Értsük meg üzleti környezetünket: melyek a problémáink

Részletesebben

Az adatvagyon kezelés és a metaadatok. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Az adatvagyon kezelés és a metaadatok. Gollnhofer Gábor DMS Consulting Az adatvagyon kezelés és a metaadatok Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Nagyon rövid bevezetés az adatvagyon kezelésbe Big Data és elemzések, adattárház és önkiszolgáló BI - napjaink sláger témái. Ugyanakkor

Részletesebben

Dokumentum kompozíció

Dokumentum kompozíció Dokumentum kompozíció Dokumentum kompozíció: Központilag létrehozott és menedzselt megszemélyesített tranzakciós, igény alapú és interaktív dokumentumok előállítása Elérhető előnyök: ügyfél elégedettség

Részletesebben

I. CRM elmélete és gyakorlata. II. Stratégiai elemek. III. Strukturális megoldások

I. CRM elmélete és gyakorlata. II. Stratégiai elemek. III. Strukturális megoldások Transzformáció -CRM Értékesítési stratégiák I. CRM elmélete és gyakorlata II. Stratégiai elemek III. Strukturális megoldások 1 Customer Relationship Management egy filozófia Értékesítés Ügyfél Marketing

Részletesebben

Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő

Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő Zsemlye Tamás Október 05, 2014 HTE Infokomm 2014 DEFINÍCIÓ 3 ÚT A FELHŐ FELÉ Standardizált -> Virtualizált -> Menedzselt -> Dinamikus -> Automatizált 4 4 REFERENCIA

Részletesebben

Így kampányolunk mi. Hans Zoltán. Szolgáltatás Fejlesztés és Online Irányítás vezető. IBM-SPSS üzleti reggeli (Budapest) 2010.09.22.

Így kampányolunk mi. Hans Zoltán. Szolgáltatás Fejlesztés és Online Irányítás vezető. IBM-SPSS üzleti reggeli (Budapest) 2010.09.22. Így kampányolunk mi Hans Zoltán Szolgáltatás Fejlesztés és Online Irányítás vezető IBM-SPSS üzleti reggeli (Budapest) 2010.09.22. LIFE INSURANCE PENSION INVESTMENT Tartalom AEGON Útkeresések Esettanulmány

Részletesebben

Élet a Warehouse Builder után, avagy mit hoz a Data Integrator? Szabó Gábor Csoportvezető, Vezető tanácsadó Üzleti Intelligencia. R&R Software Zrt.

Élet a Warehouse Builder után, avagy mit hoz a Data Integrator? Szabó Gábor Csoportvezető, Vezető tanácsadó Üzleti Intelligencia. R&R Software Zrt. Élet a Warehouse Builder után, avagy mit hoz a Data Integrator? Oracle Day 2011 2011. november 8. Szabó Gábor Csoportvezető, Vezető tanácsadó Üzleti Intelligencia R&R Software Zrt. A téma aktualitása Miért

Részletesebben

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. ETL keretrendszer tervezése és implementálása Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. Tartalom Bevezetés ETL keretrendszer: elvárások és hogyan készítsük A mi keretrendszerünk Bevezetési tanulságok

Részletesebben

Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6.

Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6. Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen Fekszi Csaba Ügyvezető 2011. október 6. 1 2 3 4 5 Bevezetés Pentaho-ról röviden - áttekintő Mindennapi BI egyszerűen a Pentaho 4 újdonságai Pentaho összefoglaló Alkalmazás

Részletesebben

Oracle9i Alkalmazás Szerver Üzleti folyamat integráció. Molnár Balázs Vezető értékesítési konzultáns Oracle Hungary

Oracle9i Alkalmazás Szerver Üzleti folyamat integráció. Molnár Balázs Vezető értékesítési konzultáns Oracle Hungary Oracle9i Alkalmazás Szerver Üzleti folyamat integráció Molnár Balázs Vezető értékesítési konzultáns Oracle Hungary Üzleti folyamat integráció Kereskedők Beszállítók Partnerek Alkalmazás Disztribútor Belső

Részletesebben

SAS Enterprise BI Server

SAS Enterprise BI Server SAS Enterprise BI Server Portik Imre vezető szoftverkonzulens SAS Institute, Magyarország A SAS helye a világban 280 iroda 51 országban 10,043 alkalmazott 4 millió felhasználó világszerte 41,765 ügyfél

Részletesebben

S&T &T Unit Un is Magyar o szág szág Kf t. 2009. november 5.

S&T &T Unit Un is Magyar o szág szág Kf t. 2009. november 5. S&T Unitis Magyarország Kft. BusinessObjects bemutató 2009. november 5. Az Üzleti Intelligencia A fogalmat először Hans Peter Luhn használta 1958-ban. A business kifejezés alatt valamilyen cél elérése

Részletesebben

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja Az Xperteam Zrt. Szolgáltatásaink Oracle termékekkel kapcsolatos kiemelkedő szakismeret:

Részletesebben

Oracle Enterprise Metadata Management

Oracle Enterprise Metadata Management Oracle Enterprise Metadata Management Rövid bemutató Oracle Enterprise Metadata Management Gollnhofer Gábor 1 Tartalom Bevezetés a metaadatokhoz Oracle Enterprise Metadata Management - OEMM Összefoglaló

Részletesebben

SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK

SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK SAP SZOFTVERHASZNÁLATI JOGOK Tartalomjegyzék Az SAP Szoftverhasználati Jogokra vonatkozó jelen dokumentum az alábbiakat tartalmazza: Preambulum 1. oldal 1. fejezet Licencvételi alapelvek / Használati szabályok

Részletesebben

Gáspár Bencéné Vér Katalin * AZ ÜZLETI INTELLIGENCIA RENDSZEREINEK KIALAKULÁSÁRÓL

Gáspár Bencéné Vér Katalin * AZ ÜZLETI INTELLIGENCIA RENDSZEREINEK KIALAKULÁSÁRÓL 123 Gáspár Bencéné Vér Katalin * AZ ÜZLETI INTELLIGENCIA RENDSZEREINEK KIALAKULÁSÁRÓL Az igazi szûk keresztmetszet nem technológiai, nem pénzügyi, de még csak nem is információs szûkösség. A kényszertényezõ

Részletesebben

Adattárházak. Fekete Zoltán. BI&W termékmenedzser Oracle Hungary

Adattárházak. Fekete Zoltán. BI&W termékmenedzser Oracle Hungary Adattárházak Fekete Zoltán BI&W termékmenedzser Oracle Hungary Adattárházak Bevezetés Oracle infrastruktúra A betöltési oldal - ETL Jelentések OLAP Adatbányászat Üzleti környezet A kihívások... Dereguláció

Részletesebben

MEGAJÁNLOTT TERMÉKEK, SZOLGÁLTATÁSOK BEMUTATÁSA

MEGAJÁNLOTT TERMÉKEK, SZOLGÁLTATÁSOK BEMUTATÁSA MEGAJÁNLOTT TERMÉKEK, SZOLGÁLTATÁSOK BEMUTATÁSA SAP VAGY AZZAL EGYENÉRTÉKŰ SZOFTVEREK, FEJLESZTŐESZKÖZEIK SZÁLLÍTÁSA, VALAMINT KAPCSOLÓDÓ SZOLGÁLTATÁSOK NYÚJTÁSA 2013. TÁRGYÚ ELJÁRÁS 1. RÉSZE: SAP VAGY

Részletesebben

1. HÉT: CRM RENDSZEREKRŐL ÁLTALÁBAN

1. HÉT: CRM RENDSZEREKRŐL ÁLTALÁBAN 1. HÉT: CRM RENDSZEREKRŐL ÁLTALÁBAN Dr. Danyi Pál Egyetemi docens, BME 2016. TAVASZ - CRM RENDSZEREK A GYAKORLATBAN 1 TALÁLKOZÁSOK A CRM-MEL Big Data Zara Telekom Webshop ügyfél analitika 2016. TAVASZ

Részletesebben

Tartalom. Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben.

Tartalom. Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben. Tartalom Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben. Előszó 1. Az adatbányászatról általában 19 1.1. Miért adatbányászat? 21 1.2. Technológia a rejtett információk

Részletesebben

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András 2009. szeptember 10.

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András 2009. szeptember 10. Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása Nick Gábor András 2009. szeptember 10. A Generali-Providencia Magyarországon 1831: A Generali Magyarország első biztosítója 1946: Vállalatok államosítása 1989:

Részletesebben

Prediktív analitikai megoldások bankok és biztosítók számára

Prediktív analitikai megoldások bankok és biztosítók számára Prediktív analitikai megoldások bankok és biztosítók számára Mi a Prediktív Analitika? A Prediktív Analitika segít kapcsolatot létesíteni az adatok és a tevékenységek közt úgy, hogy megbízható módon következtet

Részletesebben

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel 2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi

Részletesebben

Kővári Attila, BI projekt

Kővári Attila, BI projekt Innovatív BI konferencia, 2011-11-22 Kővári Attila, BI projekt Az előadás bemutatja, milyen lehetőségeket és problémákat rejtenek magukban az önkiszolgáló BI rendszerek. Foglalkozik az ilyen rendszereknél

Részletesebben

avagy a beszerzés informatikai támogatása Cserveni Attila, 2012.02.28

avagy a beszerzés informatikai támogatása Cserveni Attila, 2012.02.28 avagy a beszerzés informatikai támogatása Cserveni Attila, 2012.02.28 Gondolkodók és modelljeik Beszerzés Összegző modellek Feladatok, kihívások Beszerzési IT Cél Gyors és szubjektív áttekintés, tájékoztatás

Részletesebben

Szabálykezelés a gyakorlatban

Szabálykezelés a gyakorlatban Szabálykezelés a gyakorlatban ILOG-eszközökkel Ivicsics László vezető tanácsadó BCA Hungary 2008. június 25. Üzleti folyamatok és szabályok Üzleti folyamatok Munkautasítások Szabályzatok Példa: Hitelképesség

Részletesebben

IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert

IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert IT trendek és lehetőségek Puskás Norbert és kapcsolódó Üzleti technológiák elvárások T-Systems stratégia és innováció 2010 Gartner: CIO TOP 10 Technologies, 2011 Mobilizáció Hatások fogyasztói oldalról

Részletesebben

Növekvő befektetés megtérülés és teljesítmény az Emelt Szintű Támogatás (ACS) eredménye

Növekvő befektetés megtérülés és teljesítmény az Emelt Szintű Támogatás (ACS) eredménye Növekvő befektetés megtérülés és teljesítmény az Emelt Szintű Támogatás (ACS) eredménye László Fodor Senior Manager Service Management Advanced Customer Support Services Program Agenda Az Oracle stratégia

Részletesebben

Döbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft.

Döbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt Döbrönte Zoltán DMS Consulting Kft. 1 Miről lesz szó Adattárház automatizálás Hol alkalmazható a leghatékonyabban Célok, funkcionalitás, előnyök Data Vault modellezés

Részletesebben

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési

Részletesebben

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft. DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft. Bemutatkozás Meta Consulting Kft. BI, DW és CRM rendszerek tervezése és kialakítása rendszerintegráció, egyedi

Részletesebben

Component Soft 1994-2013 és tovább

Component Soft 1994-2013 és tovább Component Soft 1994-2013 és tovább IT szakemberek oktatása, tanácsadás Fő témáink: UNIX/Linux rendszerek, virtualizációs, fürtözési, tároló menedzsment és mentési technológiák Adatbázisok és middleware

Részletesebben

Oracle cloudforgatókönyvek

Oracle cloudforgatókönyvek Oracle cloudforgatókönyvek Tóth Csaba vezető architect 1 A PUBLIKUS FELHŐ piaci növekedése 207 MILLIÁRD $ $109 MILLIÁRD $ $91 MILLIÁRD $ 2011 2012 2016 2 Source: Gartner PRIVÁT PUBLIKUS HIBRID 3 ÜZLETI

Részletesebben

Mérésadatgyűjtő rendszer Oracle Database Appliance alapon. Szabad Miklós vezérigazgató-helyettes XperTeam ZRt. Budapest, Róbert Károly krt. 59.

Mérésadatgyűjtő rendszer Oracle Database Appliance alapon. Szabad Miklós vezérigazgató-helyettes XperTeam ZRt. Budapest, Róbert Károly krt. 59. Mérésadatgyűjtő rendszer Oracle Database Appliance alapon Szabad Miklós vezérigazgató-helyettes XperTeam ZRt. Budapest, Róbert Károly krt. 59. Tartalom Az XperTeam Zrt. története Referenciáink A közös

Részletesebben

IBM Software Group Archiválási technológiák - tartalomkezelés Kovács László Az információ kezelésének evolúciója Struktúrált adatok kezelése '60s Alkalmazások '70s Adatbázisok alkalmazásokra optimalizálva

Részletesebben

Költségcsökkentés a Production Imaging and Capture alkalmazással

Költségcsökkentés a Production Imaging and Capture alkalmazással 1 Költségcsökkentés a Production Imaging and Capture alkalmazással Schnellbach Ferenc, rendszermérnök, USER Rendszerház Január 2011 2 Napirend Mi a Production Imaging? Mi az IBM Production Imaging Edition

Részletesebben

Jelentéskészítés és elemzés térképes megjelenítési támogatással Location Intelligence

<Insert Picture Here> Jelentéskészítés és elemzés térképes megjelenítési támogatással Location Intelligence Jelentéskészítés és elemzés térképes megjelenítési támogatással Location Intelligence Radnai Szabolcs Oracle BI BDM ECEMEA Mi is a térbeli adat? Spatial: Minden polgári személy címadata

Részletesebben

ERRŐL OLVASHAT A ONE-BAN ORACLE-HÍREK KÖZÉPVÁLLALATOKNAK. Üzleti intelligencia. Alakítsa át az adatait értékes információvá!

ERRŐL OLVASHAT A ONE-BAN ORACLE-HÍREK KÖZÉPVÁLLALATOKNAK. Üzleti intelligencia. Alakítsa át az adatait értékes információvá! 11. SZÁM ORACLE-HÍREK KÖZÉPVÁLLALATOKNAK Fedezze fel díjnyertes jelentési eszközeinket! ERRŐL OLVASHAT A ONE-BAN Üzleti intelligencia Mennyire pontosak az Ön üzleti adatai? Alakítsa át az adatait értékes

Részletesebben

1964 IBM 360 1965 DEC PDP-8

1964 IBM 360 1965 DEC PDP-8 VIIR Vállalatirányítási Integrált Információs rendszerek I. (Történeti áttekintés - TEI) Szent István Egyetem Információgazdálkodási Tanszék 2006. 1 Ki mikor kapcsolódott be az információs társadalomba?

Részletesebben

Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor. Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft.

Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor. Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft. Átfogó megoldás a számlafolyamatok felgyorsításához ELO DocXtractor Laczkó Kristóf ELO Digital Office Kft. Bálint András Prognax Kft. Áttekintés Struktúrált és egyéb Információk bármely forrásból dokumentumok

Részletesebben

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu

Részletesebben

Felhő alkalmazások sikerének biztosítása. Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com

Felhő alkalmazások sikerének biztosítása. Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com Felhő alkalmazások sikerének biztosítása Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com Safe Harbor The following is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It

Részletesebben

{simplecaddy code=1002}

{simplecaddy code=1002} {simplecaddy code=1002} Kiadványunkban ennek megfelelően igyekszünk bemutatni azokat a legfőbb előnyöket, amelyeket a legkorszerűbb ERP rendszerek bevezetése, használata biztosíthat a különböző szervezetek

Részletesebben

Pénzügy, számvitel. Váradi Mónika 2013.01.29.

Pénzügy, számvitel. Váradi Mónika 2013.01.29. Pénzügy, számvitel Váradi Mónika 2013.01.29. Pénzügy, számvitel A rendszer megoldást nyújt a teljeskörű pénzügyi, számviteli műveletek elvégzésére a törvényi megfelelőségek biztosítása mellett. Pénzügy,

Részletesebben

Az információ hatalom. adatok. információ

Az információ hatalom. adatok. információ DW 3. előadás Az információ hatalom adatok információ Információs rendszerek Hagyományos adatforrások (legacy system) Virt. vállalati Virtual coop. Információs Informational Döntési (Decisional) Műveleti

Részletesebben

Enterprise extended Output Management. exom - Greendoc Systems Kft. 1

Enterprise extended Output Management. exom - Greendoc Systems Kft. 1 Enterprise extended Output Management exom - Greendoc Systems Kft. 1 exom - Greendoc Systems Kft. 2 Sokféle bementi adatformátum kezelése Adatok fogadása különböző csatornákon Előfeldolgozás: típus meghatározás,

Részletesebben

CRM. 1 Analitikus CRM részei: - 1 -

CRM. 1 Analitikus CRM részei: - 1 - CRM Ügyfélkapcsolat menedzsment (CRM): ügyfeleket középpontba helyező vállalati stratégia és taktika, amely az ügyfelek teljes körű megismerésén alapul annak érdekében, hogy az ügyfélkapcsolat rejlő lehetőségeket

Részletesebben

IT Asset Management. IBM Tivoli Asset Management for IT. 2009. 11. 10 Kubicsek Tamás. 2009 IBM Corporation

IT Asset Management. IBM Tivoli Asset Management for IT. 2009. 11. 10 Kubicsek Tamás. 2009 IBM Corporation IT Asset Management IBM Tivoli Asset Management for IT 2009. 11. 10 Kubicsek Tamás Miért kritikus az átfogó IT eszközmenedzsment kialakítása? Szoftver és Licensz: Komplex licensztípusok Nehezen átlátható

Részletesebben

Gazdasági informatika alapjai

Gazdasági informatika alapjai PSZK Mesterképzési és Távoktatási Központ / H-1149 Budapest, Buzogány utca 10-12. / 1426 Budapest Pf.:35 II. évfolyam Név: Neptun kód: Kurzus: Tanár neve: HÁZI DOLGOZAT 2. Gazdasági informatika alapjai

Részletesebben

Az Oracle teljesítménymenedzsment megoldása

<Insert Picture Here> Az Oracle teljesítménymenedzsment megoldása Az Oracle teljesítménymenedzsment megoldása Fekete Zoltán A kérdések is különböznek Specializált eszközök születtek Strategic Dynamic Kell-e hitelt felvennünk? Mi történne, ha korábban

Részletesebben

Big Data az adattárházban

Big Data az adattárházban Big Data az adattárházban A párbaj folytatódik? Néhány fontos Big Data projekt Cég Téma Adat Újfajta Mennyiség Saját adat? Típus Google Influenza Google I big I Előjelzés előjelzés Farecast Xoom Chicagoi

Részletesebben

Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben

Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben Mérő Gábor PepsiAmericas Kft Technikai szolgáltatási Vezető Hajdú Miklós ICON Számítástechnikai Rt Alkalmazás- és Rendszerfelügyeleti

Részletesebben

Az Internet elterjedtsége Magyarországon Amerika és Európa mögött van. Internet szolgáltatok Magyarországon

Az Internet elterjedtsége Magyarországon Amerika és Európa mögött van. Internet szolgáltatok Magyarországon 6 5 4 3 2 997 998 999 Magyarorszag e-business i folyamatok átalakulása A változó üzleti környezet Mit is nyújt az e-business a vállalatoknak Hogyan válik egy tradicionális üzlet e- business alapú üzletté

Részletesebben

Melyek az újdonságok a Microsoft Dynamics AX 2012-ben? Sasfi Imre 2012. 11. 27.

Melyek az újdonságok a Microsoft Dynamics AX 2012-ben? Sasfi Imre 2012. 11. 27. Melyek az újdonságok a Microsoft Dynamics AX 2012-ben? Sasfi Imre 2012. 11. 27. * Planned to be released in Q1 CY2012 Microsoft Dynamics AX2012 Solution Overview Ágazat specifikus megoldások Gyártás Nagykereskedelem

Részletesebben

Oracle BI Administration Tool. Repository felépítése

Oracle BI Administration Tool. Repository felépítése Repository felépítése 1 TARTALOMJEGYZÉK 1 Tartalomjegyzék... 2 1.1.1 Ábrajegyzék... 2 2 Bevezetés... 4 3 Leírás... 5 3.1 Fizikai réteg... 5 3.1.1 Fizikai réteg elemei... 6 3.1.2 Importálás... 8 3.1.3 Fizikai

Részletesebben

Mobil üzleti alkalmazások az e-mail-en és naptáron túl

Mobil üzleti alkalmazások az e-mail-en és naptáron túl Mobil üzleti alkalmazások az e-mail-en és naptáron túl Berczik Márton, SAP Hungary Kft. App!system - Vállalati mobilitás és szoftverszolgáltatások konferencia, MOM Kulturális Központ, 2013. május 23. Napirend

Részletesebben

Új megvilágításban a tervezés, cégirányítás A tervezés, kontrolling, elemzés és vezetői kimutatáskészítés eszközei

<Insert Picture Here> Új megvilágításban a tervezés, cégirányítás A tervezés, kontrolling, elemzés és vezetői kimutatáskészítés eszközei Új megvilágításban a tervezés, cégirányítás A tervezés, kontrolling, elemzés és vezetői kimutatáskészítés eszközei Viszkai Éva - Vezető tanácsadó, Pénzügyi és EPM megoldások Management

Részletesebben

Meglévő adataiból üzleti információt a gondolat sebességével SAP üzleti intelligencia in-memory alapokon IQSymposium Üzleti Intelligencia 2012

Meglévő adataiból üzleti információt a gondolat sebességével SAP üzleti intelligencia in-memory alapokon IQSymposium Üzleti Intelligencia 2012 Meglévő adataiból üzleti információt a gondolat sebességével SAP üzleti intelligencia in-memory alapokon IQSymposium Üzleti Intelligencia 2012 Berczik Márton Takács Béla, SAP Hungary Kft. 2012. április

Részletesebben

Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál

Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál Szolgáltatás Orientált Architektúra a MAVIR-nál Sajner Zsuzsanna Accenture Sztráda Gyula MAVIR ZRt. FIO 2009. szeptember 10. Tartalomjegyzék 2 Mi a Szolgáltatás Orientált Architektúra? A SOA bevezetés

Részletesebben

SAP Szoftverhasználati Jogok

SAP Szoftverhasználati Jogok SAP Szoftverhasználati Jogok 1. LICENCVÉTELI ALAPELVEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 5 2. MÉRŐSZÁMOK... 6 3. CSOMAGSPECIFIKUS FELTÉTELEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 7 1. sz. melléklet - Öröklött SBOP Szoftverek...

Részletesebben

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc Újdonságok Jancsich Ernő Ferenc Microsoft Dynamics NAV o Világszerte, több, mint 110 000 ezer kis- és középvállalat választotta a Microsoft Dynamics NAV rendszert növekedésének támogatásához. o Ez közel

Részletesebben

Önálló laboratórium beszámoló

Önálló laboratórium beszámoló Önálló laboratórium beszámoló BME-TMIT Készítette: Sümeghy Tamás Pál Neptun-kód: GFHSRE Szak: műszaki informatikus Szakirány: Internet és infokommunikációs alkalmazásai E-mail cím: schumy@sch.bme.hu Konzulens(ek):

Részletesebben

Internet of Things az új mobil forradalom

Internet of Things az új mobil forradalom Internet of Things az új mobil forradalom Tóth Bálint WebSphere brand sales manager balint.toth@hu.ibm.com A világ változik... 50 mrd összekapcsolt eszköz 2020-ra Több tablet, mint PC értékesítés 2013

Részletesebben

Faxkommunikáció integrálása a DM folyamatokba. TOPCALL Magyarország Kft., T.: +36 1 273-0825, www.topcall.hu

Faxkommunikáció integrálása a DM folyamatokba. TOPCALL Magyarország Kft., T.: +36 1 273-0825, www.topcall.hu Faxkommunikáció integrálása a DM folyamatokba Linhardt Péter Ph.D. Regional Manager Karlecz Enikö, Sales Manager TOPCALL Magyarország Kft., T.: +36 1 273-0825, www.topcall.hu Elöljáróban Fax + DM? Nem

Részletesebben

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

Történet John Little (1970) (Management Science cikk) Információ menedzsment Szendrői Etelka Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@witch.pmmf.hu Vezetői információs rendszerek Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems) Döntések információn

Részletesebben

Az e-logisztika kihívásai és megoldásai

Az e-logisztika kihívásai és megoldásai Az e-logisztika kihívásai és megoldásai Dr. Duma László ügyvezető, Adversum Kft egyetemi adjunktus, Budapesti Corvinus Egyetem Az ellátási lánc és a B2B e- kereskedelem modellje Termék Termék Termék Termék

Részletesebben

Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét?

Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét? Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét? Alkalmazás archiválás EMC Forum 2013 Sepsy Zoltán Mindennapi alkalmazásaink Folyamatos változás az alkalmazás technológiákban. Kiterjedt

Részletesebben