Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft."

Átírás

1 Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

2 Az Oracle referencia architektúrák Rövid bevezető Az IT Strategies from Oracle (ITSO) része Átgondolt, bevált, részletes módszertanok Tervezési template -ek oldalas dokumentumok Koncepcionális leírások Szabványok Termék megfeleltetések 2

3 Oracle ITSO 3

4 Oracle Information Management & Big Data Reference Architecture 4

5 Knowledge Discovery 5

6 Relációs és nem-relációs homokozók 6

7 Valósidejű eseményekkel bővítve 7

8 A Data Vault helye az Oracle referencia architektúrában Forrás: Oracle Information Management & Big Data Reference Architecture 8

9 Data Vault 2.0 architektúra Dan Linstedt, all rights reserved Forrás: Dan Linstedt 9

10 Mi a Data Vault? Adatmodell Részletes adatok Történetiség kezelés (mindig, mindenhol) Egy vagy több üzleti területet támogat Normalizált táblák egyértelműen összekötött halmaza Módszertan A DW/BI legjobb gyakorlat (best-practice) alapján Ismételhető, konzisztens, optimalizált Projekttervezés, kockázatkezelés, verziókezelés, stb. The Data Vault is the optimal choice for modeling the EDW in the DW 2.0 framework. Bill Inmon 10

11 Data Vault 2.0 változások Adatmodell Hash-ek (ID-k helyett) Töltési template-ek Insert-only DW NoSQL modellezés Architektúra Information Mart (Business Vault, Data Mart) Virtualizáció NoSQL támogatás Módszertan Agile, CMMI és Six Sigma alapokon 11

12 A Data Vault adatmodellezés Adatmodellezési módszer, mint a 3NF vagy dimenziós 3. normál forma (3NF) operatív rendszerek Dimenziós data mart / OLAP / elemzések Data Vault vállalati adattárház 3NF Data Vault Dimenziós Értékesítés Pénzügy Gyártás Vállalati adattárház Adatpiac 1 Adatpiac 2 Adatpiac 3 Adatpiac 4 12

13 A Data Vault modell alapelemei HUB Primary Key (HASH) Business Key Load Date & Time Record Source LINK Primary Key (HASH) HUB_1 Key HUB_n Key Load Date & Time Record Source Hub Az üzleti kulcsok (Business Key) egyedi listája Link A Hub-ok közötti kapcsolatok (mindig N:M) egyedi listája Satellite A leíró adatok, teljes történetiség kezeléssel A Sat-nak egy és csak egy szülő táblája van (Hub vagy Link) SAT Primary Key (HASH) HUB/LINK Key Load Date & Time Load End Date & Time Record Source 13

14 A Data Vault színei Hub, Link, Sat 14

15 A Data Vault modellezés előnyei Teljes körű All the data all the time Auditálható, compliance Rugalmas Gyorsan kialakítható, módosítható Rugalmas, egyszerű struktúrák Egyszerűen tölthető (generálható ETL eljárások) Segíti az agilis IT-t Teljesítmény Gyors, parallel töltések Könnyen bővíthető, jól skálázható Stage töltések Data Vault töltések Adatpiacok betöltései Adatforrások Stage HUB-ok HUB SAT-ok LINK SAT-ok Dimenziók Tények Fontos szinkronizációs pontok LINK-ek 15

16 Mi a NoSQL modellezés célja? Forrás: Insights into Modeling NoSQL A DATAVERSITY 2015 Report 16

17 Több vagy kevesebb modellezés? Forrás: Insights into Modeling NoSQL A DATAVERSITY 2015 Report 17

18 Összefoglaló Oracle Reference Architecture Részletes, jól átgondolt, használható Termék megfeleltetésekkel is Nem kell újra feltalálni a melegvizet Data Vault 2.0 All the data, all the time Funkcionális egységek elkülönítése Gyors, rugalmas, integrált relációs és big data környezetben 18

19 Kérdések & válaszok 19

Modern adattárház építés Data Vault alapokon. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Modern adattárház építés Data Vault alapokon. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Modern adattárház építés Data Vault alapokon Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Bevezetés Ki kicsoda? Rövid bemutatkozás Miért vagyok itt? Eddigi DW-s tapasztalataim Mit szeretnék megtudni? Adminisztráció,

Részletesebben

Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Oracle Information Management & Big Data Reference Architecture 2 Mi a NoSQL modellezés célja? Forrás: Insights

Részletesebben

Data Vault adatmodellezés.

Data Vault adatmodellezés. Data Vault adatmodellezés Nemeth.Zoltan@iqpp.hu Új adattárház adatmodellezési módszer Dan Linstedt nevéhez fűződik Ismérvei Részletes, tételes adatok Történetiség kezelése Data Vault Üzleti területek köré

Részletesebben

Döbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft.

Döbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt Döbrönte Zoltán DMS Consulting Kft. 1 Miről lesz szó Adattárház automatizálás Hol alkalmazható a leghatékonyabban Célok, funkcionalitás, előnyök Data Vault modellezés

Részletesebben

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati

Részletesebben

Agilis adattárház építés a gyakorlatban. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.

Agilis adattárház építés a gyakorlatban. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. Agilis adattárház építés a gyakorlatban Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. Bemutatkozás Meta4Consulting Europe Kft. BI, DW és CRM rendszerek tervezése és integrációja Adatmodellezés, modellezési

Részletesebben

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft. DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft. Bemutatkozás Meta Consulting Kft. BI, DW és CRM rendszerek tervezése és kialakítása rendszerintegráció, egyedi

Részletesebben

Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, november 8.

Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, november 8. Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, 2011. november 8. WIT-SYS Consulting Zrt. Lévai Gábor gabor.levai@wit-sys.hu Tematika Az adattárházról általánosan Az adattárház definíciója Fő jellemzők

Részletesebben

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Bevezető az Oracle9i adattárházas újdonságaihoz Elemzési és vezetői információs igények 80:20 az adatgyűjtés javára! Adattárházak kínálta

Részletesebben

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell

Adatmodellezés. 1. Fogalmi modell Adatmodellezés MODELL: a bonyolult (és időben változó) valóság leegyszerűsített mása, egy adott vizsgálat céljából. A modellben többnyire a vizsgálat szempontjából releváns jellemzőket (tulajdonságokat)

Részletesebben

ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS

ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 TARTALOM Bemutatkozás Adattárház menedzsment szemszögből Mi kell a sikeres adattárházhoz? Kérdések

Részletesebben

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg

Részletesebben

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg

Részletesebben

MEGA ÜZLETI FOLYAMATMENEDZSMENT ÉS VÁLLALATI ARCHITEKTÚRA MEGOLDÁSOK. Kóczé Zoltán Tanácsadó

MEGA ÜZLETI FOLYAMATMENEDZSMENT ÉS VÁLLALATI ARCHITEKTÚRA MEGOLDÁSOK. Kóczé Zoltán Tanácsadó MEGA ÜZLETI FOLYAMATMENEDZSMENT ÉS VÁLLALATI ARCHITEKTÚRA MEGOLDÁSOK Kóczé Zoltán Tanácsadó 2 Bevezető Nem a legerősebbek, vagy a legintelligensebbek, hanem a legjobban alkalmazkodók maradnak fenn. 3 Modellezés

Részletesebben

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében): Követelményrendszer 1. Tantárgynév, kód, kredit, választhatóság: Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K 2. Felelős tanszék: Informatika Szakcsoport 3. Szak, szakirány, tagozat: Műszaki

Részletesebben

Oracle Enterprise Metadata Management

Oracle Enterprise Metadata Management Oracle Enterprise Metadata Management Rövid bemutató Oracle Enterprise Metadata Management Gollnhofer Gábor 1 Tartalom Bevezetés a metaadatokhoz Oracle Enterprise Metadata Management - OEMM Összefoglaló

Részletesebben

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában Előadó: Tar Zoltán Témák Bemutatkozás Enterprise Architecture bemutatása Mi az az EA? TOGAF bemutatása OEAF bemutatása Oracle megoldások Oracle termékek

Részletesebben

Név- és tárgymutató A, Á

Név- és tárgymutató A, Á 313 Név- és tárgymutató A, Á Accumulating snapshot. Lásd Tényegyedek és táblák, gyűjtött pillanatfelvétel Adatbázis tervezése módszertani folyamat, 36 több fázison keresztül, 37 Adatgazda, 39 Adatkinyerés.

Részletesebben

Szemléletmód váltás a banki BI projekteken

Szemléletmód váltás a banki BI projekteken Szemléletmód váltás a banki BI projekteken Data Governance módszertan Komáromi Gábor 2017.07.14. Fókuszpontok áthelyezése - Elérendő célok, elvárt eredmény 2 - Egységes adatforrásra épülő, szervezeti egységektől

Részletesebben

<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról

<Insert Picture Here> Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról Közeli jövőkép az üzleti intelligenciáról Radnai Szabolcs Üzleti Intelligencia Üzletfejlesztési vezető - Kelet-közép Európa régió Az üzleti intelligencia feladata Embedded Business

Részletesebben

Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.

Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28. Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel Németh Rajmund Vezető BI Szakértő 2017. március 28. Szövetkezeti Integráció Központi Bank Takarékbank Zrt. Kereskedelmi Bank FHB Nyrt.

Részletesebben

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás

Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás 2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés

Részletesebben

Több mint BI (Adatból üzleti információ)

Több mint BI (Adatból üzleti információ) Több mint BI (Adatból üzleti információ) Vállalati műszaki adattárház építés és üzleti elemzések az ELMŰ-ÉMÁSZ Társaságcsoportnál Papp Imre Geometria Kft MEE, Mátraháza, 2013. szeptember 12. Visszatekintés

Részletesebben

I. RÉSZ. Tartalom. Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15

I. RÉSZ. Tartalom. Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15 Tartalom 5 Tartalom Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15 I. RÉSZ AZ ALAPOK... 17 1. fejezet Egy kis történelem...19 A korai MIS rendszerektől az alapgondolatig...19 Operatív és analitikus rendszerek

Részletesebben

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. ETL keretrendszer tervezése és implementálása Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. Tartalom Bevezetés ETL keretrendszer: elvárások és hogyan készítsük A mi keretrendszerünk Bevezetési tanulságok

Részletesebben

Vodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása. Rákosi Péter és Lányi Árpád

Vodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása. Rákosi Péter és Lányi Árpád Vodafone ODI ETL eszközzel töltött adattárház Disaster Recovery megoldása Rákosi Péter és Lányi Árpád Adattárház korábbi üzemeltetési jellemzői Online szolgáltatásokat nem szolgált ki, klasszikus elemzésre

Részletesebben

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20.

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. 1 2 3 4 5 6 7 8 Pentaho eszköztára Data Integrator Spoon felület Spoon

Részletesebben

Segítség, összementem!

Segítség, összementem! Segítség, összementem! Előadók: Kránicz László Irimi János Budapest, 2013. április 10. ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ Tartalomjegyzék 2 Az Adattárház

Részletesebben

VIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László

VIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László VIR alapfogalmai Előadásvázlat dr. Kovács László Információ szerepe Információ-éhes világban élünk Mi is az információ? - újszerű ismeret - jelentés Hogyan mérhető az információ? - statisztikai - szintaktikai

Részletesebben

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel 2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi

Részletesebben

Exadata, a világ leggyorsabb adatbázisgépe

Exadata, a világ leggyorsabb adatbázisgépe ORACLE PRODUCT LOGO 2011. november 8. Budapest Exadata, a világ leggyorsabb adatbázisgépe Fekete Zoltán, principal sales consultant http://blogs.oracle.com/zfekete/ 1 Copyright 2011, Oracle and/or its

Részletesebben

Árki Kornél. IDC Business Intelligence Roadshow 2009

Árki Kornél. IDC Business Intelligence Roadshow 2009 Árki Kornél IDC Business Intelligence Roadshow 2009 Projekt tört t rténet Elızmények bemutatása Projekt feladata Definíci ciók Fejlesztési módszertan Általános felépítés OEP rendszer mutatása Rendszer

Részletesebben

A webanalitika változó világa 4 felvonásban

A webanalitika változó világa 4 felvonásban A webanalitika változó világa 4 felvonásban Arató Bence, BI Consulting Email: arato@bi.hu, Twitter: @aratob Traffic Meetup, 2013.02.06 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia

Részletesebben

VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban

VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Medveczki György szenior IT architekt T-Systems Magyarország 2014. március

Részletesebben

Adatmodellezés, alapfogalmak. Vassányi István

Adatmodellezés, alapfogalmak. Vassányi István Adatmodellezés, alapfogalmak Vassányi István Alapok A helyes modell az információs rendszer későbbi használhatóságánakazalapja, olyanmint a jómunkaruha: véd, de nem akadályozza a munkát Objektum-orientált

Részletesebben

Component Soft 1994-2013 és tovább

Component Soft 1994-2013 és tovább Component Soft 1994-2013 és tovább IT szakemberek oktatása, tanácsadás Fő témáink: UNIX/Linux rendszerek, virtualizációs, fürtözési, tároló menedzsment és mentési technológiák Adatbázisok és middleware

Részletesebben

Adattárház és BigData Szimbiózisa. Baranyi Szabolcs IM Technical Sales

Adattárház és BigData Szimbiózisa. Baranyi Szabolcs IM Technical Sales Adattárház és BigData Szimbiózisa Baranyi Szabolcs IM Technical Sales Szabolcs.baranyi@hu.ibm.com BigData adatforrásai Adattárház kiterjesztés igénye BigData és adattárház integrációja a hatékonyság növelésére

Részletesebben

Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál

Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál Koncz Béla (MT) Tóth Rózsa (IQSYS) IQSYMPOSIUM, 2012. április 26 Tartalom 1. A projekt: Dilemmák és megoldások a Fogalomtár körül 2. Az eszköz: Funkciók és a működési

Részletesebben

Az adatvagyon kezelés és a metaadatok. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Az adatvagyon kezelés és a metaadatok. Gollnhofer Gábor DMS Consulting Az adatvagyon kezelés és a metaadatok Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Nagyon rövid bevezetés az adatvagyon kezelésbe Big Data és elemzések, adattárház és önkiszolgáló BI - napjaink sláger témái. Ugyanakkor

Részletesebben

DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt

DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt Követelmény felmérés DW séma tervezése Betöltési modul tervezése Fizikai DW tervezése OLAP felület tervezése Hardver kiépítése Implementáció Tesztelés, bevezetés

Részletesebben

KKV Adattárház. Presented to: Adattárház Fórum 2014 Date: Június 5, Presented by: Csippán János IT Director

KKV Adattárház. Presented to: Adattárház Fórum 2014 Date: Június 5, Presented by: Csippán János IT Director KKV Adattárház Presented to: Adattárház Fórum 2014 Date: Június 5, 2014. Presented by: Csippán János IT Director 1 Tartalom Bemutatkozás KKV Adattárház Nézzük meg közelebbről Megvalósítás és üzemeltetés

Részletesebben

TOGAF elemei a gyakorlatban

TOGAF elemei a gyakorlatban TOGAF elemei a gyakorlatban Vinczellér Gábor 2009.06.0406 04 8 éves szakmai tapasztalat Bemutatkozás IT Support, Programozó, jelenleg Projektvezető, Termékfejlesztési Üzletág Vezető Tanácsadási és Szoftverfejlesztési

Részletesebben

BI megoldás a biztosítói szektorban

BI megoldás a biztosítói szektorban Dobos Zoltán 2009 szeptember 10 BI megoldás a biztosítói szektorban Tartalom Üzleti felhasználási területek a biztosítói szektorban Cognos megoldások a biztosítói szektor részére 2 Fókusz területek Értékesítési

Részletesebben

Az információ hatalom. adatok. információ

Az információ hatalom. adatok. információ DW 3. előadás Az információ hatalom adatok információ Információs rendszerek Hagyományos adatforrások (legacy system) Virt. vállalati Virtual coop. Információs Informational Döntési (Decisional) Műveleti

Részletesebben

INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB. Dr. Horváth Gábor KLASSZIKUS ADATTÁRHÁZAK MMK- Informatikai projektellenőr képzés

INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB. Dr. Horváth Gábor KLASSZIKUS ADATTÁRHÁZAK MMK- Informatikai projektellenőr képzés INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB Dr. Horváth Gábor KLASSZIKUS ADATTÁRHÁZAK 2016. 12. 31. MMK- Informatikai projektellenőr képzés Tartalom Elemző Adatbázisok Az adattárházak komponensei Adatmodell Adatbázis-kezelő

Részletesebben

Adattárház automatizálási tapasztalatok a Generali Biztosítóban

Adattárház automatizálási tapasztalatok a Generali Biztosítóban Adattárház automatizálási tapasztalatok a Generali Biztosítóban Csonka Zoltán Adattárház architekt csonka.zoltan@generali.com DW Fórum 2014 Cégismertető A Generali Biztosító hazánk egyik vezető biztosítótársasága,

Részletesebben

ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK

ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK 1 Adattárolás Háttértárak Fájlok Fájlkezelő rendszer 2 Adattárolás Az adatok, információk bináris formában kerülnek tárolásra. Értelmezés kérdése, hogy egy bitsorozatnak milyen

Részletesebben

Vezetői információs rendszerek

Vezetői információs rendszerek Vezetői információs rendszerek Kiadott anyag: Vállalat és információk Elekes Edit, 2015. E-mail: elekes.edit@eng.unideb.hu Anyagok: eng.unideb.hu/userdir/vezetoi_inf_rd 1 A vállalat, mint információs rendszer

Részletesebben

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK. Debrenti Attila Sándor

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK. Debrenti Attila Sándor VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK Debrenti Attila Sándor Információs rendszer 2 Információs rendszer: az adatok megszerzésére, tárolására és a tárolt adatok különböző szempontok szerinti feldolgozására,

Részletesebben

Élet az SQL-en túl: Az adatfeldolgozás legújabb trendjei. Földi Tamás

Élet az SQL-en túl: Az adatfeldolgozás legújabb trendjei. Földi Tamás Élet az SQL-en túl: Az adatfeldolgozás legújabb trendjei Földi Tamás tfoldi@starschema.net IBM Kutatóközpont San Jose, California, 1970 Negyven évvel később Gartner Report Elsősorban relációs adatbázisok

Részletesebben

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon esettanulmány csokor, mely megpróbálja összefoglalni az elmúlt 10 év tapasztalatait,tanulságait és bemutat egy élő, hazai

Részletesebben

Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material,

Részletesebben

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4.

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető 2012. október 4. Omnit Solutions 2007 óta a piacon BI & adattárház tanácsadás 20 fős csapat Oracle, IBM és Pentaho

Részletesebben

ADATTÁRHÁZAK MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSA

ADATTÁRHÁZAK MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSA Örülök, hogy találkoztunk! ADATTÁRHÁZAK MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSA KŐVÁRI ATTILA BI PROJEKT 1. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt Miért éppen minőségbiztosítás?

Részletesebben

HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP

HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati

Részletesebben

<Insert Picture Here> Új megvilágításban a tervezés, cégirányítás A tervezés, kontrolling, elemzés és vezetői kimutatáskészítés eszközei

<Insert Picture Here> Új megvilágításban a tervezés, cégirányítás A tervezés, kontrolling, elemzés és vezetői kimutatáskészítés eszközei Új megvilágításban a tervezés, cégirányítás A tervezés, kontrolling, elemzés és vezetői kimutatáskészítés eszközei Viszkai Éva - Vezető tanácsadó, Pénzügyi és EPM megoldások Management

Részletesebben

Indexek és SQL hangolás

Indexek és SQL hangolás Indexek és SQL hangolás Ableda Péter abledapeter@gmail.com Adatbázisok haladóknak 2012. 2012. november 20. Miről lesz szó? Történelem Oracle B*-fa Index Felépítése, karbantartása, típusai Bitmap index

Részletesebben

Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 1 Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated

Részletesebben

BEVEZETÉS Az objektum fogalma

BEVEZETÉS Az objektum fogalma BEVEZETÉS Az objektum fogalma Program (1) Adat (2) Objektum Kiadványszerkesztés Word Táblázatkezelés Excel CAD AutoCad Adatbáziskezelés Access 1 Program (1) Adat (2) Objektum Adatmodell (2) A valós világ

Részletesebben

Self Service szekció. XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum. Havas Levente. Budapest, május 26. IFUA Horváth & Partners

Self Service szekció. XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum. Havas Levente. Budapest, május 26. IFUA Horváth & Partners Self Service szekció XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum Havas Levente Budapest, 2016. május 26. Self Service szekció XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum Havas Levente Budapest,

Részletesebben

SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA

SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA MODELL ALKOTÁS, TECHNIKAI ÉS ARCHITECKTURÁLIS KÉRDÉSEK 1. MODELLEZÉS A modellezés a PCM Model Builder moduljának felhasználóbarát,

Részletesebben

Adatbázisok* tulajdonságai

Adatbázisok* tulajdonságai Gazdasági folyamatok térbeli elemzése 4. előadás 2010. 10. 05. Adatbázisok* tulajdonságai Rendezett, logikailag összefüggő és meghatározott szempont szerint tárolt adatok és/vagy információk halmaza Az

Részletesebben

Önkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben

Önkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben Önkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben Microsoft Future Decoded 2018.03.21. Krizsanovich Péter Ügyvezető igazgató, Stratégiai-, Tervezési és Controlling Igazgatóság Horváth

Részletesebben

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Oracle9i Teljes e-üzleti intelligencia infrastruktúra Oracle9i Database Integrált üzleti intelligencia szerver Data Warehouse ETL OLAP Data Mining M e t a

Részletesebben

vetés IBM Tivoli Asset Discovery for Distributed 7.2

vetés IBM Tivoli Asset Discovery for Distributed 7.2 Szoftver feltérk rképezés és s licenszhasználat lat követk vetés IBM Tivoli Asset Discovery for Distributed 7.2 Kubicsek Tamás, 2009. november 11. September 2009 Tartalom Tivoli Asset Discovery összefoglaló

Részletesebben

MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4

MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4 Miről lesz szó Big Data definíció Mi a Hadoop Hadoop működése, elemei Köré épülő technológiák Disztribúciók, Big Data a felhőben Miért, hol és hogyan használják Big Data definíció Miért Big a Data? 2017.

Részletesebben

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Folyamatmodellezés és eszközei Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Folyamat, munkafolyamat Ez vajon egy állapotgép-e? Munkafolyamat (Workflow):

Részletesebben

Oracle Middleware megoldások helye üzleti esettanulmányokon keresztül bemutatva, különböző iparágakban

Oracle Middleware megoldások helye üzleti esettanulmányokon keresztül bemutatva, különböző iparágakban Oracle Middleware megoldások helye üzleti esettanulmányokon keresztül bemutatva, különböző iparágakban Lenti József Projektkoordinációs vezető Intalion Kft. BPM Business Process Management Rövid áttekintés

Részletesebben

Big Data: lehetőségek és kihívások

Big Data: lehetőségek és kihívások Big Data: lehetőségek és kihívások A kutatás módszertana CISCO CONNECTED WORLD TECHNOLOGY REPORT 3. KIADÁS 1800 Informatikai szakember megkérdezésével készült Az adatfelvétel 2012. augusztusában történt

Részletesebben

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor Üzleti intelligencia (Teljesítmény menedzsment) Web Scorecard & Műszerfal Excel Email riasztás Riportok Irányít Összehangol Ellenőriz Stratégia Stratégia

Részletesebben

Gazdasági informatika vizsga kérdések

Gazdasági informatika vizsga kérdések Gazdasági informatika vizsga kérdések 1. Mi az adatbázis? Adatbázisnak a valós világ egy részhalmazának leírásához használt adatok összefüggı, rendezett halmazát nevezzük. 2. Mit az adatbázis-kezelı rendszer?

Részletesebben

Üzleti szabálykezelés

Üzleti szabálykezelés Üzleti szabálykezelés Az Alerant és a BCA üzleti szabálykezelési szolgáltatásai Darmai Gábor technológiai igazgató 2008. június 25. A Alerant Al t Zrt. Z t Az 3. Nagyvállalati fókusz (TOP50 vállalat megcélzása)

Részletesebben

AB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis

AB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis AB1 ZH mintafeladatok 1. Töltse ki, és egészítse ki! Matematikai formalizmus arra, hogy hogyan építhetünk új relációkat a régi relációkból. Az adatoknak egy jól strukturált halmaza, amelyből információ

Részletesebben

SAP tanfolyam értékesítés, termékstratégia. Berczik Márton, SAP Hungary Kft. ELTE, 2013. április 9.

SAP tanfolyam értékesítés, termékstratégia. Berczik Márton, SAP Hungary Kft. ELTE, 2013. április 9. SAP tanfolyam értékesítés, termékstratégia Berczik Márton, SAP Hungary Kft. ELTE, 2013. április 9. SAP AG SAP Magyarország 41 év üzleti tapasztalat több mint 60.000 dolgozó több mint 120 országban van

Részletesebben

BGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei

BGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei 1. Mi az elsődleges következménye a gyenge logikai redundanciának? inkonzisztencia veszélye felesleges tárfoglalás feltételes függés 2. Az olyan tulajdonság az egyeden belül, amelynek bármely előfordulása

Részletesebben

A nagyméretű és nagy mennyiségű adatok kezelésének adatbázis technológiai következményei Vállalati információrendszerek GIKOF 2013

A nagyméretű és nagy mennyiségű adatok kezelésének adatbázis technológiai következményei Vállalati információrendszerek GIKOF 2013 A nagyméretű és nagy mennyiségű adatok kezelésének adatbázis technológiai következményei Vállalati információrendszerek GIKOF 2013 Molnár Bálint ELTE, Információs rendszerek tanszék TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0030

Részletesebben

A TANTÁRGY ADATLAPJA

A TANTÁRGY ADATLAPJA A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1. Felsőoktatási intézmény Babeş Bolyai Tudományegyetem 1.2. Kar Matematika és Informatika 1.3. Intézet Magyar Matematika és Informatika 1.4. Szakterület

Részletesebben

Oracle GoldenGate Studio Nagyon rövid bemutató. Quick Talk. Gollnhofer Gábor

Oracle GoldenGate Studio Nagyon rövid bemutató. Quick Talk. Gollnhofer Gábor Oracle GoldenGate Studio Nagyon rövid bemutató Oracle GoldenGate Studio Quick Talk Gollnhofer Gábor 1 Alapelvek Adatmozgatási modellek 2 Rövid Oracle replikációs történet Change Data Capture (CDC) Oracle

Részletesebben

Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai. Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe április 6.

Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai. Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe április 6. Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe 2016. április 6. Copyright 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Részletesebben

Papp Attila. BI - mindenkinek

Papp Attila. BI - mindenkinek Papp Attila BI - mindenkinek 100% 28% 2012 A kiterjesztett BI piac alakulása BAM/CEP 0.23 Other Data 2 Warehouse 10.5 CRM Analytics 1 Data Integration, Data Quality 3 2010 57 mrd USD BI Services 30 2011

Részletesebben

Kővári Attila C SŐ. Minta (Csak az 1-3 fejezetet tartalmazza)

Kővári Attila C SŐ. Minta (Csak az 1-3 fejezetet tartalmazza) Kővári Attila C SŐ Real time Big Data architektúrák építése Azure-ban Minta (Csak az 1-3 fejezetet tartalmazza) A teljes verzió megvásárolható itt: http://www.biprojekt.hu/cso-realtime-big-data-architekturak-epitese-azure-ban.html

Részletesebben

1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights Elemzések a gondolat sebességével Oracle Exalytics BI Machine 2011 Nov. 22 Radnai Szabolcs Oracle BI BDM ECEMEA Üzleti kihívások, hajtóerők A

Részletesebben

ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK

ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK ADATBÁZISOK, ADATTÁRHÁZAK Adattárolás Háttértárak Fájlok Fájlkezelő rendszer 2 Adattárolás Az adatok, információk bináris formában kerülnek tárolásra. Értelmezés kérdése, hogy egy bitsorozatnak milyen

Részletesebben

Adatbázisrendszerek április 17.

Adatbázisrendszerek április 17. Adatbázisrendszerek Áttekintés az adattárházakról és az OLAP-ról 2018. április 17. Az adattárházak célja 2 A számítási kapacitások állandó növekedése és az analitikai eszközök és módszerek egyre összetettebbé

Részletesebben

Adattárházak. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Adattárházak. Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Adattárházak Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék https://www.mit.bme.hu/oktatas/targyak/vimiac04 1 Adatfeldolgozási folyamat Döntés Modell Adatbányászat Adatok kinyerése, transzformálása Adattárház

Részletesebben

Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon

Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon Reporting, dashboarding önkiszolgáló módon Anton Dávid Havas Levente Debrecen, 2017.10.26. Mobil fogyasztás

Részletesebben

Észlelje és vizsgálja ki a legújabb fenyegetettségeket

Észlelje és vizsgálja ki a legújabb fenyegetettségeket Észlelje és vizsgálja ki a legújabb fenyegetettségeket is ÖSSZEFOGLALÓ Az RSA Security Analytics Infrastruktúra moduláris felépítésű, elosztott architektúrájú Metadata alapú a gyors indexeléshez, tároláshoz

Részletesebben

Az üzleti intelligencia megoldások helye és szerepe a magyar vállalatok életében. Dr. Kovács László Dr. Sasvári Péter Miskolci Egyetem

Az üzleti intelligencia megoldások helye és szerepe a magyar vállalatok életében. Dr. Kovács László Dr. Sasvári Péter Miskolci Egyetem Az üzleti intelligencia megoldások helye és szerepe a magyar vállalatok életében Dr. Kovács László Dr. Sasvári Péter Miskolci Egyetem 1 Mit jelent a BI? Mi jellemzi a BI értelmezésének fejlődését, az értelmezési

Részletesebben

Bevezetés: az SQL-be

Bevezetés: az SQL-be Bevezetés: az SQL-be Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 2.3. Relációsémák definiálása SQL-ben, adattípusok, kulcsok megadása 02B_BevSQLsemak

Részletesebben

Kővári Attila, BI projekt

Kővári Attila, BI projekt Innovatív BI konferencia, 2011-11-22 Kővári Attila, BI projekt Az előadás bemutatja, milyen lehetőségeket és problémákat rejtenek magukban az önkiszolgáló BI rendszerek. Foglalkozik az ilyen rendszereknél

Részletesebben

Digitalizáció a vállalatirányításban - Milyen szerep jut a controllingnak? Budapest,

Digitalizáció a vállalatirányításban - Milyen szerep jut a controllingnak? Budapest, Digitalizáció a vállalatirányításban - Milyen szerep jut a controllingnak? Workshop controlling és teljesítménymenedzsment oktatóknak Budapest, 2019.05.10 MCE PROGRAM Idő Téma Előadó / moderátor 10.00-10.15

Részletesebben

Felvételtől az elbocsátásig HR életút támogatása a felhőben

Felvételtől az elbocsátásig HR életút támogatása a felhőben Felvételtől az elbocsátásig HR életút támogatása a felhőben Biber Attila Emberi erőforrás rendszerek (HCM), Oracle attila.biber@oracle.com 1 Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Részletesebben

2 az 1-ben MT adattárházak egyesítése. Koncz Béla, IQSymposium

2 az 1-ben MT adattárházak egyesítése. Koncz Béla, IQSymposium 2 az 1-ben MT adattárházak egyesítése Koncz Béla, IQSymposium 2011.04.06 Tartalom Háttér Felmérés Alternatívák és elvárások Tervezett scope és ütemterv Megvalósítás Statisztika Tapasztalatok Sikerkritériumok

Részletesebben

Programozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila

Programozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila Programozás Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék foa@almos.vein.hu 2010. április 22. Bevezetés Adatbáziskezelés

Részletesebben

Váratlan kérdések megválaszolása Oracle Information Discovery magyar környezetben

Váratlan kérdések megválaszolása Oracle Information Discovery magyar környezetben Váratlan kérdések megválaszolása Oracle Information Discovery magyar környezetben 2013. november 7. Budapest BI Fórum 1 2013 Oracle Corporation Radnai Szabolcs Oracle - BI BDM ECEMEA Szekeres Péter Neticle

Részletesebben

ADATBÁNYÁSZAT AZ AUTÓIPARI TERMÉKEK FEJLESZTÉSÉBEN

ADATBÁNYÁSZAT AZ AUTÓIPARI TERMÉKEK FEJLESZTÉSÉBEN ADATBÁNYÁSZAT AZ AUTÓIPARI TERMÉKEK FEJLESZTÉSÉBEN Zámborszky Judit 2019.05.14. Adatbányászat az autóipari termékek fejlesztésében Industry 4.0 Ipar 4.0 Ipari forradalmak: 1.: Gépek használata (gőzgép)

Részletesebben

Szoftver-technológia II. Architektúrák dokumentálása UML-lel. Irodalom. Szoftver-technológia II.

Szoftver-technológia II. Architektúrák dokumentálása UML-lel. Irodalom. Szoftver-technológia II. Architektúrák dokumentálása UML-lel Irodalom L. Bass, P. Clements, R. Kazman: Software Architecture in Practice, Addison-Wesley, 2003 H. Störrle: UML 2, Panem, 2007 2 Szoftver architektúra (emlékeztet!)

Részletesebben

Modellinformációk szabványos cseréje. Papp Ágnes, Debreceni Egyetem EFK

Modellinformációk szabványos cseréje. Papp Ágnes, Debreceni Egyetem EFK Modellinformációk szabványos cseréje Papp Ágnes, agi@delfin.unideb.hu Debreceni Egyetem EFK Tartalom MOF, UML, XMI Az UML és az XML séma MDA - Model Driven Architecture Networkshop 2004 2 Az OMG metamodell

Részletesebben

Az alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás

Az alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás Az alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás Alvicom HP szeminárium 2006 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without

Részletesebben

McAfee Enterprise Security ismertető Felfedezni, reagálni, végrehajtani

McAfee Enterprise Security ismertető Felfedezni, reagálni, végrehajtani McAfee Enterprise Security ismertető Felfedezni, reagálni, végrehajtani Fontosabb jellemzők: - valósidejű és historikus adatok tárolása, kereshetősége, mellyel az összetett támadások is felderíthetők,

Részletesebben