ELMÉLET ÉS GYAKORLAT
|
|
- Amanda Balázsné
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Mylogo is member of Erste Group (this is optional: please cancel completely from the Master, if not needed or just cancel this info) Bob és Bobek - együttműködési modell az IT és az Üzlet között egységes adattárház-környezetben ELMÉLET ÉS GYAKORLAT ERSTE Bank Hungary Zrt Kontrolling Igazgatóság
2
3 ADATVAGYON GAZDÁLKODÁS Az banki adat vagyonelem. Az adatvagyon-gazdálkodás célja, hogy a Banknak a pénzügyi irányítási illetve a szabályozási folyamatok céljára egyetlen, közös információforrása legyen, elkerülve az egymástól elszigetelt adatforrások (ún. információs silók ) kialakulását. Optimalizálja az információ- és adatáramlást, csökkentve a helytelen és / vagy félrevezető információ- és adat-szolgáltatást. A szabályok az információkezelés valamennyi vetületére érvényesek a bejövő adatoktól (forrásrendszerek) kezdve a kimenő adatokig (riportok és adatküldő interfészek)
4 Az ERSTE Bank egységes adattárház építésének koncepciója Adat siló 1 Adat siló 2 Adat siló 3 Adat piac 1 Adat piac 2 Adat piac 3 Üzleti adatréteg Forrásrendszerek
5 Mi az az üzleti adatréteg? Adatpiac 1 Adatpiac 2 Szerződés Ügylet Fedezetek Üzleti adatréteg Termék Counterparty Főkönyv Tranzakciók Condition Szervezet Forrásrendszerek
6 Az üzleti adatréteg sajátosságai Logikai tárolás Forrásrendszer független Sok tábla, kevés oszlop, rengeteg kereszthivatkozás Tárolásra optimalizált, közvetlen üzleti kiszolgálásra alkalmatlan tehát ezek még táblák, oszlopok, forrásrendszerbeli kriksz-krakszok, hogyan lesz ebből riport? Ahol üzleti fogalmakkal dolgozunk? Ráadásul banki szinten harmonizált üzleti fogalmakkal? Meg egyébként is
7 Megoldás üzleti adatfelelősi rendszer kialakítása és az üzleti fogalomtár 1a. A banki adatvagyon felosztása adatklaszterekre 1b. Üzleti adatfelelősök kijelölése, a klaszterek hozzárendelése 2a. A klaszterhez tartozó üzleti fogalmak és adatminőség elvárások definiálása 2b. Az üzleti fogalmak hozzárendelése az üzleti adatréteg komponensekhez
8 Az üzleti adatréteg gazdái Fizikai adatgazda 1 Üzleti adatszakértő 1 Üzleti adatfelelős 1 Üzleti adatfelelős 2 Üzleti adatszakértő 2 Központi adatvagyon-gazdálkodás Fizikai adatgazda 2 Üzleti adatfelelős 3 IT
9 A főszereplők szerepei 1. Az üzleti adatfelelős 1. Kiválasztásának szempontjai 2. Mátrix-felelősség, a kapcsolódó szakértői és fizikai adatgazda hálózat működtetése (horizontális információ-áramlás biztosítása) 3. Üzleti fogalmak és adatminőség indikátorok definiálása és monitoring 4. A felelősségi körébe tartozó fogalmak üzleti adatréteg-transzformációjának ismerete, változás-menedzsment feladatok 2. A központi adatvagyon-gazdálkodási csapat feladatai 1. Szabályozás, koordináció, kommunikáció, tréning 2. Gate-keeper szerepkör, harmonizációs felügyelet 3. Az üzleti adatszótár karbantartása és felügyelete 4. Központi adatminőség- és rendelkezésre állás-menedzsment, riporting 5. Az adatvagyon-gazdálkodási szervezetek működtetése
10 Üzleti adatszótár a közös nyelv Adatklaszter, üzleti concept, term, az üzleti fogalom részletes leírása Felelős, frekvencia, értékkészlet leírás, adatminőségindikátor definíció Üzleti adatréteg tábla, mező, összekapcsolási logika, mapping leírás, szűrési feltételek Forrásrendszertöltés, mapping, üzleti adatréteg transzformáció, adatmodellezés
11 Adatigény a régi és új világban Példa: rezidens lakossági ügyfelek neve és mobil-telefonszáma, akiknek volt hó végén lekötött betét egyenlegük Üzleti adatfelhasználó Üzleti adatfelhasználó Központi üzleti adatmenedzser Üzleti adatfelelős Adatmodellező Üzleti elemző Programozó, üzemeltető Rendszerszervező, forrásrendszerszakértő Üzleti elemző Programozó, üzemeltető Rendszerszervező, forrásrendszerszakértő
12 Szervezi háttér, alkalmazott eszközök Operatív irányítás Stratégiai döntések Belső szabályozások Alkalmazott eszközök a központi adatmenedzsment oldalon Üzleti adatszótár Adatminőség-menedzsment Feladat-menedzsment Data Lineage
13 Tanulságok 1. Paradigma váltás, nem IT-projekt. 2. Nehéz az áttérés a forrásrendszerbeli definíciókról az üzleti adatréteg definíciókra 3. de alapvetően vevők rá mind a vezetők, mind a kollégák. 4. Hosszútáv-futás, részidős eredményekkel 5. Kell egy erős központi csapat 1. Az üzleti adatréteg bonyolult (legalábbis elsőre ) 2. Központi DQ-menedzsment 3. Paraméterezés 4. Harmonizálás 5. Misszionárius szerep
Szemléletmód váltás a banki BI projekteken
Szemléletmód váltás a banki BI projekteken Data Governance módszertan Komáromi Gábor 2017.07.14. Fókuszpontok áthelyezése - Elérendő célok, elvárt eredmény 2 - Egységes adatforrásra épülő, szervezeti egységektől
RészletesebbenAdatminőség a mindennapokban
Budapest 2013.06.05 Adatminőség a mindennapokban Bálint Csaba, Lombard Lízing Zrt. Tartalomjegyzék 2 Az adatminőség története számokban Adatminőséget befolyásoló tényezők Adatminőség mérése Adatminőségi
RészletesebbenHonnan lesz forrásunk az energiamegtakarító beruházásokra?
Mylogo is member of Erste Group (this is optional: please cancel completely from the Master, if not needed or just cancel this info) Honnan lesz forrásunk az energiamegtakarító beruházásokra? Energiahatékonysági
RészletesebbenADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS
ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 TARTALOM Bemutatkozás Adattárház menedzsment szemszögből Mi kell a sikeres adattárházhoz? Kérdések
RészletesebbenInfor PM10 Üzleti intelligencia megoldás
Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor Üzleti intelligencia (Teljesítmény menedzsment) Web Scorecard & Műszerfal Excel Email riasztás Riportok Irányít Összehangol Ellenőriz Stratégia Stratégia
RészletesebbenSikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter
Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Bevezető az Oracle9i adattárházas újdonságaihoz Elemzési és vezetői információs igények 80:20 az adatgyűjtés javára! Adattárházak kínálta
RészletesebbenBEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA
BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati
RészletesebbenADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK
ADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK TARTALOM 2 1. Miért válik a Redundancia Menedzsment egyre fontosabb kérdéssé? 2. Mit értünk
RészletesebbenAz AVIR eredményei és továbbfejlesztésének irányai
Az AVIR eredményei és továbbfejlesztésének irányai Bozóky Tamás, AVIR szakmai vezető Fejérvári Bence, informatikai folyamatmenedzser 2013. szeptember 18. AVIR I. fejlesztése 2008-2011: AVIR fejlesztése
RészletesebbenTÁMOP-4.1.1-C-12/1/KONV-2012-0013
VIR-szolgáltatások riportok,elemzések Központi adattár Adatszolgáltatás Neptun Jdolber DPR PNYR INYR Egyetemi Struktúra, utasítások, szabályzatok Informatikai támogatás Adatrögzítés, operatív lekérdezések
RészletesebbenÖnkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze. Budapest,
Önkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze Budapest, 2016.10.27 Tartalom 1. Kihívások Való Világ 2. Hogyan segít az Önkiszolgáló BI? confidential 10/26/2016 2 Riportokkal szembeni igények alakulása
RészletesebbenZöld Sándor. Műszaki informáci szeptember 6.
Zöld Sándor Műszaki informáci ciók kezelése vállalati v szinten 2012. szeptember 6. Bevezetés Miért van szükség vállalati szintű információmenedzsmentre? Mit értünk vállalati szintű információmenedzsment
RészletesebbenSzolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben
Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben Mérő Gábor PepsiAmericas Kft Technikai szolgáltatási Vezető Hajdú Miklós ICON Számítástechnikai Rt Alkalmazás- és Rendszerfelügyeleti
RészletesebbenDW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt
DW 9. előadás DW tervezése, DW-projekt Követelmény felmérés DW séma tervezése Betöltési modul tervezése Fizikai DW tervezése OLAP felület tervezése Hardver kiépítése Implementáció Tesztelés, bevezetés
RészletesebbenSegítség, összementem!
Segítség, összementem! Előadók: Kránicz László Irimi János Budapest, 2013. április 10. ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ Tartalomjegyzék 2 Az Adattárház
RészletesebbenNYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM VIR KOMPETENCIA KÖZPONT ÜGYRENDJE
NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM VIR KOMPETENCIA KÖZPONT ÜGYRENDJE SOPRON 2011 A Nyugat-magyarországi Egyetem Szenátusa az Adattár Alapú Vezetői Információs Rendszer (VIR) megfelelő működtetésére, a felsőszintű
RészletesebbenAdattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, november 8.
Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, 2011. november 8. WIT-SYS Consulting Zrt. Lévai Gábor gabor.levai@wit-sys.hu Tematika Az adattárházról általánosan Az adattárház definíciója Fő jellemzők
RészletesebbenETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.
ETL keretrendszer tervezése és implementálása Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft. Tartalom Bevezetés ETL keretrendszer: elvárások és hogyan készítsük A mi keretrendszerünk Bevezetési tanulságok
RészletesebbenTeljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon
Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon esettanulmány csokor, mely megpróbálja összefoglalni az elmúlt 10 év tapasztalatait,tanulságait és bemutat egy élő, hazai
RészletesebbenDW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.
DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft. Bemutatkozás Meta Consulting Kft. BI, DW és CRM rendszerek tervezése és kialakítása rendszerintegráció, egyedi
RészletesebbenAmi a vízesésen túl van
Ami a vízesésen túl van Adattárház fejlesztés módszertani tapasztalatok a T-Systems adattárházában, a HIFI-ben Ponori.Ajtony@iqpp.hu 2012. június 12. Miről is lesz szó? HIFI háttér HIFI projekt szkóp Két
RészletesebbenData Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting
Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg
RészletesebbenData Vault adatmodellezés.
Data Vault adatmodellezés Nemeth.Zoltan@iqpp.hu Új adattárház adatmodellezési módszer Dan Linstedt nevéhez fűződik Ismérvei Részletes, tételes adatok Történetiség kezelése Data Vault Üzleti területek köré
RészletesebbenData Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting
Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg
RészletesebbenAz ÓBUDAI EGYETEM ADATTÁR ALAPÚ VEZETŐI INFORMÁCIÓS RENDSZER (VIR) MŰKÖDÉSÉNEK SZABÁLYZATA
verzió Az Óbudai Egyetem Szervezeti és Működési Szabályzata melléklet Szervezeti és Működési Rend 50. függelék Az ÓBUDAI EGYETEM ADATTÁR ALAPÚ VEZETŐI INFORMÁCIÓS RENDSZER (VIR) MŰKÖDÉSÉNEK SZABÁLYZATA
RészletesebbenOracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.
Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Oracle Information Management & Big Data Reference Architecture 2 Mi a NoSQL modellezés célja? Forrás: Insights
RészletesebbenVáltozások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György
Változások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György Budapest Bank 1987-ben jött létre az egyik legelső hazai kereskedelmi bankként A 8 hazai nagybank egyike Tulajdonosi háttér: 1995-től 2015-ig
RészletesebbenKORMÁNYZATI SZEMÉLYÜGYI DÖNTÉSTÁMOGATÓ RENDSZER KÖFOP VEKOP 16
KORMÁNYZATI SZEMÉLYÜGYI DÖNTÉSTÁMOGATÓ RENDSZER KÖFOP 2.1.5 VEKOP 16 Előadó: Balogh Csaba dátum: 2018.01.26. BEVEZETÉS BEVEZETÉS Előzmények KÖZIGTAD Jellemző strukturális hibák Gyenge adatszolgáltatási
RészletesebbenA Bankok Bázel II megfelelésének informatikai validációja
A Bankok Bázel II megfelelésének informatikai validációja 2010. november 30. Informatika felügyeleti főosztály: Gajdosné Sági Katalin Gajdos.Katalin@PSZAF.hu Kofrán László - Kofran.Laszlo@PSZAF.hu Bázel
RészletesebbenValós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok
Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Sef Dániel Szenior IT tanácsadó T-Systems Magyarország 2016. április
RészletesebbenMegfelelés, újragondolás a Data Governance égiszében. Mit látunk a RaDAR-on?
egfelelés, újragondolás a Data Governance égiszében it látunk a RaDAR-on? Agenda Hogyan működik a Bank, mint adatgazda? ire jó a RaDAR? it csináljunk egy RaDAR-ral? Hogyan fogunk előre lépni? 2 Hogyan
RészletesebbenHATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP
HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati
RészletesebbenWaberer s BI a BO-n túl. WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás
Waberer s BI a BO-n túl WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás 2018.09.10 Tartalom Kik vagyunk a Waberer s számokban Digitális transzformáció a Waberer s-nél Üzleti igények és kihívások
RészletesebbenSelf Service szekció. XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum. Havas Levente. Budapest, május 26. IFUA Horváth & Partners
Self Service szekció XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum Havas Levente Budapest, 2016. május 26. Self Service szekció XXVIII. Budapesti Menedzsment és Controlling Fórum Havas Levente Budapest,
RészletesebbenBevezető 11. A rész Az általános könyvvizsgálati és bankszámviteli előírások összefoglalása 13
Bevezető 11 A rész Az általános könyvvizsgálati és bankszámviteli előírások összefoglalása 13 I. rész Rövid összefoglaló az általános könyvvizsgálati előírásokról 15 1. A könyvvizsgálati környezet 17 1.1.
RészletesebbenTöbb mint BI (Adatból üzleti információ)
Több mint BI (Adatból üzleti információ) Vállalati műszaki adattárház építés és üzleti elemzések az ELMŰ-ÉMÁSZ Társaságcsoportnál Papp Imre Geometria Kft MEE, Mátraháza, 2013. szeptember 12. Visszatekintés
RészletesebbenAdatbázis-kezelés ActiveX vezérl kkel 2.rész
Adatbázis-kezelés ActiveX vezérl kkel 2.rész Készítette: Szabóné Nacsa Rozália 2004. november Feladat Figyelmeztetés, Figyelmeztetés, ha ha betelt betelt a a csoport. csoport. Csoport Csoport kiválasztása
RészletesebbenIRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN
IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN amikor Bábel tornya felépül BRM konferencia 2008 október 29 BCA Hungary A Csapat Cégalapítás: 2006 Tanácsadói létszám: 20 fő Tapasztalat: Átlagosan 5+ év tanácsadói tapasztalat
RészletesebbenEGYSZERŰSÉG ÉS ÁTTEKINTHETŐSÉG AZ ÜZLETI ANALITIKÁBAN CRS PORTÁL AVENSOFT KFT. 1072 BUDAPEST, RÁKÓCZI ÚT 42. WWW.CRSPORTAL.HU WWW.AVENSOFT.
CRS PORTÁL AVENSOFT KFT. 1072 BUDAPEST, RÁKÓCZI ÚT 42. WWW.CRSPORTAL.HU WWW.AVENSOFT.HU EGYSZERŰ KEZELHETŐSÉG ÁTTEKINTHETŐ LOGIKA A CRS Portál egy olyan, web alapú üzleti intelligencia (BI) megoldás, amely
RészletesebbenAzonnali fizetési rendszer megvalósítása
Azonnali fizetési rendszer megvalósítása 2017. 05. 24. Keretek, alapvetések, megoldandók (minden projekt résztvevőnek) 24/7/365-ös működés (folyamatos működés a karbantartások, upgrade-ek alatt is). Tranzakciók
RészletesebbenAdattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.
Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel Németh Rajmund Vezető BI Szakértő 2017. március 28. Szövetkezeti Integráció Központi Bank Takarékbank Zrt. Kereskedelmi Bank FHB Nyrt.
RészletesebbenVállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László
Vállalati modellek Előadásvázlat dr. Kovács László Vállalati modell fogalom értelmezés Strukturált szervezet gazdasági tevékenység elvégzésére, nyereség optimalizálási céllal Jellemzői: gazdasági egység
RészletesebbenLászló Zsuzsanna Vezérigazgató. Integra Zrt. Budapest, 1037 Kiscelli utca 104. www.integra.hu 250-9900 laszlo.zsuzsanna@integra.hu 2015.03.
László Zsuzsanna Vezérigazgató Integra Zrt. Budapest, 1037 Kiscelli utca 104. www.integra.hu 250-9900 laszlo.zsuzsanna@integra.hu 2015.03.05 Budapest, 2015.03.05 Néhány szó rólunk - Cégbemutatás Miért
RészletesebbenÁgazati Vezetői Információs Rendszer koncepciója
Ágazati Vezetői Információs Rendszer koncepciója Ágazati Vezetői Információs Rendszer koncepciója Bemutatja: Bruhács Tamás főosztályvezető-helyettes - OM, Fejlesztési és Tudományos Ügyek Főosztálya Hodász
RészletesebbenSeaLog digitális nyomelemző rendszer
SeaLog digitális nyomelemző rendszer Pokó István fejlesztési igazgató Információvédelem Információs vagyon Fenyegetettségek Külső, belső Elérhetetlenség (CIA) Illetéktelen felhasználás Folyamatosan változó
RészletesebbenÜzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András 2009. szeptember 10.
Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása Nick Gábor András 2009. szeptember 10. A Generali-Providencia Magyarországon 1831: A Generali Magyarország első biztosítója 1946: Vállalatok államosítása 1989:
Részletesebbenesettanulmány minta
esettanulmány minta r+ www.referenciak.com esettanulmány tartalom ki az ügyfél, mit csinál mik voltak az ügyfél céljai és igényei megoldásra váró probléma, mit szeretett volna az ügyfél elérni melyek voltak
RészletesebbenVégső változat, 2010 Szeptember Integrált Irányítási Rendszer (IIR) a helyi és regionális szintű fenntartható fejlődésért
Végső változat, 2010 Szeptember Integrált Irányítási Rendszer (IIR) a helyi és regionális szintű fenntartható fejlődésért Hatókör Folyamatos kiterjesztés földrajzi és tartalmi értelemben: Adott helyszíntől
RészletesebbenBI FÓRUM - 2013. Üzleti Intelligencia Osztály Motto: szenvedélyünk az adat
BI FÓRUM - 2013 Üzleti Intelligencia Osztály Motto: szenvedélyünk az adat Tartalom BI terület - rövid áttekintés Minden az adattisztítással kezdődött Az első eredmények Tanulságok A siker 4 pillére Háztáji
RészletesebbenRapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult
RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult Miről lesz szó? Telenor bemutatása Eszközválasztás háttere Igények
RészletesebbenTRL Hungary Kft. Cégismertető. TRL Hungary Kft. www.trl.hu
Cégismertető www.trl.hu Cégismertető A 2000. óta Magyarország, Szlovénia, Horvátország, Finnország és a balti államok regionális Maconomy disztribútora. A ezenkívül Európától Ázsiáig számos nemzetközi
RészletesebbenVvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban
VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Medveczki György szenior IT architekt T-Systems Magyarország 2014. március
RészletesebbenNorway Grants. Az akkumulátor mikromenedzsment szabályozás - BMMR - fejlesztés technológiai és műszaki újdonságai. Kakuk Zoltán, Vision 95 Kft.
Norway Grants AKKUMULÁTOR REGENERÁCIÓS ÉS Az akkumulátor mikromenedzsment szabályozás - BMMR - fejlesztés technológiai és műszaki újdonságai Kakuk Zoltán, Vision 95 Kft. 2017.04.25. Rendszer szintű megoldás
RészletesebbenTÁMOP-5.3.8-11/A1-2012-0001 RÉV projekt
TÁMOP-5.3.8-11/A1-2012-0001 RÉV projekt Rehabilitáció - Érték - Változás (RÉV): Megváltozott munkaképességű személyek munkaerő-piaci helyzetének elősegítése érdekében történő rendszerszintű képzési és
RészletesebbenA CRD prevalidáció informatika felügyelési vonatkozásai
A CRD prevalidáció informatika felügyelési vonatkozásai Budapest, 2007. január 18. Gajdosné Sági Katalin PSZÁF, Informatika felügyeleti főosztály gajdos.katalin@pszaf.hu Tartalom CRD előírások GL10 ajánlás
RészletesebbenOracle EBS Dilemmák GE Capital International Budapest Bank. Slezák András
Oracle EBS Dilemmák Budapest Bank Slezák András Háttér információk Budapest Bank és GE kapcsolata 1995: a GE részesedést vásárol a Budapest Bankban 2001: a GE többségi tulajdonossá válik, megtörténik a
RészletesebbenA vezetői jelentésrendszer alapjai. Információs igények, irányítás, informatikai támogatás
A vezetői jelentésrendszer alapjai Információs igények, irányítás, informatikai támogatás Tartalomjegyzék Döntéstámogató információs rendszer piramisa Integrált rendszer bevezetésének céljai Korszerű információ-szolgáltatási
RészletesebbenA R E M E M B E R S O F T H E K B C G R O U P Group ICT IT-kormányzás, a varázsige? Némethy Dániel K&H CIO Tartalom A szolgáltató jellegű informatika kapcsolati modellje Üzem és fejlesztés - szolgáltatás-fenntartás
RészletesebbenITIL alapú folyamat optimalizációs tapasztalatok
ITIL alapú folyamat optimalizációs tapasztalatok Berky Szabolcs vezető tanácsadó szabolcs.berky@stratis.hu A Stratisról dióhéjban 1998 2008: 10 éve vagyunk a tanácsadási piacon Független, tisztán magyar
Részletesebben2015-ös számviteli zárás tapasztalatai és újdonságaink, bővítési lehetőségek. Horváth Tamás Ügyvezető igazgató CompuTREND
2015-ös számviteli zárás tapasztalatai és újdonságaink, bővítési lehetőségek Horváth Tamás Ügyvezető igazgató CompuTREND 2015-ös zárás Számos szigorítást vezettünk be, ami kikényszeríti a Kormányrendelet
RészletesebbenINFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB. Dr. Horváth Gábor KLASSZIKUS ADATTÁRHÁZAK MMK- Informatikai projektellenőr képzés
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB Dr. Horváth Gábor KLASSZIKUS ADATTÁRHÁZAK 2016. 12. 31. MMK- Informatikai projektellenőr képzés Tartalom Elemző Adatbázisok Az adattárházak komponensei Adatmodell Adatbázis-kezelő
RészletesebbenA felsőoktatási szolgáltatások rendszer szintű fejlesztése: diplomás pályakövetés és vezetői információs rendszerek (TÁMOP 4.1.3)
A felsőoktatási szolgáltatások rendszer szintű fejlesztése: diplomás pályakövetés és vezetői információs rendszerek (TÁMOP 4.1.3) 2011. december 7. Fejlesztés a minőségi oktatásért Minőség a felsőoktatásban
RészletesebbenFejlesztésekről és beruházásokról üzemeltetői szemmel
Fejlesztésekről és beruházásokról üzemeltetői szemmel A MÁV Zrt. Pályavasúti üzemeltetési főigazgatóság működése napjainkban XVI. Közlekedésfejlesztési és beruházási konferencia BÜKFÜRDŐ 2015.04.15-17.
RészletesebbenA szürke háttérrel jelölt fejezet/alfejezet szövege a CD-mellékleten található. A CD-melléklet használata. 1. Elméleti áttekintés 1
A szürke háttérrel jelölt fejezet/alfejezet szövege a CD-mellékleten található meg. A CD-melléklet használata Bevezetés xi xiii 1. Elméleti áttekintés 1 1.1. Adatmodellezés 3 1.2. Táblák, oszlopok és sorok
RészletesebbenMelyek az újdonságok a Microsoft Dynamics AX 2012-ben? Sasfi Imre 2012. 11. 27.
Melyek az újdonságok a Microsoft Dynamics AX 2012-ben? Sasfi Imre 2012. 11. 27. * Planned to be released in Q1 CY2012 Microsoft Dynamics AX2012 Solution Overview Ágazat specifikus megoldások Gyártás Nagykereskedelem
RészletesebbenKoordinációs feladatok a fejlesztések előkészítésétől az üzemeltetésig
Koordinációs feladatok a fejlesztések előkészítésétől az üzemeltetésig Kiss Gábor Vezető Műszaki Felügyeleti és Technológiai Igazgatóság Műszaki Hálózati Koordináció 1 Az Általános vezérigazgató-helyettes
RészletesebbenHálózati szolgáltatások biztosításának felügyeleti elemei
Budai Károly IT architekt 2012. október 11. Hálózati szolgáltatások biztosításának felügyeleti elemei Szolgáltatás biztosítás általános modellje FELHASZNÁLÓ szolgáltató ügyfélszolgálat szolgáltató üzemeltetői
RészletesebbenRákospalota, Kossuth utca Angyalföld kocsiszín
5 5 8, 2, 8, 5 6 8, 2, 8, 5 7 8, 2, 8, 5 8 8, 2, 8, 5 9 8, 2, 8, 5 1 8, 2, 8, 5 11 8, 2, 8, 5 12 8, 2, 8, 5 1 8, 2, 8, 5 1 8, 2, 8, 5 15 8, 2, 8, 5 16 8, 2, 8, 5 17 8, 2, 8, 5 18 8, 2, 8, 5 19 8, 2, 8,
RészletesebbenHÍRLEVÉL. Tisztelt Ügyfeleink!
HÍRLEVÉL Tisztelt Ügyfeleink! Örömmel tájékoztatjuk a 2008 decemberében elkészült fejlesztéseinkről. A mellékelt dokumentumban megtalálja a változtatások rövid összefoglalóját, míg a hozzá tartozó használati
RészletesebbenÜzleti és projekt kockázatelemzés: a Szigma Integrisk integrált kockázatmenezdsment módszertan és szoftver
Üzleti és projekt kockázatelemzés: a Szigma Integrisk integrált kockázatmenezdsment módszertan és szoftver Kassai Eszter kockázatelemzési tanácsadó MÉTP konferencia, 2010. június 10. A kockázat fogalma
RészletesebbenSzolnoki Főiskola. Vezetői Információs Rendszer (VIR) Szabályzat
Szolnoki Főiskola Vezetői Információs Rendszer (VIR) Szabályzat 2012 A Szolnoki Főiskola, mint felsőoktatási intézmény a Vezetői Információs Rendszer bevezetését és működését az alábbiak szerint szabályozza.
RészletesebbenHálózati réteg. WSN topológia. Útvonalválasztás.
Hálózati réteg WSN topológia. Útvonalválasztás. Tartalom Hálózati réteg WSN topológia Útvonalválasztás 2015. tavasz Szenzorhálózatok és alkalmazásaik (VITMMA09) - Okos város villamosmérnöki MSc mellékspecializáció,
RészletesebbenAdatmodellezés. 1. Fogalmi modell
Adatmodellezés MODELL: a bonyolult (és időben változó) valóság leegyszerűsített mása, egy adott vizsgálat céljából. A modellben többnyire a vizsgálat szempontjából releváns jellemzőket (tulajdonságokat)
RészletesebbenÜzleti és Közszolgálati informatika szakirányok. Tanszék
Üzleti és Közszolgálati informatika szakirányok Információrendszerek Tanszék Mire készítjük fel a hallgatókat? A piaci elvárások Üzleti informatika szakirány Információrendszerek Tanszék Cél Informatika
RészletesebbenA PAJZS Koordináló Rendszer szervezete
Titkárság Elnök Tanácsadók Tájékoztatási Fejlesztési Gazdasági Igazgatási Kereskedelmi vezérigazgató vezérigazgató vezérigazgató vezérigazgató vezérigazgató Média Rendszer Főkönyvelő Ellenőrzési Üzletkötési
RészletesebbenFogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál
Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál Koncz Béla (MT) Tóth Rózsa (IQSYS) IQSYMPOSIUM, 2012. április 26 Tartalom 1. A projekt: Dilemmák és megoldások a Fogalomtár körül 2. Az eszköz: Funkciók és a működési
RészletesebbenTartalom. Konfiguráció menedzsment bevezetési tapasztalatok. Bevezetés. Tipikus konfigurációs adatbázis kialakítási projekt. Adatbázis szerkezet
Konfiguráció menedzsment bevezetési tapasztalatok Vinczellér Gábor AAM Technologies Kft. Tartalom 2 Bevezetés Tipikus konfigurációs adatbázis kialakítási projekt Adatbázis szerkezet Adatbázis feltöltés
RészletesebbenAz IQvíz Tanácsadó Kft. bemutatja: ÚJ TERMÉKCSOMAGJÁT
Az bemutatja: ÚJ TERMÉKCSOMAGJÁT Tartalomjegyzék A 2013-AS ÉV VÍZIKÖZMŰVES FELADATAI ELŐZMÉNYEK, JOGSZABÁLYI KÖTELEZETTSÉGEK AZ IQVÍZ ÚJ TERMÉKCSOMAGJÁNAK ELEMEI AMIT A TERMÉKCSOMAGGAL KAP REFERENCIÁINK
RészletesebbenKÖZPONTI OKOSHÁLÓZATI MINTAPROJEKT
KÖZPONTI OKOSHÁLÓZATI MINTAPROJEKT Kudor Attila műszaki igazgató attila.kudor@komzrt.hu KOM KÖZPONTI OKOS MÉRÉS ZRT. 100%-os MAVIR tulajdonú projektvállalat A Központi Okoshálózati Mintaprojekt végrehajtója
RészletesebbenMenedzsment paradigmák és a virtuális vállalat. Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula
Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula Rendszer (System) Elem, kölcsönhatás, struktúra, határ, jel, állapot, folyamat, modell. Rendszer
RészletesebbenMOBILITÁS VÁLLALATI KÖRNYEZETBEN MEGOLDÁS KONCEPCIÓ
MOBILITÁS VÁLLALATI KÖRNYEZETBEN MEGOLDÁS KONCEPCIÓ 1 Mobil eszközök növekedési trendje 2 A mobil eszközök előnyei Támogatják a mobilitást, könnyű velük utazni, terepen munkát végezni Széles applikáció
RészletesebbenIntegráció az adatok szintjén
Tartalom Legacy rendszerek integrációja Legacy rendszerek jellemzői Integrációs lehetőségek Integráció az adatok szintjén Mit jelent adat szintű integráció? Hogyan valósítható meg Master Data Management
RészletesebbenNév- és tárgymutató A, Á
313 Név- és tárgymutató A, Á Accumulating snapshot. Lásd Tényegyedek és táblák, gyűjtött pillanatfelvétel Adatbázis tervezése módszertani folyamat, 36 több fázison keresztül, 37 Adatgazda, 39 Adatkinyerés.
RészletesebbenMetadirectory koncepció kivitelezése
Metadirectory koncepció kivitelezése Kovács Csaba István cs.kovacs@mail.duf.hu Szabó József pici@mail.duf.hu Tartalom Kovács koncepció vázlata megvalósítás elemei Szabó kiindulási helyzet igényfelmérés,
Részletesebben30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR INFORMATIKAI RENDSZEREK INTEGRÁCIÓJA INTEGRÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK (LEGACY RENDSZEREK, ADATOK, TÖRZSADAT MENEDZSMENT)
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB DOMBORA SÁNDOR INFORMATIKAI RENDSZEREK INTEGRÁCIÓJA INTEGRÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK (LEGACY RENDSZEREK, ADATOK, TÖRZSADAT MENEDZSMENT) 2016. 10. 21. MMK- Informatikai projektellenőr
RészletesebbenMatek Kamill T-Systems Magyarország. IT menedzsment megoldások mint a pénzügyi döntések hiteles forrása
Matek Kamill T-Systems Magyarország IT menedzsment megoldások mint a pénzügyi döntések hiteles forrása IT menedzsment megoldások mint a pénzügyi döntések Tartalom Milyen kihívásokkal szembesül az IT? Üzleti
RészletesebbenHÍRLEVÉL. 2012.május. Tisztelt Ügyfelünk!
HÍRLEVÉL 2012.május Tisztelt Ügyfelünk! Örömmel tájékoztatjuk a 2012 májusában elkészült fejlesztéseinkről. A mellékelt dokumentum első felében megtalálja a változtatások rövid összefoglalóját, míg a hozzá
RészletesebbenKPMG IFRS 16 megoldása. SmartLeaser
KPMG IFRS 16 megoldása SmartLeaser KPMG hozzáférési jogot biztosít a SmartLeaser-hez A KPMG nem kizárólagos és nem átruházható hozzáférési jogot biztosít az IFRS 16 eszközéhez. Nem szükséges IT implementáció
RészletesebbenSzámítógéppel segített karbantartás menedzsment
Számítógéppel segített karbantartás menedzsment Témák Mi is az a CMMS szoftver? Kiknek készültek a CMMS szoftverek? Milyen előnyt jelent a használatuk? Mi a különbség a szoftverek között? Szoftverhasználat
RészletesebbenKPI. mutató. információ. adat. adat. információ. mutató KPI. adat. információ. mutató KPI KPI. mutató információ
adat információ mutató KPI KPI mutató információ adat KPI. mutató információ adat mutató információ adat KPI Tornyossy Gábor gabor.tornyossy@hp.com 2006. október 27. Tartalom 1. Mit is kell/lehet mérni?
RészletesebbenRendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.
Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon Groma István PhD SDA DMS Zrt. Poszeidon EKEIDR Tanúsított ügyviteli rendszer (3/2018. (II. 21.) BM rendelet). Munkafolyamat támogatás. Papírmentes
RészletesebbenVIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László
VIR alapfogalmai Előadásvázlat dr. Kovács László Információ szerepe Információ-éhes világban élünk Mi is az információ? - újszerű ismeret - jelentés Hogyan mérhető az információ? - statisztikai - szintaktikai
RészletesebbenA FELSŐOKTATÁSI MINŐSÉGI DÍJ MODELL BEMUTATÁSA
MOLNÁRNÉ STADLER KATALIN TUNKLI GÁBOR A FELSŐOKTATÁSI MINŐSÉGI DÍJ MODELL BEMUTATÁSA FMD 2011 DÍJÁTADÓ, 2011. OKTÓBER 26. Minőségfejlesztés a felsőoktatásban TÁMOP-4.1.4-08/1-2009-0002 Az előadás tartalma
RészletesebbenProjekt specifikus megvalósítás I. Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást Sándor Tamás
Projekt specifikus megvalósítás I Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást Merre tart az informatika Mi lesz a következő IPAR 4.0 IoT Intelligens Otthon Intelligens Város Önvezető Autó????
RészletesebbenSAS szoftverek felhasználási lehetőségei a felsőoktatásban
SAS szoftverek felhasználási lehetőségei a felsőoktatásban Hodász Attila BDX Kft. Abrán József SAS Magyarország Miért SAS? Integrált keretrendszer amely a teljes feladat támogatására alkalmas Kiforrott
RészletesebbenAz Egészségügyi Humánerőforrás Monitoring Projekt aktualitásai. Ragány Károly
Az Egészségügyi Humánerőforrás Monitoring Projekt aktualitásai Ragány Károly HMR fő célja A Humánerőforrás Monitoring projekt egyik fő célja egy olyan egységes humán erőforrás monitoring rendszer és kapcsolódó
RészletesebbenAlkalmazások típusai Szoftverismeretek
Alkalmazások típusai Szoftverismeretek Prezentáció tartalma Szoftverek csoportjai Operációs rendszerek Partíciók, fájlrendszerek Tömörítés Vírusok Adatvédelem 2 A szoftver fogalma A szoftver teszi használhatóvá
RészletesebbenMezőgazdasági külső információs rendszerek fejlesztése
Mezőgazdasági külső információs rendszerek fejlesztése Pető István Szent István Egyetem, Gödöllő Gazdasági Informatika Tanszék I. Agrárinformatikai Nyári Egyetem, Gödöllő 2004. augusztus 25-27. Az előadás
RészletesebbenTudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése
Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése 1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Természetes nyelv feldolgozás 2 Tudásalapú információ-kereső rendszerek
RészletesebbenABAP dictionary objektumok SAP adatmodell Táblák kezelése. Az SAP programozása 1. Tarcsi Ádám
ABAP dictionary objektumok SAP adatmodell Táblák kezelése Az SAP programozása 1. Tarcsi Ádám 1. Data dictionary Tarcsi Ádám, ELTE Informatikai Kar: Az SAP programozása 1. 2 Adat modellezés az SAP-ban Adatmodellezés
Részletesebben