Megfelelés, újragondolás a Data Governance égiszében. Mit látunk a RaDAR-on?
|
|
- Gusztáv Hegedűs
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 egfelelés, újragondolás a Data Governance égiszében it látunk a RaDAR-on?
2 Agenda Hogyan működik a Bank, mint adatgazda? ire jó a RaDAR? it csináljunk egy RaDAR-ral? Hogyan fogunk előre lépni? 2
3 Hogyan is működünk az adatainkon? Enterprise vízió Üzleti stratégia IT stratégia Szervezet Folyamatok Architektúra Ütemtervek Költségek / Budget 3
4 Group PF Central it is jelent, hogy így működünk? OPERATING SYSTES (SICLID, SYSTE EXPERT, KONTO, CREDITOR) +1d D W D D NEBULA FRAUD database (data at contract level) CCB Files (Full, from SICLID) +1d SQL Queries D LOCAL DATAART (SAS server, with history) HOVEGE files KONTRO files +1d D K04 files General Ledger CODA Daily transactions from SICLID onthly reconciliation of exposures (on- and off-balance) between Risk and Finance Prudential Risk Calculation SAS Programs Q Capital files +8d +6d RD interface SAS Programs Excel RD +6d CLARIS interface Claris +7d Nisma interface SAS Programs Excel Flash TdB +2d +10d onthly reconciliation of outstanding onthly reconciliation of P&L ATISSE interface SAS Programs Excel Formatting and simulations IH SOCRATE PF Risk gt BASE REPORTING Tendances PF anagement Control NISA Q P&L All accounting package Group Prudential RIsk CAPRI WEB BRC ARC Group anagement Control ATISSE GESTION Group Accounting Conso ATISSE COPTA Reconciliation CAPRI REC TOOL Prudential Risk Risk anagement anagement control Accounting 4
5 it akar látni a RaDAR? IT-infrastruktúra Adatminőség IT és üzleti felelősség kezelés Adat kezelés Adatok közös megértése Felelősség Azonosíthatóság megteremtése Governance Risk adat aggregáció Pontosság Pontosság és integritás Teljes kockázati lista Teljesség Érthetőség Időszerűség Gyakoriság Adaptálhatóság Publikálhatóság Felügyeleti megfelelés Risk riporting 5
6 itől lát jól a RaDAR? Business Space Dt Op DQ Da BCP OPERATING SYSTES (SICLID, KONTO) 2 3 Dt DQ Da BCP H 1 CONSOLIDATED DB EXTRACTS +1d 2 Exchange layer 3S Space Ag BCP Dt DQ AT Da Dt H final SAS Calculation Engine 5 6 AT Da RFC BCP Dt H H DQ Data Exchange Layer 4 DETAILED DATA LAYER REPORTING DATA LAYER +2d +3d +6d 3 Aggregated daily transactions and some end-of-month data from SICLID End-of-month data 9 Ag An DQ Da BCP +7d General Ledger CODA 8 Da EUC +7d Local Risk/Finance/ GT/Liquidity, Local regulatory reports 7 Exchange layer Dt Da BCP Universal Plug +8d EUC Synthesis Space Da Dt +8d Shared Reporting Space Risk reports Da Prefilled Finance reports 6
7 Eddig miért nem ilyen? Heterogén forrás struktúrák Eltérő igények / célok Üzlet vs. Üzlet Üzlet vs. IT IT vs. IT Alternatív megoldások Különböző megoldási lehetőségek Különböző rendszerek Quick and Dirty Szoros határidők Rengeteg párhuzamos feladat leterheltség Költség-optimalizáció 7
8 ik az üzleti elvárások? Pontos közgazdasági / üzleti fogalom meghatározás Valós üzleti igényt fogalmaz meg Elfogadott és jól definiált fogalmat takar Általánosan elfogadott definíciót és mérhetőséget definiál egfelelően validálható Azonosítás Tisztán leképezhető Rendszerből meghatározható Riporting rendszerben meghatározható Riportban meghatározható 6 9 8
9 it csináljunk, hogy működjön a RaDAR? Strukturált riportigény összeállítása Adatvagyon feltérképezése Input adatok tartalmának megértése Adatduplikációk felderítése Kódfejtés / Tudás strukturálás / Dokumentálás A jelenlegi üzleti folyamatokba illeszkedő adatfolyam kialakítása Ne kelljen teljesen újra írni mindent Kiszolgálja a jelenlegi riportokat Normalizált és egységes definíciók alapján működik Data Governance 9
10 ilyen problémák vannak? Hol a specifikáció? Jelenlegi folyamat nincs dokumentálva Csak a fejekben van információ Kell a közös gondolkozás Keressük a közös definíciókat Tudjunk egy nyelvet beszélni Az egészet újra kell gondolni Na neeee! it lehet újra felhasználni Hogyan lehet új nézőpontot kialakítani Karbantartás Hogyan használjuk a Data Governance-t Kik a dedikált felelősök 10
11 i a haszna? egfelelés Egyetértés Fejlődés 11
12 Kérdések? 12
Szemléletmód váltás a banki BI projekteken
Szemléletmód váltás a banki BI projekteken Data Governance módszertan Komáromi Gábor 2017.07.14. Fókuszpontok áthelyezése - Elérendő célok, elvárt eredmény 2 - Egységes adatforrásra épülő, szervezeti egységektől
RészletesebbenÜzletmenet-folytonosság és katasztrófa helyzet kezelés (Honnan indultunk, miért változtunk, hova tartunk?)
Üzletmenet-folytonosság és katasztrófa helyzet kezelés (Honnan indultunk, miért változtunk, hova tartunk?) Év indító IT szakmai nap - PSZÁF Budapest, 2007.01.18 Honnan indultunk? - Architektúra EBH IT
RészletesebbenELMÉLET ÉS GYAKORLAT
Mylogo is member of Erste Group (this is optional: please cancel completely from the Master, if not needed or just cancel this info) Bob és Bobek - együttműködési modell az IT és az Üzlet között egységes
RészletesebbenOracle EBS Dilemmák GE Capital International Budapest Bank. Slezák András
Oracle EBS Dilemmák Budapest Bank Slezák András Háttér információk Budapest Bank és GE kapcsolata 1995: a GE részesedést vásárol a Budapest Bankban 2001: a GE többségi tulajdonossá válik, megtörténik a
RészletesebbenADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS
ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 TARTALOM Bemutatkozás Adattárház menedzsment szemszögből Mi kell a sikeres adattárházhoz? Kérdések
RészletesebbenÖnkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben
Önkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben Microsoft Future Decoded 2018.03.21. Krizsanovich Péter Ügyvezető igazgató, Stratégiai-, Tervezési és Controlling Igazgatóság Horváth
RészletesebbenA USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása
A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása SAP konferencia 2008.szeptember 22. Tihany Copyright 2008 Open Text Inc. All rights reserved. Kárász Vilmos Sales Manager USER KFT vilmos.karasz@user.hu
RészletesebbenOracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán
Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában Előadó: Tar Zoltán Témák Bemutatkozás Enterprise Architecture bemutatása Mi az az EA? TOGAF bemutatása OEAF bemutatása Oracle megoldások Oracle termékek
RészletesebbenIT Asset Management. IBM Tivoli Asset Management for IT. 2009. 11. 10 Kubicsek Tamás. 2009 IBM Corporation
IT Asset Management IBM Tivoli Asset Management for IT 2009. 11. 10 Kubicsek Tamás Miért kritikus az átfogó IT eszközmenedzsment kialakítása? Szoftver és Licensz: Komplex licensztípusok Nehezen átlátható
RészletesebbenAdatbányászat és Perszonalizáció architektúra
Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Oracle9i Teljes e-üzleti intelligencia infrastruktúra Oracle9i Database Integrált üzleti intelligencia szerver Data Warehouse ETL OLAP Data Mining M e t a
RészletesebbenData Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20.
Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő 2013. február 20. 1 2 3 4 5 6 7 8 Pentaho eszköztára Data Integrator Spoon felület Spoon
RészletesebbenCloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.
Cloud computing Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására
RészletesebbenIntegrált Kampánymenedzsment Rendszer kialakítása
HOUG 2014 Siófok Integrált Kampánymenedzsment Rendszer kialakítása Bíró Dávid Senior manager Értékesítési Igazgatóság Kakas Gábor IT projekt manager IT Fejlesztési Igazgatóság I. Üzleti igények Üzleti
RészletesebbenCloud computing Dr. Bakonyi Péter.
Cloud computing Dr. Bakonyi Péter. 1/24/2011 Cloud computing 1/24/2011 Cloud computing 2 Cloud definició A cloud vagy felhő egy platform vagy infrastruktúra Az alkalmazások és szolgáltatások végrehajtására
RészletesebbenMMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4
Miről lesz szó Big Data definíció Mi a Hadoop Hadoop működése, elemei Köré épülő technológiák Disztribúciók, Big Data a felhőben Miért, hol és hogyan használják Big Data definíció Miért Big a Data? 2017.
RészletesebbenAdattárház és BigData Szimbiózisa. Baranyi Szabolcs IM Technical Sales
Adattárház és BigData Szimbiózisa Baranyi Szabolcs IM Technical Sales Szabolcs.baranyi@hu.ibm.com BigData adatforrásai Adattárház kiterjesztés igénye BigData és adattárház integrációja a hatékonyság növelésére
RészletesebbenBEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA
BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA Gollnhofer Gábor JET-SOL Kft. Nyilvántartási szám: 503/1256-1177 JET-SOL KFT. Alapadatok 2003-ban alakultunk Több mint 120 magasan képzett munkatárs Ügyfélkör Nagyvállalati
RészletesebbenEBS fogyókúra György Zoltán Innovent Tanácsadó Kft. 2013. október 9.
György Zoltán Innovent Tanácsadó Kft. 2013. október 9. Az előadás célja Erőforrás felhasználás csökkentése Sebesség Online Batch Költség (kisebb diszkterület) Módszerek Tömörítés [Archiválás] és Törlés
RészletesebbenIT Factory. Kiss László
IT Factory Kiss László Mit jelent az IT Factory Együttműködő építőelemekből áll, amelyek jól definiált céllal, feladattal rendelkeznek. A tervezés és megvalósítás világosan elkülönül. A folyamatok és teljesítmény
RészletesebbenSAS szoftverek felhasználási lehetőségei a felsőoktatásban
SAS szoftverek felhasználási lehetőségei a felsőoktatásban Hodász Attila BDX Kft. Abrán József SAS Magyarország Miért SAS? Integrált keretrendszer amely a teljes feladat támogatására alkalmas Kiforrott
RészletesebbenOracle E-Business Suite auditok tapasztalatai. Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe április 6.
Oracle E-Business Suite auditok tapasztalatai Gáspár Gyula Senior Manager Oracle License Management Services, Central Europe 2016. április 6. Copyright 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
RészletesebbenFogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál
Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál Koncz Béla (MT) Tóth Rózsa (IQSYS) IQSYMPOSIUM, 2012. április 26 Tartalom 1. A projekt: Dilemmák és megoldások a Fogalomtár körül 2. Az eszköz: Funkciók és a működési
RészletesebbenData Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting
Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg
RészletesebbenData Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting
Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Bemutatkozás DMS Consulting Kft. 2004-ben alakult, magyar tulajdonosok Data, Management, Systems, Consulting Főleg
RészletesebbenHogyan lehet megakadályozni az üzleti modellezés és az IT implementáció szétválását? Oracle BPM Suite
Hogyan lehet megakadályozni az üzleti modellezés és az IT implementáció szétválását? Oracle BPM Suite Petrohán Zsolt Vezető tanácsadó zsolt.petrohan@oracle.com Napirend Oracle Fusion Middleware BPM kihívásai
RészletesebbenSummer of LabVIEW The Sunny Side of System Design
Summer of LabVIEW The Sunny Side of System Design 30th June - 18th July 1 Adatbázis kapcsolatok, adattárolás és a LabVIEW Ványi Zoltán Hungary Kft. Agenda az előadás tematikája Bevezető - bemutatkozás
RészletesebbenAz Oracle Fusion szakértői szemmel
Az Oracle Fusion szakértői szemmel Pigniczki László ügyvezető igazgató ProMigCon Kft. HOUG 2017. november 8. ProMigCon Kft. 2009 novemberében alakult. Alapvető tevékenység: Oracle E-Business Suite bevezetés,
RészletesebbenAz INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései. GIS OPEN konferencia
Az INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései Dr. Niklasz László GIS OPEN konferencia 2009. március 18. 1 Tartalom 1. Bevezetés, előzmények 2. Jelenlegi
RészletesebbenI. Definíciók. 1. Üzletmenet folytonossági terv - katasztrófa terv. Üzletmenet folytonossági tervezés
Üzletmenet folytonossági tervezés I. Definíciók II. Első lépés: a kockázatok felmérése III. Az informatikai üzletmenet folytonossági terv komponenseiről IV. Az egyes rendszerek informatikai üzletmenet
RészletesebbenA Bankok Bázel II megfelelésének informatikai validációja
A Bankok Bázel II megfelelésének informatikai validációja 2010. november 30. Informatika felügyeleti főosztály: Gajdosné Sági Katalin Gajdos.Katalin@PSZAF.hu Kofrán László - Kofran.Laszlo@PSZAF.hu Bázel
RészletesebbenSzabálykezelés a gyakorlatban
Szabálykezelés a gyakorlatban ILOG-eszközökkel Ivicsics László vezető tanácsadó BCA Hungary 2008. június 25. Üzleti folyamatok és szabályok Üzleti folyamatok Munkautasítások Szabályzatok Példa: Hitelképesség
RészletesebbenGE ITSG Industrial Technology Services Group
GE ITSG Industrial Technology Services Group CTO Industrial TSG Principal Tech Security Service Management Service Delivery Service Support Application Infrastructure BTL Plastics BTL Security Program
RészletesebbenSzolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben
Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben Mérő Gábor PepsiAmericas Kft Technikai szolgáltatási Vezető Hajdú Miklós ICON Számítástechnikai Rt Alkalmazás- és Rendszerfelügyeleti
RészletesebbenSAP Szoftverhasználati Jogok
SAP Szoftverhasználati Jogok 1. LICENCVÉTELI ALAPELVEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 5 2. MÉRŐSZÁMOK... 6 3. CSOMAGSPECIFIKUS FELTÉTELEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 7 1. sz. melléklet - Öröklött SBOP Szoftverek...
RészletesebbenTitkok. Oracle adatbázisok proaktív es reaktív védelmi eszközei. Mosolygó Ferenc, vezetı technológiai tanácsadó. <Insert Picture Here>
Titkok Belsı támadások Törvényi elıírások Oracle adatbázisok proaktív es reaktív védelmi eszközei Mosolygó Ferenc, vezetı technológiai tanácsadó Proaktív és reaktív védelem Proaktív
RészletesebbenExcel ODBC-ADO API. Tevékenységpontok: - DBMS telepítés. - ODBC driver telepítése. - DSN létrehozatala. -Excel-ben ADO bevonása
DBMS spektrum Excel ODBC-ADO API Tevékenységpontok: - DBMS telepítés - ODBC driver telepítése - DSN létrehozatala -Excel-ben ADO bevonása - ADOConnection objektum létrehozatala - Open: kapcsolat felvétel
RészletesebbenBeszerzések adatalapú vizsgálata a 21. században
Beszerzések adatalapú vizsgálata a 21. században Lajtai Péter ( Magyarország) Gergely Norbert (Clementine - Andego) datastream 2019 2019. május 14. Hogy kapcsolódik a az adatok világához? 1. Klasszikus
RészletesebbenÜzleti intelligencia eszköztár a SAS 9.2 platformon
Üzleti intelligencia eszköztár a SAS 9.2 platformon Portik Imre SAS Magyarország Témakörök Bevezetés SAS BI eszköztár 9.2 BI újdonságok A közeljövő Q&A SAS Enterprise BI Server Riportkészítés Lekérdezés
RészletesebbenAdatbázisok* tulajdonságai
Gazdasági folyamatok térbeli elemzése 4. előadás 2010. 10. 05. Adatbázisok* tulajdonságai Rendezett, logikailag összefüggő és meghatározott szempont szerint tárolt adatok és/vagy információk halmaza Az
RészletesebbenHogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét?
Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét? Alkalmazás archiválás EMC Forum 2013 Sepsy Zoltán Mindennapi alkalmazásaink Folyamatos változás az alkalmazás technológiákban. Kiterjedt
RészletesebbenA hibrid DB cloud biztonsági eszköztára. Kóródi Ferenc Budapest,
A hibrid DB cloud biztonsági eszköztára Kóródi Ferenc Budapest, 2016-10-11 Az adatok védelme Minden szervezet számára kritikus fontosságú Vállalati adatvagyon Szenzitív adatok Külső támadások elsődleges
RészletesebbenSAP Szoftverhasználati Jogok
SAP Szoftverhasználati Jogok 1. LICENCVÉTELI ALAPELVEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 5 2. MÉRŐSZÁMOK... 6 3. CSOMAGSPECIFIKUS FELTÉTELEK / HASZNÁLATI SZABÁLYOK... 7 1. sz. melléklet - Öröklött SBOP Szoftverek...
RészletesebbenMaradandó digitális transzformációk Oracle HOUG Konferencia 2018
2018.04.09 Maradandó digitális transzformációk Oracle HOUG Konferencia 2018 www.pwc.hu Megkérdeztük a vezérigazgatókat hogyan látják vállalatukat, iparágukat Világszerte 1293 7 IPARÁGBÓL vett részt a felmérésen
RészletesebbenGENERÁCIÓS ADATBÁZISOK A BIG DATA KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB Szabó Csenger ÚJ GENERÁCIÓS ADATBÁZISOK A BIG DATA KÜLÖNBÖZŐ TERÜLETEIN 2016. 12. 31. MMK- Informatikai projektellenőr képzés Big Data definíció 2016. 12. 31. MMK-Informatikai
RészletesebbenÜzemeltetési kihívások 2015
2015 Kovács József architekt, DBA John Milton Kft. 2015 DBA feladatköre Adatbáziskezelő architektúra, belső-külső komplexitás Komplexitás kezelése, menedzselése, havária Hol van a log? Üzemeltetési esetek
RészletesebbenBeyond EESZT. Paradigms and perspectives. Lajos Horvath, MD, MBA
Beyond EESZT Paradigms and perspectives Lajos Horvath, MD, MBA EESZT Next Generation Mobile application gateway myeeszt apps Telemedicine Personal Health Record Digitally signed EHR documents Nation-wide
RészletesebbenOsztott Objektumarchitektúrák
1. Kliens szerver architektúra Osztott Objektumarchitektúrák Dr. Tick József Jól bevált architektúra Kliens-szerver szerepek rögzítettek Szerver szolgáltatást nyújt, vagy igénybe vesz Kliens csak igénybe
RészletesebbenIBM Váltsunk stratégiát! Budapest, 2012 november 14. V7000
IBM Váltsunk stratégiát! Budapest, 2012 november 14. V7000 Storage Integrált Virtualizált Tier -elt Storage az integrált plattfom elengedhetetlen része Storwize V7000 teljesen virtualizált megoldás Kihívás:
RészletesebbenA Projekt portfoliómenedzsment projekt iroda (PMO) alkalmazási feltételei, lehetőségei - szekció bevezető gondolatok
A Projekt portfoliómenedzsment projekt iroda (PMO) alkalmazási feltételei, lehetőségei - szekció bevezető gondolatok Szalay Imre, PMP PMI Budapest 18. PM Forum, 2014. április 9. 1 A projektek feladata
RészletesebbenOracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás
2011 November 8. New York Palota Hotel Boscolo Budapest Oracle Enterprise Manager: Az első teljesértékű felhő üzemeltetési megoldás Sárecz Lajos, Vezető tanácsadó Oracle Hungary Átfogó felhő üzemeltetés
RészletesebbenOsztott alkalmazások fejlesztési technológiái Áttekintés
Osztott alkalmazások fejlesztési technológiái Áttekintés Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Történelem - a kezdetek 2 Mainframe-ek és terminálok Minden a központi gépen fut A
RészletesebbenÉrettségi tétel az IT vizsgán: Felhő
Érettségi tétel az IT vizsgán: Felhő Zsemlye Tamás Október 05, 2014 HTE Infokomm 2014 DEFINÍCIÓ 3 ÚT A FELHŐ FELÉ Standardizált -> Virtualizált -> Menedzselt -> Dinamikus -> Automatizált 4 4 REFERENCIA
RészletesebbenAz alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás
Az alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás Alvicom HP szeminárium 2006 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without
RészletesebbenMűködési kockázatkezelés fejlesztése a CIB Bankban. IT Kockázatkezelési konferencia 2007.09.19. Kállai Zoltán, Mogyorósi Zoltán
Működési kockázatkezelés fejlesztése a CIB Bankban IT Kockázatkezelési konferencia 2007.09.19. Kállai Zoltán, Mogyorósi Zoltán 1 A Működési Kockázatkezelés eszköztára Historikus adatok gyűjtése és mennyiségi
RészletesebbenBrooklyn Credit Risk Monitoring System
Brooklyn Credit Risk Monitoring System Mi a célja, küldetése a rendszernek Az egyébként kényszerű adatszolgáltatási kötelezettség adatáramára építve olyan rendszer biztosítása, amely 1. Lényegi (mat.stat.)
Részletesebben<Insert Picture Here> Oracle üzleti intelligencia
Oracle üzleti intelligencia Fekete Zoltán Oracle üzleti intelligencia és adattárház termékmenedzser Highly Scalable BI Foundation EPM Workspace Performance Management Applications
RészletesebbenSystem Center Service Manager 2012 műszaki előadás. Ker-Soft Kft. Kovács Gábor - rendszermérnök Nagy Dániel - rendszermérnök
System Center Service Manager 2012 műszaki előadás Ker-Soft Kft. Kovács Gábor - rendszermérnök Nagy Dániel - rendszermérnök Témák 1. Architektúra 2. Connector-ok 3. Testreszabás 4. Újdonságok 1. Architektúra
RészletesebbenModellezési Kockázat. Kereskedelmi Banki Kockázatmodellezés. Molnár Márton Modellezési Vezető (Kockázatkezelés)
Modellezési Kockázat Kereskedelmi Banki Kockázatmodellezés Molnár Márton Modellezési Vezető (Kockázatkezelés) Modellek Kockázata Adathibák Szabályozói elvárások figyelmen kívül hagyása Becslési Bizonytalanság
RészletesebbenVáltozások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György
Változások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György Budapest Bank 1987-ben jött létre az egyik legelső hazai kereskedelmi bankként A 8 hazai nagybank egyike Tulajdonosi háttér: 1995-től 2015-ig
RészletesebbenAktualitások a minőségirányításban
BUSINESS ASSURANCE Aktualitások a minőségirányításban Auditok változásai ZRUPKÓ János 1 SAFER, SMARTER, GREENER Új távlatok Biztosítani, hogy a minőségirányítás többet jelentsen egy tanúsításnál és amely
RészletesebbenFelhő alkalmazások sikerének biztosítása. Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com
Felhő alkalmazások sikerének biztosítása Petrohán Zsolt Zsolt.petrohan@oracle.com Safe Harbor The following is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It
RészletesebbenVvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban
VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban Pusztai Péter IT fejlesztési senior menedzser Magyar Telekom Medveczki György szenior IT architekt T-Systems Magyarország 2014. március
RészletesebbenAz Oracle rendszer komponensei
Az Oracle rendszer komponensei Célok Az Oracle szerver felépítésének és fő komponenseinek megismerése Annak bemutatása, hogy egy felhasználó Oracle példányhoz (instance) kapcsolódása hogy történik A következő
RészletesebbenAz alábbiak közül melyek a vállalati stratégia típusok?
Az alábbiak közül melyek a vállalati stratégia típusok? Piacorientált, dinamikus, jövőorientált, integratív Költségvezető, megkülönböztető, koncentráló HELYES Innovatív, stabilizáló, leépítő Vízió, misszió
RészletesebbenCMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás. ITSMF 2015. 10. 30. Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ
CMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás ITSMF 2015. 10. 30. Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ Tartalom Nehézségeink CMDB adatok és függ ségek vizualizációja
RészletesebbenÚjdonságok az AX2012-ben! Hauserné Kozák Veronika
Újdonságok az AX2012-ben! Hauserné Kozák Veronika 2012. 11.27. Témakörök Szervezet irányítása Számlatükör, Pénzügyi dimenziók Kontrolling Szervezet irányítása Szervezet irányítása 1. Szerepkör Szerepre
RészletesebbenBevezetõ. xvii ... ...
xvii Bevezetõ Üdvözöljük a MCSE TCP/IP Vizsgaelõkészítõ könyv olvasóit! Könyvünk célja, hogy segítsen a Microsoft 70-59-es számú vizsgájára való felkészülésben, illetve a vizsga sikeres teljesítésében.
RészletesebbenPárhuzamos és Grid rendszerek
Párhuzamos és Grid rendszerek (12. ea) Cloud computing Szeberényi Imre BME IIT M Ű E G Y E T E M 1 7 8 2 2013.04.29. - 1 - Újabb buzzword? Metacomputing Utility computing Grid computing
RészletesebbenBME-Ipar. Win-Win. Intelligens környezetek és e-technológiák. Dr. Charaf Hassan hassan@aut.bme.hu. Fókuszban a Műegyetem és az ipar kapcsolata
Intelligens környezetek és e-technológiák BME-Ipar Win-Win Dr. Charaf Hassan hassan@aut.bme.hu 1 Napirend Trendek az IKT területén Az IKT helyzete a BME-n Együttműködési modellek a BME és ipar között A
Részletesebben4. Gyakorlat: Csoportházirend beállítások
4. Gyakorlat: Csoportházirend beállítások 4.1. A Default Domain Policy jelszóra vonatkozó beállításai 4.2. Parancsikon, mappa és hálózati meghajtó megjelenítése csoport házirend segítségével 4.3. Alkalmazások
RészletesebbenADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK
ADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK TARTALOM 2 1. Miért válik a Redundancia Menedzsment egyre fontosabb kérdéssé? 2. Mit értünk
RészletesebbenÜzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig
Atlanta Barcelona Berlin Vienna Budapest Bukarest Düsseldorf München Stuttgart Zurich www.ifua.hu Fekete Gábor ügyvezető partner 2007. március 21. Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig IFUA
RészletesebbenMultimédiás adatbázisok
Multimédiás adatbázisok Multimédiás adatbázis kezelő Olyan adatbázis kezelő, mely támogatja multimédiás adatok (dokumentum, kép, hang, videó) tárolását, módosítását és visszakeresését Minimális elvárás
RészletesebbenÖnkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze. Budapest,
Önkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze Budapest, 2016.10.27 Tartalom 1. Kihívások Való Világ 2. Hogyan segít az Önkiszolgáló BI? confidential 10/26/2016 2 Riportokkal szembeni igények alakulása
RészletesebbenOracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.
Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft. Oracle Information Management & Big Data Reference Architecture 2 Mi a NoSQL modellezés célja? Forrás: Insights
RészletesebbenADATTÁRHÁZAK MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSA
Örülök, hogy találkoztunk! ADATTÁRHÁZAK MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSA KŐVÁRI ATTILA BI PROJEKT 1. Oldal - Adattárház fórum 2014 Adattárházak minőségbiztosítása Kővári Attila BI projekt Miért éppen minőségbiztosítás?
RészletesebbenData Governance keretrendszer implementációja a Raiffeisen Bank Hungarynél. Zsarnoci Richárd, Vályogos Róbert
Data Governance keretrendszer implementációja a Raiffeisen Bank Hungarynél Zsarnoci Richárd, Vályogos Róbert Lehetséges problémák amelyek a Data Governance bevezetését igénylik. chapter 27/06/2017 2 Üzleti
RészletesebbenTöbb mint BI (Adatból üzleti információ)
Több mint BI (Adatból üzleti információ) Vállalati műszaki adattárház építés és üzleti elemzések az ELMŰ-ÉMÁSZ Társaságcsoportnál Papp Imre Geometria Kft MEE, Mátraháza, 2013. szeptember 12. Visszatekintés
RészletesebbenExcel vagy Given-When-Then? Vagy mindkettő?
TESZT & TEA BUDAPEST AGILE MEETUP Pénzügyi számítások automatizált agilis tesztelése: Excel vagy Given-When-Then? Vagy mindkettő? NAGY GÁSPÁR TechTalk developer coach Budapest, 2014 február 6. SpecFlow
RészletesebbenÜzleti folyamatok. Vezetői összefoglaló. Az ADAPTO megoldásról. Pro-CLR Kft.
Üzleti folyamatok Tranzakciók Telekommunikáció Informatika Vezetői összefoglaló Az ADAPTO megoldásról Pro-CLR Kft. Tartalom 1 Az Adapto rendszer bemutatása... 2 1.1 Bevezetés... 2 1.2 Mi az ADAPTO... 2
RészletesebbenInformatikai Tesztek Katalógus
Informatikai Tesztek Katalógus 2019 SHL és/vagy partnerei. Minden jog fenntartva Informatikai tesztek katalógusa Az SHL informatikai tesztek katalógusa számítástechnikai tudást mérő teszteket és megoldásokat
RészletesebbenFélreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét!
Félreértések elkerülése érdekében kérdezze meg rendszergazdáját, üzemeltetőjét! http://m.equicomferencia.hu/ramada Liszkai János senior rendszermérnök vállalati hálózatok Miről is lesz szó? Adatközpont
RészletesebbenJAVA webes alkalmazások
JAVA webes alkalmazások Java Enterprise Edition a JEE-t egy specifikáció definiálja, ami de facto szabványnak tekinthető, egy ennek megfelelő Java EE alkalmazásszerver kezeli a telepített komponensek tranzakcióit,
RészletesebbenBI kicsiknek és nagyoknak
BI kicsiknek és nagyoknak Radnai Szabolcs Üzleti intelligencia és Adattárház üzletág vezető Kezdjük egy egyszerű megállapítással Az Önök vállalatánál mindenki jobban tudja végezni
RészletesebbenJó reggelt! LIFE14 GIC/FR/ Clim Foot
Jó reggelt! LIFE14 GIC/FR/000475 Clim Foot KARBONLÁBNYOM SZÁMÍTÁS A BILAN CARBON MÓDSZER SEGÍTSÉGÉVEL KÉPZÉS PROGRAMTERV Időbeosztás 2. napi képzés ütemezése Időtartam 8:30-9:00 Érkezés, kávé 9:00 9:15
RészletesebbenDW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.
DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft. Bemutatkozás Meta Consulting Kft. BI, DW és CRM rendszerek tervezése és kialakítása rendszerintegráció, egyedi
RészletesebbenIntegrált Társaságirányítási Rendszer kialakítása ARIS GRC alapokon
Integrált Társaságirányítási Rendszer kialakítása ARIS GRC alapokon itelligence Business Forum 2014 Előadók: Nagy-Pál Attila MAVIR ZRt. Kiss Ágnes GRID Zrt. 2014. október 21. Tematika 1 A MAVIR ZRt.-ről
RészletesebbenAdatbányászat és Perszonalizáció az Oracle9i-ben
Adatbányászat és Perszonalizáció az Oracle9i-ben Oracle9i adatbányászat 2000. szeptember 6. Fekete Zoltán Palaczk Péter Agenda Oracle9i Database Teljes e-business Intelligence infrastruktúra Mi is az adatbányászat?
RészletesebbenAz ITIL hazai alkalmazhatóságának kérdései
Az ITIL hazai alkalmazhatóságának kérdései Szabó Zoltán Ph.D Budapesti Corvinus Egyetem Információrendszerek Tanszék Az IT szervezet, mint szolgáltató Milyen az IT hazai elismertsége? Az IT Innovációs
RészletesebbenA Népszámlálás infokommunikációs háttere (Miért érdekes a Népszámlálás?) Kópházi József Központi Statisztikai Hivatal
A Népszámlálás infokommunikációs háttere (Miért érdekes a Népszámlálás?) Kópházi József Központi Statisztikai Hivatal Törzsek A pusztai vándorlás előtt A pusztai vándorlás után Ruben 46 500 43 730 Simeon
RészletesebbenSUSE Linux Enterprise High Availability. Kovács Lajos Vezető konzultáns
SUSE Linux Enterprise High Availability Kovács Lajos Vezető konzultáns lkovacs@npsh.hu SUSE Linux Enterprise 12 célok 100 0 % Állásidő csökkentése Hatékonyabb üzemeltetés Gyorsabb innováció 2 Állásidő
RészletesebbenÓbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar. Tóth Béla 2015.
Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Tóth Béla 2015. Név: Tóth Béla Tanulmányok: 2010 - Óbudai Egyetem / NIK Informatikai Biztonság szak Mérnök Diploma Főállásban: Pénzügyi szektor IT Infrastruktúra
RészletesebbenDokumentum kompozíció
Dokumentum kompozíció Dokumentum kompozíció: Központilag létrehozott és menedzselt megszemélyesített tranzakciós, igény alapú és interaktív dokumentumok előállítása Elérhető előnyök: ügyfél elégedettség
RészletesebbenKLIENS-SZERVER ALAPÚ ERLANG PROGRAMOK TRANSZFORMÁCIÓJA ERLANG OTP SÉMÁRA
ELŐADÁS: KLIENS-SZERVER ALAPÚ ERLANG PROGRAMOK TRANSZFORMÁCIÓJA ERLANG OTP SÉMÁRA Király Roland, serial@aries.ektf.hu EKF Információtechnológiai Tanszék - Matematikai és Informatikai Intézet, Eger Az Erlang
RészletesebbenÜzleti architektúra menedzsment, a digitális integrált irányítási rendszer
Üzleti architektúra menedzsment, a digitális integrált irányítási rendszer XXII. MINŐSÉGSZAKEMBEREK TALÁLKOZÓJA A digitalizálás a napjaink sürgető kihívása Dr. Ányos Éva működésfejlesztési tanácsadó Magyar
RészletesebbenIntelligens Érzékelők
Intelligens Érzékelők 1. előadás Készítette: Dr. Füvesi Viktor 2016. 2. Előadó Dr. Füvesi Viktor ME AFKI Alkalmazott Földtudományi Kutatóintézet Műszerfejlesztési és Informatikai Osztály Email: fuvesi@afki.hu,
RészletesebbenFelkészülés az EU gyógyszer-ellenőrzési rendszeréhez való csatlakozásra
Felkészülés az EU gyógyszer-ellenőrzési rendszeréhez való csatlakozásra Mészárosné Balogh Réka, projektvezető Richter Gedeon Nyrt. reka.balogh@richter.hu 2015. november 6. A verifikációs rendszer szereplői
RészletesebbenBI modul a lízing üzletágban. 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András
BI modul a lízing üzletágban 2007 márc. 21. Előadó: Salamon András Rövid cég- és terméktörténet Lízing fejlesztések, K+F 1996 óta Lízing éles rendszer 1999 óta Új név: AdviseSoft Kft. 2002 óta Jelenleg:
RészletesebbenAz adatvagyon kezelés és a metaadatok. Gollnhofer Gábor DMS Consulting
Az adatvagyon kezelés és a metaadatok Gollnhofer Gábor DMS Consulting 1 Nagyon rövid bevezetés az adatvagyon kezelésbe Big Data és elemzések, adattárház és önkiszolgáló BI - napjaink sláger témái. Ugyanakkor
Részletesebben1 IdMatrix Identity Governance Válaszok a GDPR kihívásaira
1 www.businesstemplates.com IdMatrix Identity Governance Válaszok a GDPR kihívásaira 2 www.businesstemplates.com TODAY S AGENDA Rólunk Központi jogosultság kezelés Az Innomatrix Services Kft. saját fejlesztésű
Részletesebben