Innovatív trendek a BI területén

Átírás

1 Innovatív trendek a BI területén 1

2 Technológiai trendek

3 3

4 BI-TREK kutatás Felmérés az üzleti intelligencia hazai alkalmazási trendjeiről Milyen BI szoftvereket használnak a hazai vállalatok? Milyen üzleti célok érdekében használják? Milyen fejlesztéseket terveznek? Milyen BI trendeket tartanak fontosnak? BI-TREK 2011 Célközönség a BI szakemberek, szállítói és ügyféloldalról egyaránt Online adatfelvétel 2011 februárjában 120+ válaszadó 4

5 5

6 Technológiai trendek Prediktív analitika Előretekintés a jövőbe mi fog történni? Sokáig az adatbányászok és statisztikusok zárt, kicsit misztikus világa Elmozdulás a széles körű alkalmazás felé 6

7 Technológiai trendek Adatvizualizáció és adatfelderítés A klasszikus táblázatok és grafikonok meghaladása Sokoldalú, intelligens megjelenítő funkciók Változatos formátumú és szerkezetű adattömegek vizuális elemzése 7

8 Technológiai trendek Önkiszolgáló és kollaboratív BI Önálló elemzések készítése, szakértői és IT támogatás nélkül Saját adatforrások bekapcsolása és összekötése Közös munka a csapat tagjaival 8

9 Memóriaalapú adatbázisok Nagyon gyors lekérdezéseket tesz lehetővé A kötöttségektől mentes elemzés szabadságát adja Létezik desktop, szerver és cloud alapú megoldásként is 9

10 Üzleti trendek

11 Üzleti trendek Újratermelődik a klasszikus riportingprobléma A DW/BI rendszerek fejlesztése sokszor tetemes ideig tart Az üzleti oldal türelmetlen, mert nincs ideje várni Átkozódik, nyomást gyakorol vagy kerülő megoldást keres 11

12 Üzleti trendek Súlyponteltolódás IT és üzlet között A BI egyre kevésbé csak IT hatáskör A költségkeretek és a döntési jogkörök elmozdulnak A felhasználók szava egyre fontosabb lesz 12

13 Mit akarnak a felhasználók? 13

14 A BI legyen kényelmes 14

15 A BI legyen kényelmes Jól használható kezelői felület Vizualitás széles körű alkalmazása Tanító és támogató funkciók 15

16 Vizuális elemzés 16

17 Online betanítás A mobil alkalmazásba épített tanító funkció segíti a használatot 17

18 Online betanítás 18

19 A BI legyen mindenhol elérhető 19

20 A BI legyen mindenhol elérhető Ne kelljen hozzá külön BI alkalmazás Ne kelljen hozzá vállalati hálózat Ne kelljen hozzá számítógép 20

21 A BI legyen gyors

22 A BI legyen gyors

23 A BI legyen gyors Interaktív analitika Gyors válaszidők Friss információk Agilitás a fejlesztésben

24 A BI legyen gyors Technológiai eszközök Memória alapú adatbázisok Oszlopalapú adattárolás PC erőforrások mozgósítása Programozható grafikus kártyák Bérelhető erőművek Módszerek Agilis módszertanok Analitikus homokozók

25 Szállítói stratégiák

26 Szállítói stratégiák Konvergáló fejlesztések A nagy szállítók mozdulnak az innovatív területek felé A specialisták törekednek az Enterprise funkcionalitás kiépítésére 2011 slágertémái Kollaboratív analitika Adatvizualizáció Mobil BI 26

27 Kollaboratív analitika QlikTech Introduces Social Business Discovery in Launch of QlikView 11 TIBCO Adds Social Collaboration to Spotfire 4.0 Business Intelligence Platform Panorama Necto Adds a Social Dimension to Business Intelligence 27

28 Mobil BI 28

29 Adatvizualizáció 29

30 Adatvizualizáció 30

31 Adatvizualizáció 31

32 Alkalmazási területek

33 Innovatív alkalmazások Szociális analitika Webes fórumokon és közösségi médiában (Facebook, Twitter) megjelenő üzenetek Érzelem- és véleménydetektálás Akciók hatásának rapid mérése Hang- és videóbányászat Ügyfélszolgálati hívások Sportvideók elemzése Vásárlói viselkedés vizsgálata Hálózati elemzések Az emberi kapcsolatok Telefonhívások, átutalások, tulajdonosi kapcsolatok 33

34 Hálózatok elemzése

35 Hálózatok elemzése 2000 was basically the year of fraud, where we were just losing more and more money every month. At one point we were losing over $10 million per month in fraud. It was crazy. Max Levchin, founder of PayPal 35

36 Vélemények elemzése A közösségi hálókon óriási számú felhasználó gigantikus mennyiségű információt közöl Facebook : több mint 500 millió aktív felhasználó Twitter: 200 millió felhasználó, másodpercenként üzenet Természetesen ebben rengeteg a zaj, de a haszon is A tudás kinyerése összetett feladat, erre külön szoftverek szolgálnak 36

37 Vélemények elemzése Marci Péter Viki Kata Marci 37

38 Hazai alkalmazásfejlesztés

39 Hazai alkalmazásfejlesztés Innovátorok típusai Nagy cégek K+F tevékenysége Akadémiai műhelyek Tanácsadó cégek Vegyes finanszírozás Saját tőkéből Pályázati forrásból 39

40 Hazai alkalmazásfejlesztés 40

41 Hazai alkalmazásfejlesztés Intelligens taktikafelismerő rendszer fejlesztése sporteseményekhez Közlekedési szabálysértéseket a közlekedési kamerák képe alapján automatizáltan felismerni képes rendszer létrehozása Dísznövényekhez kapcsolódó adattárház kidolgozása és elektronikus tanácsadó felület fejlesztése 41

42 BI-TREK