Projektvezetői döntések támogatása webbányászattal

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Projektvezetői döntések támogatása webbányászattal"

Átírás

1 NETWORKSHOP március Dunaújváros, Dunaújvárosi Főiskola Projektvezetői döntések támogatása webbányászattal Bóta László Ph.D. hallgató (BME) Eszterházy Károly Főiskola, Eger

2 BI (Business Intelligence) Eklektika, a tudásportál

3 Üzleti intelligencia vállalati adatgyűjtő-, tároló-, elemző eljárások és alkalmazások együttese elemei: vállalati- és vezetői információs rendszerek, döntéstámogató rendszerek, adatbányászat, adatmegjelenítés, geográfiai információs rendszerek stb.

4 Adatbányászat 1990 után intelligens műveletsor cél: adatminták kiemelése, azaz a tudásfeltárás alapja: jelentős adatmennyiség adatbányászati feladatok két osztálya leíró: az adatok általános jellemzőinek feltárása előrejelző: meglévő adatokból prognosztizál

5 Projektvezetői döntések támogatása adatbányászat részterületei lehetnek hasznosak egy projektnél: webbányászat (web mining) a vizsgálatok a teljes populáción történnek szövegbányászat (text mining)

6 Webbányászat webtartalom-bányászat (web content mining), kommunikációs stratégia kidolgozása piackutatás webstruktúra-bányászat (web structure mining) webhasználat-bányászat (web usage mining) a fogyasztók szokásainak, magatartásmintáinak tanulmányozása

7 Webhasználat-bányászat webnapló bányászat webnapló-bejegyzés mezői: a kérés kiindulási helyének IP címe a kérés pontos ideje a kért URL cím még néhány adat [11/Mar/2007:07:07: ] "GET /index.php HTTP/1.1" [11/Mar/2007:07:07: ] "GET /stilus.css HTTP/1.1" [11/Mar/2007:07:07: ] "GET /index_ektf.php HTTP/1.1" [11/Mar/2007:07:07: ] "GET /images/logo_tel.gif HTTP/1.1" [11/Mar/2007:07:07: ] "GET /images/neptun.gif HTTP/1.1" [11/Mar/2007:07:07: ] "GET /hir/zongora.jpg HTTP/1.1" [11/Mar/2007:07:07: ] "GET /kultura/szinhaz.jpg HTTP/1.1" [11/Mar/2007:07:07: ] "GET /hir/otdk.gif HTTP/1.1"

8 A feldolgozás iteratív folyamata előfeldolgozás, módszerei: adattisztítás tömörítés transzformálás elemzés, módszerei: statisztikai mutatók tanuló algoritmusok (döntési fa, klaszteranalízis stb. ) az adatok prezentálása táblázat, diagram

9 Mit érhet el vele a projektvető? a fogyasztók individualizált, online kiszolgálásának tökéletesítése ugyanis a felhasználó elvárása: egyszerű weboldal a perszonalizáció lehető legmagasabb fokán a fogyasztó nagyon kevés mentális erőfeszítést szeretne kifejteni a weboldalon

10 Piacvezető szoftverek lap-középpontú, és felhasználó-középpontú filozófia SPSS Clementine program + WebMining CAT webbányászati modul CAT (Clementine Application Template) használják: OTP Bank TÁRKI DATA RESEARCH Millward Brown (piackutató) T-Mobile Bi Consulting SAS Enterprise Miner program + webbányászati modul

11 Clementine - felhasználói felület Eklektika, a tudásportál

12 WebMining CAT modul streamjei A látogatók leggyakoribb aktivitási sorozatainak azonosítása Activity Sequence Analysis (Most Common Activity Sequences, Eventstream Visualisation) A látogatások és a látogatók szegmentációja Visit and User Segmentation (E-ChannelUser RFM Classifications, User Mode Determination, Visit Branding) Advanced User Segmentation A látogatók viselkedésének elemzése Web Site Activity and User Behavior (Visit Activity Variances, Identifying Undesirable Behavior, Lifetime Conversion Tracking, Points of Abandonment, User Activity Focus, Visit Activity Funnels, Navigational Usage) A látogatók döntési hajlamának meghatározása tanuló algoritmusok segítségével Propensity Analysis

13 Eklektika tudásportál és a webbányászat minőségi követelmények szoftver-ergonómia valós és látens látogatói igények perszonalizált kielégítése a fejlesztés elősegítése mi érdekli a látogatókat

14 Hátrányok költségek non-profit szervezetek számára elérhető web 2.0 kapcsán megjelenő ingyenes alkalmazások hosszú betanulási idő

ADATBÁNYÁSZATI MÓDSZEREK AZ ELEKTRONIKUS TANULÁSBAN. 9. elearning Fórum

ADATBÁNYÁSZATI MÓDSZEREK AZ ELEKTRONIKUS TANULÁSBAN. 9. elearning Fórum ADATBÁNYÁSZATI MÓDSZEREK AZ ELEKTRONIKUS TANULÁSBAN (A minőségbiztosítás új lehetőségei) Izsó Lajos 9. elearning Fórum 2008. június 4. 1 Az előadás vázlata Az adatbányászat (datamining) - és a webbányászat

Részletesebben

PROJEKTVEZETŐI DÖNTÉSEK TÁMOGATÁSA WEBBÁNYÁSZATTAL

PROJEKTVEZETŐI DÖNTÉSEK TÁMOGATÁSA WEBBÁNYÁSZATTAL PROJEKTVEZETŐI DÖNTÉSEK TÁMOGATÁSA WEBBÁNYÁSZATTAL Bóta László, e-mail: botal@ektf.hu Eszterházy Károly Főiskola Adatbányászat, a webbányászat alapja A jól működő projektek döntés-előkészítési és ellenőrzési

Részletesebben

WEB-BÁNYÁSZATI MÓDSZEREK ALKALMAZÁSA INTERNET-ALAPÚ TANANYAGOK MINŐSÉGVIZSGÁLATÁRA

WEB-BÁNYÁSZATI MÓDSZEREK ALKALMAZÁSA INTERNET-ALAPÚ TANANYAGOK MINŐSÉGVIZSGÁLATÁRA WEB-BÁNYÁSZATI MÓDSZEREK ALKALMAZÁSA INTERNET-ALAPÚ TANANYAGOK MINŐSÉGVIZSGÁLATÁRA (A 13. MultiMédia az oktatásban konferencián elhangzott Web-bányászati módszerek alkalmazása Internet-alapú tananyagok

Részletesebben

Az egri Eszterházy Károly Főiskola teljes honlapjának vizsgálata. Bóta László Ph.D. hallgató (BME) május 18.

Az egri Eszterházy Károly Főiskola teljes honlapjának vizsgálata. Bóta László Ph.D. hallgató (BME) május 18. Az egri Eszterházy Károly Főiskola teljes honlapjának vizsgálata Bóta László Ph.D. hallgató (BME) 2007. május 18. 1 Lehetőségek Távoktatás Publikus honlap (*) Blended learning (e-learning) Google statisztika

Részletesebben

AZ ESZTERHÁZY KÁROLY FŐISKOLA HONLAPJÁNAK ELEMZÉSE WEBBÁNYÁSZATI MÓDSZEREK FELHASZNÁLÁSÁVAL

AZ ESZTERHÁZY KÁROLY FŐISKOLA HONLAPJÁNAK ELEMZÉSE WEBBÁNYÁSZATI MÓDSZEREK FELHASZNÁLÁSÁVAL MultiMédia az Oktatásban 2007 konferencia Budapesti Műszaki Főiskola, 2007. augusztus 23-24. AZ ESZTERHÁZY KÁROLY FŐISKOLA HONLAPJÁNAK ELEMZÉSE WEBBÁNYÁSZATI MÓDSZEREK FELHASZNÁLÁSÁVAL Bóta László Eszterházy

Részletesebben

Web-bányászati technikák alkalmazása webhelyek minőségvizsgálatára

Web-bányászati technikák alkalmazása webhelyek minőségvizsgálatára Web-bányászati technikák alkalmazása webhelyek minőségvizsgálatára Bevezető Izsó Lajos A BME EPT konferenciája 2007. június 15. 1 Web-bányászat az SPSS Clementine programcsomag WebMining CAT modulja segítségével

Részletesebben

A COEDU E-LEARNING KERETRENDSZER HASZNÁLATÁNAK ELEMZÉSE

A COEDU E-LEARNING KERETRENDSZER HASZNÁLATÁNAK ELEMZÉSE MultiMédia az Oktatásban 2007 konferencia Budapesti Műszaki Főiskola, 2007. augusztus 23-24. A COEDU E-LEARNING KERETRENDSZER HASZNÁLATÁNAK ELEMZÉSE Nyéki Lajos SZE 9026 Győr Egyetem tér 1. nyeki@sze.hu

Részletesebben

OKTATÁSI ADATBÁNYÁSZAT

OKTATÁSI ADATBÁNYÁSZAT Bóta László Eszterházy Károly Főiskola, Médiainformatika Intézet botal@ektf.hu OKTATÁSI ADATBÁNYÁSZAT Adatbányászat az oktatásban Az intézményi szintű döntéshozatal és a stratégiai irányítás a felső vezetés,

Részletesebben

Honlapok használhatóságának ergonómiai szempontjai

Honlapok használhatóságának ergonómiai szempontjai Honlapok használhatóságának ergonómiai szempontjai (Web-site usability) Izsó Lajos Lux et Color Vespremiensis szimpozium HCI&DfA szekció 2009. okt. 6., Veszprém Honlapok használhatósága Honlapok fejlesztésének

Részletesebben

Tartalom. Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben.

Tartalom. Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben. Tartalom Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben. Előszó 1. Az adatbányászatról általában 19 1.1. Miért adatbányászat? 21 1.2. Technológia a rejtett információk

Részletesebben

TÁVOKTATÁSOS HALLGATÓK LMS HASZNÁLATÁNAK ELEMZÉSE. Nyéki Lajos Széchenyi István Egyetem. Összefoglaló

TÁVOKTATÁSOS HALLGATÓK LMS HASZNÁLATÁNAK ELEMZÉSE. Nyéki Lajos Széchenyi István Egyetem. Összefoglaló TÁVOKTATÁSOS HALLGATÓK LMS HASZNÁLATÁNAK ELEMZÉSE THE ANALYSIS OF LMS USAGE OF DISTANT EDUCATION STUDENTS Nyéki Lajos Széchenyi István Egyetem Összefoglaló A Széchenyi István Egyetemen 2004 szeptembere

Részletesebben

GOOGLE ANALITYCS VS. SPSS CLEMENTINE

GOOGLE ANALITYCS VS. SPSS CLEMENTINE GOOGLE ANALITYCS VS. SPSS CLEMENTINE Grujber Zoltán Berzsenyi Dániel Főiskola 9700 Szombathely, Károlyi Gáspár tér 4. gzoltan@bdf.hu Absztrakt: A Google Analitycs egy ingyenesen hozzáférhető, meglehetősen

Részletesebben

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig Atlanta Barcelona Berlin Vienna Budapest Bukarest Düsseldorf München Stuttgart Zurich www.ifua.hu Fekete Gábor ügyvezető partner 2007. március 21. Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig IFUA

Részletesebben

Így kampányolunk mi. Hans Zoltán. Szolgáltatás Fejlesztés és Online Irányítás vezető. IBM-SPSS üzleti reggeli (Budapest) 2010.09.22.

Így kampányolunk mi. Hans Zoltán. Szolgáltatás Fejlesztés és Online Irányítás vezető. IBM-SPSS üzleti reggeli (Budapest) 2010.09.22. Így kampányolunk mi Hans Zoltán Szolgáltatás Fejlesztés és Online Irányítás vezető IBM-SPSS üzleti reggeli (Budapest) 2010.09.22. LIFE INSURANCE PENSION INVESTMENT Tartalom AEGON Útkeresések Esettanulmány

Részletesebben

A BDF website elemzése SPSS CLEMENTINE WEB MINING segítségével. Zsiros Péter

A BDF website elemzése SPSS CLEMENTINE WEB MINING segítségével. Zsiros Péter A BDF website elemzése SPSS CLEMENTINE WEB MINING segítségével Zsiros Péter 1 2 Az elemzés kiindulópontja, célok Google analízis: heti hullámzás (Grujber Zoltán) Log fájlok vizsgálata: külső és belső IP

Részletesebben

Nyílt forráskód, mint üzleti előny. Szücs Imre VTMSZ - CMC Minősítési előadás 2013.03.05. Ha valamit érdemes csinálni, akkor azt megéri jól csinálni

Nyílt forráskód, mint üzleti előny. Szücs Imre VTMSZ - CMC Minősítési előadás 2013.03.05. Ha valamit érdemes csinálni, akkor azt megéri jól csinálni Nyílt forráskód, mint üzleti előny Szücs Imre VTMSZ - CMC Minősítési előadás 2013.03.05 Ha valamit érdemes csinálni, akkor azt megéri jól csinálni 1 Open source Első kérdések Forráskóddal kell dolgoznom?

Részletesebben

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra Oracle9i Teljes e-üzleti intelligencia infrastruktúra Oracle9i Database Integrált üzleti intelligencia szerver Data Warehouse ETL OLAP Data Mining M e t a

Részletesebben

Gyors sikerek adatbányászati módszerekkel

Gyors sikerek adatbányászati módszerekkel Gyors sikerek adatbányászati módszerekkel Kezdő adatbányászati workshop Petrócziné Huczman Zsuzsanna 2015.10.13. Bemutatkozás BME, műszaki informatika szak, adatbányászati szakirány Citibank Data Explorer

Részletesebben

Elektronikus oktatástámogató rendszer bevezetésének tapasztalatai. Jókai Erika Vig Zoltán

Elektronikus oktatástámogató rendszer bevezetésének tapasztalatai. Jókai Erika Vig Zoltán Elektronikus oktatástámogató rendszer bevezetésének tapasztalatai Jókai Erika Vig Zoltán Előadásvázlat Előkészítési, tervezési szakasz Bevezetési szakasz Kutatási területek Moodle Eredményeink Terveink

Részletesebben

SAS Enterprise BI Server

SAS Enterprise BI Server SAS Enterprise BI Server Portik Imre vezető szoftverkonzulens SAS Institute, Magyarország A SAS helye a világban 280 iroda 51 országban 10,043 alkalmazott 4 millió felhasználó világszerte 41,765 ügyfél

Részletesebben

Kővári Attila, BI projekt

Kővári Attila, BI projekt Innovatív BI konferencia, 2011-11-22 Kővári Attila, BI projekt Az előadás bemutatja, milyen lehetőségeket és problémákat rejtenek magukban az önkiszolgáló BI rendszerek. Foglalkozik az ilyen rendszereknél

Részletesebben

Teljes Életút Bázis Adatok

Teljes Életút Bázis Adatok A családtámogatási ellátások folyósításának korszerűsítése TÉBA Teljes Életút Bázis Adatok Előadó: Kálmánné Schlichter Ilona A családtámogatási ellátások 1. A családok támogatásáról szóló 1998. évi LXXXIV.

Részletesebben

A webanalitika változó világa 4 felvonásban

A webanalitika változó világa 4 felvonásban A webanalitika változó világa 4 felvonásban Arató Bence, BI Consulting Email: arato@bi.hu, Twitter: @aratob Traffic Meetup, 2013.02.06 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia

Részletesebben

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach Konzorciumi partnerek 1 Konzorcium Budpesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Méréstechnika és Információs Rendszerek

Részletesebben

Oktatói weboldalak vizsgálata hallgatói szemszögből

Oktatói weboldalak vizsgálata hallgatói szemszögből Oktatói weboldalak vizsgálata hallgatói szemszögből Hallgatói és oktatói igények összevetése NETWORKSHOP KONFERENCIA 2013. március 26-28. Kvaszingerné Prantner Csilla Eszterházy Károly Főiskola csilla@ektf.hu

Részletesebben

IKT megoldások az ipar szolgálatában

IKT megoldások az ipar szolgálatában IKT megoldások az ipar szolgálatában Charaf Hassan, egyetemi tanár, tanszékvezető 1 IKT Trendek A mobileszközök és szenzorok erősödése A felhőszolgáltatások elterjedése Hálózati megoldások robusztussága

Részletesebben

Gazdasági informatika alapjai

Gazdasági informatika alapjai PSZK Mesterképzési és Távoktatási Központ / H-1149 Budapest, Buzogány utca 10-12. / 1426 Budapest Pf.:35 II. évfolyam Név: Neptun kód: Kurzus: Tanár neve: HÁZI DOLGOZAT 2. Gazdasági informatika alapjai

Részletesebben

ENELFA záró konferencia 2014. január. 21. századi oktatási trendek, e-learning - Cesim OnService pilot tréningek

ENELFA záró konferencia 2014. január. 21. századi oktatási trendek, e-learning - Cesim OnService pilot tréningek ENELFA záró konferencia 2014. január 21. századi oktatási trendek, e-learning - Cesim OnService pilot tréningek Children must be taught how to think, not what to think. Margaret Mead A jelenlegi felsőoktatási

Részletesebben

ESZTERHÁZY KÁROLY FŐISKOLA TERÜLETI TÁRSADALMI, GAZDASÁGI SZEREPÉNEK FEJLESZTÉSE: OKTATÁS GYAKORLAT INNOVÁCIÓ (TÁMOP F-13/ ) WORKSHOP

ESZTERHÁZY KÁROLY FŐISKOLA TERÜLETI TÁRSADALMI, GAZDASÁGI SZEREPÉNEK FEJLESZTÉSE: OKTATÁS GYAKORLAT INNOVÁCIÓ (TÁMOP F-13/ ) WORKSHOP A gyakorlati képzés iránti vállalati igények és elvárások a régióban AZ ESZTERHÁZY KÁROLY FŐISKOLA TERÜLETI TÁRSADALMI, GAZDASÁGI SZEREPÉNEK FEJLESZTÉSE: OKTATÁS GYAKORLAT INNOVÁCIÓ (TÁMOP-4.1.1.F-13/1-2013-0009)

Részletesebben

Retro adatbányászat. Kovács Gyula Andego Tanácsadó Kft.

Retro adatbányászat. Kovács Gyula Andego Tanácsadó Kft. Retro adatbányászat Kovács Gyula Andego Tanácsadó Kft. Adattárház Fórum 2012 Magunkról 2010-ben alapították magánszemélyek (az alapítók több mint egy évtizedes BI tapasztalatokkal rendelkeznek) Andego

Részletesebben

Microsoft SQL Server telepítése

Microsoft SQL Server telepítése Microsoft SQL Server telepítése Az SQL Server a Microsoft adatbázis kiszolgáló megoldása Windows operációs rendszerekre. Az SQL Server 1.0 verziója 1989-ben jelent meg, amelyet tizenegy további verzió

Részletesebben

Vezetői információs rendszerek

Vezetői információs rendszerek Vezetői információs rendszerek Kiadott anyag: Vállalat és információk Elekes Edit, 2015. E-mail: elekes.edit@eng.unideb.hu Anyagok: eng.unideb.hu/userdir/vezetoi_inf_rd 1 A vállalat, mint információs rendszer

Részletesebben

AZ ÜGYFÉL KOMMUNIKÁCIÓ ÚJ FORMÁI POZITÍV ÜGYFÉLÉLMÉNY SZÖVEGBÁNYÁSZATI MEGOLDÁSOK

AZ ÜGYFÉL KOMMUNIKÁCIÓ ÚJ FORMÁI POZITÍV ÜGYFÉLÉLMÉNY SZÖVEGBÁNYÁSZATI MEGOLDÁSOK AZ ÜGYFÉL KOMMUNIKÁCIÓ ÚJ FORMÁI POZITÍV ÜGYFÉLÉLMÉNY SZÖVEGBÁNYÁSZATI MEGOLDÁSOK HOFGESANG PÉTER ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK Hagyományos és új kommunikációs formák Szöveges adatok Szöveganalitika

Részletesebben

Versenyelőnyszerzés az intelligens megoldások korában. Rehus Péter, SWG CEE, IS brand igazgató November 5.

Versenyelőnyszerzés az intelligens megoldások korában. Rehus Péter, SWG CEE, IS brand igazgató November 5. Versenyelőnyszerzés az intelligens megoldások korában Rehus Péter, SWG CEE, IS brand igazgató 2013. November 5. Az új korszak átformálja a üzleti folyamatokat Big Data, közösség, mobil és felhőalapú e-business

Részletesebben

Bevezetés A harmadik szoftverkrízis korát éljük! Szoftverkrízisek: 1. nincs elég olcsó: hardver, szoftver, programozó 2. nincs elég olcsó: szoftver, p

Bevezetés A harmadik szoftverkrízis korát éljük! Szoftverkrízisek: 1. nincs elég olcsó: hardver, szoftver, programozó 2. nincs elég olcsó: szoftver, p A MeMOOC online informatikai egyetem és a szoftverkrízis Dr. Kusper Gábor, EKE Dr. Nehéz Károly, ME Dr. Hornyák Olivér, ME Bevezetés A harmadik szoftverkrízis korát éljük! Szoftverkrízisek: 1. nincs elég

Részletesebben

Innovatív trendek a BI területén

Innovatív trendek a BI területén Innovatív trendek a BI területén 1 Technológiai trendek 3 BI-TREK kutatás Felmérés az üzleti intelligencia hazai alkalmazási trendjeiről Milyen BI szoftvereket használnak a hazai vállalatok? Milyen üzleti

Részletesebben

Big Data technológiai megoldások fejlesztése közvetlen mezőgazdasági tevékenységekhez

Big Data technológiai megoldások fejlesztése közvetlen mezőgazdasági tevékenységekhez Big Data technológiai megoldások fejlesztése közvetlen mezőgazdasági tevékenységekhez Szármes Péter doktorandusz hallgató Széchenyi István Egyetem, MMTDI Dr. Élő Gábor egyetemi docens, Széchenyi István

Részletesebben

Számítógépes döntéstámogatás. Bevezetés és tematika

Számítógépes döntéstámogatás. Bevezetés és tematika SZDT-01 p. 1/18 Számítógépes döntéstámogatás Bevezetés és tematika Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Előadás SZDT-01 p. 2/18 SZDT-01

Részletesebben

2. program: Információs és kommunikációs technológiák

2. program: Információs és kommunikációs technológiák 2. program: Információs és kommunikációs technológiák A Széchenyi-terv Nemzeti Kutatási és Fejlesztési Programok 2002. évi pályázatán támogatást nyert projektek listája 2. program: Információs és kommunikációs

Részletesebben

A Portfolio Csoport internetes látogatottsági felmérése

A Portfolio Csoport internetes látogatottsági felmérése A Portfolio Csoport internetes látogatottsági felmérése Tisztelt Partnerünk! A következő oldalakon a Szonda Ipsos és a Gemius közös kutatásának (gia) eredményeit mutatjuk be, összehasonlítva a Portfolio.hu

Részletesebben

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás Infor Üzleti intelligencia (Teljesítmény menedzsment) Web Scorecard & Műszerfal Excel Email riasztás Riportok Irányít Összehangol Ellenőriz Stratégia Stratégia

Részletesebben

Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben

Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben Tantárgy Tárgykód I. félév ősz II. félév tavasz Algoritmusok

Részletesebben

A GAGYIN TÚL - JAVASLAT A MAGYAR WEBES PIAC FEJLESZTÉSÉRE. Kollár László MS HU

A GAGYIN TÚL - JAVASLAT A MAGYAR WEBES PIAC FEJLESZTÉSÉRE. Kollár László MS HU A GAGYIN TÚL - JAVASLAT A MAGYAR WEBES PIAC FEJLESZTÉSÉRE Kollár László MS HU A probléma Forrás: http://www.newconcept.hu/blog/honlapkeszites_ingyen Ahogy az IPSOS látja http://www.online-marketing-akademia.hu/blog/2011/02/kkv-online-marketing-kutatas/

Részletesebben

Gyors sikerek adatbányászati módszerekkel

Gyors sikerek adatbányászati módszerekkel Gyors sikerek adatbányászati módszerekkel Kezdő adatbányászati workshop Petrócziné Huczman Zsuzsanna Tajti András 2016.10.25. Petrócziné Huczman Zsuzsanna Andego Tanácsadó Kft. PBA, KÖBE, Fókusz Takarék,

Részletesebben

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

Történet John Little (1970) (Management Science cikk) Információ menedzsment Szendrői Etelka Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@witch.pmmf.hu Vezetői információs rendszerek Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems) Döntések információn

Részletesebben

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting Big Data adattárházas szemmel Arató Bence ügyvezető, BI Consulting 1 Bemutatkozás 15 éves szakmai tapasztalat az üzleti intelligencia és adattárházak területén A BI Consulting szakmai igazgatója A BI.hu

Részletesebben

Adatbányászat & tudásfeltárás Újszerû eszközök és technikák az üzleti döntéstámogatáshoz

Adatbányászat & tudásfeltárás Újszerû eszközök és technikák az üzleti döntéstámogatáshoz www.iir-hungary.hu IIR-Szakkonferencia a felsôvezetés számára The World's Leading Conference Company Institute for International Research Adatbányászat & tudásfeltárás Újszerû eszközök és technikák az

Részletesebben

Mobil Üzleti Intelligencia

Mobil Üzleti Intelligencia Mobil Üzleti Intelligencia Forradalom az üzleti intelligenciában Kiss Péter BiXPERT Kft. A Mobil Internet nagyságrendekkel nagyobb hatással lesz a felhasználókra mint a Desktop Internet Mindig Információ

Részletesebben

a) Ismertesse a marketing szerepét a társadalomban, a marketingkoncepciót, valamint a vevőorientáció és a termelésorientáció közötti különbséget!

a) Ismertesse a marketing szerepét a társadalomban, a marketingkoncepciót, valamint a vevőorientáció és a termelésorientáció közötti különbséget! 1. a) Ismertesse a marketing szerepét a társadalomban, a marketingkoncepciót, valamint a vevőorientáció és a termelésorientáció közötti különbséget! b) Hasonlítsa össze a kvalitatív és a kvantitatív kutatást,

Részletesebben

Adatbányászati módszerek alkalmazása virtuális kurzusok minőségvizsgálatára

Adatbányászati módszerek alkalmazása virtuális kurzusok minőségvizsgálatára 9. elearning Fórum 2008. június 3-4. Adatbányászati módszerek alkalmazása virtuális kurzusok minőségvizsgálatára Tóth Péter toth.peter@tmpk.bmf.hu Budapesti Műszaki Főiskola Tanárképző és Mérnökpedagógiai

Részletesebben

Living Lab alkalmazási lehetőségek és példák

Living Lab alkalmazási lehetőségek és példák Living Lab alkalmazási lehetőségek és példák KOVÁCS Katalin Energiahatékony épületek és városrészek kialakítási módszerei és technológiái konferencia 2011. febr. 22. Áttekintés A Living Labek jellemzői

Részletesebben

A BMF TANÁRKÉPZŐ ÉS MÉRNÖKPEDAGÓGIAI KÖZPONT MOODLE VIRTUÁLIS TANULÁSI KÖRNYEZETE HASZNÁLATÁNAK ELEMZÉSE

A BMF TANÁRKÉPZŐ ÉS MÉRNÖKPEDAGÓGIAI KÖZPONT MOODLE VIRTUÁLIS TANULÁSI KÖRNYEZETE HASZNÁLATÁNAK ELEMZÉSE A BMF TANÁRKÉPZŐ ÉS MÉRNÖKPEDAGÓGIAI KÖZPONT MOODLE VIRTUÁLIS TANULÁSI KÖRNYEZETE HASZNÁLATÁNAK ELEMZÉSE Szórád László Budapesti Műszaki Főiskola 1081 Budapest Népszínház u. 8. szorad.laszlo@tmpk.bmf.hu

Részletesebben

2016. április 21. Hotel Aquincum

2016. április 21. Hotel Aquincum 2016. április 21. Hotel Aquincum Szoftvergazdálkodási érettségi modell IPR-Insights License Consulting Program SAM érettségi modell IPR-Insights SAM Maturity Model 4.0 Szintek és hozzájuk kapcsolódó szolgáltatások,

Részletesebben

Big Data az adattárházban

Big Data az adattárházban Big Data az adattárházban A párbaj folytatódik? Néhány fontos Big Data projekt Cég Téma Adat Újfajta Mennyiség Saját adat? Típus Google Influenza Google I big I Előjelzés előjelzés Farecast Xoom Chicagoi

Részletesebben

Internet-hőmérő alapkészlet

Internet-hőmérő alapkészlet IPThermo127 KIT Internet-hőmérő alapkészlet Ethernetre / internetre csatolható digitális hőmérő monitorozó programmal Az IPThermo Simple család tagja. A jól ismert IPThermo126 kit továbbfejlesztett utódja,

Részletesebben

IBM Business Monitor 7. változat 5. alváltozat. IBM Business Monitor telepítési kézikönyv

IBM Business Monitor 7. változat 5. alváltozat. IBM Business Monitor telepítési kézikönyv IBM Business Monitor 7. változat 5. alváltozat IBM Business Monitor telepítési kézikönyv ii Telepítés Tartalom 1. fejezet IBM Business Monitor telepítése.............. 1 2. fejezet IBM Business Monitor

Részletesebben

Fejlett kereső és lekérdező eszközök egy elektronikus szakfolyóirathoz (IBVS)

Fejlett kereső és lekérdező eszközök egy elektronikus szakfolyóirathoz (IBVS) Networkshop, 2008 Márc. 17 19., Dunaújváros Holl Erdődi: Fejlett kereső... 1 Fejlett kereső és lekérdező eszközök egy elektronikus szakfolyóirathoz (IBVS) Holl András Erdődi Péter MTA Konkoly Thege Miklós

Részletesebben

Hálózati WAN forgalom optimalizálása

Hálózati WAN forgalom optimalizálása Hálózati WAN forgalom optimalizálása 2013.11.07 HBONE Workshop Aranyi Ákos NIIF Intézet Bevezetés: Probléma: Kis sávszélesség Nem megfelelő használat: Vírusok,férgek Rosszul beállított szerverek Túl sok

Részletesebben

Szövetségi (föderatív) jogosultságkezelés

Szövetségi (föderatív) jogosultságkezelés Szövetségi (föderatív) jogosultságkezelés 2010. április 8. Networkshop, Debrecen Bajnok Kristóf NIIF Intézet Jelszavak, jelszavak,... Alkalmazásonként külön felhasználónyilvántartás nehezen használható

Részletesebben

E-SZOLGÁLTATÁSOK INTEGRÁCIÓJA INTÉZMÉNYI SZINTEN

E-SZOLGÁLTATÁSOK INTEGRÁCIÓJA INTÉZMÉNYI SZINTEN E-SZOLGÁLTATÁSOK INTEGRÁCIÓJA INTÉZMÉNYI SZINTEN (E-learning stratégia a gyakorlatban, éves jelentés 2009-2010) Sinka Róbert e-learning koordinátor Sinka.Robert@lib.szie.hu Szent István Egyetem Kosáry

Részletesebben

Nemzeti Adó- és Vámhivatal adattárházainak informatikai támogatása

Nemzeti Adó- és Vámhivatal adattárházainak informatikai támogatása Nemzeti Adó- és Vámhivatal adattárházainak informatikai támogatása Közbeszerzési Értesítő száma: 2015/117 Beszerzés tárgya: Szolgáltatásmegrendelés Hirdetmény típusa: Ajánlati felhívás/eu/2011.08.19. EUHL

Részletesebben

TDK tájékoztató Gazdaságinformatika Intézeti Tanszék. 2016. tavasz

TDK tájékoztató Gazdaságinformatika Intézeti Tanszék. 2016. tavasz TDK tájékoztató Gazdaságinformatika Intézeti Tanszék 2016. tavasz TDK témakörök és tanszéki kutatások, tájékoztató Tisztelt Hallgató, Tájékoztatjuk, hogy a meghirdetett témakörök csak tájékoztató jellegűek,

Részletesebben

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter Bevezető az Oracle9i adattárházas újdonságaihoz Elemzési és vezetői információs igények 80:20 az adatgyűjtés javára! Adattárházak kínálta

Részletesebben

A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása

A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása A USER Kft - mint Open Text partner - bemutatása SAP konferencia 2008.szeptember 22. Tihany Copyright 2008 Open Text Inc. All rights reserved. Kárász Vilmos Sales Manager USER KFT vilmos.karasz@user.hu

Részletesebben

Az információs portáloktól a tudásportálokig

Az információs portáloktól a tudásportálokig Az információs portáloktól a tudásportálokig open access nyílt hozzáférés szervezett szolgáltatási és informatikai környezetben Nemzeti Közszolgálati Egyetem 2013. október 21. Horvath.zoltanne@pp.t-systems.hu

Részletesebben

Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt.

Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt. Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt. Tartalom BI mérföld kövek Kezdeti architektúra és kontextus Lokális Adattárház Kialakítása CRM Evolúció Üzleti Intelligencia kiaknázó eszközök

Részletesebben

Segítség, összementem!

Segítség, összementem! Segítség, összementem! Előadók: Kránicz László Irimi János Budapest, 2013. április 10. ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ ITFI - Adatintegrációs Kompetencia Központ Tartalomjegyzék 2 Az Adattárház

Részletesebben

Webanalitika a mindennapokban

Webanalitika a mindennapokban Webanalitika a mindennapokban NEEK konferencia 2015.02.19. www.gemius.hu Rólunk A Gemius világszerte Piaci igények széleskörű ismerete Nemzetközi háttér, folyamatos fejlesztés Innovatív üzleti megoldások

Részletesebben

RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult

RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult Miről lesz szó? Telenor bemutatása Eszközválasztás háttere Igények

Részletesebben

Értékesítések (összes, geográfiai -, ügyfelenkénti-, termékenkénti megoszlás)

Értékesítések (összes, geográfiai -, ügyfelenkénti-, termékenkénti megoszlás) Saját vállalkozás Értékesítések (összes, geográfiai -, ügyfelenkénti-, termékenkénti megoszlás) Piaci részesedés Haszonkulcs Marketing folyamatok Marketing szervezet Értékesítési/marketing kontrol adatok

Részletesebben

A kezdeményezés célkitűzése

A kezdeményezés célkitűzése A kezdeményezés célkitűzése Oktatás Összefogni az oktatók tevékenységét Minőségi tananyagok, az oktatók továbbképzése Folyamatosan bővülő tananyagbázis, bárki számára elérhető Kutatás Támogatni a Java

Részletesebben

Adatbányászat és Perszonalizáció az Oracle9i-ben

Adatbányászat és Perszonalizáció az Oracle9i-ben Adatbányászat és Perszonalizáció az Oracle9i-ben Oracle9i adatbányászat 2000. szeptember 6. Fekete Zoltán Palaczk Péter Agenda Oracle9i Database Teljes e-business Intelligence infrastruktúra Mi is az adatbányászat?

Részletesebben

Geoinformatikai szakember szakirányú továbbképzési szak

Geoinformatikai szakember szakirányú továbbképzési szak Óbudai Egyetem Alba Regia Műszaki Kar Geoinformatikai szakember szakirányú továbbképzési szak távoktatásos szakirányú továbbképzés Szakindítási dokumentáció Székesfehérvár, 2014. TARTALOMJEGYZÉK I. Adatlap

Részletesebben

Költségmegtakarítás járatoptimalizálással. Lukács Lajos Ügyvezető DSS Consulting Kft.

Költségmegtakarítás járatoptimalizálással. Lukács Lajos Ügyvezető DSS Consulting Kft. Költségmegtakarítás járatoptimalizálással Lukács Lajos Ügyvezető DSS Consulting Kft. DSS Consulting Kft. Döntéstámogató rendszerek bevezetése Üzleti- és informatikai tanácsadás Egyedi alkalmazások fejlesztése

Részletesebben

Videóportálok a felsőoktatásban

Videóportálok a felsőoktatásban Kovács András NIIF Intézet NetworkShop 2009, Szeged 2009. április 15. Mire jó egy Nemzeti videóportál? Információs Infrastruktúra Fejlesztési Intézet Multimédia repozitórium-ok: Felsőoktatás-kutatás:

Részletesebben

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 3. Előadás A beszerzési logisztikai folyamat Design tervezés Szükséglet meghatározás Termelés tervezés Beszerzés

Részletesebben

Az informáci. Forczek Erzsébet SZTE, ÁOK Orvosi Informatikai Intézet. 2009. május 24-25.

Az informáci. Forczek Erzsébet SZTE, ÁOK Orvosi Informatikai Intézet. 2009. május 24-25. Az informáci ció életútjatja Forczek Erzsébet SZTE, ÁOK Orvosi Informatikai Intézet 2009. május 24-25. Mit oktassunk nem informatika szakos hallgatóknak? ( orvos, gyógyszerész, főiskolai: ápoló, gyógytornász,

Részletesebben

Lépésről lépésre - a siker útján

Lépésről lépésre - a siker útján Lépésről lépésre - a siker útján Az Oracle E Business-Suits rendszer használata közel 2 évtizeden keresztül: a v8.6-tól a legújabb R12.1.3-ig Moczó István Konzultációs Igazgató Oracle Hungary Kft. Tóthné

Részletesebben

Változó vásárlói szokások nyomon követése 2016 Szeptember SAP Forum. Komjáthy Csaba

Változó vásárlói szokások nyomon követése 2016 Szeptember SAP Forum. Komjáthy Csaba Változó vásárlói szokások nyomon követése 2016 Szeptember SAP Forum Komjáthy Csaba Digitális átalakulás, nem csak az online boltokban A bolti értékesítés megoszlása a teljes kereskedelmi bevételek tekintetében

Részletesebben

Bánsághi Anna anna.bansaghi@mamikon.net. Bánsághi Anna 1 of 70

Bánsághi Anna anna.bansaghi@mamikon.net. Bánsághi Anna 1 of 70 SZOFTVERTECHNOLÓGIA Bánsághi Anna anna.bansaghi@mamikon.net 7. ELŐADÁS - RENDSZERTERVEZÉS 3 Bánsághi Anna 1 of 70 TEMATIKA I. SZOFTVERTECHNOLÓGIA ALTERÜLETEI II. KÖVETELMÉNY MENEDZSMENT III. RENDSZERMODELLEK

Részletesebben

Marketing Megfeleljen a vásárlók igényeinek nyereséges módon

Marketing Megfeleljen a vásárlók igényeinek nyereséges módon Marketing Marketinget gyakran tekintik mint a munka létrehozása, a termékek és szolgáltatások promóciója és szállítása az egyéni fogyasztók vagy más cégek, az úgynevezett üzleti ügyfelek számára. (A legrövidebb

Részletesebben

Technológia és Marketing összefüggése napjainkban. Technológiai eszközök a felhasználói viselkedéskutatás és a mobil marketing szolgálatában

Technológia és Marketing összefüggése napjainkban. Technológiai eszközök a felhasználói viselkedéskutatás és a mobil marketing szolgálatában Technológia és Marketing összefüggése napjainkban Technológiai eszközök a felhasználói viselkedéskutatás és a mobil marketing szolgálatában Marketing Utópia Minden elköltött forint sokszorosan megtérül.

Részletesebben

Ha már fizetsz érte, hozzon pénzt! 1023 Budapest, Zsigmond tér 10. Tel: +36 (1) 484-5000 Fax: +36 (1) 484-5009 info@active.hu www.active.

Ha már fizetsz érte, hozzon pénzt! 1023 Budapest, Zsigmond tér 10. Tel: +36 (1) 484-5000 Fax: +36 (1) 484-5009 info@active.hu www.active. Ha már fizetsz érte, hozzon pénzt! 1023 Budapest, Zsigmond tér 10. Tel: +36 (1) 484-5000 Fax: +36 (1) 484-5009 info@active.hu www.active.hu Zavar, hogy a felhasználók vásárlás nélkül hagyják el az oldalt?

Részletesebben

Statisztika oktatása és alkalmazása a mérnöki területen

Statisztika oktatása és alkalmazása a mérnöki területen Statisztika oktatása és alkalmazása a mérnöki területen 1,2 1:, Neumann János Informatikai Kar, Élettani Szabályozások Csoport 2: Budapesti Corvinus Egyetem, Statisztika Tanszék MTA Statisztikai Tudományos

Részletesebben

NoBits (Nostalgia Bits)

NoBits (Nostalgia Bits) NoBits (Nostalgia Bits) Élő történelem Infokommunikációs megoldás időseknek, emlékeik rögzítésére, digitalizálására és megosztására A NoBits AAL Call 2 projekt adatai 2 - Az MMKlaszter (MMIroda) kezdeményezte

Részletesebben

BI megoldás a biztosítói szektorban

BI megoldás a biztosítói szektorban Dobos Zoltán 2009 szeptember 10 BI megoldás a biztosítói szektorban Tartalom Üzleti felhasználási területek a biztosítói szektorban Cognos megoldások a biztosítói szektor részére 2 Fókusz területek Értékesítési

Részletesebben

Gyakran Feltett Kérdések. a CIB Bank Zrt. ecommerce internetes kártyaelfogadás szolgáltatásáról

Gyakran Feltett Kérdések. a CIB Bank Zrt. ecommerce internetes kártyaelfogadás szolgáltatásáról Gyakran Feltett Kérdések a CIB Bank Zrt. ecommerce internetes kártyaelfogadás szolgáltatásáról TARTALOM 1. ÜZLETI KÉRDÉSEK... 3 2. ÜZEMELTETİ FELADATAI... 5 3. TECHNIKAI KÉRDÉSEK... 6 3.1. ÁLTALÁNOS KÉRDÉSEK...

Részletesebben

Informatika szóbeli vizsga témakörök

Informatika szóbeli vizsga témakörök KECSKEMÉTI MŰSZAKI SZAKKÉPZŐ ISKOLA, SPECIÁLIS SZAKISKOLA ÉS KOLLÉGIUM 6000 Kecskemét, Szolnoki út 31., Telefon: 76/480-744, Fax: 487-928 KANDÓ KÁLMÁN SZAKKÖZÉPISKOLA ÉS SZAKISKOLÁJA 6000 Kecskemét, Bethlen

Részletesebben

A jövő Internetje. HTE Közgyűlés 2010. május 20. Dr. Szabó Róbert, e. docens. http://www.tmit.bme.hu

A jövő Internetje. HTE Közgyűlés 2010. május 20. Dr. Szabó Róbert, e. docens. http://www.tmit.bme.hu BME TMIT VIK A jövő Internetje HTE Közgyűlés 2010. május 20. Dr. Szabó Róbert, e. docens Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem http://www.tmit.bme.hu Tartalom Hol vagyunk ma? Jövő Internet: fókusz

Részletesebben

Think customer 2001. Hatékony ügyfélszolgálat és megvalósítási módszertan. WorkShop

Think customer 2001. Hatékony ügyfélszolgálat és megvalósítási módszertan. WorkShop Think customer 2001 Hatékony ügyfélszolgálat és megvalósítási módszertan WorkShop Tóthné Katona Márta eadvisor Oracle Hungary Hogyan is kezdjünk hozzá? Értsük meg üzleti környezetünket: melyek a problémáink

Részletesebben

Google App Engine az Oktatásban 1.0. ügyvezető MattaKis Consulting http://www.mattakis.com

Google App Engine az Oktatásban 1.0. ügyvezető MattaKis Consulting http://www.mattakis.com Google App Engine az Oktatásban Kis 1.0 Gergely ügyvezető MattaKis Consulting http://www.mattakis.com Bemutatkozás 1998-2002 között LME aktivista 2004-2007 Siemens PSE mobiltelefon szoftverfejlesztés,

Részletesebben

MAGYAR ENERGETIKAI TÁRSASÁG

MAGYAR ENERGETIKAI TÁRSASÁG MEGHÍVÓ Kedves Kolléga Hölgy! Tisztelt Kolléga Úr! A Magyar Energetikai Társaság (MET) szeretettel várja Önt Energia Műhely sorozatának tizenhetedik fórumára. Témája: Településeink energiahatékonysági

Részletesebben

A FInish pályázat bemutatása, tájékoztatás a nyílt felhívásokról, az elnyerhető támogatásról. Viola Katalin Campden BRI Magyarország Nonprofit Kft.

A FInish pályázat bemutatása, tájékoztatás a nyílt felhívásokról, az elnyerhető támogatásról. Viola Katalin Campden BRI Magyarország Nonprofit Kft. A FInish pályázat bemutatása, tájékoztatás a nyílt felhívásokról, az elnyerhető támogatásról Viola Katalin Campden BRI Magyarország Nonprofit Kft. FInish pályázat A SmartAgriFood projekt logisztikai tevékenységének

Részletesebben

A Portfolio Csoport internetes látogatottsági felmérése

A Portfolio Csoport internetes látogatottsági felmérése A Portfolio Csoport internetes látogatottsági felmérése Tisztelt Partnerünk! A következő oldalakon a Szonda Ipsos és a Gemius közös kutatásának (gia) eredményeit mutatjuk be, összehasonlítva a Portfolio.hu

Részletesebben

Papp Attila. BI - mindenkinek

Papp Attila. BI - mindenkinek Papp Attila BI - mindenkinek 100% 28% 2012 A kiterjesztett BI piac alakulása BAM/CEP 0.23 Other Data 2 Warehouse 10.5 CRM Analytics 1 Data Integration, Data Quality 3 2010 57 mrd USD BI Services 30 2011

Részletesebben

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról Összegezés az ajánlatok elbírálásáról 1. Az ajánlatkérő neve és címe: Nemzeti Adó- és Vámhivatal címe: 1054 Budapest, Széchenyi utca 2. telefonszáma: 373-1661 fax száma: 373-1798 e-mail címe: kh.kf@nav.gov.hu;

Részletesebben

Az elektronikus információs rendszerek védelmére alkalmazható módszerek az Információbiztonsági törvény szemszögéből 2014. Május

Az elektronikus információs rendszerek védelmére alkalmazható módszerek az Információbiztonsági törvény szemszögéből 2014. Május Az elektronikus információs rendszerek védelmére alkalmazható módszerek az Információbiztonsági törvény szemszögéből 2014. Május 1 Napjaink kiemelten fontos az információs társadalmát érő fenyegetések

Részletesebben

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása Dr. Bakonyi Péter és Dr. Sallai Gyula Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013. június

Részletesebben

Gáspár Bencéné Vér Katalin *

Gáspár Bencéné Vér Katalin * 109 Gáspár Bencéné Vér Katalin * ADATBÁNYÁSZAT A GAZDASÁGI ÉLETBEN Az adatbányászat egy döntéstámogatási módszer, olyan üzleti intelligencia megoldás, amely új üzleti lehetõségeket segít megtalálni és

Részletesebben