Extrema lis proble ma k posetekre
|
|
- Nikolett Rácz
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Eo tvo s Lora nd Tudoma nyegyetem Terme szettudoma nyi Kar Lenger Da niel Antal Matematika BSc Extrema lis proble ma k posetekre Szakdolgozat Te mavezeto : Katona Gyula egyetemi tana r Sza mı to ge ptudoma nyi Tansze k Budapest, 2014
2 Köszönetnyilvánítás Szeretném megköszönni témavezetőmnek, Katona Gyulának, hogy ajánlotta nekem a hiperkocka lap-posetének vizsgálatát, aminek általánosításából végül a szakdolgozat témája is lett. Szeretném megköszönni a többi segítséget is: a bátorítást, a rendszeres konzultációt, és az alapos átnézést is. Nagy köszönettel tartozom még családomnak, ismerőseimnek is, akik szintén támogattak és bár sokat nem értettek belőle átnézték a dolgozatomat helyesírási, és egyéb hibákat keresve. 2
3 Tartalomjegyzék 1. Bevezető 4 2. A poset fogalma, egyszerűbb pédák 5 3. Tartalmazási problémák általában Szintezett, unimodális posetek Láncfelbontás Sperner tétele P ([n])-re Osztóháló Szimmetrikus poset Nem szimmetrikus posetek es típusú posetek A k = 1 eset Előkészítés a k = 2 esethez Lefogó és független halmazok Gallai-tételek Kőnig(-Egerváry)-tétel A k = 2 eset A k 3 eset
4 1. Bevezető A szakdolgozatom célja bemutatni a láncfelbontás módszerét, néhány alkalmazását, köztük a saját kutatási területemen. Ehhez a következő fejezetben bemutatom mi a poset, és néhány példát is mutatok rá, amikre a későbbiekben is hivatkozom. A harmadik fejezetben bemutatom, hogy mi a láncfelbontás, és hogyan használható fel annak bizonyítására, hogy egy poset k-sperner, illetve bemutatok néhány tételt, amit ennek segítségével lehet bizonyítani. A negyedik fejezetben saját kutatásomat fogom ismertetni. Megmutatom, hogy az általam 1-es típusúnak nevezett posetek 1-Spernerek, továbbá kimondok és bizonyítok egy tételt, ami ekvivalens állításokat fogalmaz meg azzal, hogy mikor 2-Sperner egy poset, és belátom, hogy az 1-es típusú ezek egyikét kielégíti. Közben felhasználok és bizonyítok néhány ismertebb tételt. A szakdolgozat végén ismertetem a kutatás lehetséges folytatásait, és megmutatom, honnan jött az 1-es típusú elnevezés. 4
5 2. A poset fogalma, egyszerűbb pédák Definíció. Részben rendezett halmaznak (angolul: partially ordered set-nek, röviden posetnek) nevezünk egy (P, ) párt, ahol P egy halmaz, pedig egy részben rendezés P -n, azaz egy olyan kétváltozós reláció P elemein, amely reflexív (azaz a P : a a), tranzitív (azaz a, b, c P : a b b c a c) és antiszimmetrikus (azaz a, b P : a b b a a = b) Definíció. Ha egy poset bármely két eleme relációban áll (azaz a, b P : a b b a fennáll), akkor láncnak hívjuk Definíció. Ha egy poset semelyik két eleme nem áll relációban, akkor antiláncnak nevezzük Megjegyzés. Ha P véges, akkor véges posetnek hívjuk. A szakdolgozatomban csak ilyenekről lesz szó, így a továbbiakban poset alatt mindig véges posetet értek Példa. Legyen A tetszőleges halmaz. Ekkor (P (A), ) egy poset lesz, ahol P (A) az A hatványhalmaza, pedig a tartalmazás-reláció Példa. Hasonlóan A partíciói is posetet alkotnak a finomítással, mint rendezéssel Példa. Egy n-dimenziós hiperkocka általános lapjai (csúcsai, élei, lapja, hiperlapjai, stb) a tartalmazási relációval posetet alkotnak. Jelölés. Gyakran szükségem lesz egy n elemű halmazra, aminek bár nincs szükségem a konkrét elemeire, a meghatározottság és a könnyebb hivatkozás érdekében legyen az első n pozitív egész szám, és jelölje [n] := {1, 2, 3,... n}. Ennek a hatványhalmazát, azaz az [n] részhalmazait tartalmazó halmazt P ([n])- nel jelölöm. 5
6 3. Tartalmazási problémák általában Poset-ek egy családját vizsgálva gyakran felmerülnek bizonyos extremális problémák. Például, hogy a posetnek legfeljebb (vagy legalább) hány elemű részhalmaza rendelkezik bizonyos T tulajdonsággal. Egyik ilyen problémakör, amikor T az a tulajdonság, hogy a kiválasztott részhalmaz ne legyen izomorf egy (vagy több) előre adott posettel. Ennek azt a speciális esetét fogom bemutatni, amikor ez az előre adott poset egy k+1 hosszú lánc Szintezett, unimodális posetek Először is definiáljuk azt a családot, amit vizsgálunk Definíció. Szintezett vagy rangos posetnek nevezünk egy P posetet, ha létezik egy rank : P N rendezéstartó leképezés, azaz a, b P : a b rank(a) rank(b), továbbá fennáll hogy ha a b, akkor létezik egy a 0, a 1,..., a j P sorozat, amelyre a = a 0 a 1... a j = b és rank(a i ) = rank(a)+i, valamint megköveteljük, hogy ha a minimális, azaz b P \{a} : b a, akkor rank(a) = 0. Ezt a rank(a) értéket az a elem szintjének vagy rangjának nevezzük. Továbbá az azonos rangú elemek halmazát szintnek nevezzük Megjegyzés. Előfordul, hogy nem követelik meg, hogy a minimális elemek szintje 0 legyen. A definíció így is működik, viszont nem lenne egyértelmű a rank függvény Megjegyzés. Egy szint antiláncot alkot, hiszen ha lenne két elem relációban a b, az csak úgy lehetne hogy rank(b) rank(a) = 0, így a fenti rendezési sorozat alapján a = a 0 = b Példa. Az 1. fejezetben említett példák mind szintezett posetek: A hatványhalmaznál a részhalmaz elemszáma, a hiperkocka lapjainál a lap dimenziója lesz jó szintezés. A partícióknál természetesen adódik a partíciók száma, ám ekkor a minimális elem (a partícionálatlan alaphalmaz) rangja 1 lenne, ám eggyel csökkentve megfelelő függvényt kapunk Példa. A P = {a, b, c, d, e} halmazon az a b c e, a d e rendezéssel megadott poset nem szintezett, mivel rank(e) rank(a) = 3 az első rendezés-lánc miatt, ám ekkor rank(d) rank(a) lehet 1 vagy 2, de mindkettő ellentmondást adna, hiszen nem tudnunk a és d, vagy d és e közé berakni még egy elemet. 6
7 Definíció. Def: Egy P szintezett posetet unimodális posetnek nevezünk, ha a maximális méretű szint felé nő (pontosabban nem csökken) a szintek mérete, azaz ha az L j = {a P rank(a) = j} (j = 0, 1,..., n) szintekre L k maximális méretű, akkor L 0 L 1... L k 1 L k L k+1... L n Tehát végre kimondhatjuk a problémát, amivel foglalkozunk: Tetszőleges P unimodális posetből legfeljebb hány elemet lehet kiválasztani, hogy ne legyen a kiválasztott elemek között k+1, amik láncot alkotnak Definíció. k-sperner-nek nevezünk egy posetet, ha erre a kérdésre a k legnagyobb szint mérete a válasz Láncfelbontás E probléma kezelésére sok esetben alkalmas a láncfelbontás módszere Definíció. A P unimodális poset láncfelbontásának nevezünk diszjunkt C 1, C 2,..., C r láncok halmazát ha P = r j=1 C j, ha a láncok tovább nem finomíthatóak, azaz a minimális és maximális szintje közti összes szinten van eleme a láncnak, vagyis a C j képe a rank leképezésnél egymást követő egész számok. Elnevezés. C j -t a lánc hosszának is nevezzük. Elnevezés. A k legnagyobb szint kifejezés alattt ezentúl a k legnagyobb méretű szint -et értem, és nem a k legnagyobb rangú szint -et. Ez utóbbira ugyanis nem lesz szükségem, ha mégis, akkor majd így hívom. Ebben a fejezetben ezenkívül megkövetelünk még egy tulajdonságot is a láncokra, mégpedig azt, hogy bármely két lánc képe közül az egyik tartalmazza a másikat, azaz i, j : rank(c i ) rank(c j ) rank(c j ) rank(c i ) fennáll Állítás. Ha a P unimodális posetnek létezik ilyen láncfelbontása, akkor a maximálisan kiválasztható elemek száma úgy, hogy ne legyen k+1 hosszú lánc, a k legnagyobb szint méretének összege. Bizonyítás. Triviális, hogy legalább ennyi, hiszen a k legnagyobb szintet kiválasztva nem kaphatunk k+1 hosszú láncot, mivel egy ilyen láncnak legalább k+1 szinten át kéne mennie. 7
8 Minden C j láncból maximum k elemet választhatunk ki, különben lenne k+1 hosszú láncunk. Egy lánc hosszára két lehetőség van: C j k (rövid) vagy C j > k (hosszú). Könnyen ellenőrizhető, hogy a) ha C j k, akkor C j nem hagyja el a k legnagyobb szintet, és b) ha C j > k, akkor tartalmaz a k legnagyobb szint mindegyikéből 1-1 elemet. Ekkor minden láncból válasszuk ki a lehető legtöbb elemet, amit tudunk: ez a rövid láncok összes elemét, valamint a hosszú láncokból k elemet jelent. Ha a hosszúakból épp a k legnagyobb szintre esőt választjuk ki, akkor összességében a k legnagyobb szintet választottuk ki a) és b) miatt. Vagyis beláttuk, hogy akárhogy is választunk ki elemeket úgy, hogy ne legyen k+1 hosszú lánc, legfeljebb annyit lehet kiválasztani, mint a k legnagyobb szint méretének összege Definíció. Speciálisan: Tegyük fel, hogy egy unimodális poset szintjei P 0, P 1,..., P n, és minden i-re fennáll, hogy P i = P n i. Ekkor egy olyan láncfelbontást keresünk, ahol minden lánc valamilyen i-re a P i és a P n i szintek közt fut. Ezt szimmetrikus láncfelbontásnak nevezzük, és erre fogok most néhány példát mutatni Sperner tétele P ([n])-re A következőkben bemutatom az egyik legelső, egyben legismertebb extremális problémát, annak általánosítását, és megoldását láncfelbontással Tétel. (Sperner) [1] Ha F P ([n]) olyan halmazrendszer, hogy A, B F esetén A B A B, akkor F ( ) n n/2 Vagyis, hogy ha nem engedünk meg a kiválasztott elemek közt tartalmazást, akkor legfeljebb annyi elemet választhatunk, mint amennyi a legnagyobb szint mérete. És ennyit el is lehet érni a legnagyobb szint választásával. Ez páros n-re az n-ik, páratlanra az n -ik vagy az n -ik szint. Ezt a tételt általánosította Erdős az alábbi módon: Tétel. (Erdős) [2] Ha F P ([n]) olyan, hogy nincs k + 1 páronként különböző A 0, A 1,..., A k F, amikre A 0 A 1... A k fennállna, akkor F k ( ) n i=1. n k 2 +i 8
9 Ez pedig épp azt mondja, hogy ha nem engedünk meg k hosszú láncot, akkor legfeljebb annyi elemet tudunk kiválasztani, mint a k legnagyobb szint mérete. Vagyis Sperner eredeti tétele azt állítja, hogy P ([n]) 1-Sperner, míg Erdős általánosítása szerint minden pozitív egész k-ra P ([n]) k-sperner. Az elnevezés nem véletlen, hiszen éppen e tétel és általánosítása kapcsán terjedt el a problémakör vizsgálata. A tételnek nagyon sokféle bizonyítása ismert, ezek közül egy olyat mutatok be, ahol P ([n])-et felbontjuk szimmetrikus láncokká. Bizonyítás. Az állítást n szerinti indukcióval bizonyítom. n = 0-ra az egyetlen lánc. n = 1-re {1} az egyetlen lánc. n = 2-re {1} {1, 2} és {2} a két lánc. n = 3-ra {1} {1, 2} {1, 2, 3}, {3} {1, 3}, {2} {2, 3} 1. ábra. n=0, 1, 2 és 3 eset Tegyük fel, hogy n-re van lánc felbontásunk, ebből csinálunk (n + 1)-re. Vegyünk egy A i A i+1... A n i láncot, ahol A i = i. Ebből legyártjuk az alábbi két láncot: A i A i+1... A n i A n i {n + 1} A i {n + 1} A i+1 {n + 1}... A n i 1 {n + 1} Ezek szimmetrikusak. Ez a legkönnyebben úgy látható, hogy az első és utolsó halmazok elemszámának összege épp n + 1 mindkét esetben. Továbbá diszjunktak és minden elemet tartalmaznak, ez az indukció miatt könnyen látható, hiszen minden A [n]-ből kaptunk egy A-t és egy A {n+ 1}-et. 9
10 Megjegyzés. Látszólag minden lépésben dupláztuk a láncok számát, ami ellentmondana annak, hogy épp ( n n/2 ) darab van belőlük, ám a második típusú lánc nem mindig létezik. Ha ugyanis a választott láncunk egytagú, azaz csak a középső szintről tartalmaz egy elemet (ez csak páros n-ek esetén fordulhat elő), akkor az egy üres láncot ad Osztóháló Sperner tételének egy szép általánosítását adta de Bruijn, Tengbergen és Kruyswijk a láncfelbontás segítségével. Cikkükben [3] egy m pozitív egész szám osztóit tekintették posetnek az oszthatósággal, mint relációval. Legyen m kanonikus prímfelbontása: m = p α 1 1 p α p αn n. Ezen a poseten egy jó szintezés lesz a rank(p β 1 1 p β p βn n ) = β 1 + β β n, ahol i : β i α i Tétel. (de Bruijn-Tengbergen-Kruyswijk) [3] Egy szám osztóinak posete minden k-ra k-sperner Megjegyzés. Megjegyzés: A cikkükben igazából csak azt mondták ki, hogy 1-Sperner, de mivel a bizonyítás szimmetrikus láncokkal történik, így működik minden k-ra. Bizonyítás. A bizonyítás a különböző prímosztók száma (azaz n) szerinti indukcióval történik. n = 0-ra m = 1, így triviális az állítás. n = 1-re m = p α. Ekkor az összes osztó egy láncot alkot: 1 p p 2... p α, és ez nyilván szimmetrikus. Tegyük fel, hogy n-re tudjuk, most nézzük n+1-re. Ekkor m = p α m alakban írható, ahol m -nek csak n prímosztója van. Így az indukciós feltevés szerint neki létezik szimmetrikus láncfelbontása. A következő módszert minden szimmetrikus láncra elvégezve megkapjuk m egy szimmetrikus láncfelbontását. Vegyünk egy szimmetrikus láncot: d 0 d 1... d k. Mivel szimmetrikus, így rank(d 0 ) + rank(d k ) = rank(m ). Most a d i p j alakú számokat fogjuk szimmetrikus láncokba osztani, ahol 0 i k és 0 j α. Mint az az ábráról leolvasható, a láncaink így fognak kinézni: d 0 d 0 p... d 0 p α d 1 p α... d k p α d 1 d 1 p... d 1 p α 1 d 2 p α 1... d k p α 1 10
11 2. ábra. k α eset d 2 d 2 p... d 2 p α 2 d 3 p α 2... d k p α 2 És így tovább. Az utolsó lánc háromféleképpen nézhet ki: Ha α = k, akkor egy elemből áll: d k. Ha α k: d k d k p... d k p j, ahol j = α k Ha α k: d j d j+1... d k, ahol j = k (k α) = α Ezek szimmetrikussága könnyen ellenőrizhető: rank(d j )+rank(d k p α j ) = (rank(d 0 )+j)+(rank(d k )+α j) = (rank(d 0 )+rank(d k ))+α = rank(m )+ α = rank(m) egyfelől, másfelől a rang is mindig csak eggyel nő, hiszen a szomszédos elemek hányadosa egy prímszám Megjegyzés. Ha m négyzetmentes, azaz m = p 1 p 2... p n, akkor éppen Sperner tételét kapjuk meg. 11
12 3.5. Szimmetrikus poset A témakör egyik legáltalánosabb tételét Griggs [4] adta. Ez egy elégséges feltétel, hogy egy posetnek mikor létezik szimmetrikus láncfelbontása. Ebben a fejezetben ezt ismertetem Definíció. Legyen P egy szintezett poset. Jelölje P k a k-adik szintet, és N k a k-adik szinten lévő elemek számát (0 k n). Ekkor azt mondjuk, hogy P-re teljesül a LYM-tulajdonság, ha minden F P antiláncra x F 1/N rank(x) 1 fennáll. Ezt a tulajdonságot Lubell [5], Yamamoto [6] és Meshalkin [7] vette észre, hogy fennáll P ([n])-re, és ezzel adtak egy rövid bizonyítást Sperner-tételére. Így az ő neveik kezdőbetűiből áll a tulajdonság elnevezése Definíció. Egy P szintezett poset teljesíti a normalizált párosítási feltételt (angolul normalized matching condition, röviden NMC), ha minden k > 0-ra, és F P k -ra G F N k 1 F N k, ahol G F = {a P k 1 b F : a b}, vagyis az eggyel kisebb szintről az olyan elemek halmaza, amiknél van nagyobb F-beli elem Tétel. (Kleitman) [8] Egy P szintezett poset pontosan akkor teljesíti a LYM-tulajdonságot, ha az NMC-t kielégíti Tétel. (Kőnig-Hall) Egy G = (V, E) páros gráf két csúcshalmaza legyen X és Y. A gráfban pontosan akkor létezik X-et fedő párosítás, ha X teljesíti a Hall-feltételt, azaz X X : X N(X ), ahol N(X ) = {y V x X : (x, y) E}, azaz X szomszédainak halmaza Definíció. Legyen U egy véges halmaz és S = {S 1,... S m }, ahol S i U. Azt mondjuk, hogy az a 1,... a m U különböző elemek egy reprezentáló rendszert (angolul system of distinct representatives, röviden SDR) alkotnak, ha i j : a i S j és j i : a i S j. A következő állítást Ford és Fulkerson [9] mondta ki, mint egy egyszerű következménye a maximális folyam-minimális vágás (MFMC) tételnek Lemma. Legyen U egy véges halmaz és S = {S 1,... S m }, T = {T 1,... T m }, ahol S i U, T i U. Ekkor a következő két állítás ekvivalens: i) S-nek és T-nek van közös reprezntáló rendszere. ii) X S, Y T : X + Y m+ I(X) I(Y ), ahol I(Z) := 12 Z j Z j Z
13 Tétel. (Griggs) [4] Legyen P egy olyan unimodális poset, amire az alábbi két tulajdonság teljesül: (1) N 0 = N n N 1 = N n 1 N 2 = N n 2... N n/2 = N n/2 (2) A LYM-tulajdonság. Ekkor P-nek létezik szimmetrikus láncfelbontása. Bizonyítás. A LYM-tulajdonság helyett az NMC-t fogjuk használni. Először nézzük azt az esetet, ha n páratlan. Ekkor n/2 + 1 = n/2. Ekkor a két középső szint meghatároz egy páros gráfot, úgy hogy a két csúcsosztály a két szint, él pedig akkor van behúzva, ha relációban állnak. A Hall-feltétel az NMC miatt nyilván teljesül, hiszen N n/2 = N n/2. Emiatt létezik teljes párosítás a két szint közt, és ennek segítségével tudunk definiálni egy P posetet. Mégpedig úgy, hogy P összes szintjét megtartjuk a középső kettőn kívül, őket pedig összevonjuk a párosítás mentén. Vagyis, ha a párosításban egy a P n/2 és egy b P n/2 volt összepárosítva, akkor P -ben az őket reprezentáló (a, b) pár nagyobb mindenkinél, akinél a nagyobb volt, és kisebb mindenkinél, akitől b kisebb volt. Az így kapott poset eggyel kevesebb szintből fog állni, valamint az (1) feltétel nyilvánvalóan teljesül. (2) is, hiszen a vele ekvivalens NMC esetében csak a szomszédos szintek közti rendezéseket kell figyelembe venni, és azokat (egy szintpár kivételével) átvettük. Ezzel visszavezettük a páros esetre. Páros esetben van egy középső szint: P n/2. Foglalkozzunk ezzel és a két mellette lévővel: P n/2 1 és P n/2+1. Tekintsünk e két utóbbi elemeire, mint P n/2 részhalmazaira úgy, hogy azokat az elemeket tartalmazzák, akikkel relációban állnak. Így előállítottuk azt a helyzetet, ami a lemmában is van. Az NMC miatt, ha X P n/2+1, akkor I(X) N n/2 X N n/2+1. Bár az NMC tulajdonság definiálása elsőre asszimetrikusnak tűnik, ugyanis csak lefelé követeltük meg az egyenlőtlenséget, ez felfelé is fennáll. Ezt a legegyszerűbben úgy lehet látni, hogy a LYM-tulajdonság nyilván megmarad, ha az egész posetet fejreállítjuk, azaz minden reláció irányát megfordítjuk, így az i-edik szintből n i-edik szint lesz. És ekkor az eredetire vonatkozó egyenlőtlenség ilyen alakú lesz: k 0-ra, és F P k -ra G F N k+1 F N k, ahol G F = {a P k+1 b F : a b}. Emiatt, ha Y P n/2 1, akkor I(Y ) N n/2 Y N n/2 1. Így tetszőleges X P n/2+1, Y P n/2 1 -re: X + Y (N n/2+1 /N n/2 )( I(X) + I(Y ) ) (N n/2+1 /N n/2 )(N n/2 + I(X) I(Y ) ) N n/2+1 + I(X) I(Y ), 13
14 azaz teljesül a lemma ii) pontja, emiatt létezik közös reprezentáló rendszer. Tehát a középső 3 szintet fel lehet bontani 3 és 1 hosszú láncokra, és előbbieket összehúzva kaphatunk egy n 2 szintből álló P posetet, hasonlóan mint a páratlan esetnél. Ezután a tétel n-szerinti indukcióval kapható. 14
15 4. Nem szimmetrikus posetek es típusú posetek Az előző fejezetben ismeretett összes tétel szimmetrikus posetekre vonatkozott. A továbbiakban saját kutatási témámról, és az abban elért eredményemről számolok be. Nem fogom feltenni, hogy a poset szimmetrikus, ellenben más tulajdonságot megkövetelek. Ehhez viszont szükségem lesz egy-két olyan fogalom definiálására, amivel a szakirodalomban nem találkoztam, így elneveznem is nekem kellett őket Definíció. Egy páros gráfot félig-regulárisnak nevezek, ha a fokszámok egy-egy csúcsosztályon belül megegyeznek Megjegyzés. Ha a két csúcsosztály A és B, a fokszámok pedig A-ban a, B-ben b, akkor az élek számára fennál az E = A a = B b egyenlőség. Speciális esetben, ha a két csúcsosztály mérete megegyezik, akkor a fokszámok is, így reguláris páros gráfot kapunk Definíció. Egy rangos unimodális posetet félig-regulárisnak, vagy 1-es típusúnak hívok, ha bármely két szomszédos szint között a tartalmazás-gráfja félig-reguláris Megjegyzés. Az 1-es típusú elnevezést dolgozatom legvégén még meg fogom indokolni Példa. Természetesen P ([n]) ilyen 1-es típusú. Egy k elemű részhalmaznak k darab k 1 elemű részhalmaza van, hisz pontosan k-féleképpen tudunk egy elemet elhagyni, és hasonlóan őt n k darab k + 1 elemű tartalmazza, hiszen ennyiféleképpen tudunk még egy elemet hozzávenni Példa. Viszont [n] partíciói már nem ilyenek, ha n 4. Ekkor ugyanis {1, 2}, {3, 4}, {5}, {6},...{n} és {1, 2, 3}, {4}, {5},...{n} is (n 3)- rangúak, viszont előbbinek 2, utóbbinak 3 (n 2)-rangú finomítása van Állítás. A hiperkocka lap-posete 1-es típusú. Bizonyítás. Ez a hiperkockáról való eddigi elképzelésünk alapján nem annyira meglepő, de adunk egy jelölést a lapoknak, és így a pontos lap-poset is kezelhetőbb lesz. 15
16 A hiperkocka csúcsai legyenek a {0, 1} n -beli n-esek. Nagyobb dimenziós lapjai pedig {0, 1, x} n -beli n-esek lesznek. Mégpedig úgy, hogy a lap dimenziója az x-ek számával fog megegyezni. Továbbá az (a 1, a 2,..., a n ) lap akkor tartalmazza a (b 1, b 2,..., b n ) lapot, ha minden koordinátában a i b i fennáll egy speciális rendezéssel, amit a {0, 1, x} halmazon így vezetünk be: 0 = 0, 1 = 1, x = x, 0 x, 1 x, továbbá a 0 és az 1 nem áll rendezésben. Szemléltetesen ez azt jelenti, hogy a hiperkocka egy lapjának a vetülete egy koordinátára lehet {0}, {1} vagy a [0, 1] intervallum, sőt ezek direktszorzatából visszakapjuk a lapot. És így egyszerűen ha egy lap vetülete az i-edik koordinátára {0} vagy {1}, akkor 0-t vagy 1-et írunk az adott helyre, ha pedig a [0, 1] intervallum, akkor x-et. Ez a felírás azt is jelenti, hogy egy adott lapnak megkapjuk bármely részlapját, ha az őt reprezentáló {0, 1, x} n -beli n-es x-ei helyére elkezdünk 0-kat és 1-eseket írni, vagy megkaphatjuk bármely őt tartalmazó lapot, ha a 0-kat és 1-eseket lecseréljük x-re. Ekkor egy lap szintje a dimenziója, azaz a reprezentáló n-esében előforduló x-ek száma. Jelöljük ezt k-val. Ekkor összesen 2k db (k-1)-dimenziós lapot tartalmaz, éppen azokat, amiknél az x-ek közül egynek a helyére írtunk egy 0-t vagy egy 1-est. Hasonlóan őt azok a (k+1)-dimenziós lapok tartalmazzák, akiknél a benne szereplő 0-k és 1-esek valamelyike helyén x van, ezek száma pedig épp n k. A továbbiakban láncfelbontás segítségével megmutatom, hogy egy ilyen 1- es típusú posetből ha a lehető legtöbb elemet akarjuk kiválasztani, hogy ne legyen köztük k+1, amik láncot alkotnak, akkor legfeljebb annyit választhatunk ki, mint a k legnagyobb szint mérete, azaz k-sperner, ha k = 1 vagy k = A k = 1 eset Tétel. 1-es típusú posetben a legnagyobb antilánc mérete megegyezik a legnagyobb szint méretével, azaz 1-Sperner Bizonyítás. Mivel gyengébb eredményt akarunk elérni, ezért először is újra kell gondolni a láncfelbontás módszerét. Nekünk ugyanis nem kell minden k-ra, csak k=1-re. Továbbra is diszjunkt láncokra bontunk fel, és valamilyen értelemben próbáljuk őket hosszúvá tenni. De most csak azt követeljük meg, hogy minden lánc elérje a legnagyobb szintet. 16
17 Ha ezt sikerül elérni, akkor az továbbra is igaz, hogy minden láncból maximum egy elemet választhatunk ki (különben lenne kettő, amik rendezésben állnak), és mivel minden lánc eléri a legnagyobb szintet, így legfeljebb annyi lánc lehet, mint a legnagyobb szint mérete. Vagyis a kiválasztható elemek száma legfeljebb annyi, mint a legnagyobb szint mérete, ugyanakkor legalább ekkora, hiszen a teljes szintet ki tudjuk választani, és nem lesz tartalmazás. A Kőnig-Hall-tételt felhasználva megmutatjuk, hogy létezik az általunk keresett láncfelbontás. Vegyük először bármely két szomszédos szint közti tartalmazási gráfot. Ez a páros gráf a feltételezés szerint félig-reguláris Lemma. Félig-reguláris páros gráf kisebbik csúcsosztálya teljesíti a Hall-feltételt. Bizonyítás. Legyen a két csúcsosztály A és B, továbbá az A-ban a fokszámok a, B-ben b, valamint A B. Legyen A A, és B = N(A ). Ekkor számoljuk össze az A és B közt futó összes élt. Egyfelől ezek száma épp A a, hiszen A -ből ennyi él indul ki, és ezek mindegyike B -be érkezik. Másfelől ezek száma legfeljebb B b, hiszen B -be legfeljebb ennyi él érkezik. Így felírható: A a B b, azaz A a b B Továbbá a gráfban szereplő összes él száma is felírható kétféleképpen: A a = B b, azaz a = B 1. b A Ezt a kettőt összetéve: A A a b B = N(A ), azaz teljesül a Hall-feltétel. Ezzel a lemma állítását befejeztük. A lemma miatt vehetünk minden szomszédos szintpár között egy olyan párosítást, amely a párból a kisebb szintet fedi. Tekintsük úgy, hogy ezek az élek irányítva vannak a legnagyobb szint irányába, azaz az unimodalitás miatt a kisebb szint felől a nagyobb felé. Ekkor tetszőleges pontból elindulva a párosítások által kijelölt éleken eljutunk a legnagyobb szintig. Így véve ezeket a maximális egyirányú utakat (beleértve a legnagyobb szint párosításból kimaradó elemeit, mint egypontú utakat) fent is és lent is, azokat a legnagyobb szinten összekötjük, így kapunk egy olyan diszjunkt láncfelbontást, amiben minden lánc érinti a legnagyobb szintet, és épp ezt szerettük volna. 17
18 4.3. Előkészítés a k = 2 esethez Tétel. 1-es típusú posetből a legtöbb elem ami kiválasztható úgy, hogy ne legyen köztük 3 hosszú lánc, az épp a 2 legnagyobb szint méretének az összege, azaz 2-Sperner Megjegyzés. Az előző tétel gondolatmenetét folytatva: elég a legnagyobb szintet, és a két vele szomszédosat vizsgálni, és megmutatni, hogy összekapcsolhatóak a legnagyobb szinten a láncok úgy, hogy a másik két szintből a kisebb szint összes eleme által fedett (azaz velük párosításban álló) elem a nagyobb szint elemei által is le van fedve. Vagyis a célunk, hogy csiáljunk egy olyan láncfelbontást, amiben nincs olyan lánc, ami a kisebb szint felől érkezik, de nem megy tovább a legnagyobb szinttől. Ezzel elérjük, hogy minden lánc nem csak a legnagyobb szintet éri el, de ha nem csak egy pontból áll (a legnagyobb szinten), akkor a második legnagyobb szintet is eléri. A továbbiakban így csak a legnagyobb A szinttel, illetve a vele szomszédos B és C szintekkel foglalkozunk. Feltehetjük, hogy B C, továbbá legyen az A és B közti gráfban az A-beli pontok fokszáma a 1, a B-belieké b, illetve az A és C közti gráfban az A-beli pontok fokszáma a 2, a C-belieké pedig c. Az így kapott 3 szintes gráf legyen G = (V, E). A továbbiakban szükségem lesz néhány definícióra és tételre Lefogó és független halmazok Definíció. Egy G = (V, E) gráf lefogó ponthalmazának nevezünk egy V V halmazt, ha (x, y) E-re x V vagy y V teljesül. Jelölés. A minimális lefogó ponthalmaz méretét τ(g)-vel jelöljük Definíció. Def: Egy G = (V, E) gráf független ponthalmazának nevezünk egy V V halmazt, ha x, y V -re (x, y) E teljesül. Jelölés. A maximális független ponthalmaz méretét α(g)-vel jelöljük Definíció. Def: Egy G = (V, E) gráf lefogó élhalmazának nevezünk egy E E halmazt, ha x V -hez y V, hogy (x, y) E teljesül. Jelölés. A minimális lefogó élhalmaz méretét ρ(g)-vel jelöljük. 18
19 Definíció. Def: Egy G = (V, E) gráf független élhalmazának nevezünk egy E E halmazt, ha (x 1, y 1 ), (x 2, y 2 ) E -re {x 1, y 1 } {x 2, y 2 } = teljesül. Jelölés. A maximális független élhalmaz méretét ν(g)-vel jelöljük Gallai-tételek Gallai [10] ezen két tétele τ(g) és α(g), valamint ρ(g) és ν(g) között mond ki összefüggéseket. A továbbiakban n = V (G) Tétel. Gallai [10] τ(g) + α(g) = n. Bizonyítás Lemma. X V független pontosan akkor, ha Y = V \ X lefogó. Bizonyítás. Tegyük fel, hogy X V független. Ekkor nincs olyan él, ami két X-beli pont közt menne, tehát minden él egyik vége Y -ba esik, emiatt Y lefogó halmaz. Most tegyük fel, hogy Y V lefogó. Emiatt nem lehet olyan él, aminek nincs legalább az egyik vége Y -ban, vagyis X elemei közt nem mehetnek élek, emiatt X független halmaz. Így a lemmát beláttuk. Legyen X maximális független ponthalmaz, azaz X = α(g). V \ X ekkor lefogó ponthalmaz, így mérete legalább akkora, mint a legkisebb lefogó ponthalmazé, vagyis τ(g) V \ X = n α(g), ezt átrendezve τ(g) + α(g) n. Most legyen Y minimális lefogó ponthalmaz, azaz Y = τ(g). Emiatt V \ Y független, így mérete legfeljebb akkora, mint a legnagyobb független ponthalmazé, vagyis α(g) V \Y = n τ(g), átrendezve τ(g)+α(g) n. E két egyenlőtlenséget összevetve kapjuk a tétel állítását Tétel. (Gallai) [10] ρ(g)+ν(g) = n, ha G-ben nincsen izolált pont, azaz olyan pont, amiből nem indul ki egyetlen él sem. Bizonyítás. Legyen A E egy maximális méretű független élhalmaz, azaz A = ν(g). Ekkor A lefed pontosan 2ν(G) pontot. A maradék n 2ν(G) pont pedig lefedhető legfeljebb n 2ν(G) éllel, mivel nincs izolált pont. Így összesen ν(g) + n 2ν(G) = n ν(g) éllel lefedtük az összes pontot, vagyis legalább ennyi a legkevesebb amivel le lehet fedni, így n ν(g) ρ(g). 19
20 Most legyen B E egy minimális méretű lefogó élhalmaz, azaz B = ρ(g). Ekkor B-ben nem lehet kör, vagy legalább 3 hosszú út, hiszen azokból ki tudnánk hagyni éleket, és továbbra is lefogó élhalmazt kapnánk Definíció. Egy olyan fagráfot, amiben a leghosszabb út legfeljebb 2, nevezzünk csillagnak. Ekkor B csillagok uniója lesz. Álljon c darab csillagból. Az erdőkről való ismereteink alapján ρ(g) = B = n c. Továbbá minden csillagból ki tudunk venni 1 élt, és ezek függetlenek lesznek, így ν(g) c, emiatt ν(g) + ρ(g) c + (n c) = n. Így a két egyenlőtlenséget összevetve kapjuk, a tétel állítását Kőnig(-Egerváry)-tétel Tétel. (Kőnig-Egerváry) Ha G páros gráf, akkor τ(g) = ν(g). Bizonyítás. τ(g) ν(g) minden G gráfra fennáll, hiszen ha M E egy maximiális független élhalmaz, akkor legalább M pont kell csak M lefogására, így ν(g) = M τ(g) A másik irányt a javító utak módszerével látjuk be. Legyen a két csúcsosztály X és Y. Legyen M egy maximális párosítás, és mint ilyen maximális független élhalmaz is. Továbbá legyen a párosításból kimaradó csúcsok halmaza C 1 X és C 2 Y. Ezután a C 1 -ből alternáló úttal (azaz olyan úttal, melyben felváltva vannak M-beli, és azon kívüli élek) B 1 X és B 2 Y. B 1 és B 2 M-ben nyilván össze van kötve, különben bővíthetőek lennének. A maradék pontok legyenek A 1 = X \ (B 1 C 1 ) és A 2 = X \ (B 2 C 2 ). Így élek nem mehetnek C 1 -C 2, B 1 -C 2 közt, különben lennének javítóutak (azaz olyan alternáló utak, amikben több M-en kívüli él van, mint M-en belüli, így előbbit bevéve, utóbbit elhagyva egy eggyel nagyobb párosítást kapnánk), illetve C 1 -A 2 közt sem a definíció miatt. Így tehát A 1 B 2 egy lefogó ponthalmaz lesz, aminek mérete éppen M, tehát τ(g) A 1 B 2 = M = ν(g). A két egyenlőtlenséget összevetve, épp a tétel állítását kapjuk Következmény. A Kőnig- és a Gallai-tételek összevetéséből adódóan izolált pont-mentes G páros gráfra: α(g) = n τ(g) = n ν(g) = ρ(g). 20
21 4.7. A k = 2 eset 3. ábra. Most pedig veszünk egy G = (V, E ) segédgráfot, amivel a továbbiakban fogalalkozunk. Lényegében az A szint pontjait fogjuk széthúzni élekké. Formálsian pedig pontjai legyenek V = A 1 A 2 B C, ahol A 1 A példánya A-nak, azaz A i = {(a, i) a A}. Élek pedig 3 helyen menjenek: a) B és A 1 közt pontosan úgy, ahogy az eredeti gráfban B és A közt, azaz (b, (a, 1)) E (b, a) E b) A 2 és C közt pontosan úgy, ahogy az eredeti gráfban A és C közt, azaz ((a, 2), c) E (a, c) E c) A 1 és A 2 közt pedig azok vannak összekötve, akik ugyanazt az A-belit reprezentálják, azaz ((a, 1), (a, 2)) E a = a Elnevezés. G-ben 3 hosszú láncnak olyan b 0 B, a 0 A, c 0 C hármast nevezek, amire (b 0, a 0 ) E és (a 0, c 0 ) E is fennáll. A következő tétel kimondásánál még nincs szükségünk arra, hogy P 1-es típusú Tétel. Legyen P egy olyan unimodális poset, aminek van olyan láncfelbontása, ahol minden lánc eléri a legnagyobb szintet (azaz P 1-Sperner). A legnagyobb szint (A), és a két mellette lévőből (B és C, B C ) kapható gráfok legyenek G és G, ahogy eddig definiáltuk. Ekkor az alábbi 6 állítás ekvivalens: 21
22 4. ábra. G 5. ábra. G i) A legtöbb csúcs ami kiválasztható G-ből, hogy ne legyen 3 hosszú lánc pontosan A + B. ii) α(g ) = A + B iii) ρ(g ) = A + B iv) τ(g ) = A + C v) ν(g ) = A + C 22
23 vi) Létezik a láncoknak jó összekapcsolása, azaz P 2-Sperner. Bizonyítás. ii) iii) iv) v) a Kőnig- és Gallai-tételek miatt teljesül, hiszen G páros gráf, a két csúcsosztály: B A 2 és A 1 C, továbbá nincs izolált pont se, hiszen B-ből és C-ből feltettük, hogy minden pontból megy út a legnagyobb szintig, míg A 1 -ben és A 2 -ben mindenki össze van kötve a párjával. Most lássuk az i) ii)-t! Megmutatjuk, hogy G -ben a független ponthalmazok és G-ben a 3 hosszú láncokat nem tartalmazó csúcskiválasztások jól megfeleltethetők egymásnak, hogy méretben is megegyezzenek Lemma. a) Ha G -ben van egy független ponthalmazunk, akkor tudunk mutatni G-ben egy épp ekkora méretű ponthalmazt, amiben nincs három hosszú lánc. b) Ha G-ben van egy 3 hosszú láncot nem tartalmazó ponthalmazunk, akkor tudunk mutatni G -ben egy épp ekkora méretű független ponthalmazt. Bizonyítás. a) Vegyünk G -ben egy független ponthalmazt, legyen ez B A 1 A 2 C, ahol B B, A 1 A 1, A 2 A 2 és C C. Ekkor A 1- ben és A 2-ben nem lehet ugyanannak az A-beli elemnek mindkét példánya, hiszen akkor össze lennének kötve, így nem lennének függetlenek. Legyen A i = {a A (a, i) A i}, illetve A = A 1 A 2. Ekkor G-ben ha vesszük B A C -t, akkor ebben a gráfban nem lesz 3 hosszú lánc. Ugyanis ha lenne b 0 B, a 0 A, c 0 C, hogy (b 0, a 0 ) E és (a 0, c 0 ) E, akkor előbbi miatt a 0 A 1, hiszen b 0 -t és (a 0, 1)-et a függetlenség miatt nem lehetett egyszerre kiválasztani. Hasonlóan a 0 A 2, így viszont a 0 A, vagyis ellentmondást kaptunk. Tehát ha G -ben van egy független ponthalmazunk, és a középső két szintjét összemossuk, akkor kapunk G-ben egy olyan csúcshalmazt, amiben nincs 3 hosszú lánc, továbbá e két halmaz mérete megegyezik a diszjunktság miatt, ugyanis A = A 1 + A 2 = A 1 + A 2. b) Ha G-ben adva van egy 3 hosszú láncot nem tartalmazó csúcshalmaz, akkor azt hasonlóan szét lehet húzni G -ben független csúcshalmazzá. Legyen egy B A C halmaz, amiben nincs 3 hosszú lánc, ahol B B, A A és C C. Ekkor A 4 részre bontható annak megfelelően, hogy az adott elemének van-e B -ben és/vagy C -ben szomszédja. Legyen A 0-ben, aminek nincs egyikben sem, A 1-ben, aminek C -ben van, B -ben nincs, A 2- ben, aminek B -ben van, de C -ben nincs, és A 3-ben, aminek mindkettőben van szomszédja. 23
24 6. ábra. Ekkor A 3 =, hiszen ha egy a 0 A -nek lenne b 0 B és c 0 C szomszédja, akkor b 0, a 0, c 0 egy 3 hosszú láncot adna G-ben, de feltettük, hogy ilyen nincs. Legyen A 1 = {(a, 1) a A 0 A 1} és A 2 = {(a, 2) a A 2}. Ekkor B A 1 A 2 C V egy független csúcshalmaz G -ben. Ugyanis él három helyen mehetne, és megmutatjuk, hogy egyik helyen se megy. B és A 1 közt ha menne él, az azt jelentené, hogy B és A 0 A 1 közt ment volna él, de ez a definíció miatt nem lehet. Hasonlóan nem mehet él A 2 és C közt. A 1 és A 2 közt pedig azért nem mehet él, mivel a definícóból adódóan A 0, A 1, A 2 (és A 3) páronként diszjunktak. Tehát ha G-ben van egy 3 hosszú láncot nem tartalmazó csúcshalmaz, akkor a középső szintet szét lehet úgy húzni, hogy G egy független csúcshalmazát kapjuk. Továbbá a két halmaz mérete is megegyezik, hiszen A = A 0 + A 1 + A 2 + A 3 = ( A 0 + A 1 ) + A = A 1 + A Megjegyzés. Míg az a) részben egyértelmű volt ez az átalakítás, a b) részben nem, ugyanis A 0 elemeit tetszőlegesen szét lehet osztani a két szint közt Következmény. Az a) és b) részeket összevetve kapjuk, hogy G - ben pontosan akkor van k méretű független ponthalmaz, ha G-ben van egy k méretű csúcshalmaz, amiben nincs 3 hosszú lánc. 24
25 7. ábra. Speciálisan: α(g ) épp megegyezik a legtöbb csúcs számával, amiket ki tudunk választani, hogy ne legyen köztük 3 hosszú lánc. Speciálisan: ha ez a közös érték A + B, akkor megkapjuk az i) ii) ekvivalenciát. Most vizsgáljuk meg a v) vi)-t! Tegyük fel, hogy ν(g ) = A + C. Mivel ez egy páros gráf, aminek két csúcsosztálya A 1 C és B A 2, ezért minden él e két halmaz közt mehet. Egy független élhalmaz a kisebb halmaz minden elemét legfeljebb egyszer fedeheti, és mivel épp ν(g ) = A + C = A 1 C, így minden elemét pontosan egyszer fedi. És ez igazából egy olyan párosítás, ami fedi az A 1 C halmazt, hiszen a függetlenség miatt nem végződhet két pont ugyanott B A 2 -ben. Ezenkívül létezik olyan párosítás is, ami fedi B elemeit, ezt már a k = 1 esetnél beláttuk Lemma. Egy páros gráf két csúcsosztálya legyen X és Y. Tegyük fel, hogy létezik olyan párosítás, ami fedi X X-et, és egy olyan, ami fedi Y Y -t. Ekkor létezik olyan ami fedi X Y -t. Bizonyítás. Vegyük a két párosítás unióját úgy, hogy mindkettőt megirányítjuk mégpedig úgy, hogy az X -t fedő X -ből, az Y -t fedő pedig Y -ből indul. Mivel a párosításokban minden csúcs foka legfeljebb 1 volt, most mindenki befoka, illetve mindenki kifoka legfeljebb 1. Emiatt a kapott gráf diszjunkt 25
26 irányított körökből és irányított utakból áll. Most elhagyunk néhány élt, úgy hogy a maradék az egy X -t és Y -t is fedő párosítás legyen. A körök szükségképpen páros hosszúak, hiszen egy páros gráfban nincs páratlan hosszú kör. Emiatt bárhogy is választjuk ki minden második élét, az fedi az összes csúcsot pontosan egyszer. Maradnak az utak. Ha az út páratlan sok élből áll, akkor vegyük a páratlan sorszámú éleket, így szintén minden csúcs pontosan egyszer lesz lefedve. Minden útnak legalább az egyik vége nem lesz benne X Y -ben. Ez pedig az a vége, aminek a kifoka 0, hiszen úgy csináltuk, hogy pontosan annak 1 a kifoka, aki benne van X Y -ban. Így ha páros sok élből áll az út, megint a páratlanadikokat tartjuk meg, így az utolsó pont kivételével mind pontosan egyszer lesz lefedve, de az utolsót az előbbi megállapítás miatt nem szükséges lefedni. Ezzel beláttuk a lemmát. Mivel van A 1 C-t fedő és B-t fedő párosítás is, ezért létezik egy párosítás, ami fedi mindkettőt. Mivel párosítás, így továbbra is egy független élhalmaz, aminek az elemszáma pontosan A + C, hiszen ennél több nem lehet, mert ν(g ) értéke ennyi, kevesebb meg azért nem lehet, mert A 1 C fedéséhez ennyi él kell. Most vizsgáljuk meg ezt a párosítást. B-t fedi, így pontosan B él megy B-ből A 1 -be, és ezek végpontja mind különböző. Jelöljük ezek halmazát A 1- vel, és legyen A 2 = {(a, 2) (a, 1) A 1} Ekkor A 1 \ A 1 is fedve van, így belőle csak A 2 \ A 2-be mehetnek az élek. Továbbá C is le van fedve, és emiatt a belőle induló élek csak A 2-be érkezhetnek. Ez pedig áttérve az eredeti gráfra, épp azt adja, hogy van egy olyan bepárosítása B-nek és C-nek is A-ba, hogy a C-beliek által fedett összes elem fedve van B-beliek által is, vagyis hogy a láncokat összekapcsoltuk. Az állítás másik iránya gyakorlatilag visszafelé ugyanez. Tegyük fel, hogy a láncok összekapcsolhatóak. Ekkor G -ben ez adja B-nek és C-nek egy-egy fedését, ehhez B + C élt használtunk, továbbá A 1 és A 2 közé még be lehet húzni A B élt, a B-beliek által nem fedettek (és emiatt C-beliekkel sem fedettek) közé. Ez összesen B + C + A B = A + C független él. És ennél több független élt nem is lehet kiválasztani, hiszen A 1 C-nek épp ennyi az elemszáma. Tehát ν(g ) = A + C. És ezzel a tételt beláttuk. 26
27 Tétel. Ha P 1-es típusú, akkor G-ben a legtöbb kiválasztható csúcs, hogy ne legyen 3 hosszú lánc, épp A + B. Bizonyítás. Vegyünk egy B 1 A C 1 olyan csúcshalmazt, amiben nincsen három hosszú lánc, ahol B 1 B, A A és C 1 C, továbbá legyen B 0 = B \ B 1, A 0 = A \ A, C 0 = C \ C 1. Ekkor A -t fel lehet bontani négy részre aszerint, hogy van-e B 1 és/vagy C 1 -beli szomszédja. Legyen A 1-ben, akinek van B 1 -beli, de nincs C 1 -beli szomszédja, A 2-ben, akinek van C 1 -beli, de nincs B 1 -beli szomszédja, A 3-ben, akinek nincs egyikben sem szomszédja, és A 4-ben, akinek mindkettőben van szomszédja. Ekkor A 4 =, különben lenne 3 hosszú lánc. 8. ábra. A feketével jelölt helyeken mehet él, a pirossal jelölteken nem Az ábrán jelöltem, hogy hol lehetnek és hol nem élek. A célunk A 0 + B 0 + C 0, azaz a kihagyott elemek számánal alsó becslése lesz. Emlékeztetőül, B C, továbbá az A és B közti gráfban az A-beli pontok fokszáma a 1, a B-belieké b, illetve az A és C közti gráfban az A-beli pontok fokszáma a 2, a C-belieké pedig c. A 2 A 3-ból B felé csak B 0 -ba mehetnek élek, így az A 2 A 3 közti élek számára fel lehet írni: a 1 ( A 2 + A 3 ) b B 0, hiszen az előbbi az összes ilyen 27
28 él, utóbbi pedig a B 0 -ból kiinduló összes él száma, márpedig ez utóbbinak része az előbbi. Továbbá A és B közti összes él száma a 1 A = b B, így az előbbi egyenlőtlenenségből ezt kapjuk: B A ( A 2 + A 3 ) B 0 Ugyanez elmondható A 1 A 3 és C 0 közti élekről, így a 2 ( A 1 + A 3 ) c C 0, hasonlóan a 2 A = c C, amiből C A ( A 1 + A 3 ) C 0. Így A 0 + B 0 + C 0 A 0 + B A ( A 2 + A 3 )+ C A ( A 1 + A 3 ) = A A A 0 + A 3 C A A 0 + C A A 1 + C A A 2 + C A A 3 = C A ( A 0 + C A A 1 + B A A 2 + B + C A A 1 + A 2 + A 3 ) = C. Vagyis épp azt kaptuk, hogy C -nél többet nem lehet kihagyni, vagyis hogy a legtöbb, amit ki lehet választani, hogy ne legyen 3 hosszú lánc, legfeljebb A + B, de ennyit lehet is A és B kiválasztásával A k 3 eset A kutatásom folytatása adott: nagyobb k-kra is belátni, hogy ha egy poset 1-es típusú, akkor k-sperner. Ám ez lehet, hogy túl általános feltétel, így az alábbi szigorúbb tulajdonságokat is bevezettem. Ezek ismertetésénél kiderül, honnan is jött az 1-es típusú elnevezés. Jogosan várható, hogy legyen 2-es típusú, vagy akár k-as típusú poset is. Míg az 1-es típusú poseteknél csak szomszédos szintek közt követeltünk meg valami összefüggést, most távolabbi szintek közt is felteszünk valamiféle regularitást Definíció. 2-es típusúnak olyan unimodális posetet nevezek, ami azon kívül, hogy 1-es típusú, fennáll az alábbi összefüggés is: ha 0 l n 2, akkor létezik egy olyan c 2,l szám, hogy bárhogy is választunk a P l és c P l+2, akkor vagy a c, vagy pontosan c 2,l darab b P l+1 van, amire a b c. Hasonlóan lehet rekurzíven definiálni a k-as típusú posetet. Akkor nevezek így egy unimodális posetet, ha egyfelől (k-1)-es típusú, másfelől teljesül rá, hogy ha 0 l n k, akkor létezik egy olyan c k,l szám, hogy bárhogy is választunk a P l és c P l+k, akkor vagy a c, vagy pontosan c k,l különböző tovább nem finomítható lánc megy a-tól c-ig Példa. A két korábbi példa, P ([n]) és a hiperkocka lap-posete k-as típusú minden k-ra Állítás. Létezik olyan poset, ami k-as típusú, de nem (k+1)-es típusú. 28
29 9. ábra. 1-es típusú, de nem 2-es típusú poset Bizonyítás. Az ábrán egy egyszerű példa látható k=1-re. Az hogy 1-es típusú a fokszámok ellenőrzéséből könnyen látható. És mivel az a és c 1 elemek közé csak egy, míg az a és c 2 elemek közé két elem is berakható a középső szintről, így nem 2-es típusú. Ezt a példát alapul véve tudjuk megcsinálni nagyobb k-kra is a példát. Egyszerűen húzzuk szét a középső szintet két szintté, és kössünk össze mindenkit a párjával, vagyis gyakorlatilag ugyanazt csinákjuk, mint mikor a G- hez legyártjuk a G -t. Az így kapott posetre könnyen ellenőrizhetően következik, hogy 2-es típusú abból, hogy az előző 1-es típusú volt. És ugyanígy az is, hogy nem 3-as típusú, mert az előző nem volt 2-es típusú. Innen teljes indukcióval kapjuk a nagyobb példákat: újabb és újabb ilyen szintek betételével könnyen látható hogy k szint betétele után a poset k+1-es, de nem k + 2-es típusú. 29
30 Hivatkozások [1] E. Sperner, Ein Satz über Untermegen einer endlichen Menge, Math. Z. 27 (1928) [2] P. Erdős, On a lemma of Littlewood and Offord, Bull. Amer. Math. Soc. 51 (1945), [3] N. G. DeBruijn, C. A. Van Ebbenhorst Tengbergen and D. Kruyswijk, On the set of divisors of a number, Nieuw Arch. Wisk., 23 (1951), pp [4] J. R. Griggs, Sufficient condition for a symmetric chain order, SIAM J. Appl. Math. 32 (1977) [5] D. Lubell, A short proof of Sperner s lemma, J. Combinatorial Theory, 1 (1966), 299. [6] K. Yamamoto, Logarithmic order of free distributive lattices, J. Math. Soc. Japan, 6 (1954), pp [7] L. D. Meshalkin, A generalization of Sperner s theorem on the number of subsets of a finite set, Theory Probability Appl., 8 (1963), pp [8] D. J. Kleitman, On an extremal property of antichains in partial orders: The LYM property and some of its implications and applications, Combinatorics, M. Hall and J. H. VanLint, eds., Math Centre tracts, no. 55, Amsterdam, 1974, pp [9] L. R. Ford, Jr. and D. R. Fulkerson, Flows in Networks, Princton University Press, Princton, NJ, [10] T. Gallai, Über extreme Punkt- und Kantenmengen, Ann. Univ. Sci. Budapest, Eötvös Sect. Math., 2 (1959), pp
Diszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. előadás Gráfok halmaza, gráf, ahol a csúcsok halmaza, az élek illesztkedés reláció: illesztkedik az élre, ha ( -él illesztkedik
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 3 III. MEGFELELTETÉSEk, RELÁCIÓk 1. BEVEZETÉS Emlékeztetünk arra, hogy az rendezett párok halmazát az és halmazok Descartes-féle szorzatának nevezzük. Más szóval az és halmazok
Diszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.
Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel)
Kombi/2 Egy bizonyos bulin n lány és n fiú vesz részt. Minden fiú pontosan a darab lányt és minden lány pontosan b darab fiút kedvel. Milyen (a,b) számpárok esetén létezik biztosan olyan fiúlány pár, akik
Halmazrendszerek alapvető extremális problémái. 1. Sperner-rendszerek és Sperner-tétel
Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Halmazrendszerek alapvető extremális problémái 2014. Előadó: Hajnal Péter 1. Sperner-rendszerek és Sperner-tétel Definíció. S Sperner-rendszer V (n
SzA II. gyakorlat, szeptember 18.
SzA II. gyakorlat, 015. szeptember 18. Barátkozás a gráfokkal Drótos Márton drotos@cs.bme.hu 1. Az előre megszámozott (címkézett) n darab pont közé hányféleképp húzhatunk be éleket úgy, hogy egyszerű gráfhoz
Diszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Diszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét
Diszkrét matematika 1. estis képzés
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az
Diszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
Diszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna
Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna 2010. 10. 18. 2 7. Párosítási tételek.nb 7. Előadás Emlékeztető: Javító út, Javító
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2016. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes
1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,
Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma
Készítette: Laczik Sándor János Gráfelmélet I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Definíció: a G=(V,E) párt egyszerű gráfnak nevezzük, (V elemeit a gráf csúcsainak/pontjainak,e elemeit
Ramsey-féle problémák
FEJEZET 8 Ramsey-féle problémák "Az intelligens eljárást az jellemzi, hogy még a látszólag megközelíthetetlen célhoz is utat nyit, megfelelő segédproblémát talál ki és először azt oldja meg." Pólya György:
Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2009/2010 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása
Oktatási Hivatal Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny / Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása. Oldja meg a valós számok legbővebb részhalmazán a egyenlőtlenséget!
Diszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 3. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Relációk Diszkrét matematika I. középszint 2014.
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 8. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
1. Az ábrán látható táblázat minden kis négyzete 1 cm oldalhosszúságú. A kis négyzetek határvonalait akarjuk lefedni. Meg lehet-e ezt tenni
1. Az ábrán látható táblázat minden kis négyzete 1 cm oldalhosszúságú. A kis négyzetek határvonalait akarjuk lefedni. Meg lehet-e ezt tenni a) 5 db 8 cm hosszú, b) 8 db 5 cm hosszú cérnával? Megoldás:
Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.
Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy
1. előadás: Halmazelmélet Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy hozzátartozik-e,
Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.
Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 13. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet
A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.
Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ
Oktatási Hivatal. 1 pont. A feltételek alapján felírhatók az. összevonás után az. 1 pont
Oktatási Hivatal Öt pozitív egész szám egy számtani sorozat első öt eleme A sorozatnak a különbsége prímszám Tudjuk hogy az első négy szám köbének összege megegyezik az ezen öt tag közül vett páros sorszámú
Szakács Lili Kata megoldása
1. feladat Igazoljuk, hogy minden pozitív egész számnak van olyan többszöröse, ami 0-tól 9-ig az összes számjegyet tartalmazza legalább egyszer! Andó Angelika megoldása Áll.: minden a Z + -nak van olyan
10. Előadás P[M E ] = H
HALMAZRENDSZEREK 10. Előadás Matematika MSc hallgatók számára Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Hajnal Péter 2010. április 20. Halmazrendszerek színezése Egy halmazrendszer csúcshalmazának színezése jó
Szakdolgozat. Írta: Hermann Gábor. Matematika BSc Alkalmazott matematikus szakirány. Kovács Erika Renáta MTA-ELTE Egerváry Jenő Komb. Opt. Kut. Csop.
Végtelen gráfelméleti tételek Szakdolgozat Írta: Hermann Gábor Matematika BSc Alkalmazott matematikus szakirány Témavezető: Kovács Erika Renáta MTA-ELTE Egerváry Jenő Komb. Opt. Kut. Csop. Eötvös Loránd
HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: (
HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör Teljes gráf: Páros gráf, teljes páros gráf és Hamilton kör/út Hamilton kör: Minden csúcson áthaladó kör Hamilton kör Forrás: (http://www.math.klte.hur/~tujanyi/komb_j/k_win_doc/g0603.doc
Javító és majdnem javító utak
Javító és majdnem javító utak deficites Hall-tétel alapján elméletileg meghatározhatjuk, hogy egy G = (, ; E) páros gráfban mekkora a legnagyobb párosítás mérete. Ehhez azonban első ránézésre az összes
A zsebrádiótól Turán tételéig
Jegyzetek egy matekóráról Lejegyezte és kiegészítésekkel ellátta: Meszéna Balázs A katedrán: Pataki János A gráfokat rengeteg életszagú példa megoldásában tudjuk segítségül hívni. Erre nézzünk egy példát:
1. tétel - Gráfok alapfogalmai
1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. irányítatlan gráf fogalma A G (irányítatlan) gráf egy (Φ, E, V) hátmas, ahol E az élek halmaza, V a csúcsok (pontok) halmaza, Φ: E {V-beli rendezetlen párok} illeszkedési
Elemi algebrai eszközökkel megoldható versenyfeladatok Ábrahám Gábor, Szeged
Magas szintű matematikai tehetséggondozás Elemi algebrai eszközökkel megoldható versenyfeladatok Ábrahám Gábor, Szeged Ahhoz, hogy egy diák kimagasló eredményeket érhessen el matematika versenyeken, elengedhetetlenül
HAMILTON ÚT: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó út
SÍKBA RAJZOLHATÓ GRÁFOK ld. előadás diasorozat SZÍNEZÉS: ld. előadás diasorozat PÉLDA: Reguláris 5 gráf színezése 4 színnel Juhász, PPKE ITK, 007: http://users.itk.ppke.hu/~b_novak/dmat/juhasz_5_foku_graf.bmp
HHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet:
Gábor Miklós HHF0CX 5.7-16. Vegyük úgy, hogy a feleségek akkor vannak a helyükön, ha a saját férjeikkel táncolnak. Ekkor már látszik, hogy azon esetek száma, amikor senki sem táncol a saját férjével, megegyezik
30. ERŐSEN ÜSSZEFÜGGŐ KOMPONENSEK
30. ERŐSEN ÜSSZEFÜGGŐ KOMPONENSEK A gráfos alkalmazások között is találkozunk olyan problémákkal, amelyeket megoldását a részekre bontott gráfon határozzuk meg, majd ezeket alkalmas módon teljes megoldássá
1. zárthelyi,
1. zárthelyi, 2010.03.2. 1. Jelölje B n azt a gráfot, melynek csúcsai az n hosszúságú 0 1 sorozatok, két sorozat akkor és csak akkor van összekötve éllel, ha pontosan egy vagy két helyen különböznek. Adjuk
BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai
BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai 1.a. A B B A 2.a. (A B) C A (B C) 3.a. A (A B) A 4.a. I A I 5.a. A (B C) (A B) (A C) 6.a. A A I 1.b. A B B A 2.b. (A B) C A (B C) 3.b. A
Diszkrét matematika 1. estis képzés
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján
Gráfelméleti alapfogalmak
1 Gráfelméleti alapfogalmak Gráf (angol graph= rajz): pontokból és vonalakból álló alakzat. pontok a gráf csúcsai, a vonalak a gráf élei. GRÁ Irányítatlan gráf Vegyes gráf Irányított gráf G H Izolált pont
GRÁFELMÉLET. 7. előadás. Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus
GRÁFELMÉLET 7. előadás Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus Definíció: egy P utat javító útnak nevezünk egy M párosításra nézve, ha az út páratlan hosszú, kezdő- és végpontjai nem párosítottak,
1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!
1. Részcsoportok A részcsoport fogalma. 2.2.15. Definíció Legyen G csoport. A H G részhalmaz részcsoport, ha maga is csoport G műveleteire nézve. Jele: H G. Az altér fogalmához hasonlít. Példák (1) C +
Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a
Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg ) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a b d c A megfelelő gráf: d a b c ) Egy szórakoztató feladat (Hamilton-féle probléma) Helyezzük el az,,,...,
6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió
6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V
Dr. Vincze Szilvia;
2014. szeptember 17. és 19. Dr. Vincze Szilvia; vincze@agr.unideb.hu https://portal.agr.unideb.hu/oktatok/drvinczeszilvia/oktatas/oktatott_targyak/index/index.html 2010/2011-es tanév I. féléves tematika
f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva
6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási
Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló Haladók III. kategória
Bolyai János Matematikai Társulat Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló Haladók III. kategória Megoldások és javítási útmutató 1. Az a és b befogójú derékszögű háromszögnek
Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei
Számítástudomány alapjai Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei 90. A konvex poliéder egyes lapjait határoló élek száma legyen k! Egy konvex poliéder egy tetszőleges
1/50. Teljes indukció 1. Back Close
1/50 Teljes indukció 1 A teljes indukció talán a legfontosabb bizonyítási módszer a számítástudományban. Teljes indukció elve. Legyen P (n) egy állítás. Tegyük fel, hogy (1) P (0) igaz, (2) minden n N
10. előadás. Konvex halmazok
10. előadás Konvex halmazok Konvex halmazok Definíció: A K ponthalmaz konvex, ha bármely két pontjának összekötő szakaszát tartalmazza. Állítás: Konvex halmazok metszete konvex. Konvex halmazok uniója
út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám.
1 Az utazó ügynök problémája Utazó ügynök feladat Adott n számú város és a városokat összekötő utak, amelyeknek ismert a hossza. Adott továbbá egy ügynök, akinek adott városból kiindulva, minden várost
3. Feloldható csoportok
3. Feloldható csoportok 3.1. Kommutátor-részcsoport Egy csoport két eleme, a és b felcserélhető, ha ab = ba, vagy átrendezve az egyenlőséget, a 1 b 1 ab = 1. Ezt az [a,b] = a 1 b 1 ab elemet az a és b
2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia
2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia Mind a hétköznapi, mind a tudományos életben gyakran előfordul, hogy bizonyos halmazok elemei között kapcsolat figyelhető meg. A kapcsolat fogalmának matematikai
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.
HA 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) HA 2 Halmazok HA 3 Megjegyzések A halmaz, az elem és az eleme fogalmakat nem definiáljuk, hanem alapfogalmaknak
Analízis I. Vizsgatételsor
Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2
Alap fatranszformátorok II
Alap fatranszformátorok II Vágvölgyi Sándor Fülöp Zoltán és Vágvölgyi Sándor [2, 3] közös eredményeit ismertetjük. Fogalmak, jelölések A Σ feletti alaptermek TA = (T Σ, Σ) Σ algebráját tekintjük. Minden
Az optimális megoldást adó algoritmusok
Az optimális megoldást adó algoritmusok shop ütemezés esetén Ebben a fejezetben olyan modellekkel foglalkozunk, amelyekben a munkák több műveletből állnak. Speciálisan shop ütemezési problémákat vizsgálunk.
KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára
KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára Párosítások gráfokban Előadó: Hajnal Péter 2018 1. A párosítás alapfogalma Definíció. Egy G gráfban egy M élhalmaz párosítás, ha 2 M darab
A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA (a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták)
A 205/206. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták Javítási-értékelési útmutató. feladat Az {,2,...,n} halmaz
Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.
2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 5. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
17. előadás: Vektorok a térben
17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett
1. fejezet. Párosítások
1. fejezet Párosítások Mese. Arthur király udvarában száz lovag és száz udvarhölgy állt a király szolgálatában, amikor Arthur házasságra kívánt lépni Ginevrával. Eme jeles alkalom okán elhatározta, hogy
Fraktálok. Klasszikus fraktálpéldák I. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék
Fraktálok Klasszikus fraktálpéldák I Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 86 Bevezetés. 2 of 86 TARTALOMJEGYZÉK Bevezetés. Az önhasonlóságról intuitív módon Klasszikus
Láthatjuk, hogy az els szám a 19, amelyre pontosan 4 állítás teljesül, tehát ez lesz a legnagyobb. 1/5
D1. Egy pozitív egész számról az alábbi 7 állítást tették: I. A szám kisebb, mint 23. II. A szám kisebb, mint 25. III. A szám kisebb, mint 27. IV. A szám kisebb, mint 29. V. A szám páros. VI. A szám hárommal
Matematika alapjai; Feladatok
Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \
Gráfok csúcsszínezései
Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Gráfok csúcsszínezései 2012. október 1. Előadó: Hajnal Péter 1. (Csúcs)színezések alapfogalmai Emlékeztetőként idézzünk fel néhány korábban tanult
1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.
1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. HLMZOK halmaz axiomatikus fogalom, nincs definíciója. benne van valami a halmazban szintén axiomatikus fogalom,
Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.
Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2014. április 28. 5. Számelmélet integritástartományokban Oszthatóság Mostantól R mindig tetszőleges integritástartományt jelöl. 5.1. Definíció. Azt mondjuk,
Egészrészes feladatok
Kitűzött feladatok Egészrészes feladatok Győry Ákos Miskolc, Földes Ferenc Gimnázium 1. feladat. Oldjuk meg a valós számok halmazán a { } 3x 1 x+1 7 egyenletet!. feladat. Bizonyítsuk be, hogy tetszőleges
2011. szeptember 14. Dr. Vincze Szilvia;
2011. szeptember 14. Dr. Vincze Szilvia; vincze@fin.unideb.hu https://portal.agr.unideb.hu/oktatok/drvinczeszilvia Első pillantásra hihetetlennek tűnik, hogy egy olyan tiszta és érzelmektől mentes tudomány,
Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1
Halmazok 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 2 A fejezet legfontosabb elemei Halmaz megadási módjai Halmazok közti műveletek (metszet,
ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül
A Borel Cantelli lemma és annak általánosítása. A valószínűségszámítás egyik fontos eredménye a Borel Cantelli lemma. Először informálisan ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az
EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF
Összefoglaló Gráfok / EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF Adott a G = (V, E) gráf ahol a V a csomópontok, E az élek halmaza E = {(x, y) x, y V, x y (nincs hurokél) és (x, y) = (y, x)) Jelölések:
Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás
Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás A jegyzetet készítette: Szabó Tamás 2009. november 9. 1. Alapfogalmak Egy gráf csúcsait vagy éleit bizonyos esetekben szeretnénk különböz osztályokba
Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:
1. Halmazok, relációk, függvények 1.A. Halmazok A halmaz bizonyos jól meghatározott dolgok (tárgyak, fogalmak), a halmaz elemeinek az összessége. Azt, hogy az a elem hozzátartozik az A halmazhoz így jelöljük:
Diszkrét matematika II. gyakorlat
Diszkrét matematika II. gyakorlat 9. Gyakorlat Szakács Nóra Helyettesít: Bogya Norbert Bolyai Intézet 2013. április 11. Bogya Norbert (Bolyai Intézet) Diszkrét matematika II. gyakorlat 2013. április 11.
1. megold s: A keresett háromjegyű szám egyik számjegye a 3-as, a két ismeretlen számjegyet jelölje a és b. A feltétel szerint
A 004{005. tan vi matematika OKTV I. kateg ria els (iskolai) fordul ja feladatainak megold sai 1. feladat Melyek azok a 10-es számrendszerbeli háromjegyű pozitív egész számok, amelyeknek számjegyei közül
Diszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 4. előadás Eulerséta: Olyan séta, mely a gráf minden élét pontosan egyszer tartalmazza. Tétel: egy összefüggő gráf. Ha minden
1. ábra ábra
A kifejtési tétel A kifejtési tétel kimondásához először meg kell ismerkedni az előjeles aldetermináns fogalmával. Ha az n n-es A mátrix i-edik sorának és j-edik oszlopának kereszteződésében az elem áll,
Algoritmuselmélet 11. előadás
Algoritmuselmélet 11. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Március 26. ALGORITMUSELMÉLET 11. ELŐADÁS 1 Kruskal
Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Számelmélet I.
Számelmélet I. DEFINÍCIÓ: (Osztó, többszörös) Ha egy a szám felírható egy b szám és egy másik egész szám szorzataként, akkor a b számot az a osztójának, az a számot a b többszörösének nevezzük. Megjegyzés:
Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás
Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 3. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Pék Máté 2009. szeptember 21. 1. Folyamok 1.1. Definíció. G = (V, E, K, B) irányított gráf, ha e! v : ekv
Csima Judit november 15.
Adatbáziskezelés Normalizálás Csima Judit BME, VIK, Számítástudományi és Információelméleti Tanszék 2017. november 15. Csima Judit Adatbáziskezelés Normalizálás 1 / 26 Normalizálás Tétel Tetszõleges (R,
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA
22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA A megoldandó feladatok, problémák modellezése során sokszor gráfokat alkalmazunk. A gráf fogalmát a matematikából ismertnek vehetjük. A modellezés során a gráfok több változata is
Logika és számításelmélet. 11. előadás
Logika és számításelmélet 11. előadás NP-teljesség Emlékeztetőül: NP-teljes nyelv Egy L probléma NP-teljes (a polinom idejű visszavezetésre nézve), ha L NP L NP-nehéz, azaz minden L NP esetén L p L. Azaz
A továbbiakban Y = {0, 1}, azaz minden szóhoz egy bináris sorozatot rendelünk
1. Kódelmélet Legyen X = {x 1,..., x n } egy véges, nemüres halmaz. X-et ábécének, elemeit betűknek hívjuk. Az X elemeiből képzett v = y 1... y m sorozatokat X feletti szavaknak nevezzük; egy szó hosszán
1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)
Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő
Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek
1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.
Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.
Leképezések Leképezések tulajdonságai. Számosságok. 1. Leképezések tulajdonságai A továbbiakban legyen A és B két tetszőleges halmaz. Idézzünk fel néhány definíciót. 1. Definíció (Emlékeztető). Relációknak
Gráfelméleti alapfogalmak-1
KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára Gráfelméleti alapfogalmak Előadó: Hajnal Péter 2015 1. Egyszerű gráfok Nagyon sok helyzetben egy alaphalmaz elemei között kitűntetett
15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK
15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a
Formális nyelvek - 9.
Formális nyelvek - 9. Csuhaj Varjú Erzsébet Algoritmusok és Alkalmazásaik Tanszék Informatikai Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem H-1117 Budapest Pázmány Péter sétány 1/c E-mail: csuhaj@inf.elte.hu 1 Véges
Javítókulcs, Válogató Nov. 25.
Javítókulcs, Válogató 2016. Nov. 25. 1. Az A, B, C pontok által meghatározott hegyesszögű háromszögben az egyes csúcsokhoz tartozó magasságvonalak talppontjait jelölje rendre T A, T B és T C. A T A T B