Minőségbiztosítás BAGMB13NNC (NNB) BAGMB15NNC



Hasonló dokumentumok
Minıségbiztosítás 4. gyakorlat

Ütemezés tervezése A leghátrányosabb helyzet kistérségek fejlesztési és együttm ködési kapacitásainak meger

A benchmarking fogalma

FMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET

MINŐSÉGMENEDZSMENT ALAPJAI. 7. előadás Folyamatfejlesztési modellek és módszerek 1. (minőségmenedzsment módszerek) Bedzsula Bálint

2011. ÓE BGK Galla Jánosné,

Minőségmenedzsment módszerek

NEM MEGFELELŐSÉGEK KEZELÉSE 2011.

Hat Szigma Zöldöves Tanfolyam Tematikája

A Mikulás is benchmarkol - 8. konferencia 2014 december 4. Dr. Topár József Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME)

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

S atisztika 1. előadás

A projekt idő-, erőforrás és költségterve 1. rész

IATF 16949:2016 szabvány fontos kapcsolódó kézikönyvei (5 Core Tools):

Minőségirányítási rendszerek 1. előadás

Dr. Topár József 3. Eladás Marketing Külső szolgáltatás Alvállalkozók Fogyasztók. Engineering Termelés Anyagszabályozás Beszerzés Minőség

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

Szervezet neve, címe. Kapcsolattartó/kérdőívet kitöltő neve, címe. Főbb szolgáltatások, ellátások. Ellátottak száma/férőhely ill.

Dr. Kántor Béla

rendszer bevezetésének

Építési projektek kockázatmenedzsmentje

S atisztika 2. előadás

II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László

A belső ellenőrzési rendszer. Dunaújváros

A digitális korszak kihívásai és módszerei az egyetemi oktatásban

MENEDZSMENT ALAPJAI Bevezetés

Dr. Pikó Károly vezérigazgató-helyettes Minőségügy van-e szerepe a sürgősségi ellátásban november 5. - Debrecen

Informatika tagozat osztályozóvizsga követelményei

ISO 9001:2015 Változások Fókuszban a kockázatelemzés

I: Az értékteremtés lehetőségei a vállalaton belüli megközelítésben és piaci szempontokból

Verifikáció és validáció Általános bevezető

Egy lehetséges tartalomjegyzék TÜV 100

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Minőségelmélet kommunikációs dosszié MINŐSÉGELMÉLET. Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié

Kockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével

XXVII. Magyar Minőség Hét Konferencia

y ij = µ + α i + e ij

NYF-MMFK Műszaki Alapozó és Gépgyártástechnológia Tanszék gépészmérnöki szak III. évfolyam

Értékesítések (összes, geográfiai -, ügyfelenkénti-, termékenkénti megoszlás)

PREDIKTÍV ANALITIKÁVAL A KORAI ISKOLAELHAGYÓK SZÁMÁNAK CSÖKKENTÉSÉÉRT

Problémamegoldás Ishikawa,, 5S, poka-yoke

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

A MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK

E L Ő T E R J E S Z T É S

MINŐSÉGÜGYI STATISZTIKAI MÓDSZEREK. Dr. Drégelyi-Kiss Ágota ÓE BGK

Modellezés és szimuláció a tervezésben

Működésbiztonsági veszélyelemzés (Hazard and Operability Studies, HAZOP) MSZ

Rendszer szekvencia diagram

GCF 1.1 Gas Consumption Forecast

ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Tevékenységek tervezése Gantt diagramm

Tervezői válaszok a településfejlesztési dokumentumok Belügyminisztériumi jóváhagyásához

AZ ENERGIAFELHASZNÁLÁS HATÉKONYSÁGÁRÓL A 27/2012 EK DIREKTÍVA(EED) ÉS AZ ISO SZABVÁNYOK TARTALMI KAPCSOLATAIRÓL

A képzés elvégzése tökéletes alapot nyújt a lean menedzsment megismeréséhez is.

MINŐSÉGBIZTOSÍTÁS. Tantárgy óraszáma: (előadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul.

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

A kockázatelemzés menete

Minőségbiztosítási fogalmak

MINŐSÉGMENEDZSMENT ALAPJAI. 5. előadás Folyamatmenedzsment alapjai. Bedzsula Bálint

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Belső és külső ellenőrzés, kockázatkezelés a közszektorban

S S A D M ELEMZÉSI ÉS TERVEZÉSI MÓDSZERTAN. Structured Systems Analysis and Design Method

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Főbb szolgáltatásaink

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

Vezetői számvitel / Controlling V. előadás. A stratégiai tervezés eszköztára

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Kockázatmenedzsment. dióhéjban Puskás László. Minőségügyi szakmérnök Magyar Minőség Társaság

Probléma Menedzsment és a mérhetőség. Suba Péter, Service Delivery Consultant

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Minőségmenedzsment: azért felel, hogy a projekt teljesítse az elvárt feladatát és a követelményeket.

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

A 9001:2015 a kockázatközpontú megközelítést követi

Mintavételi eljárások

A., ALAPELVEK VÁLTOZÁSAI

01. gyakorlat - Projektalapítás

PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS)

INFORMATIKA TANMENET SZAKKÖZÉPISKOLA 9.NY OSZTÁLY HETI 4 ÓRA 37 HÉT/ ÖSSZ 148 ÓRA

HOGYAN JELEZHETŐ ELŐRE A

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

Problémamegoldás 1. szint

Szakmai tanácskozás. Szakmai továbbképzési rendszer fejlesztése. Salgótarján, 2008 december 16.

Autóipari beágyazott rendszerek. Kockázatelemzés

Advanced Product Quality Planning APQP

Az ISO 9001:2015 szabványban szereplő új fogalmak a tanúsító szemszögéből. Szabó T. Árpád

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

A könyvvizsgálat módszertana

Segítség az outputok értelmezéséhez

Bükerné Huszár Erzsébet junius.04.

Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA

Adatelemzés az R-ben április 25.

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

Biomatematika 2 Orvosi biometria

A problémamegoldás lépései

Képzés leírása. Képzés megnevezése: Statisztikai folyamat szabályozás (SPC) Jelentkezés

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

AZ EGÉSZSÉGÜGY HELYZETE, A MINÔSÉGMENEDZSMENT ÁLTALÁNOS SZEMPONTJAI

Folyamatmodellezés és eszközei. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Átírás:

Minőségbiztosítás BAGMB13NNC (NNB) BAGMB15NNC 3. Gyakorlat (2013) A folyamatjavítás egyszerű eszközei A 7 vezetési módszer 1

A folyamatjavítás egyszerű eszközei A 7 vezetési módszer 1. Affinitás diagram (KJ - S módszer) 2. Egymásközti összefüggést feltüntető diagram (kapcsolati diagram) 3. Fa diagram 4. Mátrix diagram vagy kártya 5. Mátrix adat elemzés 6. Folyamat döntési program kártya 7. Nyíl diagram 2

A 7 új vezetési módszer 1. Affinitás diagram (KJ módszer) 2. Egymás közti összefüggést feltüntető diagram (kapcsolati diagram) 3. Fa diagram 4. Mátrix diagram vagy kártya 5. Mátrix adat elemzés 6. Folyamat döntési program kártya 7. Nyíl diagram 1. Affinitás diagram (KJ módszer) Célja - A probléma pontos azonosítása. - A problémaszűkítés (numerikus adatokon alapuló). - Az információhalmazból a legfontosabb meghatározása. - A verbális információk összekapcsolása. Felhasználás - Nagy létszámú vélemény, gondolat vagy kapcsolat rendezésére. - Mi a probléma típusú feladatok megoldására. Leírás - Nagy mennyiségű gondolat, javaslat, vélemény összegyűjtése után a módszer alkalmas az információs rendszer szerinti csoportosításra. - A csoportosítást az információ elemek között meglévő természetes kapcsolatrendszerre alapozza. - A módszer ösztönzi a kreativitást és a teljes körű részvételt. Csoport (team) módszer, de a tagok száma a 8 főt lehetőleg ne haladja meg, és gyakorta dolgozzanak együtt. 3

A 7 új vezetési módszer 1. Affinitás diagram (KJ módszer) 2. Egymás közti összefüggést feltüntető diagram (kapcsolati diagram) 3. Fa diagram 4. Mátrix diagram vagy kártya 5. Mátrix adat elemzés 6. Folyamat döntési program kártya 7. Nyíl diagram 2. Egymás közti összefüggést feltüntető diagram (kapcsolati diagram) A központi gondolatot befolyásoló tényezők logikai és sorrendi kapcsolatának feltérképezése célszerű használni minden olyan esetben, amikor: - egy gondolat elég komplex ahhoz, hogy az elgondolások közötti kapcsolatot nehéz legyen meghatározni, - a management akciók helyes sorrendje fontos, - fennáll annak a lehetősége, hogy a probléma csupán szimptóma. Leírás 1 6 5 OKOZAT 4 - A központi gondolat meghatározása. - Nagy mennyiségű gondolat generálása (pl. brainstroming), - A megfigyelt kapcsolat ábrázolása. 7 2 3 4 rendezett

A 7 új vezetési módszer 1. Affinitás diagram (KJ módszer) 2. Egymás közti összefüggést feltüntető diagram (kapcsolati diagram) 3. Fa diagram 4. Mátrix diagram vagy kártya 5. Mátrix adat elemzés 6. Folyamat döntési program kártya 7. Nyíl diagram 3. Fa diagram - Az elemek közötti hierarchikus és horizontális kapcsolatok bemutatására alkalmas. - Egy összevont vagy magasabb szintű komponens alkotóira történő lebontásának szemléltetése lehetséges. - Az eredményből vagy a következményből indul ki. - Felhasználása lehet hasonló a halszálka-diagramhoz (ok-okozati elemzés). - Lehetséges hibák, lehetséges okok feltárása. - Gyártmánycsaládfa, hibafa, szervezeti séma. Hibafa - Segítségével ábrázolható minden olyan ok, amely egy nem kívánt esemény bekövetkezését idézi elő. - Általában kvalitatív jellegű, de egyes esetekben számszerűsíthető. - Az ábrázolás könnyen áttekinthető, elemzésre alkalmazható. 5

A 7 új vezetési módszer 1. Affinitás diagram (KJ módszer) 2. Egymás közti összefüggést feltüntető diagram (kapcsolati diagram) 3. Fa diagram 4. Mátrix diagram vagy kártya 5. Mátrix adat elemzés 6. Folyamat döntési program kártya 7. Nyíl diagram Logikai hibafa: Az elemek logikai függését már előre figyelembe vesszük. Alesemény: előidézi a hibát, vagy a nem megfelelősséget. Alesemények B Fõesemény D & F > 1 C E eseményt leíró téglalap logikai kapuk kapu kizáró VAGY kapu = 1 & ÉS kapu NEM kapu 1 > 1 > m VAGY kapu tartalékolt rendszer 6

A 7 új vezetési módszer 1. Affinitás diagram (KJ módszer) 2. Egymás közti összefüggést feltüntető diagram (kapcsolati diagram) 3. Fa diagram 4. Mátrix diagram vagy kártya 5. Mátrix adat elemzés 6. Folyamat döntési program kártya 7. Nyíl diagram 7

A 7 új vezetési módszer 1. Affinitás diagram (KJ módszer) 2. Egymás közti összefüggést feltüntető diagram (kapcsolati diagram) 3. Fa diagram 4. Mátrix diagram vagy kártya 5. Mátrix adat elemzés 6. Folyamat döntési program kártya 7. Nyíl diagram 4. Mátrix diagram vagy kártya Felhasználás Probléma jellemzők elemzése a megoldási lehetőségek, vagyis a rájuk hatással bíró tényezők szempontjából. Leírás R1 R 2 R3 Q 1 Q 2 Q 3 P1 P2 P3 P4 P5 A mátrix diagram a probléma jellemzőket és a megoldásokat a mátrix oszlopaiban és soraiban rendszerezi. Az oszlopokban és sorokban szereplő elemek közötti kapcsolat-rendszer részletesen elemezhető. (L alakú mátrix diagram, T alakú mátrix diagram, X vagy + alakú mátrix diagram) 8 Férfiak Nők A B C D E 1 + - - 2 ++ + ++ + 3 - + ++ 4 - - -- +

A 7 új vezetési módszer 1. Affinitás diagram (KJ módszer) 2. Egymás közti összefüggést feltüntető diagram (kapcsolati diagram) 3. Fa diagram 4. Mátrix diagram vagy kártya 5. Mátrix adat elemzés 6. Folyamat döntési program kártya 7. Nyíl diagram L alakú mátrix diagram: A mártix diagram alapvető alakja. Két összefüggő tényező csoport kerül a sorokban és az oszlopokban feltüntetésre. (Az összefüggő tényező-csoportok kapcsolatát mutatja.) Felhasználható bármely operációs terület tényezői közötti kapcsolat kimutatására. P1 P2 P3 Q1 Q2 Q3 Q4 R3 R2 R1 Q1 Q2 Q3 P1 P2 P3 T alakú mátrix diagram: Ez két L alakú mátrix diagram kombinációja. Azon alapul, hogy két független tényező sor mindegyike kapcsolatban van egy harmadik tényezősorral. Az A tényezők valamilyen módon kapcsolatban vannak B és C tényezőkkel. (Új anyagok kifejlesztésére megfelel.) X vagy + alakú diagram: Azon alapul, hogy két független tényező sor mindegyike kapcsolatban van egy további harmadik és negyedik tényezősorral. (Ellentmondás, következetlenség kimutatására.) 9 S3 S2 S1 R3 R2 R1 Q1 Q2 Q3 P1 P2 P3

A 7 új vezetési módszer 1. Affinitás diagram (KJ módszer) 2. Egymás közti összefüggést feltüntető diagram (kapcsolati diagram) 3. Fa diagram 4. Mátrix diagram vagy kártya 5. Mátrix adat elemzés 6. Folyamat döntési program kártya 7. Nyíl diagram 5. Mátrix adat elemzés A mátrix diagram adatainak grafikus elrendezése a jellemzők közötti kapcsolatok szemléltetésére. Elsősorban marketing és termék kutatás céljára alkalmazzák. Hirdetés és a termék bevezetése a megcélzott vásárlói szegmens számára optimalizálható. Leírás: páronként hasonlítjuk össze a tényezőket (termékeket, értékelési tényezőket, stb.). Piacok Zöldségfélék Lehel-téri Kispesti Újpesti Fény utcai Hunyadi-téri Átlagár Szórás/ átlagár Burgonya -7,3-7,3 3,1 13,4-2,1 38,8 0,086 Hagyma -18,6-1,2-1,2 16,3 4,6 34,4 0,126 Paradicsom 5,2-2,9-9,4 13,3-6,1 61,8 0,092 Paprika 2,6 2,6-10,3 15,4-10,3 78 0,107 Saláta -11,8 2,9-11,8 17,7 2,9 34 0,123 Sárgarépa -14,2 0 0 14,2 0 70 0,101 10

A 7 új vezetési módszer 1. Affinitás diagram (KJ módszer) 2. Egymás közti összefüggést feltüntető diagram (kapcsolati diagram) 3. Fa diagram 4. Mátrix diagram vagy kártya 5. Mátrix adat elemzés 6. Folyamat döntési program kártya 7. Nyíl diagram 6. Folyamat döntési program kártya Folyamat döntési program kártya - ha, akkor jellegű problémák módszere. - Folyamatábra: ideális eset. - A folyamat minden eseményénél vizsgálat: kedvezőtlen, váratlan esemény, akadály. - menekülő utak. PDPC (Process Decision Program Chart) típusai: - a folyamat világos, áttekinthető, a cél ismert és pozitív, - a folyamat világos, a nem kívánt célt fogalmazzuk meg, - a folyamat nem világos, zavaros, de a kívánt cél ismert és pozitív, - a folyamat nem világos, zavaros, a nem kívánt célt fogalmazzuk meg. 11

A 7 új vezetési módszer 1. Affinitás diagram (KJ módszer) 2. Egymás közti összefüggést feltüntető diagram (kapcsolati diagram) 3. Fa diagram 4. Mátrix diagram vagy kártya 5. Mátrix adat elemzés 6. Folyamat döntési program kártya 7. Nyíl diagram Eljárás: megvilágításra kerülő gondolatok meghatározása (papíron) kapcsolódó tényezők generálása (Affinitás diagram alapján) kapcsolódó tényezők nyilakkal való jelölése nyilak mennyisége meghatározza a kulcsfontosságú tényezőt (ennek jelölése) kulcsfontosságú tényező(k) további elemzése (pl.: fa diagram) fa diagram egy ágának kiválasztása, kérdések feltétele: mi sikerülhet rosszul?, milyen nem várt következmények lehetnek? kérdésekre válaszolni (eredeti ághoz további elágazások) cselekvések, szükséges ellenintézkedések jelölése többi ág vizsgálata (addig, ameddig csak lehetséges). 12

A 7 új vezetési módszer 1. Affinitás diagram (KJ módszer) 2. Egymás közti összefüggést feltüntető diagram (kapcsolati diagram) 3. Fa diagram 4. Mátrix diagram vagy kártya 5. Mátrix adat elemzés 6. Folyamat döntési program kártya 7. Nyíl diagram 7. Nyíl diagram Felhasználás Egy feladat vagy az időbeosztás megtervezése. A módszer kb. a Gantt diagrammal (kártyával) egyforma súlyú. A nyíl diagram segít egy ismétlődő tevékenység hatékonyságának javításában. 1 2 3 4 5 6 13 Akció 1 Akció 2 Akció 3 Akció 4 Akció 5 Akció 6

14 A minőségjavítás, -fejlesztés helye, kapcsolata a piaccal és a minőségköltségekkel A minőségfejlesztés tevékenysége a minőségirányításnak fontos része, amely a termék minőségtulajdonságainak javításán keresztül a szervezet piaci versenyképességét növeli. Minőségfejlesztés: a minőségirányításnak az a része, amely a minőségi követelmények teljesítési képességének növelésére összpontosít. A minőségfejlesztés irányulhat: termék (javításra) fejlesztésre folyamat (javításra) fejlesztésre rendszer javítására, fejlesztésére (hatékonyság és az eredményesség növelésének érdekében)

A minőségjavítás, -fejlesztés helye, kapcsolata a piaccal és a minőségköltségekkel A minőségfejlesztés eszközei: minőség-felülvizsgálat (audit) minőségköltség-elemzés rejtett problémák feltárása (PDCA, folyamatjavítás technikái, problémamegoldás) minőségcél meghatározása: folyamatos javítás vagy az áttörés. A minőségjavítás feladata: - a termelési folyamat bármely fázisában keletkező vagy valószínűsíthető hibák, hiányosságok és a hibák okainak feltárása, - valamint megfelelő helyesbítő intézkedések megtétele, - valamely minőségfejlesztési cél eléréséhez vezető legcélszerűbb módszer, megoldás feltárása. 15

A hibák feltárását és a problémamegoldást elősegítő technikák Hiba: az előírt, előirányzott, elvárt paraméter, jellemző vagy funkció (minőségi követelmény) nem teljesülése, hiánya, tökéletlensége vagy meg nem engedett eltérése. Hiba: egy szándék szerinti vagy előírt használattal kapcsolatos követelmény nem teljesülése. a felhasználásra vonatkozó követelmény nem teljesülése van jogi következménye. Nemmegfelelősség: egy követelmény nem teljesülése. 16

A hibák feltárását és a problémamegoldást elősegítő technikák A termékelőállítás során csak a véletlen változékonyságból adódó kis amplitúdójú eltéréseket engedjük meg, a kritikus és durva hibákat nem. Véletlen hiba: elszórt hiba, nem lehet szabályozni, cél a folyamat szórását csökkenteni. Szisztematikus hiba: megállapítható, lehet szabályozni, pl.: szabályozókártyával. Kritikus hibák: amelyek egy okra visszavezethetőek és az ok megszüntetésével kiküszöbölhetők. Durva hibák: drasztikus behatások miatt jönnek létre, létrejöttüket meg kell előzni. 17

18 A problémamegoldás 8 D módszere

A problémamegoldás 8 D módszere D1 A csoport létrehozása Projektgazda (felelős) kijelölése. A csoport vezetőjének kiválasztása. A csoporttagok kiválasztása. A csoporton belül a szakértelem ellenőrzése és a funkció-átfedések megszüntetése. D2 A probléma leírása Műveleti definíció, folyamatok leírása. Információs adatbázis létesítése (igen/nem). A folyamat blokkdiagram ellenőrzése/aktualizálása. Okhatás diagram készítése. Beszámoló. D3 A hiba/probléma elszigetelése (gyors, ideiglenes elhárítás). A probléma okozta jelenség azonnali elszigetelése. A blokkdiagramon a jelenség megszüntetése. Adatgyűjtés. Az elszigetelés hatásának ellenőrzése a régi és újabb adatok összevetésével. A tevékenység bejelölése a Paynter-diagramon (Gantt-diagram). Beszámoló. D4 Hibát/problémát előidéző okok feltárása, igazolása A különbségek azonosítása. A változások meghatározása. Elméletek kidolgozása. A lehetséges kiváltó okok áttekintése, tesztelése, elvetése. A felderített kiváltó ok igazolása. Beszámoló. 19

A problémamegoldás 8 D módszere D5 A végleges hibajavító, problémamegoldó intézkedés(ek) kiválasztása A legjobb megoldás kiválasztása és igazolása. Megerősítés. A korábbi és az utóbbi adatok összehasonlításával. A tevékenység bejelölése a Paynter-diagramon (Gantt-diagram). Beszámoló. D6 A végleges hibajavító, problémamegoldó intézkedés(ek) megvalósítása Cselekvési terv kidolgozása. A megelőzési és védelmi intézkedések tervezése. Megerősítés (eredeti problémajelzés adataival). FMEA és más kapcsolódó dokumentumok aktualizálása. A tevékenység bejelölése a Paynter-diagramon (Gantt-diagram). Beszámoló. D7 Visszacsatolás. Az ismételten előforduló rendszer-problémák megelőzése A probléma megelőzését lehetővé tevő ok elemzése. Rendszerszintű probléma-megelőzési intézkedések, lépések meghozása. Folyamatjavítási-team létrehozása. Felelős vezető kijelölése. Beszámoló. D8 A csoportmunka sikerének elismerése A megfelelő elismerési mód meghatározása. Ünnepség. Beszámoló. 20

A problémamegoldás 8 D módszere Eszközök: Ok hatás diagramok. 5W 1H, 5 miért? Műveleti definíció (műszaki specifikációk). Adatgyűjtés. Ellenőrző lapok. Pareto-diagramok. Hisztogramok (dot plot, steam és leaf plot, box és whisker plot). Ellenőrző kártyák (x R, x s, középérték, p, c, u, np kártyák). Grafikonok (kör- oszlop-, halmozott oszlop-diagram, rajzos grafikonok, trend-kártya, idősor, folyamat-blokkdiagram). Hibafa analízis. Teljesítmény jellemzők (üzemi trend-diagram, vevőszolgálati/jótállási diagram, tesztek eredményei). Ellenőrzés és felügyelet folyamat közben ( SPC, teljesítmény jellemzők, hisztogramok, ellenőrző lapok, naplólapok). Igazolás, megelőzés, kivizsgálás (folyamat-jellemzők, statisztikai folyamatszabályozó kártyák, teljesítmény jellemzők, hisztogramok, ellenőrző lapok, naplólapok, kísérlettervezés-doe, regressziós analízis, folyamati blokkdiagram, Taguchi-analízis, Paynter diagram, hibafaanalízis). Előrejelzések, előre nem látott események jelzése (FMEA, kísérlettervezés-doe, Regressziós analízis, Megbízhatósági analízis) 21