Numerikus matematika vizsga

Hasonló dokumentumok
Numerikus matematika. Irodalom: Stoyan Gisbert, Numerikus matematika mérnököknek és programozóknak, Typotex, Lebegőpontos számok

1 Lebegőpontos számábrázolás

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi

Numerikus módszerek 1.

Tartalomjegyzék 1 BEVEZETÉS 2

Numerikus módszerek II. zárthelyi dolgozat, megoldások, 2014/15. I. félév, A. csoport. x 2. c = 3 5, s = 4

Numerikus módszerek beugró kérdések

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

NUMERIKUS MÓDSZEREK I. BEUGRÓ KÉRDÉSEK

alakú számot normalizált lebegőpontos számnak nevezik, ha ,, és. ( : mantissza, : mantissza hossza, : karakterisztika) Jelölés: Gépi számhalmaz:

Ipari matematika 2. gyakorlófeladatok

Numerikus Analízis. Király Balázs 2014.

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertet Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra numerikus módszerei

1. zárthelyi,

Tétel: Ha,, akkor az ábrázolt szám hibája:

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

KÖZELÍTŐ ÉS SZIMBOLIKUS SZÁMÍTÁSOK FELADATGYŰJTEMÉNY

Numerikus matematika

Numerikus módszerek I. zárthelyi dolgozat, 2009/10. I. félév, A. csoport, MEGOLDÁSOK

Táblán. Numerikus módszerek 1. előadás (estis), 2017/2018 ősz. Lócsi Levente. Frissült: december 1.

Baran Ágnes. Gyakorlat Numerikus matematika. Baran Ágnes Matematika Mérnököknek Gyakorlat 1 / 79

Gauss-Seidel iteráció

Normák, kondíciószám

Numerikus módszerek I. zárthelyi dolgozat (2017/18. I., A. csoport) Megoldások

Problémás regressziók

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

I. feladatsor. 9x x x 2 6x x 9x. 12x 9x2 3. 9x 2 + x. x(x + 3) 50 (d) f(x) = 8x + 4 x(x 2 25)

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

YBL - SGYMMAT2012XA Matematika II.

NUMERIKUS MÓDSZEREK I. TÉTELEK

Mátrixok 2017 Mátrixok

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Numerikus módszerek 1.

Legkisebb négyzetek módszere, Spline interpoláció

Numerikus módszerek. Labor gyakorlatok. Muszaki és Társadalotudományi Kar Marosvásárhely

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Gyakorló feladatok I.

NUMERIKUS MÓDSZEREK PÉLDATÁR

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK október 12. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak

Numerikus módszerek példatár

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba. Gyakorlat Differenciálegyenletek numerikus megoldása

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

FELVÉTELI VIZSGA, szeptember 12.

Bevezetés az algebrába 2

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Numerikus integrálás

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Numerikus módszerek: Nemlineáris egyenlet megoldása (Newton módszer, húrmódszer). Lagrange interpoláció. Lineáris regresszió.

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

Numerikus módszerek 1.

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Numerikus módszerek 1.

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Numerikus matematika

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

3. előadás Stabilitás

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

12 48 b Oldjuk meg az Egyenlet munkalapon a következő egyenletrendszert az inverz mátrixos módszer segítségével! Lépések:

Numerikus Matematika

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

Analízis I. zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I okt. 19. A csoport

7. gyakorlat megoldásai

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

NUMERIKUS MÓDSZEREK PÉLDATÁR

Gauss elimináció, LU felbontás

3. Lineáris differenciálegyenletek

5 1 6 (2x3 + 4) 7. 4 ( ctg(4x + 2)) + c = 3 4 ctg(4x + 2) + c ] 12 (2x6 + 9) 20 ln(5x4 + 17) + c ch(8x) 20 ln 5x c = 11

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

x 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

Rekurzív sorozatok. SZTE Bolyai Intézet nemeth. Rekurzív sorozatok p.1/26

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

MÉSZÁROS JÓZSEFNÉ, NUMERIKUS MÓDSZEREK

Lineáris algebra numerikus módszerei

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz

Bevezetés az algebrába 2

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Elhangzott gyakorlati tananyag óránkénti bontásban. Mindkét csoport. Rövidítve.

Numerikus módszerek példatár

TANTÁRGYFELELŐS INTÉZET: Építőmérnöki Intézet. címe:

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

Átírás:

1. Az a = 2, t = 4, k = 3, k + = 2 számábrázolási jellemzők mellett hány pozitív, normalizált lebegőpontos szám ábrázolható? Adja meg a legnagyobb ábrázolható számot! Mi lesz a 0.8-hoz rendelt lebegőpontos szám szabályos kerekítés, illetve levágás esetén? 2. Határozza meg az alábbi adatokra illeszkedő minimális fokszámú polinomot! x i 1 1 2 f(x i ) 2 0 49 f (x i ) 11 7 131 3. Mit mondhatunk az A mátrix sajátértékeiről és a mátrix invertálhatóságáról a Gersgorintétel alapján? Milyen közelítő sajátérték tartozik a v közelítő sajátvektorhoz? 5 0 2 1 0 A = 1 3 1 0 1 1 4 1, v = 0 1 0 2 0 10 5 4. Fogalmazza meg a Lagrange-interpoláció feladatát, és mondja ki a megoldhatóságáról szóló tételt! 5. Írja fel a nemlineáris egyenletek gyökeinek közelítésére szolgáló Newton-módszer algoritmusát! Ne csak egy képletet írjon, fogalmazza meg a feladatot is! 6. Fogalmazza meg a lineáris regresszió feladatát! 12 pont 7. Írja fel az összetett Simpson-képletet! (Ne csak egy képletet írjon, fogalmazza meg a feladatot és a képletben szereplő mennyiségeket definiálja!) Írja fel a hiba becslését! 8. Definiálja a mátrix kondíciószámát, és sorolja fel a tulajdonságait! Írja fel a hibás jobboldali vektorral adott lineáris egyenletrendszer megoldásának relatív hibájára vonatkozó becslést!

2 1. Határozza meg az alábbi adatokat négyzetesen legjobban közelítő egyenes egyenletét! t i 0 1 2 3 4 f i 3 5 2 1 1 1 2 2. Igazolja, hogy az x 4 + 2x 3 12x + 1 = 0 egyenletnek van gyöke a [0, 1] intervallumban. A gyököt valamely x 0 [0, 1] esetén az x k+1 = x4 k + 2x3 k + 1, k = 0, 1,... 12 sorozattal szeretnénk közelíteni. Mit mondhatunk az eljárás konvergenciájáról? 3. Becsülje meg hány részintervallumra kell osztani az alapintervallumot, ha az alábbi integrált összetett trapéz-képlettel akarjuk közelíteni úgy, hogy a hiba kisebb legyen, mint 0.5 10 2. 1 ln(x 2 + 1)dx 0 4. Adott a, t, k, k + számábrázolási jellemzők mellett mi lesz a legnagyobb ábrázolható lebegőpontos szám, illetve a legkisebb pozitív normalizált lebegőpontos szám? Adja meg az 1 jobb és baloldali lebegőpontos szomszédját, és a pozitív normalizált lebegőpontos számok számát! 5. Adja meg az 1, 2 és mátrixnormák kiszámítási módját! 6. Definiálja a mátrix kondíciószámát és sorolja fel a tulajdonságait! 12 pont 7. Írja fel az inverz-iteráció algoritmusát és definiálja a Rayleigh-hányadost! 8. Fogalmazza meg a Lagrange-interpoláció feladatát és mondja ki a megoldhatóságáról szóló tételt! Legyenek adottak a páronként különböző x 0, x 1, x 2 pontok és az f 0 = f(x 0 ), f 1 = f(x 1 ), f 2 = f(x 2 ) értékek. Adja meg az [x 0, x 1, x 2 ]f másodrendű osztott differencia kiszámítási módját!

3 1. Határozza meg a ( 2, 62), ( 1, 9), (0, 2), (2, 6), (3, 77) adatokra illeszkedő minimális fokszámú polinomot. 2. a = 2, t = 4, k = 3, k + = 3 esetén mi lesz a 0.6-hoz rendelt lebegőpontos szám szabályos kerekítés és levágás esetén? Hány pozitív normalizált lebegőpontos szám ábrázolható ilyen jellemzők mellett? Adja meg a legnagyobb ábrázolható számot és ε 1 értékét. 3. Oldja meg az Ax = b lineáris egyenletrendszert Cholesky-felbontással és számítsa ki det(a)-t. 4 6 2 A = 6 18 9, b = 8 24 2 9 9 20 4. Milyen feladat megoldására használjuk az inverz-iterációt? Írja fel az algoritmust (definiálja a Rayleigh-hányadost is!), vázolja a numerikus megvalósítást! 5. Definiálja a vektornorma által indukált mátrixnormát és sorolja fel a tulajdonságait. 12 pont 6. Írja fel az összetett trapéz-képletet és adja meg a hiba becslését. 7. Írja fel azt az egyenletet, amely a (t i, f i ), i = 1,..., m, adatokat legkisebb négyzetes értelemben legjobban közelítő F (t) = a+b sin(πt) alakú modell paramétereit szolgáltatja. 8. Írja fel a szelőmódszer algoritmusát!

4 1. Határozza meg az alábbi adatokra illeszkedő minimális fokszámú polinomot. x i 1 1 2 f(x i ) 10 0 14 f (x i ) 23 3 38 2. Oldja meg az Ax = b lineáris egyenletrendszert LU-felbontással! Határozza meg az A márix determinánsát! 2 1 2 3 6 A = 4 1 6 3 2 1 8 2, b = 4 10 4 1 16 1 14 3. Becsülje meg hány részre kell osztani az alapintervallumot, ha az alábbi integrált összetett trapéz képlettel akarjuk közelíteni úgy, hogy a hiba kisebb legyen, mint 10 2. 6 1 2x 5 dx 3 4. Definiálja a kondíciószámot és sorolja fel a tulajdonságait. Írja fel a hibás jobboldallal adott lineáris egyenletrendszer megoldásának relatív hibájára vonatkozó becslést. 5. Mondja ki a Gersgorin-tételt! 12 pont 6. Fogalmazza meg a Lagrange-interpoláció feladatát, és mondja ki a megoldhatóságáról szóló tételt! 7. Fogalmazza meg a lineáris regresszió feladatát. Írja fel a megoldást szolgáltató egyenletet (elegendő felírni az egyenletet, és megnevezni a benne szereplő mennyiségeket, a levezetés nem szükséges). Mit mondhatunk az egyenlet megoldhatóságáról? Mi az esetleges szingularitás jelentése, és hogyan kezelhetjük azt? 8. Írja fel a nemlineáris egyenletek gyökeinek közelítésére szolgáló Newton-módszer algoritmusát!

5 1. Határozza meg az alábbi adatokra négyzetesen legjobban illeszkedő egyenest! t i 0 1 2 3 4 f i 1 2 3 2 2 3 7 2 2. a = 2, t = 4, k = 3, k + = 3 esetén mi lesz a 0.3-hoz rendelt lebegőpontos szám szabályos kerekítés és levágás esetén? Hány pozitív normalizált lebegőpontos szám ábrázolható ilyen jellemzők mellett? Adja meg a legnagyobb ábrázolható számot és ε 1 értékét. 3. Oldja meg az Ax = b lineáris egyenletrendszert LU-felbontással és számítsa ki det(a)-t. 2 1 1 2 4 A = 2 3 2 3 2 5 6 7, b = 11 23 6 5 2 10 26 4. Milyen feladat megoldására használjuk a hatvány módszert? Írja fel az iterációt (kitérve a numerikus megvalósításra) és definiálja a Rayleigh-hányadost! 5. Definiálja a mátrix kondíciószámát és sorolja fel a tulajdonságait! 12 pont 6. Írja fel az összetett Simpson-képletet és mondja ki az összetett kvadratúraképletek konvergenciájáról szóló tételt. 7. Fogalmazza meg a Lagrange-interpoláció feladatát és mondja ki a megoldhatóságáról szóló tételt! 8. Írja fel a nemlineáris egyenletek gyökeinek közelítésére szolgáló Newton-módszer algoritmusát!

6 1. Határozza meg a ( 2, 37), ( 1, 2), (1, 4), (2, 29), (3, 142) pontokra illeszkedő minimális fokszámú polinomot! 2. Oldja meg az Ax = b lineáris egyenletrendszert LU-felbontással! Határozza meg az A márix determinánsát! 2 2 1 1 5 A = 6 7 2 3 4 2 5 0, b = 13 14 2 3 2 1 5 3. Mit mondhatunk az A mátrix sajátértékeiről és a mátrix invertálhatóságáról a Gersgorintétel alapján? Milyen közelítő sajátérték tartozik a v közelítő sajátvektorhoz? 6 1 0 1 3 A = 1 4 2 0 0 2 11 1, v = 1 0 1 0 1 3 0 4. Írja fel a nemlineáris egyenletek gyökeinek közelítésére szolgáló fixpont-iteráció algoritmusát, és fogalmazza meg a konvergenciájáról szóló tételt! 5. Adja meg az 1, 2 és mátrixnormák kiszámítási módját! 6. Fogalmazza meg a lineáris regresszió feladatát! 12 pont 7. Írja fel az összetett trapéz-képletet! (Ne csak egy képletet írjon, fogalmazza meg a feladatot és a képletben szereplő mennyiségeket definiálja!) Írja fel a hiba becslését! 8. Definiálja a mátrix kondíciószámát, és sorolja fel a tulajdonságait! Írja fel a hibás jobboldali vektorral adott lineáris egyenletrendszer megoldásának relatív hibájára vonatkozó becslést!

7 1. Határozza meg az alábbi adatokra négyzetesen legjobban illeszkedő egyenest! t i 0 1 1 2 3 f i 1 2 5 2 3 5 2. Oldja meg az Ax = b lineáris egyenletrendszert LU-felbontással! Határozza meg az A márix determinánsát! 2 2 2 3 6 A = 4 5 2 9 2 1 10 5, b = 20 18 4 1 14 2 14 3. Igazolja, hogy a cos x 5x = 0 egyenletnek van gyöke a [ 0, π 2 ] intervallumban! A gyököt va;amely x 0 [ 0, π 2 ] esetén az x k+1 = 1 5 cos x k, k = 0, 1,... iterációval szeretnénk közelíteni. Mit mondhatunk az eljárás konvergenciájáról? 4. 5. Írja fel a hatványmódszer algoritmusát és definiálja a Rayleigh-hányadost! Írja fel a szelőmódszer algoritmusát! 6. Mondja ki a perturbációs lemmát! 12 pont 7. Definiálja az Hermite-interpoláció feladatát és mondja ki a megoldhatóságáról szóló tételt! 8. Definiálja a vektornorma által indukált mátrixnormát és sorolja fel a tulajdonságait! Adja meg az 1, 2 és mátrixnormák kiszámítási módját.