Komorbiditások rheumatoid arthritisben a COMORA vizsgálat alapján

Komorbiditások rheumatoid arthritisben a COMORA vizsgálat alapján Bálint Péter Országos Reumatológiai és Fizioterápiás Intézet III. Reumatológiai Osztály AZ ORSZÁGOS REUMATOLÓGIAI ÉS FIZIOTERÁPIÁS INTÉZET, VALAMINT A SEMMELWEIS EGYETEM REUMATOLÓGIAI ÉS FIZIOTERÁPIÁS TANSZÉKI CSOPORTJÁNAK (ORFI) TOVÁBBKÉPZŐ TANFOLYAMA HALADÁS A REUMATOLÓGIA, IMMUNOLÓGIA ÉS OSTEOLÓGIA TERÜLETÉN 211-213 214. ÁPRILIS 1-11 DANUBIUS HEALTH SPA RESORT HELIA, BUDAPEST

Az előadást a Roche (Magyarország) Kft támogatta. Az itt közölt információk az előadó eredményeit és nézeteit tükrözik, melyek eltérhetnek a Roche (Magyarország) Kft álláspontjától.

A vizsgálat háttere 1. Ismert a kardiovaszkuláris megbetegedések, rosszindulatú daganatos megbetegedések, infekciók és az osteoporosis megnövekedett rizikója rheumatoid arthritisben. 2. Ezen komorbiditások prevenciós/kezelési ajánlása rendelkezésre áll a népesség számára. 3. Néhány komorbiditás (pl. kardiovaszkuláris betegség, fertőzések) prevenciós/kezelési ajánlása már kidolgozott rheumatoid arthritisre is. 4. Ezeket az ajánlások azonban a mindennapi gyakorlatban messze nem megfelelően alkalmazzák.

A COMORA kormányzó tanácsa Maxime Dougados (Franciaország) Bálint Péter (Magyarország) Gerd R Burmester (Németország) Paul Emery; (Egyesült Királyság) Jonathan Kay (USA) Emilio Martin-Mola (Spanyolország) Iain McInnes (Egyesült Királyság) Carlo Maurizio Montecucco (Olaszország) Josef Smolen (Ausztria) Kevin Winthrop (Egyesült Államok) Minden országból egy témavezető: Magyarország: Kurucz Réka

Célkitűzések 1. RA-s komorbiditások prevalenciájának felmérése 2. A rendelkezésre álló prevenciós és kezelési ajánlások és a napi gyakorlat közötti távolság megbecsülése.

Módszer Obszervációs Keresztmetszeti Multicentrikus Nemzetközi Országonként 2 RA-s beteg

Módszer: beválasztási kritériumok Felnőtt kor RA Képes az együttműködésre Aláírt beleegyezési nyilakozat

Betegségre jellemző paraméterek Diagnózis: Aktivitás: Súlyosság: -QoL (EQ5) Korábbi és jelenlegi kezelések: - 1987 ACR kritériumai - 21 ACR-EULAR kritérium - DAS28 ESR - CRP - fáradtság - HAQ - RA miatti műtétek száma, fajtája - Foglalkoztatottsági helyzet - NSAID - Kortikoszteroidok - DMARDok

Komorbidititások I. Kardiovaszkularis megbetegedések (Anamnézis/ hajlamosító tényezők) - magas kardiovaszkularis rizikó 1.5 amikor kettő jelen van a háromból: 1. a betegségtartam több mint 1 év 2. Kimutatott RF vagy ACPA 3 extra-artikularis érintettség - hypercholesterinaemia - cukor intolerancia - hypertenzió - obesitás - dohányzás - veseelégtelenség Fertőző betegségek (Prevenció) - éves fogorvosi vizitek - vaccinációk Rosszindulatú daganatok (Anamnézis/Prevenció) - prostata - emlő - méh - lymphoma - vastagbél - bőr - tüdő Osteoporosis (Anamnézis/Prevenció) - densitometria -DVitamin ellátottság

Komorbidititások II. Gyomor, bélrendszeri megbetegedések - Diverticulitis - Fekélyek - Hepatitis Pszichiátriai betegségek - Depresszió RA extra-articularis megjelenései - Anaemia - RA csomó - RA-hoz társuló vasculitis - Amyloidosis Krónikus légzőszervi megbetegedések -COPD -Asthma

Komorbiditások: Adatgyűjtés technikája - Példa: Vérnyomás - Has the patient even diagnosed yes no 1. Is the patient taking a drug therapy for hypertension yes no 2. Has the patient his/her own tensiometer at home yes no 3. Date of the last evaluation of blood pressure I I I I I I I I I 4. Blood pressure today I I I I I I I I Syst. mmhg Dias. Recommendations In RA, blood pressure has to be evaluated at least once a year In case of concomitant diabetes (or renal deficiency), systolic and diastolic pressure have to be less than 13 and 7 mmhg respectively Otherwise, the targeted systolic and diastolic values are 14 and 8 mmhg respectively.

Módszer: Statisztikai analízis Komorbiditás prevalenciája 1.a. A betegség prevalenciája 1.b. A hajlamosító tényező prevalenciája (pl. hypercholesterolemia) Az ajánlások használata (% -a az optimálisan kezelt, monitorizált betegeknek)

Betegek száma 9 Argentina Austria Egypt 2 24 38 Total included: 4586 Total analyzed: 392 France 411 FAS population Germany Hungary 29 21 Not selected for analysis Inclusion criteria not rrespected Italy 228 Japan 27 Korea 4 652 Morocco 227 Ne the rlands Spain Taiwan 139 2 14 313 UK Uruguay 43 3 USA 4 Venezuela 2

Eredmények Demográfiai adatok Foglaloztatási adatok Életminőségi adatok RA diagnosztikai adatok A betegség aktivitási adatok A betegség súlyossági adatai Kórelőzményi és jelen kezelési adatok AIMS 2 -komorbiditási skála

Demográfia % nők = Mean 81.7 1 87.5 81.9 81.7 85.1 72.7 Hungary (N=21) 89.1 77.2 81.2 84.2 85.5 65.5 79 79.1 81.7 86.7 77.4 9.5

Demográfia életkor (években) = Mean 56.3 ±13. 1 55.5 58.6 47.5 Hungary (N=21) 58.1 59.3 59 61.3 62.9 56.3 48.3 58.8 58.4 53.6 59.4 57.7 56.2 54.1

Demográfia Dohányzás 1 6 2 8.5 11.5 52.5 47.5 81.8 7.1 3.9 7.1 56.7 22.7 4.9 15.8 55.3 22.9 4.5 17.3 Hungary (N=21) 42.3 28.4 6 23.4 48.2 29.4 1.1 12.3 Never 6.4 22.2 17.4 81 7.8 2.8 8.5 History but cessation of more than 3 years 44.7 58.8 93.7 5.9 8.2 16.1 41.2 16.6 1.8 3.6.9 8.5 History but cessation of less than 3 years Current smoker 81.4 3.5 6.4 8.7 39.5 37.2 11.6 11.6 41.4 27.6 24.1 6.9 51.5 25.5 8.9 14 59 21 13 7

Demográfia Alkoholfogyasztás 1 8.5 5 14.5 36.3 24.5 36.3 2.9 96.8 2.6.6 4.5.7 57.2 1.5 22 29.7 45.9 2.4 Hungary (N=21) 46.3 8.5 44.8.5 43.5 72.4 25.6 2.6 26.1 24.1.9 4.8 Never 64.5 9.8 21 4.8 History but cessation 95.9 3.6.5 Current and < 3 units 5 47.1 2.9 65.5 11.5 21 2 Current and > 3 units 76.3 5.4 17 1.3 2.9 9.3 44.2 25.6 86.7 3.3 6.7 3.3 23 3.4 41.6 5 52.5 13 31.5 3

Demográfia Iskolai végzettség 1 42.5 43.5 14 71.1 2.1 8.8 61.7 18.8 19.5 27.4 44.3 28.4 84.2 15.8 Hungary (N=21) 18.9 55.2 25.9 64.5 3.3 5.3 19.3 61.4 19.3 Primary school 26.8 48.6 24.6 65.6 18.6 15.8 Secondary school 6.6 18.9 52.3 74.5 31.3 16.4 University 42.3 38.1 19.6 67.4 32.6 43.3 43.3 13.3 4.9 35.8 59.3 43.9 35.9 2.2

Demográfia Családi állapot 1 11.5 66.5 12 1 11.8 65.2 1.8 12.3 4.2 79.2 3.2 13.3 15.4 65.5 13 6.1 1.5 65.1 12.4 12 Hungary (N=21) 8.5 56.2 14.9 2.4 5.7 9.7 77.2 69.6 7.2 4.8 12.3 13.5 Single 7.8 8.8 1.8 9.8 Married 21.7 69.7 2.36.3 Divorced 1.8 85.5 5.5 7.3 11.6 69.8 9.5 9 Widow(er) 12.5 78.5 2.2 6.7 14 67.4 7 11.6 13.8 62.1 2.7 3.4 17 63.6 12.7 6.6 36 49.5 6.5 8

Demográfia BMI status at 2 1 31 57.1 9.2 2.7 19.9 6.8 13.4 5.9 6.8 56.2 28.8 8.2 34.9 55.4 7.7 2.1 25.8 58.2 1.4 5.5 Hungary (N=21) 35.3 57.2 6 1.5 35.4 36.2 5.4 58.5 11.5 2.7 3.91.4 Underweight 42.2 5.7 6.3.8 Optimal BMI 1.3 57.9 26.9 4.8 Overweight 24.6 61.2 12 2.2 Obesity 5.2 45 4.1.7 28.9 55.3 5.3 1.5 53.3 36.7 1 31 52.6 1.8 5.6 31 51.8 13.7 3.6

Demográfia BMI status today 1 4 36.5 39.5 2 5.4 33 37.4 24.1 6.2 18.2 3.8 44.8 9.8 43.3 3.1 16.9 6.2 33 34 26.8 Hungary (N=21) 7.5 42.3 36.3 13.9 4.4 29 43.9 54.6 39.5 12.3 14.5 1.9 Underweight 2.3 59.5 18 2.3 Optimal BMI 9.5 37.7 39.1 13.6 Overweight 6 34 33 27 Obesity 15.9 52.1 25.6 6.5 2.4 36.6 34.1 26.8 1 3 4 2 5.2 26.2 33.1 35.5 5.5 26.6 37.2 3.7

Work status The WPAI yields four types of scores: 1. Absenteeism (work time missed) 2. Presenteesism (impairment at work / reduced on-the-job effectiveness) 3. Work productivity loss (overall work impairment / absenteeism plus presenteeism) 4. Activity Impairment WPAI outcomes are expressed as impairment percentages, with higher numbers indicating greater impairment and less productivity, i.e., worse outcomes, as follows: Questions: 1. currently employed 2. hours missed due to health problems 3. hours missed other reasons 4. hours actually worked 5. degree health affected productivity while working 6. degree health affected regular activities Scores: Percent work time missed due to health: Q2 / (Q2 + Q4) (absenteeism) Percent impairment while working due to health: Q5 / 1 (presenteeism) Percent overall work impairment due to health: Q2 / (Q2 + Q4) + [(1-Q2 / (Q2+Q4)) x (Q5/1)] (Work productivity loss) Percent activity impairment due to health: Q6 / 1 (Activity Impairment)

Work status Currently employed (%) Absenteeism (%) Presenteeism (%) Work productivity loss (%) Activity impairment (%) Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313) 31.4 11.5 (±27.5) 25.3 (±25.6) 28. (±27.9) 29.9 (±27.) 28. 2.6 (±35.3) 31.9 (±31.2) 35.6 (±33.5) 42. (±3.5) 3.4 9.2 (±24.5) 26.2 (±23.4) 28.1 (±25.) 3.6 (±25.) 24.7 26.8 (±33.7) 31.7 (±25.9) 41.1 (±32.1) 44.9 (±3.4) 32.6 8.6 (±25.6) 2.2 (±22.2) 21.6 (±24.1) 24.9 (±24.4) 35.4 1.8 (±29.8) 26.6 (±25.1) 27.1 (±25.7) 31.5 (±25.7) 24.9 35.5 (±46.2) 21.8 (±24.) 26.5 (±27.1) 32. (±26.) 24.6 11.2 (±27.1) 31.4 (±29.8) 34.6 (±3.6) 32.1 (±28.8) 34.3 3. (±9.6) 2.4 (±22.5) 22.5 (±23.8) 2.7 (±21.) 29.6 4.7 (±16.2) 26.9 (±25.) 28.3 (±26.4) 28. (±24.7) 15.7 45.6 (±44.4) 34. (±22.3) 49.4 (±29.2) 37.9 (±21.6) 35.8 15.2 (±31.7) 28.3 (±32.3) 3.9 (±33.9) 36. (±3.4) 35. 5.8 (±21.6) 2.2 (±28.3) 2.9 (±28.5) 24.2 (±28.9) 35.3 3.4 (±12.1) 31.2 (±23.7) 32.3 (±25.2) 31.7 (±24.5) 37.2 12.6 (±3.6) 22.7 (±22.4) 24.8 (±25.8) 3. (±29.2) 4. 4.4 (±15.4) 14.2 (±29.4) 14.2 (±29.4) 13.3 (±17.8) 46. 7.2 (±19.6) 23.7 (±24.8) 26. (±26.7) 29.1 (±27.8) 28.1 9.4 (±27.1) 11.8 (±21.2) 14.3 (±22.5) 16.4 (±23.4)

Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) Mobilitás 1 4 59.5.5 5.5 49.5 38.3 58.4 3.2 57.9 41.3.7 59.6 4.4 Hungary (N=21) 39.8 59.7.5 57.5 58.9 42.5 4.6.5 I have no problem in walking about 36.4 51 56.2 47.8 1.3 7.4 I have some problems in walking about 48.6 51.4 I am confined to bed 57.5 42.5 78.8 2.8.3 41.9 58.1 66.7 33.3 49.7 5.3 68.8 31.2

Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) Önellátás 1 57 41.5 1.5 64.7 34.8.5 38.6 56.5 4.9 78.2 2.3 1.5 75.6 23.4 1 Hungary (N=21) 58.7 4.3 1 61.8 77.3 36.8 2.3 1.3 2.4 I have no problem with self care 38.7 79 52.5 19.5 1.5 8.8 I have some problems washing or dressing myself 72.3 71.9 26.3 27.1 1.5 1 I am unable to wash or dress myself 89.4 1.3.3 46.5 53.5 63.3 36.7 71.6 27.2 1.3 82.9 15.1 2

Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) Szokásos aktivitás 1 35.5 6.5 4 42.2 56.4 1.5 21.8 65.9 12.3 45.7 51.6 2.7 46.6 51 2.4 Hungary (N=21) 32.3 66.2 1.5 4.4 56.5 57.9 41.1 1.8 2.4 I have no problem with performing my usual activities 25.8 34.1 47.7 53.3 61.3 63 49.7 45.3 1.5 12.9 2.9 2.5 I have some problems with performing my usual activities I am unable to perform my usual activities 79.2 19.9 1 25.6 69.8 4.7 66.7 33.3 41.1 54.8 4.1 62.8 35.2 2

Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) Fájdalom / diszkomfort 1 16 74.5 9.5 27.6 68.5 3.9 18.2 57.5 24.4 17.6 76 6.4 2.1 71.3 8.6 Hungary (N=21) 17.9 74.1 8 27.6 31.4 65.8 65.2 6.6 3.4 I have no pain or discomfort 18 32.8 71.9 62.3 5 1.1 I have moderate pain or discomfort 16.1 26.5 78.1 69 5.8 4.5 I have extreme pain or discomfort 38.1 59 2.9 18.6 69.8 11.6 33.3 53.3 13.3 23 66.6 1.4 41.7 54.3 4

Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) Anxietás / depresszió 1 48.5 42.5 9 71.1 25.5 3.4 47.4 46.4 6.2 43.3 48 8.8 69.4 26.3 4.3 Hungary (N=21) 49.8 43.3 7 62.7 76.3 31.1 21.7 6.1 1.9 I am not anxious or depressed 43.8 65.3 49.3 32.5 6.9 2.3 I am moderately anxious or depressed 65.7 8 33.3 17.8 2.2 1 I am extremely anxious or depressed 8.8 18.3 1 66.7 28.6 4.8 63.3 33.3 3.3 61.2 36.2 2.6 8.4 18.6 1

Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) EQ-5D-3L index Mean:.68 (±.278).587.692.476.639.784 Hungary (N=21).614.662.737.715.532.732.744.799.68.68.745.78

RA diagnózis Mean disease duration (years) Total: 9.6 (±8.7) 1.8 11.4 8.4 14.1 Hungary (N=21) 9.9 9.6 1.6 8.6 6.8 7.4 1.3 7.6 12.3 7.8 8.3 8.2

RA diagnózis RA according to 1987 ACR criteria (calculated) Total: 91.% 1 99.5 69.6 1 93.2 79.9 Hungary (N=21) 97.5 93 8.2 88 94.7 58.3 97.5 91.7 97.7 1 98.5 99.5

RA diagnózis RA according to 21 ACR-EULAR criteria Total: 87.8% 1 97.5 8.9 1 91.5 79.4 Hungary (N=21) 94.5 68.4 86 89.5 92.5 69.8 95 88.5 93 96.7 77.3 99

Betegségaktivitás Number of swollen joints Number of tender joints ESR (mm 1 sth) Patient s global assessment DAS 28 ESR Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313) 2.7 (±4.) 4. (±5.4) 27. (±25.2) 3.8 (±2.6) 3.7 (±1.6) 3.8 (±4.5) 3.9 (±4.6) 25.4 (±2.2) 4.1 (±2.5) 4. (±1.3) 2.3 (±3.5) 2.5 (±3.6) 23. (±22.3) 3.2 (±2.4) 3.3 (±1.3) 4.8 (±4.8) 9. (±7.2) 47.1 (±24.7) 4.7 (±2.8) 5.3 (±1.5) 2.3 (±3.4) 2.9 (±4.2) 18.1 (±27.2) 3.4 (±2.4) 3.1 (±1.5) 1.8 (±3.1) 3.3 (±5.1) 22.3 (±18.5) 3.9 (±2.4) 3.6 (±1.6) 2.2 (±3.1) 4.2 (±4.2) 25.6 (±21.4) 4.2 (±2.3) 3.9 (±1.3) 1.7 (±2.6) 3.4 (±4.8) 28. (±23.) 4.4 (±2.7) 3.7 (±1.4) 1.9 (±2.7) 1.4 (±2.6) 26.2 (±22.1) 3.2 (±2.4) 3.1 (±1.3) 1.6 (±2.9) 2.9 (±4.3) 27.3 (±34.5) 4.1 (±2.5) 3.5 (±1.4) 6.7 (±6.1) 9.1 (±7.2) 38.9 (±24.) 4.8 (±2.1) 5.2 (±1.6).9 (±1.8) 1.2 (±2.2) 15.5 (±16.2) 4. (±2.3) 2.6 (±1.1) 2. (±3.6) 2.9 (±4.6) 22.2 (±18.6) 3.5 (±2.6) 3.3 (±1.4) 3.3 (±3.7) 3.5 (±4.5) 25.5 (±2.) 4. (±2.3) 3.8 (±1.3) 2.2 (±2.7) 5.8 (±5.5) 18.4 (±2.4) 4.1 (±2.5) 3.7 (±1.5) 2.3 (±4.6) 4.6 (±7.2) 22.2 (±16.6) 2.6 (±3.5) 3.3 (±1.9) 2.3 (±3.2) 4. (±5.) 23.2 (±2.4) 3.6 (±2.7) 3.6 (±1.4) 3.4 (±5.2) 4.4 (±5.6) 36. (±25.1) 2.7 (±2.5) 3.9 (±1.5)

Betegségaktivitás Fatigue assessment Normal ESR (<28 mm 1 st hour) - % Physician s global assessment Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313) 4.1 (±2.8) 62.7 2.9 (±2.2) 3.7 (±2.9) 65.8 3.5 (±2.3) 3.3 (±2.5) 76.1 2.5 (±2.1) 4.7 (±2.9) 23.8 3.6 (±2.2) 4.1 (±2.7) 81.7 2.8 (±2.2) 4.2 (±2.7) 69.9 2.6 (±2.2) 4.3 (±2.6) 63.7 2.9 (±2.2) 4.9 (±2.9) 59.2 2.4 (±2.1) 3.8 (±2.5) 63.7 1.7 (±1.9) 4.7 (±2.5) 63.4 2.6 (±1.9) 4.7 (±2.3) 35.8 4.8 (±2.1) 5. (±2.6) 82.2 2.5 (±2.6) 3.4 (±2.7) 7.4 2.8 (±2.1) 4.1 (±2.5) 67.4 3.2 (±1.9) 4.9 (±2.9) 8.6 3.8 (±2.3) 2.5 (±3.6) 7. 2.5 (±2.9) 4.4 (±3.) 7.2 2.8 (±2.2) 1.9 (±2.5) 46. 3. (±2.5)

Betegség súlyossága HAQ score derived from M HAQ Number of total articular replacements Number of arthrodesis Metatarso-phalangeal resections - % At least one definite articular surgery because of RA - % Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313) 1. (±.7).2 (±.7).1 (±.5) 3.3 15.3 1.1 (±.6).1 (±.4).1 (±.8) 2. 13.5 1. (±.6).5 (±1.2).2 (±.7) 8.4 3.9 1.3 (±.7).1 (±.5). (±.1). 7.8.9 (±.6).3 (±.9).2 (±.7) 7.6 27.3 1. (±.6).1 (±.5).2 (±.8) 3.3 15.3 1.4 (±.7).1 (±.5). (±.2) 1.4 16.4 1. (±.6).1 (±.5).1 (±.3) 2.7 14..9 (±.6).2 (±.8). (±.2) 1.9 15.9.9 (±.6).2 (±.6). (±.2) 1.5 14. 1.5 (±.8).1 (±.3). (±.1).5 3.5 1.2 (±.6).2 (±.6).1 (±.7) 4.4 18.7 1.1 (±.7).2 (±.6).1 (±.3) 5.1 16.5.7 (±.5).2 (±.5).1 (±.3).3 12.8 1.2 (±.7).4 (±1.).2 (±.7) 7.1 23.3 1. (±.7). (±.2).1 (±.3). 6.7 1. (±.6).2 (±.7).1 (±.7) 2.7 13.8.9 (±.6).1 (±.3). (±.2). 6.

Extraartikuláris komorbiditások előfordulása RA extra-articular manifestations (% patients) = Mean 41.8% 1 53.5 31.4 67.2 34.1 4.2 Hungary (N=21) 47.3 32.9 41.5 39.8 53.3 16.5 29.5 48.2 6.5 46.7 35.5 43

Extraartikuláris komorbiditások előfordulása Anemia or RA related vasculitis (% patients) = Mean 29.4% 1 36 16.2 52.9 21.7 17.2 Hungary (N=21) 22.9 22.4 32.3 35.3 48 12.2 18.5 38.7 32.6 3 21.3 33.5

Extraartikuláris manifesztációk előfordulása RA nodules (% patients) = Mean 19.% 1 26.5 18.6 35.1 18.2 24.4 Hungary (N=21) 3.3 13.2 12.6 12.8 14.1 5.8 15 14.7 37.2 2 18.5 19.5

Extraartikuláris manifesztációk előfordulása Amyloidosis (% patients) = Mean.3% 1 Hungary (N=21).5 1.6.2 1.8

Korábbi és jelenlegi terápia - kortikosteroidok Current pred. intake -% Current pred. dose (mg/day median [Q1;Q3]) Total intake of cort. from beginning of disease (mg median [Q1;Q3]) Cort. dose from begining of disease (mg/day median [Q1;Q3]) Cort. dose from begining of disease >.1 mg/kg/day Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313) 54.3 5 [5.;7.] 377 [54.;1145.] 2.2 [.4;4.9] 14.7 54. 5 [5.;1.] 8431.5 [24.;1825.] 2.9 [.9;5.6] 18.4 31.9 5 [5.;1.] 2925 [45.;835.] 1.1 [.2;3.] 6.2 58.4 5 [5.;7.] 25 [262.;9125.] 1.2 [.2;3.9] 6.1 45.3 5 [4.;7.] 851 [845.;292.] 2.3 [.3;6.] 22.2 77.5 5 [5.;5.] 55 [18.;164.] 4 [1.6;5.2] 6.7 48.3 5 [5.;8.] 25 [4.;1.] 2.1 [.4;4.9] 14.7 67.5 5 [5.;5.] 7762 [356.;1485.] 3.3 [1.6;5.1] 14.2 35.3 3 [2.;4.] 144 [.;539.].7 [.;2.4] 7.3 73.5 5 [3.;5.] 419 [146.;8878.] 2.2 [.9;4.3] 15. 81.9 7 [5.;1.] 7 [15.;146.] 4.2 [1.7;8.4] 31.7 12.9 7 [5.;1.] [.;64.] NE [NE ; NE] NE 52.5 5 [2.;5.] 37 [1367.;949.] 1.9 [.6;3.7] 8.2 75.1 5 [5.;1.] 616 [1825.;13525.] 3.4 [1.2;6.3] 26.2 9.3 1 [5.5;1.] 652.5 [36.;24.] 1.1 [.5;2.9] 12.5 43.3 5 [5.;1.] 6758 [1495.;35587.] 7.1 [.9;9.3] 5. 27.3 8 [5.;1.] 46 [.;24.].4 [.;2.3] 5.5 7. 5 [5.;1.] 9125 [1825.;1825.] 4.9 [4.6;5.3] 1.

Korábbi és jelenlegi terápia NSAID-ok NSAID intake during the last 3 months - % NSAIDs equivalent score during the last 3 months Ongoing NSAIDs - % Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313) 55.2 24.3 (±37.9) 51.1 64.5 32.1 (±37.1) 59.5 5. 12.2 (±26.5) 48. 65.9 3.3 (±35.1) 59.7 32.8 11.6 (±27.5) 28.5 46.4 16.9 (±3.6) 44. 51.7 2.7 (±3.9) 43.8 38.6 8.4 (±21.3) 35.5 46.4 13. (±26.5) 42.5 78.2 46.4 (±51.3) 75. 25.1 6.5 (±16.4) 18.5 41.7 22. (±44.9) 41. 56. 22. (±33.9) 49.5 93.6 66.4 (±37.4) 9.1 37.2 18.9 (±33.8) 37.2 39.3 7.2 (±16.) 33.3 52.9 17.9 (±38.7) 5. 66.5 16.7 (±24.) 64.5

Korábbi és jelenlegi terápia DMARD-ok Past or Current DMARDs - % At least one withdrawn DMARDs - % At least one ongoing DMARDs - % Number of ongoing DMARDs Total number of DMARDs taken Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313) 98.1 57.8 95. 1.6 (±.6) 2.8 (±1.7) 97.5 54.4 96.9 1.6 (±.6) 2.8 (±1.6) 99.5 72.9 93.6 1.4 (±.5) 3.2 (±2.) 1. 5.6 97.7 1.5 (±.6) 2.4 (±1.3) 98.8 7.2 94.3 1.6 (±.7) 3.8 (±2.2) 97.6 68.1 95.1 1.4 (±.5) 3.2 (±2.1) 1. 65.7 93.5 1.2 (±.4) 2.7 (±1.6) 99.1 58. 94.7 1.5 (±.6) 2.7 (±1.6) 1. 48.8 97.6 1.6 (±.7) 2.4 (±1.3) 99.8 57.9 97.7 1.7 (±.6) 2.9 (±1.4) 91.2 45.4 82.6 1.3 (±.5) 1.8 (±.9) 99.3 71.7 89.1 1.5 (±.6) 3.1 (±1.9) 99.5 62.8 95. 1.6 (±.6) 2.8 (±1.6) 99.7 46.5 98.4 1.9 (±.8) 2.6 (±1.) 97.7 73.8 1. 1.9 (±.5) 4. (±2.) 1. 5. 96.7 1.6 (±.8) 2.5 (±1.6) 92.5 49.7 93.5 1.6 (±.6) 2.7 (±1.8) 99.5 5.3 97.5 1.6 (±.6) 2.4 (±1.1)

DMARD: múltbeli vagy jelenlegi terápia (%) MTx Anti TNF Anti CD2 Anti CD28 Anti IL6 Anti IL17 Anti IL1 Abatacept Biotherapy Total (N=392) Hungary(N=21) Taiwan(N=313) 88.6 32.5 6.7. 6.7..6 5. 38.9 96.5 37. 4.5. 8... 9. 44.5 93.6 52.9 1.8. 13.7. 3.4 6.4 58.8 94.5 3.9 1.3. 2.6...6 7.1 92. 59.4 15.1. 13.9. 1.9 11.7 68.9 9.9 4.2 8.6. 15.3. 2.9 8.1 52.6 92.5 21.4 2.. 4... 1. 22.9 78.5 38.2 3.1. 8.8..4 8.8 43.9 78.7 37.2.5. 8.7.. 2.4 44.4 91.3 12.5.5..5...8 13.8 81.1 2.2 19.8. 4.4... 24.2 9.6 4.3 2.9. 5... 6.5 41. 96.5 37. 6.5. 7.5.5. 4. 43. 88.2 1.2 2.2. 1.3.. 1.3 13.7 97.7 6.5 39.5. 27.9.. 2.3 76.7 9.... 3.3... 3.3 79.5 48.8 7.3. 6...8 11.3 53.8 86. 54. 9.5. 1.... 59.5

Kardiovaszkuláris komorbiditás Ischemic heart disease (% patients) = Mean 4.5% 1 1,5 5,4 3,2 2,9 7,2 Hungary (N=21) 16,9 5,7 4,8 3,5,9 6,5 4,6 1,9 2,3 6,7 5 1,5

Kardiovaszkuláris komorbiditás Stroke (% patients) = Mean 1.8% 1 Hungary (N=21) 2 1 2,3 2 2,9 1 2,2 1,4 2,5 5 1,6 3,4 3,5

Kardiovaszkuláris komorbiditás Cardiovascular comorbidity (IHD or stroke) (% patients) = Mean 1 6.% 3,5 6,4 5,2 4,9 9,6 Hungary (N=21) 17,4 7,5 6,3 5 1,3 11,5 5,5 2,6 2,3 6,7 7,5 2

Kardiovaszkuláris rizikófaktorok Family history of myocardial infarction (% patients) = Mean 14.3% 1 Hungary (N=21) 15,5 12,7 13,3 13,7 16,7 14,4 22,8 1,6 6 7 1,3 9,9 23,3 24,1 25,3 28,5

Hagyományos rizikófaktorok 1 14 152 first MI patients and 14 82 controls matched for age and gender in 52 countries 9 8 6 PAR (%) 4 2 36 Smoking 14 Fruit/ veg 12 Exercise 2 Abdominal obesity 33 5 18 7 1 Psychosocial Alcohol Diabetes Hypertension Lipids All 9 risk factors Environmental Yusuf S et al, Lancet, 24

Kardiovaszkuláris rizikófaktorok Diabetes (investigator declaration or glycemia 1.26 g/l) (% patients) 1 = Mean 15.9% 1 11,8 19,5 8,5 Hungary (N=21) 15,3 15,4 15,4 2,8 26,8 15,9 15,8 12,5 11,2 7 26,7 21,3 12

Kardiovaszkuláris rizikófaktorok Hypertension (investigator declaration or HBP) (% patients) 1 = Mean 4.4% 41 52 33,8 35,5 49,3 Hungary (N=21) 54,4 56,7 37,2 4 22 39,6 41 29,7 34,9 56,7 38,8 5,5

Kardiovaszkuláris rizikófaktorok: Very High LDL 1,9 g/l Very high LDL 1,9 g/l (% patients) = Mean 3.5% 1 4 5,9 Hungary (N=21) 1,3 4,1 2,9 2 1,8 1 8,3 3,5,7 4,5 1,3 2,3 13,3 1,8 7,5

Kardiovaszkuláris rizikófaktorok : Low HDL <.4 g/l Low HDL <,4 g/l (% patients) = Mean 6.2% 1 5,5 2 7,1 8 1 Hungary (N=21) 6 2,2 3,8 12,3 1,8 6,5 5,4 4,7 1 5 2,5

Kardiovaszkuláris optimális monitorozás Blood pressure in the 12 months prior (% patients) = Mean 9.6% 1 96 88,7 84,1 98,3 87,6 Hungary (N=21) 99,5 97,4 96,1 94,3 8,2 37,4 85 92,3 1 9 93,8 97,5

Kardiovaszkuláris optimális monitorozás Glycemia in the 12 months prior (% patients) = Mean 8.6% 1 93,5 91,2 65,3 71,3 77 Hungary (N=21) 99,5 99,1 88,9 95,3 81,9 61,2 99 55,3 32,6 96,7 65,3 98

Kardiovaszkuláris optimális monitorozás Cholesterol in the 12 months prior (% patients) = Mean 66.2% 1 85,5 9,2 17,5 77,1 47,8 Hungary (N=21) 97,5 92,1 86 61 75,8 36,7 95 5,8 41,9 93,3 31,5 98

Kardiovaszkuláris optimális monitorozás All 4 evaluations in the 12 months prior (% patients) = Mean 59.4% 1 78 79,9 14,9 65,2 39,2 Hungary (N=21) 97,5 9,4 77,8 55,8 7,5 2,1 81,5 45 16,3 86,7 27 97

Krónikus légzőszervi megbetegedések előfordulási aránya Diagnosis of COPD made (% patients) = Mean 3.5% 1 Hungary (N=21) 5.5 4.9 1.9 2 4.3 8 4.8 1.4 1.3 1.4 7.2 1.5.3 7 6.7 7.5 2

Légzőszervi komorbiditások (helyesebben együttes előfordulás) COPD according to investigator Yes N=135 (3.4%) No N=3785 (96.6%) Treatment Yes N=96 (2.4%) No N=39 (1.%) No N=3785 (96.6%)

Krónikus légzőszervi megbetegedések előfordulási aránya Diagnosis of asthma made (% patients) = Mean 6.6% 1 4 2 6.8 6.8 5.3 Hungary (N=21) 11.4 2.6 5.3.8 1.4 4.3 4.5 4.2 6.7 9.3 2.9 11.6

Depresszió előfordulása Diagnosis of depression made (% patients) = Mean 15.% 1 18 19,1 1,4 Hungary (N=21) 2,5 16,7 15,4 18,9 4,8 4 2,3 6,5 26,5 3,5 27,9 3 32,7 14,6

Depresszió gyógyszeres terápiája Drug therapy for depression 1 Argentina (N=36) 19,4 3,6 5 Austria (N=39) 15,4 25,6 59 Egypt (N=32) 75 25 France (N=84) 2,4 53,6 44 Germany (N=35) 11,4 54,3 34,3 Hungary (N=31) 19,4 45,2 35,5 Italy (N=43) 14 32,6 53,5 Japan (N=1) Korea (N=16) 12,5 56,3 7 3 31,3 Never Past Current Morocco (N=5) 8 2 Netherlands (N=9) 22,2 11,1 66,7 Spain (N=53) 11,3 45,3 43,4 Taiwan (N=11) 9,1 63,6 27,3 UK (N=12) 8,3 5 41,7 Uruguay (N=9) 44,4 55,6 USA (N=129) 4,7 33,3 62 Venezuela (N=29) 13,8 75,9 1,3

RA és malignitás Lung Breast Colorectal Combined SIR Lung ca. 1.63 (1.43-1.87) Colorectal ca..77 (.65-.9) Breast ca..84 (.79-.9) Smitten et al. Arthritis Res Ther 28

RA és lymphoma Hodgkin Combined SIR HD 3.29 (2.56-4.22) Non- HD 1.95 (1.7-2.24) Non-Hodgkin Smitten et al. Arthritis Res Ther 28

Betegségaktivitás és lymphoma rizikója Odds ratio (95% CI) OR 61.6 6 4 OR 9.4 2 Deciles of the area under the curve for cumulative disease activity Case/CTRL 9/41 11/34 7/38 14/36 16/39 9/36 18/38 27/36 35/37 226/37 A&R 26;54:692

A rosszindulatú daganatok összesített előfordulása Cancer Range Mean, min-max Countries with high prevalence (> max/2) Prostate 1.5-5.6 Venezuela, USA, Germany Breast 2.1-5.6 Venezuela, USA, Netherland, France, Austria, Hungary Uterus 1.6-8.8 Japan, USA, UK Colon.6 -.9 Korea, Argentina, Venezuela, USA, Spain, Netherland, Italy, Austria Melanoma.6-1.5 USA, Italy, France, Austria Basocellular ca. 2.1-6 USA, Netherland, France, Austria, Hungary Skin ca. 2.5-7.3 USA, Netherland, France, Austria, Hungary Lymphoma.4-2 Argentina, USA, Germany, France Solid ca., basocellular ca. excluded 4.5.3-9.3 Japan, Venezuela, USA, UK, Netherland, Italy, Germany, France, Austria, Hungary

Cancer optimal monitoring (on subgroups of patients) Optimal monitoring for skin cancer (% patients) = Mean 23.9% Taiwan (N=311) Japan (N=26) Venezuela (N=197) USA (N=366) Netherlands (N=131) Germany (N=22) France (N=392) Austria (N=192) Spain (N=19) Italy (N=216) Hungary (N=19) Morocco (N=226) 2,9 2,5 2,4 7 1,5,6 7,6 16,7 18,4 14,6 3,3 28,2 51,5 48,5 47,7 49 71,6 2 4 6 8 1

Optimális monitorozása összefoglaló táblázata Cancer Prostatic ca. Range Mean, min-max Countries with good monitoring (> max/2) 38.2-1 Uruguay, Venezuela, USA, Germany, France, Austria, Hungary Breast ca. 51.5.9-77.3 Korea, Uruguay, Argentina, Venezuela, USA, UK, Spain, Italy, Germany, France, Austria, Hungary Uterus ca. 59.3-89.9 Taiwan, Korea, Uruguay, Argentina, Venezuela, USA, Spain, Italy, Germany, France, Austria, Hungary Colon ca. 26.7-53.7 Taiwan, Korea, Japan, Venezuela, USA, Italy, Germany, France, Austria Skin ca. 23.9.6-71.6 Argentina, Germany, France, Austria, Hungary

Összefoglalás A vizsgált 17 ország rheumatoid arthritises betegei közül a magyarok kardiovaszkularis és COPD megbetegedései kiugróak. A magyarok kiválóak voltak a betegségek ellenőrzésében Teendők: 1. az adatok elemzése ismert nemzeti gazdasági/egészségügyi változók függvényében. 2. Hasonló életkorú, nem rheumatoid arthritises betegek összehasonlító vizsgálata. QUEST, CORONNA összehasonlítása 3. Követéses vizsgálat: mortalitás, műtétek száma, foglalkoztatási adatok 4. Akcióterv kidolgozása az eredmények függvényében.

Ann Rheum Dis Clinical and epidemiological research Prevalence of comorbidities in rheumatoid arthritis and evaluation of their monitoring: results of an international, cross-sectional study (COMORA) Maxime Dougados, Martin Soubrier, Anna Antunez, Peter Balint, Alejandro Balsa, Maya Buch, Gustavo Casado, Jacqueline Detert, Bassel El-zorkany, Paul Emery, Najia Hajjaj-Hassouni, Masayoshi Harigai, Shue-Fen Luo, Reka Kurucz, Gabriel Maciel, Emilio Martin Mola, Carlo Maurizio Montecucco, Iain McInnes, Helga Radner, Josef Smolen, Yeong-wook Song, Harald Erwin Vonkeman, Kevin Winthrop, Jonathan Kay Dougados M, et al. Ann Rheum Dis 213;:1 7. doi:1.1136/annrheumdis-213-2422 Dougados M, et al. Ann Rheum Dis 213;:1 7. doi:1.1136/annrheumdis-213-2422

Köszönet Kurucz Rékán kívül az osztályom többi tagjának, az intézetvezetőinek, Gáti Tamásnak, Rojkovich Bernadettnek és a magyarországi és nemzetközi Roche csapatnak