Elorejelzés (predikció vagy extrapoláció) Adatpótlás (interpoláció)

Hasonló dokumentumok
GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Életkor (Age) és szisztolés vérnyomás (SBP)

Vezetéki termikus védelmi funkció

Valószínűségszámítás. A standard normális eloszlás karakterisztikus függvénye. További tulajdonságok. További tulajdonságok.

EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA ELEMI BÁZISTRANSZFORMÁCIÓVAL. együttható-mátrix x-ek jobb oldali számok 2.LÉPÉS: A BÁZISTRANSZFORMÁCIÓ. easymaths.

ELOSZLÁS, ELOSZLÁSFÜGGVÉNY, SŰRŰSÉGFÜGGVÉNY

III. A RÉSZVÉNYEK ÉRTÉKELÉSE (4 óra)

A radioaktív bomlás kinetikája. Összetett bomlások

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

MINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI KÉZIKÖNYV

VÁRHATÓ ÉRTÉK, SZÓRÁS, MARKOV ÉS CSEBISEV EGYENLŐTLENSÉGEK

A piaci egyensúly és stabilitása

HŐVÉDELEM Feladatok I. rész

HŐVÉDELEM Feladatok. Dr. Harmathy Norbert. egyetemi adjunktus

Hmérsékletprofil követés PI szabályozóval




Gyakorlat: Sztochasztikus idősor-elemzés alapfogalmai II. Egységgyök-folyamatok és tesztek. Dr. Dombi Ákos

Bohr úgy oldotta meg a kérdést, hogy új posztulátumokat vezetett be:

Az Integrációs Pedagógiai Rendszer projektelemeinek beépülése

Optikai mérési módszerek

Intuitív ADT és ADS szint:


Mágneses anyagok elektronmikroszkópos vizsgálata

ELOSZLÁS, ELOSZLÁSFÜGGVÉNY, SŰRŰSÉGFÜGGVÉNY

13 Wiener folyamat és az Itô lemma. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

2.2. AZ ANYAGHULLÁMOK A

Modern piacelmélet. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. Selei Adrienn

22. előadás OLIGOPÓLIUM

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

MÁTRIXOK DETERMINÁNSA, SAJÁTÉRTÉKE ÉS SAJÁTVEKTORA

A TÁRSADALMI, GAZDASÁGI HATÁSVIZSGÁLATOT KÉSZÍTETTE:

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok

1. FELADATLAP TUDNIVALÓ

Mesterséges Intelligencia MI

6. Határozatlan integrál

TERMÉKTERVEZÉS NUMERIKUS MÓDSZEREI Előadás jegyzet Dr. Goda Tibor. 3. Lineáris háromszög elem

Szerző: Böröcz Péter János H-9026, Egyetem tér 1. Győr, Magyarország

KOD: B , egyébként

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Módosítások: a) 22/2005. (IX. 19.) ör. b) 48/2006. (XII. 22.) ör. c) 7/2007. (II. 23.) ör. /2007.III. 1-

STATISZTIKAI IDŐSORELEMZÉS A TŐZSDÉN. Doktori (PhD) értekezés

FÉLVEZETŐK VEZETÉSI TULAJDONSÁGAINAK VIZSGÁLATA

2. gyakorlat: Z épület ferdeségmérésének mérése

Villamos érintésvédelem

DIFFERENCIAEGYENLETEK


Ezeket az előírásokat az alábbiakban mutatjuk be részletesebben:

Teherhordó üveg födémszerkezet: T gerenda ragasztott öv-gerinc kapcsolatának numerikus vizsgálata

A művészeti galéria probléma

1.) Példa: MOS FET munkapontja, kivezérelhetősége ( n csatornás, növekményes FET)

Széchenyi István Egyetem. Alkalmazott Mechanika Tanszék

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

Autoregresszív és mozgóátlag folyamatok. Géczi-Papp Renáta

BIATORBÁGYI ÁLTALÁNOS ISKOLA MINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI PROGRAMJA

Autoregresszív és mozgóátlag folyamatok

VILLAMOSSÁGTAN. Szerzők: Haluska János (11. fejezet) Kővári Attila (1-10 fejezetek)

6. INTEGRÁLSZÁMÍTÁS. Írjuk fel a következő függvények primitív függvényeit ( ): 6.1. f: f ( x) = f: f ( x) = 4x f: f x x x.

ELTE I.Fizikus 2004/2005 II.félév. KISÉRLETI FIZIKA Elektrodinamika 13. (IV.29 -V.3.) Interferencia II. = A1. e e. A e 2 = A e A e * = = A.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

KORLÁTOS. mateking.hu BINOMIÁLIS ELOSZLÁS. Egy úton hetente átlag 3 balesetes nap van. Mi a valószínűsége, hogy egy adott héten 2 balesetes nap van?

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai

10. Aggregált kínálat

MUNKAANYAG, A KORMÁNY ÁLLÁSPONTJÁT NEM TÜKRÖZI

Szabályzószelep üzemi vizsgálata Control valve testing during operation

Együttdolgozó acél-beton öszvérhídszerkezetek

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Diagnosztika és előrejelzés

SIKALAKVÁLTOZÁSI FELADAT MEGOLDÁSA VÉGESELEM-MÓDSZERREL

Számok tízezerig. ezer forint. ezer forint. ezer forint. ezer forint. ezer forint. ezer forint. ezer forint. ezer forint

Mérıkapcsolások 5. fejezet /Elmélet & Képletgyőjtemény/

Felületi feszültség: cseppfolyós-gáz határfelületen a vonzerő kiegyensúlyozatlan: rugalmas hártyaként viselkedik.

Néhány pontban a függvény értéke: x f (x)

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

Poliuretán integrálhab termékek autóipari alkalmazása és vizsgálata

Néhány betegség statisztikai adatainak idősori elemzése. Doktori (PhD) értekezés. Fazekasné Kis Mária

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció

53. sz. mérés. Hurokszabályozás vizsgálata

Széchenyi István Egyetem. Alkalmazott Mechanika Tanszék

4. HÁZI FELADAT 1 szabadsági fokú csillapított lengırendszer

Országos Szilárd Leó fizikaverseny feladatai

Forrás Nyelő. Fizikai. Kémiai BELSŐ. Biológiai. Mesterséges szennyvíz KÜLSŐ. Természetes. hordalék felkeveredés

10. lecke. potenciális GDP alakulása. munkanélküliség okai. Konjunkturális. a potenciális kibocsátás szintjén? a tanult növekedéselmélet szerint igen

10. Határozatlan integrál

DOMUSLIFT KATALÓGUS IV. RESET homeliftek

JELEK ALAPSÁVI LEÍRÁSA. MODULÁCIÓK. A CSATORNA LEÍRÁSA, TULAJDONSÁGAI.

ÉLETTARTAM KOCKÁZAT A nyugdíjrendszerre nehezedő egyik teher

TARTÓSZERKEZETEK II. NGB_se004_02 Vasbetonszerkezetek

A BINÁRIS LOGIT MODELLEK HASZNÁLATÁNAK ÉS TESZTELÉSÉNEK ESZKÖZEI

Az optimális szabadalmak elméletének magatartásgazdaságtani és nemzetközi közgazdasági kiterjesztése

KARSZTFEJLŐDÉS XIII. Szombathely, pp A HORIZONTÁLIS KARSZTOSODÁS EGYENLET- RENDSZERÉNEK EGY EGYSZERŰ MEGOLDÁSA PÉNTEK KÁLMÁN

Villamosságtan példatár 1.4 verzió A példatár hibáit a. címeken szíveskedjen mindenki jelenteni!

A vállalati likviditáskezelés szerepe eszközfedezettel rendelkező hitelszerződésekben

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.

13. gyakorlat Visszacsatolt műveletierősítők. A0=10 6 ; ω1=5r/s, ω2 =1Mr/s R 1. Kérdések: uki/ube=?, ha a ME ideális!

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

Matematika záróvizsga Név:... osztály:...

Átírás:

lorjlzés (prdikció vagy xrapoláció) Adapólás (inrpoláció) kompozíciós vagy drminiszikus modllk. A rndfüggvény A ciklikus haás A szzonális haás A zaj (hibaag) 3-3 4 5 6 7 8 9 Az idõsor

3 - - - 3 4 5 6 7 8 9-3 3 4 5 6 7 8 9 3 6 9 5 8 4 7 4 - -4-6 3 34 37 4 43 46 49 ináris rnd y=*-8 szzonális haás, p=5 gy priódus p=5 3 4 5 6 7 8 9 - - a zaj 3 A rndfüggvény bcslés - 4 6 8 Az idosor ináris rnd -------------------- Variabls in h quaion -------------------- Variabl B B Ba T ig T,6954,9975,953956,474, (Consan) -3,634,5497 -,79,69

6 Priodogram 4 - -4, -6, 3 4 5 3 4 3 5 4 5 ()-T()=()+Z() Priódus. A maximum p=5 6 7 3 8 4 5 9 imíó ljárások (xponnciális szurés) A simíó ljárások a szochaszikus modllzésnél gyszrubb, ákinhobb modllk állíanak fl. A drminiszikus modllzésnél jobban figylmb vszik az idosor vélln jllgé, blso összfüggési. zochaszikus modllk (AA-modllk ) A lgárnyalabb, lgösszbb lmzés a Box és Jnkins álal kidolgozo AA-modllkbn lhségs. Az AA-modllk flélznk az idosor adaai közö mglévo, valamilyn blso szochaszikus kohrnciá, ami arósan mgvan, kimuahaó, és flholg a jövobni lfolyás során is jln lsz. 3

Auokovariancia függvény (AVF): ρ k nm más, min az és + k válozók közöi parciális korrlációs gyühaó, azaz zknk az,,..., + k Auokorrlációs válozókra v függvény lináris rgrsszióinak (ACF): korrlációs gyühaója. Parciális auokorrlációs függvény (PACF): Auokovariancia függvény (AVF): Auokorrlációs függvény (ACF): Parciális auokorrlációs függvény (PACF): 4

krszkovariancia függvény (CVF) krszkorrlációs függvény (CCF) α jlzi, hogy a idopillanahoz arozó mgfigylés, milyn mélységig függ az lozo idoponbli mgfigyléskol, azaz az idosor mlékzévl kapcsolaos. Ha α=, akkor a lguolsó lm korrlálalan az lozo mgfigyléskol, azaz az idosor mlékznélküli. Az α= sén viszon az összs mglozo mgfigylés azonos rosséggl korrlál -vl. 5

γ Akkor szrpl z a paramér, ha rnddl számolunk a modllbn. Ha γ közl van -hz, a rndfüggvénybn az közli érékk nagyobb súllyal lsznk figylmbvév, -közli érék sén pdig mindgyik érék közl azonos súllyal szrpl a rndfüggvény kiszámíásában. δ zzonaliási paramér. δ sén a szzonaliás líró függvény loállíásában az közli érékk nagyobb súllyal lsznk figylmbvév, δ érék sén pdig mindgyik érék közl azonos súllyal szrpl a szzonaliási függvény kiszámíásában. 6

A γ paramér hly használaos, amikor a rndfüggvény idovl lcsng. Ha Φ a rnd lcsngés gyors, Φ sén pdig lassú. Φ PNNCÁ ZUÉ Az xponnciális szurési ljárás krébn öbb különbözo paramér kombináció bállíása mll kiszámoljuk a négyzs lérés, és az a paramér kombináció válaszjuk ki, amly mll z az lérés a lgkisbb. A képlbn jlöli a modll bcslésé a -dik idopillanaban. 7

Box-Jnkins-fél idosormodllk AA(,,q)=A(q) modllk: = b + b + b +... + b q q ahol, =,,..., T fhérzaj folyama, azaz ljsn függln, normális loszlású válozók sorozaa A mozgóálag a folyama gy fhérzaj folyama lmink lináris kombinációjakén áll lo. és - q- válozóban közös. Az A(q) folyama gyühaói a b,b,,b q. Box-Jnkins-fél idôsormodllk Auorgrsszív folyamaok AA(p,,)=A(p) = a + a + a 3 3 +... + a p p + σ Az auorgrsszív folyama a mglôzô p mgfigyl érék lináris kombinációja és gy függln hiba összgkén rgrsszálódik. Az A(p) folyama gyühaói az a,,a p, s. 8

Box-Jnkins-fél idosormodllk Álalános auorgrsszív és mozgóálag folyamaok, AA(p,,q)=AA(p,q) = a + a +... + a p p + b + b +... + b ngrál auorgrsszív és mozgóálag folyamaok, AA(p,d,q) modllk driválsor d = q q második driválsor d = d d b. 9