Változatos Véletlen Árazási Problémák. Bihary Zsolt AtomCsill 2014

Hasonló dokumentumok
Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Valószínűség-számítás II.

Néhány kockadobással kapcsolatos feladat 1 P 6

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A valószínűségszámítás elemei

HÁZI DOLGOZAT. Érmefeldobások eredményei és statisztikája. ELTE-TTK Kémia BSc Tantárgy: Kémia felzárkóztató (A kémia alapjai)

Valószínűségszámítás és statisztika

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Valószínűségszámítás

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

JÁTÉKELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK

14 A Black-Scholes-Merton modell. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

1. Név:... Neptun Kód:... Feladat: Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt

Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1

Egy kockát dobunk fel 100-szor! Határozzuk meg a következő események gyakoriságát és relatív gyakoriságát! 1: 15 2: 17 3: 15 4: 18 5: 19 6: 16

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

Feladatok és megoldások a 4. hétre

Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Normális eloszlás tesztje

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. 1. Zh Egyéni eredmények. Notes. Notes. Notes. 9. hét. Daróczi Gergely november 10.

Matematikai és matematikai statisztikai alapismeretek

Stippinger Marcell: Tőzsdei modellezés (Szeminárium 2. előadás)

(Independence, dependence, random variables)

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

Feladatok és megoldások a 6. heti eladshoz

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.

Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Vállalatértékelési modellek

36 0,3. Mo.: 36 0,19. Mo.: 36 0,14. Mo.: 32 = 0, = 0, = 0, Mo.: 32 = 0,25

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

Beruházási és finanszírozási döntések (levelező, 2. konzultáció)

Matematika A4 I. gyakorlat megoldás

KÖZELÍTŐ INFERENCIA II.

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségszámítási alapok

Beruházási és finanszírozási döntések

Illeszkedésvizsgálat χ 2 -próbával

törtet, ha a 1. Az egyszerűsített alak: 2 pont

Valószín ségszámítás és statisztika

Közlemény. Biostatisztika és informatika alapjai. Alapsokaság és minta

A társadalomkutatás módszerei I.

5 Forward és Futures Árazás. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 3. MA3-3 modul. A valószínűségszámítás elemei

i p i p 0 p 1 p 2... i p i

III. A RÉSZVÉNYEK ÉRTÉKELÉSE (4 óra)

Mik is pontosan az ETC-k? Physical ETC Classic ETC Forward ETC Short ETC Leveraged ETC

BME Nyílt Nap november 21.

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Mesterséges Intelligencia MI

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

10. Valószínűségszámítás

1. Lineáris differenciaegyenletek

KÖZELÍTŐ INFERENCIA II.

Valószínűségszámítás feladatok

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Valószín ségelmélet házi feladatok

vásárlót átlag 2 perc alatt intéz el (blokkolás, kártyaleolvasás), de ez az

P (A) = i. P (A B i )P (B i ) P (B k A) = P (A B k)p (B k ) P (A) i P (A B i)p (B i )

Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása Statisztika - Gyakorlat Kiss Gábor IB.157.

Khi-négyzet eloszlás. Statisztika II., 3. alkalom

Együ ttes e s vetü leti eloszlá s, sü rü se gfü ggve ny, eloszlá sfü ggve ny

1. Feladatsor. I. rész

Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018

Matematika III. 3. A valószínűségszámítás elemei Prof. Dr. Závoti, József

1. A skót bakák mellkas körmérete N(88, 10). A skót bakák mekkora hányada fér bele egy 84-es zubbonyba?

Döntési rendszerek I.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Kriptográfia 0. A biztonság alapja. Számítás-komplexitási kérdések

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Matematika B4 II. gyakorlat

Kockázatos pénzügyi eszközök

Valószínűség számítás

Esettanulmányok és modellek 3

11. Matematikai statisztika

Véletlenszám generátorok és tesztelésük HORVÁTH BÁLINT

VALÓSZÍNŰSÉGI JÁTÉKOK. 44. modul

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Multinomiális és feltételes logit modellek alkalmazásai

1. tétel. 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója 7 cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont)

8-9 Opciós piacok. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

Fizika vetélkedő 7.o 2013

Nevezetes diszkre t eloszlá sok

BIOSTATISZTIKA. Mátyus László Biofizikai és Sejtbiológiai Intézet szeptember 10.

Matematika C 3. évfolyam. Melyikhez tartozom? 4. modul. Készítette: Abonyi Tünde

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Átírás:

Változatos Véletlen Árazási Problémák Bihary Zsolt AtomCsill 2014

Fizikus a befektetési bankban Remek társaság Releváns matematikai műveltség Számítástechnikai affinitás Intuitív gondolkodás Modellezési képesség

Az árjegyzés problémája Feldobunk egy pénzt. Ha fej, fizetek a kontraktus tulajdonosának 100$-t. Ha írás, nem fizetek semmit. Ennek a kontraktusnak a várható értéke nyilvánvalóan 50$.

Az árjegyzés problémája Feldobunk egy pénzt. Ha fej, fizetek a kontraktus tulajdonosának 100$-t. Ha írás, nem fizetek semmit. Mennyiért adnám el ezt a kontraktust? Mennyiért vennék meg tőlem ezt a kontraktust? Mennyiért venném meg ezt a kontraktust? Mennyiért adnák el nekem ezt a kontraktust?

Az árjegyzés problémája Feldobunk egy pénzt. Ha fej, fizetek a kontraktus tulajdonosának 100$-t. Ha írás, nem fizetek semmit. Mennyiért adnám el ezt a kontraktust??? Mennyiért venném meg ezt a kontraktust??? Az árjegyző vállalja hogy általa szabott árakon hajlandó adni is és venni is a kontraktust.

Az árjegyzés problémája Feldobunk egy pénzt. Ha fej, fizetek a kontraktus tulajdonosának 100$-t. Ha írás, nem fizetek semmit. Mennyiért adnám el ezt a kontraktust??? 55$ - lesz aki megveszi, azon várhatóan nyerek 5$-t. Mennyiért venném meg ezt a kontraktust??? 45$ - lesz aki eladja, azon várhatóan nyerek 5$-t.

Az árjegyzés problémája Feldobunk egy pénzt. Ha fej, fizetek a kontraktus tulajdonosának 100$-t. Ha írás, nem fizetek semmit. Mennyiért adnám el ezt a kontraktust??? 65$ - senki nem veszi meg, túl drága, zéró profit Mennyiért venném meg ezt a kontraktust??? 55$ - sokan lesznek aki eladják, várhatóan vesztek 5$-t.

Az árjegyzés problémája Feldobunk egy pénzt. Ha fej, fizetek a kontraktus tulajdonosának 100$-t. Ha írás, nem fizetek semmit. Mennyiért adnám el ezt a kontraktust??? 45$ - sokan lesznek akik megveszik, várhatóan vesztek 5$-t Mennyiért venném meg ezt a kontraktust??? 35$ - senki nem adja el, túl olcsó, zéró profit

Játékszabály Feladat Tipp Helyes Abszolút különbség Profit 1. 40 40 0 10 2. 32 49 17-7 3. 27 25 2 8 4. x -5 Profit = 10 abs(helyes-tipp) Ha nincs árazás (x) profit (büntetés) = -5

Bemelegítés 1. Feladat Standard kockával dobunk. A kontraktus 100-at fizet ha prímet dobunk.

Bemelegítés 1. Feladat Standard kockával dobunk. A kontraktus 100-at fizet ha prímet dobunk. Megoldás: 50 Példa arra, hogy a megoldás a kontraktus által definiált kedvező esetek valószínűsége. (%-ban). Kedvező esetek: 2,3,5

Bemelegítés 2. Feladat Standard kockával dobunk. A kontraktus a 10-szeresét fizeti a dobott számnak.

Bemelegítés 2. Feladat Standard kockával dobunk. A kontraktus a 10-szeresét fizeti a dobott számnak. Megoldás: 35 Példa arra, hogy a megoldás a kontraktus által definiált kifizetések várható értéke. 1, 2, 3, 4, 5, 6 átlaga 3,5.

Bemelegítés 3. Feladat Standard kockával dobunk addig, amíg nem sikerül prímet dobnunk. A kontraktus 10-szeresét fizeti a végül dobott számnak.

Bemelegítés 3. Feladat Standard kockával dobunk addig, amíg nem sikerül prímet dobnunk. A kontraktus 10-szeresét fizeti a végül dobott számnak. Megoldás: 33 Példa arra, hogy a megoldás a kontraktus által definiált kifizetések feltételes várható értéke. 2, 3, 5 átlaga 3,3.

Bemelegítés 4. Feladat Standard kockával dobunk. Ha prímet dobtunk, a kontraktus a 10-szeresét fizeti a dobott számnak. Ha nem prímet dobtunk, a kontraktus nem fizet semmit.

Bemelegítés 4. Feladat Standard kockával dobunk. Ha prímet dobtunk, a kontraktus a 10-szeresét fizeti a dobott számnak. Ha nem prímet dobtunk, a kontraktus nem fizet semmit. Megoldás: 17 Újabb példa a kifizetések várható értékére. 2, 3, 5 átlaga 3,33, valószínűség ½ 0, 2, 3, 0, 5, 0 átlaga 1,67

Egyenletes random 5. Feladat Generálunk egy X = {0,1} egyenletes random számot. A kontraktus a generált szám 100-szorosát fizeti.

Egyenletes random 5. Feladat Generálunk egy X = {0,1} egyenletes random számot. A kontraktus a generált szám 100-szorosát fizeti. Megoldás: 50 Az X = {0,1} egyenletes valószínűségi változó várható értéke 0,5.

Transzformáció 6. Feladat Generálunk egy X = {0,1} egyenletes random számot. A kontraktus a következő kifizetési függvény szerint fizet: Kifizetés = 100 * X*X*X*X = 100 * X^4

Transzformáció 6. Feladat Generálunk egy X = {0,1} egyenletes random számot. A kontraktus a következő kifizetési függvény szerint fizet: Kifizetés = 100 * X*X*X*X = 100 * X^4 Megoldás: 20 Az X = {0,1} változót a hatványozás nagy mértékben csökkenti, így a várható érték is jóval kisebb lesz mint 0,5. Trükk: Reprezentáljuk a {0,1} randomot a mintával: {0,1; 0,3; 0,5; 0,7; 0,9}. Végezzük el a transzformációt, és átlagoljunk. Az eredmény = 0,193 és ez már egy igen jó közelítés

Két változó 7. Feladat X és Y két független {0,1} egyenletes random szám. A kontraktus akkor és csak akkor fizet 100-at, ha mindkét szám nagyobb mint 0,5. Egyébként nullát fizet.

Két változó 7. Feladat X és Y két független {0,1} egyenletes random szám. A kontraktus akkor és csak akkor fizet 100-at, ha mindkét szám nagyobb mint 0,5. Egyébként nullát fizet. Megoldás: 25 Annak a valószínűsége érdekel minket, hogy mindkét szám nagyobb ½-nél. Az ábra mutatja hogy ¼ a valószínűség.

Két változó 8. Feladat X és Y két független {0,1} egyenletes random szám. A kontraktus akkor és csak akkor fizet 100-at, ha vagy X > 0,75 vagy Y > 0,75. Egyébként nullát fizet.

Két változó 8. Feladat X és Y két független {0,1} egyenletes random szám. A kontraktus akkor és csak akkor fizet 100-at, ha vagy X > 0,75 vagy Y > 0,75. Egyébként nullát fizet. Megoldás: 44 Az ábra mutatja hogy 7/16 = 0,44 a valószínűség.

Empirikus 9. Feladat A rulettben 37 szám van a keréken, az egyik a 0. Ha a 0 jön ki, minden tét ami nem a nullán van, veszít. Figyeltünk egy rulett-kereket órákon keresztül, 1000 pörgetésből 123 nulla volt. A kontraktus annyit fizet, amennyi nulla kijön a következő 500 pörgetésből.

Empirikus 9. Feladat A rulettben 37 szám van a keréken, az egyik a 0. Ha a 0 jön ki, minden tét ami nem a nullán van, veszít. Figyeltünk egy rulett-kereket órákon keresztül, 1000 pörgetésből 124 nulla volt. A kontraktus annyit fizet, amennyi nulla kijön a következő 500 pörgetésből. Megoldás: 62 Ha a rulett-kerék fair lenne, várhatóan 27 nulla kellett volna hogy kijöjjön. Nagyon valószínű, hogy a kaszinó csal. 500 pörgetésből a nullák korrekt várható száma 14, az empirikus becslés alapján viszont 62. Empíria >> Prekoncepció

???!!!??? 10. Feladat Két piros-kék korongot egyszerre feldobtunk, ezerszer egymás után. Azt tapasztaltuk, hogy az első és a második korong is 513-szor mutatott pirosat. Feldobjuk őket még 100-szor. A kontraktus annyit fizet, ahányszor mindkét korong egyszerre pirosat mutat.

Korreláció! 10. Feladat Két piros-kék korongot egyszerre feldobtunk, ezerszer egymás után. Azt tapasztaltuk, hogy az első és a második korong is 513-szor mutatott pirosat. Feldobjuk őket még 100-szor. A kontraktus annyit fizet, ahányszor mindkét korong egyszerre pirosat mutat. Megoldás: 50 Nagyon gyanús, hogy az elő-kísérletben ugyanannyiszor mutattak pirosat a korongok. Az ábra mutatja hogy miért:

Korreláció 11. Feladat Hét piros-kék korongot egyszerre feldobtunk, ezerszer egymás után. Azt tapasztaltuk, hogy az összes korong 513-szor mutatott pirosat. Feldobjuk őket még 100-szor. A kontraktus annyit fizet, ahányszor mind a hét korong egyszerre pirosat mutat.

Korreláció 11. Feladat Hét piros-kék korongot egyszerre feldobtunk, ezerszer egymás után. Azt tapasztaltuk, hogy az összes korong 513-szor mutatott pirosat. Feldobjuk őket még 100-szor. A kontraktus annyit fizet, ahányszor mind a hét korong egyszerre pirosat mutat. Megoldás: 50

Arbitrázs 12. Feladat Az IBM részvény ára jelenleg187. Egy IBM részvény-opció 100-at fizet, ha az IBM részvény október 10-én drágább mint 190, egyébként semmit. Ennek az opciónak a piaci ára 46. Mekkora az ára annak az opciónak, ami 100-at fizet ha az IBM részvény október 10-én olcsóbb mint 190 (és egyébként semmit)?

Arbitrázs 12. Feladat Az IBM részvény ára jelenleg187. Egy IBM részvény-opció 100-at fizet, ha az IBM részvény október 10-én drágább mint 190, egyébként semmit. Ennek az opciónak a piaci ára 46. Mekkora az ára annak az opciónak, ami 100-at fizet ha az IBM részvény október 10-én olcsóbb mint 190 (és egyébként semmit)? Megoldás: 54 Következik az arbitrázs-mentesség feltételéből. Így 100-ért Megvehetjük mindkét opciót, és a visszafizetés garantáltan 100.

Arbitrázs 13. Feladat A Bayern vezet a Madrid ellen 2:1-re a mérkőzés 81. percében. Azt a fogadást ami 100-at fizet a Bayern győzelme esetén, a fogadó-iroda jelenleg 79-re árazza. A döntetlen esetén 100-at fizető fogadást 19-re, a Madrid győzelme esetén 100-at fizető fogadást 2-re árazza az iroda. Mennyi az ára annak a fogadásnak Ami 100-at fizet, ha lesz még gól és a Madrid lövi a következő gólt?

Arbitrázs 13. Feladat A Bayern vezet a Madrid ellen 2:1-re a mérkőzés 81. percében. Azt a fogadást ami 100-at fizet a Bayern győzelme esetén, a fogadó-iroda jelenleg 79-re árazza. A döntetlen esetén 100-at fizető fogadást 19-re, a Madrid győzelme esetén 100-at fizető fogadást 2-re árazza az iroda. Mennyi az ára annak a fogadásnak Ami 100-at fizet, ha lesz még gól és a Madrid lövi a következő gólt? Megoldás: 21 A next goal Madrid gyakorlatilag ekvivalens azzal hogy nem nyer a Bayern.

Hiányos info 13+1. Feladat Két testvérem van. Mind a hárman és szüleink is a XX. században születtünk. A kontraktus ötünk születési évszámainak (az 1900 feletti, például 1957 -> 57) kerekített átlagát fizeti.

Hiányos info 13+1. Feladat Két testvérem van. Mind a hárman és szüleink is a XX. században születtünk. A kontraktus ötünk születési évszámainak (az 1900 feletti, például 1957 -> 57) átlagát fizeti. Megoldás: 60 43, 44, 67, 70, 78 -> átlag = 60 Hiányos információ esetén is lehet ésszerűen becsülni

Eredményhirdetés Összegezzétek a profitjaitokat! Sikerült nyereséget elérni? Ki érte el a legnagyobb profitot?