DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.



Hasonló dokumentumok
ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Agilis adattárház építés a gyakorlatban. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.

Üzleti szabálykezelés

Üzleti és Közszolgálati informatika szakirányok. Tanszék

Hatékony iteratív fejlesztési módszertan a gyakorlatban a RUP fejlesztési módszertanra építve

Szemléletmód váltás a banki BI projekteken

A webanalitika változó világa 4 felvonásban

Kővári Attila, BI projekt

Ami a vízesésen túl van

CITY OF SZEGED Smart city activities Sándor NAGY Vice Mayor

Az INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései. GIS OPEN konferencia

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

AZ INNOVÁCIÓS POTENCIÁL MÉRÉSE KIS- ÉS KÖZÉPVÁLLALKOZÁSOK SZÁMÁRA

Projektmenedzsment státusz autóipari beszállító cégeknél tréning tapasztalatok alapján mobil:

Önkiszolgáló BI Az üzleti proaktivítás eszköze. Budapest,

IT Szolgáltatás Menedzsment az oktatási szektorban - 90 nap alatt költséghatékonyan

Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Vállalati mobilitás. Jellemzők és trendek

KKV Adattárház. Presented to: Adattárház Fórum 2014 Date: Június 5, Presented by: Csippán János IT Director

Ügyfélkapcsolat menedzsment rendszerek nyílt forráskódú szoftverekkel. Herdon Miklós, Kaderják Gyula, Simon András

esettanulmány minta

TOGAF elemei a gyakorlatban

Projekt siker és felelősség

Iparágak. Integrált vállalatirányítás. Ügyfélkapcsolat-kezelés. Jelentéskészítés. Üzleti intelligencia. Döntéstámogatás. Üzleti folyamatmenedzsment

Hogyan segíthet egy tanácsadó egy költséghatékony IT kialakításában?

Változások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György

Angolul: Extreme Programming, röviden: XP Agilis módszertan. Más módszertanok bevált technikáinak extrém módú (nagyon jó) használata

IT ügyfélszolgálat és incidenskezelés fejlesztése az MNB-nél

Bevezetés: Mi a CRM? A tervezési fázis helye és szerepe a CRM implementációs projektekben Jógyakorlatok: mire figyeljünk a CRM tervezés közben.

Dr. FEHÉR PÉTER Magyarországi szervezetek digitális transzformációja számokban - Tények és 1trendek

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán

Projekt specifikus megvalósítás I. Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást Sándor Tamás

Waberer s BI a BO-n túl. WABERER S INTERNATIONAL Nyrt. Szatmári Johanna, Tobak Tamás

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon

AZ IKIR RENDSZER BEMUTATÁSA

Cégprofil publikus CÉGPROFIL 1

Nemzetközi Innovációmenedzsment Tanácsadási szolgáltatás. OTP Hungaro-Projekt Kft.

Üzleti architektúra menedzsment, a digitális integrált irányítási rendszer

Informatikai projekteredmények elfogadottságának tényezői

Lépésről lépésre - a siker útján

Hetyei József. Certified Management Consultant MBA for IT szakvezető

MMK-Informatikai projekt ellenőr képzés 4

(Teszt)automatizálás. Bevezető

A Regionális Szociális Forrásközpont Nonprofit Kft. Szombathely és Kistérsége Integrált Támogató Szolgálata

Nyílt forráskód, mint üzleti előny. Szücs Imre VTMSZ - CMC Minősítési előadás Ha valamit érdemes csinálni, akkor azt megéri jól csinálni

EMMA, a magyar egészségügy új informatikai nagykövete

AGENDA. Pályázati lehetőségek az IT területén

Elmaradott vidéki térségek fejlesztése

ELMÉLET ÉS GYAKORLAT

ITIL alapú folyamat optimalizációs tapasztalatok

Technológiai igénymenedzsment és projektportfólió-menedzsment

A szak specializációi

Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon

innovációra és nemzetközi együttműködések

Az Ariba Magyarországon - S2P automatizálás a világ élvonalában

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc

Innovatív trendek a BI területén

100% BIO Natur/Bio kozmetikumok és testápolás

Vezetői információs rendszerek

Fókuszban az üzlet. Szoftveripari Innovációs Pólus Klaszter

TRL Hungary Kft. Cégismertető. TRL Hungary Kft.

Intelligens eszközök fejlesztése az ipari automatizálásban Evosoft Hungary kft., Evosoft Hungary Kft.

VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban

Alkalmazott Informatikai Nap Dyntell Business Intelligence

TECHNOLÓGIAI IGÉNYMENEDZSMENT

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja

DIAGNOSZTIKA - A FOLYAMAT FELMÉRÉS LEGHATÉKONYABB ESZKÖZE

A digitális világ és az informatika, mint a versenyképesség alapfeltétele

Rendszerbevezetés Saját tulajdonú HW/SW komponensek Rendszerintegráció

Infor SunSystems pénzügyi megoldás a szállodaiparnak

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Szolgáltatás menedzsment. tanulmányokhoz

CSAOSZ Csomagolási Konferencia November 3.

TM Magyarország. Nehezített pálya

Enterprise Europe Network. Best Practice Meeting Nyíregyháza,

I. RÉSZ. Tartalom. Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Rózsa Tünde. Debreceni Egyetem AGTC, Pannon Szoftver Kft SINCRO Kft. Forrás:

AS EU-S PÁLYÁZATI LEHETŐSÉGEK

Üzleti folyamatmenedzsment: - káoszból rendet!

Projektmenedzsment sikertényezők Információ biztonsági projektek

Feltörekvő technológiák: seam, drools, richfaces és társai a JBossban

Papp Attila. BI - mindenkinek

Az építésügy-településügy informatikai rendszerei és fejlesztései

Kovács Ibolya Ügyvezető igazgató VÁLLALKOZÁSFEJLESZTÉSI LEHETŐSÉGEK ÉVBEN

IRÁNYTŰ A SZABÁLYTENGERBEN

Agilis projektmenedzsment

Az Enterprise Europe Network szolgáltatásai a versenyképesség jegyében.

Bemutatkozás. A cég története:

IPAR 4.0 MINTAGYÁR PROJEKT GINOP

A fejlesztéspolitika visszatérítendő és vissza nem térítendő támogatásai

Big Data az adattárházban

A-NET Consulting a komplex informatikai megoldásszállító

A JÖVİ IT SZERVEZETE. Technológia által vezérelt változó környezet, dr.antal Erzsébet managing partner Nobel Management Consulting

Átírás:

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.

Bemutatkozás Meta Consulting Kft. BI, DW és CRM rendszerek tervezése és kialakítása rendszerintegráció, egyedi rendszerek tervezése IT tanácsadás, ügyfeleknek és szállítóknak is Gollnhofer Gábor 1996 óta dolgozom adattárház és BI jellegű projekteken projektvezető, rendszertervező, modellező, minőségbiztosító és tanácsadó szerepkörökben iparági tapasztalatok: államigazgatás, bank, biztosító, FMCG, oktatás, távközlés, stb. 2

Tartalom Bemutatkozás Bevezetés A DW/BI rendszerek elemei Módszertanok Mitől fog működni vagy nem működni? Nagyvállalati megoldás, kisvállalati megoldás? Mitől fog működni? Mitől nem fog működni? Összefoglalás 3

A DW/BI rendszerek elemei A rendszer elemei Kiaknázás, riporting ETL Adatbázis Op. rendszer Hardver Metaadat kezelés Management Tools Front-end DW application Database Operating system Hardware Meta Data Menedzsment eszközök 4

Implementációs módszertanok Bevált projekt módszertanok Vízesés - DW-re nem igazán alkalmas Iterációs - Nem elég gyors, ha változnak az üzleti igények, prioritások Agilis módszertan (elemeinek) használata SCRUM, XP (extreme Programming) DW-re testreszabva 5

Tartalom Bemutatkozás Bevezetés A DW/BI rendszerek elemei Módszertanok Mitől fog működni vagy nem működni? Nagyvállalati megoldás, kisvállalati megoldás? Mitől fog működni? Mitől nem fog működni? Összefoglalás 6

Nagyvállalati megoldás, kisvállalati megoldás? Ki számít nagynak vagy kicsinek EU SME kategória: <250 ember vagy <50mEur (13.5mrd) USA/Kanada: <500 ember vagy 50m$ HU: a vállalkozások 96%-a mikro, 99%-a KKV kategóriában BI/DW csak nagyvállalatoknak? Jelentések, tervezés, elemzések vannak mindenhol Nemcsak Enterprise kategóriájú eszközökkel lehet dolgozni, hanem vannak egyszerűbb/olcsóbb megoldások is 7

Mitől fog működni? Humán elemek Vezetői támogatás Elvárások kezelése, kulcsfelhasználók korai bevonása Inkrementális bevezetés, gyors eredmények ( amíg még tart a lelkesedés ) Folyamatos kommunikáció a résztvevők között Tapasztalt segítők a bevezetésben Technológiai elemek Stabil rendszer, megbízható alkatrészek Barátságos technológia A felhasználók könnyen megismerjék, tudják használni Legyünk képesek üzemeltetni 8

Mitől nem fog működni? Humán elemek Irreális célok, egyszerre akarunk megoldani mindent Minden üzleti területre egyszerre BI/DW ( Big-bang ) Egyszerre bevezetni új operatív rendszert és BI/DW megoldást A legfontosabb/legbonyolultabb területtel kezdünk (pl. ügyfél nyereségesség vagy életciklus érték [CLV]) Technológiai elemek Nem létező adatforrások, megbízhatatlan forrásrendszerek, rossz adatminőség (GIGO) Hibás/lassú/drága technológia használata Nem a megfelelő bevezető/tanácsadó alkalmazása 9

Tartalom Bemutatkozás Bevezetés A DW/BI rendszerek elemei Módszertanok Mitől fog működni vagy nem működni? Nagyvállalati megoldás, kisvállalati megoldás? Mitől fog működni? Mitől nem fog működni? Összefoglalás 10

Összefoglalás A BI/DW érett, sok éve létező megoldás Az adattárházak az informatikai közmű részévé váltak Sok éves tapasztalatok, stabil technológiák elérhetők Magyarországon is A technológia fejlődése folyamatos Érdemes az új eszközöket, módszereket, szállítókat is megvizsgálni Mint minden beruházásnál, itt is a megtérülést és a kockázatokat is szemmel kell tartani A költségek lehetnek alacsonyabbak, mint akár 1 éve Kis befektetéssel is lehet DW-t építeni, BI-t használni! 11

12

13

Kérdések? gabor.gollnhofer@metaconsulting.hu www.metaconsulting.hu 14