STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, II. negyedév* október 28.

Hasonló dokumentumok
STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, III. negyedév január 27.

STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, III. negyedév január 29.

STATISZTIKAI TÜKÖR május 2.

2015/33 STATISZTIKAI TÜKÖR

2015/78 STATISZTIKAI TÜKÖR

STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, I. negyedév* július 29.

STATISZTIKAI TÜKÖR 2015/54. Lakáspiaci árak, lakásárindex, I. negyedév* július 31.

2014/114 STATISZTIKAI TÜKÖR

STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, II. negyedév október 30.

STATISZTIKAI TÜKÖR 2014/81. Lakáspiaci árak, lakásárindex, I. negyedév* július 30.

STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, II. negyedév október 31.

STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, I. negyedév július 27.

STATISZTIKAI TÜKÖR. Lakáspiaci árak, lakásárindex, I. negyedév július 26. A lakások éves áremelkedése a korábban számítottnál magasabb

2015/06 STATISZTIKAI TÜKÖR

2014/38 STATISZTIKAI TÜKÖR április 18.

Szolgáltatási kibocsátási árak, II. negyedév

2014/74 STATISZTIKAI TÜKÖR július 18.

Szolgáltatási kibocsátási árak, IV. negyedév

2014/108 STATISZTIKAI TÜKÖR október 17.

TÁJÉKOZTATÓ második negyedévében Budapesten gyorsult, míg a községekben lassult a lakásárak éves dinamikája

Szolgáltatási kibocsátási árak, I. negyedév Nem változtak a szolgáltatási kibocsátási árak

TÁJÉKOZTATÓ második negyedéve során gyorsult a hazai lakásárak növekedése

2015/02 STATISZTIKAI TÜKÖR január 16.

TÁJÉKOZTATÓ végén lassult a lakásárak negyedéves dinamikája

2015/35 STATISZTIKAI TÜKÖR

Területi fejlettségi egyenlőtlenségek alakulása Európában. Fábián Zsófia KSH

Az Otthonteremtési Program hatásai

Mire, mennyit költöttünk? Az államháztartás bevételei és kiadásai ban

TÁJÉKOZTATÓ. az MNB-lakásárindex alakulásáról a harmadik negyedéves adatok alapján

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

XI. évfolyam/10. szám /21. hét ÉLİÁLLAT ÉS HÚS. Magyarország az év elsı két hónapjában növelte

Szolgáltatási kibocsátási árak, III. negyedév

2014/21 STATISZTIKAI TÜKÖR

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

Lakáspiac területi vetületben

Szolgáltatási kibocsátási árak, III. negyedév

STATISZTIKAI TÜKÖR 2014/ I. negyedévében 3,5%-kal nőtt a GDP (második becslés) június 4.

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

Bruttó hazai termék, IV. negyedév

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

Bruttó hazai termék, III. negyedév

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

A magyar építőipar számokban és a évi várakozások

Kicsák Gergely A Bundesbank módszertana szerint is jelentős a magyar költségvetés kamatmegtakarítása

A magyar építőipar számokban

1. melléklet JELENTKEZÉSI ŰRLAPOK. 1. kategória: Online értékesített termékek biztonságossága. A részvételi feltételekhez fűződő kérdések

Budapesti mozaik 5. Lakáshelyzet

Belső piaci eredménytábla

L 165 I Hivatalos Lapja

Az Európai Unió Tanácsa Brüsszel, október 7. (OR. en) Jeppe TRANHOLM-MIKKELSEN, az Európai Unió Tanácsának főtitkára

GFK VÁSÁRLÓERŐ. GfK 2018 GfK Vásárlóerő-tanulmány 2018

A BIZOTTSÁG KÖZLEMÉNYE

KÖZÉP-DUNÁNTÚL IDEGENFORGALMA január - december

Gazdasági Havi Tájékoztató

3. melléklet: Innovációs és eredményességi mutatók Összesített innovációs index, 2017 (teljesítmény a 2010-es EU-átlag arányában)

STATISZTIKAI TÜKÖR 2014/ III. negyedévében 3,2%-kal nőtt a GDP Bruttó hazai termék, 2014 III. negyedév, második becslés december 3.

130,00 ALL (0,94 EUR) 126,00 ALL (0,91 EUR) Ausztria 1,10 EUR (1,10 EUR) 1,27 EUR (1,27 EUR) 1,01 EUR (1,01 EUR)

USE ONLY EURÓPA ORSZÁGAI ÉS FŐVÁROSAI

Közlekedésbiztonsági trendek az Európai Unióban és Magyarországon

XI. évfolyam/7. szám /15. hét ÉLİÁLLAT ÉS HÚS. A világ sertéspiacának legnagyobb termelı,

A közúti közlekedésbiztonság helyzete Magyarországon

BALATONI ÜDÜLŐKÖRZET IDEGENFORGALMA január - december

Nyugdíjasok, rokkantsági nyugdíjasok az EU országaiban

A közlekedésbiztonság helyzete Magyarországon

PIAC A K I ÉLİÁLLAT ÉS HÚS. Agrárgazdasági Kutató Intézet Piac-árinformációs Szolgálat. XII. évfolyam/2. szám /5. hét PIACI JELENTÉS

1. Az államadósság alakulása az Európai Unióban

XXIII. TÉGLÁS NAPOK november 7. Balatonfüred

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

Azon ügyfelek számára vonatkozó adatok, akik részére a Hivatal hatósági bizonyítványt állított ki

Európa Albánia Andorra Ausztria Belgium Bulgária Csehszlovákia Dánia Egyesült Királyság Észtország

Általános Szerződési Feltételek Conclude Befektetési Zrt. GoldTresor online nemesfém kereskedési rendszer

MELLÉKLET. a következőhöz: A Bizottság jelentése az Európai Parlamentnek és a Tanácsnak

XV. évfolyam, 2. szám, Agrárpiaci Jelentések ÉLŐÁLLAT ÉS HÚS

Központi Statisztikai Hivatal

XIV. évfolyam, 1. szám, Statisztikai Jelentések NÖVÉNYVÉDŐ SZEREK ÉRTÉKESÍTÉSE év

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2016-BAN AZ ELŐZETES ADATOK SZERINT. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatói

Az Európai Unió Tanácsa Brüsszel, május 12. (OR. en)

BALATONI ÜDÜLŐKÖRZET IDEGENFORGALMA január-május

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2014-BEN. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatóinak alakulása

HOGYAN TOVÁBB IRÁNYVÁLTÁS A FOGLALKOZTATÁSPOLITIKÁBAN

STATISZTIKAI TÜKÖR. Jelentés a beruházások évi alakulásáról. Tartalom. 1. Összefoglalás Nemzetközi kitekintés...2

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2015-BEN A VÉGLEGES ADATOK SZERINT. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatói

FHB Lakásárindex IV. negyedév

ADÓVERSENY AZ EURÓPAI UNIÓ ORSZÁGAIBAN

Jelentés az építőipar évi teljesítményéről

Születések és termékenység az Európai Unióban

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

4.számú melléklet A Visegrádi országok mezőgazdasági termelése. % Millió EUR

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

31997 R 0118: A Tanács i 118/97/EGK rendelete (HL L 28. szám, , 1. o.), az alábbi módosításokkal:

Sokallod a pesti lakásárakat? - Ez még csak a kezdet!

2014/92 STATISZTIKAI TÜKÖR

Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA január február. 1. A kereskedelmi szálláshelyek vendégforgalmának alakulása

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

Átírás:

STATISZTIKAI TÜKÖR 2016. október 28. Lakáspiaci árak, lakásárindex, 2016. II. negyedév* Tartalom Bevezető...1 Az ingatlanforgalom alakulása...1 Éves árindexek...2 Negyedéves tiszta árindex...2 A teljes árváltozás tényezői a használtlakás-piacon...2 A használtlakás-piac területi jellemzői...3 Nemzetközi adatok...3 Módszertani megjegyzések...4 Bevezető 2016 II. negyedévében mérséklődött a használtlakás-árak emelkedése. Az I. negyedévi 5,1%-os kiugrás után a II. negyedévben már csak 0,7%-kal drágultak a lakások. A 2016. II. negyedévi adatok a lakáspiaci forgalom további élénkülésére utalnak. Ebben az időszakban a forgalom bővülése 29%-ra becsülhető az előző év azonos időszakához viszonyítva. A lakáseladások számának emelkedése kizárólag a használtlakás-piacon jelentkezik. Az építési kedv élénkülését már jelzi az építési engedélyek számának emelkedése, azonban ennek hatása egyelőre nem érzékelhető az új lakások értékesítésében. A lakáspiaci válság után eltérő ütemben növekedtek a lakásárak az ország különböző településein, ami fokozta az ingatlanpiac területi egyenlőtlenségeit. Kiugró mértékű drágulás jellemzi Budapestet, ahol 2016 II. negyedévében már reálértéken is meghaladták az árak a válság előtt szintet. Az ingatlanforgalom alakulása A lakáspiaci forgalom bővülése 2016 II. negyedévében is folytatódott, ekkor 29%-kal több lakás eladását regisztrálták az előző év azonos időpontjában összesített, hasonló feldolgozottsági szintű adatokhoz hasonlítva. Ennek alapján megállapítható, hogy a lakáspiaci forgalom nagysága minden 2010 óta ismert értéket meghalad, és már a válság előtti szintet közelíti. 2015-ben összesen 1923 új lakás épült értékesítési céllal, miközben 1384 új építésű lakást értékesítettek. Bár a lakásépítési engedélyek száma 2014 óta emelkedik, ennek hatása egyelőre nem jelenik meg az új lakások piacán. 1. tábla Az eladott és az értékesítésre épített lakások száma (ezer darab) Összes Ebből: Értékesítési Év eladott használt céllal épült lakás új lakás lakás új lakás 2007 191,2.... 17,9 2008 154,1 140,0 14,1 17,4 2009 91,1 82,9 8,3 16,9 2010,3,5 4,8 10,7 2011 87,7 83,9 3,9 4,8 2012 86,0 83,3 2,6 3,5 2013 88,7 86,4 2,3 3,2 2014 113,8,5 3,3 3,4 2015 134,1 130,7 3,4 3,1 2016. I II. negyedév 58,9 57,5 1,4 1,9 1. ábra A teljes lakáspiaci forgalom negyedévenkénti alakulása Ezer darab 40 35 30 25 20 15 10 5 0 I. II. III.IV. I. II. III.IV. I. II. III.IV. I. II. III.IV. I. II. III.IV. I. II. III.IV. I. II. 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 A tárgyidőszakot követő negyedév végéig beérkezett Teljes ismert forgalom (2015-ig végleges) * 2016. év valamennyi adata előzetes.

2 Lakáspiaci árak, lakásárindex, 2016. II. negyedév Statisztikai tükör Éves árindexek 2016-ban a használt lakások piacán eddig 9,9%-os tiszta áremelkedés következett be az előző év átlagos árszintjéhez képest. Ez azt jelenti, hogy ennyivel kerülnének többe a lakások, ha ebben az évben ugyanazokat adták volna el, mint egy évvel korábban. Közben az eladott lakások összetétele az alacsonyabb értékű lakások felé tolódott, ennek hatására a ténylegesen eladott használt lakások átlagos ára kissé csökkent, és 2,3%-kal alacsonyabb lett, mint 2015-ben volt. 1 2. tábla Az éves árváltozás alakulása és tényezői Év Új lakások tiszta árváltozás teljes árváltozás összetételhatás összetételhatás Előző év=% Használt lakások tiszta árváltozás (%) teljes árváltozás 2008,7 102,2 102,9 88,6 101,8,1 2009 101,6 98,2 99,7 94,3 94,5 89,1 2010 102,9 93,6 96,3 109,8 97,9 107,5 2011 99,7 96,7 96,4 98,7 96,4,2 2012,7,0,7,4 96,2 96,6 2013 98,9 101,0 99,8 101,2 97,1 98,3 2014,3 104,4 104,7 102,6 104,2 106,9 2015 99,7 108,0 107,7,9 111,4 112,4 2016. I II. negyedév 93,2 108,3 101,0 89,0 109,9 97,7 2010=% 2007,0 106,5 101,2 109,1 106,2,8 2008,6 108,8 104,1 96,6 108,0 104,4 2009 97,1 106,8 103,8 91,1 102,1 93,0 2010,0,0,0,0,0,0 2011 99,7 96,7 96,4 98,7 96,4,2 2012,4 96,7 97,0 99,1 92,8 92,0 2013 99,2 97,6 96,8,3,1,4 2014 99,5 101,9 101,4 102,9 93,9 96,6 2015 99,2,1 109,2 103,8 104,6 108,6 2016. I II. negyedév 92,5 119,2,3 92,4 114,9 106,2 A használt lakások ára 2016 első felében meghaladta a 2008. évi nominális szintet, a 2010. évi bázisnál pedig 14,9%-kal magasabb. Az új lakások ára már 2015-ben átlépte a 2008. évi szintet, és azóta további 8,3%-kal emelkedett. 2016-ban az új lakások 19,2%-kal drágábbak, mint 2010-ben voltak. Reálértéken számítva ugyanakkor még alacsonyabbak a lakásárak, mint a válság előtt, 2008-ban. A fogyasztóiár-indexen alapuló deflálás után az új lakások 10, a használtak átlagosan 13%-kal kerülnek kevesebbe, mint 2008-ban. Az újlakás-piacon a 2015 IV. negyedévi 2,5%-os visszaesés után 2016 I. negyedévében gyors ütemben kezdtek emelkedni az árak (5,5%), majd a II. negyedévben az áremelkedés mértéke még mindig számottevő maradt (3,1%). Az új lakások körében az áremelkedést nem kíséri a kínálat bővülése, így továbbra is meglehetősen kevés megfigyelés áll rendelkezésünkre az új lakások eladásáról. Az értékesítések alacsony száma miatt a továbbiakban csak a használt lakások piacát vizsgáljuk részletesebben. 125 2. ábra A lakáspiaci árak alakulása tiszta árváltozás (2010=%) A teljes árváltozás tényezői a használtlakás-piacon 2016 I. negyedévének eddig beérkezett adásvételi adataiban egyelőre nincs jele az összetétel-index korábbi években megszokott év eleji megugrásának: az összetétel változatlansága (%) mellett a teljes árváltozás egybeesik a tiszta árváltozás mértékével, értékük eléri a 2010. évi bázis 114,3%-át. 2016 II. negyedévének összetételindexét egyelőre lehúzzák a kisebb települések gyorsabban beérkező adatai, ezért e téren még jelentős korrekció várható. A korábbi időszakok megfigyelései alapján arra lehet számítani, hogy az adatbázis teljessé válásával az összetételindex és vele a teljes árváltozás indexe felfelé módosul. 2 A jelenleg rendelkezésre álló adatok alapján a csökkenő teljes árból a piaci összetétel negatív hatásának kiszűrése után kismértékű tiszta áremelkedés (0,7%) állapítható meg. I. II.III.IV. I. II.III.IV. I. II.III.IV. I. II.III.IV. I. II.III.IV. I. II.III.IV. I. II.III.IV. I. II.III.IV. I. II. 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Használt lakás Új lakás A használt lakások áralakulásának tényezői (2010=%) 3. ábra Negyedéves tiszta árindex A használtlakás-árak 2016 I. negyedévi 5,1%-os emelkedése összefüggött a 2015 végén bejelentett lakáspiaci intézkedésekkel. A II. negyedévben az árak emelkedése jelentősen mérséklődött, és már csak 0,7%-ot tett ki. 1 A teljes árváltozás indexe az összetételhatás és a tiszta árváltozás szorzata. 2 Általában a nagyobb települések adatai nagyobb késéssel érkeznek be. I. II.III.IV. I. II.III.IV. I. II.III.IV. I. II.III.IV. I. II.III.IV. I. II.III.IV. I. II.III.IV. I. II.III.IV. I. II. 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Összetételhatás Tiszta árváltozás Teljes árváltozás

Statisztikai tükör Lakáspiaci árak, lakásárindex, 2016. II. negyedév 3 A használtlakás-piac területi jellemzői 2016 első két negyedévében Budapesten tovább gyorsult a használt lakások árának emelkedése: a 2015. évi 17,4 millióról 19,5 millió forintra nőtt a lakások ára, és így 25%-kal lépi túl a 2008-ban mért nominális szintet. Ezzel Budapesten már a lakások reálértéke is a válság előtti szint fölé emelkedett és azt mintegy 2,6%-kal meghaladja. 2015 óta a megyeszékhelyeken is drágultak a használt lakások, átlagosan 6,7%-kal, míg a kisebb városok és a községek árai 3,1 illetve 4,7%-kal tovább csökkentek. Budapesten a használt lakások négyzetméterára a 2015. évi 2-ről 338 ezer forintra nőtt 2016 I II. negyedévében. A megyeszékhelyekre jellemző fajlagos lakásár ennek kevesebb mint fele (177 ezer forint), a kisebb városokban pedig ennél is alacsonyabb, 129 ezer forint. A községi lakások négyzetméterára egyötöde sincs a budapestinek (68 ezer forint), míg az agglomerációkon kívül eső községekben mindössze 53 ezer forint. A területi árkülönbségek növekedése az agglomerációk esetében is kimutatható. A Budapesti agglomerációra egyelőre nem terjedt ki a fővárosra jellemző gyors drágulás, és így ott az árak egyelőre elmaradnak a válság előtti szinttől. Az egyetlen kivétel e tekintetben a Budapesti agglomeráció északnyugati szektora, amely 26 millió forintot meghaladó árszintjével mára az ország legdrágább területei közé került. Budapesti agglomeráció 4. ábra Az agglomerációk használtlakás-ára 2016 I II. negyedévében a 2008. évi árszinthez viszonyítva (2008=%) Budapest Északi szektor Keleti szektor Délkeleti szektor Déli szektor Nyugati szektor Északnyugati szektor Győri agglomeráció Miskolci agglomeráció Pécsi agglomeráció Központi település -40-30 -20-10 0 10 20 30 40 Vonzáskörzet Az átlagár változása 2008-hoz viszonyítva, % A használt lakások árának szintje és változása a budapesti kerületekben 60 50 VII. 5. ábra Nemzetközi adatok Az Eurostat lakáspiaci árindexe összevontan mutatja be a használt és az új lakások áralakulását. 2016 II. negyedévében az EU-tagállamok összesített lakáspiaci árindexe a 2010. évi érték,4%-át teszi ki, míg az eurózónán belül a lakásárindex az EU átlaga alatt volt (101,5%). 2014 I. negyedéve óta a magyar lakásárindex meredeken emelkedett, és 2015 elejére átlépte a 2010. évit, valamint az EU átlagát is. 2016 I. negyedévében az Eurostat módszertana szerinti összevont lakásárindex magyarországi értéke 114,4% volt. Az áremelkedés II. negyedévi lassulása az összevont árindex alakulásában is jól látható (,3%). VI. IX. 40 XI. I. XIII. VIII. 30 XIV. XII. IV. XXII. 20 XIX. III. II. XV. X. 10 XVIII. XXI. XVII. XVI. XX. XXIII. 0 10 15 20 25 30 35 40 átlagos ár, 2016 I II. negyedév, millió forint Összevont lakáspiaci árindex az Európai Unióban és Magyarországon (2010=%) V. 6. ábra Budapesten valamennyi kerületben elérték a lakásárak a 2008. évi szintet, azonban a drágulás mértéke itt is rendkívül széles skálán mozog: a legnagyobb, 50%-ot meghaladó áremelkedés a pesti belső kerületekben zajlott le (V., VI., VII. kerület), míg a legdrágábbnak számító budai kerületek ilyen tekintetben a rangsor közepén helyezkednek el. A legkisebb, 10% alatti áremelkedés a külső pesti kerületekre jellemző (XVI XVIII. és a XX XXI. kerület), a XXIII. kerületben pedig a 2008-as szinttel megegyező a 2016 első két negyedévében eladott lakások átlagos ára. I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II.III.IV.I. II. 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 EU-átlag Eurózóna Magyarország

4 Lakáspiaci árak, lakásárindex, 2016. II. negyedév Statisztikai tükör 3. tábla Negyedéves összevont lakáspiaci árindex Európa országaiban (2010=%) 2015. 2016. Ország I. II. III. IV. I. II. negyedév Ausztria 122,2 130,1 135,4 133,1 138,7 141,8 Belgium 106,0 108,3,7,2 109,3,9 Bulgária 93,4 94,2 93,8 96,6 97,7,4 Ciprus 87,4 93,9 93,3 89,4 86,3,6 Csehország 103,3 104,4,7 106,8 108,0 111,0 Dánia 107,8 111,4 111,2,8 113,5 116,4 Egyesült Királyság 112,1 114,5 118,3 119,7 121,0 124,6 Észtország 153,9 159,0 155,9 157,2 157,0 161,9 Finnország 106,2 106,9 106,5 106,4 106,7 107,8 Franciaország 99,5 99,6 101,0,2 99,8,4 Hollandia 88,2 88,6,7 91,5 92,7 93,3 Horvátország 91,5 89,7,4,5 91,6,8 Írország 91,9 92,7,5 97,4 97,0 97,6 Izland 135,0 138,1 139,6 142,7 145,7 148,1 Lengyelország 93,8,1,3 94,6 94,7,5 Lettország,3 124,5 125,0 128,1 128,8 137,3 Litvánia,8 119,4 121,2 118,7 119,7 123,4 Luxemburg 122,0 124,6 126,4 126,1 128,1 131,6 Magyarország 99,9 104,1 107,2 109,2 114,4,3 Málta 104,7,5,8,9 108,6 111,0 Németország 116,6 119,2 119,8 121,5 122,2 125,5 Norvégia 129,7 132,9 133,2 132,1 135,8 141,5 Olaszország 86,1 86,1 86,3,4,2 84,9 Portugália,3 93,7 93,8 94,9 96,6 99,6 Románia 84,5 83,5 82,7 84,0 86,7 89,2 Spanyolország 71,9 74,8 75,3 75,3 76,4 77,7 Svédország 128,6 133,2 138,4 141,3 144,6 144,8 Szlovákia 101,5 103,5 103,6 104,7 106,6 109,4 Szlovénia,4 87,4 84,3 84,3 86,1 87,7 EU-átlag 99,7 101,4 102,6 103,0 103,8,4 Eurózóna 97,1 98,7 99,5 99,7,1 101,5 A legtöbb európai országban emelkedtek a lakásárak. Horvátországban, Cipruson és Olaszországban ugyanakkor kisebb, 1,0% alatti negyedéves árcsökkenés következett be. Kiugró, 7,0%-os negyedéves áremelkedést mutatnak a lettországi lakások, de 3,0%-ot meghaladó volt a lakásárdrágulás Észtországban, Litvániában és Portugáliában, valamint az itt ugyancsak adatokat közlő Norvégiában is. A környező országok mindegyikére az EU átlagát meghaladó ütemű árnövekedés jellemző. 2016 II. negyedévében Szlovéniában 1,9, Ausztriában 2,3, Szlovákiában 2,6, Romániában pedig 2,8%-kal lettek drágábbak a lakások, mint az előző negyedévben. Módszertani megjegyzések A közölt lakáspiaci árindexek összesített értékei az Eurostat lakáspiaci árindexei között is megjelennek. 3 A harmonizált módszertannak köszönhetően ezek az adatok teljes mértékben összehasonlíthatók az egyes európai országok, illetve az EU-tagállamok összesített indexeivel. A lakáspiaci megfigyelések forrása a Nemzeti Adó- és Vámhivatal (NAV) illetékhivatali adatbázisa, ahonnan az illetékkiszabási eljárásban keletkező információkat a beérkezés után havonta, anonimizálva vesszük át. Az adatátadás minden magánszemélyek által kötött és a teljes lakás átruházásával járó adásvételre kiterjed, tartalmazza a lakások eladási ára mellett 3 http://ec.europa.eu/eurostat/web/hicp/methodology/housing-price-statistics/house-price-index.

Statisztikai tükör Lakáspiaci árak, lakásárindex, 2016. II. negyedév 5 azok legfontosabb jellemzőit. 2007-től kezdődően állnak rendelkezésünkre egységes szerkezetű, minden tekintetben összehasonlítható adatsorok, amelyek lehetővé teszik a lakáspiaci árváltozások részletes vizsgálatát. A fokozatosan teljessé váló adatbázis a 2016. évi folyamatokról még csak előzetes tájékoztatást tesz lehetővé. A 2015. évi adatok beérkezése lezárult, összeállításunk 2016 előtti időszakra vonatkozó adatai véglegesek. A számításokban adathiány miatt az esetek 2%-át zártuk ki. Azokban az esetekben, ahol a lakás alapterülete hiányzott, de a többi ismérv hiánytalanul rendelkezésünkre állt, a lakás ára és jellemzői alapján megbecsültük a nagyságát, majd a további számításokban ezzel a becsült értékkel szerepeltettük. Ezután az adatok elemzése loglineáris regressziós modellel történt. A modellben felhasznált legfontosabb adatok: a lakások alapterülete, az épület jellege, a település (Budapesten kerület) és a település különböző földrajzi, közigazgatási és jövedelmi mutatói. Az új lakások elkülönítését az újlakás-vásárláshoz kapcsolódó kedvezmények alapján a NAV végezte. Az első modellszámítás eredményei alapján a lakások 5%-át outlierként kiszűrjük, és a további indexszámításokban figyelmen kívül hagyjuk. Az outlierek kizárása után megismételt modellszámítással kalkuláljuk ki az árak összetételhatásra és tiszta árváltozásra bontott indexeit. A loglineáris módszerből következően a közölt árindexek minden esetben az adott árak mértani átlagából adódnak. A kiadványban közölt átlagárak ugyanakkor mindig számtani átlagok, melyeket az outlier-szűrés elvégzése után számítunk. Az Eurostat által közölt összevont lakáspiaci árindex a használt és az új lakások kiadványunkban bemutatott indexeinek súlyozott átlaga. A súlyokat az előző év összesített lakáspiaci forgalmának értékadatai adják. Az Eurostat által közölt legfrissebb magyar adatok mindig a tárgyidőszakot követő második hónap végéig rögzített adatokon alapuló előzetes eredmények, míg jelen kiadványunkhoz már a tárgyidőszakot követő teljes negyedév beérkezett adatait felhasználtuk. További adatok, információk (linkek): Táblázatok www.ksh.hu Elérhetõségek: kommunikacio@ksh.hu Lépjen velünk kapcsolatba! Telefon: (+36-1) 345-6789 KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL, 2016 A kiadvány kialakítása egyedi, annak tördelési, grafikai, elrendezési és megjelenési megoldásai a KSH tulajdonát képezik. Ezek átvétele, alkalmazása esetén a KSH engedélyét kell kérni. Másodlagos publikálás csak a forrás megjelölésével történhet!