Kiszorítás idősek és fiatalok között? Empirikus eredmények EU aggregált adatok alapján

Hasonló dokumentumok
Az 1998-as szakiskolai reform hatása

Does pension policy make older women work more?

Szirák, november 12.

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

Munkanélküliség és infláció I.

Hogyan változott a magyar foglalkoztatás 2008 óta?

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

TUDOMÁNY NAPJA 2013 DEBRECEN, A képzettség szerepe a gazdasági növekedésben szektorális megközelítésben

MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter február

a beruházások hatása Makroökonómia Gazdasági folyamatok időbeli alakulás. Az infláció, a kibocsátási rés és a munkanélküliség

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

Gyöngyös,

MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter február

A felsőoktatási részvétel és a felsőfokú végzettség hozamának változása Magyarországon

A MUNKAKÉPESSÉG MEGŐRZÉSE ÉS FEJLESZTÉSE

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

KAPITÁNY ZSUZSA MOLNÁR GYÖRGY VIRÁG ILDIKÓ HÁZTARTÁSOK A TUDÁS- ÉS MUNKAPIACON

Mi okozza a munkanélküliséget?

Mikro- és makroökonómia. A keynesiánus pénzpiac és a teljes modell Szalai László

Oktatás és gyermekesély kerekasztal

Munkanélküliség Magyarországon

Válságkezelés Magyarországon

STATISZTIKAI ADATOK. Szerkesztette Bálint Mónika. Összeállította busch irén Fazekas Károly Köllő János Lakatos Judit

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

Kétértékű függő változók: alkalmazások Mikroökonometria, 8. hét Bíró Anikó Probit, logit modellek együtthatók értelmezése

Közgazdaságtan alapjai. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

1.2.1 A gazdasági rendszer A gazdaság erőforrásai (termelési tényezők)

IS-LM modell Aggregált kereslet. Rövid távú modellis-lm-ad IS-LM-AD. Kuncz Izabella. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem.

Mennyit segít az ovi? A gyermekfelügyeleti lehetőségek hatása az anyák aktivitására a szakadásos regresszió kiterjesztése Szirák november 15.

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

3. A NŐI MUNKAERŐ HELYZETE AZ EU-BAN ÉS MAGYARORSZÁGON 3.1. NŐI FOGLALKOZTATOTTSÁG POSZTSZOCIALISTA EU-TAGORSZÁGOKBAN *

MUNKAPIACI TRENDEK MAGYARORSZÁGON, 2006

A MIDAS_HU modell elemei és eredményei

Foglalkoztatottság és munkanélküliség október december és év

Benk Szilárd Morvay Endre. A hazai foglalkoztatás alakulása régiós összevetésben

Nyugdíjvilágvége? Dr. Farkas András

! "! # $ $ % " $ & "

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

Infláció, növekedés, gazdaságpolitika

Munkaerőpiac és migráció

A makro-kínálat. Makroökonómia - 7. elıadás. Bacsi-Weisz, Makro7 1. A makrogazdaság kibocsátása:

Második szemináriumi dolgozat a jövő héten!!!

nem nyugdíjas foglalkoztatottak negyedévenkénti átlagos kilépési, visszatérési és nettó munkaerő-vándorlási

2. el adás. Tények, fogalmak: árindexek, kamatok, munkanélküliség. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

Nők munkaerő-piaci helyzete - esélyek és veszélyek Budapesten Simonyi Ágnes Budapest, 2012 február 28

Munkapiaci előrejelzés 2017-re és a közfoglalkoztatás hatása a munkapiaci helyzetre

Közgazdaságtan alapjai. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

Függelék. Táblázatok és ábrák jegyzéke

MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter február

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

Foglalkoztatottság és munkanélküliség, április június

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

Termelékenység, foglalkoztatottság, beruházás

A tankötelezettségi korhatár változásainak hatása Leíró elemzés. Hermann Zoltán november

GERONTOLÓGIA. Dr. SEMSEI IMRE. 4. Társadalomi elöregedés megoldásai. Debreceni Egyetem Egészségügyi Kar

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

Melléklet 1. A knn-módszerhez használt változólista

4. el adás. Hosszú távú modell: szerepl k, piacok, egyensúly II. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

MAKROÖKONÓMIA Aggregált kínálati modellek, Philips görbe, Intertemporális döntés. Kiss Olivér

Keynesi kereszt IS görbe. Rövid távú modell. Árupiac. Kuncz Izabella. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem.

Népességi előreszámítás és a klímaváltozás hatásainak dilemmái

Salamin Géza

Koppány Krisztián, SZE Koppány Krisztián, SZE

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

2. el adás. Tények, alapfogalmak: árindexek, kamatok, munkanélküliség. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

Mérés módja szerint: Időtáv szerint. A szegénység okai szerint

Gazdasági helyzetértékelés évi kilátások

(makro modell) Minden erőforrást felhasználnak. Árak és a bérek tökéletesen rugalmasan változnak.

A évi munkaerő-piaci helyzet és folyamatok (várható) alakulása, hatása a növekedésre, államháztartásra

A munkaerő-piac fontosabb jelzőszámai a Közép-magyarországi régióban május

Köllő János. Magyar Tudományos Akadémia Közgazdaságtudományi Intézete 1012 Budapest, Budaörsi út

MIGRÁCIÓ ÉS MUNKAERŐPIAC, 2015

Elméleti gazdaságtan 11. évfolyam (Mikroökonómia) tematika

MAKROÖKONÓMIA 2. konzultáció

Nők a mezőgazdaságban. OMÉK 2017 Konferencia: Nők a jövőért Patasi Ilona, elnök Szlovákiai Agrárkamara

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter

A TANÁROK TANÍTÁSSAL KAPCSOLATOS

A gazdasági növekedés elırejelzésének nehézségei a pénzügyi válságban

Gerlaki Bence Sisak Balázs: Megtakarításokban már a régió élmezőnyéhez tartozunk

A legfrissebb foglalkoztatási és aktivitási adatok értékelése május

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter

Oktatás, oktatáspolitika, oktatásgazdaság

FÜGGELÉK TÁBLÁZATOK ÉS ÁBRÁK JEGYZÉKE

MUNKAERŐPIACI TÜKÖR 2002

Korreferátum. ( Zöld könyv, foglalkoztatás fejezet) Tóth István György Tárki Zrt

2.1. DEMOGRÁFIAI CSERE

4. Korai nyugdíjba vonulás *

Képletek és összefüggések a 3. és 4. szemináriumra Hosszú távú modell

Az önértékelés szerepe a továbbtanulási döntésekben

Vannak releváns gazdasági kérdéseink és ezekre válaszolni szeretnénk.

Lesz e újabb. nyugdíjreform?

Makroökonómia. 9. szeminárium

Kiszorítják-e az idősebb munkavállalók a fiatalokat a közszférában? Eredmények a magyarországi nyugdíjkorhatár-emelés időszakából

Átírás:

Empirikus eredmények EU aggregált adatok alapján MTA Közgazdaságtudományi Intézet, CEU Középeurópai Egyetem How could Hungary increase labour force participation? - záró konferencia, 2008 június 19. Hotel Ében

Motiváció Magyarország EU25 átlagtól elmaradó foglalkoztatási rátája (2006: 57,3% vs. 64,8%) miatt a Lisszaboni célokra fokozottan figyelni kell. Kiemelt helyen a korai nyugdíjba vonulás visszaszorítása. Az 1997-es nyugdíjreform a haladó EU országokhoz mérhető korhatáremelést hozott: 12 év alatt rendre 2 és 7 év emelés a férfiaknál, illetve nőknél. Az érintett korosztály (55-64 évesek) foglalkoztatási rátája drámaian nőtt (bár pontosan nem látjuk az egyes hatásokat): 23,5-ről 41,4%-ra, és 8,4-ről 27,1%-ra (a munkanélküliség mérsékelt növekedése mellett). Ez alatt a 14-25 éves korosztályban a férfiak és nők foglalkoztatási rátája 37-ről 24%-ra és 28-ról 19%-ra csökkent.

Kérdések 1. Van-e hátrányos hatása a fiatalok foglalkoztatására annak, hogy az idősebb emberek foglalkoztatási rátája nő? 2. Pontosabban: van-e rövid, illetve van-e hosszú távon hatása? 3. Pontosabban: vannak-e olyan foglalkoztatási formák, ágazatok, ahol van hatása? 4. Ha létezik kedvezőtlen hatás, mivel lehet azt ellensúlyozni? Lépésről lépésre haladhatunk csak - az elsővel fogunk foglalkozni!

Az előadás részei Elméleti kapcsolat az idősek és fiatalok foglalkoztatása között

Az idősebb és fiatal foglalkoztatás közötti hosszútávú kapcsolat Hosszú távon elméletileg nem létezik kapcsolat (pl. Layard-Nickell-Jackman, 1991)! Ennek oka, hogy 1. A gazdaságban a munka mennyisége nem rögzített (vö. lump of labour/output, 2. Ennek megfelelően egy csoport munkakínálatának növekedése elsőként béralkalmazkodást eredményez, 3. Majd közvetlenül és a béralkalmazkodáson át növeli a munkakeresletet, és potenciálisan a kibocsátást is.

Lehetséges problémák az alkalmazkodási mechanizmussal Az alkalmazkodás azonban nem feltétlenül zajlik le, vagy nem gyorsan, mert a fiatalok és az idősebbek munkapiaci pozíciója eltér ( outsider-insider ), ennek oka lehet tökéletlenség/aszimmetria is pl. végkielégítések miatt, a béralkalmazkodást a minimálbér, kollektív szerződés, stb. nehezítheti, Tanulság: a kérdés Európában nem elhanyagolható.

Az egymásra hatás lehetőségei A fiatalok és idősebbek foglalkoztatásának egymásra hatás több mechanizmuson át (nem) működhet. 1. Közvetlen helyettesítés (pl. gyorsétterem pultos) Szektorálisan korlátozott (főleg szolgáltató), Jól meghatározott képzettséggel működik. 2. Valamilyen cső mechanizmus, aminek a tetején az idősebbek, az alján a fiatalok vannak. Van bizonyíték a létezéséről (pl. Pages-Montenegro, 2007), Kézenfekő, érthető, Sajátos előmeneteli szerkezetet tételez fel (erős szenioritás), A kor, az általános és vállalat-specifikus tapasztalat szerepe nem világos.

A mérés nehézségei A fiatalok és idősek munkavállalásának hatását nem (sem) könnyű empirikusan vizsgálni. Nem világos az egymásra hatás mechanizmusa (ld. fent). Számos egyéb hatás zavarja a hatások elválasztását (pl. felsőoktatási expanzió). Igen nehéz az idősebb emberek foglalkoztatásában exogén, a fiatalokra nem ható változást találni.

Előzmények a szakirodalomban Az idősek és fiatalok közötti kiszorítás nem más, mint a különféle munkafajták közötti helyettesítés egy formája. Hamermesh (1987): helyettesítés a termelésben, q helyettesítés fogalma. Grant-Hamermesh (1981): q-helyettesítés fiatal férfiak és középkorú/idősebb nők között. (vö. Boeri, 2005) Nem-strukturális becslés (FE) országos OECD adatokból: Herbertsson (2001). Negatív összefüggés a fiatal munkanélküliség és az idősebbek foglalkoztatási rátája között. Skans (2005): Svéd helyi munkapiacok vizsgálata részletes korszerkezettel. Van fiatal-idős kiszorítás. Jousten és tsai. (2008): Belga korai nyugdíjazás változása fiatalok munkanélkülisége. Nincs hatás.

Az idősebb-fiatal foglalkoztatás mérésének adatigénye és a felhasznált adatok A fiatalok és az idősebbek foglalkoztatásának egymásra hatását ideális esetben munkahely szinten, béradatok felhasználásával és az idősebbek foglalkoztatásának exogén változása után kell mérni. Ilyen adatot nehéz szerezni, így most az EU Munkaerőfelvételeinek (EU LFS, az EUROSTAT-tól) 1. aggregált 2. béradatotkat nem tartalmazó 3. az idősebb emberek foglalkoztatásának változására csak indirekt adatokat tartalmazó adatokat használunk.

Az adatok aggregálása Az EU LFS adatokat különféleképpen aggregáltuk, ezzel más és más részpiacokon belüli versenyt feltételezve: Országonként és NUTS II régiónként (migráció), Ezeken belül nemenként és végzettségi csoportonként (helyettesítés), Ágazatonként (humánpolitika, kereslet). Az adatsorok 1993-tól 2006-ig tartanak, az EU15 országaira terjednek ki. (Az új tagországoknál nagyarányú változások mennek végbe.)

A használt modell Az aggregált adatokon az alábbi lineáris regressziót futtattuk le: E f E i + E d + F, ahol E f A 15-24 évesek foglalkoztatásának indikátora (foglalkoztatási, munkanélküliségi ráta), E i Az 55-64 évesek foglalkoztatási rátája, E d A 25-54 évesek foglalkoztatási rátája, FE Az országokra ill. régiókra jellemző fix hatások.

Empirikus eredmények Az empirikus eredmények azt mutatják, hogy 2000 előtt nem mutatható ki kiszorítási hatás, A migráció hatása a várt: országokon belül nagyobb a hatás, Az iskolázottság hatásánek értelmezése nem világos, Határozott hatás mutatkozik a fiatal férfiak és idősebb nők között. A hatás szektorális megoszlása nem világos (de ha igen: feldolgozóipar, szállítmányozás, kereskedelem).

A nemenként megbontott regresszió Bal oldalon: 14-25 évesek foglalkoztatási rátája (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Férfiak Nők Férfiak Nők Férfiak Nők Férfiak Nők empr5564m -0.211* 0.0159 0.0443-0.460*** -0.159 0.0206 (0.10) (0.093) (0.14) (0.17) (0.22) (0.21) empr2554m 1.664*** 1.407*** 1.047** 1.553*** 0.943** 1.010*** (0.30) (0.30) (0.37) (0.28) (0.40) (0.39) agesr1524m 0.206-6.718*** -5.507 0.242-4.636-5.331* (0.49) (1.81) (3.13) (0.47) (2.98) (2.91) empr5564f -0.294*** -0.302*** -0.127-0.773-0.555** -0.143 (0.092) (0.051) (0.076) (0.54) (0.23) (0.22) empr2554f 0.610* 0.315 0.156 1.426 0.919** 0.203 (0.29) (0.24) (0.34) (0.94) (0.43) (0.42) agesr1524f 2.101** 8.469*** 6.458** 4.811 8.110*** 6.408** (0.73) (1.61) (2.64) (3.14) (2.73) (2.67) Konstans -0.928*** -0.131-1.063*** -0.693** -0.702** -0.786-1.062*** -0.687** (0.29) (0.23) (0.23) (0.29) (0.29) (0.76) (0.28) (0.27) Megfigyelések 83 83 83 83 83 83 83 83 Országok 15 15 15 15 15 15 15 15 R 2 0.44 0.15 0.58 0.33.... Robusztus standard hibák zárójelben *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

A magyarországi helyzet közvetlen vizsgálatának lehetőségei A magyarországi helyzet különös figyelmet érdemel, hiszen az idősebbek foglalkoztatásának emelkedése mellett jelentősen csökken a fiatalabbaké, az idősebbek foglalkoztatásának további emelése, emelkedése napirenden van, jelentős nagyságú a képzetlen fiatal réteg, az igen magas a relatív minimálbér bérmerevséget eredményez. A kérdés megfelelő mélységű vizsgálatához alapos, munkahely-szintű vizsgálatra van szükség. Terv: Bértarifa.