Microsoft Excel 2010. Gyakoriság



Hasonló dokumentumok
Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

Statisztika 10. évfolyam. Adatsokaságok ábrázolása és diagramok értelmezése

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Képfeldolgozás. 1. el adás. A képfeldolgozás m veletei. Mechatronikai mérnök szak BME, 2008

Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA

Biomatematika 2 Orvosi biometria

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

2. előadás. Viszonyszámok típusai

Az MS Excel táblázatkezelés modul részletes tematika listája

Microsoft Excel 2010

MATLAB alapismeretek V. Eredmények grafikus megjelenítése: oszlopdiagramok, hisztogramok, tortadiagramok

A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

A leíró statisztikák

Vizsgáljuk elôször, hogy egy embernek mekkora esélye van, hogy a saját

Biomatematika 2 Orvosi biometria

JA45 Cserkeszőlői Petőfi Sándor Általános Iskola (OM: ) 5465 Cserkeszőlő, Ady Endre utca 1.

Cellák. Sorok számozás Oszlop betű Cellák jelölése C5

Hogyan lehet Pivot tábla segítségével komplex adatokat elemezni és bemutatni?

Excel. Nem összefügg tartomány kijelölése: miután a tartomány els részét kijelöltük, lenyomjuk és nyomva tartjuk a CTRL gombot.

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Matematikai statisztika

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

1/8. Iskolai jelentés. 10.évfolyam matematika

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

Excel Hivatkozások, függvények használata

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai változók Adatok megtekintése

Excel Hivatkozások, függvények használata

STATISZTIKA KÉSZÍTETTE: TAKÁCS SÁNDOR

Feladatok: pontdiagram és dobozdiagram. Hogyan csináltuk?

Országos kompetenciamérés eredményeinek kiértékelése 6. és 8. évfolyamokon 2012

A valós számok halmaza

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

Diszkrét matematika 2. estis képzés

CSORDÁS JÁNOS: ALAPFÜGGVÉNYEK MICROSOFT OFFICE EXCEL-BEN BUDAPEST, DECEMBER 31. Alapfüggvények a Microsoft Office Excel-ben

SZÁMÍTÓGÉPES ADATFELDOLGOZÁS

Matematikai statisztikai elemzések 1.

Kereső függvények és használatuk a Microsoft Excel programban. dr. Nyári Tibor

Táblázatkezelés (Excel)

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Fájl/Megnyitás Nyers.xlsx Adatok/Külső adatok átvétele/szövegből Adatok.csv Tagoltat Pontosvesszővel elválasz- tottat szövegre

A Microsoft OFFICE. EXCEL táblázatkezelő. program alapjai as verzió használatával

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Descartes-féle, derékszögű koordináta-rendszer

Korrelációs kapcsolatok elemzése

Térinformatikai algoritmusok Elemi algoritmusok

ECDL Táblázatkezelés A táblázatkezelés első lépései Beállítások elvégzése

1. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Hibaszámítás Számábrázolás Kerekítés, levágás Klasszikus hibaanalízis Abszolút hiba Relatív hiba

Abszolútértékes egyenlôtlenségek

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

Leíró statisztika. Adatok beolvasása az R-be és ezek mentése

Rácsvonalak parancsot. Válasszuk az Elsődleges függőleges rácsvonalak parancs Segédrácsok parancsát!

1. szemináriumi. feladatok. Ricardói modell Bevezetés

Táblázatkezelés Excel XP-vel. Tanmenet

Követelmény a 7. évfolyamon félévkor matematikából

Segítség az outputok értelmezéséhez

Komputer statisztika gyakorlatok

Táblázatok. Táblázatok beszúrása. Cellák kijelölése

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

SULINOVA PROGRAMTANTERVÉHEZ ILLESZKEDŐ TANMENET 9. ÉVFOLYAM SZÁMÁRA

GAZDASÁGI STATISZTIKA

Táblázatkezelés Excel XP-vel. Tanmenet

Matematika feladatbank I. Statisztika. és feladatgyűjtemény középiskolásoknak

matematikai statisztika

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Grafikus ábrázolás. 3. előadás. Statisztikai szoftver alkalmazás.

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

i p i p 0 p 1 p 2... i p i

Osztályozóvizsga követelményei

Prímszámok statisztikai analízise

A 10/2007 (II. 27.) 1/2006 (II. 17.) OM

Microsoft Excel. Táblázatkezelés. Dr. Dienes Beatrix

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

(Independence, dependence, random variables)

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:

Iskolai jelentés. 10. évfolyam szövegértés

MATEMATIKA KISÉRETTSÉGI Ponthatárok: (5) (4) (3) (2) (1) Pontszám. A háromszög oldalainak nagysága:

Méréselmélet és mérőrendszerek

5. mérés Mérés és kiértékelés számítógéppel

Statisztikai táblázatok, kimutatások (Pivot) készítése

Változók eloszlása, középértékek, szóródás

Statisztika. A statisztika fogalma. Követelmények. Sokaság fogalma. Ismérv fogalma. Adatok összehasonlíthatósága

VERESEGYHÁZ AUTÓ BIZTOSÍTÁS - CASCO STATISZTIKAI ADATAI 2012

Excel III. Haladó ismeretek

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Táblázatkezelés 4. előadás. Keresőfüggvények, munkalapok, formázások, diagramok

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Matematikai geodéziai számítások 6.

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

Statisztikai módszerek 7. gyakorlat

Átírás:

Microsoft Excel 2010 Gyakoriság

Osztályközös gyakorisági tábla Nagy számú mérési adatokat csoportokba (osztályokba) rendezése -> könnyebb áttekintés Osztályokban szereplő adatok száma: osztályokhoz tartozó gyakoriság Osztályok + hozzá tartozó gyakoriság: megadja a gyakorisági eloszlást Osztályképzés szabályai Minden elem az osztályokba besorolható legyen Lényeges az osztályok száma (stat. szerint: kb. 30 mérési adathoz 10 osztály felvétele) Osztályok lépésköze: lineáris, nem lineáris

Gyakorisági sorok Az adatok értéktartományát intervallumokra osztva, az adatokat be kell sorolni. Ügyelni kell arra, hogy az intervallumok alsó és felső határa ne fedje egymást. Az intervallum: a minta legnagyobb és legkisebb eleme által határolt tartománya. A gyakorisági eloszlást az adott csoportok és a hozzájuk rendelhető gyakoriságok alkotják 3

Gyakorisági sorok_2 Az eljárás menete: 1. Első lépésként az értéktartományt egyenlő intervallumú csoportokra kell osztani. 2. A csoportok száma a minta nagyságától függően min10 és max.20 legyen (az adatok maximális és minimális értékeinek intervalluma határozza meg). Ha túl nagy intervallum számot választunk, pontatlan értékmeghatározást okozhat. 3. A csoport intervallumok általában, a minta függvényében 2, 3, 5, 10.. 4

Gyakorisági sorok_3 Gyakoriság A gyakoriság egy olyan mutató, amely jellemzi, hogy egy-egy csoportba hány adat tartozik. A gyakorisági eloszlás egy olyan statisztikai mutató, mely arra mutat, hogy a minta elemei hogyan oszlanak meg a különböző csoportok között. A mintára vonatkozóeredményt abszolút gyakorisági elosztásnak nevezzük. Jele: f a 5

Gyakorisági sorok_4 Relatív gyakoriság A relatív gyakoriság a csoport abszolút gyakoriság értékének a minta elemszámához százalékosan viszonyított értéke. f 100 f a % n A relatív gyakoriság alapján válik lehetővé, hogy különböző, akár eltérő elemszámú mintát vessünk össze. 6

Gyakoriság függvény =GYAKORISÁG(adattömb;csoport_tömb) Tömbfüggvényként kell kezelni!! {} (CTRL+SHIFT+ENTER) adattömb: azon adatokat tartalmazó tömb vagy azon adatokra való hivatkozás, amelyekre a gyakorisági eloszlását meg kell határozni. csoport_tömb: azon intervallumokat tartalmazó tömb vagy az intervallumra való hivatkozás (a felső határok tartománya), amelyekbe az adattömbbeli értékeket csoportosítani kell.

Gyakoriságok, halmozott érték, %-os érték A kapott gyakorisági adatokat abszolút gyakoriságnak is nevezhetjük, mert számértékét tekintve megadja, hogy az általunk felvett osztályok csoportjaiba a mérési adatok közül hány elem esik. Relatív gyakoriság: jellemző gyakoriságok az összes elemhez viszonyítva hány százalékot képviselnek Halmozott, vagy kumulált százalékos érték: az egymás után lévő relatív gyakoriság százalékos értékek halmozása (összeadása) Halmozott, vagy kumulált érték: abszolút gyakoriság értékek halmozása

A gyakoriság ábrázolása A gyakoriság ábrázolásánál, mivel az általunk felvett osztályközökben az elemek eloszlását mutatja, speciális diagrammal szokás ábrázolni. poligon (a táblázatkezelő alatt görbített vonaldiagram) hisztogram (olyan oszlopdiagram, aminek a térköze 0, vagyis összeér).

Gyakorisági poligon (görbe) A gyakorisági sor osztályközepek alapján szerkesztett vonaldiagramja 10

Hisztogram_1 A hisztogram a rendezett minta intervallumaiba eső elemek számát ábrázolja. a hasábok szélessége a változó tartománya A hasábok magassága gyakoriság Az oszlopok száma, ha: Túl sok túlrészletezett Túl kevés elnagyolt 11

Hisztogram_2 Szimmetrikus, normál Szimmetrikus, csúcsos 12

Hisztogram_3 bimodális 13

Hisztogram_4 Balra ferdülő hisztogram 14

Hisztogram_5 Jobbra ferdülő hisztogram 15

Feltételes formázás A feltételes formázás megváltoztatja egy cellatartomány megjelenését egy feltétel (másképp, kritérium) alapján.

Lépések Kezdőlap Feltételes formázás Cellakijelölési szabály Szövegtartomány Szöveget jelöl Formátum OK