Mikroökonómia 2009 őszi félév



Hasonló dokumentumok
A fogyasztói elmélet központi kérdése

Varian:

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Párhuzamos programozás

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Rel aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Funkcionális függés, normál formák

Analízis elo adások. Vajda István október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria

Halmazok és függvények

Conjoint-analízis példa (egyszerűsített)

Kombinatorika. 9. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Kombinatorika p. 1/

MIKROÖKONÓMIA I. Készítette: K hegyi Gergely és Horn Dániel. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

Analízis elo adások. Vajda István szeptember 24. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

Adatgyőjtés, mérési alapok, a környezetgazdálkodás fontosabb mőszerei

Játékok (domináns stratégia, alkalmazása

[MECHANIKA- HAJLÍTÁS]

Keresleti függvény - rugalmasság

Lineáris algebra gyakorlat

Bevezetés az ökonometriába

Útmutató a vízumkérő lap kitöltéséhez

Munkaerőpiaci szervező, elemző Munkaerőpiaci szervező, elemző Személyügyi gazdálkodó és fejlesztő

MIKROÖKONÓMIA II. B. Készítette: K hegyi Gergely. Szakmai felel s: K hegyi Gergely február

BOLYAI MATEMATIKA CSAPATVERSENY FŐVÁROSI DÖNTŐ SZÓBELI (2005. NOVEMBER 26.) 5. osztály

Előre is köszönjük munkádat és izgatottan várjuk válaszaidat! A Helleresek

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Érettségi feladatok Algoritmusok egydimenziós tömbökkel (vektorokkal) 1/6. Alapműveletek

Programozás I gyakorlat

Jelek tanulmányozása

1. forduló. MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév

Kooperáció és intelligencia

Spiel der Türme TORNYOK JÁTÉKA


MBLK12: Relációk és műveletek (levelező) (előadásvázlat) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Épületvillamosság laboratórium. Villámvédelemi felfogó-rendszer hatásosságának vizsgálata

B1: a tej pufferkapacitását B2: a tej fehérjéinek enzimatikus lebontását B3: a tej kalciumtartalmának meghatározását. B.Q1.A a víz ph-ja = [0,25 pont]

Kiterjesztett csomagolás Hiteles fogyasztói tájékoztatás

ELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA, KIRCHHOFF I. TÖRVÉNYE, A CSOMÓPONTI TÖRVÉNY ELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA. 1. ábra

A fiatalok pénzügyi kultúrája Számít-e a gazdasági oktatás?

Agrárgazdasági Kutató Intézet Piac-árinformációs Szolgálat. Borpiaci információk. III. évfolyam / 7. szám április

Egy El Classico tanulságai

Műveltségi vetélkedő 2012

Tantárgyi program. 9. A tantárgy hallgatásának előfeltétele, előképzettségi szint: 10. A tantárgy tartalma:

Jarabin Kinga LÁBNYOMOK

Puskás Tivadar Távközlési Technikum

Mikroökonómia 2009 őszi félév

Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium

1. 14 PONTOS MÉRET, NAGYBETŰS SZEDÉS, KÖZÉPRE IGAZÍTVA, MINDIG ÚJ OLDALON KEZDVE,

GAZDASÁGI MATEMATIKA Gyakorlat

A nyugalomban levő levegő fizikai jellemzői. Dr. Lakotár Katalin

Beállítások CLASSBOOK-óratervező. Első belépés

A döntő feladatai. valós számok!

Kérjük, hogy mielőtt elkezdené használni a Csavarhat webáruházat, gondosan olvassa végig ezt a segédletet.

A Jog az Egészséghez Közhasznú Egyesületet 2009-ben alakult két fő céllal:

Jelentéskészítő TEK-IK () Válaszadók száma = 610

Elemi adatszerkezetek

Adatok ábrázolása, adattípusok. Összefoglalás

1. Írja fel prímszámok szorzataként a 420-at! 2. Bontsa fel a et két részre úgy, hogy a részek aránya 5 : 4 legyen!

Operációkutatás. 2. konzultáció: Lineáris programozás (2. rész) Feladattípusok

Árverés kezelés ECP WEBSHOP BEÉPÜLŐ MODUL ÁRVERÉS KEZELŐ KIEGÉSZÍTÉS. v ECP WEBSHOP V1.8 WEBÁRUHÁZ MODULHOZ

Jelentés a kiértékelésről az előadóknak

G Szabályfelismerés feladatcsomag

Vizuális- és környezetkultúra tanári szak mesterképzés A VIZUÁLIS- ÉS KÖRNYEZETKULTÚRA TANÁR SZAK BEMUTATÁSA UTOLJÁRA INDÍTVA

A SZÁMFOGALOM KIALAKÍTÁSA

Diszkrét matematika I. gyakorlat

BOLYAI MATEMATIKA CSAPATVERSENY ORSZÁGOS DÖNTŐ SZÓBELI (2012. NOVEMBER 24.) 3. osztály

ORSZÁGOS KÖRNYEZETEGÉSZSÉGÜGYI INTÉZET AEROBIOLÓGIAI MONITOROZÁSI OSZTÁLY

Borpiaci információk. V. évfolyam / 11. szám június hét. Borpiaci jelentés. Hazai borpiaci tendenciák

FORTE MAP 5.0 Felhasználói tájékoztató

Fókuszban a formahibák. Konzultációs nap Minőségfejlesztési Iroda szeptember 18. Fekete Krisztina

Fónai Mihály: Alumni: hallgatói elvárások és vélemények. Campus Lét a Debreceni Egyetemen: csoportok és csoportstruktúrák december 3.

Ha a síkot egyenes vagy görbe vonalakkal feldaraboljuk, akkor síkidomokat kapunk.

Gépi forgácsoló Gépi forgácsoló

MATLAB. 4. gyakorlat. Lineáris egyenletrendszerek, leképezések

V. Kétszemélyes játékok

A skatulya-elv alkalmazásai

FENNTARTHATÓ FEJLŐDÉS

Bár a digitális technológia nagyon sokat fejlődött, van még olyan dolog, amit a digitális fényképezőgépek nem tudnak: minden körülmények között

ÚTMUTATÓ A KONTROLL ADATSZOLGÁLTATÁS ELKÉSZÍTÉSÉHEZ (2012-TŐL)

Az aktiválódásoknak azonban itt még nincs vége, ugyanis az aktiválódások 30 évenként ismétlődnek!

Az Európai Szabadalmi Egyezmény végrehajtási szabályainak április 1-étől hatályba lépő lényeges változásai

VII. Gyermekszív Központ

1. Mintapélda, amikor a fenék lekerekítési sugár (Rb) kicsi

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2004. IV. negyedév) Budapest, április

bab.la Kifejezések: Személyes Jókívánságok magyar-magyar

Autóipari beágyazott rendszerek. Fedélzeti elektromos rendszer

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

VÁLTOZÁSOK ÉS EREDMÉNYESSÉG: A DÉLUTÁNIG TARTÓ ISKOLA BEVEZETÉSÉNEK INTÉZMÉNYI TAPASZTALATAI

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2011/2012-es tanév első (iskolai) forduló haladók I. kategória

Gazdasági matematika I.

BOLYAI MATEMATIKA CSAPATVERSENY DÖNTŐ osztály

Mágneses szuszceptibilitás vizsgálata

1. Metrótörténet. A feladat folytatása a következő oldalon található. Informatika emelt szint. m2_blaha.jpg, m3_nagyvaradter.jpg és m4_furopajzs.jpg.

Vektoros elemzés végrehajtása QGIS GRASS moduljával 1.7 dr. Siki Zoltán

Borpiaci információk. IV. évfolyam / 24. szám december hét. Bor piaci jelentés

Linux Mint 8 telepítése

Javítóvizsga témakörei matematika tantárgyból

Analízis előadások. Vajda István február 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem

Vodafone GPRS Kapcsolat létrehozása Win2000 alatt a Connect Me használata nélkül

Csábítás Akadémia Online Tanfolyam 11. rész

Átírás:

Mikroökonómia 2009 őszi félév Budapesti Corvinus Egyetem, Közgazdaságtudományi Kar. 2. előadás Hasznosság és preferenciák Előadó: Berde Éva A jelen előadás fóliáiban többször felhasználtam a Hirshleifer Glazer Hirshleifer könyvben található ábrákat, valamint Kőhegyi Gergelynek a GVH és a Polányi alapítvány támogatásával a Hirshleifer Glazer Hirshleifer könyvhöz készített előadásfóliáinak egy-egy gondolatát, szófordulatát. Diáklektor: Uhrin Gábor. 1

Biankának születésnapja alkalmából barátja, Péter felkínálja a következő választást Befizetek mindkettőnk részére egy salsa tanfolyamra. Veszek neked egy gyönyörű színházi ruhát, Te leszel a legszebb az egész nézőtéren. Megveszem neked azt a medált, amire annyira vágytál. 2

Bianka melyik választása sérti meg a racionális fogyasztói viselkedésről feltételezhető szabályokat? Ezek olyan különböző dolgok, nem tudok választani. Nekem teljesen mindegy, légy szíves válassz helyettem! Bármit is választok, tudom, hogy később megbánom. A salsa és a medál közül a salsát választom, mert szeretnék minél többet veled lenni, a medál és a színházi ruha közül a medált, mert már olyan régen vágyom rá, de a salsa és a színházi ruha közül a színházi ruhát, hisz a színházba is együtt megyünk, és szeretem ha az emberek áhítattal néznek rám. A salsát választom, tánc közben magadhoz tudsz ölelni, az a világon a legjobb. 3

A fogyasztói preferenciák leírása alapvetően két axiómán nyugszik Teljesség: Az összehasonlíthatóságot jelzi a preferenciarendezés teljessége. Minden lehetséges választásról el tudjuk dönteni, hogy jobb, rosszabb, vagy ugyanolyan jó mint egy másik választás. Tranzitivitás: A következetességet jelzi a preferenciák tranzitivitása. Amennyiben az első választás jobb a másodiknál, a második jobb a harmadiknál, akkor az elsőnek jobbnak kell lennie a harmadiknál. 4

Jelölések A jószágkosár: (x A,y A ) B jószágkosár: (x B,y B ) y A =y B Ugyanígy a többi jószágkosár esetében. x A 5

Állítás a rangsorba rendezhetőségről A fogyasztó a jószágkosarakat képes a preferenciáinak megfelelő következetes rangsorba rendezni. Ezt a rendezést preferenciafüggvénynek nevezzük. Amennyiben az X és Y az előző ábrán hasznos jószágok, akkor az A kosár jobb a B, a C és a D kosárhoz képest 6

Hasznos jószág, káros jószág, semleges jószág Hasznos jószág esetében a több jobb a kevesebbnél Káros jószág esetén a több rosszabb a kevesebbnél Semleges jószág esetén bármekkora mennyiség ugyanolyan jó (vagy rossz). 7

A rangsorba rendezés matematizálása Amennyiben az A kosár nem rosszabb a B kosárnál: A B. Ugyanaz vektor formában: (x A,y A ) (x B,y B ) Amennyiben az A kosár jobb, mint a B kosár: A B vagy másképp (x A,y A ) (x B,y B ) Amennyiben az A kosár ugyanolyan jó, mint a B kosár: A B vagy másképp (x A,y A ) (x B,y B ) 8

Amennyiben a rangsorba rendezés feltételei érvényesülnek (matematizált formában pontosabb fogalmak szükségesek) Létezik a TU(x A,y A ) hasznossági függvény, mely a következő tulajdonságokkal rendelkezik: Amennyiben az A kosár nem rosszabb a B kosárnál: TU(A) TU(B), és fordítva. Amennyiben az A kosár jobb a B kosárnál: TU(A) >TU(B), és fordítva. Amennyiben az A kosár ugyanolyan jó, mint a B kosár, akkor TU(A)=TU(B), és fordítva. 9

Kardinális hasznosság össznagyság és határnagyság 10

Határhaszon Egységnyivel növelve a fogyasztást, mennyivel növekszik a teljes haszon: MU lim TU c 0 c A határérték helyett gondoljunk nagyon kis mennyiségekre : Mennyivel lesz jobb, ha nagyon kicsivel többet fogyasztok. 11

Konstruáljunk hasznossági függvényt Boros Artúr számára Józan Vigyorog bambán bámul asztal alá kerül Bor (pohár) 2 0 1 0,5 4 2 1 2 8 Sör (pohár) 0 3 1 2 0,25 1 2 2 0,5 Állapot józan józan vigyorog vigyorog vigyorog bamba bamba asztal alá asztal alá 12

Boros Artúr hasznossági függvénye U(b,s)=bs. De lehet más is! Pl. U(b,s)=(bs) 2, vagy U(b,s)=lnb+lns, stb. Jó lesz-e hasznossági függvénynek az U(b,s)=b+s? 13

Kardinális hasznosság és közömbösségi görbék 14

Közömbösségi görbe Egy közömbösségi görbe azon jószág-kombinációk mértani helye a jószágtérben, melyek a fogyasztó számára ugyanolyan jók. Ha van hasznossági függvényünk, akkor azt is mondhatjuk, hogy a közömbösségi görbe az azonos hasznosságú jószágkombinációk mértani helye. U(b,s)=b s U(b,s)=12 Bor Sör 24 0,5 12 1 6 2 3? 15

Közömbösségi görbék és ordinális hasznosság 16

Ordinális hasznosság esetén Egy jó hasznossági függvény szigorúan monoton növekvő transzformációja is jó hasznossági függvény lesz, azaz mindkét függvény hasznossági függvény, és mindkettő ugyanazokat a preferenciákat reprezentálja. Példák U(x,y) ln(u(x,y)) U 3 (x,y) és sok más. 17

A kardinális hasznosság összehasonlítása az ordinális hasznossággal A kardinális hasznosságnál a hasznosság értéke meghatározó. A nulla pont és az egység értéke ekkor is megváltoztatható. A rendszer a Fahreinheit és a Celsius fok rendszeréhez hasonlít. (32 Fahrenheit-fok = 0 Celsius-fok, és 1 Celsiusfok növekedés 1,8 Fahrenheit-fok növekedéssel egyenlő) Speciális az a kardinális hasznosság, mely egyénenkénti összehasonlítást is lehetővé tesz Ordinális hasznosság: csak a sorrendiség számít 18

Melyik állítás igényel sima kardinális, és melyik személyek közt összehasonlítható kardinális hasznossági megközelítést, illetve hol elég az ordinális megközelítés? Fel lehet rajzolni a közömbösségi görbéket Határhaszon segítségével megvizsgálhatjuk, hogy mennyivel változik az összhasznosság egy jószág mennyiségének növekedésével Meg lehet állapítani, hogy melyik egyén vágyik a legjobban egy bizonyos jutalomra 19

Ordinális hasznosság elegendő a fogyasztói viselkedés modellezésre A közömbösségi görbék ábrázolásakor jelölni kell a hasznosság növekedésének irányát. A közömbösségi térkép jól jellemzi a fogyasztói preferenciákat. Azért mégis van egy olyan ága a modern mikroökonómiának, ahol ismét visszatérünk a kardinális hasznossághoz, de annak modern formájában játékelmélet. Vigyázat, különböző nézetek léteznek! 20

A fogyasztói viselkedés axiómái és a közömbösségi görbék tulajdonsága, I. A közömbösségi görbék fedési tulajdonsága Y A fenti ábra az adott területen átmenő összes közömbösségi görbét tartalmazza. x 21

A fogyasztói viselkedés axiómái és a közömbösségi görbék tulajdonsága, II. A közömbösségi görbék sohasem metszik egymást. 22

További feltételezések a fogyasztói viselkedésre újabb k. görbe tulajdonságok I. y x Szigorú monotonitás (a több az jobb): a közömbösségi görbék negatív meredekségűek 23

További feltételezések a fogyasztói viselkedésre újabb k. görbe tulajdonságok II. y x Az átlag jobb mint a szélsőségek: a preferált jószágok halmaza konvex. 24

Telítettségi pont A telítettségi pontot elérve a fogyasztó már nem tudja saját helyzetét javítani. A telítettségi pont a hasznos-káros jószág megközelítésben négy síknegyedre osztja a jószágteret. 25

Tartományonként változó preferenciatulajdonságok 26

Mennyire önzetlen Ego? 27

Speciális preferenciák 1. Egyik jószág hasznos, a másik káros 28

Speciális preferenciák 2. Egyik jószág hasznos, a másik semleges 29

Speciális preferenciák 3. Tökéletesen kiegészítő preferenciák 30

Speciális preferenciák 4. Tökéletesen helyettesítő preferenciák 31

Speciális preferenciák 5. Lexikografikus preferenciarendezés Gazdag Nőcsábász közömbösségi térképe 32