Kutatói pályára felkészítı akadémiai ismeretek modul



Hasonló dokumentumok
A modellezés elmélete és gyakorlata Prof. Szűcs Ervin jegyzete ( és Dr. Szigeti Gyula alapján

A modellezés elmélete és gyakorlata, Molekuláris biológus képzés, DE OEC, Élettani Intézet

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

MATEMATIKA 5 8. ALAPELVEK, CÉLOK

MATEMATIKA A és B variáció

Osztályozóvizsga követelményei

RENDÉSZETI és VAGYONVÉDELMI SZABÁLYZATA

XIII. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

TECHNIKA, ÉLETVITEL ÉS GYAKORLAT

Szakdolgozat. Juhász Andrea

Tanmenetjavaslat a 6. osztályos matematika kísérleti tankönyvhöz

hogy a megismert fogalmakat és tételeket változatos területeken használhatjuk Az adatok, táblázatok, grafikonok értelmezésének megismerése nagyban

MATEMATIKA. Tildy Zoltán Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola Helyi tanterv 1-4. évfolyam 2013.

I. Gondolkodási módszerek: (6 óra) 1. Gondolkodási módszerek, a halmazelmélet elemei, a logika elemei. 1. Számfogalom, műveletek (4 óra)

Műszaki dokumentáció. Szabályok, eljárások III.

Bevezetés és gyakorlati tanácsok Az első lépés minden tudomány elsajátítása felé az, hogy megértjük az alapjait, és megbízható tudást szerzünk

Tűgörgős csapágy szöghiba érzékenységének vizsgálata I.

Vadász Iván INGATLANOKHOZ KAPCSOLÓDÓ FORDÍTOTT ÁFA. Lezárva: március 30.

Helyi tanterv Német nyelvű matematika érettségi előkészítő. 11. évfolyam

Az 5-2. ábra két folyamatos jel (A és B) azonos gyakoriságú mintavételezését mutatja ábra

Matematika évfolyam. tantárgy 2013.

Elektromágneses hullámok - Hullámoptika

Mi a biomechanika? Mechanika: a testek mozgásával, a testekre ható erőkkel foglalkozó tudományág

Matematika. Specializáció évfolyam

Minőségérték. A modellezés céljának meghat. Rendszer elemzés. Módszer kiválasztása. Modell megfelelőség elemzés. Működés szimuláció

MATEMATIKA évfolyam

KŐBÁNYAI SZÉCHENYI ISTVÁN MAGYAR NÉMET KÉT TANÍTÁSI NYELVŰ ÁLTALÁNOS ISKOLA HELYI TANTERVE TECHNIKA, ÉLETVITEL ÉS GYAKORLAT

MATEMATIKA I. RÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNY A) KOMPETENCIÁK

A TANTÁRGYTÖMBÖSÍTETT OKTATÁS BEVEZETÉSÉNEK KIDOLGOZÁSA

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI VIZSGA ÁLTALÁNOS KÖVETELMÉNYEI

A két csapatra osztás leggyakoribb megvalósításai: Lyukas teli (vagy sima vagy nem lyukas)

Készítette:

MATEMATIKA ÉVFOLYAM

A térinformatika t. Az informáci. ciós s rendszerek funkciói. Az adatok vizsgálata

MŰANYAGOK FELDOLGOZÁSA

HELYI TANTERV MATEMATIKA (emelt szintű csoportoknak) Alapelvek, célok

1.1. Gyökök és hatványozás Hatványozás Gyökök Azonosságok Egyenlőtlenségek... 3

EMMI kerettanterv 51/2012. (XII. 21.) EMMI rendelet 2. sz. melléklet Matematika az általános iskolák 5 8.

Speciális ingatlanok értékelése

Lemezgrafitos vasöntvények visszamaradó öntési feszültségének mérése és véges elemes szimulációja

Osztályozóvizsga követelményei

Matematika. Padányi Katolikus Gyakorlóiskola 1

Számsorozatok Sorozat fogalma, példák sorozatokra, rekurzív sorozatokra, sorozat megadása Számtani sorozat Mértani sorozat Kamatszámítás

MATEMATIKA Emelt szint évfolyam

a textil-szövet hosszirányú szálainak és a teljes szálmennyiségnek a térfogati aránya,

103. számú melléklet: 104. számú Elıírás. Hatályba lépett az Egyezmény mellékleteként január 15-én

IBM Business Process Manager változat 8 alváltozat 5. Munkaerő-felvételi oktatóanyag

TECHNIKA, ÉLETVITEL ÉS GYAKORLAT

2. Halmazelmélet (megoldások)

Pedagógiai program. IX. kötet

Papp Gábor Előadás, október 19. Bűnözés és vándorlás

Tanmenet Matematika 8. osztály HETI ÓRASZÁM: 3,5 óra ( 4-3) ÉVES ÓRASZÁM: 126 óra

Szemcseméreteloszlás vizsgálata Barta Emil, Lampart Vegyipari Gépgyár Rt. IX. MZE konferencia, Eger, 1997

5. évfolyam. Gondolkodási módszerek. Számelmélet, algebra 65. Függvények, analízis 12. Geometria 47. Statisztika, valószínűség 5

Csatlakozások MSZ EN

VAGYONVÉDELMI SZAKMAI KÉPZÉS TEMATIKA II.

ENERGETIKAI AXIÓMARENDSZEREN NYUGVÓ RENDSZERELMÉLET I. KÖTET.

életvitel és gyakorlat 5 7. évfolyam számára

A C++ öröklés. (Előfeltétel: 12. tétel ismerete)

Gyõrffy Magdolna. Tanmenetjavaslat. A matematika csodái 4. osztályos tankönyvcsaládhoz A KERETTANTERV SZERINT ÁTDOLGOZVA!

Tartalomjegyzék. Typotex Kiadó III. Tartalomjegyzék

MATEMATIKA TANTERV Bevezetés Összesen: 432 óra Célok és feladatok

Adatbázisok I Adatmodellek komponensei. Adatbázis modellek típusai. Adatbázisrendszer-specifikus tervezés

FÖLDMÉRÉS ÉS TÉRKÉPEZÉS

Kombinatorika évfolyam. Szerkesztette: Surányi László Ábrák: Hraskó András december 6.

RavaszNégyzet egy kombinatorikai játék

értelmezéséhez, leírásához és kezeléséhez. Ezért a tanulóknak rendelkezniük kell azzal a képességgel és készséggel, hogy alkalmazni tudják

KOVÁCS ENDRe, PARIpÁS BÉLA, FIZIkA I.

TARTALOM AZ INFORMATIKA FOGALMA A fogalom kialakítása Az informatika tárgyköre és fogalma Az informatika kapcsolata egyéb

Helyi tanterv. Batthyány Kázmér Gimnázium Matematika emelt ( óra/hét) 9-12 évfolyam Készült: 2013 február

Matematika helyi tanterv 5 8. évfolyam számára Alapelvek, célok

A.26. Hagyományos és korszerű tervezési eljárások

Matematika tanmenet (A) az HHT-Arany János Tehetségfejleszt Program el készít -gazdagító évfolyama számára

Dr. Gyulai László* NÉHÁNY SIKERES TECHNIKA A NAGYVÁLLALATI PÉNZÜGYI TERVEZÉSBEN

Gazdasági informatika vizsga kérdések

IFJÚSÁG-NEVELÉS. Nevelés, gondolkodás, matematika

Gyarmati Dezső Sport Általános Iskola MATEMATIKA HELYI TANTERV 1-4. OSZTÁLY

Objektum orientált alapelvek

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok

MATEMATIKA TAGOZAT 5-8. BEVEZETŐ. 5. évfolyam

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy

Általános statisztika II. Kriszt, Éva Varga, Edit Kenyeres, Erika Korpás, Attiláné Csernyák, László

Dr. Ábrahám István * A BOLOGNAI FOLYAMAT ÉS A TANKÖNYVEK

Hegesztési folyamatok és jelenségek véges-elemes modellezése

Az áprilisi vizsga anyaga a fekete betűkkel írott szöveg! A zölddel írott rész az érettségi vizsgáig még megtanulandó anyag!

Biológia orientáció 9. osztály

A közigazgatási ügyintézés társadalmi megítélése a magyarországi vállalkozások körében

A Szekszárdi I. Béla Gimnázium Helyi Tanterve

Halmazok Halmazok, részhalmaz, halmazműveletek, halmazok elemszáma

Katasztrófa elleni védelem

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

TANMENET javaslat. a szorobánnal számoló. osztály számára. Vajdáné Bárdi Magdolna tanítónő

BBBZ kódex Hajók propulziója

46/2010. (IV. 27.) FVM rendelet. az állami alapadatok felhasználásával végzett sajátos célú földmérési és térképészeti tevékenységről

A felmérési egység kódja:

Támogatási Szerződés Minta

1 Rendszer alapok. 1.1 Alapfogalmak

Méréstechnika 5. Galla Jánosné 2014

Átírás:

Kutatói pályára felkészítı akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC

Modellek általános jellemzıi I. Modell definíciója, hasonlóság 9. lecke

Modell: latin eredető szó Bevezetés A modell szót, fogalmat az élet számos területén alkalmazzák: Különbözı rendszerekben végbemenı folyamatokat vizsgálnak a segítségével (víztisztítás, szennyvíztisztítás). Közlekedési eszközök kicsinyített mását is modellnek nevezzük. Az építészet egyik nélkülönözhetetlen eszköze. Ezenkívül a különbözı modelleknek az oktatásban, valamint a technikai vívmányok (atomenergia) tervezésében is nagy szerepe van.

Nem szabad elfelejteni, hogy a modell önmagában nem létezik. Úgy lehetséges csak használni és felállítani, ha valamihez viszonyítunk, valamint egyfajta logikai sorrendet követ. Nem szabad azt sem elfelejteni, hogy megfelelı kiindulási ismeret, adat nélkül a modellünk nem a valósághoz közeli állapotot fogja tükrözni, amely az eredeti célja lenne. Például: Egy növény válaszát csak úgy tudjuk modellezni egy adott környezeti feltétel megváltozására, ha rendelkezünk elızetes ismeretekkel.

Modell definíciója Egységes definíciót a modellre nem tudunk adni. Ahány ház annyi szokás ha végignézzük az összes tudományágat, hogy hogyan értelmezi a modell fogalmát. Bármilyen modell egy információt adó rendszer. Például: Irodalomban és képzımővészetben: olyan személy, (ritkán) állat vagy tárgy, aki, amely minta(kép) valamely mővészi alkotás megteremtéséhez. Valaminek meghatározott méretarányban kicsinyített mása; Mőszaki berkekben: öntvény gyártásához használt, különféle anyagokból készített forma

Modell szinonimái Számos szinonimát találunk a modell szó használatára, azonban nem okoz különösebb zavart a hallgató számára. Például: Agyag-forma Axiómarendszert kielégítı matematikai objektumok rendszere Folyamat, szemléltetı leírás Forma, formula képlet, leképezés, makett, matematikai leírás, matematikai kifejezés, minta, mintadarab Ruhaminta séma: szabásminta

Modell célja Stoff szerint a modell: eszmeileg elképzelt vagy anyagilag realizált rendszer, amely visszatükrözve vagy reprodukálva a kutatás objektumát képes helyettesíteni célja az emberi megismerési folyamat elısegítése, újabb ismeretek szerzése Idımegtakarítás (pl.: gyógyszerkutatás) Költséghatékonyság növelése (pl.: vegyipar) Folyamatok biztonságának ellenırzése (pl.: atomenergia felhasználása), optimalizálása (pl.: szennyvíztelep mőködésének ideálissá tétele), elırejelzése (pl.: klímaváltozás meghatározása)

Hasonlóság 2 részre bonthatjuk: 1. A hétköznapi értelemben gyakran beszélünk hasonlóságról. Hasonlónak tekintünk valamilyen tárgyat, élılényt a részben ill. teljes mértékben megegyezı tulajdonsága alapján. 2. A tudományos értelmezésben valamely objektum-, tárgyrendszer képe közötti összefüggésként értelmezi a hasonlóságot. A modelleknek a kiindulási feltétele, hogy a modell és a modellezett között kapcsolatot találjunk, vagyis ezek hasonlóak legyenek egymáshoz.

Hasonlóság matematikai értelmezése A és B halmaz közötti morfizmus (reláció) típusai: Izomorfizmus: olyan bijektív leképezés, amely az A halmazt a B halmazra úgy képezi le, hogy minden A és B halmazban lévı elemnek van a másik halmazban megfelelıje: A bijektív leképezések kölcsönösen egyértelmő ráképezések. A bijekció olyan megfeleltetést létesít két halmaz között, aminél az egyik halmaz minden egyes elemének a másik halmaz pontosan egy eleme felel meg, és fordítva.

Homomorfizmus: ha az A halmazt a B halmazba képezi le, vagyis minden A-beli elemnek van a B-ben megfelelıje, de fordítva már nem Automorfizmus: ha önmagára izomorf Hasonlósági reláció reflexív: Egy objektum önmagához (ugyanabban az idıpontban) nyilvánvalóan minden szempontból hasonló: a ρ a Hasonlósági reláció szimmetrikus: Bármelyik objektum tulajdonságaiból a másikra következtetéseket tudjunk meghatározni: a ρ b -> b ρ a

Általában a modellbıl a modellezettek egész csoportjára kell következtetnünk, vagyis úgy tekintjük a modellt, mint az egymáshoz hasonló elemek halmazának egyik reprezentáns elemét. Legyen pl. az a, b, c elemekbıl álló halmazunk. Ha ezek hasonlóak, akkor bármely két elem között szimmetria relációnak kell fennállnia, hiszen bármelyik elem lehet reprezentáns (modell): a ρ b -> b ρ a, b ρ c -> c ρ b, c ρ a -> a ρ c.

Ebbıl viszont az is következik, hogy az így értelmezett hasonlósági reláció tranzitív is: a ρ b ÉS b ρ c -> a ρ c. Szükséges tehát, hogy a hasonlósági reláció reflexív, szimmetrikus és tranzitív, vagyis ekvivalencia reláció legyen.

Könnyen belátható, hogy a nem tranzitív relációk téves következtetések forrásai lehetnek. De téves következtetésekre juthatunk akkor is, ha a modell és a modellezett különbözıségét figyelmen kívül hagyjuk, ha a modellezett olyan tulajdonságaira is következtetni akarunk, amelyek szerint azok nem hasonlóak. Vonatkozik ez nemcsak az objektumok modellezésére, hanem mindennapi gondolkodásunkra is.

Modellek általános jellemzıi II. 10. lecke

Hasonlóság és az emberi elme kapcsolata Az ember a hétköznapokban mindig megpróbál valamit valamihez hasonlítani a jobb megértés, és a könnyebb azonosítás érdekében. A folyamat során megpróbálja halmazokba rendezni a körülötte levı világot. Halmazba rendezés lehetıségei: Felsorolni az adott halmazba tartozó elemeket (megadni a halmaz extenzióját), vagy Rögzíteni azokat a kritériumokat, amelyek alapján bármirıl eldönthetı, hogy a halmazba tartozik vagy sem (megadni a halmaz intenzióját, vagyis definícióját).

A modellezés során mindig a hasonlósági tulajdonságokat elıre rögzíteni kell. Azonban ez nem azt jelenti, hogy minden áron minden lehetséges tulajdonságot rögzíteni kell. Ez az jelenti, hogy egyfajta állapotteret kell definiálni a modell felállítása során. Azonban a megfelelı állapottér felállítása nagymértékben befolyásolja a modellbıl származó eredmény helyességét ill. helytelenségét. Szükséges lehatárolni a folyamat szempontjából kulcskérdéső tulajdonságokat, a mellékeseket pedig kihagyni. Ezen tulajdonságok hova tartozásának megítélése és meghatározása sokszor fáradságos és hosszú idıt igénylı munka lehet.

Az emberi gondolkodás során az analógiáknak az idık folyamán rendkívül fontos szerepe volt: Descartes az élılényeket is mechanikai (gép) analógiával magyarázta. Newton vizsgálatait arra az axiómájára alapozza, hogy a természet hasonló jelenségeinek hasonló okai vannak. Maxwell a folyadékáramot használta az elektromos áram szemléltetésére. Fourier a hı áramot szintén a folyadékárammal szemléltette.

A tudomány nemcsak felhasználja az analógiákat, hanem foglalkozik a jelenségek hasonlósági feltételének megfogalmazásával is. Mindig próbál minden folyamatot valamely nagyobb folyamatrendszerhez kapcsolni. Például: Newton fogalmazta meg két szilárd test hasonló mozgásának feltételeit. Fourier (1822) hívta fel a figyelmet arra, hogy a fizikai jelenségeket leíró egyenletek tagjai azonos dimenziójúak (dimenzionális homogenitás). Kirpicsov (1874) foglalkozott a geometriailag hasonló testekben végbemenı rugalmas jelenségekkel.

A hasonlósági reláció Hasonlósági reláció: a modell és a modellezett közötti kapcsolat. 100%-os egyezés nem lehet a modell és a modellezett között vagyis teljes modell, mert ebben az esetben a modell megegyezik a modellezettel. Ezért a modell és a modellezett viszonya között csak részleges kapcsolat lehetséges, vagyis csak bizonyos tulajdonságban egyezhetnek meg. A fentiekbıl kell konkrétan definiálni a hasonlóságokat és a különbségeket, ellenkezı esetben hibás analógiát vonhatunk le.

A hasonlósági szempontok fıbb típusai 3 típusát különböztethetjük meg: Szerkezeti (vagy strukturális) Mőködési (vagy funkcionális) és Formai (vagy geometriai, tágabb értelemben: topológiai) hasonlóság. Ugyanazon rendszerhez a struktúra vagy a geometria vagy a funkció szerint más-más rendszerek hasonlóak: a strukturális, a funkcionális és a geometriai hasonlóság halmazai egymásnak nem részhalmazai. Például: Lehet két rendszer geometriailag hasonló (pl. egy gépkocsi és annak makettje), anélkül, hogy funkcionálisan hasonlók legyenek.

Geometria és a mőködés (funkció) közötti ellentmondás Az élılények mozgékonysága többek között az izomerı és a test tömegének viszonyától függ. Az izomerı az izom keresztmetszetével, tehát az lineáris méretek négyzetével, a tömeg pedig a térfogattal, vagyis a lineáris méretek köbével arányos. Az állatok méreteinek növekedésével a csontjaikra ható súly nem a tömegnek megfelelı harmadik hatványon, hanem - a hajlítóerı következtében - a negyedik hatványon növekszik.

Geometria és a mőködés (funkció) közötti ellentmondás példa A bolha kb. 1 m magasra ugrik. Milyen magasra ugrana a bolha, ha ember nagyságú volna? Az eredeti ugrás h magassága az erı és a tömeg hányadosával arányos. Ha az állat minden méretét c-szeresére növeljük, akkor geometriailag hasonló lényt hoztunk létre, amelynek ugrási magassága h = h/c, vagyis c-szeresére csökken! Az ember nagyságú bolha az eredeti állatnál kb. ezerszeresen nagyobb. Az ilyen állat ugrási magasságának nagyságrendje az eredeti m helyett csupán mm lenne.

Hibás következtetésekre jutnánk tehát, ha a modellezésnél mindenkor a geometriai hasonlóságot tekintenénk meghatározó szempontnak. Csak matematikai módszerekkel lehet a folyamatok, rendszerek hasonlóságának szükséges és elégséges feltételét meghatározni.

Köszönöm a figyelmet!