Folyamat-optimalizálás az egészségügyben Dr. Kósa István egyetemi docens Pannon Egyetem, Egészségügyi Informatikai Kutató- Fejlesztő Központ, Veszprém Innovációs Konferencia, Veszprém 2011. Március 30.
A krónikus betegség költségterhe Szívbetegség, stroke, diabetes miatti GDP kiesés 2005-ben Kínában 18 Milliárd USD Angliában 1.6 Milliárd USD Kanadában 1.2 Milliárd USD Az egészségügyi költségek 78%-át az USA-ban a krónikus betegségek ellátása emészti fel Pare et. al J Am Med Inform Assoc. 2007 Jún;14(3):269-277.
Koszorúér betegek kivizsgálása 2004-2008: Öt év hazai adata: Beavatkozások Száma Költsége (Ft) Terheléses EKG 556 888 1 949 108 000 SPECT 79 390 1 412 189 320 Terheléses Echocardiography 9 229 54 091 169 Coronary Angiography 148 913 21 106 630 794 PCI 58 045 46 047 562 860 CABG 20 962 26 174 568 135 96 744 150 278 Kósa, Vassányi et al. Int.J.Cardiol (in press)
Beavatkozás szám / 1000 lakos 80.00 70.00 60.00 50.00 40.00 30.00 PCI+ CABG+ NrevI _1 Coro (Elective) _1 DET+ SPECT_1 EKG_1 20.00 10.00 0.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 megyék
Beavatkozás szám / 1000 lakos 6.00 Tervezett coronarographia 5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 0.00 megyék 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Terhelelés / Coronarographia 40.00 3.00 35.00 2.50 30.00 25.00 2.00 20.00 1.50 15.00 1.00 10.00 5.00 0.50 0.00 0.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 EKG/coro Képalkotó terhelés/coro
Direkt Coronarographiás betegek 12.0% Éves halálozás 10.0% 8.0% 6.0% 4.0% 2.0% 0.0% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Kezelésekkel elérhető életévnyereség Igen kevés kezelés eredményez 10%-os halálozás csökkenést Az eredményesség csak erősen szűrt, kis csoportokra érvényes A kezelési szisztéma globális szakmai színvonalának befolyásolásával ezt meghaladó eredmény érhető el Gyógyszerek szisztematikus adása Gyógyszer perzisztencia Terápiás célértékek elérése, Chew et. Al: Potential survival gains in the treatment of myocardial infarction. Heart. 2009;95:1844
Miért nem lehet összehangoltabbá tenni az egészségügy rendszerét?
Orvosi döntések függetlensége Össz társadalmi érdekek
Komplex gazdasági rendszer Gyenge önkontroll mechanizmusokkal
Az egészségügy gazdasági háttere Klasszikus közgazdaságtan kétszereplős rendszerei Szolgáltató Ellátott Szolgáltató Ellátott Szolgáltató Ellátott Szolgáltató Ellátott
Az egészségügy gazdasági háttere Egészséggazdaságtan többszörös háromszereplős rendszere Finanszírozó Szolgáltató Ellátott Szolgáltató Ellátott Szolgáltató Ellátott Szolgáltató Ellátott
Az egészségügy logisztikája Teljesítményfinanszírozás Alapellátási fejkvóta / Epizód alapú járó- fekvő ellátás Háziorvosi vizit Szakorvosi vizit Kórházi ápolás Háziorvosnál mért eü-i adat Szakrendelő-ben mért eü-i adat Kórházban mért eü-i adat
Az egészségügy logisztikája Hogy történik Prof Wittmann betegénél a vízhajtó dózisemelése? a.) Javaslata alapján a háziorvos mérlegeli a 1 hét, illetve 2 hét után a dózisemelést b.) A meghatározott algoritmus és az elkészülő mérési eredmény alapján a nővér megemeli a gyógyszerdózist c.) Prof. Wittmann személyesen ellenőrzi az eredményt, és emeli a dózist Helyes válasz: C Forrás: személyes közlés
Az egészségügy logisztikája Hypertónia kezelés szakmai ajánlása RR 180 / 110 RR 140 / 90 CV rizikó 5% vagy szerv károsodás RR 140 / 90 CV rizikó <5% és Ø szerv károsodás Életmódi tanács több hónapig kontroll RR-ek Életmódi tanács gyógyszeres kezelés secunder hypertonia irányába vizsgálat RR: 140 / 90 gyógyszeres kezelés secunder hypertonia irányába vizsgálat RR <140/ 90 legalább évenkénti ellenőrzés RR: 140-149 /90-94 gyógyszeres kezelés RR: 150 / 95 gyógyszeres kezelés secunder hypertonia irányába vizsgálat
Az egészségügy logisztikája Cardiovascular Rizikó Nem Input: törzsadat Kor Input: törzsadat Vérnyomás Input: háziorvos / szakorvos Dohányzás Input: háziorvos / szakorvos Choleszterin Input: labor /háziorvos
Az egészségügy logisztikája Hypertónia kezelése G y ó g9 y s z8 e r 7 e g 6 y s é5 g 10 4 ű Gyógyszer I Gyógyszer III Szisztoles RR Gyógyszer II Gyógyszer IV Diasztoles RR RR (Hgmm) 180 160 140 120 100 80 3 60 2 40 1 Labor kontr. Labor kontr. Labor kontr. 20 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 0 (hét)
Az egészségügy logisztikája Hyperlipidaemia kezelése Chol 8.0 vagy ISZB Chol 5.0 és ISZB rizikó <5% Chol 5.0 és ISZB rizikó 5% Életmódi tanács <5.0 mmol chol <3.0 mmol LDL Kontroll legalább 5 évig Kontroll legalább 3 hónapig Életmódi tanács gyógyszeres kezelés <5.0 mmol chol <3.0 mmol LDL Kontroll évente 5.0 mmol chol 3.0 mmol LDL gyógyszeres kezelés
Ipari versus Egészségügyi logisztika Ford gyártósorok
Célunk A krónikus kardiometabolikus betegségek ellátásának elemzése, Javaslat tétel az informatika, a logisztika eszközeit hasznosító hatékonyabban ellátási rendszerre
Az intelligens egészségügyi rendszerek legfontosabb 4 új eleme Epizód alapú Hagyományos egészségügy Paradigma- váltás Folyamat alapú Intelligens egészségügy Háziorvosi vizit Orvos-beteg találkozások elkülönült epizódjai: Szakorvosi vizit Kórházi ápolás 1. Optimalizált folyamatok: Páciens Háziorvos Szakorvos Kórház 2. IT támogatás + intelligens nővérszolgáltatás 3. Szabványosított adatmenedzsment platform Háziorvosnál mért eü-i adat Szakrendelőben mért eü-i adat Kórházban mért eü-i adat Otthon mért eü-i adat Háziorvosnál mért eü-i adat Szakrendelőben mért eü-i adat Kórházban mért eü-i adat 4. Telemedicína - otthoni monitorozás Az optimalizált folyamatok része a páciens és az otthoni környezet is!
Hypertónia Orvosi algoritmizálása Prof Barna István, Budapest Hypertónia Társaság főtitkára Szívelégtelenség Dr Nyolczas Noémi, Budapest Szívelégtegelenség munkacsoport vezetője MKT Cukorbetegség Dr Vándorfi Győző, Veszprém Diabetes lap, Hirlevél főszerkesztője Tartós véralvadás gátló kezelés Dr Kósa István, Balatonfüred
Tartós véralvadásgátlás vezetése Szereplők: Páciens Szakorvos vagy háziorvos ügyfélszolgálati központ KIR: kórházi információs rendszer LIR: laboratóriumi információs rendszer, HIR: háziorvosi információs rendszer, PIR: patikai információs rendszer, ÜIR: ügyfélszolgálati információs rendszer Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése Vassányi István, Kósa István
Az intelligens egészségügyi rendszerek ígérete: Az egészségügy különböző helyein keletkező adatokat az informatikai rendszer elfogadott szakmai ajánlások alapján önállóan elemzi. A rendszer származtatott adatok előállításával segíti a humán döntéseket A kontrollok logisztikai bonyolítása alól az orvosokat felszabadítja
Az intelligens egészségügyi rendszerek ígérete: A telemedicinális adatokat valós értékükön emeli be a rendszerbe Az informatika korszerű eszközeivel segíti a beteget saját egészségének menedzselésébe Értéknövelt szolgáltatások révén új alternatívákat nyújtanak a betegek számára
Köszönöm a figyelmet Kósa István