A vezetői munka alapelemei - Döntéselmélet, döntéshozatal lehetséges útjai

Hasonló dokumentumok
Döntéselmélet, döntéshozatal lehetséges útjai

(anyagmérnök nappali BSc + felsőf. szakk.) Oktatók: Dr. Varga Péter ETF (előtan. feltétel): ---

Mátrixok és determinánsok

Nevezetes középértékek megjelenése különböző feladatokban Varga József, Kecskemét

A lineáris tér. Készítette: Dr. Ábrahám István

Bevezetés a játékelméletbe Kétszemélyes zérusösszegű mátrixjáték, optimális stratégia

19. Függvények rekurzív megadása, a mester módszer

ARITMETIKA ÉS ALGEBRA I. TERMÉSZETES SZÁMOK

Jegyzőkönyv. Termoelektromos hűtőelemek vizsgálatáról (4)

Disztribúciós feladatok. Készítette: Dr. Ábrahám István

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL

Mátrixaritmetika. Tartalom:

II. Lineáris egyenletrendszerek megoldása

Versenyfeladatok. Középiskolai versenyfeladatok megoldása és rendszerezése Szakdolgozat. Készítette: Nováky Csaba. Témavezető: Dr.

x + 3 sorozat első hat tagját, ha

Juhász István Orosz Gyula Paróczay József Szászné Dr. Simon Judit MATEMATIKA 10. Az érthetõ matematika tankönyv feladatainak megoldásai

KÉRDŐÍV A SZOCIÁLIS SZOLGÁLTATÁSOKRÓL ÉS GYERMEKELLÁTÁSOKRÓL 2010

Készségszint-mérés és - fejlesztés a matematika kompetencia területén

Lineáris programozás

ÉVES JELENTÉS A BERUHÁZÁSOK ÖSSZETÉTELÉRŐL 2015

SMART, A TÖBBSZEMPONTÚ DÖNTÉSI PROBLÉMA EGY EGYSZERŰ MEGOLDÁSA 1

ÉVES JELENTÉS A BERUHÁZÁSOK ÖSSZETÉTELÉRŐL

ÉVES JELENTÉS A BERUHÁZÁSOK ÖSSZETÉTELÉRŐL 2013

A Gauss elimináció M [ ]...

ÉVES JELENTÉS A BERUHÁZÁSOK ÖSSZETÉTELÉRŐL 2013

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

ÉVES JELENTÉS A BERUHÁZÁSOK ÖSSZETÉTELÉRŐL 2013

Ptolemaios-tétele, Casey-tétel, feladatok

Mátrixok. 3. fejezet Bevezetés: műveletek táblázatokkal

Sorbanállási modellek

BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM. Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET

(a n A) 0 < ε. A két definícióbeli feltétel ugyanazt jelenti (az egyenlőtlenség mindkettőben a n A < ε), ezért a n A a n A 0.

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre

Lineáris algebra gyakorlat

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

1.1 Példa. Polinomok és egyenletek. Jaroslav Zhouf. Első rész. Lineáris egyenletek. 1 A lineáris egyenlet definíciója

KÉRDŐÍV A SZOCIÁLIS SZOLGÁLTATÁSOKRÓL ÉS GYERMEKELLÁTÁSOKRÓL 2012

TERMOELEKTROMOS HŰTŐELEMEK VIZSGÁLATA

1. NAP 9. OSZTÁLY. Lackó József, Csíkszereda 2. Az ab,, a b

MATEMATIKA FELZÁRKÓZTATÓ TANFOLYAM

II. A számtani és mértani közép közötti összefüggés

Lineáris algebra I. Vektorok és szorzataik

GAZDASÁGI STATISZTIKA

26. HÁLÓZATI TÁPEGYSÉGEK. Célkitűzés: A hálózati egyenirányító és stabilizáló alapkapcsolások és jellemzőinek megismerése, illetőleg mérése.

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2015/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport

Egy irányított szakasz egyértelműen meghatároz egy vektort.

Nagyméretű nemlineáris közúti közlekedési hálózatok speciális analízise

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

Térinformatika. j informáci. ciós s rendszerek funkciói. Kereső nyelvek (Query Languages) Az adatok feldolgozását (leválogat

18. Differenciálszámítás

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

= dx 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05

Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor

Valószínűségszámítás összefoglaló

KIMUTATÁS A TARTÓS BENTLAKÁSOS ÉS ÁTMENETI ELHELYEZÉST NYÚJTÓ INTÉZMÉNYEK MŰKÖDÉSI ADATAIRÓL

9. modul Szinusz- és koszinusztétel. Készítette: Csákvári Ágnes

Kezelési útmutató ECO és ECO Plus

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel

29 { 29 [Budapest ] Székesfehérvár Tapolca. a 9720 $ a 850. a a x $ a 9714 $ a 970. a 852. a 9710 $ a 854.

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet

Osztályozóvizsga követelményei

KIMUTATÁS A TARTÓS BENTLAKÁSOS ÉS ÁTMENETI ELHELYEZÉST NYÚJTÓ INTÉZMÉNYEK MŰKÖDÉSI ADATAIRÓL


VI. Kétismeretlenes egyenletrendszerek

Lineáris Algebra gyakorlatok

Egyetemi szintű Gépészmérnöki szak Terméktervezői szakirány

Lineáris programozás

Valasek Gábor

1.1. Gyökök és hatványozás Hatványozás Gyökök Azonosságok Egyenlőtlenségek... 3

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc. Dr. Kersner Róbert

1. Gyermekjóléti alapellátások

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens




4. előadás. Vektorok

Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat:

1. Lineáris leképezések

Regionális gazdaságtan gyakorlat

Lineáris algebra és mátrixok alkalmazása a numerikus analízisben

I. FEJEZET BICIKLIHIÁNYBAN

A térinformatika t. Az informáci. ciós s rendszerek funkciói. Az adatok vizsgálata

ÉS TESZTEK A DEFINITSÉG

Közelítő és szimbolikus számítások haladóknak. 9. előadás Numerikus integrálás, Gauss-kvadratúra

A.11. Nyomott rudak. A Bevezetés

p j p l = m ( p j ) 1

Gyakorló feladatok ZH-ra

Programozási módszertan. Dinamikus programozás: Nyomtatási feladat A leghosszabb közös részsorozat

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér

F.I.1. Vektorok és vektorműveletek

Kerületi Közoktatási Esélyegyenlőségi Program Felülvizsgálata Budapest Főváros IX. Kerület Ferencváros Önkormányzata 2011.

A statisztika részei. Példa:



Átírás:

A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji Szkgyógyszerész-jelöltek képzése Király Gyul

Az operációkuttás rövid Mérföldkövek törtéete II. világháború ltt strtégii és tktiki ktoi műveletek (operációk) tudomáyos kuttási Ellátási (logisztiki) problémák megoldásák z ipr és szolgálttás területére lklmzás Először UK és USA üzleti tácsdói hszálták Lieáris progrmozás George Dtzig (947) Számítógépek megjeleésével ugrásszerű övekedés Az Operációkuttás vezetői képzésbe áltláossá vált Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji

Az operációkuttás foglm DÖNTÉS = Válsztás ltertívák között. ALTERNATÍVA = Lehetőség, vlmiek megvlósulását megelőző állpot. (leglább lehetőség) A dötés objektív kéyszer, melyek tüete problém és forrás célok és z dottságok között feálló elletmodás. DÖNTÉS-ELŐKÉSZÍTÉS = A dötési folymt feltáró, elemző és modelllkotó része. ELEMZÉS Közelítésmód + Módszerek tárház Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 3

Dötési módszert A dötés midig JÖVŐORIENTÁLT iráyultságot fejt ki jelebe. Dötés ismérvei: z krt hgsúlyozottság dötéshozók tudt A dötés htékoyság érdekébe megfelelőe szervezett htlmt és meglpozott vezetői tudást feltételez. Dötési állpot feltétele: CÉL (mit kruk eléri) HELYZET ( mi jele állpot) Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 4

Dötési korlátok Célkorlát: Erőforráskorlát: Kompetecikorlát: Szervezeti korlát: csk szigifikás célokt tudjuk kezeli iformáció + idő + péz + problémgzd ki döt? (kiek kellee?) kiek számár dötük? Módszerti korlát Észlelési korlát (dötési helyzet) Felismerési korlát (dötési problémák) Méréskorlát (lpdtok megbízhtóság) Megkülöböztetési korlát (ltertívák) Kommuikáció korlát (dokumetálás) Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 5

Dötési folymt HELYZETELEMZÉS CÉLRENDSZER KIALAKÍTÁSA KÖVETELMÉNYEK KÍVÁNALMAK MEGOLDÁSI ALTERNATÍVÁK KERESÉSE ZÁRT MATEMATIKAI KIFEJEZÉS TÉTELESEN FELSOROLT LEHETŐSÉGEK DÖNTÉS Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 6

Adtok és sttisztiki lpfoglmk Adtok = Változók Miőségi Meyiségi illetve Diszkrét Folytoos Osztály = Adtcsoportosítás egysége (5-0 ) k 4 k.5, h < 00 és, h >00 X m X mi Osztály itervllum hossz : c k Mediá: gyság szerit redezett dtsor középső értéke Kvrtilis (egyedelő érték): X mi, Q, Me, Q 3, X m Módusz: dtsor leggykrbb előforduló értéke: Mo=X f m Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 7

Mátriok és mátriműveletek 8 0 3 5 A A mátri számok tégllp lkú elredezése. Egy 3-es mátrik 3 sor és oszlop v. m m m m b b b b A : :.. : : :....,, Áltláos formáj z lábbi m-es mátri, hol,.., m jelöli mátri elemeit. Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji

Mátriok és mátriműveletek Mátriok egyelősége : Mátriok összege : Mátriok külöbsége : Mátriok szorzás : Mátriok osztás : Mátri trszpoálás : Mátri szorzás k számml : Speciális mátriok : A=B, h ij =b ij mide i és j eseté ij bij A+B = A- B =, zz A+(-)B ikbkj AB =, A m és B r AB mr NEM ÉRTELMEZHETŐ!!! A T = ka= ji k kij ij bij egységmátri, ullmátri, sorvektor, oszlopvektor, ullvektor. Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 9

Mátriok és mátriműveletek Szbályok: A + B = B + A (A + B) + C = A + (B + C) A(B + C) = AB + AC A(BC) = (AB)C IA = A = AI, hol I egy egységmátri A + 0 = A, A - A = 0, 0A = 0 = A0 AB BA Lieáris összefüggő, lieáris függetle vektorok c + c +. + c m m = 0, és c,c, c m em mid 0 Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 0

Vlószíűség számítás elemei Vlószíűség számítás: véletle tömegjeleségek törvéyszerűségeiek mtemtiki vizsgált. Pl.: vércsoport H:={0, A, B, AB}, zz 4 elemi eseméy Műveletek eseméyekkel: Eseméyek összege (egyesítése): Eseméyek szorzt (közös része): Egymást kizáró eseméyek: Eseméyek komplemetere: A B A B A B = 0 A A = H eseméytér Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji

Lieáris egyeletredszer m m m m b b b... :...... m m m m b b b b A : :.. : : :....,,, hol Vektorok egy hlmzák RANGJA hlmzból válszthtó lieáris függetle vektorok mimális szám. A b Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji

Lieáris egyeletredszerek megoldás # Lieáris egyeletredszer felállítás # Megoldás grfikus (geometrii) módszerrel # Megoldás keresése Guss féle kiküszöbölési eljárás segítségével # Megoldás szimple módszerrel (tábláztos lkb) Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 3

Szimple módszer léyege Algoritmus (itertív megoldási eljárás) hszált KEZDŐ LÉPÉS ITERATÍV LÉPÉS (Algebri/Geometrii) LEÁLLÁSI SZABÁLY Nem Ige Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 4

Szállítási, disztribúciós feldtok # Forrás: # Igéy: Feldóhely, vgy telephely, ho z igéyeket ki lehet elégítei. A forrás lehet rktár, vgy gyártó válllt. Megredelő, vgy felhszáló, kiek tevékeységéhez vgy működéséhez szükséges ygokk vgy termékekek, meghtározott meyiségbe redelkezésre kell álli. # Elleállás téyezők: A szállítási költségek forrás és igéy helyszíek között. Lehet költséget helyettesítei távolsággl. Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 5

Szállítási, disztribúciós # Zárt feldt: Az feldt, hol forrásokál redelkezésre álló kpcitás és z igéy oldlo felmerülő szükséglet megegyezik. # Fiktív yelő: Nyitott feldt zárttá tételéhez szükséges fiktív igéy, melyek "kielégítésére" formális kerül sor, ugyis z dott forrás és fiktív yelő közötti szállításr llokált "termék" forrásb mrd, mivel z elleállás téyezőt z dott forrás és fiktív yelő között zérus értékűek vesszük fel. # Fiktív forrás: feldtok Nyitott feldt zárttá tételéhez szükséges fiktív feldóhely, melyek kpcitását optimlizáláso kívüli külső kpcitáskét biztosítjuk, z elleállás téyezőt z dott forrás és mide yelő között zérusk tekitjük. Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 6

Szállítási feldt mtemtiki modellje m c ij ij Költség mi i j X ij = C ij = m = = i-edik tároló helyről j-edik felvevőhelyre szállítdó egységek meyisége egységyi árú szállítási költsége z i-edik tároló helyről j-edik felvevőhelyre tároló helyek szám felvevőhelyek szám Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 7

Szállítási feldtok megoldási módszerei # Észk-Nyugti srok módszer # Vogel féle pproimációs módszer # Russell féle pproimációs módszer # Dtzig módszer # Optimum kereső eljárás Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 8

Hálózttervezés, mimális ármlt # PERT, CPM, MPM módszerek # Hálózt ábrázolás: tevékeységorietált eseméyorietált # Hurokmetes, iráyított, egybefüggő gráf # Időtervezés, kritikus út számítás, (látszólgos tevékeység, trtlékidő, stb.) A A tevékeység ( p) ( p) (3 p) B Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 9

A / B / s / N / m / X Tömeg kiszolgálási redszerek A : érkezési időközök eloszlás függvéye B: kiszolgálási idők eloszlás függvéye s: kiszolgálási cstorák szám N: megegedett várkozási sor mimális hossz [ ] m: igéyek mimális szám [ ] X: következő igéy kiválsztás redje [FIFO] eloszlás függvéyek: M (epoeciális), E r (r-edredű Erlg), H r (r-edredű hiperepoeciális), D (determiisztikus kosts) G (áltláos semmit sem tuduk ról) Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji 0

Tömeg kiszolgálási redszerek Igéykeletkezés: jellemzői: zoos külöböző érkezés: egyekéti csoportos időköz: determiisztikus sztochsztikus itezitás: sorhossztól függő - függetle Várkozás: sor hossz: korlátozott tetszőleges viselkedés: türelmes - türelmetle Kiszolgálás: redje: FIFO, LIFO, véletle, prioritássl cstor szám: egy több módj: egyfázisú többfázisú cs.fjt: zoos külöböző cs.megbízht.: bszolút zvrok előfordulhtk cs.megválszt.: szbddá válás, véletle, teljesítméy szerit Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji

Felhszált források Hillier, Lieberm: Bevezetés z Operációkuttásb, LSI okttó közpot, Budpest 994. Tóth I. (szerk.): Operációkuttás I. (Mtemtik üzemgzdászokk), Nemzeti Tköyvkidó, Budpest 999. Cseryák L. (szerk.): Operációkuttás II. (Mtemtik üzemgzdászokk). Nemzeti Tköyvkidó, Budpest, 999 Gács P, Lovász L (99): Algoritmusok. Tköyvkidó, Budpest Hirkó B. - Jámbor A. - Ngy Z. - Rffi M. - Vrg Z.: Dötés előkészítés - Módszert: Operációkuttási módszerek. Novdt Kidó, Budpest, 000 Jordá T.-Recski A.-Szeszlér D.: Redszeroptimlizálás, Typote Kidó, Budpest, 004 B.Kröpfl-W.Peschek-E.Scheider-A.Schölieb: Alklmzott sttisztik, Műszki Köyvkidó, Budpest, 000 Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji

Vége hrmdik elődásk! Király Gyul: A vezetői muk lpelemei - Dötéselmélet, dötéshoztl lehetséges útji