Lin.Alg.Zh.1-2 feladatok

Hasonló dokumentumok
Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Mátrixok 2017 Mátrixok

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

1. feladatsor Komplex számok

Matematika (mesterképzés)

1. zárthelyi,

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Gyakorló feladatok I.

Haladó lineáris algebra

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Számítógépes Grafika mintafeladatok

1. Bázistranszformáció

Lineáris algebra mérnököknek

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Ortogonalizáció. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Ortogonalizáció / 41

Meghirdetés féléve 2 Kreditpont Összóraszám (elm+gyak) 2+0

Alkalmazott algebra. Lineáris leképezések EIC. Wettl Ferenc ALGEBRA TANSZÉK BMETE90MX57 (FELSŐBB MATEMATIKA INFORMATIKUSOKNAK )

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ 2005.

5 1 6 (2x3 + 4) 7. 4 ( ctg(4x + 2)) + c = 3 4 ctg(4x + 2) + c ] 12 (2x6 + 9) 20 ln(5x4 + 17) + c ch(8x) 20 ln 5x c = 11

3. el adás: Determinánsok

Bevezetés az algebrába 1

17. előadás: Vektorok a térben

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

Geometria II gyakorlatok

Lineáris algebra gyakorlat

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Lineáris algebra mérnököknek

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Mer legesség. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Mer legesség / 40

1. Az euklideszi terek geometriája

Matematika A1a Analízis

Vektorok összeadása, kivonása, szorzás számmal, koordináták

Geometria II gyakorlatok

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

BEVEZETÉS A SZÁMÍTÁSELMÉLETBE 1

(1) Vektorok koordinátavektora. 1/3. R A {b 1,b 2,b 3 } vektorhalmaz bázis a V R n altérben.

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

1 p, c = p 1 és d = 4. Oldjuk meg az alábbi egyenletrendszert a c és d paraméterek minden értékére. x + 2z = 5 2x y = 8 3x + 6y + cz = d

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

I. feladatsor. 9x x x 2 6x x 9x. 12x 9x2 3. 9x 2 + x. x(x + 3) 50 (d) f(x) = 8x + 4 x(x 2 25)

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

λ 1 u 1 + λ 2 v 1 + λ 3 w 1 = 0 λ 1 u 2 + λ 2 v 2 + λ 3 w 2 = 0 λ 1 u 3 + λ 2 v 3 + λ 3 w 3 = 0

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Példa keresztmetszet másodrendű nyomatékainak számítására

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 29.

Transzformációk síkon, térben

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

5. házi feladat. AB, CD kitér élpárra történ tükrözések: Az ered transzformáció: mivel az origó xpont, így nincs szükség homogénkoordinátás

és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk. (Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok 2 3-as, a ij..

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i

9. AZ R k VEKTORTÉR. 9.1 Az R k vektortér fogalma

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Lineáris algebra. Wettl Ferenc, BME , 0.2 változat. Tartalomjegyzék. Geometriai szemléltetés. (tömör bevezetés) Az egyenletek szemléltetése

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Diszkrét Matematika II.

11. DETERMINÁNSOK Mátrix fogalma, műveletek mátrixokkal

7. gyakorlat megoldásai

Lineáris algebra gyakorlat

Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar. Vektorok. Fodor János

Analitikus térgeometria

Gauss elimináció, LU felbontás

Átírás:

Lin.Alg.Zh.- feladatok. Lin.Alg.Zh. feladatok.. d vektorok Adott három vektor ā b c az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Mennyi az ā b skalárszorzat? ā b + + 8. Mennyi az n ā b vektoriális szorzat? n ā b i j k i j + k. Mennyi az ā b c vegyesszorzat? vagy v ā b c v ā b c. Mer leges-e egymásra ā és b? Miért? Nem mert az s 8 skalárszorzat nem nulla. 5. Egy síkba esik-e ā b és c? Miért? Nem mert az v vegyesszorzat nem nulla.. Mennyi az ā b vektorok által bezárt szög koszinusza? cos α ā b ā b / 7. Mennyi az ā és b vektorok által kifeszített paralelogramma területe? T par ā b + + 8. Mennyi az ā és b vektorok által kifeszített háromszög területe? T harom T par

9. Mennyi az ā b és c vektorok által kifeszített paralelepipedon térfogata? V pip ā b c v. Mennyi az ā b és c vektorok által kifeszített tetraéder térfogata? V tetra V pip. Milyen sodrású az ā b és c vektorok által alkotott rendszer? Miért? Jobb mivel v ā b c > Ha v < balsodrású míg v eseten a három vektor egy síkba esik.. Bázist alkot-e ā b és c? Miért? Igen mert. Mennyi c-nek a c p mer leges vetülete c-re? c. Mennyi c-nek a c p mer leges vetülete ā-re? c p ā c ā a 5. Mennyi c-nek a c t mer leges tükrözöttje c-re? c v ā b c /5 /5. Mennyi c-nek a c t mer leges tükrözöttje ā-re? c t c p c /5 /5 7. Mennyi c-nek a c p mer leges vetülete a c és a ā vektorok által generált síkra? c 8. Mennyi c-nek a c p mer leges vetülete a ā és a b vektorok által generált síkra? n ā b c m n c n /9 /9 8/9 n c p c c m /9 /9 8/9 9. Mennyi c-nek a c t mer leges tükrözöttje a c és a ā vektorok által generált síkra? c. Mennyi c-nek a c t mer leges tükrözöttje a ā és a b vektorok által generált síkra? c t c c m /9 /9 /9

Gyakorlás Ismételd meg a feladatot! I. Megoldás: ā b c 5 5 { } nem nem 5 87 9 9 { } bal } igen { { 5} { 5} 9 9 9 { 7 5 } { 5} { { 5} 9 9 9 } II. Megoldás: ā b c 9 5 { } nem igen 5 87 9 9 } { { nem bazis nem { 9 } { 9 } 9 57 } 9 { 9 } { 9 } { 9 } { 9 } Az els sorban az -5 kérdések válaszai vannak stb.. Továbbá {} zárójelekben vannak a vektorok... Pontok egyenesek síkok Adott három pont az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Írd fel a P és Q pontokat tartalmazó egyenes a parametrikus b illetve algebrai egyenleteit! P Q S v Q P rt P + t v t t. x t t y z t x t y igy az egyenest meghatazozo ket egyenlet: x y z. c Hol van az O -hoz legközelebbi K rt pont az egyenesen? d Mennyi az egyenes távolsága az O origótól? rt v t t + t t K r..

e Hol van az S-hez legközelebbi pont az egyenesen? S rt v t t t t / K r/ / /. f Mennyi az egyenes távolsága S-tol? SK / / 7/. Gyakorlás Ismételd meg a feladatot! I. P Q 5 S Megoldás: rt {t + t + t} 7 x y z { 9 9 9 7 } 9 { 9 9 } 9. P Q R S Keresd meg a P Q R pontokat tartalmazó síkot! Írd fel a sík a parametrikus ā Q P b R P ru v u v + u v. b illetve algebrai egyenleteit! c Mennyi az sík távolsága az origótól? P -nek a p m mer leges vetülete n-re Persze p m q m r m. p m np n n d Hol van O mer leges vetülete a síkon? Ahol p m 7 8 5 5. e Hol van O-nak a síkra történ mer leges tükrözöttje? Ahol p m 7 5 5. n ā b 5 n [ r P ] 5 x y z 5x y + z. 7 8 5 tavolsag p m np 5 n. 5

f Hol van S-nek a s sik mer leges vetülete a síkon? S-nek a s sik mer leges vetülete n-re s m ns 5 n n 7 9 7 7 s sik S s m p m 7 97 5 5 g Mennyi az sík távolsága S-tol? s m p m ns P n h Hol van S-nak a síkra történ mer leges tükrözöttje? s sik S s m p m 9 5 7 5 9 5 Gyakorlás Ismételd meg a feladatot! I. Megoldás: P Q R S ru v v + u u v x + y + z /9 /9 /9 /9 /9 /9 /9 /9 7/8 /8 7/ 8 5/9 7/9 /9. Mennyi a P QRST tetraéder térfogata? ā Q P b R P c Terfogat ā b c. Hol van a P QR sík továbbá az S és az pontokon áthaladó egyenes metszéspontja? Egyenes paraméteres egyenlete rt + t + t. Sík algebrai egyenlete Ha metszéspontnál t érteké t akkor + 5x y + z. + 5 + t + + t t 9/. A metszéspont r 9/ 5. 5

.. Lineáris transzformációk. Legyen φ x y T x + y x + 5y T és ψ x y z T z y x T. a Mennyi a φ transzformáció F mátrixa? x φ y b Mennyi a ψ transzformáció P mátrixa? x φ y z y x z x + y x + 5y 5 c Mennyi a µ v φ ψ v φ ψ v transzformáció M mátrixa? Mi köze van az eredménynek F és P -hez? M F P 5 d Mennyi a ν v ψ φ v ψ φ v transzformáció N mátrixa? Mi köze van az eredménynek F és P -hez? N P F x x F y y x x y P y z z 5 5 5 lenne de nem lehet elvégezni a mátrixszorzást. A ν ψ φ kompozíció sincs értelmezve.. Legyen φ x y x + y x + 5y és ψ x y z z y x. a Mennyi a φ transzformáció F mátrixa? φ x y x + y x + 5y x y 5 b Mennyi a ψ transzformáció P mátrixa? φ x y z z y x x y z c Mennyi a µ v φ ψ v φ ψ v transzformáció M mátrixa? Mi köze van az eredménynek F és P -hez? M P F 5 x y F x 5 5 A mátrixos sorrendje az el z oszlopvektoros feladatokhoz kepést megfordult és a felhasznált mátrixok az el z ek transzponáltjai. d Mennyi a ν v ψ φ v ψ φ v transzformáció N mátrixa? Mi köze van az eredménynek F és P -hez? N F P 5 lenne de nem lehet elvégezni a mátrixszorzást. A ν ψ φ kompozíció sincs értelmezve. y P

. Legyenek a feladat x y T vektorai az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban megadva mint oszlopvektorok. Számítsd ki a következ transzformációk hatását az ē T és a ē T ortonormált bázisvektorokra illetve írd fel a lin.tr. mátrixát! A megoldás elve: Aē az A mátrix els oszlopa míg Aē az A mátrix második oszlopa. Így Aē Aē -bol mint oszlopvektorokból felépíthet az A mátrix. a Az x tengelyre való mer leges vetítés b az y tengelyre való mer leges vetítés c az x y egyenesre való mer leges vetítés / / / / d az x tengelyre való mer leges tükrözés e az y tengelyre való mer leges tükrözés f az x y egyenesre való mer leges tükrözés g az origóra való tükrözés h az x tengelyre való vetítés ha a vetítés iránya párhuzamos az x y egyenessel i az x tengelyre való vetítés ha a vetítés iránya párhuzamos az x + y egyenessel j a n cos sin T vektorra való mer leges vetítés P n mátrixa / n / P n n n n n T / / / / 7

k a n cos sin vektorra való mer leges tükrözés T n mátrixa. T n v P n v v T n P n E T n l 5 fokos elforgatás m fokos elforgatás. / / / /. Legyenek a feladat x y z T vektorai az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban megadva mint oszlopvektorok. Számítsd ki a következ transzformációk hatását az ē T ē T és a ē T ortonormált bázisvektorokra illetve írd fel a lin.tr. mátrixát! a Az y tengelyre való mer leges vetítés b az z tengelyre való mer leges vetítés c az xy síkra való mer leges vetítés d az y tengelyre való mer leges tükrözés e az x y síkra való mer leges tükrözés f az origóra való tükrözés 8

g az xy síkra való vetítés ha a vetítés iránya párhuzamos a T vektorral h az x tengelyre való vetítés ha a vetítés iránya párhuzamos az x + z síkkal i a n cos sin vektorra való mer leges vetítés / n / / P n n n n n T / / / j a n cos sin vektorra való mer leges tükrözés k mer leges vetítés az x + y + z síkra l mer leges tükrözés az x + y + z síkra. T n v P n v v T n P n E T n n T / / / P sik E n n T / / / / / / n T / / / T sik E n n T / / / / / / 5. Legyen v v v v v T. Mennyi A ha A v az a vektor amelynek az a i-edik eleme v i szomszédainak vagy szomszédjának ha i vagy az átlaga? v v A v v + v / v + v / / / v / / v v v 9

b i-edik eleme v i szomszédainak az átlaga ahol az els és az utolsó elemeket is szomszédoknak tekintjük? v + v v A v v + v / v + v / v v v + v / v c Ismételd meg a feladatot abban az esetben ha a v v v v v és az va vektorra érvényesek ugyanezek a feltételek! Ha sorvektorokat használunk akkor transzponálni kell az el z mátrixokat de mivel azok szimmetrikusak a transzponálásra nézve így semmi sem változik.. Hasonlósági transzformáció Egy nyúlpopulációban a nyulak mind Szilveszterkor születtek továbbá az egy éves nyulak míg az ennél id sebbek újszülöttet szülnek Szilveszterenként. A populációt jellemezhetjük a December -én éppen az új nyulak születése el tt megmert v e o T v w e p T w vektorokkal. Itt e az egyévesek o az öreg nyulak míg p a teljes populáció létszámát jelölik. Az v w indexek azt jelzik hogy melyik koordináta rendszert használjuk ugyanannak a populációnak a leírására. a Ha a nyúlpopulációt leíró vektorok A v és B w lesznek egy év múlva akkor mennyi A és B? A v v v e + p e B w w w p + [e + p e] b Ha v S w akkor mennyi S? e o c Ha w R v akkor mennyi R? e p d Mi köze van S-nek R-hez? Valóban: v w w v v e o 5 A v v v w w v v e B o w w w e S p v w w v w w e R o w v v w v v S R R S RS SR E. SR e Mi köze van R-nek és A-nak B-hez? B w w R w v A v v S v w R w v A v v R w v v w Valóban: w w B RAS RAR 5

f Mi köze van S-nek és B-nek A-hoz? A v v S v w B w w R w v S v w B w w S v w w v Valóban: 7. Legyen A SBR SBS 5 A B Mennyi AB BA + E? 5 8. 8. Legyen A B. Mennyi AB E? Mennyi BA + E? 5.. Inhomogén lin.tr. an tr.. Legyen φ ab x ax + b. Ha φ ab φ cd φ ef akkor mennyi e és f? φ ab φ cd x φ ab φ cd x φ ab cx + d acx + d + b acx + ad + b φ acad+b x e ac f ad + b.. Legyen fx x + x. Mennyi f n x? f xpontja: fx fix x fix x fix x fix + x fix. Ha a xpont az origó akkor ebben a koordinátarendészében f homogén lineáris lesz így f n x n +.. Legyen fx x + x. Mennyi f n x? Itt f-nek nincs xpontja viszont f n x egy számtani sorozat így f n x + n.

. Legyen fx.x. Mennyi f n 99? f xpontja: fx fix x fix x fix.x fix x fix. Ha a xpont az origó akkor ebben a koordinátarendészében f homogén lineáris lesz így f n x. n 99 +. 5. Add meg az. mátrixnak a λ sajátértékéhez tartozó egyik sajátvektort!. x.x... Tehát a v T vektor λ sajátérték sajtvektora a feladat mátrixának. v többszörösei szintén ilyen vektorok lennének..5. Linearitás bilinearitas multilinearitás. Legyen φ egy lineáris transzformáció továbbá legyen Mennyi φ v 5 v? A linearitás miatt φ v T φ v T. φ v 5 v φ v 5φ v T 5 T 7 T. Legyen φ : V V R egy olyan szimmetrikus bilineáris lekepézés függvény hogy Mennyi φ v + v v v? A bilinearitas miatt φ v v φ v v φ v v 7. φ v + v v v φ v v + φ v v + φ v v + 7φ v v A szimmetria miatt φ v v φ v v így a végeredmény 9.. Legyen φ : V V R egy olyan szimmetrikus bilineáris lekepézés függvény hogy Mennyi φ v v v v? φ v v φ v v φ v v φ v v 7. Koszinusz tétel Legyen adott egy háromszög amelynek két oldala és 7 hosszúak továbbá a közbezárt szögük koszinusza / 7. Mennyi a harmadik oldal? Ez nem lesz a zh-ban.. Legyen φ : V V R egy olyan antiszimmetrikus bilineáris lekepézés függvény hogy φ v v. Mennyi φ v + v v v?

5. Legyen φ : R R R egy olyan antiszimmetrikus multilinearis lekepézés hogy Mennyi φ v + v v v? φ v v T φ v v T φ v v T.. Legyen φ : R R R R egy olyan antiszimmetrikus multilinearis leképezés hogy Mennyi φ v + v v v v + v? Az antiszimmetria miatt a kifejezés kifejtésében a stb. típusú tagok eleve nullák így φ v v v. φ v A v A v B φ v A v B v A φ v + v v v v + v φ v v v + φ v v v Továbbá φ v v v φ v v v mivel a permutáció páratlan. Hasonlóan ehhez a permutáció páros így Tehát a végeredmény... Determináns inverz mátrix. Legyen φ v v v φ v v v. A A x y. u v Adj meg egy olyan egyenletrendszert aminek az egyértelm megoldása x y u v! vagy AA E x u y v vagyis x + y u + v x + y u + v x u y v A A E vagyis x + u x + u y + v y + v

. Legyen 5 A. Mennyi A ha az indexálás -t l kezd dik? 5 deta + 5 Most toroljuk ki A-bol a -és elem nem a -es! sorát es oszlopát: Így Megjegyzés: Valóban A deta + + A 7 / / 5. Legyen A / /. / / Mennyi A? A ortogonális mátrix mivel az oszlopai skalárszorzatai vagy nulla attól függ en hogy az oszlopvektort önmagával vagy egy másik oszloppal szorozzuk össze skalárisan. Így A A T / / / / T / / / /. Legyen / / A. / / Mennyi A? Mivel A ortogonális mátrix így / / A A T / / T / / / / Mennyi A? 5. Legyen / / A / /. Mennyi A?

. Mennyi 7. Mennyi 8. Mennyi x ha x... detb + x B x. Legyen Mennyi x ha ezek a vektorok nem alkotnak bázist? x mivel ezek a vektorok a mátrixunk sorai. Legyen Mennyi x ha ezek a vektorok nem alkotnak bázist? x mivel ezek a vektorok a mátrixunk oszlopai. ā b x c. ā T b x T c T. 9. Mennyi x ha x x. Mennyi λ ha λ λ.. λ λ λ λ λ.. Mennyi λ ha λ λ. λ λ λ λ λ ±.. Milyen paritásúak a következ permutációk? 5 5 5. 5 páros páratlan páratlan páratlan 5

. Lin.Alg.Zh. feladatok.. Sajatertekek sajatvektorok Sajatertekegyenlet: A v λ v A v λe v A λe v. Viszont A λe v tehat a linearis transzformacio A λe nem egy az egyhez tipusu vagyis nem invertalhato tehat az egyenletunknek csak akkor lesz nemtrivialis v megoldasa ha deta λe. Ebbol megkapjuk λ lehetseges ertekeit ezutan v megkeresesehez mar csak egy linearis egyenlet megoldas szukseges.. Tetel. Tegyuk fel hogy a v... v n vektorok bazist alkotnak egy vektorterben es sajatvektorai A-nak vagyis A v i λ i v i. Legyen S a v i oszlopvektorokbol alkotott matrix. Ekkor S AS diagλ... λ n D. Itt diagλ... λ n azt a diagonalis matrixot jelenti ahol nem nulla elemek csak a diagonalison vannak az i-edik sorban ez az elem eppen λ i. Továbbá A SDS.. Problema. Keresd meg az A matrix sajatertekeit es sajatvektorait! Keresd meg azt as S hasonlosagi transzformaciot ami dagonalizalja A-t vagyis D S AS ahol D diagonalis! Ird fel a v vektort a sajatvektorok linearis kombinaciojakent! Mennyi A v? a 7 b c d e f g h 7 7 Itt a v vektor erteke: a v 8 b f v g h v. Megoldas. b Sajatertekek: λ λ Sajatvektorok: v D S AS A v Mivel A eleve diagonalis volt ez a feladat trivialis a sajatertekek a diagonalis elemek a sajatvektorok pedig a standard bazis. d A Sajatertekek egyenlete: deta λe λ λ λ λ Sajatertekek: λ λ. Mivel a diagonalis alatt csupa all igy a sajatertekek automatikusan a diagonalis elemek.

Sajatvektorok egyenlete λ -ra: x y x y vagy x y x x Innen. Ezek kozul valasztunk egy nem nulla vektort pl. legyen x. y x Sajatvektorok: v v Az A matrixot diagonalizalo hasonlosagi transzformacio: D S AS Itt S a v es a v oszlopvektorokbol allo matrix illetve S Mennyi A v? A v SDS v SD S v vagy ahol tehat α β S αv + βv A v A αv + βv αλ v + βλ v + f A Sajatertekek: λ + i λ i Sajatvektorok: i v D S i AS i i v i i + i i g Mivel A a d es az a blokkok kombinacioja igy ezen ket feladat eredmenyeit felhasznalva a kovetkezoket kapjuk: A Sajatertekek: λ λ λ 7 Sajatvektorok: v v 7 D S AS 7 v. 7 7

Jegyzet a sajatertekekproblemarol: BME kurzus: Sajatertek sajtvektor. Legyenek az a + i + i T b + i 5 i T vektorok a C veges dimenzios Hilbert-ter egy ortonormalt bazisaban megadva. Mennyi az a b belso szorzat? a b + i + i + + i5 i i + i + i5 i 9 i.. Milyen szoget zar be az Eukledeszi vektorter egy ortonormalt baziasaban megadott A 5 matrix ket kulonbozo sajatertekekehez tartozo sajatvektora? Mivel A valos szimmetrikus igy onadjungalt matrix a kulonbozo sajatertekekehez tartozo sajatvektorai automatikusan merolegesek egymasra tehat a keresett szog 9. Megjegyzes: Ezt persze direkt modon is kiszamolhatjuk: v deta λe 9λ + λ λ 9 7/ λ 9 + 7/ A λe v i + T 7/ v T 7/ v v... Pivotalas Jegyzet a pivotalasrol: Gazdaságmatematika Dr. Nagy Tamás. a Oldd meg a kovetkezo linearis egyenletrendszert: 5x + x + x x + x + x 8 x + x + x vagyis 5 x x x 8 b Legyen a 5i k a i + j a j + k b i + 8j + k. Fejezd ki b-t az a-k linearis kombinaciojakent! c Allitsd elo a 8 vektort az a 5 a a vektorok linearis kombinaciojakent! Megoldas: a p index a pivotelem poziciojat jeloli a a a b e 5 e p 8 e a a a b e 5 a 8 e p Vagyis b a + a + a illetve x x x. Egy masik megoldas: a a a b e 5 e 8 e p a a a b e 5 e p 8 a a a a b e p a a a a a b e p a 8 a a a a b a a a a a a b a a a Mivel itt az utolso tablaban az a-k indexei nem a kanonikus sorrendben vannak vigyazni kell a megoldas leolvasasaval!. a Oldd meg a kovetkezo tulhatarozott linearis egyenletrendszert: 5x + x 5 x x + x vagyis x x + x x 8 8

b Legyen a 5i + j k a i + j + k b i + j + k. Fejezd ki b-t az a-k linearis kombinaciojakent! Megoldas: a a b e 5 e p e Tehat b a + a vagyis x x. a a b e p a e a a b a a e. a Oldd meg a kovetkezo tulhatarozott linearis egyenletrendszert: 5x + x 5 x x + x vagyis x x + x x b Legyen a 5i + j k a i + j + k b i + j + k. Fejezd ki b-t az a-k linearis kombinaciojakent! Megoldas: a a b e 5 e p e a a b e p a e 7 a a b a a e Tehat nincs megoldas mivel b nem fejezheto ki csak a -t hasznalva. az utolso tabla utolso oszlopa alapjan.. Oldd meg az x + x + x x x x alulhatarozott egyenletrendszert! Megoldas: Egy partikularis megoldas illetve a homogen x + x + x egyenlet ket megoldasa: part: x x x hom: x x x x x x Az altalanos megoldas: part.megold+lin.komb. hom.megold. x x + t + t x x x 5. Oldd meg az alulhatarozott egyenletrendszert! Megoldas: a a a b e p 5 5 e 5 Tehat az altalanos megoldas: x + x + 5x 5 5 x x x + x 5 x 5 5 x x x x a a a b a 5 5 e 5 p 5 7 7 7 7 9 + t 9 x a a a b a 7 7 a 9 Ellenorzes: 5 7 9 5 5 5 7 9

. Invertald a kovetkezo matrixot: Megoldas: A 5 a a a e e e e 5 e p e a a a e e e e p a a a a a e e e e 5 a e p a a a e e e a a 5 a 5 tehat mivel ellenorzeskeppen 5 A 5 5 5 5 7. Invertald a kovetkezo matrixot: A Megoldas: a a e e e e p a a e e e p a a a e e a a vagyis A Mivel a nem a kanonikus rendben all a fuggoleges cimkekben az utolso tablaban fel kellett cserelni az elso es a masodik sort. Ellenorzes: A 8. Szamitsd ki a kovetkezo matrix determinansat pivotalassal! A 5 Megoldas: a a a e 5 e p e a a a e 5 a e p a a a e p a a a a a a a a tehat deta p p p vagyis a pivotelemek szorzata ez a keresett determinans mivel az utolso tabla a egysegmatrix. 9. Szamitsd ki a kovetkezo matrix determinansat pivotalassal! A 5

Megoldas: a a a e p e 5 e a a a a e 5 e p a a a a e p a a a a a a a tehat deta p p p ahol a az utolso tenyezo mivel az permutacio paros. Paratlan permutaciok eseteben ez a faktor lenne... Sorter oszlopter stb.. Oldd meg pivotalassal a kovetkezo egyenletrenszert: x + x + x x + 8x + x. Keresd meg az egyutthatomatrix sorteret oszlopteret nullteret es a transzponalt matrix nullteret! Add meg ezek dimenzioit es bazisait! Milyen jobb oldal eseten oldhato meg az egyenletrendszer? Jelolesek: x 8 + x 8 A x b A : R R x x x x ā + x ā + x ā b + x. Pivottablak: A pivotalas hatasa: a a a b e p e 8 a a a b a e e sor a sor : p e sor e sor e sor : e sor 8 p e sor p p 8. p 8. Itt a pivotalast elvegzo matrix az egysegmatrix modositasa ahol az elso oszlopot valtoztattuk meg mivel a p pivotelem az elso sorban volt. A vegso pivottablaban bennefoglalt informacio: b ā + + ā x part ā ā A x part b ā ā ā + + ā x ā hom A x hom ā ā ā + ā x ā hom A x hom

Az altalanos megoldas: b ā + t + t ā + t ā + ā + ā + t ā + ā ā x alt x part + t x hom + t x hom + t + t x x A megoldasban szereplo vektorok leolvashatoak a vegso pivottablabol keszitett tablazatbol ez persze mar nem pivottabla. a a a b a a a. Ide bemasoltuk a vegso pivottabla a cimkeju sorait a b oszlopot feltoltottuk -val mig az a oszlopokat nullakkal es egy darab -gyel. Mivel az a sor szerepelt a vegso pivottablaban igy a tablazatunkban az oszlopa nem tartalmaz extra informaciot. A szamitasaink ellenorzese: 8 A kovetkezoekben az 8 matrixhoz rendelheto negy alteret vizsgaljuk meg. A : R R A 8 8... Oszlopter kepter Legyen { x OszlopA {x ā + x ā + x ā x i R} } + x + x 8 x i R Spanā ā ā. Ekkor A A x b megoldhato b OszlopA. a a a b a e. pivottabla alapjan az osszes ā i kifejezheto ā segitsegevel igy az egy elemu {ā } halmaz egy bazisa OszlopA-nak: { } OszlopA Spanā {x ā x R} x x 8 R dim OszlopA dim ImA dim Spanā ranga ahol ranga denicioja dim OszlopA erteke.

... Nullter magter a a a a a a. Az a a oszlopok adjak meg a homogen A x hom egyenlet megoldasainak egy bazisat a elemek elhelyezkedese miatt ezek szuksegszeruen linearisan fuggetlen vektorok. A homogen egyenlet megoldasainak alteret jeloljuk NullA ker A-val. Ekkor dim NullA dim R ranga. Tehat NullA Span ā ā t / + t / t R... Sorter NullA Denicio: Egy Eukledeszi V vektorter W alterenek a W ortogonalis komplementere azon vektorok halmaza altere amelyek mindegyike meroleges W osszes vektorara. Ekkor nyilvan dim W + dim W dim V. A tovabbiakban az A : R R lekepezesben szereplo R vektorterekre mint Eukledeszi oszlopvektorokra tekintunk. A sorai oszoponkent felirva transzponalva mindegyike meroleges N ulla vektoraira pl.: A x hom / 8 / 8 8 / 8 / -nek az {ā } bazisvektorokhoz tartozo sorai fuggetlenek egymastol mivel esetunkben csak egy bazisvektor van ez igy sajnos trivialis igy a A sorai transzponaltjainak linearis kombinacioi altal alkotott altere es bazisa: / SorA {y T + y 8 T y i R} Span/ / T Span / dim SorA dim R dim R ranga ranga tehat az A matrix sorai es oszlopai altal generalt vektorterek dimenzioi megegyeznek.... NullA T Hogyan eszleljuk az A x b egyenlet megoldhatosagat vagyis azt hogy b OszlopA? b OszlopA m b m OszlopA. Ezt eleg OszlopA egy bazisara ellenorizni. dimoszlopa dim R ranga Igaz hogy Valoban: y y OszlopA NullA T. A T ȳ 8 y y y y y y stb.

Esetunkben a megoldhatosagot a vegso pivottabla e b elemenek a nulla volta biztositotta vagyis az hogy a p 8 p vektor masodik eleme a vegso pivottabla megmarado e sorainak b oszlopaban allo elem nulla. Igy esetunkben NullA T Span 8 T... A LU felbontas a Oldd meg: A x b x 5 8 x 5 9 x I. sor I. sor II. sor II. sor / I. sor : III. sor III. sor / I. sor 5 8 9 I. sor I. sor II. sor II. sor : III. sor III. sor / II. sor igy l l A U 5 8 9. Tehat 5 8 9 A l l U LU. Az egyenletunk felirhato mint LU x Lȳ b x x x y y y 5.

Innen ȳ L b y y y. Tovabba U x ȳ x U ȳ. x x x x x x. Persze az U L inverzek explicit kiszamitasara nincs szukseg. Megjegyzes: L l l konnyu kiszamitasa nem veletlen szerencse peldaul 5 5 7 7 tovabba 5 7 5 7. 5