Fourier-transzformáció



Hasonló dokumentumok
86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009

Funkcionálanalízis az alkalmazott matematikában

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok

Kockázati folyamatok. Sz cs Gábor. Szeged, szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

Széchenyi István Egyetem, 2005

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Tómács Tibor. Matematikai statisztika

Valószín ségelmélet házi feladatok

matematikai statisztika október 24.

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

MITISZK Miskolc-Térségi Integrált Szakképző Központ

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak tanév 2. félév

Vektorszámítás Fizika tanárszak I. évfolyam

Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről.

Funkcionálanalízis. Általánosított függvények Disztribúciók el adás május Lineáris funkcionál

Kevei Péter november 22.

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS II. ***************

Nemzeti versenyek évfolyam

Brückler Zita Flóra. Lineáris rendszerek integrálása

Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év cím: Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus

Elektromágneses terek gyakorlat - 6. alkalom

Lineáris Algebra gyakorlatok

LTI Rendszerek Dinamikus Analízise és Szabályozásának Alapjai

IDEIGLENES PÉLDATÁR. A Kémiai Matematika c. tantárgyhoz. Szabados Ágnes

(2) A R. 3. (2) bekezdése helyébe a következő rendelkezés lép: (2) A képviselő-testület az önkormányzat összes kiadását

Lineáris algebra I. Kovács Zoltán. Előadásvázlat (2006. február 22.)

ADDITÍV KONVOLÚCIÓS ÖSSZEGEK SPEKTRÁLIS FELBONTÁSA

Gáspár Csaba. Analízis

Készítette: Fegyverneki Sándor. Miskolci Egyetem, 2002.

Absztrakt algebra I. Csoportelmélet

Félévi időbeosztás (nagyjából) házi feladat beadási határidőkkel (pontosan) Valószínűségszámítás 2. matematikusoknak és fizikusoknak, 2009 tavasz

Sztochasztikus folyamatok 1. házi feladat

1.1. Gyökök és hatványozás Hatványozás Gyökök Azonosságok Egyenlőtlenségek... 3

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások:

Diszkrét Matematika I.

Egzisztenciatételek a differenciálegyenletek elméletéből

Fourier-analízis alkalmazása a digitális holográfiában

Tartalom. 1. Számítógéppel irányított rendszerek 2. Az egységugrásra ekvivalens diszkrét állapottér

1. Vizsgálat az időtartományban Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját!

Egyetemi matematika az iskolában

Differenciálegyenletek a hétköznapokban

Természetes számok: a legegyszerűbb halmazok elemeinek. halmazokat alkothatunk, ezek elemszámai természetes 3+2=5

2. Hatványozás, gyökvonás

Az analízis néhány alkalmazása

DIFFERENCIAEGYENLETEK

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer

Pénzügyi matematika. Medvegyev Péter szeptember 8.

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j.

Parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei számítógépes alkalmazásokkal Karátson, János Horváth, Róbert Izsák, Ferenc

Lineáris algebra - jegyzet. Kupán Pál

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Nevezetes függvények

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

Hálók kongruenciahálója

Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK

Matematikai alapismeretek. Huszti Andrea

5. gyakorlat. Lineáris leképezések. Tekintsük azt a valós függvényt, amely minden számhoz hozzárendeli az ötszörösét!

Bemenet modellezése II.

GYAKORLAT. 1. Elemi logika, matematikai állítások és következtetések, halmazok (lásd EA-ban is; iskolából ismert)

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Komputer statisztika gyakorlatok

Feszített vasbeton gerendatartó tervezése költségoptimumra

Statisztikai alapismeretek (folytatás)

Valószínűségszámítás

Matematika A3 1. előadás ( ) 1. gyakorlat ( ) 2. előadás ( ) 2. gyakorlat ( ) 3. előadás

BUDAPESTI KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM. Puskás Csaba, Szabó Imre, Tallos Péter LINEÁRIS ALGEBRA JEGYZET

ELŐFESZÍTETT VASBETON TARTÓ TERVEZÉSE AZ EUROCODE SZERINT

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

Marcsa Dániel. M.Sc. szakos mechatronikus hallgató. Konzulens: Dr. Kuczmann Miklós, Ph.D. egyetemi docens. Elektromágneses Terek Laboratórium

Valószínűségszámítás összefoglaló

10. Valószínűségszámítás

Oktatási segédlet. Acél- és alumínium-szerkezetek hegesztett kapcsolatainak méretezése fáradásra. Dr. Jármai Károly.

FELADATOK A. A feladatsorban használt jelölések: R + = {r R r>0}, R = {r R r < 0}, [a; b] = {r R a r b}, ahol a, b R és a b.

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

Többváltozós függvények Riemann integrálja

Gyakorló feladatok a Közönséges dierenciálegyenletek kurzushoz

Fejezetek a lineáris algebrából PTE-PMMK, Műszaki Informatika Bsc. Dr. Kersner Róbert

A kvantummechanika általános formalizmusa

A matematika alapjai 1 A MATEMATIKA ALAPJAI. Pécsi Tudományegyetem, 2006

Csődvalószínűségek becslése a biztosításban

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

Fizikai alapismeretek

Feladatgyűjtemény a Topologikus Szigetelők 1. c. tárgyhoz.

Analízis. Ha f(x) monoton nő [a;b]-n, és difható egy (a;b)-beli c helyen, akkor f'(c) 0

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások

Gravitáció mint entropikus erő

SZILÁRDSÁGTAN A minimum teszt kérdései a gépészmérnöki szak egyetemi ágon tanuló hallgatói részére (2004/2005 tavaszi félév, szigorlat)

Ferenczi Dóra. Sorbanállási problémák

Dr. Jelasity Márk. Mesterséges Intelligencia I. Előadás Jegyzet (2008. október 6) Készítette: Filkus Dominik Martin

Megoldások augusztus 8.

Kecskeméti Fıiskola GAMF Kar Informatika Tanszék. Johanyák Zsolt Csaba

Komáromi Éva LINEÁRIS PROGRAMOZÁS

Mikrohullámok vizsgálata. x o

Debrecen. Bevezetés A digitális képfeldolgozás közel hetven éves múlttal rendelkezik. A kezdeti problémák

2. Interpolációs görbetervezés

Átírás:

EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR Simon Péter Fourier-transzformáció Ez a tanulmány az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával készült (a támogatás száma: TÁMOP 4.2./B-9//KMR-2-3). BUDAPEST, 22

Előszó Az alábbiakban egyfajta válogatást adunk a trigonometrikus Fourier-transzformációval kapcsolatos fogalmakról és eredményekről. Elöljáróban röviden összefoglaljuk a mértékés integrálelméletben (is) alapvető szerepet játszó konvolúcióra vonatkozó alapismereteket. A klasszikus Fourier-transzformáció mellett kitekintést nyújtunk a disztribúció-elmélet keretében történő tárgyalás, ill. az absztrakt harmonikus analízis fogalomköre felé is. Az alkalmazások illusztrációjaként bemutatjuk a prímszámtétel egy lehetséges bizonyítását, ill. az ahhoz vezető út részeként a klasszikus Wiener-, ill. Ingham-tételt. A Heisenberg-féle egyenlőtlenség kapcsán röviden szólunk a határozatlansági relációkról. Érintjük a modern transzformációs módszerek alkalmazásai szempontjából fontos ún. θ-szummáció, ill. az ablakos Fourier-transzformáció (vagy Gábor-transzformáció) alapjait. Az Irodalomjegyzékben azokat a forrásokat soroljuk fel, amelyekre a tanulmány megírásakor támaszkodtunk. A belső hivatkozásokat általában mellőzzük, de minden eredmény, amely említésre kerül, megtalálható a felsorolt művekben. Ez a tanulmány az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával készült (a támogatás száma: TÁMOP 4.2./B-9//KMR-2-3).

2 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék. Konvolúció.............................. 3 2. Trigonometrikus Fourier-transzformáció............... 5 2.. Borel-mértékek Fourier-transzformációja.............. 5 2.2. L -beli függvények Fourier-transzformáltja............. 6 2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja............. 9 3. Fourier-inverzió........................... 7 3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága.............. 7 3.2. Inverziós formula........................ 24 3.3. Absztrakció........................... 63 4. L p -beli függvények Fourier-transzformáltja.............. 7 5. Differenciálhatóság.......................... 76 5.. A Fourier-transzformált differenciálhatósága............ 76 5.2. Schwartz-osztály........................ 85 5.3. Disztribúciók.......................... 87 5.4. Alkalmazások......................... Wiener-tétel........................ Ingham-tétel........................ 2 Prímszám-tétel....................... 7 5.5. Határozatlansági relációk.................... 6. Gábor-transzformált........................ 9 6.. A Gábor-transzformált értelmezése............... 9 6.2. Gábor-inverzió........................ 24 7. Irodalomjegyzék.......................... 34

. Konvolúció 3. Konvolúció. Legyen (X, T ) egy lokálisan kompakt topologikus Abel-csoport, M(X) az X Borelhalmazainak a B(X) szigma-algebráján értelmezett korlátos Borel-mértékek halmaza. Vezessük be a következő P : X X X leképezést: P ( (x, y) ) ) := x y (x, y X), ahol az X-beli szorzást (mint multiplikatív csoportműveletet) jelöli. Ha X X-en a T által generált szorzat-topológiát tekintjük, akkor a P leképezés nyilván folytonos. Tetszőleges µ, ν M(X) mértékek esetén az X X-beli Borel-halmazok B(X X) σ-algebráján legyen κ := µ ν a µ, ν mértékek által meghatározott szorzatmérték. Vegyük a κ mérték P által létesített P[κ] képét, azaz legyen P[κ](B) := κ(p [B]) (B B(X)). A µ ν := P[κ] mértéket a µ, ν mértékek konvolúciójának nevezzük. A definícióból nyilvánvaló, hogy µ ν M(X). Továbbá a művelet kommutatív és asszociatív, ill. a mértékek öszeadására nézve disztributív, valamint tetszőleges α [, + ), µ, ν M(X) mellett µ (α ν) = (α µ) ν = α (µ ν). A fentiek nyilván elmondhatók M(X) helyett a µ : B(X) R korlátos variációjú előjeles Borel-mértékek V(X) halmazában is. (Emlékeztetünk a most említett fogalmakra, miszerint µ V(X) egy olyan előjeles mérték B(X)-en, amelyre { } sup µ(a) : A F X < +, A A ahol F X -szel az összes olyan véges, páronként diszjunkt, B(X)-beli halmazokból álló A halmazrendszerek halmazát jelöltük, amelyekre X = A A.) Legyen µ, ν M(X), A B(X), ekkor µ ν(a) = χ A d(µ ν) = µ(y A) dν(y) = ν(x A) dµ(x). Gyakran ez utóbbit tekintik a µ ν konvolúció definíciójának.

4 2.. Borel-mértékek Fourier-transzformáltja Ha valamilyen < n N esetén X := R n és T az R n -beli euklideszi norma által indukált topológia, akkor tekintsük B(X)-en a µ Lebesgue-mértéket. Legyen f L, ekkor az f súlyfüggvény által generált µ f mérték µ f (A) := f dµ (A B(X)) nyilván A V(X)-beli és bármely ν V(X) mellett µ f ν(a) = µ f (A x) dν(x) (A B(X)). Ha g(y) := f(y x) dν(x) =: f ν(y) (y X), akkor µ f ν(a) = g χ A dµ = µ g (A). Legyen most a fenti f mellett adott egy h L függvény is és írjunk ν helyébe µ h -t. Ekkor az előbbiekhez hasonló módon kapjuk, hogy µ f µ h (A) = χ A f h dµ = A f h dµ (A B(X)), ahol f h(x) := f(x y) h(y) dµ(y) (x X). A most értelmezett f h függvényt az f, h L függvények konvolúciójának nevezzük. Ekkor L (a szokásos függvényműveletekkel és a. normával) a konvolúcióra nézve egy kommutatív Banach-algebra. Továbbá p, q, r +, /p + /q, /r = /p + /q = /r, ill. f L p, g L q esetén f g L r és f g r (A p A q A r ) n f p g q (Young-féle egyenlőtlenség.) Itt az u, v +, /u + /v = jelölésekkel ( ) u /u /2 A := A :=, A u := ( < u < + ) jelenti az ún. Babenko-Beckner-konstanst. Speciálisan, ha q =, akkor r = p, azaz f L p, g L mellett f g L p és v /v f g p f p g.

2.. Borel-mértékek Fourier-transzformáltja 5 2. Trigonometrikus Fourier-transzformáció. 2.. Borel-mértékek Fourier-transzformáltja. Vezessük be a következő jelöléseket: jelentse, az R n -ben jól ismert skaláris szorzást, azaz x = (x,..., x n ), y = (y,..., y n ) R n esetén legyen x, y := n k= x ky k. Az R n -beli x elemek euklideszi normájára az x := x, x szimbólumot használjuk. Legyen továbbá egy a R n elem mellett e a a következő függvény : e a (x) := e ı x,a (x R n ). Nyilvánvaló, hogy tetszőleges a R n esetén e a folytonos, e a =, ezért bármely µ M(R n ) mellett e a a µ-mértékre nézve integrálható és e a = µ(r n ). Legyen µ M(R n ) egy tetszőleges korlátos Borel-mérték. Ekkor a µ(x) := e x dµ (x R n ) hozzárendeléssel definiált µ : R n C függvényt a µ mérték Fourier-transzformáltjának nevezzük. Ha pl. µ a valamely a R n pontban koncentrált Dirac-mérték, akkor bármely x R n esetén µ(x) = e x dµ = e x (a) = e a (x), azaz µ = e a. Világos, hogy tetszőleges µ M(R n ) mértékre és x R n pontra µ(x) µ(r n ), ill. µ(r n ) = µ(). Egyszerűen adódik továbbá, hogy a µ leképezés egyenletesen folytonos. Valóban, ha ε > tetszőleges, akkor µ(r n \ K N ()) (N ) miatt alkalmas N N mellett µ(r n \ K N ()) < ε. Ekkor bármely x, y R n esetén ˆµ(x) ˆµ(y) K N () K N () e x e y dµ + R n \K N () e x y (t) dµ(t) + 2µ(R n \ K N ()) e x e y dµ 2 sin( t, x y /2) dµ(t) + ε t, x y dµ(t) + 2ε K N () K N () N µ(k N ()) x y + 2ε < 3ε, hacsak x y < δ olyan δ > választással, amellyel N µ(k N ())δ < ε.

6 2.2. L -beli függvények Fourier-transzformáltja Belátható, hogy ˆµ pozitív definit is, azaz tetszőleges m N index és a,..., a m R n vektorok mellett az ( µ(a j a k )) m j,k= Cm m mátrix pozitív szemidefinit. Sőt, igaz az alábbi Bochner-tétel, nevezetesen, ha h : R n C korlátos és folytonos függvény, akkor a következő két kijelentés egymással ekvivalens: o van olyan µ M(R n ) korlátos pozitív Borel-mérték, hogy h = ˆµ; 2 o a h függvény pozitív definit, azaz bármely f L függvény esetén h(x y)f(x)f(y)dx dy. A definícióból rögtön adódik, hogy a : M(R n ) C Rn megfeleltetés additív és pozitív homogén, tehát bármely µ, ν M(R n ) és R α esetén µ + ν = µ + ν, α µ = α µ. Belátható továbbá, hogy µ ν = µ ν, ill. µ ν = µ ν. Legyen (az eddigi n mellett) s is egy pozitív természetes szám és legyenek adottak a µ M(R n ), ν M(R s ) korlátos Borel-mértékek. Ekkor µ ν(x, y) = µ(x) ν(y) ( (x, y) R n R s). (Az előbbi egyenlőség bal oldalán az R n, ill. az R s feletti Borel-mértékekből képzett szorzatmérték Fourier-transzformáltja áll, amely tehát az R n R s téren van értelmezve. Röviden azt mondjuk, hogy a szorzatmérték Fourier-transzformáltja a (tényező-) mértékek Fourier-transzformáltjainak a szorzata.) 2.2. L -beli függvények Fourier-transzformáltja. Ha most (és a továbbiakban is) µ az R n -beli Lebesgue-mértéket jelöli és valamely (a µ mértékre nézve integrálható) f L, f mellett ν(a) := µ f (A) (A B(R n )), akkor ν M(R n ), ill. ν(x) = e x dµ f = fe x dµ (x R n ).

2.2. L -beli függvények Fourier-transzformáltja 7 Ebből a szempontból nyilván lényegtelen, hogy f egy nemnegatív függvény, azaz bármely f L és x R n mellett fe x L. A most mondottakat figyelembe véve vezessük be a következő definíciót: egy f L Lebesgue-integrálható függvény esetén az ˆf(x) := fe x dµ = f(t)e ı t,x dt (x R n ) hozzárendelési utasítással értelmezett ˆf : R n C leképezést az f függvény Fouriertranszformáltjának nevezzük. Ha tehát f is igaz, akkor µ f = ˆf. Részben a mértékekkel kapcsolatos analóg állításokra hivatkozva könnyen adódnak az alábbiak: i) az L f ˆf L operátor lineáris és korlátos: ˆf f (f L ); ii) bármely f L esetén az ˆf függvény egyenletesen folytonos; iii) f h = ˆf ĥ (f, h L ); iv) ha f L és F(x) := f( x) (x R n ), akkor F = ˆf; v) f, g L, f g = ˆf ĝ; vi) (szorzási szabály:) f, g L = ˆfg dµ = ĝf dµ. vii) (Riemann-Lebesgue-lemma:) bármely f L esetén lim x + ˆf(x) =. Ti. az i) állítás triviális, a ii)-t láttuk mértékekre. A iii) igazolásához alkalmazzuk a Fubini-tételt: f h(x) = ( f h(t)e ı t,x dt = ) f(y)h(t y) dy e ı t,x dt = ( f(y) ) h(t y)e ı t,x dt dy = ( f(y) ) h(t)e ı t+y,x dt dy = ( )( f(y)e ı y,x dy ) h(t)e ı t,x dt = ˆf(x)ĥ(x) (x Rn ). A iv) igazolása csupán egyszerű számolást jelent, az v) egyértelműségi állítást később látjuk be (ld. 3.2.. vi) megjegyzés). A vi) bizonyítása is meglehetősen egyszerű: a Fubinitétel miatt ( ˆf(x)g(x) dx = ) f(t)e ı t,x dt g(x) dx =

8 2.2. L -beli függvények Fourier-transzformáltja ( f(t) ) g(x)e ı t,x dx dt = f(t)ĝ(t) dt. A Riemann-Lebesgue-lemma eléggé nyilvánvaló intervallum karakterisztikus függvényére. Az egyszerűség kedvéért csak egydimenziós esetben (n = ) részletezve mindezt legyen g = χ [a,b] az [a, b] R intervallum karakterisztikus függvénye és x R. Ekkor ĝ(x) = b a e ıxt dt = e ıbx e ıax ıx 2 x ( x + ). Világos, hogy ezért ugyanez igaz karakterisztikus függvények véges lineáris kombinációira is (lépcsősfüggvényekre). Ugyanakkor tetszőleges f L függvényhez megadható lépcsősfüggvényeknek egy olyan (g n ) sorozata, amelyre f g n (n ). Mivel ˆf(x) ĝ n (x) f g n (x R), ezért bármely ε > számhoz van olyan n N, amellyel ˆf(x) ĝ n (x) < ε Tehát (x R). ˆf(x) ˆf(x) ĝ n (x) + ĝ n (x) < ε + ĝ n (x) (x R), ahol alkalmas r > esetén ĝ n (x) < ε (x R, x > r). Más szóval ˆf(x) < 2ε, hacsak x R, x > r. Ez éppen a Riemann-Lebesgue-lemma állítása. Megjegyezzük, hogy a Riemann-Lebesgue-lemma megfelelője nem igaz M(R n )-beli mértékekre. Legyen ui. ν M(R n ) a (R n ) -ban koncentrált Dirac-mérték, ekkor ν. A fenti bizonyításból n = esetén a következő átfogalmazást nyerjük: legyen a < b +, f : (a, b) R (Lebesgue-)integrálható. Ekkor β β lim f(t) cos(tx) dt = lim f(t) sin(tx) dt =, x + α x + α mégpedig az (α, β) (a, b) intervallumokra nézve egyenletesen. Más szóval: bármely ε > számhoz van olyan x >, hogy x > x esetén β α f(t) cos(tx) dt < ε, β α f(t) sin(tx) dt < ε

2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja 9 igaz tetszőleges (α, β) (a, b) intervallumra. Mindehhez elég annyit megjegyezni, hogy az f α,β := fχ (α,β) L függvényre f α,β (x) = β α f(t)e ıxt dt = β α β f(t) cos(tx) dt + ı f(t) sin(tx) dt α (x R). Jelöljük az L szimbólummal az összes L -beli függvény Fourier-transzformáltja által alkotott halmazt. A Stone-Weierstrass-tétel alkalmazásával kapjuk, hogy L a. norma értelmében mindenütt sűrű az R n -en értelmezett kompakt tartójú folytonos függvények C (R n ) terében. 2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja. A p > esetben az L p -beli f függvények nem feltétlenül integrálhatók, következésképpen fe x / L (x R n ) bőven előfordulhat, ezért az ilyen L p függvényosztályok elemeire a Fourier-transzformált a fenti definíció alapján nem értelmezhető. A következő egy-két megjegyzésben ezt a kérdéskört vizsgáljuk. Legyen először p = 2. Emlékeztetünk arra, hogy L L 2 egy (a. 2 norma értelmében) sűrű altér L 2 -ben. Ezért minden f L 2 függvényhez megadható olyan f k L L 2 (k N) sorozat, amelyre f f k 2 (k + ). Ilyen pl. az f k := fχ Gk (k N) függvények sorozata, ahol G r := {t R n : t r} (r > ). Az L L 2 altér g elemeire természetesen minden további nélkül értelmezhető a ĝ Fouriertranszformáció. Az előbbi f k := fχ Gk (k N) példánál maradva f k (x) = f(t)e ı x,t dµ(t) G k (x R n, k N), azaz n = esetén f k (x) = k k f(t)e ıxt dµ(t) (x R, k N). Nem triviális viszont az, hogy minden ilyen g esetén ĝ L 2 és ĝ 2 = (2π) n/2 g 2. Ez azt is jelenti egyúttal, hogy a (nyilván lineáris)

2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja L L 2 g ĝ L 2 operátor korlátos, azaz folytonos. Ezt a tényt (és az (L 2,. 2 ) normált tér teljességét) felhasználva ezért az előbbiekben szereplő f k L L 2 függvények f k (k N) Fouriertranszformáltjainak a sorozata. 2 normában konvergál egy L 2 -beli függvényhez. Legyen ebben az értelemben ˆf := lim k fk, tehát ˆf f k 2 (k + ). Ez az értelmezés korrekt (azaz ˆf nem függ az f-et előállító (f k) sorozat konkrét megválasztásától) és az ( ) L 2 f ˆf L 2 leképezés egy korlátos, lineáris operátor, amely injektív és a normája (2π) n/2. Világos, hogy f L L 2 esetén ˆf a mostani értelmezés és a kiindulási definíció szerint ugyanaz. Megmutatható, hogy a ( ) operátor szürjektív is, azaz tetszőleges g L 2 függvényhez létezik egy (és csak egy) olyan f L 2, amelyre g = ˆf. A ( ) operátor tehát az L 2 térnek egy önmagára való bijekciója és ĝ 2 = (2π) n/2 g 2 (g L 2 ) (Plancherel-tétel). Mi lesz az inverze? Ehhez először is azt jegyezzük meg, hogy az f, h := f hdµ (f, h L 2 ) jelöléssel (az L 2 -beli skaláris szorzás) ˆf, ĥ = (2π)n f, h (f, h L 2 ). Jelöljük a ( ) operátor adjungáltját A-val, ekkor amiből tetszőleges h L 2 esetén (2π) n f, h = ˆf, ĥ = f, A(ĥ) (f, h L2 ), h = (2π) n A(ĥ) következik. Legyen h L 2 mellett H(x) := ĥ( x) (x Rn ), ekkor könnyű meggyőződni arról, hogy f, A(h) = ˆf, h = f, H (f L 2 ). Így A(h) = H, azaz a ( ) operátor unitér, az inverze a

2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja leképezés. L 2 h (2π) n H L 2 2.3.. Megjegyzések. i) Valamely ξ R n esetén jelöljük T ξ -vel, ill. M ξ -vel az ξ által meghatározott transzlációs, ill. modulációs operátorokat: T ξ f(t) := f(t + ξ), M ξ f(t) := e ı t,ξ f(t) (f L, t R n ). Ekkor egyszerűen ellenőrizhető, hogy T ξ M η = e ı ξ,η M η T ξ (ξ, η R n ). Speciálisan, T ξ M η = M η T ξ akkor és csak akkor igaz (tehát a ξ-transzláció és az η-moduláció pontosan akkor cserélhető fel), ha valamilyen k Z egész számmal ξ, η = 2kπ. Azt sem nehéz továbbá belátni, hogy a most értelmezett operátorok és a Fourier-transzformáció kapcsolata a következő: T ξ f = M ξ ˆf, Mη f = T η ˆf (ξ, η R n, f L ). Hasonlóan, T ξ M η f = M ξ T η ˆf, Mη T ξ f = T η M ξ ˆf (ξ, η R n, f L ). A Fourier-transzformáció L 2 -re való kiterjesztésére gondolva (a Lebesgue-integrál eltolás-invariánciáját is kihasználva) a fenti formulák igazak maradnak f L 2 esetén is. Világos, hogy T ξ, M η : L 2 L 2 (ξ, η R n ). Ezek az operátorok folytonosak is a következő értelemben: bármely f L 2, ξ, η R n esetén T ξ f T ξ f 2 (ξ ξ ), M η f M η f 2 (η η ). A Lebesgue-integrál most említett eltolás-invariánciája miatt T ξ f T ξ f 2 = T ξ ξ f f 2. Ezért a transzláció folytonossága azzal ekvivalens, hogy lim T ξf f 2 = (f L 2 ), ξ

2 2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja ami jól ismert az integrálelméletből. Innen ˆf L 2 (f L 2 ) alapján a modulációról a következőket mondhatjuk: lim η M ηf f 2 = lim (2π) M n/2 η f ˆf 2 = η lim (2π) T ˆf n/2 η ˆf 2 =. η Mivel M η f M η f 2 = M η η f f 2, ezért a moduláció fent említett folytonossága már adódik. ii) Számítsuk ki a h(x) := e x 2 /2 (x R n ) (nyilván folytonos és L -beli) függvény Fourier-transzformáltját, és mutassuk meg, hogy Legyen ehhez x R n, ekkor ĥ = (2π) n/2 h. ĥ(x) = e n k= y2 k /2 e ı n k= x ky k dy dy n = n e /2 n y2 k e ıx ky k dy dy n = k= k= e y2 k /2 e ıx ky k dy k = n k= e (y k ıx k ) 2 /2 x 2 k /2 dy k = n k= e /2 x2 k e (y k ıx k ) 2 /2 dy k. Az utóbbi integrálok kiszámításához legyen valamilyen a > és R b (pl. b > ) esetén T az a téglalap a komplex síkon, amelynek a csúcspontjai: ±a, ±a ıb, ill. legyen ϕ a a T kerülete (az óramutató járásával megegyező irányban). Ekkor a komplex függvénytanból jól ismert Cauchy-féle alaptétel szerint ϕ a e z 2 /2 dz =. A T téglalap függőleges (ϕ,2 a ) oldalainak a z = ±a+ıt ( b t ) pontjaiban e z2 /2 = e a2 /2 e t2 /2 e b2 /2 e a2 /2 (a + ), így

2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja 3 ϕ,2 a e z2 /2 dz /2 e b eb2 a2 /2 (a + ). A T vízszintes oldalain az integrálok: Következésképpen amiből a e (t ıb)2 /2 dt, ill. a a a e t2 /2 dt. a a = lim e z 2 /2 dz = lim e t2 /2 dt lim e (t ıb)2 /2 dt, a + ϕ a + a a a + a a e (t ıb)2 /2 dt = lim e (t ıb)2 /2 dt = a + a a lim e t2 /2 dt = a + a e t2 /2 dt = 2 e t2 dt = 2π következik. (Ha b <, akkor analóg számolással jutunk ugyanerre az eredményre.) Tehát bármely k =,..., n mellett e (y k ıx k ) 2 /2 dy k = 2π, n ezért ĥ(x) = (2π)n/2 k= e x2 k /2 = (2π) n/2 h(x), amit bizonyítani kellett. (Mivel a, b R esetén e (y ı(a+ıb))2 /2 dy = e (y+b ıa)2 /2 dy = e (y ıa)2 /2 dy = 2π, ezért a fentiekben x R n helyett x C n is írható.) iii) Legyen n = és tegyük fel, hogy az f L függvény páros, azaz f( t) = f(t) (m.m. t R). Ekkor ˆf(x) = f(t)e ıtx dt = f(t)e ıtx dt + + f(t)e ıtx dt =

4 2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja + f( t)e ıtx dt + Ugyanígy kapjuk az + f(t)e ıtx dt = + 2 f(t) cos(tx) dt = + f(t) cos(tx) dt f(t) ( e ıtx + e ıtx) dt = (x R). + ˆf(x) = 2ı f(t) sin(tx) dt = ı f(t) sin(tx) dt (x R) formulát páratlan f esetén, azaz, amikor f( t) = f(t) (m.m. t R). iv) Gondoljuk meg, hogy az integrálható f : R R függvény akkor és csak akkor páros (páratlan), ha az ˆf Fourier-transzformált páros (páratlan). Valóban, ha f páros (páratlan), akkor az előbbi megjegyzés formulái alapján rögtön adódik ugyanez ˆf-ra is. Fordítva, ha pl. ˆf páros, akkor az F(t) := f( t) (t R) függvényre F(x) = f( t)e ıtx dt = f(t)e ıtx dt = ˆf( x) = ˆf(x) (x R). Innen a Fourier-transzformált injektivitása (ld. 3.2.. vi) megjegyzés) alapján F(x) = f( x) = f(x) (m.m. x R). Analóg módon okoskodhatunk akkor is, ha ˆf páratlan. v) Legyen f L, c R és δ c f(x) := f(cx) (x R n ). Világos, hogy δ c f L. Ha c >, akkor δ c f(x) = f(ct)e ı t,x dt = c n f(t)e ı t,x/c dt = c n ˆf(x/c) (x R n ). Ha c =, akkor δ f(x) = f( t)e ı t,x dt = f(t)e ı t, x dt = ˆf( x) (x R n ). Speciálisan, ha n = és f páros (páratlan), akkor δ f = f (δ f = f), azaz ˆf( x) = δ f(x) = ˆf(x) ( ˆf( x) = δ f(x) = ˆf(x)) (x R).

2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja 5 Tehát ˆf páros (páratlan). Végül, ha c <, akkor δ c f = δ (δ c f). Ezért δ c f(x) = δ c f( x) = ( c) n ˆf( x/( c)) = ( c) n ˆf(x/c) (x R n ). Megjegyezzük, hogy a későbbiekben fontos szerepet játszó f c (c > ) (nyilván L -beli) függvényre := c n δ /c f f c (x) = c n azaz f c = δ c ˆf. f(t/c)e ı x,t dt = f(t)e ı cx,t dt = ˆf(cx) (x R n ), vi) Tegyük fel, hogy n =, f L és ˆf páratlan. Legyen < b < +. Ekkor iii) és a Fubini-tétel szerint b ˆf(x) x b ( + ) dx = 2ı f(t) sin(tx) dt dx = x ( + ) b ( sin(tx) + ) bt sin x 2ı f(t) dx dt = 2ı f(t) x t x dx dt. Jól ismert, hogy C := sup α<β β α sin x x dx < +, következésképpen sup b> b ˆf(x) x dx C f. Mivel sup b> b x ln( + x) dx = +,

6 2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja ezért nincs olyan f L függvény, amelyre ˆf(x) = / ln( + x) =: g(x) ( ) teljesülne. (Dacára annak, hogy g rendelkezik a Fourier-transzformáció jellemző tulajdonságaival: g C és lim x + g(x) =.) vii) Valamely f L függvény és h R esetén legyen h f(t) := f(t + h/2) f(t h/2) (t R), ill. ω(f, δ) := sup h f (δ ) h δ (az f függvény L -folytonossági modulusa). Mutassuk meg, hogy ˆf(x) ω(f, π/ x ) ( x R). 2 Vegyük észre ehhez ui., hogy ˆf(x) = f(t)e ıtx dt = ı f(t)e ıx(t+π/(2x)) dt = ı f ( t π ) e ıtx dt, 2x ill. hasonlóan ˆf(x) = ı f(t)e ıx(t π/(2x)) dt = ı f ( t + π ) e ıtx dt. 2x Innen azt kapjuk, hogy ˆf(x) = ı 2 ( ( f t + π ) ( f t π )) e ıtx dt, 2x 2x következésképpen ˆf(x) 2 π/x f(t) dt ω(f, π/ x ). 2 viii) Nem nehéz belátni, hogy vii)-ben lim δ ω(f, δ) =. Ezért lim ω(f, π/ x ) =, x +

3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága 7 azaz a vii)-beli becslés alapján újból megkaptuk a Riemann-Lebesgue-lemma állítását: lim x + ˆf(x) =. 3. Fourier-inverzió. 3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága. Az eléggé triviális, hogy egy f L függvény ˆf Fourier-transzformáltja nem feltétlenül integrálható. Erről könnyen meggyőződhetünk, ha kiszámítjuk pl. az f := χ [,] függvény esetén (n = ) az ˆf -ot. Ugyanakkor a Fourier-transzformált integrálhatósága több szempontból is lényeges. Számos kritérium ismert egy f L függvényt illetően, hogy ˆf L igaz legyen. A továbbiakban ezzel a kérdéssel foglalkozunk, feltéve, hogy n = és f L L 2. Vegyük észre először is, hogy az R z := {t R : t > z} Cauchy-Bunyakovszkij-egyenlőtlenség alkalmazásával (z > ) jelöléssel a ˆf = ( t ˆf(t) dt = + ( χ[, t ] (x) t ) ( dx + ) t ˆf(t) χ [, t ] (x) dt = dx t ˆf(t) dt = ) ( + ˆf(t) dt dx = ˆf(t) ) dt dx R x t + Tehát ( R x ˆf(t) 2 dt ) R x t dt 2 dx = + 2x ˆf(t) 2 dtdx + R x 2 ˆf 2 + 2 2 π f 2 + 2 + 2x ˆf(t) 2 dtdx = R x 2x ˆf(t) 2 dt dx R x x ˆf(t) 2 dt dx = 3/2 R /x x ˆf(t) 2 dt dx. 3/2 R /x

8 3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága f L L 2, x ˆf(t) 2 dt dx < + = ˆf L. 3/2 R /x Az előbbi következtetésben szereplő feltétel vizsgálatához legyen U h f(x) := h h/2 h/2 f(x + t) dt (f L, h > ) (elsőrendű Sztyleklov-függvény). Egy egyszerű számolással ellenőrizhető, hogy U h f L : U h f(x) dx h ( h/2 h/2 ) f(x + t) dt dx = h h/2 h/2 ( ) f(x + t) dx dt = h/2 f dt = f < +. h h/2 Ha most (másodrendű Sztyleklov-függvény), akkor V h f := U h (U h f) (f L, h > ) V h f(x) = h x+h/2 x h/2 U h f(t) dt = h x+h/2 U h f(t) dt + h x h/2 U h f(t) dt (x R). Ezért az integrálfüggvény differenciálhatóságáról szóló Lebesgue-tétel értelmében V h f D és (V h f) (x) = h (U hf(x + h/2) U h f(x h/2)) = h U h( h f)(x) (m.m. x R), (ahol h f(x) = f(z + h/2) f(z h/2) (z R)). Világos, hogy h f(z) dz =, így bevezetve a szimbólumot 2 hf(t) := h f(t + h/2) h f(t h/2) (t R)

3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága 9 (V h f) (x) = h 2 h/2 h/2 h f(x + t) dt = x+h/2 h 2 h f(t) dt = x h/2 ( x+h/2 ) x h/2 h 2 h f(t) dt h f(t) dt = ( x+h/2 ) + h 2 h f(t) dt + h f(t) dt = x h/2 ( x + ) h 2 h f(t + h/2) dt + h f(t h/2) dt = x ( x x ) h 2 h f(t + h/2) dt h f(t h/2) dt = h x 2 2 hf(t) dt. A fentiekből már nyilvánvaló, hogy lim V hf(x) = x+h/2 x + h lim U h (t) dt =, x + x h/2 lim (V hf) (x) = x + h 2 ( h f(t + h/2) h f(t h/2)) dt = ( h 2 h f(t) dt ) h f(t) dt =. Mutassuk meg, hogy V h f(x) = h h h f(x + t)( t /h) dt, V h f(x) f(x) h h 2 tf(x)( t/h) dt (x R). Az első egyenlőséghez ui. legyen F az f integrálfüggvénye, ekkor U h f(x) = F(x + h/2) F(x h/2), h

2 3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága azaz V h f(x) = h 2 h/2 h/2 (F(x + t + h/2) F(x + t h/2)) dt = ( h ) h 2 F(x + t) dt F(x + t) dt = h h h 2 F(x + t) signtdt. h Innen parciális integrálással oda jutunk, hogy V h f(x) = h 2 ( [F(x + t)( t h)] h h h h f(x + t)( t h) dt ) = ami az első egyenlőség. h f(x + t)( t /h) dt, h h A második igazolásához vegyük észre, hogy amiből (és az első egyenlőségből) h h ( t/h) dt = 2, h h ahogyan állítottuk. V h f(x) f(x) = h h h (f(x + t) + f(x t)( t/h) dt h f(x + t)( t /h) dt f(x) = h h 2 h tf(x)( t/h) dt, 2f(x)( t/h) dt = Számítsuk ki a V h f (h > ) függvény Fourier-transzformáltját. A derivált és a Fourier-transzformált kapcsolatáról szóló formulákat alkalmazva (ld. 3.2.. xix) megjegyzés, ill. 5. pont) parciális integrálással

3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága 2 V h f(x) = ı (V h f) (x) = ı x x (V h f) (t)e ıtx dt = x 2 (V h f) (t)e ıtx dt = x 2 h 2 x 2 h 2 2 h f(x) 2 hf(t)(t)e ıtx dt = ( x R). Az előbbi megjegyzésekre, a. 2 -ra vonatkozó Minkowski-egyenlőtlenségre és a Fourier-transzformálttal kapcsolatos Parseval-formulára (ld. 2.) hivatkozva azt mondhatjuk, hogy R x ˆf(t) 2 dt R x ˆf(t) V /x f(t) 2 dt + ahol az ω 2 (f, δ) := sup u δ 2 uf 2 (δ ) jelöléssel B = 2 /x f(t) R x x 4 t 4 R x 2 dt V /x f(t) 2 dt =: A + B, 2 /x f(t) 2 dt = 2π 2 /x f(t) 2 dt 2πω 2 (f, /x) (f L L 2, x > ). Az A vizsgálatához használjuk fel az alábbi egyenlőséget (ld. fent): V /x f(t) f(t) = /x (x x 2 u) 2 uf(t) du (t R, x > ). Ekkor az előbb már említett Parseval-formulát ismét alkalmazva a Cauchy-Bunyakovszkijegyenlőtlenségből A f(t) 2π V/x f(t) 2 dt = 2π ( ) 2 /x (x x 2 u) 2 u f(t) du dt = /x 2π 2 u f 2 2 (x x2 u) du πω 2 (f, /x).

22 3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága Összefoglalva a fentieket így azt mondhatjuk, hogy alkalmas C > (abszolút) konstanssal R x ˆf(t) 2 dt Cω 2 (f, /x) (f L L 2, x > ). Ezért egy korábbi becslésünket folytatva az adódik, hogy 2 Végül tehát az alábbiakat láttuk be: x ˆf(t) 2 dt dx C 3/2 R /x 2 ˆf 2 π f 2 + C 2 más szóval a szóban forgó f függvényt illetően az ω 2 (f, x) dx. x 3/2 ω 2 (f, x) x 3/2 dx (f L L 2 ), ω 2 (f, x) x 3/2 dx < + feltétel elegendő ahhoz, hogy ˆf L igaz legyen. Legyen α > és Lip (α, 2) := {f L 2 : ω 2 (f, δ) = O(δ α ) (δ +)}. Ekkor f L Lip (α, 2), α > /2 esetén alkalmas C α > konstanssal azaz az előbbiek szerint ˆf L. ω 2 (f, x) dx C x 3/2 α x α 3/2 dx = C α α /2 < +, Az ˆf L kérdés szempontjából (is) különösen fontosak a kompakt tartójú folytonos függvények. Legyen ϕ C[, ], ϕ() = és terjesszük ki a ϕ függvényt R-re a következőképpen: ϕ(x) ( x ) f(x) := (x > ) f( x) (x < ).

t f(x + t/2) 2 dx + t f(x t/2) 2 dx = 2 t f 2 (t ), 3.. A Fourier-transzformált integrálhatósága 23 Nyilvánvaló, hogy f : R R kompakt tartójú (suppf [, ]) páros folytonos függvény, speciálisan f L L 2. Legyen Megmutatjuk, hogy ω(f, δ) := sup{ f(x) f(t) : x, t R, x t δ} (δ ). ω 2 (f, δ) 2 3ω(f, δ) (δ ). Valóban, a. 2 -ra vonatkozó Minkowski-egyenlőtlenség alapján 2 t f 2 = 2 t f(x) 2 dx = t f(x + t/2) t f(x t/2) 2 dx ahol az I := t/2 f(x + t/2) f(t/2 x) 2 dx, I 2 := t/2 t/2 f(x + t/2) f(x t/2) 2 dx, I 3 := jelölésekkel +t/2 t/2 f() f(x t/2) 2 dx ( t/2 2 ω 2 (f, 2x) dx + + t f 2 2 = 2 t f(x) 2 dx = 2(I + I 2 + I 3 ) t/2 t/2 ω 2 (f, t) dx + +t/2 t/2 ω 2 (f, x + t/2) dx )

24 3.2. Inverziós formula +t/2 2 ω 2 (f, t) dx 3ω 2 (f, t). Következésképpen t f 2 3ω(f, t) (t ), amiből az állításunk már következik. Ha tehát (ld. fent) ω(f, δ) = O(δ α ) (δ +) és α > /2, akkor ˆf L. 3.2. Inverziós formula. Belátjuk, hogy ha f, ˆf L, akkor igaz az alábbi inverziós formula: f(x) = (2π) n ˆfe x dµ (m.m.x R n ). (Mivel f L miatt az R n x (2π) n ˆfe x dµ leképezés folytonos, ezért az f függvényt esetleg egy nulla-(lebesgue-)mértékű halmazon megváltoztatva az előbbi egyenlőség tetszőleges x R n esetén igaz lesz.) Tekintsük ui. (ld. 2.3.. ii) megjegyzés) az F N (t) := ˆf(t)e ı x,t h(t/n) (t R n, < N N) függvénysorozatot, ahol x R n rögzített. Ekkor minden R n t-re lim N F N (t) = ˆf(t)e ı x,t, ill. F N ˆf L ( < N N) miatt alkalmazható a Lebesgue-tétel, miszerint ˆf(t)e ı x,t dt = lim N ˆf(t)e ı x,t h(t/n) dt. Lássuk be, hogy ˆf(t)e ı x,t h(t/n) dt = N n f(x + t)h(nt) dt ( < N N). Valóban, ˆf(t)e ı x,t = T x f(t), ill. a H N (t) := h(t/n) (t R n ) jelöléssel Ĥ N (y) = h(t/n)e ı y,t dt = N n h(z)e ı y,nz dz = N n h(z)e ı Ny,z dz = N n ĥ(ny) = N n (2π) n/2 h(ny) (y R n ).

3.2. Inverziós formula 25 Következésképpen ˆf(t)e ı x,t h(t/n) dt = T x f(t)h N (t) dt = T x f(t)ĥn(t) dt = (2π) n/2 N n f(x + t)h(nt) dt. Mivel N n h(nt) dt = h(t) dt = ĥ() = (2π)n/2, ezért N (x) := (2π) n ˆf(t)e ı x,t h(t/n) dt f(x) = N n (2π) n/2 (f(x + t) f(x))h(nt) dt. A Fubini-tételt alkalmazva tehát azt mondhatjuk, hogy N Nn (2π) n/2 ( ) f(x + t) f(x )h(nt) dt dx = N n (2π) n/2 h(nt) T t f f dt = ( Nn + (2π) n/2 G r R n \G r ) (tetszőleges r > mellett, ahol G r := {t R n : t r}). Világos, hogy N n h(nt) T (2π) n/2 t f f dt G r (2π) h sup T n/2 t f f = t 2 r Továbbá sup T t f f (r ). t 2 r N n h(nt) T (2π) Rn\Gr n/2 t f f dt 2 f N n h(nt) dt = (2π) n/2 R n \G r 2 f h(t) dt (2π) n/2 R n \G Nr (N ).

26 3.2. Inverziós formula A fentiekből már nyilván következik, hogy lim N N =, azaz egyúttal egy alkalmas (N k ) indexsorozattal m.m. x R n esetén lim k Nk (x) = is igaz. Ismét a Lebesguetételt alkalmazva ezért azt kapjuk, hogy f(x) = (2π) lim n k ˆf(t)e ı x,t h(t/n k ) dt = (2π) n ˆf(t)e ı x,t lim h(t/n k) dt = k (2π) n ˆf(t)e ı x,t dt. 3.2.. Megjegyzések. i) (Hobson (926), Bochner (932), Titchmarsh (937).) Az előbbi bizonyítás mögött az alábbi általános érvényű meggondolás húzódik meg. Tegyük fel, hogy g L, g(t) dt = és legyen T λ f := f g λ (f L ), ahol λ > és g λ (t) := λ n g(λt) f L függvényre (t R n ) (Fejér-típusú mag.) Ekkor bármely lim λ + T λf f =. Ti. tetszőleges f L, x R n és λ > mellett T λ f(x) f(x) = λ n f(x t)g(λt) dt f(x) = λ n (f(x t) f(x))g(λt) dt, hiszen λ n g(λt) dt = g(t) dt =. Ezért T λ f f λ n ( ) f(x t) f(x) g(λt) dt dx = λ n ( g(λt) ) f(x t) f(x) dx dt λ n G r g(λt) T t f f dt + 2λ n f R n \G r g(λt) dt

3.2. Inverziós formula 27 ahol sup T t f f g + 2 f g(t) dt, t 2 r R n \G λr sup T t f f (r ), ill. t 2 r Innen lim λ + T λ f f = már nyilván következik. R n \G λr g(t) dt (λ + ). ii) Az i) megjegyzésben szereplő g λ (λ > ) függvénysereg egy speciális ún. egységapproximáció. Nevezetesen, legyen e λ L, e λ (t) dt = (λ > ), sup λ> e λ < +, bármely r > esetén R n \G r e λ (t) dt (λ + ). Ekkor tetszőleges f L függvényre f e λ f (λ + ). Sőt, L -et,. -t kicserélhetjük L p -re, ill.. p -re ( p < + ) vagy C := {f C : sup t >r f(t) (r + )}-ra (a végtelenben eltűnő folytonos függvények terére) és. -re. Nyilván (ld. i)) e λ := g λ (λ > ) egységapproximáció. iii) Legyen Φ C, Φ() = és tételezzük fel, hogy a (Lebesgue-)mérhető f : R n R függvényre minden ε > szám mellett létezik az M Φ (f, ε) := f(x)φ(εx) dx integrál (az f Φ-integrálközepe). Világos, hogy tetszőleges f L ilyen. Ha az ε M Φ (f, ε) leképezésnek van (véges) határértéke ε esetén, akkor azt mondjuk, hogy az f függvény Φ-integrálható, a lim ε M Φ (f, ε) határérték az f Φ-integrálja. A Lebesgue-tétel miatt bármely f L esetén lim M Φ(f, ε) = ε f(t) dt

28 3.2. Inverziós formula (azaz a Φ-integrál permanens.) Pl. (ld. 2.3.. ii) megjegyzés) a Φ := h választással minden f L függvényre M Φ (f, ε) = f(x)e ε2 x 2 /2 dx f(x) dx (ε ). Ebben a speciális esetben Gauss- (vagy Gauss-Weierstrass-)integrálról beszélünk. Hasonlóan, a Φ(x) := e x (x R n ) választással Abel-integrálásnak nevezzük a szóban forgó eljárást. Nem nehéz meggondolni, hogy az f(x) := (sin x)/x ( x R, n = ) esetben az f(x) dx integrál nem létezik, de az f függvény Abel-integrálható. Ha Φ(x) := h(x) = e x 2 /2 (x R n ), akkor tetszőleges f L függvényre M Φ (M x ˆf, ε) = ˆf(t)e ı t,x e ε2 t 2 /2 dt (x R n ). Ha még ˆf L, akkor ( ) lim M Φ (M x ˆf, ε) = ε ˆf(t)e ı t,x dt (x R n ). Ugyanakkor (ld. 2.3.. ii) megjegyzés) ĥ = (2π)n/2 h, azaz M Φ (M x ˆf, ε) = (2π) n/2 ˆf(t)e ı t,x ĥ(εt) dt = ( (2π) n/2 ) f(y)e ı y,t dy e ı t,x ĥ(εt) dt (x R n ). A Fubini-tételt alkalmazva innen azt kapjuk, hogy M Φ (M x ˆf, ε) = (2π) n/2 ( f(y) ) ĥ(εt)e ı y x,t dt dy. Továbbá ĥ(εt)e ı y x,t dt = ε n ĥ(t)e ı (y x)/ε,t dt = (2π) n/2 ε n h(t)e ı (y x)/ε,t dt =

3.2. Inverziós formula 29 Így (2π) n/2 ε n ĥ((y x)/ε) = (2π)n ε n h((y x)/ε) (ε >, x, y Rn ). (2π) M Φ (M x ˆf, n/2 ε) = ε n h((y x)/ε)f(y) dy = f(y) h ε (y x) dy (x R n ), ahol h ε (t) := (2π) n/2 ε n h(t/ε) (t R n ). Később megmutatjuk (ld. v)), hogy lim ε f(y) h ε (y x) dy = f(x) h (t) dt = (2π) n f(x) (m.m. x R n ), amiből ( ) alapján az inverziós formula következik. iv) Tegyük most fel, hogy Φ L C és legyen Φ ε (x) := ε n Φ(x/ε) (x R n, ε > ). Ekkor a 2. pont vi) formula és a 2.. i) megjegyzés szerint bármely f L függvényre M Φ (M x ˆf, ε) = ˆf(t)e ı t,x Φ(εt) dt = f(t) Φ ε (t x) dt (x R n ). v) Az előbb mondottakhoz kapcsolódva lássuk be az alábbi állítást. Legyen ehhez ϕ L C és vezessük be a következő jelöléseket: ψ(x) := ϕχ R n \K x (), ϕ ε (x) := ε n ϕ(x/ε) (x R n ), ahol K r () := {t R n : t < r} (r > ), ill. ε >. Tegyük fel, hogy ψ L, p +. Ekkor tetszőleges f L p függvényre az f bármely x Lebesguepontjában igaz, hogy lim T εf(x) = f(x) ε ϕ(t) dt,

3 3.2. Inverziós formula ahol T ε f(z) := f(t)ϕ ε (t z) dt (z R n ). Valóban, ha δ > tetszőleges, akkor válasszuk az η > számot úgy, hogy r n f(x t) f(x) dt < δ K r () ( < r η). (Emlékeztetünk a Lebesgue-pont fogalmára: lim r r n f(x t) f(x) dt =.) K r () Világos, hogy bármely < ε-ra ϕ ε (t) dt = ϕ(t) dt =: α, ezért T ε f(x) αf(x) = (f(x + t) f(x))ϕ ε (t) dt K η () (f(x + t) f(x))ϕ ε (t) dt + R n \K η () (f(x + t) f(x))ϕ ε (t) dt =: I + I 2. Az egyszerűség kedvéért csak az n = p = esetben részletezzük a bizonyítás további részét (az egyéb esetek analóg módon intézhetők el). Az I becsléséhez vegyük észre, hogy a ψ (r) := ψ(x) (x R, r = x ) függvénnyel (ami nyilván monoton fogyó és ψ integrálhatósága miatt integrálható, azaz lim r + ψ (r) = ) rψ (r) {t R: r/2 t r} ψ(x) dx (r vagy r + ). Következésképpen rψ (r), ha r vagy r +. Ezért van olyan C > konstans, amellyel rψ (r) C ( < r < + ). Mindezt előre bocsájtva azt mondhatjuk, hogy I ε η η f(x + t) f(x) ψ(t/ε) dt =

3.2. Inverziós formula 3 ε η ( f(x r) f(x) + f(x + r) f(x) )ψ (r/ε) dr. Legyen G(s) := s ( f(x s) f(x) + f(x + s) f(x) ) ds (s ). Ekkor a δ, ill. az η megválasztásából r r f(x t) f(x) dt = r ( f(x t) f(x) + f(x + t) f(x) ) dt = G(r) rδ ( < r η). Tehát parciális integrálással I ε η G (r)ψ (r/ε) dr = G(η)ψ (η/ε) ε ε η G(r) d(ψ (r/ε)) ηδψ (η/ε) ε ε η/ε η/ε G(rε) d(ψ (r)) Cδ δ r d(ψ (r)) ( + ) ( + ) δ C rψ (r) dr = δ C + ψ (r) dr = ( δ C + 2 ) ψ(x) dx =: Bδ. A most definiált B konstans nyilván csak ψ-től függ. Az I 2 becsléséhez legyen g η := χ R\( η,η), ψ ε (x) := ε ψ(x/ε) (x R). Ekkor I 2 f g η ψ ε + f(x) g η ψ ε. Az előbbi becslés második tagjáról ψ L miatt a következőt mondhatjuk: g η ψ ε = R\( η,η) ψ ε (x) dx = R\( η/ε,η/ε) ψ(x) dx (ε ).

32 3.2. Inverziós formula Ugyanakkor η g η ψ ε = η ε ψ (η/ε) (ε ). Figyelembe véve az előbb az I -ről mondottakat az állításunkat bebizonyítottuk. vi) Az előbbi megjegyzésbeli szereplőkkel a g λ := ϕ /λ (λ > ) függvénysereg ϕ(t) dt = esetén nyilván egységapproximáció (ld. i), ii) megjegyzések), ezért a ii)-ben megfogalmazott állítás szerint bármely f X függvényre T ε f f (ε ), ahol (L p,. p ) ( p < + ) (X,. ) := (C,. ) (p = +.) Speciálisan (ld. iv) megjegyzés), ha Φ, Φ L C és Φ(t) dt =, akkor bármely f L függvényre az ˆf Fourier-transzformált ˆf(t)e ı t,x Φ(εt) dt (x R n ) Φ-integrálközepei ε esetén. -normában konvergálnak f -hez. Ha itt még ˆf L is igaz, akkor (az inverziós formula fentebbi bizonyításában már alkalmazott technikával ) azt kapjuk, hogy a c := Φ() jelöléssel f(x) = c ˆf(t)e ı t,x dt (m.m. x R n ). Így pl. (ld. 2.3.. ii) megjegyzés) a Φ(t) := (2π) n e t 2 /2 (t R n ) választással c = (2π) n, azaz újfent adódik az inverziós formula. Világos, hogy ha ˆf(x) = (m.m. x R n ), akkor ugyanez igaz az f függvényre is. Innen rögtön következik a Fourier-transzformáció injektivitása: ha f, g L és ˆf(x) = ĝ(x) (m.m. x R n ), akkor f(x) = g(x) (m.m. x R n ). vii) Válasszuk pl. vi)-ban (n = esetén) a ϕ(t) := e t2 / π (t R) függvényt. Ekkor nyilván teljesülnek a ϕ-vel kapcsolatban vi)-ban (és v)-ben) megfogalmazott feltételek, ezért bármely f C függvényre lim ε T ε f f =, ahol T ε f(x) = ε π f(t)e (t x)2 /ε 2 dt (x R). Mutassuk meg a fentiek alapján, hogy igaz a Weierstrass-féle approximációs tétel, nevezetesen: ha < a < b < + és g : [a, b] R folytonos, akkor bármely δ > számhoz van olyan P (algebrai) polinom, amellyel

3.2. Inverziós formula 33 max g(x) P(x) < δ. a x b Terjesszük ki ehhez a g függvényt az egész számegyenesre úgy, hogy a kiterjesztett függvényre (jelöljük ezt f-fel) f C és supp f [a, b+] teljesüljön. (Ezt nyilván megtehetjük.) Ekkor lim ε T ε f f = miatt bármely σ > számhoz van olyan ε >, hogy T ε f f < σ. Következésképpen max a x b g(x) ε π b+ a f(t)e (t x)2 /ε 2 dt < σ. Ha x [a, b], t [a, b + ], akkor (t x)/ε [c, d], ahol c := (a b )/ε, d := (b a + )/ε. A [c, d] intervallumon a k= ( )k z 2k /k! Taylor-sor egyenletesen konvergens, így alkalmas N N természetes számmal /ε 2 e (t x)2 N k (t x)2k ( ) ε 2k k! < σ. k= Következésképpen a C := (b a + 2) f konstanssal tetszőleges [a, b] x-re b+ a f(t)e (t x)2 /ε 2 dt b+ a f(t) N k (t x)2k ( ) ε 2k k! k= dt Cσ. Azt kaptuk tehát, hogy Mivel max a x b g(x) ε π N k= ( ) k ε 2k k! b+ a f(t)(t x) 2k dt ( + C ) ε σ. π b+ a f(t)(t x) 2k dt = 2k j= ( (2k ) b+ )( ) j f(t)t 2k j dt x j =: j a 2k j= c kj x j (k =,..., N), ezért a

34 3.2. Inverziós formula P(z) := ε π függvény polinom, amellyel hacsak σ elég kicsi. N k= ( ) k ε 2k k! 2k j= c kj z j (z R) ( max g(x) P(x) + C ) a x b ε σ < δ, π viii) Legyen f L, ekkor az ˆf Fourier-transzformáltnak a vi) megjegyzésben (az ottani szereplőkkel) említett ˆf(t)e ı t,x Φ(εt) dt (x R n ) Φ-integrálközepei ε esetén v) szerint f(x)-hez tartanak az f függvény minden x Lebesguepontjában. Nyilván minden olyan x pont ilyen, amelyben f folytonos, azaz f C{x} esetén lim ε ˆf(t)e ı t,x Φ(εt) dt = f(x). Ha tehát f C{}, akkor lim ε ˆf(t)Φ(εt) dt = f(). Tegyük fel, hogy ˆf és legyen Φ(t) := (2π) n e t 2 /2 (t R n ). Ekkor lim ε ˆf(t)e ε2 t 2 /2 dt = (2π) n f(), azaz a Fatou-lemma miatt ˆf(t) dt = ˆf(t) dt = lim inf ε ˆf(t)e ε2 t 2 /2 dt lim inf ε ˆf(t)e ε2 t 2 /2 dt = lim ε ˆf(t)e ε2 t 2 /2 dt = (2π) n f() < +. Ez azt jelenti, hogy ˆf L. Következésképpen, ha f L, ˆf és f C{}, akkor igaz az inverziós formula:

3.2. Inverziós formula 35 f(x) = (2π) n ˆf(t)e ı t,x dt (m.m. x R n ). Továbbá f() = (2π) n ˆf(t) dt. ix) Legyen n =, g L és Pg(t) := + ún. periodizáltja). Mivel k= g(t+2kπ) (t [ π, π]) (a g függvény π + π k= g(t + 2kπ) dt = + π k= π g(t + 2kπ) dt = + (2k+)π k= (2k )π g(t) dt = g(t) dt < +, ezért a + k= g(t + 2kπ) sor m.m. t R helyen abszolút konvergens és π π Pg(t) dt g < +, azaz Pg L [ π, π] és (a Lebesgue-tétel miatt) π π Pg(t)dt = g(t)dt. Az Pg függvény nyilván periodikus 2π-szerint. Ha f L [ π, π], akkor terjesszük ki f-et R-re 2π-szerint periodikusan (a kiterjesztett függvényt is f-fel jelöljük). Legyen ekkor f g := f (Pg), f g(x) = π + π k= f(x t)g(t + 2kπ)dt (x R). Továbbá π π π π f g(x) dx f(x) dx + k= + k= π π π π ( π π g(t + 2kπ) dt = ) f(x t) dx g(t + 2kπ) dt = π π f(x) dx g(t) dt,

36 3.2. Inverziós formula tehát f g L [ π, π] és f g f g. Ha pl. f(t) := e j (t) := e ıjt (j Z, t [ π, π]), akkor f g(x) = e j g(x) = e ıjx π + π k= e ıjt g(t + 2kπ)dt = e ıjx π + π k= e ıj(t+2kπ) g(t + 2kπ)dt = e ıjx π π P(ge j )(t)dt = e ıjx g(t)e ıjt dt (x R). Legyen most θ L C olyan, hogy ˆθ L és valamely < m N mellett g(t) := θ m (t) := m 2π ˆθ(mt) (t R). Az előbbiek és az inverziós formula (ld. 3.) szerint e j θ m (x) = e ıjx m 2π ˆθ(mt)e ıjt dt = e ıjx 2π ˆθ(t)e ıjt/m dt = e ıjx θ(j/m) (x R). A továbbiakban feltesszük, hogy + k= θ(k/m) < + ( < m N). Definiáljuk ekkor a T θ m, σ θ m ( < m N) operátorokat a következőképpen: T θ mf := f θ m, σ θ mf := + k= θ(k/m)c k (f)e k (f L [ π, π]), ahol c k (f) := (2π) π π f(t)e ıkt dt az f függvény k-adik Fourier-együtthatója. A fentiek alapján bármely f L [ π, π] függvényre

3.2. Inverziós formula 37 T θ m f = f θ m f θ m = m f 2π ˆθ(mt) dt = f 2π ˆθ(t) dt = ˆθ 2π f, így a T θ m : L [ π, π] L [ π, π] ( < m N) (nyilván lineáris) operátorok (egyenletesen) korlátos lineáris operátorok. Hasonlóan, σ θ m f + k= θ(k/m) c k (f) e k f + k= azaz a + k= θ(k/m) < + ( < m N) feltétel miatt a θ(k/m), σ θ m : L [ π, π] L [ π, π] ( < m N) operátorok is korlátos lineáris operátorok. Mivel c k (e j ) = δ kj (k, j Z), ezért σ θ me j = θ(j/m)e j = T θ me j (j Z, < m N), amiből bármely τ trigonometrikus polinomra is σm θ τ = T m θ τ következik. Tudjuk, hogy a trigonometrikus polinomok halmaza. -ban mindenütt sűrű az (L [ π, π],. ) Banach-térben, így egyúttal σ θ mf = T θ mf (f L [ π, π], < m N). Sőt, ha θ() =, akkor σ θ m e j e j = θ(j/m) e j = θ(j/m) (m ).

38 3.2. Inverziós formula Összefoglalva a fentieket (a Banach-Steinhaus-tételre hivatkozva) az alábbi tételt láttuk be: tegyük fel, hogy a θ L C függvényre a következő feltételek teljesülnek: ˆθ L, θ() =, + k= θ(k/m) < + Ekkor bármely f L [ π, π] esetén σ θ m f f ( < m N). (m ). Az itt szereplő (L [ π, π],. ) tér kicserélhető (C[ π, π],. )-re vagy (L p [ π, π],. p )-re ( p < + ), sőt, tetszőleges (X,. ) homogén Banachtérre. (Tehát T X L [ π, π] (a trigonometrikus polinomok halmazát T-vel jelölve),.., T x f X, T x f = f (f X, x R), ill. minden X f-hez megadható trigonometrikus polinomoknak egy olyan (τ m ) sorozata, hogy f τ m (m ).) A σm θ ( < m N) operátorok egy speciális szummációs eljárást határoznak meg. Legyen ui. valamely k= x k számsor esetén t m := θ(k/m)x k k= ( < m N). Ha a θ páros függvényre igaz, hogy + k= θ(k/m) < + ( < m N), akkor nyilván minden korlátos (x k ) sorozatra létezik a (t m ) (szám-)sorozat. Azt mondjuk, hogy a szóban forgó k= x k sor θ-szummábilis, ha a (t m ) sorozatnak van (véges) határértéke. Ez utóbbi esetben lim m t m a sor θ-szummája. Legyen m S :=, S m := k= m x k (k N). Ekkor t m = θ(k/m)(s k S k ) = (θ(j/m) θ((j + )/m))s j =: j= j= a mj S j j= ( < m N). Az ismert Toeplitz-tétel szerint ez a szummáció akkor és csak akkor permanens (azaz lim m t m = lim m S m ), ha

3.2. Inverziós formula 39 sup <m N j= a mj < +, lim m j= a mj =, lim a mj = m (j N). A + k= θ(k/m) < + ( < m N) feltétel miatt lim k θ(k/m) = ( < m N), ezért a mj = θ() j= ( < m N). Tehát θ() = esetén lim m j= a mj =. Ha θ még folytonos is -ban, akkor nyilván lim m a mj = (j N) is igaz. A sup <m N j= a mj < + korlátossági feltétel is teljesül, ha pl. a θ függvény korlátos változású. Ha pl. a θ L függvényről azt tudjuk, hogy ˆθ és θ C{}, akkor (ld. viii)) ˆθ L. Világos, hogy ha θ := χ [,], akkor a θ-szummáció a szóban forgó sorok közönséges értelemben vett (szimmetrikus) összegzését jelenti. Hasonlóan, ha γ > és θ(t) := ( t γ )χ [,] (t) (t R), akkor a klasszikus Riesz-szummációhoz jutunk. Speciálisan a γ = választással kapjuk a (C, )- (vagy Fejérféle) összegzést. (Számos egyéb klasszikus szummációs eljárás írható le még ilyen módon.) ( < m N) operátorokról a következőket mond- x) A fentiekben bevezetett σm θ hatjuk: σ θ m f(x) = k= k= π π ( π ) θ(k/m) e ıkt dt e ıkx = 2π π 2π f(t)θ(k/m)eık(x t) dt, ahol C m := k= θ(k/m) < + ( < m N) miatt f(t)θ(k/m)e ık(x t) = f(t) θ(k/m) C m f(t) k= k= (t [ π, π]). Ezért a Lebesgue-tétel szerint

4 3.2. Inverziós formula σ θ m f(x) = π π f(t) 2π k= θ(k/m)e ık(x t) dt = π π f(t)k θ m (x t) dt = f Kθ m (x) (x [ π, π]) a K θ m := 2π k= θ(k/m)e k ( < m N) magfüggvénnyel. A C m < + feltételből következően a (2π-szerint periodikus) Km θ -t definiáló végtelen sor egyenletesen konvergens, így Kθ m C[ π, π]. Innen az is következik, hogy az C[ π, π] f σm θ f C[ π, π] ( < m N) operátor normája K θ m. Mivel σ θ mf = T θ mf f θ m = 2π ˆθ f (f C[ π, π]), ezért K θ m ˆθ /(2π), azaz sup Km θ <m N 2π ˆθ. Később belátjuk (ld. xii)), hogy a fenti egyenlőtlenségben egyenlőség is írható. xi) Világos, hogy C m < + ( < m N) alapján (ld. Lebesgue-tétel) c l (K θ m ) = 4π 2 k= π θ(k/m) e ıkt e ılt dt = π 2π θ(l/m) (l Z). Ugyanakkor ˆθ L miatt (az inverziós formulát is alkalmazva) c l (Pθ m ) = π Pθ m (t)e ılt dt = π 2π π 2π π j= θ m (t + 2jπ)e ılt dt =

3.2. Inverziós formula 4 m π (2π) 2 π m 2π (2π) 2 j= j= ˆθ(m(t + 2jπ))e ılt dt = ˆθ(m(t + 2jπ))e ıl(t+2jπ) dt = m (2π) 2 ˆθ(mt)e ılt dt = 2π 2π ˆθ(t)e ıtl/m dt = 2π θ(l/m) (l Z). Tehát K θ m(t) = Pθ m (t) (m.m. t [ π, π]), azaz θ(k/m)e ıkt = m ˆθ(m(t + 2jπ)) k= j= ( m.m.t R, < m N). (Ld. még: Poisson-formula (5... vii) megjegyzés).) xii) (Tyeljakovszkij (96), Zsuk-Natanszon (983).) Mutassuk meg, hogy (a ix)-beli feltételek mellett) sup Km θ = <m N 2π ˆθ. Bontsuk fel ehhez a θ m ( < m N) függvényt a következőképpen: θ m = θ m χ [ π,π] + θ m χ R\[ π,π] =: θ () m + θ(2) m. Ekkor tetszőleges (2π-szerint periodikus) f C[ π, π] függvényre f Pθ m f Pθ () m f Pθ (2) m ahol f Pθ () m f Pθ (2) m f Pθ () m f θ (2) m, θ m (2) = θ m (t) dt = m ˆθ(mt) dt = {x R: x >π} 2π {x R: x >π}

42 3.2. Inverziós formula ˆθ(t) dt 2π {x R: x >mπ} (m ). A folytonos magú integrál-operátorok normájával kapcsolatos klasszikus ismeretek alapján θ m () = Pθ m () = sup f Pθ m (), {f C[ π,2π]: f =} ezért alkalmas g k C[ π, π], g k = ( < k N) sorozattal θ () m /m < g m Pθ () m ( < m N). Következésképpen az előbbiekre tekintettel azt mondhatjuk, hogy 2π ˆθ = θ m Pθ m = K θ m g m K θ m = g m Pθ m > θ () m /m θ (2) m ( < m N). Innen lim inf m Kθ m lim inf m θ() m = π lim inf m ˆθ(mt) dt = 2π m π mπ lim inf ˆθ(t) dt = mπ 2π m mπ 2π lim ˆθ(t) dt = m mπ 2π ˆθ, amiből az állításunk már nyilvánvaló. Bármely (2π-szerint peri- xiii) (Szőkefalvi-Nagy (948), (Young-)Hardy (922).) odikus) f C[ π, π] függvény és x [ π, π] esetén σm θ f(x) = 2π f(x t/m)ˆθ(t) dt. A T θ m = σθ m ( < m N) egyenlőségből ui. σ θ mf(x) = f θ m (x) = π π k= f(x t)θ m (t + 2kπ) dt =

3.2. Inverziós formula 43 k= π π π π k= f(x (t + 2kπ))θ m (t + 2kπ) dt = f(x (t + 2kπ))θ m (t + 2kπ) dt = m 2π f(x t)ˆθ(mt) dt = 2π f(x t)θ m (t) dt = f(x t/m)ˆθ(t) dt. + xiv) A továbbiakban azt vizsgáljuk, hogy a θ L C, k= θ(k/m) < + ( < m N) feltételek mellett mikor igaz az alábbi következtetés: ( ) sup Km θ < + = ˆθ L. <m N Becsüljük ehhez K θ m -et a következőképpen: ha < m, M, N N és M mπ, akkor 2π K θ m = M M m π π mn k= mn M M m + k= M θ(k/m)e ıkt dt = M m + k= θ(k/m)e ıkt/m dt mn k= mn mπ mπ m + k= θ(k/m)e ıkt/m dt M M m θ(k/m)e ıkt/m dt 2M m k >mn k >mn θ(k/m)e ıkt/m dt θ(k/m)e ıkt/m dt θ(k/m). Mivel m mn k= mn θ(k/m)eıkt/m ( M t M) nem más, mint a [ N, N] x θ(x)e ıtx függvény (Riemann-) integrál közelítő összege, ezért

44 3.2. Inverziós formula lim m m mn k= mn θ(k/m)e ıkt/m = N N θ(x)e ıtx dx ( M t M). Ugyanakkor tetszőleges < m N, M t M esetén m mn k= mn θ(k/m)e ıkt/m (2N + ) max x N θ(x), ezért a Lebesgue-féle konvergencia-tétel értelmében Továbbá M lim m M m mn k= mn θ(k/m)e ıkt/m dt = M M N N θ(x)e ıtx dx dt. m k >mn θ(k/m) m j N m l= Tegyük fel, hogy alkalmas γ j (j Z) számokkal θ(j + l/m). ( ) Ekkor m θ(j + l/m) γ j (j Z, < m N), m l= + j= γ j < +. m j N m l= θ(j + l/m) j N γ j. Tehát 2π K θ m M M m mn k= mn θ(k/m)e ıkt/m dt 2M j N γ j, azaz

3.2. Inverziós formula 45 M 2π sup Km θ lim <m N m M M M N N Vegyük figyelembe, hogy egyrészt Lebesgue-tétel szerint M lim N M N N M M m mn k= mn θ(k/m)e ıkt/m dt 2M θ(x)e ıtx dx dt 2M γ j. N θ(x)e ıtx dx dt = + j N N θ(x)eıtx dx θ M M lim N M θ(x)e ıtx dx dt = M N N ˆθ(t) j N γ j = ( t M), ezért a θ(x)e ıtx dx dt = dt. Másrészt a j Z γ j < + feltételezés miatt j N γ j (N ), így M sup Km θ lim <m N N M Innen már következik. N N θ(x)e ıtx dx dt 2M lim M ˆθ = lim ˆθ(t) dt 2π sup M M <m N N j N γ j = K θ m < + M M ˆθ(t) dt. xv) A fentiekhez a következő észrevételeket fűzzük. Tegyük fel, hogy f C és legyen ill. f S := + sup j= <m N m m l= f(j + l/m),

46 3.2. Inverziós formula S(C, l ) := {f C : f S < + }. Mivel m m l= f(j + l/m) (f S(C, l ), < m N) az j+ f(t) dt j integrálnak egy közelítő összege, ezért Következésképpen lim m m m l= f(j + l/m) = j+ j f(t) dt. Innen sup <m N m m l= f(j + l/m) j+ j θ(t) dt. f(t) dt = + j+ j= j θ(t) dt + sup j= <m N m m l= f(j + l/m) = f S < + miatt S(C, l ) L C következik. Könnyen látható, hogy S(C, l ) vektortér (R felett) és. S norma. Ui. S = triviális. Ha viszont f S =, akkor tetszőleges j Z, < m N esetén f(j + l/m) = (l =,..., m ). Viszont bármely x R számhoz és ε > küszöbhöz az f folytonossága miatt megadhatók a j Z, < m N, l =,..., m számok úgy, hogy az y := j + l/m jelöléssel f(x) f(y) = f(x) < ε egyenlőtlenség teljesüljön. Ezért f(x) =, azaz f. Továbbá a λf S = λ f S (f S(C, l ), λ R) egyenlőség, ill. az f + g S f S + g S (f, g S(C, l )) egyenlőtlenség szintén meglehetősen nyilvánvaló. Következésképpen (S(C, l ),. S ) normált tér. Legyen adott egy f n S(C, l ) (n N) sorozat és tegyük fel, hogy valamely f S(C, l ) függvénnyel f n f S (n ). Tehát

3.2. Inverziós formula 47 + sup j= <m N m m l= f n (j + l/m) f(j + l/m) (n ). Ha r R racionális szám, akkor alkalmas j Z, < m N, l =,..., m számokkal r = j + l /m. Világos, hogy f n (r) f(r) m l= azaz f(r) = lim(f n (r)). f n (j +l/m ) f(j +l/m ) m f n f S (n N), Mutassuk meg, hogy az (S(C, l ),. S ) tér nem teljes. Legyen ehhez < n N esetén Nyilvánvaló, hogy f n C, ill. sin(π/x) (/n x ) f n (t) := (x R \ (/n, )). f n S = sup <m N m m l= f n (l/m) miatt f n S(C, l ). Továbbá, ha < n, k, m N, k > n, akkor m l= f n (l/m) f k (l/m) = ezért m l=,/k<l/m</n f n (l/m) f k (l/m) = m l=,m/k<l<m/n f k (l/m) m n m k, f n f k S = sup <m N m m l= f n (l/m) f k (l/m)

48 3.2. Inverziós formula n k (n, k ). Ez azt jelenti, hogy az (f n ) sorozat Cauchy-sorozat a. S normára nézve. Ha lenne olyan f S(C, l ) függvény, amellyel f n f S (n ) teljesülne, akkor az előzőek szerint minden r (, ) racionális számra f(r) = lim(f n (r)) = sin(π/r). Ilyen f : R R folytonos függvény viszont nincs. Egy f C[, ] függvény esetén jelöljük s m -mel a következő átlagot: s m (f) := m m l= f(l/m) ( < m N). Legyen továbbá ill. f ml := max{ f(t) : l/m t (l + )/m} (l =,..., m ), és S m (f) := m m l= f ml ( < m N) s(f) := sup s m (f), S(f) := sup S m (f). <m N <m N Világos, hogy s(f) S(f). Tekintsük ugyanakkor valamely < n N esetén azt az f n C[, ] függvényt, amelynek a grafikonja a [, /n] intervallum felett egy -magasságú egyenlő szárú háromszög és f n (t) := (/n t ). Ekkor S (f n ) = miatt S(f n ). Ugyanakkor m =,..., n esetén s m (f n ) =, míg ha m = n +, n + 2,..., akkor s m (f n ) = m [m/n] l= f n (l/m) m [m/n] l= n.

3.2. Inverziós formula 49 Tehát s(f n ) /n ( < n N), azaz nincs olyan q konstans, amellyel S(f) q s(f) teljesülne tetszőleges f C[, ] függvényre. Vezessük be egy f S(C, l ) függvényre az alábbi jelölést: f SW := + sup j= <m N m m l= fχ [j+l/m,j+(l+)/m]. Nyilvánvaló, hogy. SW norma és. S. SW, de a fentiek szerint a két szóban forgó norma nem ekvivalens. Igaz tehát az alábbi következtetetés: tegyük fel, hogy θ S(C, l ). Ekkor sup <m N Km θ < + = ˆθ L. Nyilvánvaló, hogy m m l= θ(j + l/m) sup θ(j + x) x< (j Z). Ezért + sup j= x< θ(j + x) < + esetén a γ j := sup x< θ(j +x) (j Z) választás eleget tesz ( )-nak. Legyen azonban θ C olyan, amelyre θχ (j,j+/j) = /j (j =, 2,...) és θ(t) = (t R\A), ahol A := j= (j, j+/j). Ekkor θ L és bármely < m N, j Z mellett m (j ) θ(j + l/m) m l= m [m/j] l= /j j 2 =: γ j ( < j), tehát ( ) teljesül. Viszont + sup j= x< θ(j + x) = + j= j = +.