Evans-Searles fluktuációs tétel Crooks fluktuációs tétel Jarzynski egyenlőség

Hasonló dokumentumok
Molekuláris motorok működése

összetevője változatlan marad, a falra merőleges összetevő iránya ellenkezőjére változik, miközben nagysága ugyanakkora marad.

Evans-Searles fluktuációs tétel

Termodinamikai bevezető

Követelmények: f - részvétel az előadások 67 %-án - 3 db érvényes ZH (min. 50%) - 4 elfogadott laborjegyzőkönyv

FIZIKA I. Ez egy gázos előadás lesz! (Ideális gázok hőtana) Dr. Seres István

Ez mit jelent? Ahány könyv annyi interpretáció, annyi diszciplína kerül bele.

Spontaneitás, entrópia

Minek kell a matematika? (bevezetés)

FIZIKA I. Ez egy gázos előadás lesz! (Ideális gázok hőtana) Dr. Seres István

Molekuláris dinamika I. 10. előadás

A TERMODINAMIKA I. AXIÓMÁJA. Egyszerű rendszerek egyensúlya. Első észrevétel: egyszerű rendszerekről beszélünk.

Spontaneitás, entrópia

Molekuláris dinamika. 10. előadás

Termodinamika (Hőtan)

Kérdések Fizika112. Mozgás leírása gyorsuló koordinátarendszerben, folyadékok mechanikája, hullámok, termodinamika, elektrosztatika

Munka- és energiatermelés. Bányai István

Környezeti kémia: A termodinamika főtételei, a kémiai egyensúly

f = n - F ELTE II. Fizikus 2005/2006 I. félév

Axiomatikus felépítés az axiómák megalapozottságát a felépített elmélet teljesítképessége igazolja majd!

Univerzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza

Megjegyzések (észrevételek) a szabad energia és a szabad entalpia fogalmához

Makroszkópos tulajdonságok, jelenségek, közvetlenül mérhető mennyiségek leírásával foglalkozik (például: P, V, T, összetétel).

Reakciókinetika. aktiválási energia. felszabaduló energia. kiindulási állapot. energia nyereség. végállapot

Elektrosztatikus számítások. Elektrosztatikus számítások. Elektrosztatikus számítások. Elektrosztatikus számítások Definíciók

2. (d) Hővezetési problémák II. főtétel - termoelektromosság

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Az energia bevezetése az iskolába. Készítette: Rimai Anasztázia

Fizika. Fizika. Nyitray Gergely (PhD) PTE PMMIK március 27.

2010. január 31-én zárult OTKA pályázat zárójelentése: K62441 Dr. Mihály György

Molekuláris motorok működése

1. Feladatok a termodinamika tárgyköréből

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Hőtan I. főtétele tesztek

A TERMODINAMIKA II., III. ÉS IV. AXIÓMÁJA. A termodinamika alapproblémája

A munkavégzés a rendszer és a környezete közötti energiacserének a D hőátadástól eltérő valamennyi más formája.

2. Energodinamika értelmezése, főtételei, leírási módok

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik

Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Számítógépes szimulációk: molekuláris dinamika és Monte Carlo

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Fizika feladatok. 1. Feladatok a termodinamika tárgyköréből november 28. Hővezetés, hőterjedés sugárzással. Ideális gázok állapotegyenlete

Diszkréten mintavételezett függvények

1. Mi a termodinamikai rendszer? Miben különbözik egymástól a nyitott és a zárt termodinamikai

Fizika. Tanmenet. 7. osztály. 1. félév: 1 óra 2. félév: 2 óra. A OFI javaslata alapján összeállította az NT számú tankönyvhöz:: Látta: ...

Bevezetés a lézeres anyagmegmunkálásba

SZIMULÁCIÓ ÉS MODELLEZÉS AZ ANSYS ALKALMAZÁSÁVAL

A természetes folyamatok iránya (a folyamatok spontaneitása)

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

rendszer: a világ általunk vizsgált, valamilyen fallal (részben) elhatárolt része környezet: a világ rendszert körülvevő része

Pelletek térfogatának meghatározása Bayes-i analízissel

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Belső energia, hőmennyiség, munka Hőtan főtételei

1 Műszaki hőtan Termodinamika. Ellenőrző kérdések-02 1

A maximum likelihood becslésről

Modern Fizika Labor. 11. Spektroszkópia. Fizika BSc. A mérés dátuma: dec. 16. A mérés száma és címe: Értékelés: A beadás dátuma: dec. 21.

Biomolekuláris nanotechnológia. Vonderviszt Ferenc PE MÜKKI Bio-Nanorendszerek Laboratórium

Nehézségi gyorsulás mérése megfordítható ingával

6. Termodinamikai egyensúlyok és a folyamatok iránya

A metabolizmus energetikája

Kémiai átalakulások. A kémiai reakciók körülményei. A rendszer energiaviszonyai

Robotika. Relatív helymeghatározás Odometria

Modellszámításokkal kapcsolatos kutatások bemutatása

Környezeti kémia: A termodinamika főtételei, a kémiai egyensúly

Kísérlettervezés alapfogalmak

Diffúzió. Diffúzió sebessége: gáz > folyadék > szilárd (kötőerő)

Dinamikus modellek felállítása mérnöki alapelvek segítségével

Dimenzióváltás becsapódásos fragmentációban

Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás

Szubmolekuláris kvantuminterferencia és a molekuláris vezetőképesség faktorizációja

Műszaki termodinamika I. 2. előadás 0. főtétel, 1. főtétel, termodinamikai potenciálok, folyamatok

Mechanika, dinamika. p = m = F t vagy. m t

Mivel foglalkozik a hőtan?

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.

Termodinamika. Tóth Mónika

Termodinamika. Gázok hőtágulása, gáztörvények. Az anyag gázállapota. Avogadro törvény Hőmérséklet. Tóth Mónika.

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

SEMMELWEIS EGYETEM. Biofizikai és Sugárbiológiai Intézet, Nanokémiai Kutatócsoport. Zrínyi Miklós

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása

Kvantum termodinamika

Egy részecske mozgási energiája: v 2 3 = k T, ahol T a gáz hőmérséklete Kelvinben 2 2 (k = 1, J/K Boltzmann-állandó) Tehát a gáz hőmérséklete

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Kísérlettervezés alapfogalmak

A kanonikus sokaság. :a hőtartály energiája

Gőz-folyadék egyensúly

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Tárgymutató. dinamika, 5 dinamikai rendszer, 4 végtelen sok állapotú, dinamikai törvény, 5 dinamikai törvények, 12 divergencia,

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

Az információelmélet alapjai, biológiai alkalmazások. 1. A logaritmusfüggvény és azonosságai

3. Jelöljük meg a numerikus gyökkereső módszerekre vonatkozó egyedüli helyes kijelentést:

A termodinamika alapfogalmai

FIZIKA NYEK reál (gimnázium, óra)

Kémiai átalakulások. A kémiai reakciók körülményei. A rendszer energiaviszonyai

Célkitűzés/témák Fehérje-ligandum kölcsönhatások és a kötődés termodinamikai jellemzése

? ligandum kötés konformációs változás aktiválási energia számítás pka számítás kötési energiák

Gyalogos elütések szimulációs vizsgálata

Átírás:

Evans-Searles fluktuációs tétel Crooks fluktuációs tétel Jarzynski egyenlőség Osváth Szabolcs Evans-Searles fluktuációs tétel Denis J Evans, Ezechiel DG Cohen, Gary P Morriss (1993) Denis J Evans, Debra J Searles (1994) P( Ω t = A) P( Ω t = -A) = e At Semmelweis Egyetem ahol Ω t az entrópiatermelés t időre vett időátlaga P( Ω = S) P( Ω = -S) = es Evans és Searles (2002) Advances in Physics, 51: 1529 Nano méretű motorok, enzimek Nano méretű motorok, enzimek Bustamante és mtsi. (2005) arxiv preprint cond-mat/0511629 Bustamante és mtsi. (2005) arxiv preprint cond-mat/0511629

Kontroll paraméter Kontroll paraméter A kontroll paraméter az a változó aminek a megadásával egyértelműen megadjuk a rendszer makroszkopikus állapotát. Kontroll paraméter lehet például: térfogat (dugattyú helyzete), nyomás (a dugattyút tartó erő), dugattyú mozgatás sebessége. Bustamante, és mtsi (2005) arxiv preprint cond-mat/0511629. Crooks fluktuációs tétel Crooks F szemléltetése ermosztáttal kapcsolatban lévő kis vezetett rendszer (driven system) esetén: P F ( A B, W ) P R ( A B, W ) = e k B W az a munka amit akkor végzünk, amikor a rendszert az A kontroll paraméterrel meghatározott állapotból a B-be visszük G az A és B kontroll paraméterrel meghatározott állapotok szabadentalpia különbsége Mind az előre (F, forward), mind a vissza (R, reverse) utat egyensúlyból indítjuk. P F ( A B,W ) P R ( A B, W ) = e k B G. E. Crooks, J. Stat. Phys. (1998) 90: 1481

Crooks F alapfeltevései Crooks F - véges, klasszikus rendszer - állandó intenzív paraméterekkel jellemzett hőtartályokhoz csatolva - időben megfordítható mikroszkopikus dinamika - az entrópia-termelés időtükrözésre előjelt vált Rendszerek amik megfelelnek az alapfeltevéseknek molekuláris dinamikai számítások és kísérletek terén: - egyensúlyban kezdődő folyamatok (nem szükséges, hogy egyensúlyi állapotokon keresztül menjen, és az se, hogy egyensúlyban végződjön) - idő-szimmetrikus mikroszkopikus dinamikájú nemegyensúlyi steady state rendszer Jarzynski egyenlőség Jarzynski egyenlőség Nemegyensúlyi átalakulások során végzett munkát kapcsolja össze a kezdeti és végállapotok közötti szabadentalpia különbséggel. k e B k = e B W az a munka amit akkor végzünk, amikor a rendszert az A kontroll paraméterrel meghatározott egyensúlyi állapotból a B kontroll paraméterrel meghatározott egyensúlyi állapotba visszük. Az átalakulás nem szükséges, hogy egyensúlyi állapotokon keresztül történjen. Hidat teremt az egyensúlyi termodinamika és a nem egyensúlyban végzett mérések között. Az átalakulás során az intenzív termodinamikai paraméterek nem kell definiáltak legyenek. A kontroll paraméter végső értékén lejátszódhat egy ekvilibráció. Ez nem jár munkavégzéssel C. Jarzynski, Phys. Rev. Lett. (1997) 78: 2690

A Jarzynski egyenlőség, a Crooks F és az Evans-Searles F kapcsolata - A Crooks F előáll az Evans-Searles F-ből ha a kezdeti állapotra feltesszük, hogy steady state vagy egyensúlyi. - A Crooks F levezethető az Evans-Searles F-nél általánosabb feltételekből is. - A Jarzynski egyenlőség levezethető a Crooks F-ből, ha feltesszük, hogy mind a kezdeti, mind a végállapot egyensúlyi. - A Crooks F általában robusztusabban alkalmazható a kísérleti eredményekre mint a Jarzynski egyenlőség, és pontosabb eredményt ad a szabadentalpia különbségre. A fluktuációs tételek kísérleti ellenőrzése Általános stratégia: - mind az egyensúlyi, mind a nemegyensúlyi tartomány elérhető kell legyen a kísérletekben - kicsi rendszer, rövid ideig, kicsi erők hatása alatt - energiát (illetve munkát) kell mérni a k B töredék részének pontosságával - a kísérlet sokszor megismételhető kell legyen Az egyes trajektóriák során végzett munkát az optikai csapda által kifejtett erő-elmozdulás függvényből számolták. w= F i Δ x i Liphardt J és mtsi. (2002) Science 296: 1832 Liphardt J és mtsi. (2002) Science 296: 1832

A szabadentalpia különbség becslése három eltérő módon: átlag munka (termodinamika, kvázisztatikus) fluktuáció disszipáció tétel alapján (egyensúly közeli esetre) W A = w W FD = w σ2 2 k B A: reverzíbilis tartományban B: irreverzíbilis tartományban Jarzynski egyenlőség alapján (egyensúlytól tetszőlegese távol lehet) W k W JE = k B ln( e B ) C, D, E: w munka eloszlása eltérő távolságoknál Liphardt J és mtsi. (2002) Science 296: 1832 kék: 2-5 pn/s; zöld: 34 pn/s; piros: 52 pn/s A Jarzynski egyenlőségből számolt szabadentalpia lassan konvergál ahogy nő a mérések száma - összefoglaló - a szabadentalpia megállapításának pontossága: 0.5 k B - a Jarzynski egyenlőség adta az egyensúlytól távoli mérések esetében a legjobb becslést ( 1 k B -n belül) ΔG = 59.6 ± 0.2 k B zöld: 34 pn/s piros: 52 pn/s - a Jarzynski egyenlőség lehetővé tette, hogy nemegyensúlyi mérésekből egyensúlyra vonatkozó szabadentalpia különbséget nyerjenek - a Jarzynski egyenlőségből számolt szabadentalpia lassan konvergál az egyensúlytól nagyon távol (sok mérés kell) Liphardt J és mtsi. (2002) Science 296: 1832

Crooks fluktuációs tétel ellenőrzése Crooks fluktuációs tétel ellenőrzése P( A B,W ) P( A B, W ) = e k B W = F i Δ x i A végzett munka az erőmegnyúlás görbe integrálja. W = F i Δ x i vírus RNS erővezérelt kigombolyítása lézercsipesszel Crooks fluktuációs tétel ellenőrzése RNS hajtű erő vezérelt kigombolyítása lézercsipesszel különböző húzási sebességeknél ΔG = 110.3 ± 0.5 k B P( A B,W ) P( A B, W ) = e k B S15 three-helix junction Crooks fluktuációs tétel ellenőrzése A valószínűségek függnek a húzási sebességtől, de az arányuk és metszéspontjuk helye nem függ. mutáns RNS: egyensúlytól nagyon távol P( A B,W ) P( A B, W ) = e k B

Mg 2+ RNS stabilizáló hatása a Crooks F alapján Crooks F ellenőrzése - összefoglaló A Mg 2+ hozzájárulása az RNS szerkezet húzással szembeni stabilitásához: ΔΔG = 31.7 ± 2 k B - a Crooks F jól írta le a méréseket (még az egyensúlytól nagyon távoli tartományban is!!) - nemegyensúlyi mérésekből egyensúlyra vonatkozó szabadentalpia különbséget nyertek - a szabadentalpiakülönbség pontossága: 0.5 k B - kimérhető volt a Mg 2+ ionok RNS szerkezetet stabilizáló hatása Jarzynski és Crooks ellenőrzése makroszkopikus rendszeren Jarzynski és Crooks ellenőrzése makroszkopikus rendszeren torziós inga mágneses térrel vezérelt kitérítése A Crooks F és a Jarzynski egyenlőség helyesen írja le a vizsgált izoterm rendszer Gauss eloszlást követő fluktuációit. Douarche és mtsi. (2005) Europhysics Letters 70: 593 Douarche és mtsi. (2005) Europhysics Letters 70: 593

Jarzynski egyenlőség alkalmazása molekuláris dinamikai szimulációkban Mechanikai kigombolyítás szabadentalpia felszíne helikális deka-alanine kigombolyodása ΔG számolt = 21.4 kcal/mol Park, és mtsi. (2003) J. Chem. Phys. 119: 3559. Hummer és Szabó (2010) PNAS 107: 21441 Weierstrass transzformáció! Mechanikai kigombolyítás szabadentalpia felszíne Hummer és Szabó (2010) PNAS 107: 21441