Minitab 17 eszköztára



Hasonló dokumentumok
Minitab 18 eszköztára

Minitab 16 újdonságai május 18

Minitab 17 újdonságai. Lakat Károly L.K.Quality Bt szept

Hat Szigma Zöldöves Tanfolyam Tematikája

ÚJDONSÁGOK A MINITAB STATISZTIKAI SZOFTVER ÚJ KIADÁSÁNÁL (MINITAB 18)

Correlation & Linear Regression in SPSS

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

Hipotézis vizsgálatok

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Factor Analysis

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Nonparametric Tests

Correlation & Linear Regression in SPSS

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Nonparametric Tests. Petra Petrovics.

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.

KISTERV2_ANOVA_

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

BIOMETRIA_ANOVA_2 1 1

STATISZTIKA PRÓBAZH 2005

Biostatisztika Összefoglalás

Bevezetés a Korreláció &

Diszkriminancia-analízis

Statistical Inference

IBM SPSS Modeler 18.2 Újdonságok

Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Paraméteres statisztikai próbák

Egymintás próbák. Alapkérdés: populáció <paramétere/tulajdonsága> megegyezik-e egy referencia paraméter értékkel/tulajdonsággal?

Faktoranalízis az SPSS-ben

Több laboratórium összehasonlítása, körmérés

Biomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Minőségellenőrzés. Miről lesz szó? STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS (SPC) Minőségszabályozás. Mikor jó egy folyamat? Ellenőrzés Szabályozás

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

SPSS ÉS STATISZTIKAI ALAPOK II.

Esetelemzés az SPSS használatával

Faktoranalízis az SPSS-ben

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

Varianciaanalízis 4/24/12

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus

Biostatisztika Összefoglalás

Tárgy- és névmutató. C Cox & Snell R négyzet 357 Cramer-V 139, , 151, 155, 159 csoportok közötti korrelációs mátrix 342 csúcsosság 93 95, 102

y ij = µ + α i + e ij

Leíró és matematikai statisztika el adásnapló Matematika alapszak, matematikai elemz szakirány 2016/2017. tavaszi félév

STATISZTIKAI MÓDSZEREK ALKALMAZÁSA SZABVÁNYOK ÁTTEKINTÉSE (ISO TC 69)

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Biometria az orvosi gyakorlatban. Regresszió Túlélésanalízis

13. Túlélési analízis. SURVIVAL ANALYSIS Nyári Tibor Ph.D., Boda Krisztina Ph.D.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Statisztika elméleti összefoglaló

TARTALOMJEGYZÉK 1. RÉSZ: AZ SPSS ALAPJAI A

Regressziós vizsgálatok

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

GEOSTATISZTIKA. Földtudományi mérnöki MSc, geofizikus-mérnöki szakirány. 2018/2019 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Faktoranalízis előadás. Kvantitatív statisztikai módszerek

Statisztikai folyamatszabályozás Minitab szoftverrel

Statisztikai szoftverek esszé

Statisztika II. feladatok

Geokémia gyakorlat. 1. Geokémiai adatok értelmezése: egyszerű statisztikai módszerek. Geológus szakirány (BSc) Dr. Lukács Réka

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

EuroOffice Modeller felhasználói útmutató

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Logistic regression. Quantitative Statistical Methods. Dr.

Biometria, haladó biostatisztika EA+GY biometub17vm Szerda 8:00-9:00, 9:00-11:00 Déli Tömb 0-804, Lóczy Lajos terem

Adatelemzés SAS Enterprise Guide használatával. Soltész Gábor solteszgabee[at]gmail.com

Logisztikus regresszió

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Regression

PhEur Two-dose multiple assay with completely randomised design An assay of corticotrophin by subcutaneous injection in rats

Logisztikus regresszió

Supplementary materials to: Whole-mount single molecule FISH method for zebrafish embryo

4. példa: részfaktorterv+fold-over, centrumponttal

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét!

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

1., Egy területen véletlenszerűen kihelyezet kvadrátokban megszámlálták az Eringium maritimum (tengerparti ördögszekér) egyedeit.

Kabos: Statisztika II. ROC elemzések Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás. és ilyenkor riaszt. Máskor nem.

Hipotézis vizsgálatok

Cluster Analysis. Potyó László

LOGIT-REGRESSZIÓ a függő változó: névleges vagy sorrendi skála

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

Budapesti kihelyezett Six Sigma képzés

Klaszterezés, 2. rész

A Hat Szigma bevezetésének tapasztalatai a Siemens Erőműtechnika Kft-nél

WIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA

STATISZTIKA. Fogalom. A standard lineáris regressziós modell mátrixalgebrai jelölése. A standard lineáris modell. Eredménytáblázat

Statisztika II előadáslapok. 2003/4. tanév, II. félév

Minőségjavító kísérlettervezés

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével

Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom

Feltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. ha X n a rendezett mintában az R n -ik. ha n 1 n 2

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Adatok 2 dimenzio s megjelení te se STATISTICA 10 programcsomagban

Regresszió számítás az SPSSben

Statistical Dependence

Módszertani eljárások az időtényező vezetési, szervezeti folyamatokban betöltött szerepének vizsgálatához

Esetelemzések az SPSS használatával

Véletlenszám generátorok és tesztelésük HORVÁTH BÁLINT

Segítség az outputok értelmezéséhez

MSA - mérőrendszer elemzés (MSA - measurement systems analysis)

Átírás:

Minitab 17 eszköztára * Új vagy fejlesztett eszköz (New or Improved Tool) Asszisztens (Assistant) Menü, mely könnyen vezeti a felhasználót az elemzésen keresztül ( Menu that easily leads you through your analysis) * Segít a helyes eszköz kiválasztásában (Helps you choose the right tool ) * Megadja a kimenet értelmezését (Provides interpretation of your output) * Elemzés sikerességének biztonsága érdekében ellenőrzi a feltételezéseket (Conducts assumption checks to ensure your analysis is successful ) * Létrehoz riportokat, melyek exportálhatók a PowerPoint alkalmazásba (Creates reports that can be exported to PowerPoint) * Alap Statisztikák (Basic Statistics) Leíró statisztika (Descriptive statistics) Egymintás Z-próba, egy- és kétmintás t-próba, páros t-próba (One-sample Z-test, one- and two-sample t-tests, paired t-test ) * Egy- és kétmintás aránypróba (One and two proportions tests ) * Egy- és kétmintás Poisson próba (One- and two-sample Poisson rate tests) * Egy- és kétmintás variancia próba (One and two variances tests) * Korreláció és kovariancia (Correlation and covariance) * Normalitás próba (Normality test) Kiugróérték próba (Outlier test) * Poisson illeszkedés próba (Possion goodness-of-fit test) Diagramok (Graphics) Professzionális kinézetű diagramok könnyű szerkesztése (Easily create professional-looking graphics) * Szórás-, mátrix-, kalicka-, pont ábrák, hisztogramok, oszlop-, idősorábrák, stb. (Scatterplots, matrix plots, boxplots, dotplots, histograms, charts, time series plots, etc). Buborék ábra (Bubble plot) * Kontúr- és forgatható 3D ábrák (Contour and rotating 3D plots) Valószínűségi és valószínűség-eloszlási ábrák (Probability and probability distribution plots) Tulajdonságok szerkesztése: tengelyek, felíratok, referencia vonalak, stb. (Edit attributes: axes, labels, reference lines, etc). Tel.: 06 1 262 0412 1/6 http://www.lkq.hu/szigma

Testreszabott ábrák reprodukálása új adatokkal (Recreate custom graphs with new data) Több ábra könnyű elhelyezése egy oldalon (Easily place multiple graphs on one page) Ábrák automatikus frissítése adatváltozás esetén (Automatically update graphs as data change) Ábrasöprés érdekes pontok felderítése céljából (Brush graphs to explore points of interest) Exportálás: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF Regresszió (Regression) Lineáris regresszió (Linear regression) * Bináris, ordinális és nominális logisztikus regresszió (Binary, ordinal and nominal logistic regression) * Nem-lineáris regresszió (Nonlinear regression) Stabilitási vizsgálatok (Stability studies) * Ortogonális regresszió (Orthogonal regression) Parciális legkisebb négyzetek regresszió (Partial least squares) Poisson regresszió (Poisson regression) * Ábrák:maradék, faktor, kontúr, felület, stb.(plots: residual, factorial, contour, surface, etc.) * Lépésenkénti és legjobb csoportosítási regresszió (Stepwise and best subsets) Válaszváltozó jóslása és optimalizálása (Response prediction and optimization) Varianciaanalízis (Analysis of Variance) ANOVA * Általános lineáris modell (General Linear Model) * MANOVA * Többszörös összehasonlítások (Multiple comparisons) * Válaszváltozó jóslása és optimalizálása (Response prediction and optimization) * Egyenlő variancia-próba (Test for equal variances) * Ábrák:maradék, faktor, kontúr, felület, stb.(plots: residual, factorial, contour, surface, etc.) * Átlagok elemzése (Analysis of means) Statisztikai folyamatszabályozás (Statistical Process Control) Futáskártya (Run chart) Pareto ábra (Pareto chart) Ok-hatás diagram (Cause-and-effect diagram) Méréses ellenőrzőkártyák (Variables control charts): XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, zone, Z-MR * Tel.: 06 1 262 0412 2/6 http://www.lkq.hu/szigma

Minősítéses ellenőrzőkártyák (Attributes control charts): P, NP, C, U, Laney P and U Idővel súlyozott ellenőrzőkártyák (Time-weighted control charts): MA, EWMA, CUSUM Többváltozós ellenőrzőkártyák (Multivariate control charts): T 2, generalized variance, MEWMA Ritka események kártyái (Rare events charts): G and T * Box-Cox és Johnson transzformációk (Box-Cox and Johnson transformations) Egyedi eloszlás azonosítása (Individual distribution identification) Folyamatképesség: normális, nem-normális, minősítéses (Process capability: normal, nonnormal, attribute) Folyamatképesség több változóra (Process capability for multiple variables) Hatképes folyamatképesség-ábra (Process Capability Sixpack TM )* Tolerancia intervallumok (Tolerance intervals) * Mintavételes ellenőrzés és jelleggörbék (Acceptance sampling and OC curves) Mérőrendszerelemzés (Measurement Systems Analysis) Adatgyűjtő munkalapok (Data collection worksheets) Mérőeszköz keresztezett R&R vizsgálata: ANOVA és Átlag-Terjedelem módszer (Gage R&R Crossed: ANOVA and Xbar-R methods) * Mérőeszköz beágyazott R&R vizsgálata (Gage R&R Nested) Mérőeszköz kiterjesztett R&R vizsgálata (Gage R&R Expanded) * Téves osztályozás valószínűsége (Misclassification probabilities) Mérőeszköz futáskártya (Gage run chart) Mérőeszköz linearitása és pontossága (Gage linearity and bias) Mérőeszköz Type 1 vizsgálata (Type 1 Gage Study ) Minősítéses mérőeszköz vizsgálata - AIAG analitikus módszer (Attribute Gage Study AIAG analytic method) Minősítéses egyetértéselemzés (Attribute agreement analysis) Kísérletek tervezése (Design of Experiments) Kétszintű faktoros tervek (Two-level factorial designs) * Osztott parcellás tervek (Split-plot designs) * Általános faktoros tervek (General factorial designs) * Plackett-Burman tervek (Plackett-Burman designs) * Válaszfelületi tervek (Response surface designs) * Kevert tervek (Mixture designs) D-optimális és távolság-alapú tervek (D-optimal and distance-based designs) Tel.: 06 1 262 0412 3/6 http://www.lkq.hu/szigma

Taguchi tervek (Taguchi designs) Felhasználó által specifikált tervek (User-specified designs) Faktoros tervek változékonyságának elemzése (Analyze variability for factorial designs) Elrontott kísérleti beállítások (Botched runs) Hatásábrák: normál, fél-normál, Pareto (Effects plots: normal, half-normal, Pareto) * Válaszváltozó jóslása és optimalizálása (Response prediction and optimization) * Ábrák: maradékok, főhatások, kölcsönhatások, kocka-, kontúr-, felületábra (Plots: residual, main effects, interaction, cube, contour, surface) * Megbízhatóság/Túlélés (Reliability/Survival) Paraméteres és nem-paraméteres eloszláselemzés (Parametric and nonparametric distribution analysis) Illeszkedés mérőszámai (Goodness-of-fit measures) Maximum likelihood (ML) és a legkisebb négyzetek becslés (ML and least squares estimates) * Pontos meghibásodás, jobbról-, balról, és intervallum cenzurált adatok (Exact failure, right-, left-, and interval-censored data) Gyorsított élettartam-vizsgálat (Accelerated life testing) Regresszió életciklus adatokkal (Regression with life data) Megbízhatósági vizsgálati tervek (Reliability test plans) Küszöbparaméter eloszlások (Threshold parameter distributions) Javítható rendszerek (Repairable systems) Többszörös hibamódok (Multiple failure modes) Probit elemzés (Probit analysis) Weibayes elemzés (Weibayes analysis ) Eloszlásparaméterek hipotézis próbái (Hypothesis tests on distribution parameters) Ábrák: eloszlás, valószínűség, kockázat, túlélés (Plots: distribution, probability, hazard, survival) Jótállási elemzés (Warranty analysis) Próba ereje és mintanagyság (Power and Sample Size) Mintanagyság becsléshez (Sample size for estimation) Mintanagyság tolerancia intervallumhoz (Sample size for tolerance intervals) * Egymintás Z, egy- és kétmintás t (One-sample Z, one- and two-sample t) Páros t (Paired t) Egy- és kétmintás arány (One and two proportions) Tel.: 06 1 262 0412 4/6 http://www.lkq.hu/szigma

Egy- és kétmintás Poisson arány (One- and two-sample Poisson rates) Egy és kétmintás variancia (One and two variances) Egyenértékűségi próbák (Equivalence tests) * Egyfaktoros ANOVA (One-Way ANOVA) Két szintű Plackett-Burman és általános teljes faktoros tervek (Two-level, Plackett-Burman and general full factorial designs) Próba erejének görbéi (Power curves) Többváltozós (Multivariate) Főkomponens analízis (Principal components analysis) Faktorelemzés (Factor analysis) Diszkriminancia-analízis (Discriminant analysis) Klaszteranalízis (Cluster analysis) Korrespondencia-elemzés (Correspondence analysis) Item elemzés és a Cronbach alfa (Item analysis and Cronbach s alpha) Idősorok és előrejelzés (Time Series and Forecasting) Idősor ábrák (Time series plots) Trendelemzés (Trend analysis) Dekompozíció (Decomposition) Mozgó átlag (Moving average) Exponenciális simítás (Exponential smoothing) Winters módszer (Winters method) Auto-, parciális auto-, és keresztkorrelációs függvények (Auto-, partial auto-, and cross correlation functions) ARIMA Nem-paraméters próbák (Nonparametrics) Előjel próba (Sign test) Wilcoxon próba (Wilcoxon test) Mann-Whitney próba (Mann-Whitney test) Kruskal-Wallis próba (Kruskal-Wallis test) Mood medián próba (Mood s median test) Friedman próba (Friedman test) Futás próba (Runs test) Tel.: 06 1 262 0412 5/6 http://www.lkq.hu/szigma

Egyenértékűségi próbák (Equivalence Tests) Egy- és kétmintás, páros és 2x2 keresztezett terv (One- and two-sample, paired and 2x2 crossover design) * Táblázatok (Tables) Khi-négyzet, Fisher egzakt és egyéb próbák (Chi-square, Fisher s exact, and other tests) * Khi-négyzet illeszkedés próba (Chi-square goodness-of-fit test) Egyedi gyakorisági változók (Tally individual variables) Szimulációk és eloszlások (Simulations and Distributions) Véletlenszám generátor (Random number generator) Sűrűség-, kumulatív eloszlás-, és inverz kumulatív eloszlásfüggvények (Density, cumulative distribution, and inverse cumulative distribution functions) Véletlen mintavétel (Random sampling) Makrók és testreszabás (Macros and Customizability) Testreszabási menük és eszköztárak (Customizable menus and toolbars) Kiterjedt preferenciák és profilok (Extensive preferences and user profiles) * DMAIC eszköztár (DMAIC toolbar) Erős makró képesség (Powerful macro capability) COM-képességű automatizálás (COM-enabled automation) Tel.: 06 1 262 0412 6/6 http://www.lkq.hu/szigma