HÁZI DOLGOZAT. Érmefeldobások eredményei és statisztikája. ELTE-TTK Kémia BSc Tantárgy: Kémia felzárkóztató (A kémia alapjai)



Hasonló dokumentumok
A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9

Prímszámok statisztikai analízise

Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv

Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia május 6.

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Változatos Véletlen Árazási Problémák. Bihary Zsolt AtomCsill 2014

Érettségi feladatok: Függvények 1/9

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI október 19. KÖZÉPSZINT

Táblázatkezelés (Excel)

Számelmélet Megoldások

1. Feladatsor. I. rész

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

Az idősorok összetevői Trendszámítás Szezonalitás Prognosztika ZH

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

Matematikai geodéziai számítások 6.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

IV. Felkészítő feladatsor

Modern Fizika Labor Fizika BSC

Matematikai geodéziai számítások 6.

Hunyadi János Általános Iskola

Mikroszkóp vizsgálata és folyadék törésmutatójának mérése (8-as számú mérés) mérési jegyzõkönyv

Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

Minta 2. MATEMATIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI FELADATSOR. I. rész

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Függvények

Andó Mátyás Felületi érdesség matyi.misi.eu. Felületi érdesség. 1. ábra. Felületi érdességi jelek

18. modul: STATISZTIKA

A 2011-es év kompetencia-méréseinek elemzése

Hunyadi János Általános Iskola

1/8. Iskolai jelentés. 10.évfolyam matematika

8. OSZTÁLY ; ; ; 1; 3; ; ;.

Függvények Megoldások

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Rácsvonalak parancsot. Válasszuk az Elsődleges függőleges rácsvonalak parancs Segédrácsok parancsát!

1. tétel. 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója 7 cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont)

Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

A SZÉL ENERGIÁJÁNAK HASZNOSÍTÁSA Háztartási Méretű Kiserőművek (HMKE)

SCHWARTZ 2012 Emlékverseny

Compton-effektus. Zsigmond Anna. jegyzıkönyv. Fizika BSc III.

Matematika PRÉ megoldókulcs január 19. MATEMATIKA PRÓBAÉRETTSÉGI MEGOLDÓKULCS KÖZÉPSZINT

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Számelmélet

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI

1. óra Tanévi feladatok balesetvédelem, baleset megelőzés 2. óra Ismétlés. 3. óra

függvény grafikonja milyen transzformációkkal származtatható az f0 : R R, f0(

Mérési hibák

Azonosító jel: MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA október 25. 8:00. Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc

MATEMATIKA C 12. évfolyam 4. modul Még egyszer!

1. Gauss-eloszlás, természetes szórás

Osztályozóvizsga követelményei

Valószín ségszámítás. Survey statisztika mesterszak és földtudomány alapszak Backhausz Ágnes 2018/2019.

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!

Logisztikus regresszió

V. Békés Megyei Középiskolai Matematikaverseny 2012/2013 Megoldások 11. évfolyam

Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3

Vörösmarty Mihály Gimnázium

1. Görbe illesztés a legkissebb négyzetek módszerével

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI október 25. EMELT SZINT I.

I. rész. Feladatsor. 2. Andi keresett két olyan számot, amelyre teljesül, hogy a < b. Igaz-e, hogy a < b?

2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv. Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: Leadás dátuma:

AZ ESÉLY AZ ÖNÁLLÓ ÉLETKEZDÉSRE CÍMŰ, TÁMOP / AZONOSÍTÓSZÁMÚ PÁLYÁZAT. Szakmai Nap II február 5.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Számelmélet

Csoportmódszer Függvények I. (rövidített változat) Kiss Károly

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A kereslet elırejelzésének módszerei ÚTMUTATÓ 1

Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA

Megoldás: Mindkét állítás hamis! Indoklás: a) Azonos alapú hatványokat úgy szorzunk, hogy a kitevőket összeadjuk. Tehát: a 3 * a 4 = a 3+4 = a 7

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Modern Fizika Labor. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: Az optikai pumpálás. A beadás dátuma: A mérést végezte:

ECDL Táblázatkezelés A táblázatkezelés első lépései Beállítások elvégzése

Átlageredmények a évi Országos Kompetenciamérésen. matematikából és szövegértésből

Munkánk során a cellák tartalmát gyakran másolni szoktuk. Előfordul, hogy képleteket tartalmazó cellákat másolunk.

SZÁMÍTÓGÉPES ADATFELDOLGOZÁS

MATEMATIKA HETI 3 ÓRA. IDŐPONT : 2009 június 8.

Egy újabb látószög - feladat

A partneri elégedettség és igény elemzése

Abszolút és relatív aktivitás mérése

Matematika szintfelmérő dolgozat a 2018 nyarán felvettek részére augusztus

Matematika B4 II. gyakorlat

Szá molá si feládáttí pusok á Ko zgázdásá gtán I. (BMEGT30A003) tá rgy zá rthelyi dolgozátá hoz

kompetenciakompetenciakompetenci akompetenciakompetenciakompeten ciakompetenciakompetenciakompete nciakompetenciakompetenciakompet

NYOMÁS ÉS NYOMÁSKÜLÖNBSÉG MÉRÉS. Mérési feladatok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI október 25. EMELT SZINT I.

} számtani sorozat első tagja és differenciája is 4. Adja meg a sorozat 26. tagját! A = { } 1 pont. B = { } 1 pont. x =

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Továbbtanulás, pályakövetés

SZÁMÍTÁSOK A TÁBLÁZATBAN

Microsoft Excel. Táblázatkezelés. Dr. Dienes Beatrix

EGYENES ILLESZTÉSE (OFFICE

Minimális fluidizációs gázsebesség mérése

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Matematika osztályozó vizsga témakörei 9. évfolyam II. félév:

Átírás:

ELTE-TTK Kémia BSc Tantárgy: Kémia felzárkóztató (A kémia alapjai) HÁZI DOLGOZAT Érmefeldobások eredményei és statisztikája Készítette: Babinszki Bence EHA-kód: BABSAET.ELTE E-mail cím: Törölve A jelentés leadásának dátuma: 2010. október 4.

I. Kísérleti rész 1. Az érmedobások végrehajtása: Az érmedobások modellezéséhez a számológépem véletlenszám-generálás módban (RANDOM) az R-COIN funkciót használtam, melynél az egyenlőségjel leütésével kaptam meg kísérletem adatait 0, illetve 1 formátumban. Ez a két szám takarja a dobás eredményét, amely fej vagy írás lehet. 2. Az adatok bevitele A számológépből kapott bináris adatokat bevittem egy Excel táblázatba, ahol a dobási eredményeket 1-től 100-ig sorszámoztam. A 100-100 darabos dobási kísérletet háromszor hajtottam végre. II. Adatfeldolgozás 1. Az összegadatok készítése A dobási eredményeket a hozzájuk rendelt sorszám alapján (n) összeadtam, így valamennyi dobásra megkaptam, hogy n-ig mekkora a dobott értékek összege. A táblázatban az 1. dobássort tekintve az adatok a 3. sorban kezdődnek. A sorszámok az A oszlopban, a dobott értékek a B, az összegek pedig a C oszlopban szerepelnek. Az első dobás összegéhez a =B3 képletet írtam, az azt követő sorba már =B4+C3 képletet, ami azt jelenti, hogy az aktuális dobás értékéhez adja hozzá az eddigi összeget. A többi sor összegét a kitöltő funkcióval kaptam meg. 2. Átlagok készítése A már megdobott dobásértékek átlagát a dobások összegének (S n ) és számának (n) hányadosát jelenti, amelyet az alábbi képlettel kaptam meg: =C3/A3. A további sorokat szintén a kitöltéssel készítettem. 3. Ábrázolás Ezt követően az összegeket és az átlagokat diagramon ábrázoltam n függvényében. Babinszki Bence 1.

1. ábra: Részlet a táblázatból III. Adatelemzés és következtetések 1. Az összeggrafikon kiértékelése 2. ábra: Az összegadatok grafikonja Ha egy érmét feldobunk, akkor kétféle kimenetele lehet annak, hogy melyik oldalára esik: fej vagy írás, azaz 0 vagy 1. A két eshetőségnek a valószínűsége 50-50%, ezért ha nagyon sokszor dobjuk fel az érmét, akkor azt várnánk, hogy ugyanannyiszor kapjunk fejet, mint írást 1:1 arányban. Babinszki Bence 2.

A kapott eredményeket megtekintve azonban azt tapasztaljuk, hogy az nullák és az egyesek nem felváltva követik egymást, hanem néhol csomókban, néhol pedig váltakozó rendben követik egymást a számok. Ez pedig azt okozza, hogy például ha a dobásösszegek grafikonját tekintjük, akkor az adatokat összekötő görbe nem egy (képzeletbeli) lineárist követve szorosan halad, hanem néhol erre-arra kidudorodik, azaz eltér tőle. Ezt az egyenest azonban felvettem az adatgörbék közé, és ideális trend - ként ábrázoltam, mely lineárist akkor kapnánk, ha minden dobás eredménye a lehetséges értékek átlaga (0,5) lenne. A görbéket tekintve megfigyelhető, hogy bár nem pontosan az elméletileg elvárt tendenciát látjuk, az eredmények mégis megközelítik azt a trendet, ami a fejek és az írások 1:1 arányát jelentené (vagyis már 100 dobásnál sem egy rendellenes ívet adnak az adatsorok, ami például akkor jelentkezne, ha csak valamelyik értéket kapnánk folyamatosan eredményül). 4. Az átlaggrafikon kiértékelése 3. ábra: Az átlagok grafikonja n függvényében Az adatokat és az ábrát tekintve szembetűnik, hogy egyre több dobás után az átlagok egy bizonyos érték felé közelítenek: a 0 és az 1 számtani átlaga, 0,5 felé. Ez azt jelenti, hogy egyre több dobások után az mondható el, hogy Babinszki Bence 3.

az eddig dobott fejek és írások száma egyre jobban kiegyenlítődik, vagyis egyre kisebb lesz a különbség. A három dobássorozatot tekintve trendvonalként egy exponenciális görbét lehetne felvenni, ami az első dobástól függően egy növő (0) vagy csökkenő (1) függvényt jelentene, mely az y=0,5 egyeneshez törekszik simulni. Az adatgörbék eltérése pedig egyre kevésbé számottevő ettől a trendtől. IV. Összegzés Egy érme feldobásánál 50% esélyünk van arra, hogy fejet vagy írást kapunk eredményül. Ha azonban több dobást végzünk el egymás után, és a kapott eredményeket összevetjük, akkor elvileg például kaphatnánk 50 dobásból egy olyan sorozatot, amiben csak egy fej szerepel, a többi mind írás. Ennek a valószínűsége viszont érezhetően kicsi (de megtörténhet). Nagyon sok dobást elvégzése esetén gyakorlatilag az tapasztalható (például a dobott bináris értékek összegének vagy átlagának tekintetében), hogy a fej és az írás előfordulási aránya egyre jobban közelíti az elméleti valószínűséget. Babinszki Bence 4.