A társadalomkutatás módszerei I. Outline. 1. Zh Egyéni eredmények. Notes. Notes. Notes. 9. hét. Daróczi Gergely november 10.

Hasonló dokumentumok
A társadalomkutatás módszerei I.

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 24. Politológia Tanszék

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

A társadalomkutatás módszerei I.

Mintavételi eljárások

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintavételi hiba és konfidencia-intervallum Elmélet. Szükséges képletek: Tehát:

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintaválasztás A mintaválasztás célja. Notes. Notes. Notes. 13. hét. Daróczi Gergely december 8.

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

A társadalomkutatás módszerei I.

A társadalomkutatás módszerei I.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. Ismétlés. Notes. Notes. Notes. 6. hét. Daróczi Gergely október. 20.

MÓDSZERTANI LEÍRÁS DIPLOMÁS KUTATÁS A vizsgálat keretei. A kutatás alapsokasága. Az adatfelvétel módszere

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel

S atisztika 2. előadás

Számelmélet Megoldások

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Mintavétel a gyakorlatban

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

MATEMATIKAI STANDARDFEJLESZTÉS

2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját!

Biomatematikai Tanszék

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus

Klasszikus valószínűségszámítás

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Valószínűségszámítás feladatok

Normális eloszlás tesztje

KÖZELÍTŐ INFERENCIA II.

Vizsgáljuk elôször, hogy egy embernek mekkora esélye van, hogy a saját

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből.

Statisztikai becslés

Diplomás kutatás Módszertani leírás

Mintavétel. Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan. Tanszék

Közösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana. Domokos Tamás, módszertani igazgató

MINŐSÉGFEJLESZTÉSI BESZÁMOLÓ

A Statisztika alapjai

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

KÖZELÍTŐ INFERENCIA II.

Elemi statisztika fizikusoknak

A 2002/2003-AS TANÉVBEN SZERVEZETT

Kísérlettervezés alapfogalmak

IV. Felkészítő feladatsor

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

3. Mennyi annak a valószínűsége, hogy egy dobókockával kétszer egymás után dobva, egyszer páros, egyszer páratlan számot dobunk?

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. Most járunk, vagy nem járunk? Már úgy szeretném megtudnííí, hogy most já-runk-e, vagy nem já-runk?

Felszín, térfogat. 2.feladat: Egy négyzet alapú egyenes gúla alapéle 1dm, az alaplap és az oldallap hajlásszöge g. Sorozatok

A társadalomkutatás módszerei I.

NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely március 20. Politológia Tanszék

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus. KOKI,

8. OSZTÁLY ; ; ; 1; 3; ; ;.

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

Levelező Matematika Verseny Versenyző neve:... Évfolyama:... Iskola neve:... Postára adási határidő: január 19. Feladatok

Adaptív dinamikus szegmentálás idősorok indexeléséhez

A valószínűségszámítás elemei

Kísérlettervezés alapfogalmak

A kutatási minta és módszer

} számtani sorozat első tagja és differenciája is 4. Adja meg a sorozat 26. tagját! A = { } 1 pont. B = { } 1 pont. x =

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Számelmélet

Populációbecslések és monitoring

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05. A kutatás dokumentációja

AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok A síkban 16 db általános helyzetű pont hány egyenest határoz meg?

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10. SPSS állomány neve: Budapest, október

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely május 4. Politológia Tanszék

Populációbecslések és monitoring

Valószínűségszámítás és Statisztika I. zh november MEGOLDÁS

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Mintavétel: terv és eljárások

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

Gazdasági matematika II. Tantárgyi útmutató

Változatos Véletlen Árazási Problémák. Bihary Zsolt AtomCsill 2014

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Valószín ségszámítás és statisztika

BIOSTATISZTIKA. Mátyus László Biofizikai és Sejtbiológiai Intézet szeptember 10.

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Számelmélet

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.

Hipotéziselmélet - paraméteres próbák. eloszlások. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc szeptember 10. 1/58

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

Átírás:

A társadalomkutatás módszerei I. 9. hét Daróczi Gergely Budapesti Corvinus Egyetem 2011. november 10. Outline 1 1. Zh eredmények 2 Újra a hibatényezőkről 3 A mintavételi keret 4 Valószínűségi mintavételi eljárások Ismétlés Egyszerű véletlen mintavétel Rétegzett mintavétel Szisztematikus mintavétel Csoportos mintavétel Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 2 / 19 1. Zh Egyéni eredmények Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 3 / 19

1. Zh Összessített eredmények 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% elégtelen elégséges közepes jó jeles 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% elégtelen elégséges közepes jó jeles Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 4 / 19 Újra a hibatényezőkről Akkor és most A Time az 50-es évek végén a következő kutatási eredményt jelentette meg: "the average Yaleman, class of 1924, makes $ 25,111 a year" Ez az összeg mai viszonylatban megközelítőleg 150,000 USD-t (34,000,000 Ft) tesz ki! Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 5 / 19 Újra a hibatényezőkről A hiba lehetséges okai A Time becslése, mint kiderült, egy olyan kutatásra támaszkodik, amelyben a kérdőíveket postai úton juttatták el azon 1924-ben végzett volt hallgatókhoz, akiknek a címe ismert volt a Yale egyetemen. Milyen módszertani problémák vethetőek fel a mintavételezéssel kapcsolatban? Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 6 / 19

Újra a hibatényezőkről A hiba lehetséges okai A Time becslése, mint kiderült, egy olyan kutatásra támaszkodik, amelyben a kérdőíveket postai úton juttatták el azon 1924-ben végzett volt hallgatókhoz, akiknek a címe ismert volt a Yale egyetemen. Milyen módszertani problémák vethetőek fel a mintavételezéssel kapcsolatban? 1 mintavételi hiba, 2 válaszmegtagadásból eredő hiba, 3 torzító válasz. Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 6 / 19 A mintavételi keret Egy kevéssé szerencsésen megválaszott minta/mintavételi keret Egy most induló piackutató cég tervei szerint publikus telefonkönyvből gyűjti majd az elérhetőségeket mintavételi keretének felépítéséhez. A kutatásai során a későbbiekben az szolgál majd alapul a várhatóan reprezentatív, egyszerű véletlen minták kiválasztásához. Győzzük meg a cég vezetőit, hogy döntésük nem szerencsés módszertani szempontból! Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 7 / 19 A mintavételi keret Egy kevéssé szerencsésen megválaszott minta/mintavételi keret Egy most induló piackutató cég tervei szerint publikus telefonkönyvből gyűjti majd az elérhetőségeket mintavételi keretének felépítéséhez. A kutatásai során a későbbiekben az szolgál majd alapul a várhatóan reprezentatív, egyszerű véletlen minták kiválasztásához. Győzzük meg a cég vezetőit, hogy döntésük nem szerencsés módszertani szempontból! 1 csak azok szerepelnek a listában, akik rendelkeznek vezetékes/mobil számmal, 2 csak a nyilvános számokat tartalmazza a lista, 3 bizonyos számok esetében a közvélemény-kutatás/marketing cél nem megengedett, 4 ugyanazt a számot többször nem kereshetjük rövid időszakon belül, 5 csak azokat érjük el végül, akik hajlandóak válaszolni kérdéseinkre. Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 7 / 19

A mintavételi keret A lehetséges problémákról Leslie Kish (1965): Survey Sampling könvyében négy alapvető problémát határozott meg az alapsokaságból képzett mintavételi keret lehatárolásával kapcsolatban: 1 Missing elements: az alapsokaság egyes elemei kimaradnak a mintavételi keretből. 2 Foreign elements: olyan elemek is bekerülnek a mintavételi keretbe, akik nem részei az alapsokaságnak. 3 Duplicate entries: az alapsokaság egyes elemei többször kerülnek lekérdezésre. 4 Groups or clusters: a mintavételi keret esetek/egyedek csoportjait tartalmazza. Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 8 / 19 A mintaválasztás Valószínűségi mintavételi eljárások Véletlen mintaválasztás történik-e, amikor: Budapest egy véletlen módon kiválasztott buszmegállójában megkérdezek minden harmadik embert? a reprezentativitás elérése érdekében a mintatagokat az alapsokaság arányában választjuk ki: a kérdezőbiztosok 40 férfit és 60 nőt kérdeznek le a Campus véletlen bejárása során. felhívunk 500 számítógép által generált telefonszámot (l. 2+7 véletlen számjegy)? a kurzus látogatóinak neveivel ellátott papírfecniket tartalmazó kalapból csupa női nevet húzunk ki? matematika órán a tanár a napló felcsapásával választja ki a felelőt? Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 9 / 19 Egyszerű véletlen mintavétel Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 10 / 19

Egyszerű véletlen mintavétel Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 10 / 19 Egyszerű véletlen mintavétel Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 10 / 19 Egyszerű véletlen mintavétel Ismétlés: a SRS esetén alkalmazható számítások számtani átlag: x = n i=1 x i n korrigált empirikus szórás: σ = n (x i x) 2 i=1 n standard/mintavételi hiba: SE = σ n FPC Finite Population Correction: amennyiben a minta az alapsokaságnak nagyobb hányadát (>5%) teszi ki FPC = 1 n N SE = σ 1 n n N Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 11 / 19

Egyszerű véletlen mintavétel eloszlás ( ) 1 x 2 σ 2π exp 2σ 2 0.1% σ 34% 34% 14% 14% 2% 2% 0.1% x 3σ 2σ σ σ 2σ 3σ standard normális eloszlás: x = 0,σ = 1 Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 12 / 19 Egy egyszerű példa Játékszabály Egy hatoldalú dobókockával gurítunk: Ha a dobás páratlan, a játékos a dobott összeget megnyeri. Amennyiben a dobás páros, úgy ő fizet két dollárt a banknak. Adatgyűjtés: előzetes számítások helyett belevetjük magunkat a játékba, és a következő értékeket dobjuk. Folytassuk a játékot? Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 13 / 19 Egy egyszerű példa X = { 2,2,4, 2, 2,6} x = 2 + 2 + 4 + 2 + 2 + 6 = 6 6 6 = 1 1 = 1 ( 2 1) σ = 2 + (2 1) 2 + (4 1) 1 + ( 2 1) 1 + ( 2 1) 2 + (6 1) 2 = 5 9 + 1 + 9 + 9 + 9 + 25 62 = = 5 5 = 12.4 = 3.521363 SE = 3.521363 = 3.521363 6 2.44949 = 1.437591 A várható érték valahol -1.87 és 3.87 között (CI) található 95%-os döntési szinten. Hogyan döntenénk? Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 14 / 19

Rétegzett mintavétel Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 15 / 19 Rétegzett mintavétel Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 15 / 19 Rétegzett mintavétel Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 15 / 19

Rétegzett mintavétel Négy hallgatót kérdeztünk meg arról, hogy hány macskát tart otthon: Budapest vidék Lányok 9 7 Fiúk 3 1 Mit gondolunk, hogyan alakulna a mintavételi hiba ha egyszerű véletlen mintát, és hogyan, ha rétegzett mintát vennénk? Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 16 / 19 Rétegzett mintavétel Négy hallgatót kérdeztünk meg arról, hogy hány macskát tart otthon: Budapest vidék Lányok 9 7 Fiúk 3 1 Mit gondolunk, hogyan alakulna a mintavételi hiba ha egyszerű véletlen mintát, és hogyan, ha rétegzett mintát vennénk? Két fős mintákat választva: 1 SRS: 6 lehetséges minta: (1,7) (1,9) (3,7) (3,9) (1,3) (7,9) 2 Rétegzett: 4 lehetséges minta: (1,7) (1,9) (3,7) (3,9) 3 Rétegzett: 4 lehetséges minta: (1,3) (1,9) (3,1) (3,7) x = 4 + 5 + 5 + 6 + 2 + 8 = 5,S = 1 + 0 + 0 + 1 + 9 + 9 = 3.33 6 6 x = 4 + 5 + 5 + 6 = 5,S = 1 + 0 + 0 + 1 = 0.5 4 4 x = 2 + 5 + 2 + 5 = 3.5,S 1.5 + 1.5 + 1.5 + 1.5 = = 1.5 4 4 Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 16 / 19 Szisztematikus mintavétel Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 17 / 19

Szisztematikus mintavétel Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 17 / 19 Csoportos mintavétel Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 18 / 19 Csoportos mintavétel Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 18 / 19

Csoportos mintavétel Daróczi Gergely (BCE) A társadalomkutatás módszerei I. (9/14) 2011. november 10. 18 / 19 Köszönöm a figyelmet! Daróczi Gergely daroczi.gergely@btk.ppke.hu