Predikátumkalkulus. 1. Bevezet. 2. Predikátumkalkulus, formalizálás. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák.

Hasonló dokumentumok
Predikátumkalkulus. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. Vizsgáljuk meg a következ két kijelentést.

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus

A matematika nyelvér l bevezetés

Logika és informatikai alkalmazásai kiskérdések február Mikor mondjuk, hogy az F formula a G-nek részformulája?

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai

ÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA)

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Negyedik el oad as 1/26

Logika és informatikai alkalmazásai

Matematikai logika és halmazelmélet

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I.

Elsőrendű logika. Mesterséges intelligencia március 28.

Az informatika logikai alapjai

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Harmadik el oad as 1/33

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Hatodik el oad as 1/33

A logikai következmény

Matematikai logika. 3. fejezet. Logikai m veletek, kvantorok 3-1

Logika és informatikai alkalmazásai

Elsőrendű logika szintaktikája és szemantikája. Logika (3. gyakorlat) 0-adrendű szemantika 2009/10 II. félév 1 / 1

Logika és informatikai alkalmazásai

Logikai ágensek. Mesterséges intelligencia március 21.

A matematika alapjai. Nagy Károly 2014

Logika és informatikai alkalmazásai

Halmazelmélet és logika

Matematikai logika NULLADRENDŰ LOGIKA

Logika és informatikai alkalmazásai

1. Tétel - Az ítéletkalkulus alapfogalmai

Intelligens Rendszerek I. Tudásábrázolás formális logikával

1. A matematikai logika alapfogalmai. 2. A matematikai logika műveletei

Diszkrét matematika 1. középszint

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

1. Az elsőrendű logika szintaxisa

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika 1/36

Matematikai logika 1 A MATEMATIKAI LOGIKA ALAPJAI. Pécsi Tudományegyetem, Bevezetés

Logikai alapok a programozáshoz

Logikai alapok a programozáshoz. Nagy Károly 2014

Deníciók és tételek a beugró vizsgára

AZ INFORMATIKA LOGIKAI ALAPJAI

Matematikai logika. Nagy Károly 2009

Diszkrét matematika I. gyakorlat

A matematika nyelvéről bevezetés

A Formális nyelvek vizsga teljesítése. a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon:

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA

A Formális nyelvek vizsga teljesítése. a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon:

Az informatika logikai alapjai

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk

Logika és informatikai alkalmazásai

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

Logika gyakorlat 08. Nincs olyan változó, amely szabadon és kötötten is előfordul.

2. Ítéletkalkulus szintaxisa

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Logika és informatikai alkalmazásai

Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László

3. Magyarország legmagasabb hegycsúcsa az Istállós-kő.

LOGIKA. Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László.

1.1. Alapfogalmak. Vektor: R 2 beli elemek vektorok. Pl.: (2, 3) egy olyan vektor aminek a kezdo pontja a (0, 0) pont és a végpontja a

Kondicionális. Konverz (retro) kondicionális. Predikátumlogika. Predikátumlogika 22/05/2014. p q

Diszkrét Matematika. Ha Picur akkor és csak akkor szabadítja ki a kalitkából Gombóc Artúrt, ha Artúr

Mit tanultunk eddig? Mit tanultunk eddig? Mit tanultunk eddig? Mit tanultunk eddig? 4/14/2014. propozicionális logikát

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

Logika és informatikai alkalmazásai

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Dr. Jelasity Márk. Mesterséges Intelligencia I. Előadás Jegyzet (2008. október 6) Készítette: Filkus Dominik Martin

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Logika és informatikai alkalmazásai. Wednesday 17 th February, 2016, 09:03

Mindenki tud úszni. Nincs olyan, aki ne tudna úszni.

Memo: Az alábbi, "természetes", Gentzen típusú dedukciós rendszer szerint készítjük el a levezetéseket.

Chomsky-féle hierarchia

INFORMATIKA LOGIKAI ALAPJAI JEGYZET

Logika és informatikai alkalmazásai

Válogatott fejezetek a logikai programozásból ASP. Answer Set Programming Kelemen Attila

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. 3. Rövid leírás. 4. Oktatási módszer. Biró Zsolt. 1.

Bonyolultságelmélet. Monday 26 th September, 2016, 18:28

Összefüggések. kondicionális jelentése

Relációk. 1. Descartes-szorzat

DiMat II Végtelen halmazok

Kijelentéslogika, ítéletkalkulus

Logika és számításelmélet. 10. előadás

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika M asodik el oad as 1/26

Az informatika logikai alapjai

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI VIZSGA ÁLTALÁNOS KÖVETELMÉNYEI

Az informatika logikai alapjai

Diszkrét matematika MATEMATIKAI LOGIKA

Matematika. Specializáció évfolyam

ZH feladatok megoldásai

, , A

Logikai ágens, lehetőségek és problémák 2

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA

Logikai következmény, tautológia, inkonzisztens, logikai ekvivalencia, normálformák

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

Kijelentéslogika, ítéletkalkulus

Sorozatok és Sorozatok és / 18

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Átírás:

Predikátumkalkulus Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. 1. Bevezet Nézzük meg a következ két kijelentést: Minden almához tartozik egy fa, amir l leesett. Bármely két racionális szám között van irracionális szám. Az eddig tanult ítéletkalkulus alapján ezek prímítéletek lennének, de érezzük rajtuk, hogy több információt hordoznak. Ezen probléma kiküszöbölése miatt ismerkedjünk meg a predikátumkalkulussal. 2. Predikátumkalkulus, formalizálás 1. Deníció. Az els rend predikátumkalkulus szimbólumai:,,,,, (, ) és a vessz ; egzisztenciális kvantor: létezik, van olyan, található, néhány, bizonyos, valamely,...; univerzális kvantor: bármely, minden, tetsz leges, az összes,...; x 1, x 2,..., x n, (n N) individuumváltozók, ezekre mint vizsgálandó objektumegyedekre kell gondolni, ezen individuumváltozók halmaza az individuumtartomány; predikátumjelek nemüres halmaza: a predikátum olyan függvény, amely individuumváltozókból logikai állítást készít; függvényjelek (esetleg üres) halmaza: olyan függvényekre kell gondolni, amely több objektumból egy új objektumot készít, azaz ezek szolgálnak a m veletek kifejezésére. 2. Deníció (Kifejezés). Az els rend predikátumkalkulus kifejezései az alábbi rekurzióval megadható sorozatok: az x i individuumváltozók és individuumkonstansok; ha k 1,..., k n kifejezés, akkor bármely f függvényjelre f(k 1,..., k n ) is kifejezés, ha az f függvény n- változós; az els rend predikátumkalkulus minden kifejezése el áll az el z két szabály véges sokszori alkalmazásával. 3. Deníció (Atomi formula). Az els rend predikátumkalkulus atomi formulái a P (k 1,..., k n ) alakú jelsorozatok, ahol P egy n-változós predikátumjel, a k 1,..., k n pedig kifejezések. 4. Deníció (Formula). Az els rend predikátumkalkulus formulái az atomi formulák; ha F és G formulák, akkor (F G), (F G), (F G), (F G), ( F ) is formulák; ha F formula és x i individuumváltozó, akkor ( x i ) F és ( x i ) F is formula; az els rend predikátumkalkulus minden formulája el áll az el z három szabály véges sokszori alkalmazásával. FONTOS: a kvantor mindig az utána álló legrövidebb részformulára vonatkozik! Most már megvannak a formalizáláshoz szükséges eszközeink és szabályaink. Nézünk néhány példát! 5. Példa. Formalizáljuk az alábbi mondatot: Minden strucc madár. Legyen U = {állatok} az individuumtartomány; az elemei azok az objektumok, melyekkel az állításban Predikátumjelek: S(x) : x strucc, M(x) : x madár. Formalizált állítás: ( x) (S(x) M(x)). 6. Példa. Formalizáljuk az alábbi mondatot: Minden strucc madár. Legyen U = {struccok} az individuumtartomány; az elemei azok az objektumok, melyekkel az állításban Predikátumjel: M(x) : x madár. Formalizált állítás: ( x) (M(x)). 1

Az el z két példa rávilágít arra, hogy fontos hogyan választjuk meg az individuumtartományt. Az els könnyebben b víthet, például új predikátum jelek bevezetésével könnyen formalizálható a Minden hal vízben él. mondat, míg a második individuumtartomány nem engedi meg az állítás formalizálását. Konkrét feladatoknál általában az individuumtartomány és a predikátumjelek el re adottak, ha nem, akkor szabadon megválaszthatóak. 7. Példa. Formalizáljuk az alábbi mondatot: Minden szentnek maga felé hajlik a keze. Legyen U = {emberek} az individuumtartomány; az elemei azok az objektumok, melyekkel az állításban Predikátumjel: Sz(x) : x szent, H(x, y) : x-nek y felé hajlik a keze. Formalizált állítás: ( x) (Sz(x) H(x, x)). 3. Tagadás Gyakran van szükségünk arra, hogy pontosan megfogalmazzuk egy állítás tagadását. Állítások tagadására van szükség például kontrapozíciós és indirekt bizonyítások illetve elemi logikai átgondolások során is. Vizsgáljuk meg, hogy miként tudjuk egy predikátumkalkulusbeli állítás tagadását felírni pusztán az állítás formulájából. 8. Tétel. Predikátumkalkulusban teljesül az alábbi két logikai ekvivalencia: (( x) F ) ( x) ( F ), (( x) F ) ( x) ( F ). 9. Tétel. Tetsz leges A és B formula esetén teljesülnek az alábbi ekvivalenciák: (A B) ( A) ( B) (A B) ( A) ( B) A B ( A) B (A B) A ( B) A B (A B) (B A) Az el z két tétel egy szabályt ad a tagadásra. Mindig részformulánként kell tagadni, és ha a negációjel egy kvantorral találkozik, akkor a kvantor megváltozik, és a tagadás a részformulában beljebb csúszik. 10. Példa. Formalizáljuk az alábbi állítás tagadását: Minden strucc madár. Az állítást már formalizáltuk egy korábbi példában: ( x) (S(x) M(x)). Tagadjuk a formulát: ( x) (S(x) M(x)) ( x) ( (S(x) M(x))) ( x) (S(x) ( M(x))). Ha jelentéstartalmilag tagadjuk az állítást, akkor azt kell formalizálni, hogy Létezik olyan strucc, ami nem madár. Ez pontosan az el bb kapott negált formulával formalizálható. 11. Példa. Adja meg a következ formula negáltját: ( x) (( P (x)) ( y) (Q(x, y) R(y))). ( x) (( P (x)) ( y) (Q(x, y) R(y))) ( x) ( (( P (x)) ( y) (Q(x, y) R(y)))) ( x) ( ( P (x)) ( ( y) (Q(x, y) R(y)))) ( x) (P (x) (( y) ( (Q(x, y) R(y))))) ( x) (P (x) (( y) (Q(x, y) ( R(y))))) 2

4. Logikailag igaz formulák (tautológiák) FONTOS: Nincs általános algoritmus arra, hogy egy predikátumkalkulusbeli formuláról eldöntsük azt, hogy tautológia-e! 12. Deníció (Interpretáció). Az els rend predikátumkalkulus interpretációjához a következ lépéseket kell véghezvinni. 1. Választunk egy nemüres A halmazt, ez lesz az interpretációs tartomány. 2. Minden P predikátumjelhez hozzárendelünk egy A-n értelmezett ugyanannyi változós predikátumot. 3. Minden f függvényjelhez hozzárendelünk egy A-n értelmezett ugyanannyi változós függvényt. Az el z deníció tulajdonképpen arról szól, hogy egy adott formulának értelmet adunk, azaz egy karaktersorozat helyett már egy konkrét állítás formalizálásaként tekintünk rá. Technikailag bármely a = (a 1, a 2,...), a 1, a 2,... A sorozat esetén az a i -t az formula x i helyére beírva el tudjuk dönteni, hogy a formula igaz-e vagy sem. 13. Deníció. Egy predikátumkalkulusbeli formula tautológia, azaz logikailag igaz formula, ha bármely interpretációja esetén tetsz leges a = (a 1, a 2,...), a 1, a 2,... A sorozatra az x i -k helyére a i -ket írva logikailag igaz értéket kapunk. Még egyszer fontos kihangsúlyozni, hogy predikátumkalkulus esetén nincs algoritmus, amivel el tudnánk dönteni egy formuláról, hogy tautológia-e, eltér en az ítéletkalkulustól. 14. Példa. Tautológia-e az alábbi formula: ( x) (P (x)) ( x) (P (x))? Megoldás: nem. Ha intuíció alapján akarom indokolni a dolgot, akkor csak annyi az egész, hogy ha létezik olyan objektum, amire valami teljesül, az nem jelenti azt, hogy minden objektumra teljesül. Nagyon egyszer en meg tudjuk adni a formális választ is: legyen az interpretációs tartomány a természetes számok halmaza, és P (x) jelentse azt, hogy x prím. Ekkor egy i h implikációt kapunk, melynek értéke hamis. Találtunk egy interpretációt, mely esetén a formula hamis, ezért nem tautológia. 15. Példa. Tautológia-e az alábbi formula: ( ( x) ( x) ( A(x) B(y))) ( x) ( y) (A(x) B(y))? Megoldás: a formula tautológia, mert az jel bal és jobb oldalán álló formula egymással ekvivalens, a jobb oldali adja meg mi lesz akkor, ha a bal oldaliban a negációjelet beljebb visszük a formulában. Ha a két oldalán ekvivalens formulák állnak, akkor az tautológia, mint ahogy ezt már ítéletkalkulusból tanultuk. 16. Példa. Tautológia-e az alábbi formula: ( x) (B(x, y) x = y) ( x) ( (B(x, y) x = y))? Megoldás: megsejtjük, hogy a formula nem tautológia, ezért keresünk olyan interpretációt, melynél van olyan kiértékelés, amelynél hamis értéket kapunk. Legyen A egy tetsz leges legalább kételem interpretációs tartomány, B pedig az azonosan hamis predikátum. Ekkor a bal oldal azt mondja, hogy létezik egy olyan objektum, amely ha B-kapcsolatban áll y-nal, akkor x = y. Viszont B azonosan hamis, ezért az implikáció mindig igaz, így a bal oldal annyit mond, hogy létezik olyan objektum, melyre igaz. Szándékosan ért véget az el z mondat. Hasonlóan látható, hogy a jobb oldal azt mondja, hogy bármely objektum esetén hamis. Ha létezik egy objektum, amelyre igaz, akkor ebb l nem következhet az, hogy minden objektumra hamis. Így ezen interpretáció esetén bármely kiértékelés esetén hamis értéket kapunk. El fordulhatnak olyan feladatok, melyekben a következ egyszer ekvivalenciák ismerete segíthet. 17. Tétel. Tetsz leges F és G formula esetén ( x) ( y) F ( y) ( x) F, ( x) ( y) F ( y) ( x) F, ( x) F ( x) ( F ), ( x) F ( x) ( F ), ( x) (F G) ( x) F ( x) G, ( x) (F G) ( x) F ( x) G. 3

5. Informatikai vonatkozások Bonyolultságelmélet: polinomiális hierarchia, földrajzi játék, kvantikált Boole-formula, PSPACE problémák. Logika és informatikai alkalmazásai kurzus: Az ítéletlogika és predikátumlogika kiterjesztése másodrend logikára. Logikai programozás és PROLOG nyelv (levezetések). Helyesség, teljesség, eldönthet ség (lásd Bonyolultságelmélet kurzus is). Bizonyítás elmélet. Modell elmélet. Rezolúciós kalkulus, automatikus tételbizonyítás. Mesterséges intelligencia. Számítógépes nyelvészet, például beszédfelismerés. 4